Informações do Currículo Lattes

PROJETOS

EXPANDIR TODOS OCULTAR TODOS

Adriano Alonso Veloso [33]

1. Inteligência artificial aplicada à exploração de petróleo na camada pré-sal | 2021PESQUISA
O projeto tem caráter multidisciplinar objetivando trazer uma nova cultura à exploração de óleo e gás, via implantação de produtos IA em diferentes áreas. Associando geólogos, cientistas da computação, matemáticos, estatísticos, químicos e físicos o projeto objetiva a inserção de modelos de inteligência artificial desenvolvidos especificamente para o escopo dos problemas propostos, permitindo uma extração profunda de informação, e sua subsequente análise e reavaliação.
Professores: Adriano Alonso Veloso, Wagner Meira Jr
2. CNPQ: Bolsa de Produtividade em Pesquisa (nível 2) | 2021PESQUISA
O principal objetivo deste projeto é desenvolver métodos e algoritmos de Aprendizado de Máquina que façam uso de novos conceitos e avanços recentes relacionados à explicabilidade das predições de forma a produzir modelos preditivos seguros e/ou mais eficazes.
Professor: Adriano Alonso Veloso
3. Plataforma de Aprendizado de Máquina Centrada no Humano | 2020PESQUISA
Este projeto visa o desenvolvimento de novas técnicas de Inteligência Artificial para automação do desenvolvimento de modelos de Aprendizado de Máquina Auto Explicáveis.
Professor: Adriano Alonso Veloso
4. Modelagem do comportamento do parlamentar por meio de inteligência artificial | 2020 a 2021PESQUISA
O projeto visa o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural que sejam capazes de predizer decisões e movimentos dos parlamentares brasileiros
Professores: Adriano Alonso Veloso, Leandro Balby, Nazareno Andrade
5. Capacidades Analíticas do Ministério Público de Minas Gerais | 2020 a 2021PESQUISA
O projeto vai construir e disponibilizar ferramentas digitais que irão agilizar a capacidade de análise e cruzamento de dados nas investigações
Professores: Adriano Alonso Veloso, Wagner Meira Jr, Dorgival Olavo Guedes, Fabrício Benevenuto, Daniel Macedo, José Marcos Nogueira, Rodrygo Santos, LAENDER, ALBERTO, Clodoveu Davis
6. Ágora Digital | 2018DESENVOLVIMENTO
Plataforma de análise, acompanhamento e previsão de tamitação e aprovação de proposições no congresso nacional para apoio ao advocacy
Professores: Adriano Alonso Veloso, Nazareno Andrade
7. Solução Inteligente para Gestão em Terapia Intensiva | 2018 a 2021PESQUISA
O projeto tem por objetivo a criação de soluções capazes de prover informações referentes ao risco do paciente intensivo em tempo real. Além disso, as soluções criadas devem ser capazes de antever trajetórias de risco, auxiliando o intensivista na tomada de decisão
Professores: Adriano Alonso Veloso, Renato Ferreira, Nívio Ziviani, Nazareno Andrade, Saulo Saturnino, Fabio Cappabianco, Everton Gomede
8. CNPQ: Bolsa de Produtividade em Pesquisa (nível 2) | 2018 a 2021PESQUISA
O projeto visa o desenvolvimento de métodos e algoritmos de Aprendizado Profundo utilizando novas arquiteturas aprimoradas a partir de redes recorrentes, convolucionais, adversariais, sequência-sequência, treinadas através de supervisão e adaptação de domínio, ou por reforço
Professor: Adriano Alonso Veloso
9. Antecipação de Qualidade na Produção de Aço Inoxidável | 2018 a 2020PESQUISA
O projeto tem por objetivo a identificação de fatores causativos de defeitos na produção de aço inoxidável (duplex e 430A), sejam eles fatores químicos ou inerentes ao processo de produção
Professores: Adriano Alonso Veloso, Paulo Sergio de Sairre Balsamo
10. Técnicas de Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural para facilitar o relacionamento entre compradores e vendedores do Elo7 | 2018EXTENSÃO
O projeto tem por objetivo a orientação da pesquisa para o desenvolvimento de soluções de inteligência artificial para melhorar o entendimento e a concretização de relações de compra e venda no Elo7, maior marketplace para produtos de artesanato no Brasil.
Professores: Adriano Alonso Veloso, Carlos Augusto Mendes de Araújo
11. Laboratório de Inteligência Artificial | 2017PESQUISA
Criação de laboratório com temática relacionada à Inteligência Artificial, mais especificamente Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural, no Departamento de Ciência da Computação da UFMG.
Professor: Adriano Alonso Veloso
12. EUBRA - BIGSEA - Europe Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications | 2016 a 2019PESQUISA
EUBRA-BigSea aims at providing an abstract framework for the development of distributed Big Data applications. Multiple data models will be supported (e.g. data streams, multidimensional data, etc.) and efficient mechanisms will ensure privacy and security, on top of a QoS-aware layer for the smart and rapid provisioning of resources in a cloud-based environment.
Professores: Adriano Alonso Veloso, Wagner Meira Jr, Dorgival Olavo Guedes, Renato Ferreira, Jussara Almeida, Giselle Pappa, Adriano Pereira, Loic Cerf, Humberto Torres Marques Neto, C. Davis Jr., Ana Paula Couto
13. Plataforma Big-Data para Computação Cognitiva | 2016 a 2018PESQUISA
O projeto tem por objetivo desenvolver e avaliar modelos de representação que são semanticamente ricos, bem como a melhoria de algoritmos de aprendizado de máquina e de processamento de linguagem natural que possam ser incorporados em sistemas de computação cognitiva.
Professores: Adriano Alonso Veloso, Rodrygo Santos
14. Algoritmos de Aprendizado Profundo Reconhecimento e Identificação de Faces em Tempo Real | 2015 a 2016PESQUISA
O problema de interesse neste projeto é a identificação e reconhecimento de faces em tempo real, baseada em técnicas de aprendizado profundo, em especial redes profundas de convolução.
Professores: Adriano Alonso Veloso, Wagner Meira Jr, Renato Ferreira
15. CNPQ: Bolsa de Produtividade em Pesquisa (nível 2) | 2015 a 2018PESQUISA
O projeto visa desenvolver métodos e algoritmos de aprendizado de máquina com supervisão limitada para a modelagem de linguagem natural em textos curtos
Professor: Adriano Alonso Veloso
16. Desenvolvimento de Sistemas para Adaptabilidade à Carga e Condições de Operação em Data-Centers Corporativos | 2015 a 2017PESQUISA
O objetivo do projeto é produzir ferramentas de sistemas de computação que permitam aos servidores computacionais de um data-center genérico se adaptarem à demanda e às condições externas.
Professores: Adriano Alonso Veloso, Wagner Meira Jr, Renato Ferreira, Mario Montenegro
17. MASWEB - Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web | 2015PESQUISA
O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial.
Professores: Adriano Alonso Veloso, Wagner Meira Jr, Virgílio Fernandes de Almeida, Dorgival Olavo Guedes, Jussara Almeida, Nívio Ziviani, Marcos André Gonçalves, Alberto Henrique Frade Laender
18. Arquitetura e Algoritmos Big Data para a Análise de Perícias Médicas | 2014 a 2015PESQUISA
Professores: Adriano Alonso Veloso, Wagner Meira Jr, Dorgival Olavo Guedes, Renato Ferreira
19. Cont-Class: Algoritmos de Aprendizado Associativo para Classificação (Quasi-)Contígua | 2014 a 2016PESQUISA
Existe, em diversas aplicações de interesse, informação útil e inexplorada na ordem e na proximidade com a qual os atributos ocorrem em um conjunto de dados. Tal informação pode ser usada tanto para obtenção de ganhos em acurácia como para diminuição do custo computacional no processo de classificação, possibilitando a detecção de padrões longos em domínios de alta dimensionalidade.
Professores: Adriano Alonso Veloso, Wagner Meira Jr, Srinivasan Parthasarathy, Mohameed Javeed Zaki, Altigran da Silva, Nívio Ziviani
20. Um Sistema Genérico para A Mineração de Padrões Expressivos | 2013 a 2015PESQUISA
Quando mais específico é um tipo de padrão a ser descoberto de forma completa (i.e., quando todos os padrões verificando a definição são extraídos dos dados), mais rapidamente a mineração ocorre. Isso não implica que as abordagens escaláveis são necessariamente específicas. Desenvolvemos princípios de enumeração (i.e., como caminhar no espaço dos padrões) genéricos que permitem ao analista escolher, em uma grande classe, restrições de relevância que podem ser eficientemente impostas aos padrões do tipo itemset. Mostramos também que essa enumeração é aplicável a conjuntos dados mais gerais do que as relações binárias em que os itemsets são tradicionalmente definidos. Porém a aplicabilidade dos nossos princípios de enumeração ainda tem limites. A comunidade internacional mostrou recentemente dois deles e, neste projeto, estenderemos nosso algoritmo a dados fuzzy e/ou muito esparsos. Além disso, destacaremos a grande expressividade da nossa classe de restrição mostrando como podemos, com a nossa solução genérica, descobrir eficientemente padrões que são a base de vários classificadores associativos. Finalmente, a última linha de pesquisa se refere a tolerância a ruído que afeta qualquer conjunto de dados reais
Professores: Adriano Alonso Veloso, Wagner Meira Jr, Loic Cerf
21. UOL: Bolsa Pesquisa (edital 2012) | 2012 a 2013PESQUISA
Técnicas de aprendizado de máquina para coleta automática de dados e detecção de eventos através de análise de conteúdo
Professores: Adriano Alonso Veloso, Alexandre Davis, Luis Matoso
22. CNPQ: Bolsa de Produtividade em Pesquisa (nível 2) | 2012 a 2015PESQUISA
Construção de classificadores a partir de dados discretos, incertos, dinâmicos e de alta-dimensionalidade
Professor: Adriano Alonso Veloso
23. UOL: Bolsa Pesquisa (edital 2011) | 2011 a 2012PESQUISA
Classificação associativa sob-demanda em tempo-real e perante dados incertos
Professor: Adriano Alonso Veloso
24. Fapemig/FIAT: Comunicação e Relacionamento Empresa-Cliente (edital 2010) | 2011 a 2012PESQUISA
Análise espaço-temporal de opiniões acerca de modelos automotivos
Professor: Adriano Alonso Veloso
25. Fapemig: Universal (edital 2011) | 2011 a 2013PESQUISA
Algoritmos pata análise de sentimentos em fluxos de dados
Professores: Adriano Alonso Veloso, Wagner Meira Jr, Giselle Pappa
26. CNPQ: Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação em Áreas Estratégicas (edital 2010) | 2011 a 2013PESQUISA
Modelos e algoritmos para tratamento de informações sociais em tempo real
Professores: Adriano Alonso Veloso, Wagner Meira Jr, Virgílio Fernandes de Almeida, Mohameed Javeed Zaki, Dorgival Olavo Guedes, Renato Ferreira, Giselle Pappa, Altigran da Silva, Adriano Pereira, Marden Neubert, Raquel Minardi
27. PRPQ-UFMG: Bolsas de iniciação científica (edital 2010) | 2010 a 2011PESQUISA
Professor: Adriano Alonso Veloso
28. MATIS - Modelos e Algoritmos para Tratamento de Informações Sociais em Tempo Real | 2010 a 2013PESQUISA
O objetivo deste projeto é desenvolver modelos, algoritmos e ferramentas que permitam modelar, coletar, analisar e apresentar informações sociais em larga escala como, por exemplo, aquelas existentes na Internet, em tempo real
Professores: Adriano Alonso Veloso, Wagner Meira Jr, Dorgival Olavo Guedes, Renato Ferreira, Adriano Pereira
29. CNPQ: Universal (edital 2010) | 2010 a 2012PESQUISA
Algoritmos de aprendizado ativo para ordenação de documentos
Professor: Adriano Alonso Veloso
30. CNPQ: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web (membro pesquisador) | 2008PESQUISA
Professores: Adriano Alonso Veloso, Virgílio Fernandes de Almeida
31. CNPQ: CTInfo (edital 2005) | 2005 a 2008PESQUISA
Tamanduá (Técnicas avançadas de mineração de dados distribuída e multi-usuário)
Professores: Adriano Alonso Veloso, Alberto Laender
32. UOL: Bolsa Pesquisa (edital 2005) | 2005 a 2009PESQUISA
Classificação associativa sob-demanda
Professor: Adriano Alonso Veloso
33. CNPQ: CTInfo (edital 2003) | 2003 a 2006PESQUISA
PTACS (Tecnologias avançadas de computação para segurança pública)
Professores: Adriano Alonso Veloso, Virgílio Fernandes de Almeida

Adriano Cesar Machado Pereira [29]

1. INCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada | 2017PESQUISA
A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Nivio Ziviani, Alberto Laender, Wagner Meira Junior, Antônio Alfredo Loureiro, José Marcos da Silva Nogueira
2. #PARTIUDOARSANGUE - UMA PLATAFORMA WEB E MOBILE PARA GESTÃO E OTIMIZAÇÃO DO PROCESSO DE CAPTAÇÃO DE DOADORES DE SANGUE | 2016DESENVOLVIMENTO
Nos dias atuais a tecnologia da informação tem importância capital para diversos setores na sociedade. Dentre eles, é possível destacar a saúde, que cada vez mais utiliza da tecnologia da informação e comunicação (TIC) como meio de aperfeiçoamento e otimização dos seus processos. Este projeto de empreendedorismo social aborda o desenvolvimento de uma nova plataforma para minimizar o problema da falta de doação de sangue no Brasil. Para isto foi feita uma entrevista com um profissional de um banco de sangue e pesquisas para identificar a melhor solução para este problema. Assim, foi desenvolvida uma plataforma contendo uma aplicação Web e mobile, que tem como característica principal conectar doadores a quem necessita de doação de sangue. Através desta plataforma foi possível observar uma grande demanda e aceitação por parte da população em ter uma ferramenta para centralizar o cadastro dos doadores e os conectar através de recursos de TIC a quem necessita de doação, além de permitir uma maior divulgação desta causa. A plataforma cumpriu com seu objetivo, uma vez que está tendo um crescimento em sua utilização bastante favorável em um curto espaço de tempo, além de já estar presente em todas as Unidades Federativas do Brasil. Uma prova real de conceito realizada nos meses de junho e julho possibilitou validar o projeto e obter resultados que superaram as metas importantes traçadas, comprovando o sucesso da tecnologia desenvolvida e o seu potencial em salvar vidas e gerar uma economia financeira de montantes incalculáveis para a saúde pública do nosso país! Tudo isso nos entusiasma a empregar mais energia e esforços para que o projeto se amplie, tenha novas funcionalidades e possa contribuir cada vez mais para o seu nobre fim social.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Orlando Silva Junior, Thiago Abreu Rodrigues
3. Masweb - Modelos, Algoritmos E Sistemas Para Web | 2016PESQUISA
O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Marcos Gonçalves, Nivio Ziviani, Alberto Laender, Arnaldo Araujo, Berthier Ribeiro-Neto, Clodoveu Davis, Dorgival Guedes Neto, Gisele Pappa, Jussara Almeida, Mirella Moro, Raquel Prates, Renato Ferreira, Adriano Veloso, MEIRA JÚNIOR, WAGNER, BENEVENUTO, FABRÍCIO, ana paula couto, Fernando Quintão Pereira, Italo Cunha, Loic cerf, Olga Goussevskaia, Rodrygo Santos
4. EUBRA - BIGSEA - Europe Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications | 2016PESQUISA
EUBRA-BigSea aims at providing an abstract framework for the development of distributed Big Data applications. Multiple data models will be supported (e.g. data streams, multidimensional data, etc.) and efficient mechanisms will ensure privacy and security, on top of a QoS-aware layer for the smart and rapid provisioning of resources in a cloud-based environment.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Wagner Meira Jr, Clodoveu Davis, Dorgival Guedes Neto, Gisele Pappa, Renato Ferreira, Adriano Veloso, Humberto Torres Marques Neto, Italo Cunha, Loic cerf
5. Modelagem, Caracterização e Melhoria da Qualidade de Serviços da Web | 2015PESQUISA
A Web é o sistema computacional mais popular, importante e dinâmicos dos últimos tempos. Apesar de seu enorme sucesso, a Web apresenta inúmeros desafios, sendo que esse mesmo sucesso é responsável por uma grande parte deles. As pessoas ou usuários ao acessarem a Web, seja por meio das máquinas de busca ou através de serviços de caráter mais social e colaborativo, ainda encontram dificuldades para alcançar seus objetivos. Isso se deve não apenas à quantidade imensa de informação presente na Web e que vem aumentando consideravelmente, mas também à necessidade constante de entender e melhorar a qualidade dos serviços oferecidos pelas aplicações Web. A principal motivação deste projeto é endereçar essas dificuldades encontradas pelos usuários para uso dos serviços providos pelas aplicações Web. Podemos observar que essas dificuldades estão relacionadas a diferentes aspectos que devem ser investigados para aperfeiçoar as aplicações Web, tais como o desempenho dos serviços providos, a necessidade do usuário de ter acesso mais facilitado à informação que procura, mecanismos para garantir melhor segurança às transações eletrônicas, dentre outros. Para isso torna-se necessário desenvolver linhas de pesquisa que possam modelar e mensurar os serviços da Web sob diferentes perspectivas de análise, investigá-los a fundo para entendê-los melhor e utilizar técnicas computacionais que possam melhorar sua qualidade. Este projeto de pesquisa versa sobre modelagem, caracterização e melhoria da qualidade dos serviços da Web. Cabe ressaltar que a motivação da escolha do tema foi o grau de importância que este tem para a sociedade hoje e a diversidade de desafios e questões de pesquisa que surgem desse tema de investigação no que diz respeito à ciência da computação. A escolha do tema também tem estreita relação com a experiência do candidato em tópicos de pesquisa relacionados ao tema. Melhorar a qualidade dos serviços oferecidos pelas aplicações Web não constitui uma tarefa trivial devido a uma série de desafios de pesquisa que precisam ser endereçados. O projeto aqui apresentado está também em consonância com os Desafios de Pesquisa em Computação 2006-2016, eleitos em evento da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
Professor: Adriano Cesar Machado Pereira
6. IS@ Digital - Plataforma Eletrônica de Indicadores de Sustentabilidade em Agroecossistemas | 2015DESENVOLVIMENTO
o projeto tem por objetivo desenvolver uma plataforma eletrônica (digital) de indicadores de sustentabilidade em agroecossistemas. O projeto se baseia no instrumento ISA, que consiste de um conjunto de indicadores que permitem ao produtor tomador de decisões, identificar riscos e oportunidades dos diversos usos e ocupações do solo no estabelecimento rural. Esse sistema foi institucionalizado pelo governo do Estado por meio do Decreto 46.113/2012, tendo sido aplicado no campo, com a participação efetiva dos técnicos da Emater, envolvendo também parcerias com empresas públicas e privadas.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Evandro Caldeira, Leonardo Barbosa e Oliveira, Eugênio Fonseca, Antônio Alfredo Loureiro
7. Observatório do Investimento - Uma plataforma computacional para coleta, tratamento, mineração, análise, distribuição e visualização de dados de mídias Web para o mercado de capitais brasileiro | 2015PESQUISA
Observatório do Investimento - Uma plataforma computacional para coleta, tratamento, mineração, análise, distribuição e visualização de dados de mídias Web para o mercado de capitais brasileiro.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Gisele Pappa, Adriano Veloso, MEIRA JÚNIOR, WAGNER, Zilton Cordeiro Júnior, Leonardo Conegundes, Paulo Gomide, Mateus Lana
8. AGRO 4.0 - O objetivo deste projeto é desenvolver modelos, algoritmos e ferramentas que permitam modelar, coletar, analisar e apresentar informações sociais em larga escala como, por exemplo, aquelas existentes na Internet, em tempo real. | 2015EXTENSÃO
Este é um projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico na área de ciência da computação, sendo desenvolvido por professores e alunos do DCC/UFMG. Ele congrega de forma combinada ensino (pela formação dos alunos em tema de alta relevância e demanda de mercado), pesquisa (pelo caráter inovador das técnicas e tecnologias sendo desenvolvidas) e extensão (pelo desenvolvimento tecnológico em parceria com a sociedade/mercado e o uso e transferência dessa tecnologia) e por isso acreditamos que esteja em total consonância com os planos de trabalho em questão. O objetivo geral é desenvolver uma plataforma eletrônica (digital) de indicadores de sustentabilidade em agroecossistemas.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Evandro Caldeira, Leonardo Barbosa e Oliveira, Eugênio Fonseca
9. Observatório do Investimento / Observatório Web / CTWeb - https://app.observatoriodoinvestimento.com/ | 2014DESENVOLVIMENTO
Observatório do Investimento - Uma plataforma computacional para coleta, tratamento, mineração, análise, distribuição e visualização de dados de mídias Web para o mercado de capitais brasileiro.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Wagner Meira Jr, Walter dos Santos Filho, Zilton Cordeiro Júnior, Leonardo Conegundes, Paulo Gomide, Mateus Lana
10. Modelagem, Caracterização e Melhoria da Qualidade de Serviços da Web | 2013PESQUISA
O objetivo geral deste projeto é modelar, caracterizar e melhorar a qualidade dos ser-viços da Web sob uma determinada perspectiva de análise. As questões fundamentais de pesquisa são as seguintes: 1. Como modelar os serviços da Web sob uma determinada perspectiva de aná-lise? 2. Como entender esses serviços? 3. Como melhorar a qualidade desses serviços?
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Adriano Veloso, Wagner Meira Junior
11. Credibilidade em Serviços da Web | 2010PESQUISA
Este projeto de pesquisa versa sobre a credibilidade em serviços da Web. O objetivo geral do projeto é investigar a credibilidade em serviço da Web, considerando os três níveis da Web considerados (interação, serviços e infra-estrutura) e as relações presentes entre eles. Essa investigação visa promover mais credibilidade aos sistemas Web, através de modelos, algoritmos e novas tecnologias. A contextualização do tema em torno da Web foi realizada para delimitar melhor o escopo da pesquisa, bem como explorar um tipo de sistema computacional que é um dos mais importantes e dinâmicos nos últimos anos. A interatividade e dinamismo dos serviços da Web é o que torna cada vez mais necessário investigar e prover credibilidade aos mesmos.
Professor: Adriano Cesar Machado Pereira
12. Projeto e Desenvolvimento de um Portal de de Tecnologia Industrial Básica para o CEFET-MG | 2010 a 2011PESQUISA
A Construção de um Portal de Tecnologia Industrial Básica no CEFET MG - Portal TIB_CEFET MG integra um conjunto de projetos independentes, mas articulados em um projeto denominado Portal de Tecnologia Industrial Básica CEFET MG ? TIB_CEFETMG, que foi pensado e articulado para ser desenvolvido dentro do Programa institucional de Bolsas FAPEMIG/ INMETRO de iniciação em TECNOLOGIA INDUSTRIAL BÁSICA. O Projeto Portal de Tecnologia Industrial Básica CEFET MG tem por objetivo mapear e disponibilizar informações sobre a infra-estrutura de serviços laboratoriais no CEFET MG e consiste em: a) mapear a demanda potencial por serviços laboratoriais de ensaios e calibração nos grupos de pesquisa dos departamentos do CEFET MG; b) mapear o parque laboratorial do CEFET MG através da identificação da capacidade de oferta de serviços laboratoriais de ensaios e calibração, incluindo especificação dos ensaios, grandezas, faixas de medição e incertezas de medição inerentes; c) Construção de uma base de dados de Serviços Laboratoriais disponíveis no CEFET MG para consulta de professores e pesquisadores.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Weverton Oliveira, Túlio Oliveira, Laura Gomes França
13. MATIS - Modelos e Algoritmos para Tratamento de Informações Sociais em Tempo Real | 2010 a 2013PESQUISA
O objetivo deste projeto é desenvolver modelos, algoritmos e ferramentas que permitam modelar, coletar, analisar e apresentar informações sociais em larga escala como, por exemplo, aquelas existentes na Internet, em tempo real.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Wagner Meira Jr, Dorgival Guedes Neto, Gisele Pappa, Renato Ferreira, Adriano Veloso
14. INWeb - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web | 2009 a 2012PESQUISA
O INCT para Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro. O INCT para Web envolve pesquisadores e alunos da UFMG, CEFET-MG, UFAM e UFRGS.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Marcos Gonçalves, Virgílio Almeida, Nivio Ziviani, Alberto Laender, Berthier Ribeiro-Neto, Clodoveu Davis, Dorgival Guedes Neto, Gisele Pappa, Jussara Almeida, Mirella Moro, Raquel Prates, Renato Ferreira, Altigran S. da Silva, Edleno S. de Moura, Carlos A. Heuser, José Palazzo de Oliveira, Renata Galante, Viviane Orengo, Cristina Duarte Murta, Evandrino G. Barros, Adriano Veloso, Wagner Meira Junior
15. INWeb - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web | 2009PESQUISA
O INCT para Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro. O INCT para Web envolve pesquisadores e alunos da UFMG, CEFET-MG, UFAM e UFRGS.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Wagner Meira Jr, Marcos Gonçalves, Virgílio Almeida, Nivio Ziviani, Alberto Laender, Clodoveu Davis, Dorgival Guedes Neto, Gisele Pappa, Jussara Almeida, Mirella Moro, Raquel Prates, Renato Ferreira, Altigran S. da Silva, Edleno S. de Moura, Cristina Duarte Murta, Evandrino G. Barros, Adriano Veloso
16. As redes sociais e as formas culturais da confiança (Projeto LINK) | 2009 a 2011PESQUISA
Investigar a formação de uma cultura da confiança como efeito de processos que são característicos das redes sociais organizadas pelas TIC`s. Realizar um completo estudo de caso em um contexto de trocas econômicas situado na Internet, onde será aplicada metodologia interdisciplinar a partir da Sociologia em cooperação com Tecnologia da Informação e Comunicação Social.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Wagner Meira Jr, Geane Carvalho Alzamora, Cristina Petersen Cypriano, Francisco Coelho dos Santos
17. C5 Centro de Competência em Comunidades de Cooperação e Conhecimento | 2009 a 2010PESQUISA
Este projeto enseja criar um espaço multidisciplinar de estudo, caracterização e avaliação destas redes, assim como a criação de massa crítica que permita entendê-las e o seu impacto. Em particular, será realizada a análise dos fenômenos sociais contemporâneos mediados por tecnologias digitais através de uma proposta piloto de acompanhamento, mapeamento, monitoramento, avaliação e sistematização dos usos e apropriações do projeto TEIA.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Wagner Meira Jr, Virgílio Almeida, Gisele Pappa, Raquel Prates
18. Credibilidade em Serviços da Web | 2009 a 2010PESQUISA
Este projeto de pesquisa versa sobre a credibilidade em serviços da Web. Cabe ressaltar que o que motivou a escolha do tema foi o grau de importância que este tem para a sociedade hoje e a vastidão de desafios e questões de pesquisa que surgem desse tema de investigação. Também é importante explicar que a escolha do tema tem relação com a experiência do candidato em questões de pesquisa de tópicos relacionados e com as linhas de pesquisa que o candidato tem trabalhado em seu projeto de pós-doutorado. A contextualização do tema em torno da Web foi realizada para delimitar melhor o escopo da pesquisa, bem como explorar um tipo de sistema computacional que é um dos mais importantes e dinâmicos nos últimos anos. A interatividade e dinamismo dos serviços da Web é o que torna cada vez mais necessário investigar e prover credibilidade aos mesmos. O objetivo geral do projeto é investigar a credibilidade em serviço da Web, considerando os três níveis da Web considerados (interação, serviços e infra-estrutura) e as relações presentes entre eles. Essa investigação visa promover mais credibilidade aos sistemas Web, através de modelos, algoritmos e novas tecnologias.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Wagner Meira Jr, Fernando Mourao, Leonardo Chaves Dutra Rocha, Arlei Silva, Diego de Moura Duarte, Sara Guimarães
19. INCT - Instituto Nacional de Pesquisa da Web | 2008 a 2009PESQUISA
O INCT para Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro. O INCT para Web envolve pesquisadores e alunos da UFMG, CEFET-MG, UFAM e UFRGS.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Wagner Meira Jr, Marcos Gonçalves, Virgílio Almeida, Nivio Ziviani, Alberto Laender, Arnaldo Araujo, Berthier Ribeiro-Neto, Clodoveu Davis, Dorgival Guedes Neto, Genaina Rodrigues, Gisele Pappa, Jussara Almeida, Mirella Moro, Altigran S. da Silva, Edleno S. de Moura, João M. B. Cavalcanti, Carlos A. Heuser, José Palazzo de Oliveira, Leandro Krug Wives, Renata Galante, Viviane Orengo, Cristina Duarte Murta, Evandrino G. Barros, Fabiano Botelho
20. SISP / MPOG: sistema de informações gerenciais para apoio a governança de TI na administração pública federal | 2008 a 2009DESENVOLVIMENTO
O objetivo deste projeto é implementar o SIG-SISP (sistema de informações gerenciais para apoio a governança de TI na administração pública federal) utilizando soluções inovadoras e aderentes a diretrizes e políticas do Comitê Executivo do Governo Eletrônico (Pentaho-Mondrian e outras). Nos dias atuais é de fundamental importância que o gestor de negócios disponha de um sistema de informações gerenciais que lhe possibilite realizar uma melhor governança eletrônica. De nada adianta dispor de um grande volume de informações de forma difusa e desorganizada, pois isso não permite ao gestor acompanhar o andamento de suas metas e métricas de sucesso. Isso motiva o projeto e desenvolvimento de um sistema de coleta e organização de indicadores de negócio para o Governo Federal, que permitirá ao gestor um controle centralizado dos principais indicadores do negócio.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Wagner Meira Jr, Israel Guerra, João Victor Santos
21. Eficiência em Mercados Eletrônicos: Caracterização, Suporte à Participação e Novos Modelos de Negócio. | 2008 a 2010PESQUISA
O objetivo central deste projeto se resume a aperfeiçoar a eficiência dos mercados eletrônicos, que diz respeito a torná-lo interessante (atrativo) e mais popular para os atores envolvidos na negociação eletrônica (compradores, vendedores, provedores de serviços e soluções tecnológicas). Para alcançar esse objetivo, a estratégia básica é pesquisar e desenvolver metodologias de análise de mercados eletrônicos (marketmakers). A partir dessas metodologias será possível adquirir conhecimentos e aplicá-los na criação de modelos que aperfeiçoem e agreguem valor aos mercados eletrônicos, como, por exemplo, em aplicações como a automação de atividades, suporte à participação em negociações eletrônicas, e proposta de novos modelos de negócio.
Professor: Adriano Cesar Machado Pereira
22. ONU/PNUD - RCSLA: Rede Colaborativa de Software Livre e Aberto | 2007EXTENSÃO
O objetivo da RCSLA é apoiar iniciativas na área de software livre e aberto (SLA) e estimular o desenvolvimento de micro e pequenas empresas (MPEs) na área. Sua atuação se dará através do mapeamento, avaliação e divulgação das necessidades governamentais de SLA na região. Com base nos levantamentos e estudos realizados, será estabelecida uma rede que permitirá a clientes localizarem possíveis soluções para seus problemas, assim como a fornecedores identificarem demandas para as quais podem direcionar seus esforços, com apoio da mediação da Rede. Através do estímulo das MPEs espera-se obter um ganho na área do Desenvolvimento Humano Sustentável, fortalecendo as economias locais, proporcionando soluções identificadas com necessidades regionais e permitindo uma maior participação e liberdade na determinação da formação e desenvolvimento do seu patrimônio tecnológico e intelectual A formação da rede inicia-se a partir da instituição de sua primeira célula, representada pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), que é a agência executora deste projeto. O projeto é uma iniciativa das Nações Unidas através do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD).
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Wagner Meira Jr, Corinto Meffe, Fausto Alvim
23. Projeto CT-Energ - 55.0691/2005-7 ? EDITAL 017/2005 | 2006 a 2008PESQUISA
Análise de Fraude na Rede Elétrica de Consumidores de Média Tensão. O projeto aqui apresentado consiste na utilização de técnicas de mineração de dados, com o objetivo principal de detectar possíveis fraudes na rede elétrica de consumidores de média tensão. Seu propósito maior é desenvolver um sistema computacional composto de modelos, métodos e algoritmos eficientes, direcionados à solução plena do problema de identificação de fraude em clientes, a partir da análise do perfil de consumo de energia de cada um. Esses padrões, obtidos a partir de dados históricos, podem indicar características que permitam a previsão de cenários futuros. Assim, de posse do conjunto de informações disponibilizadas pelo sistema corporativo da concessionária, podem ser realizadas análises consistentes e geradas ações gerenciais e operacionais.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Virgilio Augusto Fernandes Almeida
24. CNPq RHAE 070.05 - Plataforma de Mineração de Dados para detecção de padrão de compras e otimização de regras de precificação - Coordenação de Projeto - Projeto número 551039/2005-2 | 2005 a 2007DESENVOLVIMENTO
Plataforma de Mineração de Dados para detecção de padrão de compras e otimização de regras de precificação. O objetivo do nosso projeto foi compor tecnologias para construir uma plataforma de Mineração de Dados para detecção de padrões de compra e otimização de regras de precificação. Através da solução proposta, é possível auxiliar as empresas a entender o comportamento de seus consumidores e auxiliar na determinação da melhor política de preços a ser praticada, baseada no perfil de compras dos seus clientes. Além disso, a ferramenta auxiliará na detecção da ruptura de estoques e análise de comportamento dos clientes diante de promoções. A idéia é levar a plataforma ainda mais além, abordando Gestão do Estoque, Gestão de Promoções, Análise de Sazonalidade, Segmentação por perfil do cliente, Otimização dos preços, entre outras características. Além do desenvolvimento do projeto, este contribuiu também para a formação de profissionais na área de Mineração de Dados, área de pesquisa visivelmente carente de mão-de-obra qualificada e extremamente importante para o desenvolvimento de novas tecnologias no país.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Adriano Veloso, Gustavo Siqueira
25. Projeto de Pesquisa DCC/UFMG e HP - CAMPS | 2004 a 2005PESQUISA
Projeto de pesquisa do DCC/UFMG em parceria com a HP. Linha de pesquisa: Mecanismos de Qualidade de Serviço Baseados no Comportamento do Usuário para Cargas de Trabalho Web.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Wagner Meira Jr, Leonardo Silva, Virgílio Almeida, Jussara Almeida
26. Software Livre / FAPEMIG: Free-Commerce | 2003 a 2005DESENVOLVIMENTO
Este projeto tem como objetivo principal criar um ambiente web para realização de suas compras. Espera-se ao final do projeto que possa ser oferecido a Comunidade um sistema de compras eletrônicas totalmente adequado às organizações e caracterizado por apresentar tecnologia no estado da arte, facilmente expansível, com alta escalabilidade e confiabilidade, além de uma documentação completa referente à utilização, manutenção, gerência e expansão da solução definitiva.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Goedson Teixeira Paixão, Virgílio Almeida, Fernando Caixeta Sanches
27. CTINFO/FINEP: TAMANDUA: Técnicas Avançadas de Mineração de Dados Distribuída e Multi-Usuário | 2003 a 2008PESQUISA
O Projeto Tamanduá tem por objetivo projetar e implementar uma plataforma escalável e eficiente de serviços de mineração de dados. Essas propriedades são atingidas pela utilização de novos algoritmos paralelos construídos sobre a plataforma Formigueiro (Anthill), onde é possível explorar três dimensões de paralelismo: dados, tarefas e assincronia. A plataforma resultante do Projeto Tamanduá vem sendo utilizada por diversos órgãos de governo para atividades como caracterização de perfil de compras governamentais e detecção de fraudes.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Wagner Meira Jr, Dorgival Guedes Neto, Renato Ferreira
28. Free-Monitor ? Sistema Software Livre para Monitoração de Desempenho em Ambiente UNIX (Freemon) | 2003 a 2005DESENVOLVIMENTO
O principal objetivo do projeto é disponibilizar ao administrador de sistemas Linux/Unix uma ferramenta que ofereça as mesmas funcionalidades disponíveis nas ferramentas de monitoramento de desempenho para ambiente Windows, acrescentando-se, ainda, novas funcionalidades. As ferramentas para Windows existentes, sejam nativas do sistema, sejam aplicações comerciais, possuem alto grau de sofisticação, além de serem de fácil configuração e utilização. É importante que os aplicativos desenvolvidos para plataformas de software livre ofereçam o mesmo grau de usabilidade. Pretende-se, com isso, auxiliar o administrador de sistemas Unix na tarefa de gerenciar os recursos de hardware de servidores que compõem o parque de TI de uma organização. Diferentemente da situação atual, onde, muitas vezes, as ferramentas são utilizadas para se resolver problemas já existentes, procurando identificar que recurso está sendo responsável pelo baixo desempenho do sistema, a idéia em questão é permitir que o administrador tenha conhecimento em tempo real da utilização de cada recurso de todos os seus servidores de maneira centralizada e clara, conferindo rapidez e agilidade à tarefa de administração. A ferramenta permitirá que o administrador seja pró-ativo em relação a problemas em potencial. Outro objetivo vislumbrado pelo projeto é a contribuição para a consolidação da imagem do Brasil e do DCC/UFMG como pólos de desenvolvimento de software livre.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Virgílio Almeida
29. CTINFO/CNPq: PTACS: Tecnologias Avançadas de Computação para Segurança Publica | 2003 a 2006PESQUISA
Neste projeto pretende-se avançar o estado da arte da área de avaliação de políticas de segurança pública, no sentido de criar ferramentas capazes de prever os efeitos obtidos pela implementação de políticas e ações específicas de combate ao crime.
Professores: Adriano Cesar Machado Pereira, Wagner Meira Jr, Virgílio Almeida, Alberto Laender, Dorgival Guedes Neto, Jussara Almeida, Renato Ferreira

Alberto Henrique Frade Laender [15]

1. INCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada | 2017PESQUISA
A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria
Professores: Alberto Henrique Frade Laender, Marcos A. Gonçalves, Virgílio Almeida, Wagner Meira Júnior, Altigran Soares da Silva, Rodrygo L. T. Santos, Gisele L. Pappa, Jussara M. Almeida, Adriano Veloso, Nivio Ziviani, Fabrício Benevenuto, Dorgival O. Guedes
2. Árvore da Ciência: Um Estudo sobre a Genealogia Acadêmica Brasileira | 2017PESQUISA
O projeto "Árvore da Ciência" tem como objetivo realizar um amplo estudo sobre a formação de pesquisadores tendo por base suas árvores genealógicas acadêmicas. Para isso, o projeto pretende gerar essas árvores a partir de dados extraídos de diversos repositórios que contêm informações sobre a formação acadêmica de pesquisadores, como a NDLTD - Networked Digital Library of Theses and Dissertations e a plataforma Lattes do CNPq. Como parte do projeto estamos desenvolvendo um sistema Web por meio do qual os usuários poderão visualizar e caminhar pelas árvores geradas. Uma versão preliminar desse sistema encontra-se disponível em http://www.sciencetree.net
Professores: Alberto Henrique Frade Laender, Fabrício Benevenuto, Wellington Dores, João Marcos Martins da Costa Cota
3. Árvores Genealógicas Acadêmicas: Um Estudo sobre a Formação, Evolução e Dissiminação de Grupos de Pesquisa | 2016 a 2017PESQUISA
Ao longo da história da humanidade, inúmeros pesquisadores têm feito importantes contribuições científicas, não apenas avançado o conhecimento existente, mas também contribuindo para a formação de novas gerações de cientistas. Este projeto tem como objetivo realizar um amplo estudo sobre a formação, evolução e disseminação de grupos de pesquisa nas mais diversas áreas do conhecimento a partir da construção, depuração e análise das árvores genealógicas acadêmicas de seus pesquisadores. Para alcançar tais objetivos, o projeto tem realizado uma ampla coleta e integração de dados sobre formação acadêmica oriundos de diversos repositórios nacionais e internacionais, como a Plataforma Lattes e a Networked Digital Library of Theses and Dissertations (NDLTD)
Professores: Alberto Henrique Frade Laender, Fabrício Benevenuto, Wellington Dores
4. MASWeb - Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web | 2015PESQUISA
O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial
Professores: Alberto Henrique Frade Laender, Anderson A. Ferreira, Clodoveu A. Davis Jr, Marcos A. Gonçalves, Virgílio Almeida, Evandrino G. Barros, Rodrygo L. T. Santos, Guilherme T. de Assis, Wagner Meira Jr., Mirella M. Moro, Jussara M. Almeida, Nivio Ziviani, Fabrício Benevenuto, Dorgival Olavo Guedes Neto
5. Z-Plus: Um Arcabouço para o Desenvolvimento e Avaliação de Sistemas de Recomendação Híbridos | 2013 a 2016DESENVOLVIMENTO
Este projeto teve por objetivo desenvolver novos módulos fundamentais para a consolidação e evolução da tecnologia da empresa Zunnit Technologies. A Zunnit é uma empresa de pequeno porte especializada em sistemas de recomendação, cujo principal diferencial é a capacidade de criação de produtos que atendam as necessidades específicas de seus clientes e estejam alinhados com a sua estratégia corporativa. Todo o processo de criação de novos produtos e serviços da Zunnit ocorre a partir do núcleo da tecnologia desenvolvida pela empresa, denominada Z-Engine. A Z-Engine é uma plataforma para desenvolvimento de serviços de recomendação composta de quatro módulos principais: (1) Módulo de Extração de Items de Informação, (i2) Módulo de Recomendação Baseada em Conteúdo, (3) Módulo de Recomendação Baseada em Colaboração e (4) Módulo de Categorização de Items de Informação. O presente projeto teve como objetivo principal desenvolver dois novos módulos fundamentais para consolidar a tecnologia da empresa, a saber: Módulo de Combinação de Algoritmos de Recomendação e Módulo de Avaliação de Algoritmos de Recomendação. A partir dessa tecnologia, a Zunnit desenvolveu três produtos, denominados Z-Recommenation, Z-Dashboard, e Z-Content, que rapidamente preencheram uma lacuna importante no mercado editorial da Web, atendendo a clientes como os jornais Estadão, Extra e O Tempo, e os portais de notícia InfoGlobo e RioShow
Professores: Alberto Henrique Frade Laender, Aline Bessa, Aécio Solano Rodrigues Santos, Ana de Oliveira Rodrigues, Fábio Soares Figueiredo, Juliano Junio Viana, Samur F. C. de Araújo
6. InWeb - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web | 2009PESQUISA
Dada a escala exponencial de crescimento da Web, o surgimento de novas aplicações e serviços está limitado por aspectos de infra-estrutura de software e hardware. Portanto, o estudo dos diversos aspectos que envolvem a Web extrapola as atividades tradicionais de geração de conteúdo e criação de novos serviços, demandando o desenvolvimento de novas tecnologias que permeiam as suas diversas camadas bem como o entendimento da sociedade que utiliza os seus serviços. Dentro deste contexto, O Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Web (InWeb) foi proposto para estudar os diversos fenômenos relacionados com a Web, tendo como objectivo desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e segura a distribuição de informação, como também mais eficazes e eficientes os serviços disponíveis. O programa do Instituto compreende atividades de pesquisa, formação de recursos humanos e transferência de tecnologia que são desenvolvidas em torno de seis grandes linhas atuação: Redes Sociais, Modelagem da Interação e do Comportanto dos Usuários, Recuperação de Informação, Gerência de Dados da Web, Sistemas Paralelos e Distribuídos e Descoberta de Conhecimento. A equipe do Instituto é formada por pesquisadores de três programas de pós-graduação em Ciência da Computação consolidados, UFMG, UFRGS e UFAM, e de um grupo emergente associado ao programa de mestrado em Modelagem Matemática e Computacional do CEFET-MG
Professores: Alberto Henrique Frade Laender, Berthier A. Ribeiro-Neto, José Palazzo M. de Oliveira, Arnaldo A. Araújo, Virgílio Almeida, Clodoveu Augusto Davis Jr., Altigran Soares da Silva, Evandrino G. Barros, Edleno Soares de Moura, Carlos A. Heuser, Wagner Meira Jr., Gisele L. Pappa, Mirella M. Moro, Jussara M. Almeida, Adriano Veloso, Nivio Ziviani, Renata Galante, Marcos André Gonçalves, Fabrício Benevenuto, Dorgival Olavo Guedes Neto
7. InfoWeb - Métodos e Ferramentas para Tratamento de Informação Disponível na Web (Edital MCT/CNPq/CT-Info) | 2008 a 2010PESQUISA
Este projeto foi proposto com o objetivo de desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. Neste contexto foram propostas soluções para diversos problemas, tais como classificação de texto, mineração, integração e enriquecimento de dados de fontes não estruturadas, indexação e busca de documentos, dentre outros
Professores: Alberto Henrique Frade Laender, Altigran S. da Silva, João Marcos Bastos Cavalcanti, Berthier A. Ribeiro-Neto, Edleno Soares de Moura, Wagner Meira Jr., José Carlos Maldonado, Nivio Ziviani, Marcos André Gonçalves
8. AMANAJÉ (Mensageiro) - Sistema de Disseminação de Conteúdo (Edital MCT/CNPq/Universal) | 2007 a 2011PESQUISA
Sistemas de disseminação de conteúdo utilizam um modelo de interação baseado em eventos que funciona de maneira oposta ao tradicional modelo de pergunta/resposta (request/reply). Especificamente, consumidores cadastram seus interesses através da especificação de consultas, produtores enviam mensagens com dados, e o sistema identifica quais mensagens devem ser disseminadas para quais consumidores, com base em seus interesses. Este projeto teve como objetivos investigar vários aspectos relacionados a Sistemas de Disseminação de Conteúdo e propor a arquitetura básica para um Sistema de Disseminação de Conteúdo XML-Relacional, chamado Amanajé, tendo ainda desenvolvido uma série de algoritmos para processamento de consultas nesse tipo de ambiente
Professores: Alberto Henrique Frade Laender, Altigran S. da Silva, Clodoveu A. Davis Jr, Mirella M. Moro
9. 5S-VQ - Uso do Arcabouço 5S para Desenvolvimento de Bibliotecas Digitais (Edital MCT/CNPq/CT-Info) | 2005 a 2008PESQUISA
Bibliotecas digitais possuem um tremendo potencial educacional e de preservação e disseminação cultural e científica, estando entre os mais complexos sistemas de informação da atualidade. O desenvolvimento de uma biblioteca degital requer, em geral, o esforço de profissionais de diferentes áreas do conhecimento, de modo a prover uma ampla gama de recursos necessários a diversos perfis de usuários. Por essa razão, uma vez construída uma biblioteca digital, garantir a qualidade e o valor da informação nela contida torna-se um grande desafio para que todo o esforço e investimento aplicados na sua construção se traduzam em benefícios concretos. Qualidade diz respeito a quão bem dados e serviços de uma biblioteca digital atendem às necessidades de informação de seus usuários e valor descreve um relacionamento entre a informação contida na biblioteca e aquela necessidade em termos de impacto, mérito, utilidade, pertinência à tarefa em questão, custo, etc. Dentro deste contexto, este projeto foi proposto com o objetivo de aplicar o modelo teórico-formal 5S (Streams, Structures, Spaces, Scenarios, and Societies), desenvolvido na Virginia Tech (EUA) como parte da tese de doutorado de um dos membros da equipe, aos problemas de especificar, modelar, construir e avaliar bibliotecas digitais, de modo facilitar a construção e manutenção de tais sistemas por não-especialistas
Professores: Alberto Henrique Frade Laender, Altigran S. da Silva, João Marcos Bastos Cavalcanti, Marcos André Gonçalves
10. ADAPTINF - Algoritmos Adaptativos para Recuperação de Informação (Edital CNPq/GRICES) | 2005 a 2008PESQUISA
Com o desenvolvimento a baixo custo de sistemas informatizados, a maior parte da informação é armazenada hoje em dia de forma digital. De fato, o funcionamento de instituições em todas as áreas sociais depende de sistemas de informação eficazes e eficientes. No entanto, o desenvolvimento de sistemas para o tratamento de informação digital não é uma tarefa trivial. Para problemas de importância, como seleção de documentos de acordo com preferências de usuários ou a organização de documentos em categorias temáticas, existem atualmente apenas soluções heurísticas. Essas soluções, no entanto, são normalmente desenvolvidas para uma coleção específica de documentos, de modo que a sua aplicação em coleções diferentes requer adaptações geralmente complexas, o que implica um esforço adicional de pesquisa e implementação. O uso de algoritmos adaptativos pretende resolver de forma genérica alguns dos problemas encontrados na área de Recuperação de Informação (RI). Algoritmos adaptativos possuem uma capacidade de aprendizagem de parâmetros, o que os torna mais genéricos e, consequentemente, independentes de intervenção humana para que possam se adaptar a diferentes ambientes. Dentro deste contexto, este projeto teve como objetivos estudar, avaliar e implementar soluções para problemas de RI usando algoritmos adaptativos, focando principalmente em aplicações na World Wide Web
Professores: Alberto Henrique Frade Laender, Altigran S. da Silva, Berthier A. Ribeiro-Neto, Marcos A. Gonçalves, Pável Calado, Edleno Soares de Moura
11. 5S+: Aplicação do Arcabouço 5S à Próxima Geração de Bibliotecas Digitais (Edital FAPEMIG/Universal) | 2005 a 2008PESQUISA
Bibliotecas digitais estão entre os mais complexos sistemas de informação da atualidade. Tal complexidade é justificada principalmente pela inerente interdisciplinaridade envolvida na construção desse tipo de sistema que requer esforços de diferentes subáreas da computação, tais como sistemas multimídia, recuperação de informação, bancos de dados, interação humano-computador, entre outras. A necessidade de acomodar características tão diversas torna complexo o entendimento dos conceitos e funções fundamentais envolvidos, aumentando assim a dificuldade e o custo de construção das bibliotecas digitais. Este projeto teve como objetivo aplicar o modelo teórico-formal 5S (Streams, Structures, Spaces, Scenarios, and Societies), desenvolvido na Virginia Tech (EUA), aos problemas de especificar, modelar, construir e avaliar bibliotecas digitais. Dentro desse contexto, neste projeto procurou-se estender, melhorar, integrar e avaliar um conjunto de ferramentas, desenvolvidas com base nesse modelo, de modo a facilitar a construção e avaliação de bibliotecas digitais com base nessa abordagem. As ferramentas desenvolvidas e as metodologias delas derivadas foram usadas na construção de novos protótipos para a Biblioteca Digital Brasileira de Computação (BDBComp) e para a Biblioteca Digital do Programa de Pesquisas Ecológicas de Longa Duração (BDiG-PELD). A existência dessas versões permitiu uma série de comparações e análises das ferramentas, componentes e metodologias desenvolvidas considerando-se várias dimensões (e.g., escalabilidade, completude dos componentes, usabilidade, etc.)
Professores: Alberto Henrique Frade Laender, Marcos A. Gonçalves, Edward A. Fox, Evandrino G. Barros, Rodrygo L. T. Santos, Bárbara L. Moreira
12. I3DL - Inferece, Interoperability and Integration in Digital Libraries (Edital MCT/CNPq/ProTeM-CC) | 2002 a 2005PESQUISA
Bibliotecas digitais emergiram como uma aproximação chave no processamento e busca de informação em coleções distribuídas. No entanto, apesar de alguns desenvolvimentos promissores, existe ainda pouca interoperabilidade entre sistemas de bibliotecas digitais heterogêneos. Para lidar com tais problemas apropriadamente, é necessário uma teoria unificada. São necessários métodos formais para descrever os dados, o esquema organizacional e as operações que estão no cerne dos sistemas de bibliotecas digitais modernos. É também necessário um arcabouço simples que unifique as atividades - algo análogo ao modelo relacional, que emergiu na década de 70 e levou a rápidos avanços na área de bancos de dados. Este projeto representou um esforço conjunto envolvendo pesquisadores do Brasil e dos EUA, concentrado-se em dois aspectos desses problemas: (1) a integração de representações e modelos de inferência para suportar uma variedade maior de serviços de bibliotecas digitais interoperantes e (2) a geração de bibliotecas digitais customizadas baseada em especificações formais. Esta colaboração deu origem a uma nova geração de serviços de informação para bibliotecas digitais, tais como: (a) interoperação transparente entre diversos repositórios de texto e dados, (b) manuseio consistente e transparente tanto de documentos textuais como de dados formatados, (c) fusão de resultados de fontes diferentes com alta precisão e previsibilidade, (d) avaliação probabilística que tira proveito de diferentes fontes de evidência para o cálculo de estimativas de relevância e (e) novos paradigmas de visualização que possam ser usados para auxiliar o usuário na formação de consultas e interpretação dos resultados
Professores: Alberto Henrique Frade Laender, Altigran S. da Silva, Berthier A. Ribeiro-Neto, Pável Calado, Marcos André Gonçalves
13. GERINDO: Gerência e Recuperação de Documentos na Web (Edital CNPq/CT-Info/) | 2002 a 2008PESQUISA
O projeto GERINDO teve como principal objetivo o desenvolvimento científico e tecnológico nas áreas de gerência de dados e recuperação de informação contida em documentos. A demanda por tecnologia de ponta nestas duas áreas tem crescido aceleradamente nos últimos anos e deve continuar crescendo com a popularização das redes de computadores e o aumento da quantidade de informação em documentos armazenados eletronicamente. Por esta razão é fundamental que o Brasil desenvolva e aperfeiçoe tecnologia nesta área
Professores: Alberto Henrique Frade Laender, Altigran S. da Silva, João Marcos Bastos Cavalcanti, Berthier A. Ribeiro-Neto, Edleno Soares de Moura, Carlos A. Heuser, Wagner Meira Jr., Nivio Ziviani
14. SIAM - Sistemas de Informação em Ambientes de Computação Móvel (Edital MCT/CNPq/PRONEX) | 1998 a 2004PESQUISA
Este projeto teve como objetivo investigar o desenvolvimento de interfaces, estruturas de indexação e técnicas de contextualização de consultas para sistemas avançados de informação, bem como o desenvolvimento de protocolos, técnicas de gerência de conexão e estratégias de localização de estações rádio-base voltados para comunicação móvel, visando explorar a combinação de sistemas de informação avançados com comunicação móvel num contexto interdisciplinar no qual produtos concebidos em um sistema levam em conta as estratégias, restrições e quesitos técnicos impostos pela presença do outro sistema
Professores: Alberto Henrique Frade Laender, Berthier A. Ribeiro-Neto, Arnaldo A. Araújo, Virgílio Almeida, Wagner Meira Jr., Nivio Ziviani, Dorgival Olavo Guedes Neto
15. AIPIM - Ambiente Integrado para Projeto Interativo de Microcircuitos | 1984 a 1989DESENVOLVIMENTO
Este projeto, desenvolvido em parceria com o Centro de Pesquisa e Desenvolvimento da TELEBRÁS, teve como objetivo desenvolver um sistema para PAC (Projeto Assistido por Computador) de microcircuitos composto por três componentes principais: um editor gráfico de diagramas esquemáticos (EDDIE), um gerador da lista de interconexões de um circuito (NET) e um gerador de layouts
Professores: Alberto Henrique Frade Laender, KARLA PARREIRAS POLANCZYK, Nilton de Oliveira Jr., Ivan Moura Campos, Eduardo Moreira da Costa

Aldri Luiz dos Santos [43]

1. COMPUTER NETWORK INSIGHT - Disseminação do conhecimento técnico-científico e promoção das redes de computadores | 2022EXTENSÃO
Este projeto tem como objetivo principal divulgar o conhecimento em organização e infraestrutura de redes de computadores, bem como oferecer uma visão e discussão sobre o papel dessas redes além da comunicação entre dispositivos computacionais em sí. Espera-se através de eventos de divulgação e discussão proporcionar um panorama da dependência cada vez maior das redes de computadores.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Alisson Y. D. Medeiros
2. DUST: Identificação e Ofuscação de Vulnerabilidades de Segurança e de Comportamentos na IoT - FAPESP e MCTIC / MCTIC/CGI - Projeto de Pesquisa - Regular - Chamada de Propostas (2021) | 2022PESQUISA
Esta proposta de projeto visa modelar e investigar formas automatizadas de identificar vulnerabilidades de segurança em ambientes IoT e propor métodos para ofuscar o vazamento de informação e comportamentos de dispositivos e usuários, prevenindo a perda de dados na transmissão das mensagens de rede (Data Loss Prevention in Motion).
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Michele Nogueira, Ricardo Tombesi Macedo, Aurora Trinidad Ramirez Pozo
3. Percepção de Eventos Críticos Urbanos Apoiado pelo Monitoramento e Disseminação de Dados em Redes Veiculares Colaborativas para Tratamento e Prevenção de Situações de Risco - EDITAL Nº 09/2021 DEMANDA UNIVERSAL | 2022PESQUISA
Eventos críticos urbanos acontecem de forma aleatória no tempo e espaço e podem impactar de diversas maneiras o dia-a-dia das cidades (e.g. cenários de conflitos, desastres naturais ou mesmo incidentes comuns). Portanto, as entidades públicas responsáveis pelo tratamento de eventos precisam ser alertadas de forma eficiente através de uma notificação rápida e precisa da existência destes eventos. As redes veiculares (VANETs) são uma alternativa para realizar a notificação das informações dos eventos críticos que surgem arbitrariamente. Estudos recentes sobre as VANETs mostram que relacionamentos entre os veículos podem criar uma rede de interesses e melhorar a troca de mensagens, estabelecendo assim uma rede social de veículos. Desta forma, é possível criar comunidades locais de veículos que compartilham interesses em comum e estão dispostos a colaborar para atingir um objetivo. Além disso, a partir dessa rede social, é possível utilizar técnicas de inteligência social para dar apoio à tomada de decisões das entidades gestoras. Assim, este projeto de pesquisa propõe uma solução capaz de dar suporte às autoridades públicas na tomada de decisões, permitindo ações mais eficazes na prevenção e tratamento de eventos urbanos, auxiliando por exemplo, na manutenção da segurança pública e na prevenção e mitigação de desastres. Esta solução é baseada em uma estratégia cooperativa, onde veículos que possuam relacionamentos sociais coordenam dinamicamente o monitoramento e a disseminação de dados de múltiplos eventos urbanos em tempo real. Mecanismos de computação na borda serão utilizados para diminuir problemas de latência e alta transferência de dados gerados pelos veículos
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Michele Nogueira, Fernando Menezes Matos, Danielle Rousy Dias da Silva, Ewerton Monteiro Salvador, Andrea Brito do Nascimento
4. INSURANCE: Serviços de Comunicação Resiliente Para a Integração de Redes Ultra Densamente Conectadas - Bolsa de Produtividade CNPq - Edital 2020 | 2021PESQUISA
Este projeto pretende investigar e estabelecer uma resiliência inteligente, que leve em conta aspectos dinâmicos espaço-temporal e relacionais dos comportamentos humanos. Particularmente, pretende-se estudar modos de obter uma resiliência da informação e uma resiliência do aprendizado aos serviços de comunicação e disseminação de dados em ambientes integra-dos de redes ultra densamente conectados de dispositivos, ao propor métodos de gerenciamento de segurança ̧a dos dispositivos em redes e da privacidade dos dados trocados nos ambientes.
Professor: Aldri Luiz dos Santos
5. Tratamento de Eventos Críticos Urbanos Através de Dados Providos pelo Monitoramento com VSNs | 2021PESQUISA
Eventos críticos urbanos acontecem aleatoriamente no tempo e espaço e podem impactar no dia-a-dia das cidades, por exemplo, em cenários de conflitos, desastres naturais ou incidentes comuns. Portanto, entidades públicas responsáveis pelo tratamento de eventos precisam ser alertadas de forma rápida e precisa da existência destes eventos. Redes veiculares (VANETs) são uma alternativa para realizar a notificação dos eventos que surgem arbitrariamente. Estudos recentes utilizam relacionamentos entre veículos para criar uma rede de interesses e melhorar a troca de mensagens, estabelecendo assim uma rede social de veículos. A partir dessa rede social, técnicas de inteligência social são utilizadas para apoiar a tomada de decisões das entidades gestoras. Este projeto propõe uma solução para auxiliar as autoridades públicas na tomada de decisões, permitindo ações mais eficazes na prevenção e tratamento de eventos urbanos, ajudando por exemplo, na manutenção da segurança pública e prevenção e mitigação de desastres. Nesta solução, veículos com relacionamentos sociais coordenam dinamicamente o monitoramento e a disseminação de dados de eventos urbanos em tempo real. Técnicas de inteligência social serão então aplicadas nos dados para auxiliar as entidades na tomada de decisões, além de apoiar a reconfiguração dinâmica da VANET para facilitar o tratamento do evento
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Michele Nogueira, Fernando Menezes Matos, Alisson Y. D. Medeiros, Andrea Brito do Nascimento
6. MENTORED: Da Modelagem à Experimentação - Predizendo e Detectando ataques DDoS e Zero-day | 2020PESQUISA
Este projeto tem por objetivo identificar, modelar e avaliar comportamentos maliciosos associados à IoT de forma a auxiliar na construção de soluções avançadas e coordenadas para possibilitar: prevenção; predição; detecção e mitigação de ataques de DDoS.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Michele Nogueira, Paulo André da Silva Gonçalves, José Augusto Suruagy Monteiro, Daniel Macêdo Batista, Michelle Silva Wangham
7. CUIDA: Confiabilidade e Segurança na Coleta, Armazenamento e Análise de Dados Médicos em Ambientes Computacionais - CNPq - Universal 14/2018 - Faixa C | 2019PESQUISA
A sociedade mundial passa por uma transformação expressiva na forma de realizar suas atividades mais simples do cotidiano, tais como os cuidados com a saúde. A tecnologia, como um facilitador do acesso à saúde para todos os cidadãos e suas aplicações em gestão pública, colabora com a democratização da saúde. A Internet das Coisas (IoT), a Internet de Todas as Coisas (IoE) e as diferentes tecnologias de comunicação sem fio e móveis desempenham um papel fundamental nessa transformação através dos dispositivos vestíveis e embarcados para monitoramento contínuo de sinais vitais e das diferentes redes de comunicação sem fio. Diferente da concepção inicial da Internet, que despreza a importância da grande escala/volume de dados, dos processos envolvidos e das relações interpessoais, a nova era de redes de acesso e da Internet precisa garantir a confiabilidade dos serviços, a segurança e a privacidade dos dados coletados diante da importância e criticidade que estes representam. Nesse contexto, esta proposta de projeto visa contribuir através da instrumentação de um sistema completo para prover segurança, confiabilidade e eficiência na coleta de dados relacionados à saúde das pessoas (dados médicos), na transmissão desses dados coletados através de dois tipos de redes de acesso, uma fixa (rede local sem fio ? WLAN) e uma móvel (rede veicular ? VANET), no tratamento, análise e fusão dos dados na névoa (fog computing) e no armazenamento seguro e análise dos dados na nuvem. Especificamente, o projeto CUIDA conta com quatro linhas de pesquisa principais: (i) sensores vestíveis e sistemas embarcados; (ii) transmissão segura de dados e redes de acesso; (iii) tratamento e análise dos dados na névoa; e (iv) armazenamento seguro dos dados na nuvem através de blockchain. O projeto visa contribuir significativamente, através da pesquisa, extensão e inovação, com o desenvolvimento e o uso seguro e robusto dos serviços de saúde móvel (e-health) no Brasil, e a formação de recursos humanos nesse tema. Além disso, o projeto busca promover a integração entre grupos de pesquisa de diferentes regiões do Brasil e com conhecimentos complementares, e gerar impactos positivos em direção à melhoria, eficiência e a redução de custos nos serviços de saúde pública do país.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, José Neuman de Souza, Joaquim Celestino Júnior, Michele Nogueira, Rafael L. Gomes
8. PROA: Predição de Ataques DDoS na IoT - CNPq - Universal 14/2018 - Faixa B | 2019PESQUISA
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Michele Nogueira Lima, Mateus Pelloso, Andressa Vergutz
9. STEALTH: Disseminação de Informações Pessoais Vitais Para Apoio às Tomadas de Decisão em Situações de Emergências Não Especificadas - CNPq - Universal 14/2018 - Faixa B | 2019PESQUISA
Este projeto tem como objetivos a pesquisa e construção de um sistema para garantir a privacidade na disseminação de informações críticas em situações emergenciais não especificadas. O sistema terá como base as relações de confiança entre os dispositivos envolvidos, tal que ele possa garantir que as informações compartilhadas tenham seu acesso restrito aos indivíduos que delas necessitam e viabilizam o atendimento médico adequado.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Michele Nogueira, Andressa Vergutz, Agnaldo de Souza Batista, Gustavo Henrique Carvalho de Oliveira, Carlos Alberto Pedroso, Giovanni Rosa da Silva, Cainã dos Passos, Lucas Braz Cunha
10. GT-Periscope: Uma Ferramenta para Predição de Ataques DDoS por Meio da Identificação Precoce de Botnets - Fase 1 | 2019 a 2020DESENVOLVIMENTO
Chamada RNP 2019
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Michele Nogueira
11. E-HEALTH_SYS : Um mecanismo para Classificação de Doenças em ECG e Prevenção de SEPSE em Ambiente Seguro de Computação em Nuvem usando Inteligência Artificial | 2019 a 2020DESENVOLVIMENTO
Este projeto tem como objetivo avaliar a eficácia de um sistema, chamado de E-HEALTH_SYS para classificação de doenças no exame eletrocardiograma (ECG) e detecção precoce dos sinais vitais (SV) indicativos de sepse. Estudo de coorte, prospectivo, observacional que será realizado nas unidades de internamento dos hospitais terciários de Fortaleza-CE. A população será os pacientes hospitalizados com monitorização cardíaca e dos SV. A coleta de dados ocorrerá por meio do E-HEALTH_SYS, que de posse das informações obtidas de sensores e SV coletados dos pacientes, poderá em tempo real, utilizando-se de computação em nuvem e inteligência artificial, interpretar os ECG e os SV dos pacientes, sinalizando aos profissionais de saúde como se encontra a saúde do paciente e a detecção precoce de sepse
Professores: Aldri Luiz dos Santos, José Neuman de Souza, Joaquim Celestino Júnior, Michele Nogueira, Rafael L. Gomes, Samuel Façanha Câmara, Atslands Rego da Rocha
12. Detecção de Anomalias em Ambientes Inteligentes utilizando IA | 2019 a 2020DESENVOLVIMENTO
Os ambientes inteligentes atuais são compostos por dispositivos da Internet das Coisas (IoT) e de usuários finais (notebooks, tablets, etc) comunicando-se entre si e com a Internet. Os dispositivos IoT estão sujeitos a comportamentos anômalos (funcionamento fora do padrão), devido a vulnerabilidades de segurança ou mau funcionamento. Monitorar o comportamento destes dispositivos torna-se crucial para garantir um desempenho eficiente da rede. Neste contexto, este projeto visa desenvolver um sistema para monitoramento de tráfego e detecção de anomalias em ambientes inteligentes suportado por Inteligência Artificial (IA), gerando um perfil da rede e detectando possíveis anomalias através de um comportamento de tráfego fora do padrão previsto.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Joaquim Celestino Júnior, Michele Nogueira, Andressa Vergutz, Diego Moreira, Humberto Marques, Rafael L. Gomes
13. SOCIABLE: Monitoramento e Disseminação de Dados de Múltiplos e Dinâmicos Eventos Críticos Urbanos Através de Redes de Comunidades Locais de Veículos | 2019 a 2021PESQUISA
Eventos críticos urbanos acontecem de forma aleatória no tempo e no espaço e têm a capacidade de impactar de diversas maneiras no dia-a-dia das cidades. As redes veiculares (VANETs) são uma potencial alternativa para realizar a notificação das informações dos eventos críticos que surgem arbitrariamente. Estudos recentes sobre as VANETs buscam utilizar relacionamentos entre os veículos para criar uma rede de interesses e melhorar a troca de mensagens, estabelecendo assim uma rede social de veículos. Desta forma, é possível criar comunidades locais de veículos que compartilham interesses em comum e estão dispostos a colaborar para atingir um objetivo. Além disso, a partir dessa rede social, é possível utilizar técnicas de inteligência social para dar apoio à tomada de decisões das entidades gestoras. Assim, este projeto de pesquisa visa propor uma solução capaz de dar suporte às autoridades públicas na tomada de decisões, permitindo ações mais eficazes na prevenção e tratamento de eventos urbanos, auxiliando, por exemplo, na manutenção da segurança pública e na prevenção e mitigação de desastres
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Fernando Menezes Matos, Alisson Y. D. Medeiros, Manoel Cleonaldo Mendes Pereira Sobrinho, Caio Jordan de Lima Maia, Eliseu Felipe Alves
14. MINUET: Gerência de monitoramento e disseminação de eventos críticos urbanos | 2018 a 2020PESQUISA
Eventos críticos urbanos surgem de forma aleatório no tempo e espaço nas cidades. O tratamento eficiente destes eventos ajuda no bom funcionamento das cidades e na minimização dos impactos no dia-a-dia da população. Pela sua ubiquidade, as redes veiculares surgem como uma alternativa ao processo de monitoramento e disseminação destes eventos até uma entidade responsável pelo seu tratamento. Para isto, este projeto leva em consideração técnicas de crowdsensing para o auxiliar no gerenciamento destas redes dinâmicas
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Fernando Menezes Matos, José Everaldo Andrade Junior, Alisson Y. D. Medeiros, Carlos Augusto Pereira Maia
15. SECURED: Serviços de Comunicação Seguros e Confiáveis em Ambientes Densamente Conectados -- Bolsa de Produtividade CNPq Ed 2017 | 2018 a 2021PESQUISA
Este projeto pretende investigar e propor métodos de gerenciamento de segurança sobre a confiança dos dispositivos em redes e da privacidade dos dados trocados entre os dispositivos e as redes quando do estabelecimento de serviços de comunicação.
Professor: Aldri Luiz dos Santos
16. HEALTHSENSE: Assessing and Protecting Privacy in Wireless Wearable Sensor-generated Medical Data - Brasil-US RNP-NSF Segurança Cibernética | 2017 a 2020PESQUISA
Edital Brasil-US RNP-NSF Segurança Cibernética - Este projeto tem o objetivo de desenvolver metodologias para assegurar a proteção da privacidade, garantindo que os dados fisiológicos vitais do usuário sejam transmitidos confidencialmente de sensores vestíveis (wearables) para um repositório de dados centralizado ou de processamento em nuvem.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Denis Lima Rosário, Eduardo Coelho Cerqueira, Michele Nogueira, Kaushik Chowdhury, Guevara Noubir, Andressa Vergutz, Alex Barros Santos, Paulo Resque, Iago Medeiros, Fernando Nakayama de Queiroz, Paulo Lenz Junior, Bruno Marques Cremonezi, Carlos Alberto Pedroso, Bastos, Lucas, Tavares, Thais, William Tomlinson
17. REMOTNESS: geRencia dE MOniToramento E disseminação dE Eventos Urbanos. | 2017PESQUISA
Este projeto investiga meios de prover serviços de comunicação e disseminação de dados de eventos críticos, como incêndios, acidentes, e outros, no ambiente urbano a partir do conceito de crowdsource de modo a apoiar ações efetivas das autoridades públicas ao lidar com recursos escassos de respostas e sobreposição de eventos críticos fixos e móveis de diversas naturezas, e assim apoiar o conceito de cidades inteligentes. A partir da construção e manutenção de redes ad hoc colaborativas providas por dispositivos computacionais móveis, como veículos por exemplo, que suporte a detecção, coleta e propagação de dados pelos dispositivos participantes.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Fernando Menezes Matos, José Everaldo Andrade Junior, Kevin Veloso, Nathália de Vasconcelos Silva, Alisson Y. D. Medeiros
18. PRESP: Uma Proposta baseada em informações Espaço-temporais para identificar Similaridade de interesses entre usuários em redes de Próxima geração | 2016 a 2018PESQUISA
O contexto deste projeto de pesquisa é voltado para a utilização de informações geradas por dispositivos móveis e seus sensores (ex.: GPS, acelerômetro, etc.) bem como informações existentes na rede (ex.: topologia lógica de uma rede sem fio, conteúdo de redes sociais, etc.) para oferecer serviços em cenários de redes de próxima geração. Em resumo, objetiva-se entender o comportamento do usuário móvel e encontrar padrões de mobilidade para oferecer serviços inteligentes nas redes de próxima geração. Para tornar isso possível, é apresentado o PrESP - Uma Proposta baseada em informações Espaço-temporais para identificar Similaridade de interesses entre usuários em redes de Próxima geração. Esta proposta visa criar uma camada de serviços com o objetivo de gerar informações enriquecidas a partir de informações provenientes de diferentes fontes de dados. Consequentemente, o PrESP proverá meios para auxiliar a execução de sistemas de recomendação, bem como o desenvolvimento de um grande número de aplicações móveis e sensíveis ao contexto em redes de próxima geração.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Reinaldo Bezerra Braga
19. CONVERT: Comunicação Segura e Confiável Para os Serviços sobre Redes Heterogêneas - Bolsa de Produtividade CNPq Ed 2014 | 2015 a 2018PESQUISA
Este projeto visa investigar mecanismos que possibilitem a segurança e a confiabilidade dos serviços de transmissão, disseminação e conectividade na presença de ataques de má-conduta, como atacantes egoístas e maliciosos, e também na presença de falhas ou acidentes; e assim apoiar a construção das redes heterogêneas que sejam cada mais convergentes. Em específico, o projeto propõe desenvolver arquiteturas de serviços de comunicação autônoma, ou seja, auto-gerenciável para para diversas redes como IoT, VANETs, e VANTs, assegurando a confiabilidade e a disponibilidade da comunicação dos componentes dos serviços em rede.
Professor: Aldri Luiz dos Santos
20. Uma Ferramenta para Monitoramento e Otimização da Federação CAFe | 2015 a 2015PESQUISA
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Ricardo Tombesi Macedo, Leonardo Emanuel Melniski, Michele Nogueira Lima, Eduardo Luzeiro Feitosa
21. Modelagem, Algoritmos e Protocolos Bio-inspirados para Resiliência em Redes sem Fio Heterogêneas | 2015 a 2018PESQUISA
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Michele Nogueira Lima
22. ViECULAR: Estudo, Implementação e Validação de um Arcabouço para Disseminação de Vídeo Streaming em Tempo Real com Suporte a Qualidade de Experiência em Redes Veiculares Multimídia - MCTI/CNPq - Universal 14/2013 - Faixa A | 2014 a 2017PESQUISA
Este projeto tem como objetivo o estudo, implementação e validação de um arcabouço para disseminação de vídeo streaming em tempo real com suporte a qualidade de experiência em redes veiculares multimídia. A equipe é composta por grupos de pesquisas de instituições nacionais: UFPA, UFAM, UFRN, UFAL, UFMG, UECE, UFC e UFPR, e por grupos de pesquisas de instituições Internacionais: UCLA, UCoimbra e UBern.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Antônio Alfredo F Loureiro, José Neuman de Souza, Eduardo Freire Nakamura, Denis Lima Rosário, Torsten Braun, Eduardo Coelho Cerqueira, Mario Gerla, Augusto José Venâncio Neto, Marilia Curado, Edmundo Monteiro, Carlos Jean Quadros
23. Desenvolvimento de Modelos de Armazenamento de Dados Urbanos em Redes Sem Fio para Suporte ao Gerenciamento Inteligente de Ambientes e Infraestruturas - MCTI/CNPq - Universal 14/2013 - Faixa B | 2014 a 2017PESQUISA
Este projeto tem como objetivo a pesquisa, o desenvolvimento e a construção de modelos de provimento de dados sensoriados para redes sem fio dinâmicas que atuem em ambientes urbanos. Os modelos devem possibilitar uma extração de dados com qualidade, assim como tomadas de decisão mais eficazes. Os modelos devem ser distribuídos, adaptativos e efetivos às diversas condições das redes, de modo que seja possível uma melhor gestão de ambientes sustentáveis, inclusivos e confortáveis
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Carmem Satie Hara, Eduardo Coelho Cerqueira, Michele Nogueira, Marcos Aurélio Carrero
24. Desenvolvendo Redes de Comunicação sem Fio Cooperativas à um Baixo Consumo Energético - Fundação Araucária CP 05/2011 Programa Universal ? Pesquisa Básica e Aplicada | 2012 a 2014PESQUISA
As redes de comunicação de dados vêm evoluindo em direção às redes do futuro requerendo maior robustez e disponibilidade de seus serviços. Parte desta evolução é conseqüência dos avanços nas tecnologias de comunicação sem fio, as quais buscam cada vez mais usar de forma eficiente o espectro de freqüências reduzindo os efeitos de interferências e atenuações na transmissão de dados. A técnica de comunicação cooperativa é um exemplo desta evolução e visa a formação de um vetor de antenas virtual por um conjunto de dois ou mais dispositivos de redes (nós) dentro de uma mesma área de alcance com o objetivo de reduzir as vulnerabilidades naturais da comunicação sem fio. Entretanto, apesar dos avanços alcançados até hoje, as redes sem fio cooperativas, isto é, as redes sem fio que aplicam a técnica de comunicação cooperativa, ainda são sujeitas a interferências, erros e ações mal-intencionadas de nós egoístas ou maliciosos, comprometendo não apenas a conectividade da rede, mas também a qualidade dos seus demais serviços e sua eficiência. Tendo em vista que um enorme investimento vem sendo realizado no desenvolvimento e construção de redes do futuro, e sabendo que a perspectiva é de que as pessoas ficarão cada vez mais dependentes desse tipo de comunicação para realizar suas atividades cotidianas, é natural esperar uma fortes requisições pela sobrevivência da rede, tais como as garantias de disponibilidade, eficiência e qualidade dos seus serviços a um baixo custo, mesmo na presença de ataques, falhas, interferências e acidentes. Diante desse contexto, este projeto visa propor e analisar uma abordagem de sobrevivência para redes sem fio cooperativas que possua um baixo consumo energético. De forma geral, o projeto visa o avanço tecnológico das áreas de sobrevivência e comunicação cooperativa, através da formação de pessoal qualificado e em consonância com as expectativas estratégicas para o desenvolvimento do país. As análises da abordagem serão realizadas por experimentaçã
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Michele Nogueira Lima, Julio C. Soto, Aravind Kailas
25. GUEST - Gerência Autônoma de Segurança na Comunicação das Redes do Futuro - Bolsa de Produtividade CNPq Ed 2011 | 2012 a 2015PESQUISA
Este projeto pretende desenvolver mecanismos que suporte a segurança e a confiabilidade dos serviços de transmissão, roteamento e conectividade na presença de ataques e intrusões. O estabelecimento das redes do futuro e seus serviços pervasivos demandam por requisitos que atendam a diferentes conjunturas de convergência e interconexão, bem como a percepção das restrições de recursos e de contextos.
Professor: Aldri Luiz dos Santos
26. MMAPS - Gerenciamento, Mobilidade, Arquitetura, Protocolos e Segurança na Internet do Futuro e das Coisas - CAPES/COFECUB Ed 09/2011 | 2012 a 2014PESQUISA
Projeto Aceito no Edital 2011 do programa COFECUB (Comité Français d évaluation de la Coopération Universitaire avec le Brésil). Neste projeto as seguintes instituições brasileiras e francesas cooperam: Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Universidade Federal do Paraná (UFPR); Institut National de Recherche en Informatique et Automatique (INRIA) Centre de recherche de Nancy Grand Est, Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (LIGM - UMR 8049), Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT UMR 5505)
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Jóse Marcos Silva Nogueira, Michele Nogueira Lima, Oliver Festor, Yacine G.-Doudane, Lisandro Granville, André-luc Beylot
27. DSVANETS - Dependable and Secure VANETS for Intelligent Transportation Systems - Programa STIC AmSud/CAPES Ed 2010 | 2011 a 2013PESQUISA
Este projeto visa o desenvolvimento de uma rede científica composta por engenheiros e cientistas da computação em torno de aspectos relacionados à segurança e à confiabilidade de redes veiculares ad hoc e sem fio (VANETs) para apoiar a implantação bem-sucedida de Sistemas de Transportes Inteligentes (ITS). Ele irá permitir o compartilhamento de pontos de vista e abordagens diferentes a fim de propor e avaliar uma arquitetura robusta e segura para VANETs. A arquitetura irá compreender algoritmos, protocolos, modelos e mecanismos para melhorar simultaneamente a segurança e a confiabilidade de VANETs. Particularmente, o projeto tratará de questões de segurança e confiabilidade existentes nas camadas inferiores da pilha de protocolos, como as camadas física, enlace, MAC e roteamento, e as implicações dessas camadas sobre as aplicações de VANETs. Modelos analíticos, simulações e experimentações serão considerados para avaliar a arquitetura. Resultados deste projecto serão publicados em relatórios técnicos, documentos e conferências e periódicos internacionais.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Nogueira, Michele, Khaldoun Al Agha
28. REMAR - Redes em Malha sem Fio Seguras e Robustas Visando o Desenvolvimento de Redes da Próxima Geração - MCTI/CNPq Ed 09/2010 PDI | 2011 a 2014PESQUISA
Edital MCT/CNPq Nº 09/2010 PDI (Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação em Áreas Estratégicas). Este projeto trata o problema de sobrevivência em redes em malhas sem fio visando o suporte ao desenvolvimento das redes da próxima geração. O projeto é desenvolvido dentro do Núcleo de Redes sem Fio e Redes Avançadas (NR2), e ele tem como principais objetivos a integração da área de pesquisa de sobrevivência de redes nas atividades de pesquisa científica e transferência tecnológica do Departamento de Informática da Universidade Federal do Paraná tendo um caráter multidisciplinar. Particularmente, este projeto pretende desenvolver uma arquitetura de sobrevivência para redes em malha sem fio. Ele tem como principais metas: a pesquisa científica no tema de sobrevivência de redes, a formação de discentes (alunos de mestrado e doutorado), a colaboração entre grupos de pesquisa intra- e inter-institucional, a publicação dos resultados científicos em periódicos e conferências de qualidade, e a transferência e inovação tecnológicas.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Michele Nogueira Lima
29. CIA2 - Construindo Cidades Inteligentes: da Instrumentação dos Ambientes ao desenvolvimento de Aplicações - CTIC/RNP CP 2010 | 2011 a 2014PESQUISA
Chamada CTIC em Cidades Inteligentes - 2010. Este projeto visa a construção de uma infraestrutura de instrumentação, computação e comunicação para viabilização de Cidades Inteligentes, abrangendo desde a aquisição dos dados urbanos brutos por meio de tecnologias de redes de sensores e internet das coisas, a comunicação, o armazenamento, e o acesso a esses dados através de diferentes tecnologias e protocolos de redes sem fio, até a construção de aplicações que se beneficiem de toda essa infraestrutura, suportando uma melhor gestão pública e do meio ambiente e agregando valor ao cidadão.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Célio Vinicius Neves de Albuquerque, Antônio Augusto Fröhlich, Paulo de Figueiredo Pires, Silvana Rossetto, Sérgio de Oliveira, Jó Ueyama, Luís Geraldo Meloni
30. SECURER - Gerência Autônoma e Eficiente de Recursos das Redes de Computadores e Serviços | 2010 a 2013PESQUISA
Este projeto propõe o estudo de novas formas eficientes no gerenciamento dos recursos das redes e dos seus serviços com o objetivo de garantir a integração e a convergência da forma autônoma entre os tipos de redes de dispositivos computacionais atualmente existentes, com difrentes coberturas e propostas para o oferecimento de diversos serviços em redes. Tais redes fisicas, virtuais, estruturadas e não-estruturadas precisam convergir de modo a garantir a sua configuração e também os serviços aos usuários finais.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Michele Nogueira Lima
31. Provendo convergência tecnológica adaptativa aos serviços da saúde móvel - Fundação Araucária CP 13/2009 | 2010 a 2012PESQUISA
Com a proliferação dos dispositivos móveis e o avanço nas tecnologias de comunicação sem fio, os sistemas de tratamento da saúde estão cada vez mais móveis. A saúde móvel consiste em prover serviços relacionados à saúde em qualquer lugar e a qualquer momento através de tecnologias de comunicação sem fio. Soluções atuais para o provimento da saúde móvel se limitam ao uso de uma única tecnologia de comunicação, restringindo o acesso desses serviços a certas regiões geográficas. Sabendo que a saúde móvel demanda uma abrangência global pra seus serviços, a convergência das tecnologias de comunicação sem fio, como Bluetooth, Zigbee, WiFi, WiMax, rede celular e comunicação por satélite, se faz necessária. Entretanto, vários desafios surgem em decorrência da convergência e das características de comunicação sem fio. Dentre esses desafios estão as questões críticas relacionadas à segurança, falhas e desempenho. Com base nessas questões, este projeto pretende desenvolver uma arquitetura para oferecer uma adaptação eficiente dos serviços de saúde móvel em um contexto de convergência entre as tecnologias de comunicação sem fio. Uma adaptação eficiente consiste em manter a conectividade entre os dispositivos da rede sem fio mesmo diante de falhas, acidentes, ataques e e intrusos, ou ainda diante de uma transição entre o uso de uma tecnologia para outra.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Elisa Mannes, Nogueira, Michele, Aida Maris Peres, Larissa Trindade Barabasz
32. RESIDE - Provimento Seguro de Serviços Essenciais Sobre Ações de Má Conduta de Dispositivos em Redes Sem Fio Ad Hoc - MCT/CNPq Ed 70/2008 | 2009 a 2011PESQUISA
Este projeto pretende desenvolver uma solução que possibilite o provimento de serviços essenciais seguro mesmo sob ações de má conduta de dispositivos em redes sem fio ad hoc. Particularmente, o desenvolvimento de um serviço de gerência de chaves tolerante e adaptativo para prover maior segurança e resiliência a diversos tipos de ameaças maliciosas e egoístas em redes como MANET e WMN. A solução será baseada na redundância dos dados de modo robusto e consistente, levando em conta as características de mobilidade e restrições de recursos computacionais dos dispositivos.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Michele Nogueira Lima, Urlan Salgado de Barros
33. OASES - Provimento Eficaz de Agrupamento de Dados em Redes Urbanas de Sensores Sem Fio OAProvimento Eficaz de Agrupamento de Dados em Redes Urbanas de Sensores Sem Fio - Fundação Araucária CP 14/2008 | 2009 a 2011PESQUISA
A necessidade de monitoramento de diferentes tipos de ambientes abertos tem despertado o interesse da sociedade em geral, e particularmente da comunidade científica. Dentre a enorme gama de aplicações que vem ganhando grande representatividade em redes de sensores sem fio encontra-se o sensoriamento urbano. Nessa modalidade há características que a diferenciam de outras aplicações de redes sensores, tais como energia ilimitada, rede densa, alta taxa de perdas de pacotes e sobreposição de dados. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um modelo de armazenamento e disseminação de dados para redes de sensores sem fio urbanas. O modelo proposto busca explorar a similaridade das leituras dos sensores em regiões geográficas contínuas, chamadas de ?ilhas de dados?.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Carmem S. Hara, Gisane A. Michelon, Sérgio Samuel Furlaneto, Phyllipy Celarius das Chagas
34. Promoção da Saúde Através de Uma Infraestrutura para Redes Móveis em Aplicaçoes de Telemedicina e Visualização Colaborativa - Funcap Ed 06/2008 | 2009 a 2011PESQUISA
O objetivo deste projeto-piloto é prover uma infra-estrutura de rede móvel sem fio segura que: contribua para a coleta de dados clínicos de saúde, utilizando sistemas móveis; auxilie no pré-diagnóstico, baseado em sistemas inteligentes e aplicações gráficas; e possibilite a geração de ambientes virtuais para visualização interativa e colaborativa, além da transferência de arquivos médicos e simulação em Telemedicina.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Raimir Holanda, Helber Wagner da Silva, Michele Nogueira Lima, Maria Andréia Formico Rodrigues, João Paulo de Vasconcelos Mattos, Pablo Picasso de Araújo Coimbra, Alfredo Gondim Lopes de Barros
35. VERMONT - Suporte à Comunicação Sobrevivente em Redes Sem Fio Não Estruturadas - Bolsa de Produtividade CNPq Ed 2008 | 2009 a 2012PESQUISA
A construção das redes sem fio e a popularização de dispositivos móveis têm possibilitado o surgimento de mais aplicações voltadas ao entretenimento, educação, negócio e a saúde. A comunicação, característica essencial dessas redes, é vulnerável a interferências e interceptações, além de facilitar ações maliciosas que visam sobrecarregar seus recursos. Este projeto busca desenvolver arquiteturas que possibilitem a sobrevivência dos serviços de comunicação em redes sem fio não estruturadas, como MANET e WMN. O emprego de soluções que levem em conta a sobrevivência da rede parece a ideal para esses ambientes, de maneira que garanta a continuidade e a disponibilidade dos serviços e aplicações, mesmo na presença das diversas formas de ataques e intrusões que surgem a cada dia.
Professor: Aldri Luiz dos Santos
36. Confiabilidade e Gerência em Redes Sem Fio e Redes Avançadas | 2007 a 2010PESQUISA
O foco principal da pesquisa é o desenvolvimento de soluções que assegurem a confiabilidade e o funcionamento de redes sem fio não estruturadas e de redes sobrepostas na ocorrência de eventos naturais e não naturais. Os protocolos, os serviços, as aplicações, e em particular os sistemas de gerência, dessas redes, devem atuar de forma a prevenir e/ou tolerar certos tipos de falhas, assim como assegurar sua própria confiabilidade.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Michele Nogueira Lima, Fernando Henrique Gielow
37. Gerenciamento de Chaves Sobreviventes para Redes Ad Hoc | 2007 a 2009PESQUISA
Desenvolver soluções para o gerencimento de chaves em redes ad hoc que sejam robustas quando submetidas a ataques de má-conduta, como ataques de egoísmo e personificação.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Luiz Carlos P Albini, Guy Pujolle, Michele Nogueira Lima, Eduardo Silva
38. Segurança em Redes Sem Fio e Redes Avançadas | 2007 a 2010PESQUISA
Redes sem fio e redes avançadas incorporam todos os problemas clássicos de segurança das redes tradicionais. Estas redes podem ser móveis, multi-hop e sofrerem da falta de infra-estrutura, o que causa novos problemas de segurança específicos delas. Este projeto tem por objetivo propor soluções que minimizem ou, até mesmo, evitem este ataques sem comprometer o funcionamento correto da rede. O foco inicial são os protocolos de roteamento, visto que, eles são o ponto mais vulnerável destas redes atualmente.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Luiz Carlos P Albini, Michele Nogueira Lima, Eduardo Silva
39. FLAGRA - Confiabilidade de Sistemas de Gerência de Redes Usando Replicação de Dados para Tomadas de Decisão | 2005 a 2007PESQUISA
As redes de computadores têm se tornado indispensáveis para organizações e indivíduos. O bom funcionamento das redes é muitas vezes premissa para o bom funcionamento das próprias organizações que as possuem. Ao mesmo tempo, as redes estão mais complexas, sendo constituídas por elementos de hardware, software e protocolos heterogêneos. Além disso, novas aplicações em redes têm surgido e têm motivado novas estruturas e tipo de redes, onde a conectividade tornar-se bastante onipresente e a infra-estrutura das redes está diretamente associada com os objetivos dos negócios. Os sistemas integrados de gerência de redes englobam ferramentas para a monitoração e o controle de redes formadas por elementos de hardware, software e protocolos heterogêneos. O objetivo deste projeto de pesquisa é o desenvolvimento de estratégias para a construção de sistemas distribuídos de gerência de redes que apresentem alta disponibilidade. Espera-se contribuir na forma na qual a gerência é abordada nas redes tradicionais, assim como nos novos tipos de redes.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Jivago Julião Alves, Helber Wagner
40. FARO - Agentes Inteligentes Aplicados ao Roteamento e Predição de Falhas em Redes Ópticas | 2005 a 2006PESQUISA
O objetivo deste sub-projeto é desenvolver agentes inteligentes que utilizem Redes Neurais Artificiais (RNAs) para atuar na melhoria do processo de re-roteamento GMPLS. Para isso, um estudo das principais causas de falhas em links de redes ópticas será realizado, utilizando a Rede Experimental de Alta Velocidade, parte integrante do projeto GIGA, a fim de montar um banco de conhecimento para o aprendizado das RNAs de forma que estas possam predizer situações problemáticas em links de redes IP+GMPLS sobre WDM. Como resultado principal deste sub-projeto, pretende-se desenvolver um protótipo de software gerador de Agentes Inteligentes. Tais agentes poderão ser executados próximos ou nos próprios roteadores da rede GIGA, onde serão capazes de se comunicar com o protocolo GMPLS e intervir de forma pró-ativa no processo de re-roteamento desta rede óptica.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Rossana M C Andrade, Carlos Hairon Ribeiro Gonçalves
41. GigaManP2P Uma Infra-estrutura Peer-to-Peer para Gerenciamento de Redes Ópticas | 2005 a 2007PESQUISA
Este projeto propõe o desenvolvimento e implantação de uma rede Peer-to-Peer (P2P) para gerenciamento da rede óptica o projeto GIGA. Essa rede P2P será composta por módulos de software (peers) localizados ao longo da rede óptica. Os peers se comunicarão uns com os outros de forma a colaborar nas tarefas de gerenciamento. Essa comunicação será realizada usando a tecnologia de Web Services (que utiliza normalmente o protocolo SOAP sobre HTTP). Além disso, os peers terão a capacidade de receber políticas de gerenciamento e transformá-las em ações de configuração dos dispositivos da rede óptica. Por fim, as políticas recebidas por um peer serão encaminhadas aos outros peers da rede através dos processos de difusão na rede P2P.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Rossana M C Andrade, José Neuman de Souza
42. SensorNet - Arquitetura, Protocolos, Gerenciamento e Aplicações em Redes de Sensores Sem Fio. CNPq-SEPIN-FINEP CT-INFO 2002 | 2003 a 2005PESQUISA
O projeto SensorNet é financiado pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq, e faz parte do Programa de Apoio à Pesquisa e Desenvolvimento e Inovação em Tecnologia da Informação PDI-TI. Fazem parte do projeto até o momento os grupos de pesquisa em Computação Móvel, Robótica Móvel e Comunicação Sem Fio da UFMG e UFPE.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Jóse Marcos Silva Nogueira, Antônio Alfredo F Loureiro
43. Ferramenta de Avaliação de Desempenho | 2001 a 2001DESENVOLVIMENTO
Uma ferramenta de avaliação de desempenho do tráfego TCP e UDP da comunicação entre clientes e servidores de dados.
Professores: Aldri Luiz dos Santos, Cristina Duarte Murta, Elias Procópio Duarte Jr, LuisCarlos Erpen de Bona

Alexandre Salles da Cunha [47]

1. Modelos e algoritmos de otimização para localização, dimensionamento e operação eficientes de usinas de energia eólicas e solares integradas | 2022PESQUISA
Fapemig - Processo RED-00119-21, submetido ao Edital Edital Nº 007/2021 - Redes de Pesquisa Científica e Desenvolvimento Tecnológico com Foco em Demandas Estratégicas. Propomos a Rede de Pesquisa que visa desenvolver modelos e algoritmos de Pesquisa Operacional, Otimização sob condições de incerteza e Inteligência Artificial para melhor resolver problemas relacionados à localização, dimensionamento e operação de redes de energias renováveis (eólica e solar) integradas. Nosso objetivo é propor modelos e algoritmos para tratar problemas em três níveis de decisão: Estratégico (visando definir a localização de novas usinas no Estado de Minas Gerais), tático (definir o dimensionamento ótimo das usinas, por exemplo, número de placas fotovoltaicas, baterias, turbinas eólicas, formas de integração entre elas, grids, micro-grids) e operacional (planejamento do despacho de curto prazo das novas usinas e das existentes). O projeto trata de temas desafiadores, como por exemplo, a integração de técnicas de otimização que lidam com dados incertos (demanda, disponibilidade de energia) e que representam sistemas integrados complexos de grande porte, bem como a geração de cenários, via Inteligência Artificial, que permitam modelar a incerteza. A equipe de pesquisa engloba pesquisadores de 4 instituições do Estado de Minas Gerais. A equipe tem notoriedade acadêmica e experiência comprovada no desenvolvimento de técnicas de otimização para as mais diversas aplicações industriais. Do ponto de vista científico, esperamos redefinir o estado da arte dos métodos de resolução dos problemas encontrados nos três níveis de decisão. Do ponto de vista tecnológico, pretendemos produzir ferramentas que permitam ao tomador de decisão, seja investidor ou formulador de políticas públicas, decidir como alocar recursos escassos destinados ao aumento da capacidade de energia renovável do Estado. Com isso, esperamos colaborar para promover crescimento mais equânime no Estado, reduzir o custo da energia gerada e aumentar a previsibilidade dos sistemas de energia baseados em energias renováveis como os aqui considerados. Sabemos que há um grande esforço de pesquisa para aprimorar a eficiência energética dos dispositivos eletro-mecânicos empregados nos sistemas de geração e de distribuição de energia de um modo geral e, em particular, nos sistemas de energia que utilizam fontes renováveis, como solar e eólica. A Rede de Pesquisa que propomos investigará uma dimensão diferente e complementar de problemas relacionados ao aumento de eficiência e de disponibilidade energética na geração de energia. Trataremos de usar ferramentas matemático-computacionais para produzir modelos e algoritmos de otimização que permitam fazer melhor uso de recursos escassos para investimentos em redes renováveis de energia, maximizando o retorno que tais investimentos podem fazer tanto para aumento da capacidade instalada, quanto para promover desenvolvimento econômico mais equânime no Estado de Minas Gerais. Entendemos que esta dimensão que exploramos é também bastante relevante para fazer bom uso dos sistemas energéticos existentes e, sobretudo, para permitir que novos sistemas de geração baseados em energias renováveis sejam definidos da forma mais racional possível, maximizando o resultado econômico e social para o Estado de Minas Gerais.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Abilio Lucena, Ricardo Luiz Utsch de Freitas Pinto, Mauricio Cardoso de Souza, Ricardo Poley Martins Ferreira, Ricardo Hiroshi Calderia Takahashi, Eduardo Gontijo Carrano, Mateus, Geraldo Robson, Dilson Lucas Pereira, Leonardo Pereira Santiago, Júlio César Alves, Guido Pantuza, Alexandre Xavier Martins, Thiago Augusto de Oliveira Silva, Wallace do Couto Boaventura
2. Novo Ambiente Tecnológico e Nova Arquitetura de Sistema do CER ? Centro Sebrae de Referência em Educação Empreendedora | 2022EXTENSÃO
(Registro 303297 SIEX-UFMG) Neste projeto, o objetivo é a criação e desenvolvimento do Novo Ambiente Tecnológico e Nova Arquitetura de Sistema do CER, que é uma plataforma digital de estudos, pesquisas, ferramentas e tecnologias sobre educação empreendedora. O principal objetivo deste projeto é a criação e desenvolvimento do Novo Ambiente Tecnológico e Nova Arquitetura de Sistema do CER ? Centro Sebrae de Referência em Educação Empreendedora. O CER tem como um dos seus objetivos ser uma ponte entre o universo acadêmico e o mercado. O escopo deste projeto é composto pelas atividades de desenvolvimento software, visando construir e implantar uma nova plataforma com os seguintes objetivos específicos: Definição de uma nova estrutura tecnológica para conectar os projetos do CER, proporcionar uma melhor gestão dos dados, entender a jornada do cliente através de suas ferramentas e padronização dos produtos do CER.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Mateus, Geraldo R., Clarindo Isaias Pereira da Silva e Padua
3. Algoritmos para a Resolução de Problemas de Otimização Combinatória | 2022PESQUISA
Processo CNPq 305357/2021-2 Bolsa de Produtividade em Pesquisa CNPq - PQ2. Neste projeto, os objetivos consistem na investigação de formulações fortes e algoritmos exatos para resolver problemas de otimização combinatória, com destaque para a proposição de algoritmos Branch-and-bound que empreguem técnicas de redução de simetria, seja intrínseca ao problema ou decorrente da formulação de Programação Inteira emprega. Dentre os problemas que pretendemos investigar que são fortemente sujeitos à simetria, destacamos o Zero Forcing Problem. O projeto também visa desenvolver formulações fortes para dois outros problemas de otimização combinatória, o Power Dominating Set Problem e o Team Formation Problem on Social Networks.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Notini, Vitor, Henrique Favarini, Victor Deluca
4. Termo de Compromisso para desenvolvimento de novos módulos, manutenção corretiva e evolutiva do SOMDAR | 2021EXTENSÃO
(Registro 303233 Siex-UFMG) O escopo deste projeto é composto pela atividade de desenvolvimento de novos módulos e de atendimento às solicitações de manutenções corretivas e evolutivas do cliente para o SOMDAR. Para um projeto de manutenção não é possível definir de antemão, em termos funcionais, o que será desenvolvido no projeto, visto que as demandas surgem ao longo da sua execução. Nesta proposta, consideramos que as seguintes ações serão realizadas: - Desenvolvimento de novos módulos, que serão demandados pelo cliente. - Avaliação de problemas reportados pelo cliente, dando as devidas orientações de uso do produto, quando o problema não estiver relacionado a um defeito no sistema. - Resolução de defeitos que aparecerem no produto. - Desenvolvimento de melhorias no produto, a fim de atender as necessidades do cliente. O MPMG e o Laboratório Synergia desenvolveram a primeira versão do SOMDAR que já está em produção. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de novos módulos, manutenção corretiva e evolutiva do SOMDAR. Neste novo Termo o MPMG solicitou o desenvolvimento de novos módulos, manutenção corretiva e evolutiva da atual versão do sistema. Serão desenvolvidas atividades definidas no plano de trabalho. Os requisitos e funcionalidades a serem desenvolvidos e implementados foram demandados pelo compromitente.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Mateus, Geraldo R., Clarindo Isaias Pereira da Silva e Padua
5. Serviços de desenvolvimento para adequação e manutenção da ferramenta Radar de Educação Empreendedora. | 2021EXTENSÃO
(Registro 303200 Siex-UFMG) O principal objetivo do projeto é o desenvolvimento de novas funcionalidades para o Sistema Radar de Educação Empreendedora e a manutenção corretiva e evolutiva. Com isso o Sebrae espera garantir que o sistema opere com estabilidade e confiabilidade e atenda às necessidades dos usuários.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Mateus, Geraldo Robson, Clarindo Isaias Pereira da Silva e Padua
6. Manutenção Corretiva e Evolutiva do Sistema Empresa Simulada do SEBRAE | 2021EXTENSÃO
(Registros 303104 e 303306 Siex-UFMG) O Laboratório Synergia do DCC/UFMG já especificou e construiu uma nova versão do Sistema Empresa Simulada, implantado em 2020. Neste novo projeto, o objetivo é garantir a manutenção corretiva e o desenvolvimento e implementação de novos requisitos e funcionalidades ao sistema. A Empresa Simulada pode ser caracterizada como uma técnica de treinamento que atrela a teoria com a prática para as atividades empresariais em um mercado totalmente simulado. O sistema é a ferramenta principal de simulação dos processos das empresas simuladas e gera um cenário próximo da realidade nos aspectos de gestão empresarial. Aproveitando as oportunidades provenientes do novo contexto de transformação digital que o Sebrae está vivenciando, a modernização da ferramenta Empresa Simulada é essencial e permitirá uma maior interação com seus usuários. Dessa forma, trata-se de uma demanda de desenvolvimento de software envolvendo algumas áreas de conhecimento da computação: Processos de desenvolvimento de software, modelagem de negócios, interface homem-máquina, usabilidade, comunicação, segurança, desempenho, implementação e testes. Neste novo contrato o objetivo é manter o software operando com estabilidade e confiabilidade.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Geraldo Robson Mateus, Clarindo Isaias Pereira da Silva e Padua
7. Sistema/Aplicativo WEB PWA de Monitoramento de Bens Culturais Móveis | 2021EXTENSÃO
(Registro 303131 Siex-UFMG) O projeto visa constituir para o Ministério Público um sistema computacional web que permita cadastro e consulta de bens culturais móveis, possibilitando a gestão eficiente deste conteúdo e favorecendo estratégias de atuação, bem como oferecendo indicadores desta. Com o sistema, será possível cadastrar bens culturais desaparecidos, recuperados e restituídos, cadastrar informações pertinentes a cada categoria de bem cultural e fazer upload de conteúdo referente a cada item inserido, identificar, com o auxílio do Sistema, o paradeiro de bens culturais desaparecidos, realizando a sua recuperação e restituição, manter, para fins de gestão e estatística, cadastro dos bens localizados, restituir, com o auxílio do Sistema, bens culturais apreendidos que ainda não tiveram sua origem e procedência esclarecida, manter, para fins de estatística do trabalho realizado, cadastro de bens que foram restituídos aos seus locais de origem e procedência, devido à intervenção do Ministério Público e também viabilizar o acesso a um cadastro único. Atualmente é necessário acessar vários bancos de dados e comparar dezenas de informações para se obter uma estatística da atuação da Coordenadoria em prol do acervo móvel do Estado desaparecido, recuperado e restituído.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Mateus, Geraldo R., Clarindo Isaias Pereira da Silva e Padua
8. CIIA-Saúde: Centro de Inteligência Artificial em Saúde | 2021PESQUISA
A saúde digital reúne em um só termo o uso de ciências computacionais avançadas para o cuidado em saúde, englobando a saúde eletrônica (eHealth) e a saúde móvel (mHealth), incluindo o uso de big data, genômica e inteligência artificial, OMS (1). Do ponto de vista da formação de pessoas, exige-se cada vez mais profissionais qualificados para utilizar, testar e avaliar inteligência artificial em saúde (IAS) e capazes de atuar em ambiente colaborativo misto envolvendo a saúde, computação e engenharias. As novas tecnologias que usam inteligência artificial são uma grande promessa para aprimorar o diagnóstico, o tratamento, a pesquisa e o desenvolvimento em saúde, apoiando a gestão pública o que inclui a vigilância e resposta a surtos [2]. O Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde) foi criado em 2021. Com sede na UFMG, visa a pesquisa e o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças, e orientar gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde. Isso permitirá a otimização dos recursos e melhora da atenção à saúde da população no Brasil. O CIIA-Saúde compreende 10 universidades e quatro empresas. Na UFMG, do ponto de vista operacional ele foi institucionalizado como o Centro de Tecnologia em Inteligência Artifical para a Saúde (CT-IA Saúde). Uma de suas ações está definida no plano de educação e disseminação do conhecimento, que propõe fomentar a apropriação de um conjunto de competências para o uso eficiente e ético de ferramentas próprias da IAS. Com a formação de recursos humanos e do desenvolvimento tecnológico com foco em inovação e educação em saúde digital, a abordagem ampla prevê ações nos vários segmentos da sociedade que necessitam de formação nesta área e na regulação. Espera-se alcançar desde a população em geral até os profissionais de saúde que ainda veem as ferramentas computacionais, tecnológicas e de robótica como distantes e intangíveis na sua formação e na vivência da assistência
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Adriano Cesar Machado Pereira, Ana Paula Couto e Silva, Adriano Veloso, Wagner Meira
9. Contrato Manutenção corretiva e evolutiva do sistema CER Histórias | 2021EXTENSÃO
(Registro 303273 Siex-UFMG) O software CER Histórias é uma iniciativa do Centro Sebrae de Referência em Educação Empreendedora do SEBRAE com o propósito de receber e compartilhar práticas e histórias de Educação Empreendedora. Nesta ferramenta os usuários são convidados a compartilhar suas histórias e inspirar pessoas. O Laboratório Synergia do DCC/UFMG tem atuado em vários sistemas do SEBRAE, objeto de contratos anteriores, e o CER é mais um. Neste novo contrato o objetivo é a manutenção corretiva e evolutiva, com o desenvolvimento e implementação de requisitos e funcionalidades conforme demanda especificada pelo contratante. O principal objetivo deste projeto é a manutenção corretiva e evolutiva do sistema CER - Centro de Referência em Educação Empreendedora, plataforma de Histórias, conforme demandas descritas pelo SEBRAE.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Mateus, Geraldo Robson, Clarindo Isaias Pereira da Silva e Padua
10. Consultoria em concepção de produto - Inception | 2020 a 2021EXTENSÃO
(Registro 303014 SIEX-UFMG) Trata-se de uma consultorai realizada para uma empresa que oferece soluções educacionais visando atrair, integrar, desenvolver, mobilizar, engajar e reter pessoas de alto desempenho. Por meio de uma arquitetura de aprendizagem inovadora e de conteúdos de especialistas, líderes e instituições de renome mundial, integram atividades online e presenciais, na medida certa, para aumentar a performance de indivíduos e a competitividade das organizações. O projeto então visa o desenvolvimento de um ambiente de ensino virtual, no qual o cliente conhece bem suas necessidades mas não possui um detalhamento das funcionalidades que o sistema a ser desenvolvido deve ter. Há portanto uma dificuldade de mensurar custos e esforços para se alcançar o desenvolvimento desta solução. Desta forma, o projeto visa auxiliar a empresa a estabelecer custos, prazos e prioridades dos elementos do sistema.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Geraldo Robson Mateus, Clarindo Isaias Pereira da Silva e Padua
11. Consultoria para verificação de conformidade | 2020 a 2021EXTENSÃO
(Registro 303071 SIEX-UFMG) Verificação de conformidade da adequação da solução de Diário de Bordo da empresa Líder Taxi Aéreo S.A. com os requisitos definidos na Resolução ANAC 458. O Sistema Helix será analisado para verificar o Diário de Bordo de manutenção de aeronaves. O Sistema SOL (Sistema de Operações Líder) será analisado para verificar o Diário de Bordo Digital que é gerado nas operações de voo. Produção de um relatório que comprove ou não o atendimento desses requisitos.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Geraldo Robson Mateus, Clarindo Isaias Pereira da Silva e Padua
12. Desenvolvimento de adequação e manutenção Sistema Sebrae Empresa Simulada 2.0 | 2020 a 2021EXTENSÃO
(Registro 303070 Siex-UFMG) O Laboratório Synergia já especificou e construiu diversos sistemas para o SEBRAE, em particular, desenvolveu o projeto Empresa Simulada. Neste novo projeto, o objetivo é o desenvolvimento e implementação de novos requisitos e funcionalidades de forma que o sistema venha a atingir e a atrair um público maior de empresas.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Mateus, Geraldo R., Clarindo Isaias Pereira da Silva e Padua
13. Desenvolvimento de melhorias tecnológicas e novas funcionalidades para o Portal de Compras do Estado de Minas Gerais | 2020EXTENSÃO
(Registro 404212 SIEX-UFMG) O Laboratório Synergia do DCC/UFMG já especificou e construiu o sistema Portal de Compras para Seplag - MG, conforme projetos desenvolvidos na última década. Neste novo projeto, o objetivo é o desenvolvimento e implementação de desenvolvimento e implementação de melhorias tecnológicas e novas funcionalidades. A SEPLAG pretende evoluir, desenvolver e ampliar o Portal de Compras do Estado de Minas Gerais. O objetivo do Portal é disponibilizar informações e serviços acerca do processo de compras do Governo do Estado de Minas Gerais para o cidadão, fornecedores, órgãos e entidades.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Geraldo Robson Mateus, Clarindo Isaias Pereira da Silva e Padua
14. Teste e Correção de Defeitos do Software/Aplicativo mobile NIDUS | 2020 a 2021EXTENSÃO
(Registro 3003005 Siex-UFMG) O Sistema NIDUS é um aplicativo mobile que precisa ter algumas funcionalidades testadas e eventualmente reparadas, para aumento de desempenho e confiabilidade. Desta forma, através do Laboratório Synergia firmamos um projeto para teste e correção de defeitos do software/aplicativo mobile NIDUS de propriedade da JMM Tech.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Mateus, Geraldo R., Izabela Costa Brant, Gabriel Bastista do Nascimento
15. Inteligência artificial aplicada à exploração de petróleo na camada pré-sal | 2020 a 2021PESQUISA
A exploração de petróleo em águas profundas é um processo extremamente dispendioso e demorado. Torna-se primordial o desenvolvimento de novas tecnologias capazes de tornar o processo de exploração mais eficaz e sustentável. Por outro lado, a quantidade de dados produzidos e acumulados durante campanhas de exploração já realizadas é enorme. Nesse sentido, a Inteligência Artificial mostra-se como uma tecnologia extremamente pertinente e com grande potencial de impactar o setor de exploração de petróleo em águas profundas. Dentre as diversas aplicações de impacto, uma de especial interesse é a identificação semi-automatizada de regiões mais propensas para exploração, reduzindo custos e acelerando o processo como um todo. O projeto tem caráter multidisciplinar objetivando trazer uma nova cultura baseada em dados na exploração de óleo e gás. Dentre os aspectos diferenciais do projeto, incluímos o foco na redução de incerteza nas diversas etapas do processo de exploração. Não menos importante é a eficiência computacional dos modelos, pois eles precisam processar grande quantidade de dados.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Fabrício Murai, Erickson Nascimento, Adriano Veloso, Wagner Meira, Heitor Ramos
16. Sistema de manutenção corretiva e evolutiva do sistema PNBOX | 2020EXTENSÃO
(Registro 303051 Siex-UFMG) O Laboratório Synergia do DCC/UFMG já especificou e construiu o Sistema Plano de Negócios Online, renomeado como PNBOX, implantado em 2020. Neste novo projeto, o objetivo é o desenvolvimento e implementação de requisitos e funcionalidades para o sistema. O software PNBOX é uma ferramenta criada pelo Sebrae/MG cujo objetivo é orientar e auxiliar na elaboração do plano de negócios para testar e avaliar a viabilidade de uma ideia, planejar um novo empreendimento ou a expansão de uma empresa existente. O software auxilia o empreendedor na organização de ideias e informações sobre o ramo de atividade escolhido, produtos e serviços que irá oferecer, clientes, concorrentes, fornecedores, pontos fortes e fracos do negócio, contribuindo para a identificação da viabilidade de sua ideia e na gestão da empresa. Aproveitando as oportunidades provenientes do novo contexto de transformação digital que o Sebrae está vivenciando, a modernização da ferramenta Software Plano de Negócios permitirá uma maior conectividade dos usuários, aumento e otimização da capacidade de atendimento, agilidade no suporte técnico e melhoria no levantamento de dados dos seus clientes. Portanto, trata-se de uma demanda de desenvolvimento de software envolvendo algumas áreas de conhecimento da computação: Processos de desenvolvimento de software, modelagem de negócios, interface homem-máquina, usabilidade, comunicação, segurança, desempenho, implementação e testes. Neste novo contrato o objetivo é manter o software operando com estabilidade e confiabilidade.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Geraldo Robson Mateus, Clarindo Isaias Pereira da Silva e Padua
17. Desenvolvimento de um novo sistema de Plano de Negócios On-Line | 2019 a 2020EXTENSÃO
(Registro 302825 Siex-UFMG) O principal objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um novo sistema de Plano de Negócios Online, acessado via web, conforme demandas descritas pelo SEBRAE. O projeto contém elementos de processos de desenvolvimento de software, modelagem de negócios, interface homem-máquina, usabilidade, comunicação, segurança, desempenho, implementação e testes de software.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Mateus, Geraldo R., Clarindo Isaias Pereira da Silva e Padua
18. Consultoria em Testes de Usabilidade | 2019 a 2020EXTENSÃO
(Registro 302838 Siex-UFMG) A Auge Tecnologia e Sistemas desenvolveu um sistema educacional e pretende avaliá-lo quanto a questões de usabilidade e experiência de uso. O intuito é atender determinação do Ministério da Educação, além do constante interesse que a empresa de tecnologia possui na melhora contínua de sua solução. O Laboratório Synergia tem executado testes de usabilidade nos sistemas desenvolvidos e sob demanda. Neste projeto, o objetivo é fornecer consultoria para realização de testes em um sistema desenvolvido pelo próprio cliente.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Mateus, Geraldo R., Clarindo Isaias Pereira da Silva e Padua, Daniel Martins Reis, ARTHUR BONATTI GOMES DE MATOS
19. Residência em Ciência de Dados - Tenbu | 2019 a 2020EXTENSÃO
(Registro 302671 SIEX UFMG) A Residência em Ciência de Dados é um programa que tem por objetivo promover a aquisição de habilidades e competências na área ao mesmo tempo que se aplica esses conhecimentos adquiridos em um ambiente monitorado. O objetivo da Residência em Ciência dos Dados é habilitar e capacitar os profissionais de diversas áreas a coletar, manipular, modelar e analisar dados de variadas áreas do conhecimento enquanto constroem artefatos computacionais que realizam estas tarefas de forma automática ou semiautomática.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, José Marcos Silva Nogueira, Wagner Meira Jr, Daniel Fernandes Damacedo, Flávio Figueiredo
20. Desenvolvimento de melhorias para o Sistema Empresa Simulada | 2019 a 2021EXTENSÃO
(Registro 302824 Siex-UFMG) O principal objetivo deste projeto é o desenvolvimento de melhorias pelo Laboratório Synergia, para o Sistema Empresa Simulada, conforme demandas descritas pelo SEBRAE.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Mateus, Geraldo R., Clarindo Isaias Pereira da Silva e Padua
21. Algoritmos para a Resolução de Problemas de Otimização Combinatória | 2019 a 2021PESQUISA
Processo CNPq 303928/2018-2 Bolsa de Produtividade em Pesquisa CNPq PQ2 Neste projeto continuamos a investigação de formulações fortes para problemas de programação binária quadrática, discutindo limites duais de programação semidefinida para os mesmos. Também estudamos formulações e algoritmos para resolver problemas de roteamento de veículos do tipo Truck-and-Trailler, que surgem em aplicações como a coleta de leite em propriedades rurais.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Dilson Lucas Pereira, Dilson Almeida Guimarães, Henrique Favarini
22. Residência em Ciência de Dados - Localiza | 2019 a 2021EXTENSÃO
(Registro 302633 SIEX-UFMG) A Residência em Ciência de Dados é um programa que tem por objetivo promover a aquisição de habilidades e competências na área ao mesmo tempo que se aplica esses conhecimentos adquiridos em um ambiente monitorado. O objetivo da Residência em Ciência dos Dados é habilitar e capacitar os profissionais de diversas áreas a coletar, manipular, modelar e analisar dados de variadas áreas do conhecimento enquanto constroem artefatos computacionais que realizam estas tarefas de forma automática ou semiautomática. O processo se divide em três fases: preparação, desenvolvimento e conclusão. Para o desenvolvimento vamos seguir a metodologia CRISP-DM.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Arbex Valle, Cristiano, Wagner Meira Jr, Carlos Henrique de Carvalho Teixeira, Karen Braga Enes, Adriano Cesar Machado Pereira, Gisele Pappa, Anísio Lacerda
23. Desenvolvimento de um algoritmo para definição de rotas para captação de leite | 2017 a 2018EXTENSÃO
(Registro 302316 SIEX-UFMG) O cliente tem um sistema de gestão de coleta de leite para atender a laticínios e cooperativas, que monitora e registra toda a coleta na recepção e nos produtores pertencentes a uma região de atuação de um laticínio ou cooperativa. A coleta é executada por uma frota heterogênea de caminhões que, em geral, é terceirizada e remunerada por quilômetro rodado. O objetivo desse projeto é propor e implementar um algoritmo de otimização que defina um conjunto de rotas para a frota de veículos e que minimize os custos de transporte. Dessa forma, esse projeto promoverá melhorias e soluções para a área de TI do cliente, e demanda capacitação em técnicas de otimização, modelagem, algoritmos, requisitos, desenvolvimento e testes. Foi desenvolvido um algoritmo misto, com componentes exatas e heurísticas, para a proposição de alocação de caminhões e carretas a rotas e atribuição de clientes a rotas.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Mateus, Geraldo Robson
24. OLATec - Otimização Logística Algoritmos e Tecnologia | 2017 a 2020PESQUISA
O projeto busca soluções para diferentes problemas clássicos de Otimização Combinatória e para aplicações específicas. Os métodos e técnicas desenvolvidas encontram importantes aplicações com significativos impactos econômicos e sociais na indústria, nos serviços e na sociedade em geral. A disponibilidade e mobilidade de objetos físicos e pessoas, em um mundo massivamente conectado, dependem de logística, decisões e atuações. Nesse contexto destacam-se os muitos desafios dentro dos conceitos de Cadeia de Suprimentos, Logística Industrial, de Transporte e Urbana, Cidades Inteligentes e Sistemas e Redes Inteligentes. O objetivo é otimizar a produtividade, reduzir custos, aumentar à segurança e a sustentabilidade, integrar fornecedores, clientes, recursos, produtos, mercadorias, pessoas e agentes sociais.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Geraldo Robson Mateus, Fernanda S. H. Souza, Ricardo Martins de Abreu Silva, Martin Ravetti, SANTOS, FERNANDO AFONSO, André Santos, DOUGLAS GUIMARAES MACHARET
25. OLT - Otimização em Logística e Topologia de Rede | 2017 a 2019PESQUISA
O objetivo é e propor soluções para diferentes problemas clássicos de Otimização Combinatória e aplicações específicas através de métodos e técnicas de otimização e algoritmos. Eles encontram na indústria, nos serviços e na sociedade em geral, importantes aplicações com significativos impactos econômicos e sociais. A atual disponibilidade e mobilidade de objetos físicos e pessoas, em um mundo massivamente conectado, dependem de logística, decisões e atuações. Nesse contexto destacam-se os muitos desafios dentro dos conceitos de Cadeia de Suprimentos, Logística Industrial, de Transporte e Urbana, Cidades e Sistemas Inteligentes. O objetivo é otimizar a produtividade, reduzir custos, aumentar à segurança e a sustentabilidade, integrar fornecedores, clientes, recursos, produtos, mercadorias, pessoas e agentes sociais, contando com o apoio de tecnologias para atender as demandas. A Otimização Combinatória e Algoritmos são linhas de pesquisa da Ciência da Computação onde se concentram grandes desafios em termos de algoritmos para solucionar problemas clássicos e aplicações de elevada complexidade computacional e prática. O foco principal, contribuição, e objetivos desse projeto, é explorar formulações matemáticas e propor algoritmos exatos e heurísticas para problemas de otimização em logística e transportes e otimização de topologias em redes. A ênfase será em alguns desafios computacionais e de desempenho decorrentes de: escalabilidade, dinamismo, estocasticidade, decomposição, integração e múltiplos critérios. As soluções serão propostas através de algoritmos exatos e aproximativos, com garantia de otimalidade, e heurísticas, metaheurísticas e híbridos, com garantia de qualidade da solução, e especialmente voltados para as aplicações.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Geraldo Robson Mateus, Cristiano Arbex Valle, Fernanda S. H. Souza, Martin Ravetti, DOUGLAS GUIMARAES MACHARET
26. COMBOPT-Algoritmos para resolução de Problemas de Otimização Combinatória | 2017PESQUISA
Processo FAPEMIG: CEX-PPM-00164/17. Vigência do projeto: 2017-2023 (prorrogado pela Fapemig em 2021, tendo em vista atraso no aporte de recursos). O projeto visa investigar formulações e algoritmos para problemas de Otimização Combinatória que surgem em diversas aplicações em Computação. Dentre eles destacamos o Problema da Cobertura de Conjuntos com custo Quadrático e o Problema da Clusterização Conexa Balanceada. Outro objetivo importante do projeto consiste em continuar a investigação de metodologias de uso de Relaxação Lagrangeana para aproximar limites duais derivados de reformulações de programação semidefinida para problemas de Otimização Combinatória.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Notini, Vitor, Henrique Favarini, Victor Deluca
27. Algoritmos para a Resolução de Problemas de Otimização Combinatória | 2016 a 2019PESQUISA
Processo CNPq 303677/2015-5 Bolsa de Produtividade em Pesquisa CNPq PQ2 O objetivo central deste projeto é a investigação de formulações fortes para problemas de otimização binária quadrática, com destaque para o Problema da Árvore de Custo Mínimo Quadrático.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, PEREIRA, DILSON LUCAS, Dilson Almeida Guimarães
28. INCT-MCS: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada (Massively Connected Society): Uma abordagem Ciber- Física e Social. | 2016 a 2019PESQUISA
Projeto de pesquisa aprovado na Chamada INCT - MCTI/CNPq/CAPES/FAPs 16/2014. O objetivo deste projeto é prover suporte para uma sociedade massivamente conectada, avançando o estado da arte em técnicas de sensoriamento (ou aquisição de dados), modelagem e predição, bem como de tomada de decisão e atuação.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Wagner Meira Jr, Ana Paula Couto e Silva, Virgílio Almeida, Jussara Almeida, Alberto Laender
29. Formulações e Algoritmos Baseados em Programação Matemática para o Problema Quadrático da Árvore Geradora Mínima | 2016 a 2018PESQUISA
Descrição: Processo CNPq 408868/2016-3. Dado um grafo completo, custos associados às suas arestas, e custos associados a todos os pares de arestas, o PQAGM consiste em encontrar uma árvore geradora do grafo que minimize a soma dos custos das arestas da árvore acrescida da soma dos custos dos pares de arestas da árvore. O PAGMCA é um sub-caso do PQAGM em que os pares de arestas que não compartilham vértices não são contabilizados na função objetivo. Ambos os problemas pertencem à classe de complexidade NP-Difícil. Pretendemos tratar os problemas tanto por meio de algoritmos exatos quanto por meio de algoritmos heurísticos. Com relação à algoritmos exatos, pretendemos empregar formulações de programação linear inteira e algoritmos baseados em planos de corte, decomposição de Dantzig-Wolfe e relaxação lagrangiana. Neste sentido, apresentamos quadro propostas concretas de estratégias exatas a serem estudadas. Com relação à heurísticas, pretendemos desenvolver heurísticas baseadas nos arcabouços variable neighborhood search e busca tabu. Apresentamos uma proposta concreta de heurística a ser estudada. Além das propostas concretas já apresentadas aqui, o projeto compreende o desenvolvimento de novas abordagens ao longo de seu desenvolvimento.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Dilson Lucas Pereira, Matheus Barros Pereira
30. Optimisation des réseaux logistiques et de transport multimodal pour les ressources naturelles et agricoles | 2016 a 2016PESQUISA
[Projeto Colaboração Quebec-Brasil] Ce projet s?articule autour de l'optimisation de réseaux logistiques et de transport multimodal capables de contribuer de manière soutenue au développement des activités industrielles du Brésil et du Québec. La localisation et le dimensionnement optimaux des entrepôts et des plateformes de transbordement multimodales permettront de : (1) augmenter la capacité de transport de produits (agricoles, forestiers, miniers) entre les zones de récolte ou d'extraction et les ports d?expédition; (2) réduire la congestion dans les réseaux routier et ferroviaire, ainsi qu?aux ports maritimes; (3) minimiser le coût total du transport et améliorer la disponibilité des produits pour rendre les entreprises plus compétitives. Son caractère novateur réside dans l?intégration de la science des données et l?analytique d?affaires, disciplines émergentes et prometteuses. Les chercheurs du CIRRELT font partie d'un Regroupement stratégique financé par le FRQNT et le FRQSC, qui repose sur un partenariat de huit universités québécoises et qui comprend plus de 750 membres (professeurs et étudiants). Les partenariats internationaux font partie intégrante de la mission du CIRRELT. Le coordonnateur (B. Gendron) et le collaborateur brésilien (A. Lucena) collaborent déjà ensemble, mais les travaux accomplis dans le cadre de ce projet sont nouveaux.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Abilio Lucena, GENDRON, BERNARD, Angel Ruiz, José Eduardo Pécora Jr.
31. Joint Order Batching and Picker Routing Problem in Inventories | 2015 a 2018PESQUISA
Processo CNPq BJT 401367/2014-2 (Duração de 36 meses, de 03/02/2015 a 02/02/2018) In this research project, we plan to investigate order picking problems, i.e., problems related to retrieving products from storage in response to specific customer requests. These are labour and capital intensive problems, responsible for a substantial share of warehouses' operating costs. Two JOBPRP integer programming formulations are presented. For each formulation, we present exact solution algorithms. One of the proposed formulations leads to a Branch-and-price algorithm whose pricing subproblem is a new variant of the Traveling Salesman Problem, named here as the All-or-Nothing Profitable Traveling Salesman Problem (AN-PTSP). We also investigate extensions for JOBPRP, including the integration of other related optimisation problems like packing and client routing, as well as modeling data uncertainty.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Arbex Valle, Cristiano
32. COMBOPT-Algoritmos para resolução de Problemas de Otimização Combinatória em Telecomunicações, Logística e Teoria dos Jogos | 2015 a 2017PESQUISA
Processo Fapemig PPM - 00187-15 Projeto submetido e aprovado no Edital Programa Pesquisador Mineiro - Fapemig PPM IX (Edital PPM IX-2015) O projeto visa o desenvolvimento de Algoritmos para a Resolução de Problemas de Otimização Combinatória em Telecomunicações, Logística e Teoria dos Jogos.
Professor: Alexandre Salles da Cunha
33. Lift-and-project based Linear Programming andn Lagrangian Relaxation cutting plane algorithms for combinatorial optimization problems with and without structure | 2014 a 2016PESQUISA
[CNPq Grant - 200493/2014-0, post-doctorate research] In this project, our aim is to investigate the use of Lift-and-project cuts within Lagrangian Relax-and-cut algorithms, for problems with or without special structure. In addition, we plan to investigate ways of accelerating the computation of semidefinide programming bounds, by means of Lagrangian Relaxation.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Philippe Mahey, Dilson Almeida Guimarães
34. Introdução à Otimização Linear e Probabilidades oferecido para a Usiminas | 2014 a 2015EXTENSÃO
(Registro 101319 SIEX-UFMG) A Usiminas tem uma equipe de gestão, engenharia, computação, administração, e deseja conhecer e aplicar as técnicas de Otimização e Probabilidades, no desenvolvimento de projetos para tomada de decisão, melhorando a interação entre os usuários e a qualidade das soluções fornecidas. A relevância para UFMG decorre do apoio a uma instituição privada, com muita tradição no Estado, transmitindo conhecimento técnico. Objetivos gerais da atividade: Capacitar os participantes para a realização de atividades de Otimização Linear e Probabilidades, introduzindo os principais conceitos, modelagem, e uso de ferramentas computacionais, que poderão ser utilizadas sistematicamente para solução de problemas e na tomada decisão. Objetivos específicos da atividade: Ao final do curso o aluno deverá conhecer as principais técnicas, diversos modelos e ferramentas utilizados em projeto de otimização, e ser capaz de aplicá-los no contexto de um processo de tomada de decisão.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Geraldo Robson Mateus, Martin Ravetti, Ana Paula Couto e Silva
35. Modelos e Algoritmos de Otimização em Redes | 2014 a 2017PESQUISA
[Processo CNPq 400769/2014-0] O projeto de Pesquisador Visitante Especial, cujo bolsista é o Prof. Philippe Mahey, Université Blaise Pascal, França, que aborda via modelagem matemática e programação linear inteira mista problemas de otimização em redes tipicamente encontrados em setores industriais nas áreas de telecomunicações, transportes e logística. Mais precisamente, são tratados problemas que incluem aspectos de roteamento de fluxos tipo em redes sujeitas a efeitos de congestionamento, síntese e expansão de capacidades em redes, e roteamento e alocação de comprimentos de ondas em redes óticas considerando técnicas de grooming. Os algoritmos a serem desenvolvidos se baseiam em métodos de decomposição que procuram explorar a estrutura dos modelos, por exemplo, indetificando submodelos interconectados com o objetivo de reduzir a dimensão e subproblemas de baixa complexidade. Assim, tem-se como objetivo desenvolver um conjunto de modelos e algoritmos eficientes para a solução de problemas de grande complexidade que aparecem na prática, todos de grande importância do ponto de vista de crescimento econômico.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Carlos Roberto Venâncio de Carvalho, Mauricio Cardoso de Souza, Ricardo Poley Martins Ferreira
36. Cooperação na Formação de Engenheiros em Modelagem Matemática e Computacional de Sistemas de Decisão | 2013 a 2016OUTRO
Trata-se de um projeto de cooperação internacional CAPES-BRAFITEC (Brasil-França) celebrado pela Universidade Federal de Minas Gerais (Departamento de Ciência da Computação e Engenharia de Produção) e pela Université Blaise Pascal em Clermont-Ferrand, França. O objetivo do projeto consiste no intercâmbio de alunos de graduação que atuem na área de Pesquisa Operacional. Alunos aprovados em prrocesso seletivo específico da UFMG dos cursos de Engenharia de Produção, Ciências da Computação e Matemática Computacional deverão fazer um intercâmbio de um ano na Universidade Blaise- Pascal. Da mesma forma, alunos do curso de Engenharia de Computaçào daquela instituição serão recebidos nos departamentos citados da UFMG para intercâmbio de igual período.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Geraldo Robson Mateus, Carlos Roberto Venâncio de Carvalho, Mauricio Cardoso de Souza, Martin Ravetti, Leonardo Pereira Santiago, Philippe Mahey, Alain Quillot, Laurent Beaudou
37. Algoritmos para a Resolução de Problemas de Otimização Combinatória | 2013 a 2015PESQUISA
Processo Fapemig PPM 00164-13 - Programa Pesquisador Mineiro VII Uma abordagem bastante empregada e bem sucedida para se resolver Problemas de Otimização Combinatória consiste em formular o problema como um Programa Linear Inteiro e empregar algum algoritmo para avaliação de seus limites duais. Este, por sua vez, é inserido em um algoritmo de enumeração inteligente do tipo Branch-and-bound. Para que algoritmos Branch-and- bound sejam capazes de resolver instâncias de dimensões de interesse prático em tempos de computação aceitáveis, é necessário que as formulações de Programação Inteira empregadas forneçam limites duais fortes, isto é, que as formulações empregadas forneçam uma boa aproximação da envoltória convexa das soluções viáveis do problema. O projeto de pesquisa trata desta temática. Apresentamos abordagens para a geração de formulações fortes para a resolução de diversos problemas de Otimização Combinatória. As abordagens propostas fazem uso de mecanismos específicos de geração de desigualdades válidas (que exploram propriedades específicas do problema) bem como de procedimentos gerais (que empregam argumentos não específicos). Estes últimos, embora assim como os demais, é claro, forneçam desigualdades específicas para cada problema, podem ser generalizados do ponto de vista algorítmico. Uma dos principais pontos de originalidade do projeto consiste em combinar um destes mecanismos não específicos, denominado Lift-and-Project, em esquemas de geração de Limites Duais baseados em Relaxação Lagrangeana. Pelo que conhecemos, isto nunca foi proposto na literatura. As vantagens de algoritmos que conciliam as duas abordagens são: generalidade e estabilidade numérica. As atividades planejadas para o desenvolvimento do projeto contemplam: orientação de alunos de mestrado e doutorado, visitas técnicas nacionais e internacionais, submissão e apresentação de trabalhos científicos em revistas e congressos nacionais relevantes na área de Otimização Combinatória
Professor: Alexandre Salles da Cunha
38. ATJO: Algoritmos para a resoluçào de problemas de otimização combinatória em Telecomunicações, Logística e Teoria dos Jogos | 2013 a 2018PESQUISA
Processo CNPq Univesal 411464/2013-9 - Projeto submetido e aprovado Edital CNPq Univesal 2013 Neste projeto, propomos a investigação de cinco problemas de otimização combinatória que surgem no contexto de aplicações em Telecomunicações, Logística e em suas conexões com Teoria dos Jogos. São eles: O Problema das Árvores Geradoras Completamente Independentes, O Problema do Ciclo Elementar de Custo Mínimo de um Grafo, O Problema do Jogo em uma Árvore Geradora Mínima, O Problema do Jogo de Stackelberg em Árvores Geradoras de Custo Mínimo e o Problema da Árvore Geradora de Grau Completo. Para cada problema destacado, apresentamos formulações de programação inteira e algoritmos de resolução exata baseados nas técnicas de Decomposição de Dantzig-Wolfe, Decomposição de Benders, Relaxação Lagrangeana e Algoritmos de Planos de Corte. A equipe do projeto é formada por pesquisadores de diversas Universidades, bem como por alunos de doutorado do Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação da UFMG.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Abilio Lucena, Geraldo Robson Mateus, Carlos Roberto Venâncio de Carvalho, Fernanda S. H. Souza, Luidi Simonetti, Dilson Lucas Pereira, SANTOS, FERNANDO AFONSO, Vitor A.A. Souza, Vinícius Wellington Coelho de Morais, Rosklin Juliano Chagas
39. SER - Soluções Exatas e Heurísticas para Problemas de Redes de Comunicação e Transporte | 2012 a 2014PESQUISA
Processo CNPq 482856/2011-4 (Submetido e aprovado, Edital CNPq Universal 2012) O foco principal, contribuição, e objetivos deste projeto, é explorar formulações matemáticas e propor algoritmos exatos e heurísticas para problemas de otimização em redes de comunicação, transporte, e topologias em árvores restritas, com ênfase em alguns desafios computacionais e de desempenho, inerentes às redes atuais, como: escalabilidade, dinamismo, processamento distribuído, integração de otimização e simulação e critérios de engenharia e de redes complexas. Terão destaque os problemas relacionados ao planejamento e projeto de redes de comunicação tais como: redes ópticas, redes sem fio e de sensores, e redes complexas. Estas tecnologias já predominam no mercado e são o presente e futuro das redes de comunicação. Para as redes de transporte serão tratados problemas de roteamento de veículos, coleta e entrega, distribuição, com e sem a inserção de plataformas intermediárias. As topologias em árvores exploram restrições de grau, profundidade, distâncias em cenários mono e multi-período. Os algoritmos podem ser exatos, ou aproximativos, com garantia de otimalidade, e heurísticas e metaheurísticas, com garantia de qualidade da solução, e especialmente voltados para as aplicações.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Geraldo Robson Mateus, Fernando A Santos, Martin Ravetti, André Santos
40. LOTMine: Logistica, Otimizacao e Tecnologia em MIneracao | 2011 a 2015PESQUISA
Processo FAPEMIG RDP 00187/10 (Edital FAPEMIG/Vale/Fapesp 01/2010) Pretendemos desenvolver tecnicas de Pesquisa Operacional para otimizar a logistica como cadeia proutiva da Vale. TEmos como objetivo propor solucoes que otimizem todo o sistema produtivo, de forma integrada, bem como os principais sub-sistemas: minas, ferrovias e portos.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Mateus, Geraldo Robson, Martin Ravetti
41. Algoritmos para a Resolução de Problemas de Otimização Combinatória em Redes | 2010 a 2013PESQUISA
Processo CNPq 302276/2009-2. Projeto de pesquisas aprovado na chamada Bolsa de Produtividade em Pesquisa do CNPq, 2009. O objetivo deste projeto é investigar algoritmos e modelos matemáticos para resolução de problemas de otimização em redes, com particular interesse para aplicações em redes de sensores sem fio. Os problemas investigados envolvem a definição de rotas para sinks em redes de sensores sem fio com sinks móveis, resolução integrada de problemas de localização, roteamento e controle de densidade nestas redes.
Professor: Alexandre Salles da Cunha
42. REFOTE: Reformulações e Algoritmos baseados em Decomposição para a Resolução de Problemas de Otimização Combinatória | 2010 a 2012PESQUISA
Processo CNPq 477863/2010-8 Projeto submetido ao Edital CNPq Universal 2010. Neste projeto, investigamos formulações e algoritmos para problemas de otimimização em redes, com destaque para o Problema da Árvore Geradora de Custo Mínimo com Restrição de Grau Mínimo e o Problema de Roteamento de Veículos Seletivo Min-max.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Leonardo Conegundes Martinez, Edna Hoshino, Dilson Lucas Pereira, Humberto Roque Kuhn
43. ALOA: Algoritmos, Otimização e Aplicações | 2009 a 2012PESQUISA
Processo FAPEMIG - APQ 01201-09 O contexto deste projeto de pesquisa envolve algoritmos de otimização explorados em problemas clássicos de Combinatória, mas com grande potencial de aplicação a problemas reais, mas também a três temas de aplicação amarrados a outras linhas clássicas da computação: Engenharia de Software, Robótica, Visão Computacional e Jogos, e Redes de Comunicação. Propomos desenvolver o estudo, desenho, implementação, avaliação, e análise de algoritmos. Para que esta proposta seja efetiva e útil, acreditamos que podemos atuar no estado da arte da literatura e gerar soluções tecnologicamente ricas e possíveis de transferência para sociedade. Esperamos contribuições importantes e críticas. Nosso projeto de pesquisa tem possibilidades tremendas de impacto social. Mais, ele está em linha com as tendências correntes de pesquisa em muitas universidades, laboratórios de pesquisa, e agências de financiamento ao redor do mundo, e de grandes empresas de tecnologia. Para atender as nossas metas, reunimos pesquisadores de algumas universidades de destaque em Minas Gerais, como: UFMG, PUC-MG, UFOP, UFV, UFLA. Este projeto de pesquisa reune uma grande equipe de alunos de graduação e pós-graduação, e dezesseis pesquisadores doutores, sendo sete pesquisadores CNPq..
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Sebastian Urrutia, Antonio Alfredo Loureiro, Ricardo Hiroshi Calderia Takahashi, Mateus, Geraldo Robson, Martin Ravetti
44. POLIEDRAL: Desenvolvimento de Algoritmos Poliedrais para a Resolução de Problemas de Otimização Combinatória | 2008 a 2011PESQUISA
Processo FAPEMIG - APQ 00402-08 (Submetido ao Edital Fapemig Universal 2008) O objetivo é investigar novas formulações e assim propor novos algoritmos poliedrais do tipo Planos de Corte, Branch-and-cut e Relax-and-cut para a resolução exata ou mesmo aproximada de Problemas de Otimização Combinatória. Dois problemas alvo, relevantes pela dificuldade de serem resolvidos na oitmalidade e também por sua capacidade de representar aplicações complexas são objeto de estudo no projeto.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Geraldo Robson Mateus, Carlos Roberto Venâncio de Carvalho
45. OTIMAL II: Otimização Integrada em Logística, de Produção e em Transportes | 2007 a 2009PESQUISA
Processo CNPq 550790/2007-1 Projeto submetido ao Edital MCT/CNPq/CT-INFO 07/2007
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Geraldo Robson Mateus, Luiz Chaimonicz, Mauricio Cardoso de Souza, Sebastian Urrutia, Marcone Jamilson Freitas Souza
46. Algoritmos para o Problema do Caixeiro Viajante com Recolha de Prêmios | 2007 a 2009PESQUISA
Neste projeto, desenvolvemos algoritmos baseados em Relaxação Lagrangeana e Planos de Corte para variantes do Problema do Caixeiro Viajante: a versão com Recolha de Prêmios e a versão distância seletiva. Nesta última, caso um vértice não pertença a rota do caixeiro, deve haver algum vértice na rota que dista não mais de R do vértice considerado. Modelos e algoritmos de solução exata e aproximada são empregados no contexto de planejamento de operação de redes de sensores sem fio.
Professor: Alexandre Salles da Cunha
47. Algoritmos Lagrangeanos para a solução de Problemas de Otimização Combinatória | 2007 a 2010PESQUISA
Projeto coordenado pelo Prof. Abilio Lucena, do Programa de Engenharia de Sistemas e Computação, da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Neste projeto de pesquisa, investigamos o desenvolvimento de algoritmos baseados em Relaxação Lagrangeana para resolver com garantia de otimalidade alguns problemas difíceis de Otimização Combinatória. De especial interesse neste projeto é o estudo de como algoritmos nesta classe podem ser empregados como métodos de pré- processamento para algoritmos do tipo Branch-and-cut.
Professores: Alexandre Salles da Cunha, Abilio Lucena, Cid de Souza, Laura Bahiense

Ana Paula Couto da Silva [33]

1. ProCoReS - Caracterização e Modelagem de Processos de Contágio em Redes Sociais de Diferentes Domínios | 2022PESQUISA
Projeto Universal CNPq - Chamada CNPq/MCTI/FNDCT Nº 18/2021 - Faixa B - Grupos Consolidados. Redes sociais são a base da organização da sociedade, formadas por 2 elementos: pessoas e suas conexões (ex. familiar, amizade, trabalho). Tal combinação resulta em estruturas simples ou extremamente complexas. Em especial, conexões representam padrões de ligações que podem ser efêmeras/duradouras, casuais/intensas e pessoais/anônimas. Atreladas a elas, estão processos de contágio ou fluxos que passam pelas ligações entre as pessoas -- ex., doença, dinheiro, conhecimento, comportamento, obesidade. Para modelar redes e contágio, a maioria das soluções atuais utiliza grafos. Porém, eles não são totalmente realistas, e novos modelos de processos de contágio devem permitir: representação de diferentes classes de indivíduos e conexões, ligação entre processos e ocorrência concomitantes, e conexões com dois ou mais indivíduos ao mesmo tempo. Entender como conexões são formadas e como os tipos de fluxos permeiam tais redes é fundamental para entender como nossa sociedade se organiza e evolui. O objetivo é propor modelos matemáticos, estatísticos, de agentes e de aprendizado de máquina que consideram: múltiplos aspectos complexos de processos de contágio social e parametrização através de fontes de dados (ex., redes sociais online, mobilidade, colaborações). Tais modelos devem permitir classes de indivíduos e relacionamentos; modelar a co-ocorrência, causalidade e ligação entre processos de contágio; e representar multi-relacionamentos.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Mirella Moura Moro, Gisele Pappa, Clodoveu Davis Jr., Michele A Brandao, Carina F. Dorneles, Eric Fernandes de Mello Araújo, Anísio M Lacerda
2. Inteligência Artificial para a Saúde | 2021EXTENSÃO
A saúde digital reúne em um só termo o uso de ciências computacionais avançadas para o cuidado em saúde, englobando a saúde eletrônica (eHealth) e a saúde móvel (mHealth), incluindo o uso de big data, genômica e inteligência artificial, OMS (1). Do ponto de vista da formação de pessoas, exige-se cada vez mais profissionais qualificados para utilizar, testar e avaliar inteligência artificial em saúde (IAS) e capazes de atuar em ambiente colaborativo misto envolvendo a saúde, computação e engenharias. As novas tecnologias que usam inteligência artificial são uma grande promessa para aprimorar o diagnóstico, o tratamento, a pesquisa e o desenvolvimento em saúde, apoiando a gestão pública o que inclui a vigilância e resposta a surtos [2]. O Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde) foi criado em 2021. Com sede na UFMG, visa a pesquisa e o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças, e orientar gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde. Isso permitirá a otimização dos recursos e melhora da atenção à saúde da população no Brasil. O CIIA-Saúde compreende 10 universidades e quatro empresas. Na UFMG, do ponto de vista operacional ele foi institucionalizado como o Centro de Tecnologia em Inteligência Artifical para a Saúde (CT-IA Saúde). Uma de suas ações está definida no plano de educação e disseminação do conhecimento, que propõe fomentar a apropriação de um conjunto de competências para o uso eficiente e ético de ferramentas próprias da IAS. Com a formação de recursos humanos e do desenvolvimento tecnológico com foco em inovação e educação em saúde digital, a abordagem ampla prevê ações nos vários segmentos da sociedade que necessitam de formação nesta área e na regulação. Espera-se alcançar desde a população em geral até os profissionais de saúde que ainda veem as ferramentas computacionais, tecnológicas e de robótica como distantes e intangíveis na sua formação e na vivência da assistência.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Wagner Meira Junior, ZILMA SILVEIRA NOGUEIRA REIS, CRISTIANE DOS SANTOS DIAS, MARCUS VINICIUS DOS SANTOS
3. SINDH - Conhecimento | 2021PESQUISA
O objetivo geral deste projeto é realizar um trabalho de pesquisa e desenvolvimento de plataforma que potencialize o atendimento realizado pela Ouvidoria Nacional de Direitos Humanos, pelos canais do Disque Direitos Humanos (Disque 100), da Central de Atendimento à Mulher (Ligue 180) e Direitos Humanos Brasil (canais digitais), por meio da revisão, proposição e implantação de formulários de atendimento e de avaliação de riscos de vida de vítimas de violações e de encaminhamento e acompanhamento das manifestações registradas.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Gisele Pappa, Adriano César Machado Pereira, Wagner Meira Junior
4. CoReS - Contágio em Redes Sociais: de Dados a Modelos Multicamadas e de Alta Ordem | 2021PESQUISA
Projeto Bolsa de Produtividade em Pesquisa Do latim, o termo contágio significa "a partir do toque" e, consequentemente, os exemplos mais aplicados para ilustrar os processos de contágio social são os processos que descrevem o espalhamento de doenças em uma comunidade (processos epidemiológicos). No entanto, em uma visão mais ampla, processos de contágio social também se referem à transmissão de um estado emocional, de uma crença, de um comportamento, de conhecimento e de informação entre pessoas. Independentemente do tipo do processo em estudo, processos de contágio ocorrem, impreterivelmente, através de redes de interação entre pessoas. Originalmente, quase todos os estudos na área de redes complexas utilizam grafos para modelar as redes sobre as quais esses processos ocorrem. Os nós (ou vértices) representam entidades (indivíduos) ou agentes e a ligação entre o par de nós representa um tipo de relacionamento. Com o avanço do estado da arte na pesquisa de sistemas complexos, verificou-se a importância em investigar novos modelos que vão além dos grafos e que sejam mais realistas na representação desses processos. Novos modelos de processos de contágio devem permitir a representação de diferentes classes de indivíduos e relacionamentos, a ligação entre processos e o fato de que podem ocorrer comitantemente, além de permitir representar relacionamentos que envolvem dois ou mais indivíduos ao mesmo tempo
Professor: Ana Paula Couto da Silva
5. Análise de Processos Dinâmicos em Sistemas Complexos | 2021PESQUISA
Projeto Pesquisador Mineiro O principal objetivo do projeto proposto é analisar e modelar as diferentes características de dinamicidade de sistemas complexos em redes de colaboração (emergência, adaptabilidade, auto-organização) e redes tecnológicas (não-linearidade, realimentação, adaptabilidade). Além das contribuições cientificas, o projeto também visa fortalecer a cooperação entre diversos pesquisadores (com as quais a proponente já tem trabalhos publicados e em fase de elaboração) e a formação de recursos humanos.
Professor: Ana Paula Couto da Silva
6. Programa de Capacidades Analíticas do Ministério Público de Minas Gerais | 2020PESQUISA
O Ministério Público de Minas Gerais (MPMG), por meio do Gabinete de Segurança e Inteligência (GSI), tem parceria firmada com o Departamento de Ciência da Computação da UFMG para a ampliação de seu Programa de Capacidades Analíticas. O Programa tem como premissa o desenvolvimento de ferramentas próprias, com ênfase em software livre, alta capacidade de resposta e adaptabilidade a novas necessidades surgidas ao longo do tempo. Essa é a mais avançada estrutura tecnológica para a análise de grandes volumes de dados complexos, oriundos de bases abertas e restritas existentes no Estado de Minas Gerais. Este projeto visa desenvolver novas funcionalidades e ferramentas de inteligência artificial aplicadas a diversos contextos de processamento massivo de dados, em particular análises e modelagens descritivas, preditivas e prescritivas. O projeto ataca diferentes frentes de pesquisa, como sensoriamento remoto para conferir o andamento de obras públicas do estado de Minas Gerais; identificação de abuso sexual em imagens e vídeos para auxiliar o trabalho de peritos da polícia; análise de fraudes em licitações, dentre muitos outros. O objetivo é impulsionar as ações do MPMG por meio das capacidades analíticas de investigação e inteligências tecnológicas..
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Gisele Pappa, Wagner Meira Junior, Clodoveu Davis Jr.
7. Covid Data Analytics | 2020 a 2021PESQUISA
Este projeto tem por objetivo monitorizar, modelar e analisar a pandemia do coronavírus através da construção de uma plataforma de coleta, enriquecimento, análise e modelagem conjunta de dados oriundos da web, das redes sociais e de outras fontes tradicionalmente utilizadas em estudos epidemiológicos.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Gisele Pappa, Wagner Meira Junior, Raquel Oliveira Prates, Virgílio Almeida, Regina Helena Alves da Silva, Raquel Schneider, Tereza Bernardes, Evandro L.T.P. Cunha, Mauro Martins Teixeira, Adriana Pagano
8. Ciência de Dados aplicada à Informação Estratégica e Inteligência em Saúde | 2019PESQUISA
O projeto ?Ciência de Dados aplicada à Informação Estratégica e Inteligência em Saúde? é desenvolvido pelo Departamento de Ciência da Computação da UFMG (DCC/UFMG) em parceria com DEMAS/SE/MS através do TED 79/2017, e tem como objetivos gerais desenvolver competências, habilidades e estrutura para promover ações de sistematização e disseminação em ciência de dados aplicada à informação estratégica e inteligência em saúde, para o Ministério da Saúde, para o SUS e a para Sociedade.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Gisele Pappa, Adriano César Machado Pereira, Wagner Meira Junior
9. Improving Network Security at the Network Edge | 2018PESQUISA
This project aims at proposing research to develop techniques and algorithms that can be used to identify and classify malicious network behavior such as DDoS attacks, detect compromised devices within home networks, and prevent privacy leakage from home networks. Home networks tend to be operated by non-technically savvy users making them prime targets for attacks. Worse yet, the US has recently seen the growing proliferation of a variety of networked devices such as smart TVs, with Brazil not far behind. The influx of these new devices further complicates network management and increases the attack surface. These devices are part of the Internet of Things (IoT). Indeed, there have already been instances of IoT devices being compromised for use in large-scale DDoS and exfiltration of ambient audio from home networks by smart TVs. The project involves the University of Massachussets, United States, UFRJ and UFMG.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Edmundo A. de Souza e Silva, Rosa Maria Meri Leão, Daniel Sadoc Menasche
10. Artificial Intelligence for Spotting Fake Profiles and Anomalous Users' Behaviors on the Web | 2018 a 2019PESQUISA
The key role of the web in our society requires mechanisms to guarantee its legitimate use. Fake profiles and malicious users threat the well-working of the web. We witness the spread of fake content on social networks, disseminated at large scale to bias users' perceptions, with impacts on reputations, businesses and even on elections. Equally, infected devices are often part of botnets disrupting services and spreading malicious content. Solving these problems requires novel methodologies to cope with complex and multi-dimensional big data, for which ground truth is inherently lacking. Novel machine learning algorithms, such as deep neural networks, have been shown to operate well in problems facing similar challenges and, thus, are good candidates for the detection of abnormal profiles and behaviors. Our goal is to develop new models based on machine learning to describe the expected traffic and the behaviors of both users and devices. We will build models that combine information from multiple sources (e.g., online social networks and network measurements). The models will help to uncover fake profiles and suspicious activities, enhancing the legitimate use of the web. Joint project with POLITO. Brazilian PA: Ana Paula Couto da Silva. Italian PA: Marco Mellia
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Marco Mellia, Jussara Almeida, Idilio Drago, Luca Vassio, Flavio Figueiredo, Fabricio Murai
11. BitGirls - Atração de Garotas para a Área de Computação | 2018EXTENSÃO
Este projeto visa seguir a tendência mundial de ações para aumentar a presença feminina nos cursos de Ciências Exatas, em especial a Computação, da UFMG. Os objetivos são (i) Compreender o perfil das estudantes atuais dos cursos de Computação oferecidos pelo DCC/UFMG; e (ii) Realizar atividades específicas para atrair mais meninas para as áreas de Computação e Tecnologia da Informação, em especial para os cursos oferecidos pelo DCC/UFMG.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Jussara Almeida, Mirella Moura Moro, Gisele Pappa, Olga N. Goussevskaia, Raquel Oliveira Prates
12. Mind the Gap - Eventos para atração de garotas para os cursos de exatas | 2018 a 2019EXTENSÃO
As Ciências têm evoluído constantemente e à alta velocidade. Tal evolução acompanha e influencia o desenvolvimento da própria Sociedade. Historicamente, na Sociedade, a presença da mulher era restrita à gerência da casa e à criação dos filhos; igualmente na Ciência, a sua presença foi por muito tempo inexistente ou negligenciada. De fato, até 25 anos atrás, apenas dez mulheres haviam ganhado um prêmio Nobel em Ciências, no meio de quase 500 homens [McGrayne 1993]. Além disso, mesmo quando uma mulher (ou um grupo de mulheres) teve importância vital na história científica, a sua participação foi apagada ou ignorada ao se registrarem os fatos. Na Computação, o caso mais proeminente talvez seja o da invenção do primeiro computador (famoso), o ENIAC [McCartney, 1999]. De acordo com Light [1999], quase 200 jovens mulheres trabalharam como ?computadores humanos?. Entre elas, apenas seis foram selecionadas para programar o ENIAC que, ironicamente, apagaria seus nomes e se tornaria muito mais famoso do que suas projetistas. Essa falta histórica do reconhecimento feminino nas Ciências Exatas, e em especial na Computação, reverbera até hoje [Oliveira et al, 2014]. Estatísticas mostram que existe uma diferença entre a presença masculina e feminina nessas áreas como um todo (academia e indústria). Outro problema é que cursos dessas áreas têm lidado com o pouco interesse de candidatos ao ensino superior, bem como com a grande evasão dos estudantes que inicialmente optaram pela área. Especificamente, de acordo com o CENSO 2016, hoje existem aproximadamente 2400 cursos superiores em Computação (com diversos nomes de bacharelados, engenharias, licenciaturas e cursos superiores de tecnologia). Nesses, em 2001 eram aproximadamente 127 mil estudantes matriculados em 601 cursos; já em 2016, eram 313 mil em 2390 cursos. Considerando gênero, a porcentagem feminina era de aproximadamente 24% em 2001, a qual foi reduzida para 14% em 2016. Em resumo, os dados do CENSO mostram três aspectos cruciais: existem mais de dois mil cursos superiores relacionados à Computação e Tecnologia com quase 313 mil estudantes; a taxa de evasão é altíssima (menos de 15% dos matriculados concluem seus estudos); e apesar do alto número de estudantes, a presença feminina no corpo discente tem reduzido nas últimas duas décadas (praticamente) de 24% para 14%, e continua a diminuir. Em paralelo, é importante notar que estudos mostram que equipes com maior diversidade (entre elas, a de gênero) são mais competitivas no mercado bem como atingem melhores resultados na qualidade de produtos fornecidos [Khanna, 2013]. Assim, é imperativo que tal desbalanceamento de gênero na área de Computação seja amenizado, sob risco de comprometer a própria evolução da tecnologia computacional como um todo. Desse modo, esse projeto visa seguir a tendência mundial de ações para aumentar a presença feminina nos cursos de Ciências Exatas, em especial a Computação, da UFMG. Tal tendência aparece no exterior, como os programas Mind the Gap da Google (https://sites.google.com/site/mindthegapprogram) e DigiGirlz da Microsoft (https://www.microsoft.com/en-us/diversity/programs/digigirlz), e aqui no Brasil, através de programas como Meninas Digitais (http://meninas.sbc.org.br) da Sociedade Brasileira de Computação e o Meninas.comp (http://meninas.cic.unb.br) da Universidade de Brasília.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Jussara Almeida, Mirella Moura Moro, Gisele Pappa, Olga N. Goussevskaia, Raquel Oliveira Prates
13. Bytes & Elas (CNPq/MCTIC Meninas nas Ciências Exatas, Engenharias e Computação) | 2018ENSINO
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Jussara Almeida, Mirella Moura Moro, Gisele Pappa, Raquel Oliveira Prates
14. BitWomen - Apoio para Alunas e Recém-Formadas em Computação | 2018EXTENSÃO
O objetivo geral deste projeto é incentivar a permanência das estudantes de graduação e pós-graduação nos cursos oferecidos pelo DCC/UFMG (bacharelados em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática Computacional; mestrado e doutorado em Ciência da Computação), buscando o aumento do número de mulheres formadas em áreas de conhecimento atendidas pelo Departamento..
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Jussara Almeida, Mirella Moura Moro, Gisele Pappa, Olga N. Goussevskaia, Raquel Oliveira Prates
15. ANAPOLES: Análise de Processos Dinâmicos em Sistemas Complexos | 2018 a 2021PESQUISA
Projeto de Produtividade em Pesquisa - A sociedade na qual vivemos pode ser vista como um sistema formado pela da colaboração e interação entre bilhões de indivíduos. Para que esta interação seja possível, existe uma complexa infraestrutura que une sistemas tecnológicos e sociais. Esses sistemas são considerados complexos, dado que a derivação do comportamento coletivo dos mesmos a partir do conhecimento de seus componentes isolados é uma tarefa não trivial. Assim, devido a importância do papel destes sistemas, desde a ciência até a economia, entendê-los, descrevê-los matematicamente, e prever seus respectivos funcionamentos podem ser considerados alguns dos maiores desafios científicos do século XXI. Interessante notar que, além da complexidade que cresce exponencialmente, estes sistemas são dinâmicos. Para uma representação mais fidedigna destes sistemas, devemos considerar em nossas análises o aspecto dinâmico dos mesmos, tornando ainda mais complexa a tarefa de estudo dos diferentes sistemas que interagem entre si.
Professor: Ana Paula Couto da Silva
16. ATMOSPHERE: Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for Resilient Cloud Computing | 2018 a 2019PESQUISA
ATMOSPHERE is a collaborative proposal submitted under the EUB-01-2017 topic on Cloud Computing, which addresses ?critical aspects of cloud computing, including enhanced security and privacy; trustworthy clouds; resource pooling; data management and traceability; virtualization; and hybrid systems. These objectives are addressed in the frame of an intercontinental experimentation on cloud infrastructures in the context of the EU-Brazil cooperation. he project involves eight European institutions, under the coordination of the Universitat Politecnica de Valencia, and seven Brazilian institutions, coordinated by UFCG.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Francisco Brasileiro
17. INCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada | 2017PESQUISA
A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Jussara Almeida, Mirella Moura Moro, Gisele Pappa, Wagner Meira Junior, Clodoveu Davis, Virgílio Almeida
18. DICA - DInâmica em redes complexas: métricas e modelos baseados em CApital social | 2017 a 2021PESQUISA
Atualmente, existem inúmeras métricas e modelos que visam estudar como a dinâmica de redes complexas pode influenciar diversos fenômenos que ocorrem nestas redes. Entre tais fenômenos estão difusão de informação, inovação, sucesso e popularidade. Especificamente, podemos analisar como indivíduos conectados na rede influenciam no comportamento e nas decisões dos demais através de comportamentos em cascata, fenômenos rich-get-richer onde quem tem maior popularidade tende a receber mais atenção, bem como se basear em modelos epidemiológicos construídos para entender a transmissão de doenças. No entanto, muitos dos modelos e métricas atuais focam somente em aspectos estruturais que não incluem os conceitos de Capital Social, negligenciando conceitos que podem tornar os modelos mais simples de entendimento e que podem explicar melhor a dinâmica do comportamento das entidades e dos relacionamentos que afetam diretamente o fenômeno em estudo. Assim, dado uma rede social, suas entidades, seus relacionamentos e o fenômeno a ser estudado, iremos estudar métricas e algoritmos eficientes baseados em definições de Capital Social que poderão ser usados em modelos que vão entender e prever como o comportamento social impacta na dinâmica de um processo que ocorre na rede. Por exemplo, seja uma rede social em que o fenômeno a ser estudado é a propagação de uma certa doença. Os modelos existentes na literatura são os modelos epidemiológicos, que se baseiam no estado em que um indivíduo está (suscetível à infecção, infectado e recuperado). Parâmetros desses modelos são a taxa e tempo de infecção. Métricas que quantificam comportamentos sociais podem modelar mais fielmente o fenômeno do espalhamento da doença em uma determinada população. A partir de novas métricas e de algoritmos para o cálculo das mesmas, poderemos propor novos modelos que melhor se ajustem aos fenômenos que ocorrem em redes sociais, aprimorando sua parametrização e o entendimento do fenômeno em estudo.
Professor: Ana Paula Couto da Silva
19. EUBRA-BIGSEA: Europe ? Brazil Collaboration of BIG Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications | 2016 a 2018PESQUISA
EUBra-BIGSEA (Europe ? Brazil Collaboration of BIG Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications) in 24 months aims at providing an abstract framework for the development of distributed Big Data applications. Multiple data models will be supported (e.g. data streams, multidimensional data, etc.) and efficient mechanisms will ensure privacy and security, on top of a QoS-aware layer for the smart and rapid provisioning of resources in a cloud-based environment. The Europe ? Brazil cooperation and the careful selection of the joint consortia on this project will leverage the experience gained on consolidated, past international projects in the area of cloud and Big Data services (EUBrazilCloudConnect, EUBrazilOpenBio, EELA, etc.).
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Italo Cunha, Wagner Meira Junior, Dorgival Olavo Guedes Neto, ALMEIDA, JUSSARA M.
20. MARRECO: Modelagem e Análise de Relacionamentos em Redes Complexas | 2015 a 2018PESQUISA
Projeto de Bolsa de Produtividade em Pesquisa (Nível 2 - CNPq) Relacionamentos de diversas naturezas são encontrados em várias situações cotidianas. Alguns deles são facilmente reconhecidos, tais como relacionamentos familiares e de amizades. No entanto, relacionamentos extrapolam este conceito mais básico e podem ser encontrados em diferentes domínios do conhecimento, como biologia, redes de colaboração científica, redes de atores e produtores entre outros. Assim, o sentimento de que estamos rodeados por diversas entidades que se relacionam entre si, seguindo diferentes regras, vem crescendo rapidamente entre diversos segmentos, seja no meio acadêmico como no dia-a-dia da sociedade em geral. Cada vez mais existe um senso comum de que o comportamento de muitas das coisas que nos cercam não pode ser estudado e caracterizado isoladamente, pois muitas destas coisas estão conectadas e se relacionam entre si. Como consequência, surge a necessidade de estudar como as coisas se conectam e a importância desta conectividade que se reflete em diferentes tipos de relacionamentos e que impactam a vida da sociedade.
Professor: Ana Paula Couto da Silva
21. Centrality Metrics in Large Dynamic Graphs | 2014 a 2015PESQUISA
Our main goal is to define and calculate several centrality metrics in large dynamic graphs. However, it is well know that centrality metrics such as betweenness, closeness and page rank, are very hard to be calculated in large graphs. It is necessary a large amount of CPU and memory resources in order to calculate those metrics. In order to calculate the main graph metrics and analyze large dynamic graphs with million of nodes, it is necessary (even mandatory) to have powerful computational resources. It is also desirable to perform preliminary results related to the proposed new centrality metrics in the presence of dynamics. In this context, we think that the computational power provided by Microsoft Azure will enable us to manipulate large real dynamic graphs as well as to calculate several graphs metrics in a very efficient way.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Alex Borges Vieira, Artur Ziviani
22. ?DISCOVERY: Descobrindo, Inferindo e analisando relacionamentos em Redes complexas | 2014 a 2016PESQUISA
Este projeto visa inferir e analisar relacionamentos em redes complexas. Sistemas complexos são dinâmicos, ou seja, novos elementos e relacionamentos surgem e desaparecem ao longo do tempo. Na literatura, o estudo da evolução e inferência dos relacionamentos entre elementos que compôem um sistema modelado por um grafo é denominado link prediction problem. Dentro deste contexto, o problema de previsão de arestas (ou relacionamentos) será abordado sobre dois enfoques: (i) inferência de futuras relações em diferentes sistemas complexos, a partir de características topológicas e de contexto, como comentários feitos pelos participantes da rede e suas características, como sexo e idade; (ii) parametrização de modelos dinâmicos existentes na literatura, a partir do conhecimento acumulado do sistema em estudo. Resultados obtidos a partir das análises realizadas poderão ser empregados, para citar alguns exemplos, em sistemas de recomendação mais eficientes e em mecanismos de incentivo em redes de cooperação.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Eduardo Chinelato Costa, Alex Borges Vieira, Maurício Archanjo N. Coelho, Wagner Meira Junior, Michel Boaventura
23. mPlane: an Intelligent Measurement Plane for Future Network and Application Management | 2013 a 2016PESQUISA
mPlane consists of a Distributed Measurement Infrastructure to perform active, passive and hybrid measurements; it operates at a wide variety of scales and dynamically supports new functionality. A Repository and Analysis layer collects, stores, and analyses the collected data via parallel processing and data mining. Finally, an Intelligent Reasoner iteratively drills down into the cause of an evidence, determining the conditions leading to given issues, and supporting the understanding of problem origins.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Marco Mellia, Jussara Almeida, Alex Borges Vieira
24. Estudo da dinamicidade em redes | 2013 a 2015PESQUISA
Este projeto visa o estudo e caracterização da dinamicidade em diferentes tipos de redes, por exemplo, tecnológicas, sociais.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Alex Borges Vieira, Guilherme Albuquerque Pinto
25. Reinventando o Ensino Médio - Área de Empregabilidade em Tecnologia da Informação | 2013 a 2014EXTENSÃO
O projeto Reinventando o Ensino Médio da Secretaria de Educação do Estado de Minas Gerais tem o objetivo de reformular o ensino médio, reconstruindo sua identidade como última etapa da educação básica, de modo a permitir que os alunos estejam aptos ao exercício da cidadania no mundo contemporâneo, ao mesmo tempo preparados para o prosseguimento dos estudos e para o ingresso no mundo do trabalho.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Mirella Moura Moro, Gisele Pappa, Luiz Chaimowicz, Márcio Luiz Bunte de Carvalho
26. CAMDiSC: Caracterização, Análise e Modelagem da Dinâmica de Sistemas Complexos | 2013 a 2016PESQUISA
O sentimento de que estamos rodeados por diversas entidades que se relacionam entre si, seguindo diferentes regras, vem crescendo rapidamente entre diversos segmentos, seja no meio acadêmico como no dia-a-dia da sociedade em geral. Cada vez mais existe um senso comum de que o comportamento de muitas das coisas que nos cercam não pode ser estudado e caracterizado isoladamente, pois muitas destas coisas estão conectadas e a interação entre as partes influencia fundamentalmente o comportamento individual e coletivamente o comportamento global. Este projeto visa estudar como estas entidades, em diferentes sistemas complexos (ou redes complexas), se conectam e como estes relacionamentos evoluem no tempo, explorando conceitos da área de Network Science. Dentro deste contexto, iremos: (i) Inferir futuras relações em diferentes sistemas complexos, a partir de características topológicas e de contexto e analisar como pessoas compartilham suas informações por meio de aplicações de compartilhamento em nuvem; (ii) Verificar a correlação entre diferentes métricas de centralidade; (iii) Modelar a dinâmica que rege as entidades e seus relacionamentos em sistemas complexos.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Alex Borges Vieira, Wagner Meira Junior, Artur Ziviani
27. Caracterização de Usuários de Aplicações de Armazenamento de Dados em Nuvem | 2013 a 2014PESQUISA
O objetivo principal deste projeto é caracterizar o tráfego gerado por usuários de aplicações de armazenamento de dados na nuvem. Mais precisamente, busca-se comparar perfis de usuários de diferentes regiôes (Europa e Brasil) bem como de usuários em ambientes acadêmicos e em ambientes comerciais. A análise irá considerar, também, usuários em diferentes universidades brasileiras (UFMG e UFJF).
Professor: Ana Paula Couto da Silva
28. PerFeiÇão: Perfil Feminino em computaÇão | 2013 a 2016PESQUISA
O objetivo geral desse projeto é dividido em duas partes complementares: primeiro, traçar um perfil das mulheres da área de Computação, e partir de tal perfil, trabalhar para atrair meninas para a área e reter as que já se encontram na Computação. Os objetivos específicos em três etapas são: (i) Perfil Feminino em Computação - aplicar um questionário para traçar o perfil das profissionais que trabalham na área de Computação; (ii) Atração de Talentos - definição de material e realização de atividades para atrair talentos femininos do Ensino Médio para a área de Computação; e (iii) Preservação dos Talentos - realização de atividades para incentivar as alunas de Computação a permanecerem na área e continuarem seus estudos para uma carreira de maior sucesso.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Jussara Almeida, Mirella Moura Moro, Gisele Pappa, Mariza Andrade da Silva Bigonha, Olga N. Goussevskaia, Raquel de Melo Minardi, Raquel Oliveira Prates
29. Núcleo de Computação Científica: Um amplo fórum para disseminação de conhecimento, formação de parcerias e promoção de interesse em computação científica no âmbito acadêmico | 2012 a 2014PESQUISA
Dentre suas diversas características, a Computação Científica pode ser essencialmente caracterizada como uma área de estudo que relaciona a elaboração de modelos matemáticos para a representação de problemas de diversas naturezas ao desenvolvimento de metodologias computacionais para a sua resolução. Dadas as facilidades de recursos computacionais, o acesso à informação e o contínuo desenvolvimento de novas metodologias computacionais, métodos numéricos, análise numérica e aplicações, a Computação Científica desperta um crescente interesse da comunidade técnico-científica nacional e internacional nas mais diversas áreas do conhecimento. Tal interesse é motivado tanto pelo desenvolvimento tecnológico, que proporcionou a popularização e o barateamento dos computadores, quanto pela necessidade de redução de custos de projetos, a crescente preocupação com fenômenos de caráter ambiental e, principalmente, pelas inúmeras possibilidades que a abordagem computacional oferece. Assim podemos dizer que, a princípio fortemente associada aos problemas de engenharias e ciências exatas, a computação científica vem ocupando cada vez mais um papel de destaque no cotidiano do homem moderno, sendo peça fundamental para o desenvolvimento da sociedade. A Universidade Federal de Juiz de Fora vem ampliando e fortalecendo os estudos em computação científica através do fomento de diversos projetos de pesquisa e desenvolvimento e, principalmente, através da formação de recursos humanos qualificados, com a contratação de professores, a criação de novos cursos de graduação e de pós graduação e o apoio à iniciação científica. Neste contexto, foi criado recentemente o Núcleo de Computação Científica, associado ao Departamento de Ciência da Computação (DCC), com o objetivo de congregar atividades de pesquisa e desenvolvimento que visam a aplicação de conhecimentos da Ciência da Computação à modelagem e simulação de problemas de interesse da sociedade.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Carlos Cristiano Hasenclever Borges, Alex Borges, Maicon Ribeiro Correa, Saul Leite, Telles Timoteo da Silva
30. Impacto da Dinamicidade em Redes de Computadores | 2012 a 2015PESQUISA
Este projeto visa o estudo e caracterizacao da dinamicidade em redes de computadores. É evidente que novos nodos surgem ou outros abandonam as redes e que suas ligações se alteram ao longo do tempo. A visão de uma rede evoluindo com o tempo é diferente da visão tradicional que agregada o comportamento ao longo do tempo. Dentro desse contexto, iremos analisar a dinamicidade considerando diversas vertentes na ´area de redes de computadores: (i) relação entre mensagens trocadas e variação da topologia na rede social do Twiiter; (ii) determinação de grupos estáveis em aplicações de vídeo ao vivo em P2P; (iii) predição de tempo de difusão em rede P2P de v´ıdeo ao vivo, sempre considerando a dinamicidade da topologia de rede; (iv) sistemas P2P de disseminação de arquivos ou de conteúdo em tempo real podem ser modelados como redes complexas.
Professor: Ana Paula Couto da Silva
31. Modelagem de redes de sensores aplicadas em computação ubiqua | 2011 a 2012PESQUISA
O projeto apresentado neste documento faz parte de um amplo projeto - ASerUbi: Aplicações e Serviços em Computação Ubíqua - submetido ao Edital FAPEMIG 17/2010 ? Programa de Apoio a Núcleos de Excelência (PRONEX) em conjunto com o Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais. O principal objetivo do projeto proposto e realizarmos alguns estudos focados na aplicaçao da teoria de redes complexas no projeto de redes de sensores sem fio, sendo esta um dos problemas descritos no projeto submetido a FAPEMIG.
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Alex Borges, Eduardo Chinelato Costa
32. Caracterização e Modelagem de Tráfego de Sistemas P2P-TV | 2009 a 2011PESQUISA
Este projeto tem como principal objetivo caracterizar aplicações P2P-TV através de experimentos controlados e propor modelos matemáticos gerados por clientes destas aplicações. A idéia é auxiliar as tarefas de dimensionamento de redes, através da geração de traces sintéticos.
Professor: Ana Paula Couto da Silva
33. Ferramentas Computacionais Aplicadas a Modelos Complexos da Fisiologia de Células Cardíacas | 2009 a 2011PESQUISA
Desenvolvimento de Ferramentas Computacionais Aplicadas a Modelos Complexos da Fisiologia de Células Cardíacas, utilizando Redes Metabólicas, Cadeias de Markov, Problema Inverso e Computação Paralela..
Professores: Ana Paula Couto da Silva, Itamar Leite de Oliveira, Rodrigo Weber dos Santos, Carlos Cristiano Hasenclever Borges, Marcelo Lobosco, Ciro de Barros Barbosa, Luis Paulo da Silva Barra

Andre Cavalcante Hora [13]

1. Manutenção e Teste de Bibliotecas de Software | 2022PESQUISA
Professores: Andre Cavalcante Hora, Leonardo Humberto, Gustavo Jansen
2. Manutenção de Frameworks e de Bibliotecas de Software | 2021PESQUISA
Professor: Andre Cavalcante Hora
3. Curso de Extensão: Teste de Software | 2020EXTENSÃO
Curso de extensão a distância, com duração de 20 horas (http://www.testesoft.dcc.ufmg.br)
Professores: Andre Cavalcante Hora, Marco Tulio de Oliveira Valente
4. Curso de Extensão: Engenharia de Software Moderna | 2020EXTENSÃO
Curso de extensão a distância, com duração de 48 horas (http://www.engsoftmoderna.dcc.ufmg.br).
Professores: Andre Cavalcante Hora, Marco Tulio de Oliveira Valente
5. Manutenção de Bibliotecas de Software | 2019 a 2020PESQUISA
Professor: Andre Cavalcante Hora
6. Mineração de Bibliotecas de Software | 2017 a 2019PESQUISA
Professores: Andre Cavalcante Hora, Caroline Lima, Pedro Henrique de Moraes, Lucas Grijó, Gabriel Menezes
7. Impacto da Evolução APIs em Ecossistemas de Software | 2015 a 2017PESQUISA
Professores: Andre Cavalcante Hora, Marco Tulio Valente
8. Pequi: Métricas, Técnicas e Ferramentas para Remodularização de Sistemas - Cooperação Internacional FAPEMIG/INRIA | 2011 a 2013PESQUISA
Este projeto de cooperação internacional pretende aproximar, fomentar e consolidar as pesquisas recentes dos grupos do DCC/UFMG e RMoD/INRIA na área de remodularização de sistemas. Mais especificamente, a parceria encontra-se centrada em duas linhas de pesquisa principais: (a) avaliação e caracterização de métricas para remodularização de sistemas; (b) investigação de técnicas e ferramentas para detecção e remoção semi-automática de violações arquiteturais. Financiamento: FAPEMIG e INRIA (processo CEX-APQ-00214-11)
Professores: Andre Cavalcante Hora, César Francisco de Moura Couto, Marco Tulio Valente, Nicolas Anquetil, Cristiano Maffort
9. Assessing and improving rules to support software evolution | 2011 a 2014PESQUISA
Professores: Andre Cavalcante Hora, Nicolas Anquetil, Stephane Ducasse
10. Mapeamento de esquemas conceituais geográficos para esquemas GML e esquemas físicos de bancos de dados espaciais | 2009 a 2010PESQUISA
A modelagem conceitual geográfica, assim como a modelagem conceitual tradicional, é uma atividade de expressiva importância para o projeto de aplicações geográficas. Os modelos conceituais geográficos provêm primitivas para representar a geometria e a topologia dos dados geográficos, que geralmente são armazenados em documentos GML ou em bancos de dados geográficos. O GML também é muito utilizado hoje em dia para a troca de informação entre aplicações geográficas ou na Web. Os bancos de dados geográficos oferecem recursos para a manipulação de dados geográficos, incluindo funções geométricas e topológicas, porém não facilitam a implementação de restrições de integridade espaciais. Este projeto busca definir o mapeamento de esquemas conceituais geográficos OMT- G em esquemas GML e esquemas físicos de bancos de dados espaciais
Professores: Andre Cavalcante Hora, Clodoveu Augusto Davis Jr., Mirella Moura Moro
11. Easy: Uma API para facilitar o desenvolvimento de aplicações para dispositivos móveis baseados em linux | 2007 a 2008PESQUISA
O projeto consiste na implementação de uma API baseada em Python para facilitar o desenvolvimento de aplicações para a plataforma Maemo, uma plataforma baseada em linux para sistemas com recursos limitados
Professores: Andre Cavalcante Hora, Mário Hozano Lucas de Souza, Hyggo Oliveira de Almeida, Angelo Perkusich, Miguel Augusto de Souza Falcão, Emanuel Dantas Filho
12. Projeto Vismod - Pesquisa Cooperativa em Modelos de Representação Espacial e de Transformação com Aplicação ao Reconhecimento de Objetos por Análise de Características Locais de Imagens | 2006 a 2006PESQUISA
Este projeto de pesquisa objetiva explorar possibilidades de integração entre Modelos de Representação espacial da informação da visual, bem como Modelos de Transformação para outros Espaços Vetoriais com o intuito de gerar alternativas de representação de cenas que a solução eficiente de problemas de reconhecimento de objetos e recuperação de informação visual. Financiamento: Edital CNPq/CTINFO 031/2004
Professores: Andre Cavalcante Hora, Herman Martins Gomes
13. Projeto SYMPLE - Uma ferramenta de processamento digital de imagens | 2005 a 2005PESQUISA
Desenvolvimento de uma ferramenta para auxiliar no ensino de processamento digital de imagens. Esse projeto consiste em uma das atividades de avaliação da disciplina de Projeto de Interface Homem-Máquina (PIHM) oferecida pela Pós-Graduação de Informática (COPIN) da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), no período 2005.2
Professores: Andre Cavalcante Hora, Paulo de Tarso Firmino Junior, Eduardo Santiago Moura, Vinicius de Araujo Porto, Yuska P. Aguiar, José Eustáquio Rangel de Queiroz, Herman Martins Gomes

Anisio Mendes Lacerda [16]

1. (FINEP/MCTI Tecnologia Assitiva 06/2020) Captar-Libras: Sistema de Comunicação por vídeos para surdos aplicado ao pré-atendimento médico | 2021PESQUISA
Pesquisa e desenvolvimento de métodos e técnicas de IHC, Visão Computacional (VC) e Inteligência Artificial (IA) que viabilizem a comunicação entre surdos e profissionais de saúde, no contexto de pré-atendimento médico, sem a necessidade de um intérprete
Professores: Anisio Mendes Lacerda, Erickson Rangel do Nascimento, Gisele Lobo Pappa, Flávio Luis Cardeal Pádua, Marcos André Gonçalves, Wagner Meira Jr., Luiz Chaimowicz, Ana Paula Couto da Silva, Raquel Oliveira Prates, Mario F. M. Campos, Douglas Guimaraes Macharet, Bruno R. Nascimento, Antonio L. Ribeiro, Elida Lucia Almeida Bernardino, Adriana Silvina Pagano, Milena Soriano Marcolino
2. Residência em Ciência de dados - Localiza | 2019 a 2020EXTENSÃO
Implantação de um programa de residência em ciência de dados, com participação de funcionários da Unimed, alunos da UFMG e professores. Tutoria e consultoria para solução de problemas reais da empresa
Professores: Anisio Mendes Lacerda, Gisele Lobo Pappa, Adriano C. M. Pereira, Wagner Meira Jr.
3. Residência em Ciência de dados - Unimed BH | 2019 a 2019EXTENSÃO
Implantação de um programa de residência em ciência de dados, com participação de funcionários da Unimed, alunos da UFMG e professores. Tutoria e consultoria para solução de problemas reais da empresa
Professores: Anisio Mendes Lacerda, Gisele Lobo Pappa, Adriano C. M. Pereira, Wagner Meira Jr.
4. Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina e Otimização para Análise e Escolha de Beneficiários para Projeto Piloto de Atenção Primária à Saúde | 2019 a 2019EXTENSÃO
Desenvolvimento de pesquisa e análise da população de beneficiários do plano de saúde da CEMIG SAÚDE, com identificação de correlações e mapeamento de perfis, utilizando técnicas e ferramentas de inteligência artificial, a fim de auxiliar na tomada de decisão de grupo piloto para o programa de Atenção Primária à Saúde.
Professores: Anisio Mendes Lacerda, Daniel Hasan Dalip, Flávio Vinícius Cruzeiro Martins
5. Modelos Probabilísticos para Tratamento de Incerteza em Sistemas de Recomendação | 2018PESQUISA
***********Produtividade em Pesquisa (PQ)******************** A quantidade de informação publicada e compartilhada na Web vem crescendo rapidamente e os usuários da rede não querem acesso à qualquer tipo de informação, mas à informação útil e relevante. Nesse contexto aparecem os sistemas de recomendação, que fornecem sugestões de itens baseadas nos interesses dos usuários. O principal objetivo deste projeto é desenvolver modelos capazes de tratar incerteza em sistemas de recomendação. A incerteza nesses sistemas é consequência principalmente da escassez de informação, que é uma característica inerente a sistemas de recomendação por dois motivos principais. Primeiramente, temos o problema de cold-start, i.e., novos usuários e itens sendo inseridos no sistema ao longo do tempo, e para os quais nenhuma informação de preferência está disponível. Além disso, não basta identificar apenas a relevância dos itens para os usuários, precisamos considerar múltiplas métricas de avaliação de forma simultânea. Neste cenário, investigaremos formas de tratar a incerteza nas preferências dos usuários por meio de diferentes métricas de avaliação da qualidade da recomendação, i.e., investigaremos técnicas de recomendação multi-objetivo. Para representar usuários, itens e suas associações iremos propor modelos probabilísticos, que representam um arcabouço matemático robusto e formal para tratamento de incerteza.
Professor: Anisio Mendes Lacerda
6. Desenvolvimento de Módulos Inteligentes para Computadores Dedicados em Ambiente de Consumo | 2017DESENVOLVIMENTO
Este projeto compreende o estudo e o desenvolvimento de soluções inteligentes, baseadas em software de sistemas embarcados, para apoio autônomo e em tempo real a consumidores de supermercados, durante suas compras. Para tanto, este projeto propõe Implementar módulos embarcados inteligentes de software, a serem executados em sistema operacional Android ©, capazes de fazerem interface com um aplicativo já existente pertencente à empresa parceira e, a partir do recebimento de dados e eventos deste software, solicitar a execução de rotinas de sistemas de recomendação, otimização, localização através de beacons e de tomada de decisão para disparar novas funções naquele software.
Professores: Anisio Mendes Lacerda, Flávio Vinícius Cruzeiro Martins, Paulo E. M. de Almeida, Andrei Rimsa Álvares
7. Modelos de Representação de Usuários e Itens em Espaços de Fatores Latentes Dinâmicos para Recomendação de Itens | 2017PESQUISA
***********Universal CNPq ******************** A quantidade de informação publicada e compartilhada na Web vem crescendo rapidamente, e o usuário de sistemas Web não quer acesso à qualquer tipo de informação, mas à informação útil e relevante. Nesse contexto aparecem sistemas de recomendação, que fornecem sugestões de itens baseadas nos interesses do usuário. O estado da arte em sistemas de recomendação são os algoritmos baseados em modelos de fatores latentes. A ideia destes modelos é projetar os usuários e os itens em um espaço de dimensões reduzidas (tais dimensões são chamadas de fatores latentes ou tópicos), e então agrupar usuários e itens similares. Este projeto foca na extração de tópicos em bases de dados dinâmicas. Os algoritmos serão testados em bases de dados contendo milhões de usuários e milhares de itens, e comparados com algoritmos estado da arte.
Professores: Anisio Mendes Lacerda, Gisele Lobo Pappa, Flavio L. C. Padua
8. Métodos de Inferência Escaláveis para Sistemas de Recomendação baseados em Fatores Latentes | 2017PESQUISA
***********Universal FAPEMIG******************** Sistemas de Recomendação são ferramentas computacionais que auxiliam usuários na tarefa de lidar com grandes volumes de informação. O estado-da-arte em sistemas de recomendação e baseado na representação dos usuários e dos itens em um sistema de fatores latentes. Em geral, o espaço de fatores latentes e encontrado utilizando-se métodos baseados em inferência bayesiana. Um dos desafios desses métodos e a escalabilidade da etapa de inferência dos parâmetros dos modelos de recomendação. Este projeto foca no estudo de métodos de inferência capazes de tratar grandes bases de dados estáticas da ordem de milhões de itens.
Professores: Anisio Mendes Lacerda, Flavio L. C. Padua
9. FAPEMIG-PRONEX-MASWeb, Models, Algorithms and Systems for the Web | 2016PESQUISA
Dada a escala exponencial de crescimento da Web, o surgimento de novas aplicações e serviços está limitado por aspectos de infra-estrutura de software e hardware. Portanto, o estudo dos diversos aspectos que envolvem a Web extrapola as atividades tradicionais de geração de conteúdo e criação de novos serviços, demandando o desenvolvimento de novas tecnologias que permeiam as suas diversas camadas bem como o entendimento da sociedade que utiliza os seus serviços. Dentro deste contexto, O projeto foi proposto para estudar os diversos fenômenos relacionados com a Web, tendo como objectivo desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e segura a distribuição de informação, como também mais eficazes e eficientes os serviços disponíveis.
Professores: Anisio Mendes Lacerda, Alberto Laender, Virgílio Almeira, Adriano C. M. Pereira, Jussara Almeira, Rodrygo Santos, Nivio Ziviani, Giselle Pappa, Marcos André Gonçalves, Dorgival Guedes, Wagner Meira Jr.
10. Métodos de seleção e regressão múltipla para previsão de vendas de produtos | 2016PESQUISA
A tarefa de recomendação consiste em sugerir uma lista ordenada de itens relevantes para os usuários de um sistema Web. Essa sugestão é feita por uma função de recomendação, que determina a relevância dos items de informação para os usuários do sistema ao longo do tempo. Sistemas de recomendação online funcionam em um ciclo contínuo, onde usuários recebem sugestões de itens e retornam feedback destas recomendações. O sistema pode então utilizar o feedback do usuário para atualizar a função de recomendação. Este ciclo se repete enquanto o usuário interagir com o sistema. Para funcionar de acordo com esse ciclo, grande parte dos sistemas de recomendação online propostos na literatura trabalham com recomendações sequenciais, e são baseados em algoritmos de aprendizado por reforço. Algoritmos de aprendizado por reforço, tais como as abordagens multi-armed bandits, recomendam um item ao usuário de acordo com uma função de recomendação e aguardam seu feedback imediato. Este feedback é então incorporado à função para futuras recomendações. A otimização da função de recomendação é normalmente baseada em uma única medida de sucesso, tal como o número de clicks do usuário no cenário Web. Porém, métodos que otimizam apenas uma métrica não são úteis na prática, pois a satisfação do usuário envolve vários aspectos. Por exemplo, além da lista de itens retornada ser relevante, o usuário espera que os itens sejam diversos entre si.Este projeto tem como principal objetivo propor soluções para esta limitação em sistemas de recomendação online para que elas possam ser facilmente utilizadas em sistemas reais. Assim, iremos considerar a satisfação do usuário utilizando diferentes métricas de sucesso para garantir a melhor experiência no uso do sistema.
Professor: Anisio Mendes Lacerda
11. Abordagens Multi-Objetivo para Sistemas de Recomendação Online | 2015 a 2016PESQUISA
Sistemas de recomendação auxiliam usuários na tarefa de filtrar informação relevante por meio da sugestão de uma lista de itens. Porém, tais sistemas não devem levar apenas a relevância dos itens no momento de retornar sugestões. Além da relevância, métricas de qualidade da recomendação como novidade e diversidade devem ser consideradas pelo sistema. O objetivo deste projeto é considerar várias métricas de qualidade em sistemas de recomendação online. O grande desafio deste tipo de sistema são que novos itens e novos usuários são inseridos no sistema ao longo do tempo.
Professor: Anisio Mendes Lacerda
12. Sistemas de Recomendação baseados em Conteúdo | 2015 a 2016PESQUISA
**** Programa Jovens Talentos para a Ciência -- CAPES 035/15 **** Muitas aplicações reais demandam a ordenação de um conjunto de itens de acordo com sua importância a fim de otimizar um objetivo pré-definido. Por exemplo, em um cenário de varejo em lojas físicas, existe o problema de identificar os produtos mais vendidos para posicioná-los em locais de fácil acesso para os clientes das lojas. O objetivo deste posicionamento é aumentar a quantidade de itens vendidos e, por sua vez, aumentar o volume de vendas da loja. Assim, iremos modelar o problema em três fases distintas e sequenciais. As fases de solução do problema são: (i) aprendizado de ordenações, (ii) previsão de estimativas em subconjuntos de itens e (iii) normalização de estimativas. Do ponto de vista científico, este problema apresenta diversos desafios. Por exemplo, a seleção de um subconjunto de itens é um problema para o qual o custo é combinatorial no número de itens disponíveis. Dado que nos cenários de interesse deste projeto, i.e. seleção de anúncios online e de produtos a serem ofertados, temos vários itens disponíveis, precisamos de técnicas eficientes de seleção de itens promissores. Além deste desafio, nos cenários de aplicação deste projeto o número de variáveis independentes utilizadas para descrever os itens tende a ser muito grande. Por fim, dado que os métodos de regressão estimam os valores de sucesso para cada item individualmente, precisamos normalizar as estimativas levando em consideração os itens e a relação entre eles. O foco inicial deste projeto será a recomendação de items no varejo online. Porém, no decorrer do projeto pretende-se considerar items de outra natureza, por ex, notícias e filmes.
Professor: Anisio Mendes Lacerda
13. Sistemas de Recomendação de Imagens baseados em Modelos de Fatores Latentes | 2015 a 2016PESQUISA
**** Edital 185/14 PROPESQ - CEFET-MG **** A quantidade de informação publicada e compartilhada na Web vem crescendo rapidamente, e o usuário de sistemas Web não quer acesso à qualquer tipo de informaçã, mas à informação útil e personalizada. Neste contexto aparecem sistemas de recomendação, que fornecem sugestões de itens baseadas no interesse do usuário. Modelos de fatores latentes estão presentes nos algoritmos estado-da-arte em recomendação. Porém, estes modelos tem duas deficiências. Primeiro, eles ignoram a dependência temporal dos fatores latentes dos usuários e itens (i.e., que as preferências dos usuários e o conteúdo dos itens varia com o tempo). Segundo, em sistemas reais com grandes volumes de dados, a escalabilidade desses métodos é comprometida. O principal objetivo deste projeto é desenvolver um novo modelo de recomendação escalável, capaz de adaptar-se às interações entre usuários e itens ao longo do tempo. Para representar usuários e itens dinamicamente por meio de fatores latentes iremos utilizar técnicas não-paramétricas, tais como Processos de Dirichlet Dependentes (PDD). Para tornar esses métodos mais escaláveis, métodos sequenciais para inferência de modelos de fatores latentes, que evitam o modelo completo seja retreinado, serão considerados. Neste projeto, o foco são sistemas de recomendação de imagens capazes de combinar informação textual e visual para sugerir as melhores imagens para os usuários.
Professores: Anisio Mendes Lacerda, Flávio Luis Cardeal Pádua, Giani David Silva, Vera Lucia de Souza e Lima
14. Sistemas de Recomendação Online Multi-Objetivo | 2015 a 2016PESQUISA
**** Edital Programa Institucional de Iniciação Científica - PIBIC (FAPEMIG) **** A tarefa de recomendação consiste em sugerir uma lista ordenada de itens relevantes para os usuários de um sistema Web. Essa sugestão é feita por uma função de recomendação, que determina a relevância dos items de informação para os usuários do sistema ao longo do tempo. Sistemas de recomendação online funcionam em um ciclo contínuo, onde usuários recebem sugestões de itens e retornam feedback destas recomendações. O sistema pode então utilizar o feedback do usuário para atualizar a função de recomendação. Este ciclo se repete enquanto o usuário interagir com o sistema. Para funcionar de acordo com esse ciclo, grande parte dos sistemas de recomendação online propostos na literatura trabalham com recomendações sequenciais, e são baseados em algoritmos de aprendizado por reforço. Algoritmos de aprendizado por reforço, tais como as abordagens multi-armed bandits, recomendam um item ao usuário de acordo com uma função de recomendação e aguardam seu feedback imediato. Este feedback é então incorporado à função para futuras recomendações. A otimização da função de recomendação é normalmente baseada em uma única medida de sucesso, tal como o número de clicks do usuário no cenário Web. Porém, métodos que otimizam apenas uma métrica não são úteis na prática, pois a satisfação do usuário envolve vários aspectos. Por exemplo, além da lista de itens retornada ser relevante, o usuário espera que os itens sejam diversos entre si.Este projeto tem como principal objetivo propor soluções para esta limitação em sistemas de recomendação online para que elas possam ser facilmente utilizadas em sistemas reais. Assim, iremos considerar a satisfação do usuário utilizando diferentes métricas de sucesso para garantir a melhor experiência no uso do sistema.
Professor: Anisio Mendes Lacerda
15. A Holistic Topic Model for the Reviewer Assignment Problem -- Microsoft Azzure | 2015 a 2016PESQUISA
Probabilistic Topic Models have gained popularity for discovering the thematic structure of large collection of documents. In this project, our goal is to extend these models to deal with the Reviewer Assignment Problem, by considering different sources of information and problem-related constraints. We believe that this is a relevant contribution, which represents an advance in the state of the art of both Probabilistic Topic Models and Reviewer Assignment Problem areas.
Professores: Anisio Mendes Lacerda, Eric P. Xing, Pengtao Xie, Willie Neiswanger, Xun Zheng
16. AD_GP: Uma Abordagem utilizando Programação Genética para Publicidade Direcionada baseada em Conteúdo na Web | 2005 a 2007PESQUISA
Neste projeto iremos focar no problema de Publicidade Direcionada baseada em Conteúdo (PDC) na Web. É assumido que temos acesso a um número de evidências textuais (e.g., texto da página Web e da propaganda, a campanha publicitária ao qual a propaganda pertence, palavras-chave disponíveis para descrever o conteúdo da propaganda) que nos permitem escolher quais as ``melhores'' ou mais relevantes propagandas para uma determinada página Web. Tal escolha será determinada através da aplicação de uma dada função de similaridade que permite explorar as evidências disponíveis para permitir um melhor "casamento'" entre o texto da página Web e as propagandas ideais para ela. A especificação de tal função de similaridade frente ao grande número de possíveis evidências é uma tarefa extremamente complexa. Ribeiro-Neto et al, por exemplo, propuseram um conjunto de 10 estratégias baseada em variações do modelo vetorial clássico, e utilizando um conjunto bem mais reduzido de evidências do que pretendemos usar para o casamento entre páginas Web e propagandas. Ainda assim, as estratégias propostas proporcionaram ganhos substanciais sobre uma implementação vetorial pura. Contudo, nada garante que as estratégias propostas naquele trabalho constituem a melhor solução e que os resultados não possam ser melhorados através da descoberta de melhores funções de casamento. Para tanto, neste projeto propomos a utilização de Programação Genética (PG), uma técnica de aprendizado de máquina que permite descobrir, através de operações inspiradas em técnicas evolucionárias, funções de similaridade que potencialmente se adaptam melhor ao problema de PDC. Nossa hipótese é que PG é capaz de descobrir tais funções explorando e combinando as diversas fontes de evidência de forma a maximizar o número de propagandas relevantes sugeridos para uma determinada página Web. Este projeto ataca um problema de pesquisa novo e interessante na área de Recuperação de Informação, através de uma ab.
Professores: Anisio Mendes Lacerda, Marcos André Gonçalves

Antonio Alfredo Ferreira Loureiro [19]

1. Projeto de Serviços e Aplicações para IoT | 2017PESQUISA
A Internet das Coisas (Internet of Things IoT) é a rede de objetos físicos ou ``coisas'' que possuem capacidade de processamento, sensoriamento e comunicação de dados, possibilitando a esses objetos coletar e trocar dados. A Internet das Coisas permite sensorear e controlar objetos remotamente através da infraestrutura existente da Internet, criando oportunidades para uma integração mais direta entre o mundo físico e sistemas computacionais, resultando em maior eficiência, precisão e benefícios econômicos, ambientais e sociais em diversas atividades humanas. IoT tem um amplo alcance, tocando os mais diversos segmentos das atividades humanas, afetando como trabalhamos e vivemos. No entanto, a ampla disponibilidade de dados não traz por si só um valor imediato. Precisamos transformar os diferentes tipos de dados em informação e conhecimento que possam ser úteis, dando origem a uma vasta gama de produtos, serviços e aplicações que serão disponibilizadas nos próximos anos. Para projetarmos serviços e aplicações para IoT devemos investigar problemas básicos como a análise e caracterização de dados, a fusão de dados heterogêneos e a localização e rastreamento de diferentes tipos de dados. Esta proposta trata exatamente disso: da investigação de problemas básicos para projetarmos serviços e aplicações para IoT.
Professor: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro
2. Leveraging Human Behavior and Uncertainty in 5G Networks to Build Robust Resource Allocation and Services Orchestration Models (Embrace) | 2017PESQUISA
EMBRACE introduces a novel framework to manage heterogeneous resources and operational services. EMBRACE implies to address scientific challenges that rely on collected real-world datasets describing users? network behavior. In particular, the EMBRACE leverages human behavior modeling in terms of their mobility, content demand, interest, and interactions. By building user-aware resource allocation models, EMBRACE aims then better representing uncertainty and human profiling in 5G networks. D2D communication will be also used as operational service to handle the growth of mobile traffic and release cellular network resources, without increasing cost. The novelty of the framework lies in the designed algorithms that will leverage knowledge resulted from users behaviour, network heterogeneity, and uncertainty. The evaluation by simulation and emulation will also be one of the key themes. Finally, involved teams (INRIA INFINE, UFMG, UFG, UTFPR) have a long history of collaboration.
Professores: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo, Aline Carneiro Viana
3. Interações entre solo-vegetação-atmosfera em uma paisagem tropical em transformação | 2013PESQUISA
Ecossistemas terrestres desempenham um importante papel no ambiente global pois controlam de forma significativa as trocas de energia, água e outros recursos entre a atmosfera, superfície terrestre e o solo. Informações detalhadas sobre o funcionamento de ecossistemas (processos ecológicos, dinâmicas sazonais, grau de vulnerabilidade a perturbações e respostas a variabilidade climática) em várias escalas temporais são urgentemente necessárias. Com a perspectiva de mudanças globais iminentes (mudanças climáticas, perda de habitat e biodiversidade e ruptura dos ciclos de carbono e água), essa proposta terá como foco principal o uso de tecnologias de ponta para a coleta de dados ambientais de alta resolução em florestas tropicais intactas e em pastagens com a finalidade de fomentar práticas de manejo que podem auxiliar na manutenção e proteção do funcionamento de ecossistemas sensíveis como as florestas alto-montanas. Nesta proposta pretendemos: 1) combinar novos conjuntos de sensores para adquirir informações sinergísticas sobre plantas e seu ambiente (com medidas simultâneas de crescimento das plantas, uso de água e condições atmosféricas) 2) desenvolver um sistema fechado de sensores que possa oferecer cobertura detalhada e confiável em tempo real de ambientes contrastantes. Nós monitoraremos florestas intactas, pastagens e zonas de transição (borda) usando um conjunto amplo de ferramentas de monitoramento. Ao analisar a dinâmica de água no solo, comportamento da planta toda e condições atmosféricas, nós poderemos conectar a ecologia vegetal com ciclos biogequímicos e o funcionamento de ecossistemas. A aplicação dessas novas ferramentas ao longo de gradientes climáticos e de uso da terra nos possibilitará testar hipóteses sobre os efeitos da fragmentação na dinâmica de água e carbono nos níveis de plantas e fragmentos de flores, dados fundamentais para prevermos os feedbacks entre a biosfera e a atmosfera em uma escala mais ampla.
Professores: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Jie Liu, Rafael Silva Oliveira, Stephen S O Burgess
4. SENUREVE: Serviços na Nuvem para Redes Veiculares | 2013PESQUISA
Uma VANET (Vehicular Ad-hoc Network) é uma rede ad-hoc formada por veículos equipados com dispositivos de processamento, sensoriamento, comunicação sem fio e interfaces homem-máquina. Uma VANET será um grande passo para a construção de sistemas de transporte inteligentes. A computação em nuvem define um conjunto de recursos virtuais facilmente usáveis e acessíveis tais como hardware, plataformas de desenvolvimento e serviços. Estes recursos podem ser dinamicamente re-configurados para se ajustarem a uma carga variável, permitindo a otimização do uso dos recursos. O objetivo desta proposta é propor serviços de disseminação de informação para passageiros através de computação em nuvem.
Professor: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro
5. Projeto, Algoritmos e Avaliação Experimental de Redes de Sensores sem Fio | 2012PESQUISA
Redes de sensores sem fio são formadas por pequenos dispositivos distribuídos e autônomos que trabalham de forma cooperativa com o objetivo de monitorar condições físicas e ambientais. Essas redes prometem revolucionar a tecnologia da informação aumentando a nossa capacidade de monitorar e, possivelmente, controlar variáveis do mundo físico. Este projeto de pesquisa trata do projeto, algoritmos e avaliação experimental de redes de sensores sem fio. Em particular, pretendemos aplicar os conceitos de redes complexas nesse projeto para tratar de questões como projeto topológico e algoritmos de roteamento para essas redes. Os objetivos desta proposta são desenvolver uma metodologia de projeto de redes de sensores sem fio a partir da teoria de redes complexas que sirva de base efetivamente para gerar uma solução ``completa'' do ponto de vista de projeto.
Professor: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro
6. Redes de Sensores sem Fio e Computação Ubíqua | 2010 a 2012PESQUISA
Este é um projeto de natureza complementar, envolvendo as áreas de redes de sensores sem fio (RSSFs) e computação ubíqua (Ubicomp). As RSSFs têm como objetivo monitorar, instrumentar e, possivelmente, controlar o mundo físico. Por outro lado a computação ubíqua tem como objetivo embutir a computação no ambiente e em objetos de uso diário de tal forma que as pessoas possam interagir com dispositivos com capacidade de processamento de forma mais ?natural? considerando diversos aspectos como, por exemplo, a localização e o ambiente onde elas se encontram.
Professor: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro
7. INCT NAMITEC: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Sistemas Micro e Nanoeletrônicos. CNPq Processo 573738/2008-4 | 2009 a 2014PESQUISA
O INCT NAMITEC tem como missão gerar, aplicar e disseminar conhecimentos de micro e nanoeletrônica, articulando competências para promover inovações que atendam às necessidades da sociedade. Ocupa posição estratégica no Sistema Nacional de Ciência e Tecnologia, contemplando dois objetivos prioritários do desenvolvimento científico e tecnológico nacional: a) Tecnologias da Informação e Comunicação e b) Nanotecnologia.
Professores: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Jacobus Willibrordus Swart
8. Sistema Remoto de Coleta de Dados para Redes de Sensores sem Fio Geograficamente Distribuídas. Edital No. 009/2007 FAPEAM | 2008 a 2010PESQUISA
Uma área de pesquisa bastante ativa é a de Redes de Sensores sem Fio. Essas redes consistem de dispositivos computacionais com capacidade de sensoriamento e comunicação sem fio, ampliando a forma como se percebe o ambiente. Muitas aplicações práticas começam a surgir com o desenvolvimento dessa tecnologia, tais como de monitoramento industrial, militar e ambiental. Particularmente, essa última aplicabilidade é de extrema importância e interesse para a região amazônica. No entanto, para que se aumente o potencial de aplicação da tecnologia, faz-se necessário o emprego de métodos que permitam a coleta de dados de redes geograficamente distribuídas. Isso é devido ao interesse em se monitorar regiões extensas e ao fato de que uma única rede pode ser insuficiente para cobrir diferentes áreas de interesse. Assim, o projeto proposto conceberá um sistema de coleta que investigará diferentes métodos de interação remota: (i) Coleta presencial com PDAs, (ii) Coleta presencial com robôs autônomos, e (iii) Coleta remota por rede GPRS. Como resultados, espera-se demonstrar a viabilidade de soluções de monitoramento ambiental com redes de sensores sem fio, e dapossibilidade de integrar dados de diferentes redes remotas de forma centralizada com a integração de diferentes tecnologias.
Professores: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Eduardo Freire Nakamura, Carlos Maurício Seródio Figueiredo, José Pinheiro de Queirós Neto, Raimundo da Silva Barreto
9. ProCoCo - Projeto de Consolidação das Atividades de Pesquisa no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento. CNPq Casadinho 620063/2008-4 | 2008 a 2010PESQUISA
Este projeto tem por objetivo criar as condições ideais para a consolidação das atividades de pesquisa no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) através de ações tendentes a (i) melhorar a infra-estrutura computacional de seus laboratórios de pesquisa, (ii) ampliar o acesso ao conhecimento mais atualizado através da aquisição de literatura de ponta, (iii) ampliação do espaço físico de apoio à pesquisa e (iv) fortalecimento de parcerias com pesquisadores de notada atuação científica. A proposta está estrutura em dois subprojetos, um com a Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e outro com a Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).
Professores: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Geraldo Robson Mateus, Eduardo Freire Nakamura, Alejandro César Frery Orgambide, Henrique Pacca Loureiro Luna, Heitor Soares Ramos Filho, Pablo Viana da Silva, Eliana Silva de Almeida, Evandro de Barros Costa, Leandro Dias da Silva, Arndt von Staa, Rodrigo de Barros Paes
10. REVELAR: Redes de Vídeo Sensores sem Fio na Implementação de Armadilhas Fotográficas para Monitoração e Catalogação de Animais na Floresta Amazônica | 2008 a 2010PESQUISA
Este projeto temo como objetivo investigar o uso de Redes de Sensores Sem Fio (RSSFs) e Redes de Vídeo Sensores Sem Fio (RVSSFs) no auxílio e implementação de armadilhas fotográficas (camera traps) para a monitoração e catalogação de espécies animas na floresta amazônica. Armadilhas fotográficas são máquinas com sensores de presença que capturam fotos e imagens de animais em seus habitats e comportamentos naturais. Tais câmeras têm sido extensamente utilizadas em uma série de projetos de pesquisa e por órgãos de proteção e preservação ambiental. Este projeto objetiva, assim, em investigar como RSSFs e RVSSFs podem ser utilizadas no auxílio e até mesmo substituição destas armadilhas fotográficas por sensores sem fio e, por fim, propor uma solução para a monitoração e catalogação de animais na floresta amazônica, mais especificamente na floresta nativa do campus da UFAM. O uso de sensores no lugar das armadilhas fotográficas tradicionais resultará em uma série de vantagens e produzirá resultados ainda mais completos aos pesquisadores como, por exemplo, a obtenção das condições ambientais no momento em que as fotos são tiradas e também o envio automático das fotos às centrais de monitoramento (i.e., sem a necessidade de se deslocar até o local para pegar os negativos). Um projeto deste tipo trará diversas contribuições ao conhecimento científico, tecnológico e de inovação, tanto na área de computação como na também na área de conservação e monitoramento ambiental uma vez que não há conhecimento de projetos semelhantes e menos ainda em um cenário como a região amazônica
Professores: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Eduardo Freire Nakamura, Eduardo James Pereira Souto, Horácio Antonio Braga Fernandes de Oliveira, Marcelo Gordo
11. Locus: Localização em Computação Ubíqua e Redes de Sensores Sem Fio. Edital MCT/CNPq 15/2007 - Universal. Processo 48.5803/2007-0 | 2008 a 2010PESQUISA
Este projeto descreve atividades de pesquisa científica, tecnológica e de inovação nas áreas de computação ubíqua (Ubicomp) e redes de sensores sem fio (RSSFs). As RSSFs têm como objetivo monitorar, instrumentar, e, possivelmente, controlar o mundo físico. Por outro lado a computação ubíqua tem como objetivo embutir a computação no ambiente e em objetos de uso diário de tal forma que as pessoas possam interagir com dispositivos com capacidade de processamento de forma mais ``natural'' considerando diversos aspectos como, por exemplo, a localização e o ambiente onde elas se encontram. Uma informação extremamente importante nesse contexto é o de localização, ou seja, dado um sistema de coordenadas, deseja-se saber da forma mais precisa possível a localização associada a um determinado dado ou evento para que outros passos possam ser executados. O problema de localização é um problema fundamental em redes de sensores sem fio. A qualidade dessa informação pode impactar o resultado de uma aplicação num ambiente de computação ubíqua.
Professores: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Eduardo F Nakamura, Horácio de Oliveira
12. Mobilis - Projeto CNPq nº 27/2006 - Projetos Conjuntos de P&D&I/Alemanha - CNPq/BMBF/IB-DLR (Cooperação Bilateral), Processo 49.0817/2006-8 | 2007 a 2010PESQUISA
Computação ubíqua é um novo paradigma computacional que tem como objetivo prover ao usuário acesso permanente a uma rede fixa ou móvel independente de sua posição física. É a capacidade de acessar informações, aplicações e serviços a qualquer lugar e a qualquer momento. Esse paradigma também recebe o nome de computação móvel ou computação nômade. O problema a ser tratado neste projeto dentro da área de computação ubíqua é o da computação ciente do contexto, de uma forma geral, e do apoio ao desenvolvimento de aplicações adaptativa. Este projeto tem como objetivo projetar, desenvolver e avaliar um middleware que pode ser usado no desenvolvimento de soluções para computação ubíqua.
Professores: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Markus Endler, Thomas Springer, Alexander Schill, Iris Braun, Waltenegus Dargie
13. ADAM: Ambiente de Desenvolvimento de Aplicações Móveis - Projeto Universal FAPEMIG, Processo CEX 1709/05 | 2005 a 2008PESQUISA
O objetivo deste projeto é criar um ambiente de desenvolvimento de aplicações para computação móvel. Em particular estamos interessados em desenvolver uma ferramenta que ajude o projetista de aplicações para o ambiente de computação móvel a projetar software que seja mais independente das características físicas dos dispositivos portáteis.
Professores: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Cristiano Gato Rezende, Bruno Pontes S Rocha
14. NAMITEC: Tecnologias de Micro e Nanoeletrônica para Sistemas Integrados Inteligentes - Instituto do Milênio, Processo CNPq 42.0031/2005-7 | 2005 a 2009PESQUISA
O projeto tem como objetivo principal realizar pesquisa e desenvolvimento em sistemas micro e nanoeletrônicos integrados inteligentes, que propiciem a realização de sistemas eletrônicos autônomos tais como redes de sensores inteligentes, sistemas embarcados e sistemas auto-ajustáveis, com várias aplicações em potencial, em particular em agricultura de precisão, no controle ambiental, em energia, na instrumentação biomédica, na indústria automotiva e aeroespacial e nas telecomunicações.
Professores: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Linnyer Beatrys Ruiz, Jacobus W. Swart, Altamiro Amadeu Susin, Ricardo Augusto da Luz Reis, Amauri Oliveira, André Torre Neto, Angelo Luiz Gobbi, Antonio Carneiro de Mesquita Filho, Antonio Petraglia, Davies William de Lima Monteiro, Edval José Pinheiro Santos, Fernanda Chiarello Stedile, Fernando Lázaro Freire Junior, Henri Ivanov Boudinov, José Camargo da Costa, Marcio Cherem Schneider, Mario Ricardo Gongora Rubio, Mauricio Massazumi Oka, Nilton Itiro Morimoto, Raimundo Carlos Silvério Freire
15. FUNDE: Fusão de Dados em Redes de Sensores sem Fio - Projeto CNPq 19/2004 - Universal, Processo 48.1069/2004-6 | 2005 a 2008PESQUISA
Este projeto tem como objetivo propor um framework para fusão de dados em redes de sensores sem fio; projetar, implementar e avaliar técnicas de fusão de dados usando uma plataforma real. A fusão de dados possui pelo menos dois fatores que tornam importante a sua utilização em RSSFs. O primeiro consiste na obtenção de leituras de maior precisão tornando a rede mais robusta e menos vulnerável a falhas e imprecisões de um único nó sensor. O segundo fator é a economia de energia através da redução da quantidade de mensagens e de dados que são transmitidos pelos nós sensores.
Professores: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Eduardo Freire Nakamura
16. SensorSim: Simulação de Redes de Sensores sem Fio. CNPq CT-INFO 2003 - Software Livre, Processo CNPq 55.2111/2002-3 | 2004 a 2005PESQUISA
Este projeto tem como objetivo estender a ferramenta de simulação NS-2 (Network Simulator) para incluir um módulo específico de simulação para redes de sensores sem fio baseado em software livre. Normalmente essas redes possuem um grande número de nós sensores distribuídos numa região geográfica, têm restrições de consumo de energia, e devem possuir mecanismos para auto-configuração e adaptação devido a problemas como falhas de comunicação e perda de nós. Assim a simulação de protocolos de comunicação, algoritmos distribuídos e aplicações têm um papel importante no projeto dessas redes.
Professores: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, José Marcos Silva Nogueira, Linnyer Beatrys Ruiz, Thais Regina de Moura Braga, Fabrício Aguiar Silva, Helen Peters de Assunção
17. SensorNet: Arquitetura, Protocolos, Gerenciamento e Aplicações em Redes de Sensores Sem Fio. Projeto CNPq-SEPIN-FINEP CT-INFO 2002, Processo 55.2111/2002-3 | 2003 a 2005PESQUISA
Este projeto teve como objetivo pomover a pesquisa, desenvolvimento e inovação tecnológica na área de redes de sensores sem fio que possam ser aplicadas nas áreas ambiental, biotecnológica, industrial, de transportes e de segurança e fortalecer os grupos de pesquisa já existentes nas áreas de computação ubíqua, comunicação sem fio, otimização, robótica móvel, sistemas embutidos e sistemas distribuídos das entidades proponentes
Professores: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Geraldo Robson Mateus, Mário Fernando Montenegro Campos, José Marcos Silva Nogueira, Linnyer Beatrys Ruiz, Judith Kelner, Claudionor José Nunes Coelho Jr, Djamel Fawzi Hadj Sadok
18. QoSWare: Gerenciamento de QoS no Middleware para Aplicações em Tempo Real - Projeto | 2002 a 2004PESQUISA
O objetivo do projeto QoSWare foi avaliar o comportamento de aplicações avançadas de rede com suporte de Qualidade de Serviço (QoS) utilizando Serviços Diferenciados (DiffServ) na Internet2 brasileira. O projeto projetou e desenvolveu aplicações testbed em tempo real baseadas no gerenciamento de QoS através de um middleware
Professores: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Geraldo Robson Mateus, José Marcos Silva Nogueira, Judith Kelner, Djamel Fawzi Hadj Sadok, Carlos Alberto Kamienski
19. SIAM: Sistemas de Informação em Ambientes de Computação Móvel - Projeto PRONEX/CNPq/MCT, Processo CNPq 66.4116/1997-3 | 1998 a 2004PESQUISA
Investigar o desenvolvimento de interfaces, estruturas de indexação e técnicas de contextualização de consultas para sistemas avançados de informação. Investigar o desenvolvimento de protocolos, sistemas operacionais, técncias de gerência da conexão e estratégias de localização de estações rádio-base voltados para comunicação móvel. Explorar a combinação de sistemas de informação avançados com comunicação móvel num contexto interdisciplinar no qual produtos concebidos em um sistema levam em conta as estratégias, restrições e quesitos técnicos impostos pela presença do outro sistema
Professores: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Geraldo Robson Mateus, Claudionor José Nunes Coelho Jr, Alberto Henrique Frade Laender, Arnaldo de Albuquerque Araújo, Berthier Ribeiro de Araujo Neto, Dorgival Olavo Guedes Neto, Henrique Pacca Loureiro Luna, Nivio Ziviani, Renato Antônio Celso Ferreira, Sérgio Vale Aguiar Campos, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Wagner Meira Júnior

Antonio Mendes Ribeiro [2]

1. REM - Reinventando o Ensino M?dio | 2012EXTENSÃO
O Programa Reinventando o Ensino M?dio, instituido pela Secretaria de Estado da Educa??o de Minas Gerais, tem por finalidade reformular o Ensino M?dio, ?ltima etapa da Educa??o B?sica, por meio da ordena??o curricular e o uso de estrat?gias did?tico-pedag?gicas inovadoras.Desenvolvimento de material e atividades de aprendizado na ?rea de Tecnologias da Informa??o
Professores: Antonio Mendes Ribeiro, Angelo Moura Guimar?es, Marcio Luis Bunte de Carvalho
2. TEIA - Tecnologia, Empreendedorismo e Inova??o Aplicados | 2011 a 2013EXTENSÃO
rede de prestadores de servi?os e de conhecimento que, usando ferramentas e aplicativos da WEB 2.0, auxiliam empresas, escolas, associa??es, sindicatos, departamentos governamentais e todos os participantes das comunidades locais a trabalharem seus projetos na internet, com o objetivo de promover a inova??o nos processos econ?micos, pol?ticos e sociais.
Professores: Antonio Mendes Ribeiro, Angelo Moura Guimar?es

Antonio Otavio Fernandes [32]

1. Cyber-Physical AOP | 2015 a 2016PESQUISA
O projeto aborda o desenvolvimento de sistemas cibern?ticos-f?sicos que envolvem um sistema de colabora??o de elementos computacionais que controlam entidades f?sicas. Junto com diferentes tecnologias de comunica??o sem fio, projeto de protocolos, otimiza??o no consumo de energia e t?cnicas para baixo consumo de energia, os sistemas cibern?ticos-f?sicos podem operar no conceito de plataforma sempre funcionando (AOP). O desenvolvimento de sistemas e protocolos para sistemas cibern?ticos-f?sicos, como Internet das Coisas, ? alvo de pesquisa acad?mica e industrial. Durante esse esfor?o de pesquisa, ser?o investigadas v?rias plataformas e protocolos para aplica??es em sistemas cibern?ticos-f?sicos.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Luiz Filipe Menezes Vieira, Marcos Augusto Menezes Vieira, Omar P. Vilela Neto
2. Consultoria para Momsen Leonardos & Cia. | 2011 a 2012EXTENSÃO
Presta??o de servi?os de consultoria t?cnica nas ?reas de inform?tica e telecomunica??es, em trabalhos relacionados a an?lise de patentes nestas ?reas.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Jos? Marcos Silva Nogueira, Jos? Monteiro da Mata
3. UNIVERSAL 2010FAPEMIG: Prototipa??o de um n? sensor para rede de sensores aqu?ticas. Processo FAPEMIG APQ-02217-10, aprovado no Edital FAPEMIG 01/2010 | 2011 a 2012PESQUISA
O objetivo dessa pesquisa ? desenvolver um prot?tipo de hardware para tratar a comunica??o e a coopera??o de entidades computacionais em redes de sensores aqu?ticas, facilitando o trabalho do homem, aumentando sua produtividade e melhorando a qualidade de vida. Como inst?ncia inicial deste projeto, ser? tratado o problema de desenvolvimento de um prot?tipo espec?fico permitindo o desenvolvimento das redes de sensores aqu?ticas.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Luiz Filipe Menezes Vieira, Marcos Augusto Mnezes Vieira, Jos? Augusto Miranda Nacif
4. Circuitos integrados para Redes Aqu?ticas | 2010 a 2012PESQUISA
O objetivo desta pesquisa ? desenvolver um prot?tipo de hardware para tratar a comunica??o e a coopera??o de entidades computacionais em redes de sensores aqu?ticas, facilitando o trabalho do homem, aumentando sua produtividade e melhorando a qualidade de vida. Como inst?ncia inicial deste projeto, ser? tratado o problema de desenvolvimento de um prot?tipo espec?fico permitindo o desenvolvimento das redes de sensores aqu?ticas. O m?rito intelectual desta proposta aparece na pesquisa fundamental para desenvolver novas teorias, algoritmos, protocolos e ferramentas causando impacto em diversas ?reas da ci?ncia. Tendo em vista a vasta ?rea de aplica??o como explora??o de g?s e petr?leo, monitora??o do meio ambiente, controle da qualidade ?gua, este projeto apresenta uma forte contribui??o econ?mica e social.
Professor: Antonio Otavio Fernandes
5. VCI - Verifica??o de Circuitos Integrados | 2008 a 2011PESQUISA
Com o aumento da complexidade dos circuitos integrados as t?cnicas tradicionais de verifica??o nem sempre s?o suficientes para localizar todos os erros de um projeto. Al?m disso, o desenho dos sistemas s?o realizados por equipes com diferentes experi?ncias na implementa??o de blocos de complexidade vari?vel. Nesse trabalho apresentamos contribui??es para a implementa??o de ferramentas para estimar erros de projeto em circuitos integrados durante a etapa de verifica??o. Esta estimativa de poss?veis erros tem por objetivo selecionar um subconjunto de asser??es para serem incorporadas no circuito integrado. Para tanto, apresentamos o desenvolvimento de ferramentas capazes de: 1 ? Extrair m?tricas de hist?rico de revis?es de projetos de circuitos integrados armazenados em sistemas de controle de vers?o; 2 ? Extrair automaticamente informa??es sobre relat?rios de erros armazenados em coment?rios de sistemas de controle de vers?o; 3 ? Extrair m?tricas de complexidade dos projetos de circuitos integrados; 4 ? Armazenar todas as informa??es extra?das em um banco de dados. As ferramentas foram testadas em projetos desenvolvidos por alunos e em projeto de c?digo aberto.
Professor: Antonio Otavio Fernandes
6. Termo de Coopera??o OSEMG Tecnologia Ltda. | 2007 a 2008DESENVOLVIMENTO
Execu??o de atividades de desenvolvimento de software bem como a manuten??o destes e de outros a serem indicados, posteriormente pela OSEMG, para aperfei?oamento, corre??es e atualiza??es de vers?es, fornecimento de licen?as de uso de software, difus?o de conhecimentos cient?ficos, tecnol?gicos.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Felipe de Oliveira Moreira, William Perez Dias de Figueiredo
7. EECI: Ferramenta para Estimar Erros de Projeto em Circuitos Integrados | 2007 a 2009PESQUISA
Com a complexidade dos circuitos integrados (CIs) crescendo exponencialmente, as t?cnicas tradicionais de verifica??o nem sempre s?o suficientes para localizar todos os erros de um projeto. Uma das t?cnicas mais utilizadas nos dias de hoje ? a verifica??o baseada em asser??es. asser??es s?o monitores instanciados pelo projetista do circuito integrado de forma a garantir o seu funcionamento. Este trabalho prop?e uma ferramenta para estimar erros de projeto em CIs durante a etapa de verifica??o. Esta estima??o de poss?veis erros tem por objetivo selecionar um sbconjunto de asser??es para serem incorporadas ao CI. A inclus?o das asserc?es tem dois prop?sitos distintos. O primeiro deles ? durante a fase de emula??o do CI. Neste caso, o CI pode ser emulado em situa??es reais, a uma velocidade imposs?vel de ser alcan?ada durante o processo de simula??o. O segundo prop?sito ? o monitoramento remoto de um CI. Em se tratando de um CI em arquitetura reconfigur?vel (FPGA), o erro seria identificado e corrigido, e a FPGA seria novamente gravada.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Claudionor Jos? Nunes Coelho Jr, Jos? Monteiro da Mata, Jose Augusto Miranda Nacif
8. Ferramenta para estimar erros de projetos em circuitos integrados | 2007 a 2009PESQUISA
Com a complexidade dos circuitos integrados (CIs) crescendo exponencialmente, as t?cnicas tradicionais de verifica??o nem sempre s?o suficientes para localizar todos os erros de um projeto Uma das t?cnicas mais utilizadas nos dias de hoje ? a verifica??o baseada em asser??es. Asser??es s?o monitores instanciados pelo projetista do circuito integrado de forma a garantir o seu funcionamento.
Professor: Antonio Otavio Fernandes
9. Projeto de Treinamento de Profissionais na ?rea de Tecnologia de Informa??o | 2007 a 2010EXTENSÃO
Este projeto descreve um esfor?o no sentido de implantar um Programa de Forma??o e Treinamento de Profissionais na ?rea de Tecnologia da Informa??o (PFTTI), de modo a assegurar sustentabilidade para a expans?o desse setor no Estado, possibilitando o atendimento da demanda atual e a evolu??o de novos neg?cios, e ao mesmo tempo, contribuir para a inclus?o social e no mercado de trabalho de um expressivo contingente de jovens que n?o contam com oportunidades reais de prepara??o e acesso ao primeiro emprego.
Professor: Antonio Otavio Fernandes
10. Instituto Nokia de Tecnologia - INdt | 2004 a 2004PESQUISA
Coopera??o e interc?mbio atrav?s das atividades de pesquisa, desenvolvimento, forma??o e treinamento de recursos humanos e presta??o de servi?os cooperativos propostos por ambas as partes.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Claudionor Jos? Nunes Coelho Jr, Jos? Monteiro da Mata
11. PIART: Desenvolvimento de Firmware e Autoriza??o dos Testes de Firmware | 2004 a 2006PESQUISA
Projeto de Pesquisa aprovado no programa FAP A??o Transversal - Software Edital 06/2004 - FINEP. O objetivo do projeto ? o desenvolvimento de firmware e automatiza??o de testes de firmware para o Produto Spectrum PIART. O Spectrum PIART, ? um medidor de energia el?trica ativa, energia reativa indutiva e capacitiva, classe de presis?o 1%, 2 ou 3 elementos com postos hor?rios em desenvolvimento na NANSEN S.A.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Jos? Monteiro da Mata, Judith Kelner
12. Jabil Circuit do Brasil | 2004 a 2004PESQUISA
Estabelecimento de um programa de coopera??o e interc?mbio cient?fico entre a JABIL e o DCC/UFMG abrangendo atividades de pesquisa, desenvolvimento, forma??o e treinamento de recursos humanos, gera??o, absor??o, e transfer?ncia de tecnologias e presta??o de servi?os tecnol?gicos na ?rea de inform?tica e automa??o.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Claudionor Jos? Nunes Coelho Jr, Jos? Monteiro da Mata
13. Desenvolvimento de Sistema Embutido para Inspe??o Autom?tica | 2004 a 2004PESQUISA
Estabelecimento de um programa de coopera??o e interc?mbio cient?fico entre a JABIL e a UFMG/FUNDEP abrangendo atividades de pesquisa, desenvolvimento, forma??o e treinamento de recursos humanos, gera??o, absor??o, e transfer?ncia de tecnologias e presta??o de servi?os tecnol?gicos na ?rea de inform?tica e automa??o.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Claudionor Jos? Nunes Coelho Jr, Jose Augusto Miranda Nacif, Marcos Augusto Menezes Vieira, Luiz Filipe Menezes Vieira
14. SCANITEC: Ferramenta para diagn?stico de falhas em ve?culos automotores | 2003 a 2005PESQUISA
Projeto aprovado no Edital 01/2002 RHAE/CNPq, processo 55.0355/2003-0. Desenvolvimento de uma nova plataforma de hardware para o scanner automotivo Scanycar, sem o uso de cartuchos. Essa plataforma deveria ser capaz de se comunicar com as diferentes redes de comunica??o de dados existentes nos ve?culos atuais e com a interface serial RS-232 de um computador pessoal (PC).
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Jos? Monteiro da Mata, Valdeci Pereira Belo
15. Sistema de Ger?ncia baseado em Web - UPSiu | 2002 a 2004DESENVOLVIMENTO
O UPSiu visa permitir a ger?ncia integrada de um ou mais UPSs inseridos em ambientes heterog?neos, utilizando inicialmente o protocolo SNMP. O produto deve garantir acesso autenticado e integridade dos dados. Deve ainda permitir futuras adapta??es para substitui??o e inclus?o de protocolos e fun??es.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Di?genes Cec?lio da Silva Jr, Claudionor Jos? Nunes Coelho Jr, Jos? Monteiro da Mata, Valdeci Pereira Belo, Marcos Augusto Menezes Vieira, Leonardo Firmino Otaviano, Luiz Filipe Menezes Vieira, Leonardo Vasconcelos Alves, Fabr?cio Aguiar Silva
16. Sistemas de Energia Ininterrupta (SEI) do Tipo Line-Interactive | 1999 a 2001PESQUISA
Contribui??o ao estudo das tecnologias dos sistemas "SEI" estabelecendo-se um modelo que auxilie no projeto e desenvolvimento de uma aplica??o nestes sistemas.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Di?genes Cec?lio da Silva Jr, Claudionor Jos? Nunes Coelho Jr, Jos? Monteiro da Mata
17. Programa de Coopera??o e Intercambio Tecnico-Cient?fico entre a Bosh-Telecom e a UFMG, atrav?s do DCC | 1998 a 2000EXTENSÃO
O objetivo do trabalho ? o estudo e pesquisa na ?rea de telecomunica??es e redes de computadores visando a produ??o e publica??o de resultados cient?ficos e tecnol?gicos e sua aplica??o no desenvolvimento de software para telecomunica??es, mais especificamente para serem utilizados em equipamentos da empresa Bosch S.A.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Jos? Marcos Silva Nogueira, Claudionor Jos? Nunes Coelho Jr, Carlos Camar?o de Figueiredo
18. Desenvolvimento de Ferramentas para Diagn?stico em Sistemas Automotivos | 1998 a 2001DESENVOLVIMENTO
O objetivo desse trabalho ? apresentar a especifica??o de uma Ferramenta para Diagn?stico Autom?tico de Falhas em Ve?culos Automotores equipados com centrais eletr?nicas OBD-II. Esse dispositivo constitui uma importante fonte de aux?lio na identifica??o e diagn?stico de falhas nos sistemas eletr?nicos presentes nos modernos ve?culos automotores.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Di?genes Cec?lio da Silva Jr, Claudionor Jos? Nunes Coelho Jr, Jos? Monteiro da Mata, Alex Borges Vieira, Helter Geraldo Ribeiro, Henderson Veiga de Oliveira
19. Desenvolvimento de Sistemas Integrados de Hardware e Software | 1997 a 1999PESQUISA
Desenvolvimento de ferramentas para o auxilio ao projeto de sistemas integrados de hardware e software a partir de especifica??es formais, at? o desenvolvimento do primeiro prot?tipo do sistema. O trabalho envolve a pesquisa nas ?reas de especifica??o formal, s?ntese e particionamento, prototipa??o r?pida, testabilidade e toler?ncia a falhas.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Claudionor Jos? Nunes Coelho Jr, Clarindo Isa?as Pereira da Silva e P?dua, Jos? Monteiro da Mata
20. Toler?ncia a Falhas em Sistemas de Tempo Real | 1996 a 1998PESQUISA
O objetivo desse projeto ? o desenvolvimento de ferramentas que facilitem os projetos de sistemas de tempo real tolerantes a falhas.
Professor: Antonio Otavio Fernandes
21. Sistema Automatico de Teste | 1996 a 1997PESQUISA
Este sistema possibilita a rastreabilidade dos circuitos e placas produzidas pela Engetron.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Henrique Eduardo Goulart, Carlos Leonardo dos Santos Mendes, Wilton Speziali Caldas, Edre Quint?o Moreira
22. Desenvolvimento de Software para Telecomunica??es | 1996 a 2000PESQUISA
Projeto de coopera??o tecnol?gica com a empresa BATIK para desenvolvimento e inova??o tecnol?gica na linha de produtos da central de comuta??o ELCOM, com ?nfase na sinaliza??o de canal comum, sistema de ger?ncia de redes baseado no padr?o TMN e sistemas operacionais.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Jos? Marcos Silva Nogueira, Di?genes Cec?lio da Silva Jr, Claudionor Jos? Nunes Coelho Jr, Jos? Monteiro da Mata, Hilton Bruno A. Sousa, Paulo Ferreira de Moura Junior, Sergio Oliveira, Nelson Alexandre Estev?o, Rafael Braga de Faria, Sergio de Oliveira
23. Metodologias de Desenvolvimento de Sistemas de Tempo Real | 1995 a 1997PESQUISA
Este projeto visa o desenvolvimento de t?cnicas para implementa??o de sistemas de tempo real e tolerantes a falhas.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Jos? Monteiro da Mata
24. Desenvolvimento de Software para Centrais Telefonicas | 1995 a 1997PESQUISA
Desenvolvimento de software para telecomunica??es.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Claudionor Jos? Nunes Coelho Jr, Jos? Monteiro da Mata, Marcelo Resende Pires Miranda
25. Tolerancia a Falhas em Sistemas de Tempo Real | 1995 a 2001PESQUISA
Sistemas de tempo real s?o sistemas que dependem do resultado da computa??o bem como do instante de tempo em que este resultado ? alcan?ado. A maioria dos sistemas de tempo real s?o desenvolvidos para atender uma necessidade espec?fica e complexa, necessitando de um alto grau de toler?ncia a falhas e s?o tipicamente embutidos em grandes sistemas. Tipicamente incluem tamb?m um alto dom?nio sobre a aplica??o a que ele serve bem como conhecimento do ambiente [Stankovic e Ramam 1988]. Sistemas de tempo real assumem a maior parte do conhecimento sobre a aplica??o e o ambiente a priori, e portanto, este conhecimento ? inclu?do estaticamente na fase de projeto. As pr?ximas gera??es de sistemas de tempo real devem ser projetadas para ser din?micas e flex?veis em rela??o ao conhecimento da aplica??o e o ambiente bem como garantirem a seguran?a dos componentes e caracter?sticas cr?ticas do sistema [Stankovic e Ramam 1993].
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Jos? Marcos Silva Nogueira, Di?genes Cec?lio da Silva Jr, Claudionor Jos? Nunes Coelho Jr, J?lio C?sar Dillinger Conway, Luiz Fernando Etrusco Moreira, Jos? Monteiro da Mata, Ana Luiza Almeida Pereira Zuquim, Wilton Speziali Caldas, Mauricio Martins Anicio, Euler Xavier de Oliveira, Mario Fernando Montenegro Campos, Alberto Rubens Beckler, Marcos Pego de Oliveira, Henrique Pacca Loureiro Luna
26. Sistemas de Supervis?o | 1995 a 1999PESQUISA
Desenvolvimento de software para o equipamento no-break da Engetron.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Di?genes Cec?lio da Silva Jr, Claudionor Jos? Nunes Coelho Jr, Jos? Monteiro da Mata, Carlos Leonardo dos Santos Mendes, Wilton de Castro Padrao, Bruno de Almeida Junqueira, Marden Silveira Neubert
27. Curso de Aperfei?oamento de Programa??o de Computadores | 1994 a 1995EXTENSÃO
Apresentar ao aluno as modernas t?cnicas de programa??o e tratamento de dados, utilizando as linguagens de programa??o como meio e n?o como fim.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Newton Batista Cruz, Paulo Cesar Quintal S. Soriano
28. Projeto Redeminas | 1993 a 1993EXTENSÃO
Prover conectividade das universidades de Minas Gerais ? RNP.
Professor: Antonio Otavio Fernandes
29. Automa??o de Teste | 1992 a 1994PESQUISA
Desenvolvimento de monografia para teste de circuitos utilizados em Telecomunica??es.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Renato Ant?nio Celso Ferreira, Henrique Eduardo Goulart, Wilton Speziali Caldas, Rodrigo Otavio Rodrigues Antunes
30. Ferramentas para Projeto de Circuitos Integrados | 1991 a 1993PESQUISA
Aquisi??o e instala??o de software para projeto de circuitos integrados: Solo 2000 (Cadence), Olimpus (Stanford), Magic (Berkeley), Tedmos (UFRJ). Instala??o de software para projeto de circuitos integrados desenvolvido no DCC/UFMG (Allende, Garapa). Projeto de 02 (dois) circuitos integrados, usando ferramentas.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Jos? Monteiro da Mata, torsten, P.N., Marcio Drumond Araujo, Pedro Luiz Vieira Leite
31. Testabilidade | 1991 a 1996PESQUISA
O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas para aux?lio e gera??o de padr?es de teste de circuitos integrados.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Renato Ant?nio Celso Ferreira, Edwan Fernandes Fioravante, Welter Luigi Silva, Diogenes Cecilio da Silva Junior, Andrea Iabrudi Tavares, Wilton Speziali Caldas, Rubia Marcia Barros, Francisco Gramicelli Mattos
32. Projeto de Circuitos Integrados | 1989 a 1994PESQUISA
O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de prot?tipos de circuitos integrados para avaliar ferramentas desenvolvidas no Departamento de Ci?ncia da Computa??o da UFMG assim como disseminar a pr?tica de projetos de circuitos integrados.
Professores: Antonio Otavio Fernandes, Clarindo Isa?as Pereira da Silva e P?dua, Diogenes Cecilio da Silva Junior, Jose Monteiro da Mata, Marcelo Migueletto Andrade, Wagner Meira Junior, torsten, P.N., Marcio Drumond Araujo, Pedro Luiz Vieira Leite, Julio Matos A. Coutinho

Arnaldo de Albuquerque Araújo [95]

1. Projeto de Cooperação Internacional CAPES/COFECUB Edital 008/2018 | 2019PESQUISA
Projeto de Cooperação Internaciona CAPES/COFECUB 933/19, Hierarchical Graph-based Analysis of Image, Video and Multimedia Data. Methods of image, video and multimedia analysis which use hierarchical representation aim to explore the visual representation as region-oriented scale-space. This representation is a set of graph representations at different detail levels in which the representation at finer levels are nested with respect to those at coarser levels producing a hierarchy of partitions. This kind of data structure has been successfully applied to remote sensing, object detection and human action recognition. Despite the several ways for computing hierarchies of partitions, developing efficient and effective methods is not an easy task due to the semantic information which is needed for a segmentation. In fact, the state-of-the-art segmentation methods depend on the good gradients to produce good results. Furthermore, non-hierarchical methods could produce good segmentation results thanks to the (dis)similarity measure used for merging two regions, which can be transformed, without loss of quality, into hierarchical methods which incorporate some new properties. Thus, the main goal of this study is to advance in the state-of-the-art on \textit{hierarchy of partitions} taking into account aspects of efficiency, quality, making hierarchical and interactivity, as well as the use of hierarchical information to help in the information extraction and the label propagation. Moreover, we will investigate hierarchical visualization of all, image, video and multimedia, by using countour saliency maps. Finally, we will explore the criteria for hierarchical comparison and for hierarchical combination taking into account their contour saliency maps and learning methods. The results of these studies will be used for solving several applications like human action recognition, pornography detection, image and video region labeling, multimedia label propagation, image and video inpainting, among others. We will build upon existing research and skills at ESIEE Paris, Université Gustave Eiffel, LIGM, IRISA Rennes, Grenoble INP, UNICAMP, PUC Minas and UFMG to develop collaborative work exploiting complementarily of these institutions. Validade: Jan 2019 a Dez 2022
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Laurent Najman, Jean Cousty, Hélio Pedrini, Alexandre Xavier Falcão, Guillaume Gravier, Yukiko Kenmochi, Jefersson Alex dos Santos, Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Benjamin Perret, Simon Malinowski, Ewa Kijak, Mauro Dalla Mura, Jocelyn Chanussot
2. Missão de Trabalho Projeto CAPES/SticAmSud 009/18 | 2018 a 2018PESQUISA
Missão de Trabalho CAPES/SticAmSud 009/18 (10 a 15 dez 2018). Realização de reuniões de trabalho com a equipe francesa, acompanhamento do trabalho de doutorandos brasileiros. Instituição visitada: IRISA Rennes, França
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Guillaume Gravier, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Simon Malinowski, Ewa Kijak
3. Projeto de Cooperação Internacional Edital CAPES/STIC-AMSUD 006/2017 | 2018 a 2019PESQUISA
Transforming Multimedia Data for Indexing and Retrieval Purposes (TRANSFORM) Processo CAPES 028/17: Projeto de cooperação internacional entre PUC-Minas, DCC/UFMG, INRIA/IRISA Rennes, e Universidad de Chile. TRANSFORM focará na transformação de dados multimídia em representações compactas para fins de indexação e recuperação contribuindo em: representações de dados temporais e objetos 3D; representações que preservem a medida de similaridade em séries temporais; e representações em espaços multimodais. O Projeto é gerenciado pela CAPES, no Brasil, pelo CNRS, na França, e pelo CONICYT, no Chile. Os coordenadores do Projeto são os Profs. Silvio Jamil Guimarães, PUC-Minas, Simon Malinowski, CNRS-IRISA, e Benjamin Bustos, Universidad de Chile.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Kleber Jacques Ferreira de Souza, Benjamin Bustos, Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior, Simon Malinowski, GRAVIER, GUILLAUME
4. Missão de Trabalho Projeto CAPES/SticAmSud 048/2014 | 2016 a 2017PESQUISA
Missão de Trabalho CAPES/SticAmSud 048/2014 (02 dez 2016 a 10 jan 2017). Realização de reuniões de trabalho com as equipes francesas, participação nos Workshops do projeto, apresentação de seminário sobre pesquisa desenvolvida no NPDI/DCC/UFMG, acompanhamento do trabalho de doutorandos brasileiros. Instituições visitadas: UPMC Paris 6, ESIEE Paris.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Michel Couprie, Laurent Najman, Nicolas Thome, Yukiko Kenmochi, COUSTY, JEAN, Edward Jorge Yuri Cayllahua Cahuina, Karla Ottiniano Rodríguez, Benjamin Perret, CORD, M., Deise Santana Maia, Micael Carvalho
5. Missão de Trabalho Projeto CAPES/SticAmSud 048/2014 | 2015 a 2015PESQUISA
Missão de Trabalho CAPES/SticAmSud 048/2014 (04 a 13 dez 2015). Realização de reuniões de trabalho com a equipe chilena, participação no Workshop do projeto, apresentação de seminário sobre pesquisa desenvolvida no NPDI/DCC/UFMG. Instituições visitadas: Universidad de Chile, Santiago, e ORAND Chile.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Benjamin Bustos, Juan Manoel Barrios, Simon Malinowski
6. Projeto de Pesquisa Edital Programa Ciências Forenses MEC/CAPES 25/2014 | 2014 a 2018PESQUISA
DeepEyes: Soluções de Computação Visual e Inteligência de Máquina para Computação Forense e Vigilância Eletrônica. Objetivamos desenvolver novas pesquisas, soluções e tecnologias que possam auxiliar na resolução de problemas forenses no âmbito da multimídia forense desde a etapa de coleta de evidências, passando pela sua organização, conservação, análise, inferência e possível .apresentação em uma corte de justiça. Os problemas levantados estão alinhados com os desafios em aberto levantados recentemente pela comunidade forense brasileira. Vigência 2014-2017
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Eduardo Alves do Valle Jr, Siome Klein Goldstein, Hélio Pedrini, Alexandre Xavier Falcão, Anderson de Rezende Rocha, William Robson Schwartz, MENOTTI, DAVID, Jacques Wainer, Jefersson Alex dos Santos, TORRES, RICARDO DA SILVA, Zanoni Dias, André Luiz da Costa Morisson, Paulo Max Gil Innocencio Reis, Giovani Chiachia, Jorge de Albuquerque Lambert, Edson Borin, Marjory Cristiany da Costa Abreu, Nelson Luis Saldanha da Fonseca
7. Projeto de Cooperação Internacional Edital CAPES/STIC-AMSUD 001/2013 | 2014 a 2016PESQUISA
Processo CAPES 048/14: Mineração Não-supervisionada de Conteúdo Multimídia - MAXIMUM Projeto de cooperação internacional entre DCC/UFMG, PUC-Minas, IC/UNICAMP, INRIA/IRISA Rennes, UPMC Paris 6, Universidad de Chile e ORAND Chile. A mineração não-supervisionada de conteúdo multimídia tem por objetivo a detecção de padrões em dados multimídia compreendendo vídeo e voz, área esta que apesar das inúmeras aplicações não tem despertado o devido interesse da comunidade científica. O projeto MAXIMUM visa, assim, o estudo, definição e avaliação de abordagens voltadas para a identificação de padrões em sequências de dados de multimídia, envolvendo tanto aspectos fundamentais quanto aplicados. Serão abordadas tecnologias comuns à análise de conteúdo multimídia, indexação, gerenciamento de bancos de dados e bioinformática na definição de uma abordagem escalável de detecção de padrões e indexação de sequências temporais em estruturas multimídias. Mais especificamente, serão investigadas técnicas de indexação para sequências temporais em espaços de alta dimensionalidade, assim como representações simbólicas de conteúdo multimídia, o que constituem duas técnicas essenciais para uma detecção eficiente de padrões. Com base neste trabalho, serão analisadas arquiteturas algorítmicas escaláveis e eficientes que levem em conta aspectos tais como a variabilidade dos referidos padrões. Os resultados poderão ser demonstrados e avaliados de diferentes formas, indo da extração eficiente de conteúdos de sequências multimídias à análise da tolerância a variações dos padrões detectados de forma não-supervisionada e que se repetem numa dada sequência. O projeto unirá esforços de laboratórios brasileiros, chilenos e franceses, todos com larga experiência em análise de conteúdo multimídia, indexação e mineração de dados. Este trabalho reforçará as colaborações existentes entre os diversos parceiros e contribuirá para uma maior liderança das instituições envolvidas, nesta área de pesquisa ainda emergente. O Projeto é gerenciado pela CAPES, no Brasil, pelo CNRS, na França, e pelo CONICYT, no Chile. Os coordenadores do Projeto são os Profs. Arnaldo de Albuquerque, UFMG, Silvio Jamil Guimarães, PUC-Minas, Guillaume Gravier, CNRS-IRISA, e Benjamin Bustos, Universidad de Chile. Vigência do Projeto: Jan 2014 a Dez 2016 Valor do auxílio CAPES: 08 tíquetes aéreos (BR-FR, ou BR-Chile), 120 diárias para pesquisadores estrangeiros, 04 missões de estudo de longa duração (doutorado-sanduíche e/ou pós-doutorado).
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Neucimar Jerônimo Leite, Eduardo Alves do Valle Jr, Matthieu Cord, Marcos Andrade Gonçalves, Ricardo da Silva Torres, Laurent Amsaleg, Zenilton Kleber G. do Patrocínio Junior, Nicolas Thome, Patrick Gros, Guillaume Gravier, William Robson Schwartz, Benjamin Bustos, GUIMARAES, SILVIO JAMIL F., Jefersson Alex dos Santos, Juan Manoel Barrios
8. Projeto de Pesquisa FAPEMIG Programa Pesquisador Mineiro VIII 2014 | 2014 a 2016PESQUISA
Programa Pesquisador Mineiro VIII 2014 Processo FAPEMIG CEX - PPM-00177-14 Título: Recuperação de Informação Semântica em Grandes Bases de Dados de Imagens e Vídeos - Findpix V Vigência: 01/08/2014 a 31/07/2016
Professor: Arnaldo de Albuquerque Araújo
9. Projeto de Pesquisa Edital FAPEMIG/PRONEX 19/2013 | 2014 a 2018PESQUISA
Projeto de Pesquisa Programa de Apoio a Núcleos de Excelência Proc. FAPEMIG APQ-01400-14. "Masweb - Modelos, Algoritmos e Sistemas Para Web".
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Clodoveu Augusto Davis Jr, Berthier Araújo, Wagner Meira Jr, Renato Antônio Celso Ferreira, Alberto Henrique Frade Laender, Nivio Ziviani, Dorgival Olavo Guedes Neto, Jussara Marques de Almeida, Virgílio Augusto F Almeida, Raquel Oliveira Prates, Gisele L Pappa, Mirella M. Moro, Adriano Alonso Veloso, Marcos André Gonçalves, Fabrício Benevenuto, Fernando Magno Quintão Pereira, Raquel Minardi, Adriano C. Machado Pereira, Italo Cunha, Rodrygo Luis Teodoro Santos, Loïc Cerf, Olga Nikolaevna Goussevskaia, Ana Paula Couto da Silva
10. Projeto de Pesquisa Edital Fapemig Programa Primeiros Projetos 17/2013 | 2014 a 2017PESQUISA
Título: Mapeamento Interativo de Regiões Utilizando Abordagens Multi-Escala. Usuários especialistas de diversas aplicações (agricultura, planejamento urbano e ambiental, por exemplo) frequentemente utilizam imagens de sensoriamento remoto para criação de mapas temáticos. Essa tarefa requer a identificação de regiões de interesse, que na prática costuma ser feita manual ou automaticamente. A identificação manual consiste na utilização da imagem como referência visual. Nesse caso, o especialista utiliza alguma ferramenta para "desenhar'' os polígonos correspondentes aos objetos de interesse. As abordagens automáticas consistem no uso de algoritmos de classificação supervisionada para aprender e indicar as classes dos pixels de interesse. A primeira abordagem é demorada suficiente para tornar muitos projetos inviáveis. A segunda abordagem é rápida, mas geralmente requer que o resultado seja bastante refinado para alcançar os níveis de qualidade exigidos para elaboração de mapas temáticos. Assim, o objetivo desse projeto de pesquisa é o desenvolvimento de um arcabouço para classificação interativa de imagens de sensoriamento remoto. O desenvolvimento desse arcabouço envolverá o desenvolvimento de algoritmos para aprendizado de máquina e extração de características em múltiplas escalas de segmentação. As abordagens computacionais propostas deverão contribuir com aplicações associadas a áreas de pesquisa realizadas no Estado de Minas Gerais: (1) reconhecimento de padrões fenológicos com impacto em mudanças climáticas; e (2) classificação de áreas de café utilizando dados de múltiplos sensores. Vigência: 01/10/2014 a 31/09/2016
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, David Menotti, Marcos André Gonçalves, William Robson Schwartz, Jefersson Alex dos Santos, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães
11. Projeto de Pesquisa Bolsa de Produtividade Edital CNPq 2013 | 2014 a 2018PESQUISA
Título: Recuperação de Informação (Vídeos) com Base no Conteúdo Visual - RIBCIV Processo: 310957/2013-3 Vigência: 01/03/2014 a 28/02/2017 Categoria: 1D
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Marcelo Bernardes Vieira, Matthieu Cord, David Menotti, Sandra Eliza Fontes de Ávila, Bruno do Nascimento Teixeira, Igor Calil Loures de Oliveira, Carlos Alberto Pimentel Filho, Kleber Jacques Ferreira de Souza, Philippe Gosselin, Henrique Batista da Silva, Suellen da Silva Almeida, Carlos Antônio Caetano Júnior, Patrick Gros, Guillaume Gravier, VALLE, EDUARDO, MOTA, VIRGINIA F., COUSTY, JEAN, GUIMARAES, SILVIO JAMIL F., CRUCIANU, MICHEL, Edward Jorge Yuri Cayllahua Cahuina, Karla Ottiniano Rodríguez, Edemir Ferreira de Andrade Junior, Ramon Figueiredo Pessoa, Lilian Chaves Brandão dos Santos
12. Projeto de Cooperação Internacional Edital FAPEMIG-INRIA-CNRS 06/2013 | 2014 a 2017PESQUISA
Projeto de Cooperação Internacional Proc. FAPEMIG APQ-03195-13, entre PUC-Minas, UFMG e INRIA Rennes, França. "Unsupervised motif discovery in multimedia content (MOTIF)" : Unsupervised multimedia content mining aims at discovering in an unsupervised manner repeating motifs within multimedia data such as video or speech, an emerging field which as received limited attention so far in spite of numerous potential applications. This project aims at studying various approaches to unsupervised motif discovery in multimedia sequences, i.e., to the discovery of repeated sequences with no prior knowledge on the sequences. In this context, we will develop work along two main research directions. On the one hand, we will develop symbolic approaches inspired from work on bioinformatics to motif discovery in the multimedia context, investigating symbolic representations of multimedia data and adaptation of existing symbolic motif discovery algorithms. On the other hand, we will further develop cross modal clustering approaches to repeated sequence discovery in video data, building upon previous work. We will investigate new cross clustering approaches incorporating constraints on clusters and propose new selection criteria. \motif\ will develop fundamental technology at the frontier of multimedia content analysis, multimedia indexing and bioinformatics technology, with practical applications in media content structuring. We will build upon existing research and skills at INRIA, PUC Minas and UFMG to develop collaborative work exploiting complimentarily of these institutions. Period: 2014-2016
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Laurent Amsaleg, Zenilton Kleber G. do Patrocínio Junior, Jefersson Alex dos Santos, Philippe Gosselin, Patrick Gros, Guillaume Gravier, William Robson Schwartz, GUIMARAES, SILVIO JAMIL F.
13. Projeto de Cooperação Internacional Edital CAPES/PVE 09/2014 | 2014 a 2017PESQUISA
Projeto de Cooperação Internacional Proc. CAPES/PVE 88881.064965/2014-01, entre PUC-Minas, UFMG e ESIEE Paris, França. "Segmentação hierárquica de imagem e vídeo baseado em análise de grafos". A segmentação hierárquica de vídeos produz um espaço-escala orientado à região, i.e., um conjunto d segmentações em diferentes níveis de detalhe no qual as segmentações com detalhes mais finos são incluídas nas de níveis mais grossos. Aplicações como a rotulação de cenas (ou regiões), assim como, o reconhecimento de ações podem basear-se nas informações destes diferentes níveis com o intuito de melhorar a qualidade do reconhecimento, além de facilitar sua rotulação, em contraponto ao uso da informação extraída em somente uma escala. Muitos algoritmos de segmentação de vídeos, tais como algoritmos de junção de regiões, baseiam-se em um critério de junção que não produz uma hierarquia, e pode necessitar de uma parametrização difícil. O objetivo deste estudo é investigar formas de transformar algoritmos clássicos de segmentação em algoritmos hierárquicos, em particular sem exigência de refinamento de parâmetro, considerando tanto métodos interativos quantos não interativos. Espera-se ainda investigar estratégias para visualizar hierarquias tanto em imagens quanto em vídeos, como os mapas de saliência. Finalmente, estudar critérios de comparação entre hierarquias. Vigência 2014-2017
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Zenilton Kleber G. do Patrocínio Junior, Jefersson Alex dos Santos, COUSTY, JEAN
14. Missão de Trabalho Projeto CAPES/COFECUB 592/08/10/14 | 2014 a 2014PESQUISA
Missão de Trabalho Projeto CAPES/COFECUB (junho-julho 2014). Realização de reuniões de trabalho com a equipe francesa (Université Pierre Et Marie Curie ? UPMC Paris 6 e École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique ? ESIEE Paris), preparação do plano de trabalho de estudantes brasileiros que deverão realizar estágios de doutorado sanduíche e pós-doutorado, apresentação de seminários sobre pesquisa desenvolvida no NPDI/DCC/UFMG. Instituições visitadas: Université Pierre ET Marie Curie ? UPMC Paris 6; École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique ? ESIEE Paris; École Nationale Supérieure de l'Electrotechnique et ses Applications ? ENSEA Cergy-Pontoise
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Gilles Bertrand, Matthieu Cord, Mohamed Akil, Laurent Najman, Nicolas Thome, COUSTY, JEAN, GUIMARAES, SILVIO JAMIL F.
15. Projeto de Pesquisa Edital CNPq/ME 91/2013 | 2013 a 2015PESQUISA
Processo: CNPq 487529/2013-8 SmartView: Monitoramento Automático Aplicado a Grandes Competições Esportivas Devido ao grande número de pessoas presentes em instalações esportivas que sediam competições com grandes públicos, como estádios ou ginásios, há vários problemas difíceis de serem tratados de uma forma eficiente quando todo o processo de análise é efetuado de forma manual, tais como a detecção de conflitos ocorrendo nas arquibancadas e a identificação e localização dos indivíduos envolvidos ou a delimitação de regiões das arquibancadas ou grupo de indivíduos que devem ser monitorados com maior atenção devidos aos seus comportamentos indevidos. Com intuito de auxiliar no monitoramento e, consequentemente, na segurança dos torcedores presentes em competições esportivas, este projeto visa empregar técnicas de visão computacional para automatizar a resolução dos problemas acima no sentido de proporcionar informações relevantes aos responsáveis pelo monitoramento dos torcedores em instalações esportivas objetivando o aumento da precisão e eficiência na tomada de decisões. Desta maneira, os agentes de segurança receberão apenas segmentos de vídeos contendo situações classificadas como de interesse do ponto de vista do monitoramento de ambientes e vigilância, as quais podem requerer algum tipo de intervenção humana. Para que seja possível obter as informações necessárias para a execução satisfatória do sistema de monitoramento, o projeto focará tanto na obtenção de soluções robustas por meio da utilização de descritores de características visuais acurados de modo a reduzir a propagação de erros nos problemas de detecção, reconhecimento e reidentificação de pessoas e no reconhecimento de suas ações, quanto no desenvolvimento de metodologias eficientes que possibilitarão o processamento de grandes quantidades de dados visuais. Valor aprovado: R$ 116.763,68
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Guillermo Cámara Chávez, Jefersson Alex dos Santos, William Robson Schwartz, MENOTTI, DAVID, Bruno Pena Couto
16. Projeto de Extensão Fundação Christiano Ottoni Proc. no. 384/11 | 2012 a 2012EXTENSÃO
Projeto de Extensão Fundação Christiano Ottoni Proc. no. 384/11, UFMG/EE, Dept. de Engenharia de Transportes e Geotecnia "Estudo e Análise preliminar da viabilidade técnica para utilização das linhas férreas existentes na RMBH para o transporte ferroviário de passageiros" Valor do auxílio: R$ 15.00,00 (Bolsa de Pesquisa) Vigência: Maio 2012 a Dez 2012 Consultoria, assessoria, assistência técnica, apoio tecnológico, pesquisa, desenvolvimento de software, com necessidade de conhecimento técnico especializado, para viabilizar filmagens de ferrovias mineiras, localizadas na região metropolitana de Belo Horizonte, visando a implantação de transportes de passageiros sobre trilhos. Trata-se de um projeto com grande apelo social visando a melhoria da qualidade de vida da população da região metropolitana de Belo Horizonte no tocante ao transporte urbano.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Nilson Tadeu Ramos Nunes, Marcelo Franco Porto, Heloisa Maria Barbosa
17. Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq 14/2012 - Universal | 2012 a 2016PESQUISA
"Recuperação de Informação em Grandes Bases de Dados de Imagens e Vídeos - FINDPIX V? Edital MCT/CNPq 14/2012 - Universal ? Proc. 476204/2012-7? Faixa B. Vigência: Dez 2012 a Nov 2015 Valor do auxílio: R$ 59.450,00 + 01 Bolsa IC 36 meses + 01 Bolsa AT 36 meses O crescimento exponencial na criação e acúmulo de dados não escapou ao vídeo digital. A maioria da produção profissional de vídeo já se faz em formato digital, o que implica a necessidade de gerir, preservar e prover acesso a um volume de dados que desafia o estado da arte tecnológico. Além dessa produção profissional, a democratização dos equipamentos de gravação, bem como o surgimento de redes sociais que estimulam o registro e o compartilhamento de produções pessoais, vem revolucionando a relação do público com essa mídia e gerando uma demanda por ferramentas de recuperação de informação especializadas e por mecanismos que permitam coibir abusos e infrações. É nesse contexto que este projeto se insere. Propomos avançar o estado da arte em classificação e recuperação semântica de vídeos, associando extração automática de descritores espaço-temporais altamente discriminantes e técnicas avançadas de Aprendizagem de Máquina capazes de prover a generalização necessária para a busca de categorias complexas. Para tanto, tencionamos explorar cinco linhas de pesquisa, correspondentes a cinco contextos aplicativos arrojados: o reconhecimento de ações humanas em vídeos, classificação estilística de fachadas em cidades históricas, a detecção de objetos em vídeos a partir de rascunhos, segmentação multimodal de vídeos e representação da informação visual para classificação de conceitos semânticos. Por fim, todas essas contribuições serão agrupadas em uma interface de desenvolvimento visual que possibilitará a atuação dessas técnicas em conjunto. Visamos a formação humana a níveis de doutorado, mestrado e graduação; a geração de publicações em eventos e periódicos de qualidade; e a transferência de tecnologia.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Marcelo Bernardes Vieira, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Eduardo Alves do Valle Jr, Matthieu Cord, David Menotti, Marcelo de Miranda Coelho, Bruno do Nascimento Teixeira, Igor Calil Loures de Oliveira, Virgínia Fernandes Mota, de Avila, Sandra Eliza Fontes, Nicolas Thome, Carlos Alberto Pimentel Filho, Kleber Jacques Ferreira de Souza, Michel Crucianu, Valérie Gouet-Brunet, Philippe Gosselin, Marco Túlio Alves Rodrigues, Henrique Batista da Silva, Suellen da Silva Almeida, Carlos Antônio Caetano Júnior
18. Projeto de Pesquisa FAPEMIG Programa Pesquisador Mineiro VI 2012 | 2012 a 2014PESQUISA
Programa Pesquisador Mineiro VI 2012 Processo FAPEMIG CEX - PPM-00438-12 Título: Recuperação de Informação (Vídeos) com Base no Conteúdo Visual RIBCIII Vigência: 01/08/2012 a 31/07/2014
Professor: Arnaldo de Albuquerque Araújo
19. Missão de Trabalho CAPES/COFECUB 592/08/10 | 2011 a 2012PESQUISA
Missão de Trabalho CAPES/COFECUB (dez 2011/março 2012). Realização de reuniões de trabalho com a equipe francesa, acompanhamento do trabalho de doutorandos brasileiros, apresentação de seminários sobre pesquisa desenvolvida no NPDI/DCC/UFMG. Instituições visitadas: École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique - ESIEE Paris; École Nationale Supérieure des Télécommunications - ENST Paris; École Nationale Supérieure des Mines de Paris - ENSMP Paris; École Nationale Supérieure de l'Electrotechnique et ses Applications - ENSEA Cergy-Pontoise; Université Pierre ET Marie Curie ? UPMC Paris 6; Conservatoire National des Arts et Métiers - CNAM Paris; INRIA Paris Place d'Italie
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Gilles Bertrand, Neucimar Jerônimo Leite, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Laurent Perroton, Sylvie Philipp Foliguet, Michel Couprie, Matthieu Cord, Mohamed Akil, Jean Cousty, Ivan Laptev, Nicolas Thome, David Picard, Michel Crucianu, Valérie Gouet-Brunet
20. Projeto de Cooperação Internacional Edital FAPEMIG-INRIA 22/2010 | 2011 a 2013PESQUISA
Projeto de Cooperação Internacional Proc. FAPEMIG CEX-APQ-00146-11. ?Análise e resumo de vídeo usando informação multimodal - TVSum?. O projeto TVSum tem por objetivo o intercâmbio científico-tecnológico em dois temas em que as equipes brasileiras e francesas são complementares: criação de resumo de vídeo e localização vídeo clipe. A equipe brasileira tem trabalhado nestes temas considerando apenas a informação visual. Como a equipe francesa é especialista em processamento e análise de informação multimodal, propõe-se neste projeto a criação do resumo de vídeo e a localização de vídeo usando informação multimodal de forma a tornar o processo mais eficiente e eficaz. Vigência: Dez 2011 a Nov 2013
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Guillermo Cámara Chávez, Bruno do Nascimento Teixeira, Zenilton Kleber G. do Patrocínio Junior, Kleber Jacques Ferreira de Souza, Patrick Gros, Hugo Bastos de Paula
21. Projeto de Extensão Edital PROEXT/NEC 2011 | 2011 a 2014EXTENSÃO
Proc. SIGProj 78861.394.63043.04042011. Projetos Integrados para a Consolidação do Centro Arqueológico da Região de Lagoa Santa - Parque do Sumidouro. O objeto deste programa de extensão é, por meio do corpo docente e discente de pesquisadores da UFMG, auxiliar no processo de consolidação de um Centro Arqueológico da Região de Lagoa Santa, considerando o tombamento do Parque do Sumidouro e a demanda de institucionalização do Museu da Lapinha no contexto deste parque. Valor do auxílio: R$ 150.00,00
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Luiz A C Souza, Paulo Baptista, Alexandre Cruz Leão, Yaçy-Ara Froner Gonçalves, Marcos André Gonçalves, Willi de Barros Gonçalves, Ana Martins Panisset, Martha Maria de Castro e Silva, Deborah Duarte, Jean-Marc Rios, José N. Bittencourt, Érica Bányai
22. Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq 14/2010 - Universal | 2010 a 2012PESQUISA
Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq 14/2010 - Universal - Proc. 477168/2010-8 Faixa A "Aprimoramento do Sistema de Captura de Movimento em Tempo Real e de Código Aberto para Animação de Personagens" Vigência: Dez 2010 a Nov 2012 Valor do auxílio: R$ 17.500,00 Os objetivos principais dessa proposta são: construir um sistema de captura de movimento para a animação de personagens e desenvolver produtos audiovisuais animando com a técnica da captura de movimento.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, João Victor Boechat Gomide, Flávio Velloso Laper, Rafael Nunes Linhares Papa
23. Projeto de Pesquisa Edital Universal FAPEMIG 01/2010 | 2010 a 2012PESQUISA
Projeto de Pesquisa Edital Universal FAPEMIG 01/2010 - Proc. APQ-02239-10 Desenvolvimento de um Sistema de Captura de Movimento de Código Aberto e suas Aplicações à Animação de Personagens Vigência: Dez 2010 a Nov 2012 Valor do auxílio: R$ 47.412,32 O objetivo dessa proposta é de concluir e aprimorar o software de código aberto para a captura de movimento, o OpenMoCap, testá-lo e aplicá-lo, na animação de personagens, e disponibilizá-lo em um portal, que servirá como um multiplicador do software. Para a etapa de testes, estão em curso colaborações com a Rede Minas de Televisão e com o Grupo Teatral Galpão, em dois projetos diferentes, além de um programa de extensão de desenvolvimento de jogos digitais, todos utilizando a captura de movimento para animar os seus personagens
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, David Lunardi Flam, Daniel Pacheco de Queiroz, João Victor Boechat Gomide
24. Projeto de Pesquisa Bolsa de Produtividade Edital CNPq 2009 | 2010 a 2014PESQUISA
Título: Recuperação de Informação (Vídeos) com Base no Conteúdo Visual - RIBCIII Processo: 305573/2009-8 Vigência: 01/03/2010 a 28/02/2014 Categoria: 1D
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Marcelo Bernardes Vieira, Eduardo Alves do Valle Jr, Sylvie Philipp Foliguet, Matthieu Cord, Guillermo Cámara Chávez, David Lunardi Flam, Júlia Epischina Engrácia de Oliveira, Fréderic Precioso, David Menotti, Antonio da Luz Junior, Daniel Pacheco de Queiroz, Ana Paula Brandão Lopes, Sandra Eliza Fontes de Ávila, Rodrigo Silva Oliveira, João Victor Boechat Gomide, Marcelo de Miranda Coelho, Bruno do Nascimento Teixeira, Igor Calil Loures de Oliveira, Tiago Oliveira Cunha, Fillipe Dias Moreira de Souza, Virgínia Fernandes Mota, Deserno, Thomas M., Nicolas Thome, Carlos Alberto Pimentel Filho, Kleber Jacques Ferreira de Souza, Andrey Bicalho Santos, Henrique Batista da Silva, Suellen da Silva Almeida, Carlos Antônio Caetano Júnior, CRUCIANU, MICHEL
25. Projeto de Pesquisa FAPEMIG Programa Pesquisador Mineiro IV 2010 | 2010 a 2012PESQUISA
Programa Pesquisador Mineiro IV 2010 Processo FAPEMIG PPM/00359/10 Título: Recuperação de Informação Semântica em Grandes Bases de Vídeo - FINDPIX IV Vigência: 01/08/2010 a 31/07/2012
Professor: Arnaldo de Albuquerque Araújo
26. Programa de Incentivo à Inovação Edital INOVA-UFMG 2009 | 2009 a 2010DESENVOLVIMENTO
Plataforma de Gerenciamento de Conteúdo em Vídeos Digitais Participação da Etapa 1 do PII 2009, coordenado pela INOVA-UFMG Incubadora de Empresas de Base Tecnológica, para realização do Estudo da Viabilidade Técnica, Econômica, Comercial e do Impacto Ambiental e Social (EVTECIAS), Projeto Plataforma de Gerenciamento de Conteúdo em Vídeos Digitais
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Bruno do Nascimento Teixeira, Igor Calil Loures de Oliveira, Fernando Laureano
27. Missão de Trabalho CAPES/COFECUB 592/08/10 | 2009 a 2010PESQUISA
Missão de Trabalho CAPES/COFECUB (dez 2009/fev 2010). Realização de reuniões de trabalho com a equipe francesa, acompanhamento do trabalho de doutorandos brasileiros, apresentação de seminário sobre pesquisa desenvolvida no DCC/UFMG. Instituições visitadas: École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique - ESIEE Paris; École Nationale Supérieure des Télécommunications - ENST Paris; École Nationale Supérieure des Mines de Paris - ENSMP Paris; École Nationale Supérieure de l'Electrotechnique et ses Applications - ENSEA Cergy-Pontoise; Université Pierre ET Marie Curie ? UPMC Paris 6; Conservatoire National des Arts et Métiers - CNAM Paris; INRIA Paris Place d'Italie
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Gilles Bertrand, Neucimar Jerônimo Leite, Sylvie Philipp Foliguet, Michel Couprie, Matthieu Cord, Mohamed Akil, David Menotti, Xavier Hilaire, Ivan Laptev
28. Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq 14/2009 - Universal | 2009 a 2011PESQUISA
?Recuperação de Informação Semântica em Grandes Bases de Vídeo - FINDPIX IV? Edital MCT/CNPq 14/2009 - Universal ? Proc. 477365/2009-4 ? Faixa B. Vigência: Dez 2009 a Nov 2011 O crescimento exponencial na criação e acúmulo de dados não escapou ao vídeo digital. A maioria da produção profissional de vídeo já se faz em formato digital, o que implica a necessidade de gerir, preservar e prover acesso a um volume de dados que desafia o estado-da-arte tecnológico. Além dessa produção profissional, a democratização dos equipamentos de gravação, bem como o surgimento de redes sociais que estimulam o registro e o compartilhamento de produções pessoais, vem revolucionando a relação do público com essa mídia e gerando uma demanda por ferramentas de recuperação de informação especializadas e por mecanismos que permitam coibir abusos e infrações. É nesse contexto que este projeto se insere. Propomos avançar o estado da arte em classificação e recuperação semântica de vídeos, associando extração automática de descritores espaço-temporais altamente discriminantes e técnicas avançadas de Aprendizagem de Máquina capazes de prover a generalização necessária para a busca de categorias complexas. Para tanto, tencionamos explorar três linhas de pesquisa, correspondentes a três contextos aplicativos arrojados: o reconhecimento de ações humanas em vídeos, a recuperação de informação semântica em vídeos urbanos, e a caracterização (visando detecção) de comportamentos não-cooperativos em redes sociais de compartilhamento de vídeo. Visamos a formação humana a níveis de doutorado, mestrado e graduação; a geração de publicações em eventos e periódicos de qualidade; e a transferência de tecnologia entre Brasil e França (acordo de cooperação CAPES/COFECUB) e entre universidade e empresa (acordo NPDI/DCC e Sumsys).
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Eduardo Alves do Valle Jr, Sylvie Philipp Foliguet, Matthieu Cord, Guillermo Cámara Chávez, Fréderic Precioso, David Menotti, Antonio da Luz Junior, Ana Paula Brandão Lopes, Sandra Eliza Fontes de Ávila, Rodrigo Silva Oliveira, Marcelo de Miranda Coelho, Bruno do Nascimento Teixeira, Igor Calil Loures de Oliveira, Tiago Oliveira Cunha, Fillipe Dias Moreira de Souza, Virgínia Fernandes Mota, Carlos Alberto Pimentel Filho
29. Projeto de Pesquisa INCT Edital 15/2008 - MCT/CNPq/FNDCT/CAPES/FAPEMIG/FAPERJ/FAPESP | 2009 a 2018PESQUISA
InWeb - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web Descrição: Dada a escala exponencial de crescimento da Web, o surgimento de novas aplicações e serviços está limitado por aspectos de infraestrutura de software e hardware. Portanto, o estudo dos diversos aspectos que envolvem a Web extrapola as atividades tradicionais de geração de conteúdo e criação de novos serviços, demandando o desenvolvimento de novas tecnologias que permeiam as suas diversas camadas bem como o entendimento da sociedade que utiliza os seus serviços. Dentro deste contexto, O Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Web (InWeb) foi proposto para estudar os diversos fenômenos relacionados com a Web, tendo como objetivo desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e segura a distribuição de informação, como também mais eficazes e eficientes os serviços disponíveis. O programa do Instituto compreende atividades de pesquisa, formação de recursos humanos e transferência de tecnologia que são desenvolvidas em torno de seis grandes linhas atuação: Redes Sociais, Modelagem da Interação e do Comportamento dos Usuários, Recuperação de Informação, Gerência de Dados da Web, Sistemas Paralelos e Distribuídos e Descoberta de Conhecimento. A equipe do Instituto é formada por pesquisadores de três programas de pós-graduação em Ciência da Computação consolidados, UFMG, UFRGS e UFAM, e de um grupo emergente associado ao programa de mestrado em Modelagem Matemática e Computacional do CEFET-MG.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Clodoveu Augusto David Jr, Berthier Araújo, Wagner Meira Jr, Alberto Henrique Frade Laender, Nivio Ziviani, Dorgival Olavo Guedes Neto, Jussara Marques de Almeida, Virgílio Augusto F Almeida, Marcos Andrade Gonçalves, Gisele L Pappa, Mirella M. Moro, Edleno S. de Moura, Altigran S. da Silva, Adriano Alonso Veloso, José Palazzo M. de Oliveira, Evandrino G. Barros, Carlos A. Heuser, Renata Galante, Fabrício Benevenuto
30. Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq nº 27/2007 ? Doutorado | 2009 a 2013PESQUISA
?Recuperação de Informação Visual a partir de Vídeos Genéricos? Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq nº 27/2007 ? Doutorado, Proc. 550937/2009-9 Vigência: Março 2009 a Fev 2013
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Eduardo Alves do Valle Jr, Matthieu Cord, Ana Paula Brandão Lopes, Sandra Eliza Fontes de Ávila, Marcelo de Miranda Coelho
31. Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq nº 27/2007 ? Doutorado | 2008 a 2012PESQUISA
?Recuperação de Informação Visual a partir de Vídeos de Cidades Históricas? Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq nº 27/2007 ? Doutorado, Proc. 565819/2008-9 Vigência: Set 2008 a Agosto 2012
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Eduardo Alves do Valle Jr, Marcelo de Miranda Coelho
32. Projeto de Pesquisa Edital Universal FAPEMIG 01/2006 | 2008 a 2010PESQUISA
Projeto de Pesquisa Edital Universal FAPEMIG 01/2006 Processo FAPEMIG SHA 251/06 Título: Sistema para Captura de Movimento. Vigência: 01/06/2008 a 01/01/2010
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, David Lunardi Flam, Daniel Pacheco de Queiroz, Carolina Andrade Silva Bigonha, Thatyene Louise Alves de Souza Ramos, João Victor Boechat Gomide
33. Projeto de Cooperação Internacional CAPES/COFECUB 592/08/10/14 | 2008 a 2014PESQUISA
Análise Interativa e Baseada no Conteúdo de Dados Multimídia para Aplicações em Vídeo Digital Projeto de cooperação internacional entre DCC/UFMG, PUC-Minas, IC/UNICAMP, ESIEE Paris, ENSEA Cergy-Pontoise e UPMC Paris 6. Trata-se de terceiro projeto suportado oficialmente por CAPES/COFECUB. Coordenador francês do projeto: Profa. Sylvie Philipp-Foliguet, ENSEA, jan 2008 a junho 2013, Prof. Matthieu Cord, UPMC, junho 2013 a dez 2014. Vigência do projeto: jan 2008 a dez 2011 + 2014 (ano extra concedido ao projeto). Em julho 2013, com base nos resultados alcançados por nosso projeto 592/08/10, fomos convidados pela CAPES, para concorrer a dois anos extras de vigência (2014-2015). Em dezembro 2013, foi divulgado o resultado, obtivemos um ano extra de vigência (2014); por restrições financeiras nas duas agências de fomento, houve redução de um ano da vigência prevista para todos projetos selecionados. Valor do auxílio CAPES: 10 tickets aéreos (SP/Paris/SP), R$ 50.000,00 (material de consumo), diárias para 10 missões de trabalho Brasil/França. Quatro bolsas de pós-doutorado Brasil/França (1X9 meses, 3X12 meses). Quatro bolsas de doutorado/sanduíche (2X18 meses, 2X12 meses). Valor do auxílio COFECUB: 10 tickets aéreos (Paris/SP/Paris), diárias para 10 missões de trabalho França/Brasil.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Neucimar Jerônimo Leite, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Eduardo Alves do Valle Jr, Sylvie Philipp Foliguet, Michel Couprie, Matthieu Cord, Laurent Najman, Fréderic Precioso, David Menotti, Ricardo da Silva Torres, Ana Paula Brandão Lopes, Sandra Eliza Fontes de Ávila, Marcelo de Miranda Coelho, Jean Cousty, Xavier Hilaire, Dror Aiger, Ivan Laptev, Rodrigo Minetto, Fábio Augusto Salve Dias, Virgínia Fernandes Mota, Nicolas Thome, David Picard, Carlos Alberto Pimentel Filho, Jefersson Alex dos Santos, Michel Crucianu, Valérie Gouet-Brunet, Yukiko Kenmochi, Benjamin Perret
34. Projeto de Pesquisa FAPEMIG Programa Pesquisador Mineiro II 2008 | 2008 a 2010PESQUISA
Programa Pesquisador Mineiro II Processo FAPEMIG PPM-00127-08 Título: Panorâmica Virtual para Cidades Históricas Vigência: 01/08/2008 a 31/07/2010
Professor: Arnaldo de Albuquerque Araújo
35. Projeto de Pesquisa FAPEMIG EDITAL Nº 21/2007 - Programa de Apoio à Pesquisa em Empresas - PAPPE Subvenção | 2008 a 2011PESQUISA
Processo FAPEMIG PAPPE 0275-5.01/08 Título: Sistema de Detecção, Rastreamento e Indexação Automática de Objetos em Vídeos Digitais Resumo: O projeto de desenvolvimento de um Sistema de Rastreamento de Objetos em Vídeos Digitais compreende um trabalho de pesquisa e execução de trabalhos técnicos a ser desempenhado pela SumSys, empresa atuante na área de tecnologia da informação, incubada na INOVA-UFMG, em parceria com o Núcleo de Processamento Digital de Imagens (NPDI/DCC/ICEx/UFMG). Vigência: 12/2008 a 06/2011
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Guillermo Cámara Chávez, Júlia Epischina Engrácia de Oliveira, Rodrigo Silva Oliveira, Bruno do Nascimento Teixeira, Igor Calil Loures de Oliveira, Tiago Oliveira Cunha, Fillipe Dias Moreira de Souza
36. Bolsa de Estudo Pós-Doutorado - CAPES BEX0070/08-4 | 2008 a 2009PESQUISA
Desenvolvimento de pesquisa na área de recuperação de informação em videos, equipe do prof. M. Cord. Consolidação da cooperação internacional iniciada em 1989. Visita à equipe de trabalho dos profs. Sylvie Philipp e Frederic Precioso, ENSEA Cergy-Pontoise. Visita à equipe de trabalho do prof. G. Bertrand, ESIEE Paris. Participação em diversas reuniões de trabalho do Groupement de Recherche em processamento de imagens e sinais (GDR-ISIS). Instituição Visitada: Université Pierre et Marie Curie ? UPMC/LIP6 Valor do auxílio: 26.000,00 Euros (junho 2008 a fev 2009)
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Eduardo Alves do Valle Jr, Matthieu Cord, Antonio da Luz Junior, Sandra Eliza Fontes de Ávila
37. Projeto de Pesquisa Edital Pró-Equipamentos CAPES 01/2007 | 2008 a 2010PESQUISA
Edital Pró-Equipamentos CAPES 01/2007 Título: Ciência, Tecnologia e Arte para a Conservação de Bens Culturais Programa de Pós-graduação em Artes Vigência: 01/03/2008 a 28/02/2010 Valor do auxílio: R$ 70.000,00 Resumo: O projeto tem como objetivo possibilitar a produção e o acesso a imagens provenientes da digitalização de fotografias em suporte físico (slides, cromos e fotografias em diferentes suportes), além de imagens capturadas diretamente por dispositivos digitais, através da instalação de uma estação de digitalização de alta resolução e com gerenciamento de cores, que inclui possibilidades avançadas de processamento e armazenamento digital. Além de realizar a organização, indexação das imagens por palavras-chave, permitirá o acesso ao banco de imagens digitais de forma rápida e segura. Com isso, será possibilitado, também, o desenvolvimento de sistemas para a recuperação de informação com base no conteúdo visual. O programa de Pós-Graduação em Artes da UFMG é o único no Brasil que incorpora em suas linhas de pesquisa a ciência e tecnologia como ferramentas fundamentais para o avanço da área de conservação e restauração de bens culturais, integrando as atividades na formação, pesquisa e assessoria a órgãos públicos e privados nas questões relativas à preservação de bens culturais. No presente projeto nosso foco é bem direcionado às questões contemporâneas impostas pela era digital, que encerram riscos e falta de preparação técnica e conceitual da maioria das instituições, ao lidar com a preservação digital.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Luiz A C Souza, Claudina Moresi, Paulo Baptista, Alexandre Cruz Leão, Bethânia Reis Veloso, Yaçy-Ara Froner Gonçalves
38. Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq nº 34/2007- LINHA 2 - Projetos Vinculados a Empresas | 2008 a 2011DESENVOLVIMENTO
?Sistema de Rastreamento, Classificação e Indexação de Objetos em Vídeos?, Projeto de Pesquisa MCT/CNPq Edital nº 34/2007- LINHA 2 - Projetos Vinculados a Empresas, Proc. 558310/2008-7 Vigência: Set 2008 a Junho 2011
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Eduardo Alves do Valle Jr, Guillermo Cámara Chávez, Júlia Epischina Engrácia de Oliveira, Antonio da Luz Junior, Ana Paula Brandão Lopes, Sandra Eliza Fontes de Ávila, Marcelo de Miranda Coelho, Bruno do Nascimento Teixeira, Igor Calil Loures de Oliveira
39. Projeto de Pesquisa Edital IC - MCT/CNPq 01/2007 | 2007 a 2010PESQUISA
Projeto de Pesquisa Edital IC - MCT/CNPq 01/2007 Processo CNPq 501674/2007-1 Bolsa de Iniciacao Cientifica ? 36 meses Vigência: 01/08/2007 a 31/07/2010
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, David Lunardi Flam, Thatyene Louise Alves de Souza Ramos, João Victor Boechat Gomide, André Taiar
40. Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq/CT-INFO nº 07/2007 | 2007 a 2010PESQUISA
?Panorâmica Virtual para Cidades Históricas - Cidade Virtual?, Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq/CT-INFO nº 07/2007, Proc. 55.0914/2007-2 Vigência: Dez 2007 a Nov 2010 Projeto desenvolvido em conjunto com a SUMSYS, empresa de base tecnológica focada no desenvolvimento de soluções em software para Tecnologia da Informação. O projeto apresentado nesta proposta contemplará a construção do ambiente virtual para a cidade de Ouro Preto-MG. Essa restrição se dá devido à necessidade de validar inicialmente o modelo para elaboração dos ambientes virtuais, antes de se abranger um maior número de cidades históricas. Outro ponto considerado é a relação custo/benefício para elaboração do protótipo. Ouro Preto-MG é uma cidade histórica de importância largamente reconhecida e está situada a apenas 90km da instituição responsável pelo desenvolvimento do projeto. Com o desenvolvimento do projeto apresentado nesta proposta, acredita-se atender alguns dos desafios descritos no documento "Grandes Desafios da Computação no Brasil: 2006-016": a) Gestão da Informação em grandes volumes de dados multimídia distribuídos, e; b) Acesso participativo e universal do cidadão brasileiro ao conhecimento. Além disso, o projeto está alinhado a algumas das propostas apresentadas no Seminário que deu origem ao documento: a) Multidisciplinaridade, e; b) Integração com a Indústria.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Marcelo Bernardes Vieira, Alexandre Cruz Leão, Marcelo de Miranda Coelho, Bruno do Nascimento Teixeira, Igor Calil Loures de Oliveira
41. Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq 15/2007 ? Universal | 2007 a 2009PESQUISA
?Recuperação de Informação (Imagens e Vídeos) Visual - FINDPIX III? Edital MCT/CNPq 15/2007 ? Universal ? Proc. 48.4893/2007-6 - Faixa B. Vigência: Dez 2007 a Nov 2009 A problemática da indexação e arquivamento de documentos tem evoluído sem cessar com o crescimento da capacidade de escaneamento, arquivamento e processamento digital. Após a indexação de documentos textuais, atualmente, trata-se de ser capaz de indexar documentos de vídeo, som, imagem, ou seja, multimídia. Envolve o desenvolvimento de métodos eficazes que permitam classificar os documentos multimídia por temas, determinando diretamente o conteúdo visual dos documentos (indexação automática) e de pesquisar estes documentos em grandes bases de dados não estruturados, de modo que se consiga rapidamente acesso aos mesmos e que se possa associá-los a informação pertinente. Os dados multimídia têm-se tornado de grande importância em várias áreas comerciais e científicas a partir do advento de aplicações que envolvem TV digital de alta definição, TV interativa, vídeo sob demanda, vídeo-conferência e ferramentas de processamento multimídia. Além disto, o desenvolvimento das infra-estruturas de hardware e transmissão de dados tem contribuído significativamente para o aprimoramento do suporte às aplicações visuais. A disponibilidade crescente de banda passante para o acesso de dados multimídia volumosos demandará a implementação de técnicas de gerenciamento de bancos de dados. Neste projeto, consideramos como aplicações a sumarização de vídeos de propagandas, a detecção de conteúdo pornográfico em vídeos, acervos de documentos históricos e bancos de dados de imagens da medicina. Esperamos a geração de várias metodologias que deverão ser postas a serviço da comunidade, contribuindo para a divulgação da cultura junto à sociedade. As atividades de vídeo digital se apresentam com grande apelo tecnológico frente à introdução da TV digital de alta definição no Brasil. As grandes coleções/acervos de document
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Marcelo Bernardes Vieira, Eduardo Alves do Valle Jr, Sylvie Philipp Foliguet, Matthieu Cord, Natália Cosse Batista, Fréderic Precioso, Antonio da Luz Junior, Renato Venâncio, Ana Paula Brandão Lopes, Sandra Eliza Fontes de Ávila, Rodrigo Silva Oliveira, Thatyene Louise Alves de Souza Ramos, Marcelo de Miranda Coelho, Thomas Deserno, Anderson Nunes Alves Peixoto, Tiago Oliveira Cunha
42. Projeto de Pesquisa Bolsa de Produtividade Edital CNPq 2006 | 2007 a 2010PESQUISA
Projeto de Pesquisa Bolsa de Produtividade Edital CNPq 2006 Título: Recuperação de Informação com Base no Conteúdo Visual - RIBCII Processo: 30.7373/2006-1 Vigência: 01/03/2007 a 28/02/2010 Categoria: 1D
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Eduardo Alves do Valle Jr, Camillo Jorge Santos Oliveira, Sylvie Philipp Foliguet, Matthieu Cord, Luiz A C Souza, Guillermo Cámara Chávez, Clarissa Costa e Lima, Alexandre Cruz Leão, David Lunardi Flam, Flávio Augusto Rocha Bertholdo, Júlia Epischina Engrácia de Oliveira, Laurent Najman, Natália Cosse Batista, Fréderic Precioso, David Menotti, Antonio da Luz Junior, Daniel Pacheco de Queiroz, Renato Venâncio, Ana Paula Brandão Lopes, Sandra Eliza Fontes de Ávila, Carolina Andrade Silva Bigonha, Rodrigo Silva Oliveira, Thatyene Louise Alves de Souza Ramos, João Victor Boechat Gomide, Thomas Deserno, Daniel Lara, Alexandre Wagner Faria
43. Projeto de Pesquisa Edital Universal FAPEMIG 01/2006 | 2007 a 2008PESQUISA
Projeto de Pesquisa Edital Universal FAPEMIG 01/2006 Título: Recuperação de Informação Visual em Bases de Dados de Imagens de Arte e Acervos Históricos - RIBC-ArtHist Vigência: 09/01/2007 a 08/01/2008
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Camillo Jorge Santos Oliveira, Luiz A C Souza, David Lunardi Flam, Flávio Augusto Rocha Bertholdo, Natália Cosse Batista, Pedro Soares Brito, Antonio da Luz Junior, Daniel Pacheco de Queiroz, Ana Paula Brandão Lopes
44. Projeto de Pesquisa Edital Universal CNPq 02/2006 | 2006 a 2009PESQUISA
Projeto de Pesquisa Edital Universal CNPq 02/2006 Título: Recuperação de Informação Visual - FINDPIX II Processo: CNPq 47.4305/2006-6 Vigência: 01/10/2006 a 31/03/2009
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Camillo Jorge Santos Oliveira, Luiz A C Souza, Guillermo Cámara Chávez, Alexandre Cruz Leão, Flávio Augusto Rocha Bertholdo, Júlia Epischina Engrácia de Oliveira, Natália Cosse Batista, David Menotti, Antonio da Luz Junior, Daniel Pacheco de Queiroz, Renato Venâncio, Ana Paula Brandão Lopes, Sandra Eliza Fontes de Ávila
45. Projeto de Pesquisa FAPEMIG Demanda Universal 2004 | 2005 a 2008PESQUISA
Projeto de Pesquisa Proc. FAPEMIG SHA-1003/05. Pesquisa Guignard - ampliação da base de dados multimídia com sistema de busca por conteúdo. O estudo sistemático usando metodologia científica de análise de artistas brasileiros, com identificação de materiais, técnicas e pinceladas, é um procedimento já difundido em vários países, mas pouco explorado no Brasil. Neste sentido, o presente trabalho propõe dar continuidade à investigação multidisciplinar da obra do mestre Guignard (1896 - 1962) considerado um dos maiores pintores brasileiros, formador de escola e de várias gerações de artistas. As informações contidas na base de dados da Pesquisa poderá ser ampliada, interligando-se os conteúdos textuais e iconográficos e finalmente disponibilizando-os pelo Sistema de Informação Multimídia via Internet para os diversos usuários. Para melhor acesso, faz-se necessário a implementação de mecanismos eficazes que possam combinar a busca pela descrição (metadados, thesauros, índices) e por imagens exemplos, por cor e, talvez por forma. Os resultados alcançados pelo trabalho, desenvolvidos nas interfaces das várias áreas de conhecimento envolvidas, apresentam grande potencial de disseminação, seja no atendimento às demandas concretas e crescentes de instituições ligadas à conservação e preservação do patrimônio histórico-cultural. Vigência: nov 2005 - dez 2008
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Camillo Jorge Santos Oliveira, Claudina Moresi, Clarissa Costa e Lima, Paulo Baptista, Anamaria Neves, Maria Cecília Ribeiro Barbosa
46. Projeto de Pesquisa Edital Universal CNPq 19/2004 (CNPq Processo no. 477049/2004-4) | 2005 a 2007PESQUISA
Estudo Científico da Obra do Mestre Guignard em Minas Gerais (Início: agosto 2005) O pintor modernista Alberto da Veiga Guignard (1896 - 1962) possui uma extensa produção artística, sendo considerado grande mestre da pintura moderna no Brasil, formador de escola e de várias gerações de artistas. Desconhece-se ainda a totalidade de sua obra, dispersa em coleções públicas e privadas. Portanto, propõe-se estudar de forma interdisciplinar a obra do artista, relacionando aspectos históricos, estéticos e caracterização dos materiais e técnicas, fazendo uso de recursos tecnológicos. Esse trabalho irá resultar na formação de banco de dados, com possibilidade de acesso via Internet e uso cultural de um acervo artístico de valor inestimável e importância impar no panorama da arte brasileira. Esta primeira etapa se refere à trajetória do artista em Minas Gerais, 1944-1962. Os principais objetivos são: adquirir novos conhecimentos sobre as características técnicas do mestre Guignard, identificar as tintas, suportes, tipos de pinceladas, sobreposição de camadas usadas na pintura; estabelecer padrões técnicos e estéticos que possibilitem caracterizar e reconhecer a obra de Guignard. Formar competência científico-tecnológica nas áreas de história da arte, pintura, documentação fotográfica e computação, pelo intercâmbio entre os parceiros. A pesquisa em desenvolvimento, já implementou nova metodologtia de investigação da obra de arte. Esta metodologia envolve várias ações, sendo caracterizada como multidisciplinar, permitindo priorizar a utilização de técnicas não destrutivas de análise. Os procedimentos metodológicos subdividem-se em cinco vertentes, indissociáveis e complementares, correspondendo às fases: 1- Levantamento e análise da bibliografia sobre o artista. 2 - Estudo e catalogação de uma amostra da obra do artista, situada em coleções de Belo Horizonte e Ouro Preto. 3 - Documentação fotográfica. 4 - Preservação Digital. 5 - Conservação.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Claudina Moresi, Clarissa Costa e Lima, Paulo Baptista, Anamaria Neves, Maria Cecília Ribeiro Barbosa, Bethânia Reis Veloso
47. Missão de Trabalho Convênio CAPES/COFECUB 396/02/04 | 2005 a 2005PESQUISA
Realização de reuniões de trabalho com a equipe francesa, acompanhamento do trabalho de doutorandos brasileiros, apresentação de seminário sobre pesquisa desenvolvida no DCC/UFMG. Instituições visitadas: École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique - ESIEE Paris; École Nationale Supérieure des Télécommunications - ENST Paris; École Nationale Supérieure des Mines de Paris - ENSMP Paris; École Nationale Supérieure de l'Électrotechnique et ses Applications - ENSEA Cergy-Pontoise. Valor do auxílio: 3.210,00 euros + R$ 3.000,00 (maio/junho 2005)
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Gilles Bertrand, Laurent Perroton, Eduardo Alves do Valle Jr, Sylvie Philipp Foliguet, Michel Couprie, Matthieu Cord, Guillermo Cámara Chávez, Mohamed Akil, Laurent Najman
48. Projeto de Extensão para o Instituto Estadual do Patrimônio Histórico e Artístico de Minas Gerais | 2005 a 2007EXTENSÃO
Projeto de Digitalização de Documentos do Arquivo da Secretaria de Estado dos Transportes e Obras Públicas de Minas Gerais ? SETOP/MG (Organização, Avaliação, Descrição, Tratamento de Conservação, Catalogação, Digitalização, Acesso) Coordenação geral do Projeto: Luiz A. C. Souza Sub-projeto Conservação: Bethania R. Veloso Sub-projeto Gestão: Leandro Araújo Nunes Sub-projeto Computação e Digitalização: Arnaldo de A. Araújo Vigência do Projeto: outubro 2005 a outubro 2007
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Camillo Jorge Santos Oliveira, Luiz A C Souza, Flávio Augusto Rocha Bertholdo, Flávio Humberto Cabral Nunes, Bethânia Reis Veloso, Pedro Soares Brito, Leandro Araújo Nunes
49. Projeto de Pesquisa - Bolsas de Apoio Técnico CNPq - Edital 03/2003 | 2004 a 2006PESQUISA
PROJETO DE BOLSAS DE APOIO TÉCNICA CNPq Título: Recuperação de Informação Visual Processo: 50.5578/2003-4 Edital 03/2003/CNPq Vigência: 01/08/2004 a 31/07/2006
Professor: Arnaldo de Albuquerque Araújo
50. Projeto de Pesquisa - Chamada MCT/CNPq/CT-INFRA-03/2003 | 2004 a 2006PESQUISA
Sistema de Informação Multimídia para Recuperação e Conservação de Documentos da Tecnologia Nuclear. . Implantação de um sistema de informação multimídia para documentos (fotografias, cartas, textos, slides, entrevistas voz) da tecnologia nuclear. . Digitalização dos documentos . Divulgação eletrônica da base de dados.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Marcos Carneiro de Andrade, Hudson Rúbio Pereira
51. Projeto de Pesquisa Edital IC - MCT/CNPq 05/2004 | 2004 a 2006PESQUISA
Projeto de Pesquisa Edital IC - MCT/CNPq 05/2004 Processo CNPq 502360/2004-6 Bolsa de Iniciação Cientifica ? 24 meses Recuperação de Informação com Base no Conteúdo Visual Vigência: 01/08/2004 a 31/07/2006
Professor: Arnaldo de Albuquerque Araújo
52. Projeto de Pesquisa Edital Universal CNPq 01/2002 (Proc. no. 473432/2003-0) | 2003 a 2005PESQUISA
FINDPIX - Recuperação de Informação Visual Valor: R$ 20.000,00 (Equipamentos) Vigência: out 2003 a out 2005 A facilidade de captura e codificação de imagens digitais tem produzido uma quantidade gigantesca de informação visual on-line. Como conseqüência, grandes desafios se apresentam na área de sistemas de informação multimídia, envolvendo o armazenamento, a indexação e a recuperação de informação visual em grandes arquivos. O NPDI tem desenvolvido pesquisa envolvendo a recuperação de informação visual em bases de imagens controladas; recuperação de imagens através da Web e detecção de eventos em seqüências de imagens digitais. Por outro lado, o NPDI tem apoiado o CECOR/ EBA e o APM no desenvolvimento de sistemas de informação multimídia envolvendo, no caso do CECOR, uma base de informações sobre obras restauradas, seus materiais e técnicas, imagens geradas por métodos de análises, resultados de análises científicas, etc., e a base de informações/catalogação do acervo do pintor Guignard. Já no caso do APM, envolve o grande acervo de fotografias históricas do Estado de Minas Gerais, além de filmes, mapas, plantas, cartas, documentos, etc. Este Projeto de Pesquisa solicita ao CNPq apoio para realização de pesquisa em sistemas de informação de multimídia e processamento digital de imagens, envolvendo o desenvolvimento de metodologias e soluções na área de recuperação de informação com base no conteúdo visual.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Camillo Jorge Santos Oliveira, Luiz A C Souza, Claudina Moresi, Guillermo Cámara Chávez, Clarissa Costa e Lima, David Menoti Gomes, Márcia Cristina Ferreira de Figueiredo, Alexandre Cruz Leão, Flávio Humberto Correa Nunes
53. Missão de Trabalho Convênio CAPES/COFECUB 396/02/04 | 2003 a 2004PESQUISA
Missão de Trabalho Convênio CAPES/COFECUB (dez 2003 a jan 2004). Realização de reuniões de trabalho com a equipe francesa, acompanhamento do trabalho de doutorandos brasileiros, apresentação de seminário sobre pesquisa desenvolvida no DCC/UFMG. Instituições visitadas: École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique - ESIEE Paris; École Nationale Supérieure des Télécommunications - ENST Paris; École Nationale Supérieure des Mines de Paris - ENSMP Fontainebleau; École Nationale Supérieure de l'Électrotechnique et ses Applications - ENSEA Cergy-Pontoise
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Gilles Bertrand, Neucimar Jerônimo Leite, Eduardo Alves do Valle Jr, Sylvie Philipp Foliguet, Michel Couprie, Matthieu Cord, Mohamed Akil
54. Projeto Integrado de Pesquisa - AI + BP CNPq Calendário/CA 05/2003 (Proc. no. 351069/1995-0) | 2003 a 2007PESQUISA
RIBC - Recuperação de Informação com Base no Conteúdo Visual Início: agosto 2003 Término: fevereiro 2007 Bolsa de Pesquisa - Nível ID A facilidade de captura e codificação de imagens digitais tem produzido uma quantidade gigantesca de informação visual on-line. Como conseqüência, grandes desafios se apresentam na área de sistemas de informação multimídia, envolvendo o armazenamento, a indexação e a recuperação de informação visual em grandes arquivos. O NPDI tem desenvolvido pesquisa envolvendo a recuperação de informação visual em bases de imagens controladas ; recuperação de imagens através da Web e detecção de eventos em seqüências de imagens digitais. Por outro lado, o NPDI tem apoiado o CECOR/ EBA e o APM no desenvolvimento de sistemas de informação multimídia envolvendo, no caso do CECOR, uma base de informações sobre obras restauradas, seus materiais e técnicas, imagens geradas por métodos de análises, resultados de análises científicas, etc., e a base de informações/catalogação do acervo do pintor Guignard. Já no caso do APM, envolve o grande acervo de fotografias históricas do Estado de Minas Gerais, além de filmes, mapas, plantas, cartas, documentos, etc.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Eduardo Alves do Valle Jr, Camillo Jorge Santos Oliveira, Sylvie Philipp Foliguet, Matthieu Cord, Luiz A C Souza, Claudina Moresi, Guillermo Cámara Chávez, Clarissa Costa e Lima, David Menoti Gomes, Márcia Cristina Ferreira de Figueiredo, Alexandre Cruz Leão, Flávio Humberto Correa Nunes
55. Projeto de Cooperação Internacional CAPES/COFECUB 396/02/04 | 2002 a 2005PESQUISA
Segmentação e Indexação de Imagens: Adequação Algoritmo Arquitetura e Aplicações Projeto de cooperação internacional entre DCC/UFMG, DELT/UFMG, IC/UNICAMP, ESIEE Paris e ENSEA Cergy-Pontoise. Trata-se de segundo projeto suportado oficialmente por CAPES/COFECUB. Coordenador francês do projeto foi o prof. Mohamed Akil, ESIEE Paris. Vigência do projeto: jan 2002 a dez 2005. Valor do auxílio CAPES: 8 tickets aéreos (SP/Paris/SP), R$ 20.000,00 (material de consumo), diárias para 5 missões de trabalho França/Brasil. Valor do auxílio COFECUB: 5 tickets aéreos (Paris/SP/Paris), diárias para 7 missões de trabalho Brasil/França.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Gilles Bertrand, Neucimar Jerônimo Leite, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Laurent Perroton, Eduardo Alves do Valle Jr, Camillo Jorge Santos Oliveira, Sylvie Philipp Foliguet, Michel Couprie, Matthieu Cord, Roberto Lotufo, Guillermo Cámara Chávez, David Menoti Gomes, Flávio Humberto Correa Nunes, Mohamed Akil, Júlio Cezar David de Melo, Laurent Najman, Thierry Grandpierre, Marco Antônio Garcia de Carvalho, André Vital Saúde
56. Projeto de Pesquisa SOLECTRON - Programa Nacional de Informática decreto-lei 3800/01 | 2002 a 2003PESQUISA
Projeto SOLECTRON
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Paulo Sérgio Silva Rodrigues, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Eduardo Alves do Valle Jr, Camillo Jorge Santos Oliveira, Wagner Meira Jr, Renato Antônio Celso Ferreira, Alberto Henrique Frade Laender, Nivio Ziviani, Dorgival Olavo Guedes Neto, Sérgio Vale Aguiar Campos, Virgílio Augusto F Almeida
57. Projeto Pesquisa - FAPEMIG Chamada 08/2002 | 2002 a 2004DESENVOLVIMENTO
Descrição: Projeto iniciado em dezembro de 2002, permitindo a ampliação do grupo de trabalho e das atividades relativas aos estudos em andamento da "Pesquisa Guignard". Foi aprovado pela FAPEMIG Chamada 08/2002 "Uso da tecnologia digital no resgate da identidade histórico-cultural de Minas Gerais".
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Claudina Moresi, Clarissa Costa e Lima, Paulo Baptista, Anamaria Neves
58. Patrocínio Cultural ALCAN | 2002 a 2002EXTENSÃO
O apoio da ALCAN permitiu a instalação do terminal de consulta do Museu Casa Guignard, em dezembro de 2002, com o objetivo divulgar para a comunidade de Ouro Preto e o turista que visita o museu os resultados da "Pesquisa Guignard"
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Claudina Moresi, Clarissa Costa e Lima, Inês A C Teixeira, Anamaria Neves, Silvana Trindade, Aline Cássio Santos, Gélcio Fortes
59. Convênio de Cooperação Científica no. 4356 entre UFMG e Vistaerea | 2001 a 2003DESENVOLVIMENTO
Projeto de Cooperação Científica entre UFMG/DCC/NPDI e VISTAEREA/INFOSTRATA Desenvolvimento de um navegador aéreo 3D
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Marcelo Bernardes Vieira, Adriano Barreto Huguet, Leonardo Max Batista Claudino
60. Bolsa de Produtividade em Pesquisa - CNPq 351.069/95-6/CC | 2001 a 2003PESQUISA
ANALIX - Análise, Recuperação e Visualização de Imagens e Seqüências de Imagens Vigência: agosto 2001 a julho 2003 Em nossa linha de pesquisa em recuperação de informação visual com base no conteúdo, conseguimos realizar um grande levantamento bibliográfico, o que nos capacitou a preparar um curso tutorial para o SIBGRAPI 2000, assim como serviu para a apresentação de diversas palestras convidadas. Neste projeto iniciamos pesquisa em três aplicações diferentes: bancos de imagens digitais, recuperação de imagens através da Web e detecção de eventos em seqüências de imagens digitais. Bolsa de Pesquisa Nível: IIA
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Paulo Martins Jr, Marcelo Bernardes Vieira, Paulo Sérgio Silva Rodrigues, Marcos Pinotti, Nelson Spangler de Andrade, Neucimar Jerônimo Leite, Bernardo Monteiro Faria, Eduardo Alves do Valle Jr, Adriano Barreto Huguet, Camillo Jorge Santos Oliveira, Teofani Koslide Mitre, Sylvie Philipp Foliguet, Michel Couprie, Eliane Dutra Amorim, Silvio Rodrigues de Souza
61. Projeto de Pesquisa - CNPq Chamada 09/2001-SocInfo/ProTeM 01/2001 | 2001 a 2003DESENVOLVIMENTO
Descrição: Programa de pesquisa e documentação da vida e obra do artista, numa parceria entre a UFMG (Cecor-EBA, FTC-EBA, NPDI-DCC-ICEx, PHO-CEM-FAFICH) e a SEC-SUM-MCG. Projeto aprovado pelo CNPq, Chamada 09/2001-SocInfo/ProTeM 01/2001 "Tecnologias para Desenvolvimento e Pesquisa em Conteúdos Digitais", prevendo a formação de banco de dados referencial e acesso via Internet.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Renato Moreira Hadad, Eduardo Alves do Valle Jr, Betânia R Veloso, Claudina Moresi, Clarissa Costa e Lima, Fernanda Martins Vieira, Paulo Baptista, Renata Garboci, Anamaria Neves, Silvana Trindade, Leticia Julião, Aline Cássio Santos, Angélica Araújo, Alessandra Andrade, Viviane Prates
62. Auxílio Viagem - Projeto PRONEX/DCC | 2001 a 2001PESQUISA
Participação e apresentaçao de trabalhos no IS&T/SPIE Electronic Imaging 2001, San Jose-CA, USA, 20 a 26 jan 2001. Valor do auxílio: US$ 1.400,00 (jan/fev 2001)
Professor: Arnaldo de Albuquerque Araújo
63. Extensão de Missão de Trabalho - FAPEMIG CEX 638/99 | 2000 a 2000PESQUISA
Este auxílio permitiu uma extensão de 30 dias de missão de trabalho CAPES/COFECUB. Instituição Visitada: École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique - ESIEE Paris. Valor do auxílio: R$ 2.003,40 (dez 1999 a fev 2000)
Professor: Arnaldo de Albuquerque Araújo
64. Missão de Trabalho Convênio CAPES/COFECUB 204/97/99 | 1999 a 2000PESQUISA
Missão de Trabalho Convênio CAPES/COFECUB (dez 1999 a fev 2000). Realização de reuniões de trabalho com a equipe francesa, acompanhamento do trabalho de doutorandos brasileiros, apresentação de seminário sobre pesquisa desenvolvida no DCC/UFMG. Instituições visitadas: École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique - ESIEE Paris; École Nationale Supérieure des Télécommunications - ENST Paris; École Nationale Supérieure des Mines de Paris - ENSMP Fontainebleau; École Nationale Supérieure de l'Électrotechnique et ses Applications - ENSEA Cergy-Pontoise
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Gilles Bertrand, Sylvie Philipp Foliguet, Michel Couprie, Mohamed Akil
65. Bolsa de Produtividade em Pesquisa - CNPq 351.069/95-6/CC | 1999 a 2001PESQUISA
Segmentação, Análise, Recuperação e Visualização de Imagens Vigência: agosto 1999 a julho 2001 Estender e consolidar pesquisa em desenvolvimento no NPDI foi o objetivo principal deste projeto. Interagindo com outras instituições locais, contando com o apoio de uma Cooperação Internacional CAPES/COFECUB, desenvolvemos algoritmos e metodologias para solucionar problemas em aplicações propostas por nossos parceiros. Na área de segmentação e análise de imagens de sensoriamento remoto, desenvolvemos, juntamente com o prof. Paulo Martins do CETEC/MG, excelente trabalho numa aplicação de detecção de fraturas geológicas. Continualos nossas atividades no sentido de desenvolver aplicação com imagens de satélites, desta vêz para detecção de formas circulares. Iniciamos trabalhos na área de recuperação de informação visual com base no conteúdo, juntamente com o prof. Neucimar Leite do IC/UNICAMP. Este projeto ajudou a consolidar a cooperação desenvolvida entre o NPDI/UFMG e seus parceiros nacionais (CDTN/CNEN, CETEC/MG, FUNED, APM e IC/UNICAMP) e internacionais (Groupe ESIEE Paris, INRIA e UMLV - convênio CAPES/COFECUB). Bolsa de Pesquisa Nível: IIA Associado a esta bolsa de produtividade, foi solicitado Auxílio Integrado a Pesquisa - CNPq 520418/95-6/CC. Valor do auxílio: Recomendado por mérito, não concedido
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Marcos Carneiro de Andrade, Gilles Bertrand, Paulo Martins Jr, Marcelo Bernardes Vieira, Paulo Sérgio Silva Rodrigues, Marcos Pinotti, Nelson Spangler de Andrade, Renato Moreira Hadad, Neucimar Jerônimo Leite, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Esther Bastos, Camillo Jorge Santos Oliveira, Teofani Koslide Mitre, Michel Couprie, Luiz A C Souza, Eliane Dutra Amorim
66. Auxílio Pesquisa - FAPEMIG TEC 725/97 | 1998 a 2000PESQUISA
Análise de Imagens: Algoritmos, Processamento Distribuído e Aplicações Valor do auxílio: R$ 20.478,75 (março 1998)
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Nelson Spangler de Andrade, Marcos Carneiro de Andrade, Marcelo Bernardes Vieira, Paulo Sérgio Silva Rodrigues, Renato Moreira Hadad, Alisson Augusto Sousa Sol, Camillo Jorge Santos Oliveira
67. Missão de Trabalho Convênio CAPES/COFECUB 204/97 | 1998 a 1998PESQUISA
Realização de reuniões de trabalho com a equipe francesa, acompanhamento do trabalho de doutorandos brasileiros, apresentação de seminário sobre pesquisa desenvolvida no DCC/UFMG. Convite aos profs. J.P. Cocquerez e S. Philipp, ENSEA, para apresentar palestra e tutorial no SIBGRAPI'99. Instituições visitadas: École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique - ESIEE Paris; École Nationale Supérieure des Télécommunications - ENST Paris; École Nationale Supérieure des Mines de Paris - ENSMP Fontainebleau; École Nationale Supérieure de l'Électrotechnique et ses Applications - ENSEA Cergy-Pontoise. Valor do auxílio: FF 11.500,00 + R$ 1.500,00 (set/out 1998)
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Gilles Bertrand, Sylvie Philipp Foliguet, Michel Couprie, Mohamed Akil
68. Auxílio Pesquisa - FAPEMIG TEC-995/96 | 1998 a 2000PESQUISA
Este auxílio pesquisa permitiu o desenvolvimento de pesquisa para o controle de qualidade de alimentos na FUNED. Valor do auxílio: R$ 18.250,00
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Ricardo Rabelo Oliveira, Esther Bastos, Osvaldo Sérgio Farhat de Carvalho, Leonardo Max Batista Claudino
69. Projeto de Pesquisa CNPq/FINEP/MCT/ PRONEX | 1998 a 2004PESQUISA
Projeto de Pesquisa PRONEX 66.4116/1997-3 Sistemas de Informação em Ambientes de Computação Móvel - SIAM Investigar o desenvolvimento de interfaces, estruturas de indexação e técnicas de contextualização de consultas para sistemas avançados de informação; Investigar o desenvolvimento de protocolos, sistemas operacionais, técnicas de gerência da conexão e estratégias de localização de estações rádio-base voltados para comunicação móvel; Explorar a combinação de sistemas de informação avançados com comunicação móvel num contexto interdisciplinar no qual produtos concebidos em um sistema levam em conta as estratégias, restrições e quesitos técnicos impostos pela presença do outro sistema.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Claudionor Coelho Jr., Paulo Sérgio Silva Rodrigues, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Eduardo Alves do Valle Jr, Camillo Jorge Santos Oliveira, Henrique Pacca Luna, Wagner Meira Jr, Renato Antônio Celso Ferreira, José Marcos Silva Nogueira, Alberto Henrique Frade Laender, Nivio Ziviani, Dorgival Olavo Guedes Neto, Geraldo Robson Mateus, Sérgio Vale Aguiar Campos, Virgílio Augusto Fernandes Almeida
70. Extensão de Missão de Trabalho - FAPEMIG CEX 355/97 | 1997 a 1997PESQUISA
Este auxílio permitiu uma extensão de 30 dias de missão de trabalho CAPES/COFECUB. Instituição Visitada: École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique - ESIEE Paris. Valor do auxílio: R$ 2.003,40 (junho/julho 1997)
Professor: Arnaldo de Albuquerque Araújo
71. Missão de Trabalho Convênio CAPES/COFECUB 204/97 | 1997 a 1997PESQUISA
Realização de reuniões de trabalho com a equipe francesa, acompanhamento do trabalho de doutorandos brasileiros, apresentação de seminário sobre pesquisa realizada no DCC/UFMG. Convite à profa. I. Bloch, ENST Paris, para apresentar palestra no SIBGRAPI'97. Instituições visitadas: École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique - ESIEE Paris; École Nationale Supérieure des Télécommunications - ENST Paris; École Nationale Supérieure des Mines de Paris - ENSMP Fontainebleau. Valor do auxílio: FF 16.500,00 + R$ 1.500,00 (junho/julho 1997)
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Gilles Bertrand, Ailton Fernandes Dias, Neucimar Jerônimo Leite, Laurent Perroton, Michel Couprie, Mohamed Akil, Francisco Nivando Bezerra
72. Projeto entre UFMG e TELEMIG Celular | 1997 a 1997DESENVOLVIMENTO
Prestação de Serviço - UFMG/DCC/NPDI para TELEMIG Celular Elaboração do projeto: mapa de cobertura da telefonia celular do stado de Minas Gerais
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Renato Moreira Hadad
73. Projeto de Coperação Internacional CAPES/COFECUB 204/97/99 | 1997 a 2001PESQUISA
Análise de Imagens: Algoritmos, Arquiteturas e Aplicações Projeto de Cooperação Internacional envolvendo DCC/UFMG, IC/UNICAMP, ESIEE Paris, Université de Marne-la-Vallée e Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - INRIA/ Roquencourt. A cooperação começou em 1989, quando o primeiro aluno de mestrado do prof. Arnaldo, Neucimar Jerônimo Leite, DEE/UFPB, iniciou seu doutorado na ESIEE Paris, sob orientação do prof. Gilles Bertrand. Várias visitas de ambos os lados e a realização do pós-doutorado do prof. Arnaldo na ESIEE levaram à solicitação do apoio CAPES/COFECUB em 1996. Este projeto apoiou a formação de vários alunos de doutorado e mestrado, além de envolver alunos de graduação no desenvolvimento das linhas de pesquisa. Coordenador francês do projeto foi o prof. Mohamed Akil, ESIEE Paris. Vigência do projeto: jan 1997 a fev 2001. Valor do auxílio CAPES: 7 tickets aéreos (SP/Paris/SP), R$ 8.000,00 (material de consumo), diárias (21 dias) para 7 missões de trabalho Brasil/França. Valor do auxílio COFECUB: 10 tickets aéreos (Paris/SP/Paris), diárias (21 dias) para 8 missões de trabalho França/Brasil, bolsas (90 dias) para 2 missões de pós-dotourado francesa na UFMG.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Marcos Carneiro de Andrade, Gilles Bertrand, Marcelo Bernardes Vieira, Ailton Fernandes Dias, Neucimar Jerônimo Leite, Laurent Perroton, Michel Couprie, Mário Fernandes Montenegro Campos, Mohamed Akil, Denis Bureau, Didier Demigni, Francisco Nivando Bezerra
74. Bolsa de Produtividade em Pesquisa - CNPq 351.069/95-6/CC | 1997 a 1999PESQUISA
Tratamento de Imagens: Algoritmos, Processamento Distribuído e Aplicações. Vigência: agosto 1997 a julho 1999 O aparecimento da tecnologia Java motivou o redirecionamento da filosofia de projeto da nossa plataforma para sistemas de PDI, PhotoPix. Uma de nossas metas neste projeto foi modificar a interface para que pudesse ser utilizada através da Internet. Esta plataforma teve implantados diversos algoritmos de PDI. Em paralelo, esta mesma plataforma foi dotada da capacidade de processamento distribuído. Diversos pequenos aplicativos, para teste deste processamento, foram implementados. Na área de segmentação de imagens microscópicas, conseguimos consolidar resultados importantes já alcançados por nosso grupo com o desenvolvimento de um novo algoritmo. Este estudo seguiu a linha de pesquisa da École des Mines de Paris e foi apoiado pelo Groupe ESIEE Paris e pelo CDTN/CNEN. Desenvolvemos estudo na área de segmentação de imagens de satélites, aplicando nossos conhecimentos já adquiridos na área de segmentação, juntamente com o CETEC/MG. Este projeto e seus equipamentos solicitados ajudaram a consolidar a cooperação desenvolvida entre o NPDI/UFMG e seus parceiros nacionais (CDTN/CNEN, CETEC/MG e DCC/UNICAMP) e internacionais (Groupe ESIEE Paris, INRIA e UMLV - convênio CAPES/COFECUB). Bolsa de Pesquisa Nível: IIA Associado a esta bolsa de produtividade, foi solicitado Auxílio Integrado a Pesquisa - CNPq 520418/95-6/CC. Valor do auxílio: Recomendado por mérito, não concedido.
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Nelson Spangler de Andrade, Marcos Carneiro de Andrade, Gilles Bertrand, Paulo Sérgio Silva Rodrigues, Paulo Martins Jr, Renato Moreira Hadad, Marcelo Bernardes Vieira, Wanessa Nascimento Matta, Adriana Cássia Rossi de Almeida, Neucimar Jerônimo Leite, Alisson Augusto Sousa Sol, Mohamed Akil
75. Bolsa de Produtividade em Pesquisa - CNPq 351069/95-6/CC | 1996 a 1997PESQUISA
Analisador de Imagens Microscópicas Baseado em TopologiaMatemática e Implementado em Interface Orientada a Objetos. Vigência: fev 1996 a julho 1997 Nível: IIA Associado a esta bolsa de produtividade, foi solicitado Auxílio Integrado a Pesquisa - CNPq Processo 520418/95-6/CC. Valor do auxílio: US$ 15.000,00 (não chegou a ser liberado).
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Wanessa Nascimento Matta, Marcos Carneiro de Andrade, Renato Moreira Hadad, Marcelo Bernardes Vieira, Adriana Cássia Rossi de Almeida, Alisson Augusto Sousa Sol
76. Auxílio Promoção de Eventos - CAPES 766/96 | 1996 a 1996EXTENSÃO
Projeto para apoiar a organização do IX Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento Digital de Imagens, Caxambu-MG, 29 out a 01 nov 1996. Valor do auxílio: R$ 3.539,00 (set 1996)
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Wanessa Nascimento Matta, Marcos Carneiro de Andrade, Renato Moreira Hadad, Marcelo Bernardes Vieira, Alisson Augusto Sousa Sol, Mário Fernandes Montenegro Campos
77. Auxílio Promoção de Eventos - CNPq 452.986/96-6/CC | 1996 a 1996EXTENSÃO
Projeto para apoiar a organização do IX Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento Digital de Imagens, Caxambu-MG, 29 out a 01 nov 1996. Valor do auxílio: R$ 25.000,00 (set 1996)
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Wanessa Nascimento Matta, Marcos Carneiro de Andrade, Renato Moreira Hadad, Marcelo Bernardes Vieira, Alisson Augusto Sousa Sol, Mário Fernandes Montenegro Campos
78. Auxílio Promoção de Eventos - FINEP/FNDCT 2623/96 | 1996 a 1996EXTENSÃO
Projeto para apoiar a organização do IX Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento Digital de Imagens, Caxambu-MG, 29 out a 01 nov 1996. Valor do auxílio: R$ 11.580,00 (out 1996)
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Wanessa Nascimento Matta, Marcos Carneiro de Andrade, Renato Moreira Hadad, Marcelo Bernardes Vieira, Alisson Augusto Sousa Sol, Mário Fernandes Montenegro Campos
79. Auxílio Promoção de Eventos - FAPEMIG TEC 1265/96 | 1996 a 1996EXTENSÃO
Projeto para apoiar a organização do IX Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento Digital de Imagens, Caxambu-MG, 29 out a 01 nov 1996. Valor do auxílio: R$ 14.880,00 (set 1996)
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Wanessa Nascimento Matta, Marcos Carneiro de Andrade, Renato Moreira Hadad, Marcelo Bernardes Vieira, Alisson Augusto Sousa Sol, Mário Fernandes Montenegro Campos
80. Bolsa de Estudo Pós-Doutorado - CNPq 201.830/93-0/CC | 1994 a 1995PESQUISA
Desenvolvimento de pesquisa na área de segmentação de imagens, equipe do prof. G. Bertrand. Consolidação da cooperação internacional iniciada em 1989. Acompanhamento do trabalho de doutorado-sanduíche de Marcos Carneiro de Andrade (segundo semestre 1995) e trabalho de doutorado de Ailton Fernandes Dias (segundo semestre 1995). Visita à equipe de trabalho dos profs. Jean-Pierre Cocquerez e Sylvie Philipp, ENSEA Cergy-Pontoise. Visita à equipe de trabalho do prof. H. Maître, ENST Paris. Visita à equipe de trabalho do prof. Jean Serra, ENSMP Fontainbleau. Participação em diversas reuniões de trabalho do Groupement de Recherche em processamento de imagens e sinais (GDR-ISIS). Preparação de projeto de cooperação internacional CAPES/COFECUB. Instituição Visitada: École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique - ESIEE Paris Valor do auxílio: FF 315.000,00 (maio 1994 a dez 1995)
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Marcos Carneiro de Andrade, Gilles Bertrand, Ailton Fernandes Dias, Mohamed Akil
81. Auxílio Viagem - CNPq 450.405/92-3/CC | 1992 a 1992PESQUISA
Após participação em congresso na Holanda, realizei visitas a IES alemã e francesas. Instituições visitadas: IPA '92 - Maastricht; Technische Hochschule Aachen (equipe do prof W. Ameling, meu orientador de pós-graduação em Processamento Digital de Imagens, 1981/1985); École Supérieure d'Ingenieurs en Électrotechnique et Électronique - ESIEE Paris (segunda visita à equipe do prof Gilles Bertrand, acompanhamento do trabalho dos doutorandos Neucimar Jerônimo Leite e Marcelo Alves de Barros, convite ao prof. Bertrand para apresentar palestra convidada no SIBGRAPI'92, Águas de Lindóia); École Nationale Supérieure des Télécommunications - ENST Paris (equipe do prof. H. Maître); Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - INRIA Roquencourt (equipe do prof. N. Aiache). Valor do auxílio: US$ 3.900,00 (abril 1992)
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Marcelo Alves de Barros, Neucimar Jerônimo Leite
82. Auxílio Viagem - CAPES 5532/92-10 | 1992 a 1992PESQUISA
Após participação em congresso na capital americana, realizei visitas a IES americanas. Instituições visitadas: ISPRS' 92 - Washington; The Getty Conservation Institute - Marina del Rey (contato através do doutorando prof. Luiz Souza, EBA/UFMG); University of California at Los Angeles (contato através do doutorando prof. Berthier Araújo Neto, DCC/UFMG); California Technology Institute - Pasadena. Valor do auxílio: US$ 1.700,00 (agosto 1992)
Professor: Arnaldo de Albuquerque Araújo
83. Bolsa de Produtividade em Pesquisa - CNPq 301.236/85-2/CC | 1992 a 1994PESQUISA
Sistema de Processamento Digital de Imagens em Ambiente UNIX Nível: IIA
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Marcos Carneiro de Andrade, Alisson Augusto Sousa Sol, Nelson Ismar Silva Jr
84. Projeto de Pesquisa FAPEMIG TEC 1113/90 | 1992 a 1996PESQUISA
Processamento de Transações em Ambientes de Alto Nível .Dar suporte à visualização dos resultados das demais pesquisas deste projeto, e de pesquisas em outras áreas que apresentem problemas de visualização; . Estudar algoritmos de análise e síntese de imagem e som, com ênfase em algoritmos itensivos em processamento e de caráter paralelizável; . Incorporar estes algoritmos em ferramentas de software para arquiteturas paralelas; . Analisar a capacidade destes algoritmos e ferramentas através da visualização em mídia impressa, vídeo sonorizado e sistemas interativos baseados em disco ótico. Valor do auxílio: US$ 500.000,00
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Osvaldo Sérgio Farhat de Carvalho, Antônio Otávio Fernandes, Roberto da Silva Bigonha, Newton José Vieira, José Marcos Silva Nogueira, Alberto Henrique Frade Laender, Clarindo Isaías Pereira da Silva e Pádua, Diogénes Cecílio da Silva Júnior, Ivan Moura Campos, João Eduardo de Rezende Dantas, Wilson de Paula Pádua Paula Filho, José Monteiro da Mata, Luiz Fernando Costa, Regina Helena Bastos Cabral
85. Auxílio Integrado a Pesquisa - CNPq 500.908/91-5/CC | 1991 a 1993PESQUISA
Projeto NPDI: Núcleo de Processamento Digital de Imagens Valor do auxílio: CR$ 110.000,00 (11/01/92)
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Marcos Carneiro de Andrade, Luis Flávio Freitas Barbosa de Oliveira, Clodoveu Augusto Davis Jr, Alisson Augusto Sousa Sol, Nelson Ismar Silva Jr
86. Bolsa de Produtividade em Pesquisa - CNPq 301.236/85-2/CC | 1990 a 1992PESQUISA
Desenvolvimento de Ferramentas de Ensino para Tratamento de Imagens para Computadores do Tipo IBM-PC Bolsa de Pesquisa - Nível IIB
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Luis Flávio Freitas Barbosa de Oliveira, Clodoveu Augusto Davis Jr
87. Auxílio Viagem - DAAD Wiedereinladungsprogram | 1990 a 1990PESQUISA
Após participação no EUSIPCO'90, Barcelona, com apoio do CNPq, realizei visitas a IES alemães e francesas. Instituições Visitadas: Universität Erlangen-Nürnberg (equipe do prof. H. Niemann); Technische Hochschule Aachen (equipe do prof W. Ameling, meu orientador de pós-graduação em Processamento Digital de Imagens, 1981/1985); École Supérieure d'Ingenieurs en Électrotechnique et Électronique - ESIEE Paris (visita à equipe do prof G. Bertrand, que marcou início da cooperação internacional, acompanhamento do trabalho de doutorado de Neucimar Jerônimo Leite); École Nationale Supérieure des Télécommunications - ENST Paris (equipe do prof. H. Maître). Valor do auxílio: DM 3.000,00 (set/out 1990)
Professor: Arnaldo de Albuquerque Araújo
88. Auxílio Viagem - CNPq 402.247/90-6/CC | 1990 a 1990PESQUISA
Participação no EUSIPCO'90 - Barcelona. Após o mesmo, realizei visitas a IES alemães e francesas (com apoio do DAAD). Valor do auxílio: CR$ 57.910,00 + US$ 400,00 (set/out 1990)
Professor: Arnaldo de Albuquerque Araújo
89. Auxílio Individual a Pesquisa - CNPq 400.190/90-7/CC | 1990 a 1991PESQUISA
Projeto SPDI: Sistema de Processamento Digital de Imagens Valor do auxílio: CR$ 1.000.000,00 (18/09/90)
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Luis Flávio Freitas Barbosa de Oliveira, Clodoveu Augusto Davis Jr
90. Auxílio Individual a Pesquisa - CNPq 401.969/88-6/EE | 1988 a 1989PESQUISA
Aplicação de Técnicas de Segmentação a Imagens Digitais Naturais e Médicas Valor do auxílio: CZ$ 714.680,00 (01/11/88) + CZ$ 623.000,00 (30/12/88)
Professor: Arnaldo de Albuquerque Araújo
91. Bolsa de Produtividade em Pesquisa - CNPq 301.236/85-2/EE | 1987 a 1990PESQUISA
Estudo e Implementação em Software de Algoritmos Especiais para Melhoramento da Qualidade de Imagens Digitais Bolsa de Pesquisa - Nível IIC
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Marcelo Alves de Barros, Neucimar Jerônimo Leite
92. Auxílio Viagem - GTZ Convênio UFPB/Univ. Stuttgart | 1986 a 1986PESQUISA
Instituições Visitadas: EUSIPCO'86 - Haia; Technische Hochschule Aachen (equipe do prof W. Ameling, meu orientador de pós-graduação em Processamento Digital de Imagens, 1981/1985); Universität Erlangen-Nürnberg (equipe do prof. H. Niemann); SICOB'86 - Paris. Valor do auxílio: DM 7.800,00 (set/out 1986)
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Joao Marques de Carvalho
93. Auxílio Pesquisa - GTZ Convênio UFPB/Univ. Stuttgart | 1986 a 1987PESQUISA
Auxílio para apoio a pesquisa após retorno de estudos na Alemanha. Valor do auxílio: DM 20.000,00
Professores: Arnaldo de Albuquerque Araújo, Paulo Roberto Campos de Araújo
94. Bolsa de Estudo Doutorado-Sanduíche - DAAD 320.503.037.2 | 1981 a 1985OUTRO
Instituição Visitada: Technische Hochschule Aachen, Alemanha Realização de pós-graduação em Processamento Digital de Imagens. Valor do auxílio: DM 72.900,00
Professor: Arnaldo de Albuquerque Araújo
95. Bolsa de Estudo Curso de Alemão - DAAD 320.503.037.2 | 1981 a 1981OUTRO
Instituição Visitada: Goethe Institut Rothenburg od Tauber, Alemanha Valor do auxílio: DM 6.960,00 (junho a set 1981)
Professor: Arnaldo de Albuquerque Araújo

Carlos Camarão de Figueiredo [4]

1. PIQEG 2014 | 2014OUTRO
O projeto visa oferecer suporte para o que está se configurando como uma tendência muito forte em educação nos dias atuais: Cursos Disponíveis na Internet (CDIs). Atualmente, várias universidades de primeira linha em centros influentes ao redor do mundo criaram ou estão criando CDIs (do inglês, MOOC) com suporte total ou parcial via internet. Atividades realizadas via Internet são um aspecto central a ser considerado no modo como universidades deverão programar seus cursos no futuro. Objetivos Gerais: Desenvolver uma plataforma de ensino para criação de cursos disponíveis na Internet para aplicação em cursos oferecidos pela Universidade Federal de Minas Gerais. A plataforma irá incluir material didático como aulas em vídeos e exercícios que podem ser corrigidos automaticamente. Objetivos Específicos - Obter integração com o Moodle para permitir correção automática de exercícios já disponíveis neste ambiente. - Facilitar a entrada de novos exercícios na plataforma pelos professores. - Melhorar a qualidade das aulas em vídeos criadas no primeiro ano do projeto, bem como desenvolver novas vídeo-aulas. - Avaliar a plataforma em estudos pilotos realizados em disciplinas do Departamento de Ciência da Computação.
Professores: Carlos Camarão de Figueiredo, Eduardo Magno Lages Figueiredo, Osvaldo Sérgio Farhat de Carvalho, Eduardo Chaves Faria
2. PIQEG 2013 | 2013 a 2013OUTRO
Desenvolver material de suporte a criação de Cursos Disponíveis na Internet com exercícios corrigidos automaticamente, para aplicação em cursos oferecidos em disciplinas na Universidade Federal de Minas Gerais, para avaliação do processo de aprendizagem nesses cursos.
Professores: Carlos Camarão de Figueiredo, Eduardo Magno Lages Figueiredo, Osvaldo Sérgio Farhat de Carvalho
3. CGCI CAFP-BA 004/2008 | 2008 a 2010PESQUISA
Projeto de cooperação científica entre a UFMG e Universidad Nacional de San Luis (UNSL), por intermédio respectiamente do Departamento de Ciência da Computação da UFMG (entidade promotora) e do Mestrado en Ingenieria de Software de la UNSL (entidade receptora).
Professor: Carlos Camarão de Figueiredo
4. ALFA LerNET | 2005 a 2009PESQUISA
LerNET (Language Engineering and Rigourous Software Development) is a network of higher education and research institutions in the Area of Computer Science, formed under the auspices of the European Comission ALFA Programme (Latin America Academic Training) programme.
Professores: Carlos Camarão de Figueiredo, Luis Soares Barbosa, Gilles Barthe, Jorge Souza Pinto, Petr Dybjer, Ana Bowe, Doaitse Swierstra, Pascual Julian Iranzo, Gustavo Villavicencio, Francisco Correa, Roberto Uzal

Claudionor Jose Nunes Coelho Junior [3]

1. Projeto Tropical Bio Miner - Constru??o de Base de Dados de Extratos, Mol?culas e Prote?nas Tropicais para Bioinform?tica a partir de Informa??es Estruturadas e N?o-Estruturadas na Web. Aprovado no Edital CNPq 04/2003/Bioinform?tica. Processo CNPq 40.1979 | 2003PESQUISA
Este trabalho objetiva a pesquisa de novas ferramentas para criar bases de dados de extratos, mol?culas e prot?inas apropriados para a ind?stria farmac?utica. Estas bases de dados demandam um enorme esfor?o de manuten??o. A fim de montarmos as bases de dados descritas neste projetos, pretendemos pesquisar de forma autom?tica bases de dados existentes, publica??es e bases de patentes existentes no Brasil e no mundo. Estas bases anotadas permitir?o o r?pido teste via molucular docking de novos alvos. A fim de validarmos esta t?cnica, pretendemos extender a base de extratos tropicais da Biominas para anot?-la com base em informa??es descobertas na Web. Estes dados ser?o validados utilizando a base resultante para a busca de alvos para o S. mansoni, ap?s a anota??o de dados de sua estrutura e anota??o funcional.
Professores: Claudionor Jose Nunes Coelho Junior, Alberto Henrique Frade Laender, Guilherme Correa de Oliveira, Fran?ois Artiguenave, Hao Chi Wong
2. Projeto: Sistemas de Computa??o Integrados em Chips. Aprovado no Edital Universal CNPq 01/2002. Processo CNPQ 47.5513/2003-7. Coordenador do Projeto. | 2003PESQUISA
O projeto visa o desenvolvimento de novas metodologias de implementa??o de Sistemas de Computa??o Integrados em Chip. Tais sistemas podem se apresentar de duas maneiras: sistemas embutidos (as vezes chamados de sistemas embarcados) quando usam componentes de prateleira e s?o implentados em placas de circuito impresso; e SoC (systems-on-chip) quando todos os componentes est?o integrados em um ?nico "chip" ou circuito integrado. Para realizar sistemas embutidos s?o usados microcontroladores comerciais, para implementar SoCs s?o usados componentes descritos em linguagens de escri??o de hardware, chamados de macros, IP (intellectual property), ou VC (virtual components). Novas metodologias se fazem necess?rias visto que o paradigma usado para o projeto de sistemas embutidos ou sistemas digitais n?o s?o mais suficientes. Novas t?cnicas de especifica??o e descri??o de macros virtuais s?o necess?rias e precisam ser exploradas. Outro problema que se apresenta ? a forma em que estes componentes se comunicam entre si e que possam permitir o seu re-uso, fator fundamental para a sua aceita??o comercial.
Professores: Claudionor Jose Nunes Coelho Junior, Diogenes Cecilio da Silva Junior
3. Projeto: ARGO - DCC. Aprovado no Edital CT-INFO: FINEP 01/2002. Processo CNPq 68.0032/2003-7. | 2002PESQUISA
O objetivo deste projeto ? desenvolver uma ferramenta de modelagem UML baseada no projeto opne-source ArgoUML, implementando uma interace para que permita o acr?scimo de Plug-ins de forma que a ferramenta atenda as necessidades do mercado. A codifica??o ser? feita inteiramente em Java e dever? permitir interc?mibio com outras ferrametnas de modelagem de mercado, importando e exportando projetos dentro de padr?es XMI e XML.
Professor: Claudionor Jose Nunes Coelho Junior

Clodoveu Augusto Davis Junior [18]

1. Programa Capacidades Analíticas do Ministério Público de Minas Gerais | 2020DESENVOLVIMENTO
O MPMG, por meio do Gabinete de Segurança e Inteligência, tem desenvolvido várias atividades no sentido de realizar, especialmente quando envolva grande volume de dados, a análise de dados e a produção de conhecimentos sobre políticas públicas, despesas públicas, indicadores sociais e investigações complexas, nas esferas cível e criminal. Neste sentido, tem sido desenvolvido o Programa Capacidades Analíticas, que se propõem a habilitar a realizar diagnósticos da despesa pública nos municípios mineiros de forma ágil e eficiente. Sob uma perspectiva tecnológica, o projeto vai construir e disponibilizar ferramentas digitais que irão agilizar a capacidade de análise e cruzamento de dados nas investigações. O Programa de Capacidades Analíticas do MPMG, em sua fase evolutiva, realizada em parceria com o Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC-UFMG), tem como objetivo projetar, implementar e manter operacional uma plataforma de processamento massivo de dados baseada no software Apache Spark e outros do seu ecossistema.
Professores: Clodoveu Augusto Davis Junior, Alberto Henrique Frade Laender, Marcos André Gonçalves, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Wagner Meira Junior, Renato A. C. Ferreira, Dorgival Guedes Neto, Raquel O. Prates, Gisele Lobo Pappa, Daniel Fernandes Macedo, Ana Paula Couto da Silva, Rodrygo Luis Teodoro Santos, Fabricio Benevenuto de Souza, Raquel Cardoso de Melo Minardi, Adriano Alonso Veloso, Jefersson Alex dos Santos, Anisio Lacerda, Gabriel de Morais Coutinho, George Luiz Medeiros Teodoro, Loic Cerf, Renato Vimieiro
2. Plataforma Brumadinho | 2020PESQUISA
A Plataforma Brumadinho UFMG é um instrumento de acesso aos dados relacionados aos processos judiciais que tramitam em decorrência do rompimento da barragem do complexo minerário Paraopebas, Mina Córrego do Feijão, em Brumadinho (MG). Combinando o texto completo dos documentos legais a dados sobre a região afetada, produzidos pelos mais de 60 subprojetos do Projeto Brumadinho UFMG e pelas partes envolvidas nos processos judiciais, a Plataforma oferece recursos integrados para busca e visualização de informação, envolvendo aspectos temáticos, geográficos e temporais. Sínteses produzidas sobre cada documento legal, bem como descrições e resumos de outros tipos de conteúdo, facilitam a localização de elementos de interesse para qualquer público, incluindo profissionais do Direito, pesquisadores e cidadãos comuns. A articulação tecnológica entre ferramentas interativas visuais e recursos de busca permite uma leitura sistêmica e integrada sobre o rompimento da barragem e seus efeitos, apoiando a condução dos processos investigativos e decisórios pelo Juízo da 2ª Vara da Fazenda Pública da Comarca de Belo Horizonte, e viabilizando iniciativas futuras no sentido da compreensão dos fatos sob múltiplos pontos de vista e da prevenção de desastres semelhantes.
Professores: Clodoveu Augusto Davis Junior, Natacha Silva Araújo Rena
3. Informação geoespacial na Computação Urbana | 2018PESQUISA
A expressão Urban Computing (Computação Urbana) tem sido empregada para designar o processo de aquisição, integração e análise de grandes volumes de dados heterogêneos, produzidos por fontes variadas no espaço urbano. Essas fontes vão desde sensores ambientais até dados governamentais oficiais, passando pela contribuição direta do cidadão em processos de crowdsourcing ou contribuição voluntária. Os dados e informação produzidos são direcionados à compreensão e solução de problemas urbanos típicos das grandes cidades no Brasil e no mundo, tais como mobilidade urbana, segurança, saúde pública, poluição do ar e sonora, consumo de água e energia, e muitos outros. A preocupação é tripla: com a melhoria do ambiente urbano para convivência das pessoas, com a melhoria da qualidade de vida urbana, e com a melhoria nas condições de operação, pelas autoridades governamentais e concessionárias de serviços públicos, dos diversos sistemas que compõem a cidade. O objetivo mais amplo do presente projeto é estabelecer um ciclo qualificado para a coleta, integração e uso de informação geográfica em benefício da sociedade, promovendo a evolução do estado-da-arte em tópicos ao longo desse ciclo, tais como infraestruturas de dados espaciais, geocodificação, recuperação de informação geográfica, e visualização de dados geográficos. Os produtos da pesquisa nessa direção serão aplicados em problemas urbanos típicos, com ênfase no uso da localização geográfica como fator de integração de dados e comunicação de resultados. A aplicação prática e real dos conhecimentos desenvolvidos no presente projeto, que envolve a colaboração com pesquisadores das áreas com atuação no espaço urbano, será buscada através da implementação de protótipos e estudos de caso.
Professor: Clodoveu Augusto Davis Junior
4. Localização Geoespacial de Fontes de Informação na Web | 2014PESQUISA
A Web é uma fonte importante de conteúdo geográfico. A recente criação e disseminação de ferramentas de mapeamento online, globos virtuais, e outros tipos de serviços baseados em localização tem atraído muita atenção para a utilidade da informação relacionada a lugares para uma grande parcela dos usuários da Web em suas rotinas diárias, com grandes implicações comerciais, econômicas e sociais. Páginas da Web frequentemente contêm indicações de localização geoespacial sob a forma de nomes de lugares, endereços, códigos postais e números de telefone. As pessoas são capazes de reconhecer e utilizar essas referências para atribuir significado geográfico às páginas, como parte do tedioso e demorado processo de filtragem dos resultados fornecidos por máquinas de busca, tentando resolver suas demandas por informação. O reconhecimento automático de características geográficas contidas em páginas e documentos da Web ainda é uma tarefa difícil. O objetivo geral do presente projeto é investigar novas técnicas de geocodificação, i.e., técnicas para obter localizações geográficas a partir de descrições textuais associadas a lugares, visando melhorar a qualidade e a abrangência desses resultados no apoio a atividades de recuperação de informação geográfica na Web. O projeto propõe expandir os esforços desenvolvidos em projetos anteriores e na literatura, buscando novas estratégias e métodos que unifiquem diversas alternativas hoje conhecidas, algumas das quais propostas pelo grupo de pesquisa ao qual pertence a equipe do projeto, e com o apoio do OntoGazetteer, dicionário toponímico ontológico recentemente desenvolvido e atualmente em operação em nosso laboratório.
Professores: Clodoveu Augusto Davis Junior, Pappa, Gisele L.
5. Geodesign e Modelagem Paramétrica da Ocupação Territorial: novos recursos das geotecnologias para gestão da paisagem da Regional Pampulha, Belo Horizonte | 2014PESQUISA
O processo de Geodesign apresenta uma framework (estrutura de trabalho com etapas e processos metodológicos) composta por etapas de aplicação de modelos que visam a caracterização, análise, proposição, simulação e ajustes na tomada de decisões da ocupação do território. O processo é bastante flexível à adaptação para as aplicações dos modelos às realidades territoriais e culturais, pois é necessário projetar a paisagem de modo contextualizado às necessidades locais. A modelagem paramétrica da paisagem urbana é composta pela aplicação de geotecnologias para visualização e tomada de decisões sobre os envelopes máximos que delimitam as edificações no espaço urbano, a partir de parâmetros urbanísticos. É proposta a framework do Geodesign para gerenciar o processo de promoção da visualização e participação cidadã na tomada de decisões sobre a paisagem resultante na aplicação dos parâmetros reguladores, através de modelos de representação, processos, avaliação, mudança, impacto e, futuramente, de decisão. São discutidas e apresentados exemplos de aplicação de duas ferramentas de suporte ao à visualização e simulação da representação tridimensional, que passam pelas etapas de Planning Support Systems (PSS), Volunteered Geographic Information (VGI), Land Change Modeling (LCM) e Visualização (City Engine). É escolhido como estudo de caso de aplicação a região da Pampulha em Belo Horizonte, como exemplos do state-of-design que ilustra os conceitos discutidos como state-of-art, e traduzem realidades brasileiras que são protótipos das necessidades da gestão da paisagem urbana no país. Apoio CNPq: Processo 471089/2014-1 , Chamada MCTI/CNPQ/MEC/CAPES Nº 22/2014;.
Professores: Clodoveu Augusto Davis Junior, Karla Albuquerque de Vasconcelos Borges, Ana Clara Mourão Moura, Junia Lúcio de Castro Borges, Piotr Jankowski, Michele Campagna, Braulio Magalhaes Fonseca, Rogerio Palhares Zschaber de Araujo, Grazielle Anjos Carvalho, Stefano Pensa, Camila Marques Zyngier, Karen Katleen Lourenço, Elena Massala, Lucas Vieira Magalhães
6. INWEB - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web | 2009 a 2015PESQUISA
O objetivo do INCT para Web é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade. Além disso, pretende-se tornar mais efetiva e mais segura a distribuição de informação na Web, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. O programa do Instituto compreende atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial.
Professores: Clodoveu Augusto Davis Junior, Alberto Henrique Frade Laender, Arnaldo de Albuquerque Araújo, Altigran Soares da Silva, Carlos Alberto Heuser, José Palazzo Moreira de Oliveira, Marcos André Gonçalves, Jussara Marques de Almeida, Nivio Ziviani, Edleno Silva de Moura, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Berthier Ribeiro-Neto, Wagner Meira Junior, Renato A. C. Ferreira, Dorgival Guedes Neto, Mirella Moura Moro, Raquel O. Prates, Gisele Lobo Pappa, João M. B. Cavalcanti, Leandro Krug Wives, Renata M. Galante, Viviane M. Orengo, Cristina Duarte Murta, Evandrino G. Barros, Fabiano Botelho
7. Dicionários toponímicos orientados por ontologias para recuperação de informação geográfica local | 2009 a 2016PESQUISA
A Web é uma fonte importante de conteúdo geográfico. A recente criação e disseminação de ferramentas de mapeamento online, globos virtuais, e outros tipos de serviços baseados em localização tem atraído muita atenção para a utilidade da informação relacionada a lugares para uma grande parcela dos usuários da Web em suas rotinas diárias, com grandes implicações comerciais, econômicas e sociais. Páginas da Web freqüentemente contêm indicações de localização geoespacial sob a forma de nomes de lugares, endereços, códigos postais e números de telefone. As pessoas são capazes de reconhecer e utilizar essas referências para atribuir significado geográfico às páginas, como parte do tedioso e demorado processo de filtragem dos resultados fornecidos por máquinas de busca, tentando resolver suas demandas por informação. O reconhecimento automático de características geográficas contidas em páginas e documentos da Web ainda é uma tarefa difícil. O presente projeto pretende desenvolver recursos de ontologia para aperfeiçoar fontes de nomes de lugares utilizáveis na recuperação de informação geográfica na Web. As principais fontes de nomes de lugares online atualmente são os gazetteers, dicionários toponímicos constituídos como versões digitais dos índices de topônimos geralmente encontrados em Atlas e publicações convencionais semelhantes. Gazetteers como Alexandria e GeoNames fornecem elementos de informação para o reconhecimento de nomes em escala global. No entanto, os gazetteers atuais possuem limitações conceituais que reduzem sua utilidade para sistemas de recuperação geográfica na Web, em particular a falta de nomes de lugares intra-urbanos. O objetivo geral do projeto é investigar extensões aos dicionários toponímicos (gazetteers) atuais, com base em ontologias, visando melhorar sua capacidade de suportar atividades de recuperação de informação geográfica na Web.
Professor: Clodoveu Augusto Davis Junior
8. Infra-estruturas de informação espacial: acesso móvel e distribuído a múltiplas fontes de informação | 2008 a 2009PESQUISA
Grande parte do papel integrador que a Computação exerce em relação a outras áreas de pesquisa decorre dos recursos desenvolvidos na área ao longo do tempo para armazenar, acessar, manipular, gerenciar, integrar e analisar grandes volumes de dados, gerando informação e conhecimento. No entanto, não existe na atualidade um equilíbrio entre esses tipos de ações que envolvem dados. Por exemplo, a geração de dados em grande volume é possível com o uso de instrumentos científicos capazes de armazenar resultados de medições continuamente. Vários satélites de observação da Terra estão atualmente em operação, produzindo dados continuamente a um custo cada vez menor. Muitos desses dados estão disponíveis de forma gratuita ou a custos baixos através da Internet, que revolucionou os meios de divulgação. As máquinas de busca na Web tornaram mais fácil localizar fontes de dados de interesse, popularizando o uso desses recursos entre a população, mesmo considerando todas as barreiras que, em geral, vem sendo chamadas de "exclusão digital". Por outro lado, a integração e manipulação de dados provenientes de diversas fontes, visando o apoio a determinados tipos de aplicação ou visando a execução de análises, são atividades que ainda não são realizadas com facilidade. Barreiras sintáticas (formato de armazenamento e publicação dos dados) e semânticas (parâmetros, características e pressupostos usados na modelagem e coleta dos dados) representam um desafio considerável à integração plena de fontes de dados produzidas por instituições diferentes, com propósitos diferentes, mas que são de interesse de alguma comunidade de pesquisa. Também o público em geral poderia se beneficiar, caso fosse possível, da integração entre dados de múltiplas fontes para compor uma visão de seu interesse particular ou local. O objetivo desta proposta é investigar arquiteturas tecnológicas para o projeto, construção e utilização de infra-estruturas de informação espacial (IIE), que consti
Professores: Clodoveu Augusto Davis Junior, João Carlos Tavares da Silva, Marco Túlio de Oliveira Valente, Fátima de Lima Procópio Figueiredo, Breno Mansur Rabelo
9. Infra-estruturas de informação espacial: acesso móvel e distribuído a múltiplas fontes de informação | 2008 a 2010PESQUISA
Grande parte do papel integrador que a Computação exerce em relação a outras áreas de pesquisa decorre dos recursos desenvolvidos na área ao longo do tempo para armazenar, acessar, manipular, gerenciar, integrar e analisar grandes volumes de dados, gerando informação e conhecimento. No entanto, não existe na atualidade um equilíbrio entre esses tipos de ações que envolvem dados. Por exemplo, a geração de dados em grande volume é possível com o uso de instrumentos científicos capazes de armazenar resultados de medições continuamente. Vários satélites de observação da Terra estão atualmente em operação, produzindo dados continuamente a um custo cada vez menor. Muitos desses dados estão disponíveis de forma gratuita ou a custos baixos através da Internet, que revolucionou os meios de divulgação. As máquinas de busca na Web tornaram mais fácil localizar fontes de dados de interesse, popularizando o uso desses recursos entre a população, mesmo considerando todas as barreiras que, em geral, vem sendo chamadas de "exclusão digital". Por outro lado, a integração e manipulação de dados provenientes de diversas fontes, visando o apoio a determinados tipos de aplicação ou visando a execução de análises, são atividades que ainda não são realizadas com facilidade. Barreiras sintáticas (formato de armazenamento e publicação dos dados) e semânticas (parâmetros, características e pressupostos usados na modelagem e coleta dos dados) representam um desafio considerável à integração plena de fontes de dados produzidas por instituições diferentes, com propósitos diferentes, mas que são de interesse de alguma comunidade de pesquisa. Também o público em geral poderia se beneficiar, caso fosse possível, da integração entre dados de múltiplas fontes para compor uma visão de seu interesse particular ou local. O objetivo desta proposta é investigar arquiteturas tecnológicas para o projeto, construção e utilização de infra-estruturas de informação espacial (IIE).
Professor: Clodoveu Augusto Davis Junior
10. Infraestruturas de dados espaciais: colaboração voluntária para criação e manutenção de acervos de informação geográfica | 2008 a 2013PESQUISA
A quantidade e a variedade de dados geográficos disponíveis na Web para uso pelo cidadão comum têm aumentado rapidamente. Desde a introdução do Google Earth, em 2004, e do Google Maps, em 2006, tem crescido o interesse por ferramentas que permitam que as pessoas localizem geograficamente pontos de seu interesse e que ofereçam serviços baseados em posições geográficas, tais como localização de endereços e roteamento de veículos. Tamanho interesse dos usuários da Web em todo o mundo pode resultar em outras possibilidades. É crescente a percepção que indivíduos comuns, conectados à Web e equipados com software adequado (e talvez com algum hardware de baixo custo), podem ser importantes fatores para a criação, disseminação e manutenção de informação geográfica. A partir de algumas experiências recentes, é possível imaginar que muitas pessoas se disporiam a contribuir, de forma voluntária e sem expectativa de pagamento, para a criação de novos dados e para a correção de erros porventura existentes nos dados geográficos publicados. Assim, os desafios envolvidos nesta pesquisa envolvem a concepção de soluções apoiadas em contribuições voluntárias para solucionar ou reduzir problemas clássicos da área, como os significativos custos de atualização e a crescente demanda por detalhamento local. Os custos de formação de novos bancos de dados geográficos não são mais viáveis para muitas agências governamentais de mapeamento, e tem surgido em seu lugar a noção da formação de uma "colcha de retalhos" cartográfica, com as agências estabelecendo padrões mínimos e os esforços de atualização ocorrendo pontualmente, por iniciativa de outros órgãos públicos ou empresas. Existe a possibilidade de incorporação do cidadão comum a essa equação, fornecendo (1) indicações de pontos em que o mapeamento disponível está mais discrepante da realidade, (2) dados concretos levantados in situ, com o auxílio de instrumentos de baixo custo como receptores GPS de navegação e câmeras digitais, (3) infor
Professores: Clodoveu Augusto Davis Junior, João Carlos Tavares da Silva, Rafael Odon de Alencar, Ivre Marjorie Ribeiro Machado
11. Algoritmos de Casamento Aproximado de Strings para Recuperação de Nomes Próprios e Nomes Geográficos | 2006 a 2008PESQUISA
A área de recuperação de informação é hoje extremamente importante, empregada em recursos e ferramentas voltados para viabilizar a localização de elementos de interesse das pessoas que se encontram dispersos em grandes volumes de texto, como é o caso das páginas da Web. Sem o recurso das máquinas de busca, tais como Google, AltaVista, Lycos e outras, ferramentas construídas sobre os conceitos da recuperação de informação, seria muito mais difícil para o usuário comum encontrar informações de seu interesse. Tais máquinas funcionam através da constante coleta do conteúdo textual de páginas na Web, associado a um sistema de indexação e busca rápida em texto. Essa busca funciona através da comparação de um conjunto de palavras-chave, fornecidas pelo usuário, ao conjunto de palavras que consta em cada página da Web que tenha sido previamente indexada. Os documentos resultantes dessa busca são, então, classificados de modo a privilegiar aquelas páginas cujo conteúdo tem maior probabilidade de atender às intenções do usuário ao listar as palavras-chave. O presente projeto tem por objetivo estudar e propor algoritmos para casamento aproximado de strings de texto, voltados especificamente para nomes próprios e nomes de lugares, de modo a permitir (1) a recuperação desse tipo de informação a partir de fontes de grande volume de textos, como a Web e bibliotecas digitais, (2) a construção de gazetteers (índices de nomes de lugares geográficos), (3) a realização de atividades de geocodificação (determinação de posições geográficas a partir da interpretação de dados de endereçamento), e (4) aplicações de biologia computacional, dentre outras aplicações.
Professor: Clodoveu Augusto Davis Junior
12. Infra-estruturas de dados espaciais e sistemas de informação geográficos de acoplamento fraco | 2006 a 2010PESQUISA
O compartilhamento de grandes volumes de informação espacial vem se tornando cada vez mais importante. Sistemas de informação geográficos (SIG) deixaram de ser apenas ferramentas ligadas a projetos para se tornarem gerenciadores de recursos informacionais corporativos. Aspectos sociais da informação geográfica também emergiram como recursos fundamentais para a ação governamental. Com isso, os SIG estão se tornando o núcleo de ambientes computacionais que envolvem grandes quantidades de usuários, espalhados em várias localidades, e acessando grandes volumes de dados. O estabelecimento da localização geográfica como meio de ligação entre conjuntos de dados de origens aparentemente diversas, que é uma das promessas originais dos SIG, faz muito mais sentido se considerarmos um ambiente computacional em que os dados são livremente compartilhados de maneira integrada. Não é essa a prática atual. As organizações que têm a intenção de compartilhar dados normalmente se deparam com problemas ligados a formatos de codificação e armazenamento, parâmetros de qualidade, limitações de conteúdo, e outras. Este projeto propõe o estudo de uma nova arquitetura para o desenvolvimento de aplicações geográficas, na qual dados são providos por diferentes serviços de informação conectados em rede, formando uma infra-estrutura de dados espaciais. Esta noção é importante para a realidade brasileira, pois percebe-se uma grande necessidade de compartilhamento da informação geográfica disponível. A cada ano, governos municipais, estaduais e diversas áreas do Governo Federal investem na formação de bancos de dados espaciais, porém o resultado desse investimento é em geral subutilizado. Assim, o objetivo do projeto é investigar arquiteturas tecnológicas para infra-estruturas de dados espaciais, visando promover o acesso distribuído a informação geográfica disponível em múltiplas fontes, para uso em aplicações variadas.
Professor: Clodoveu Augusto Davis Junior
13. Infra-estruturas de dados espaciais e sistemas de informação geográficos de acoplamento fraco | 2006 a 2009PESQUISA
O compartilhamento de grandes volumes de informação espacial vem se tornando cada vez mais importante. Sistemas de informação geográficos (SIG) deixaram de ser apenas ferramentas ligadas a projetos para se tornarem gerenciadores de recursos informacionais corporativos. Aspectos sociais da informação geográfica também emergiram como recursos fundamentais para a ação governamental. Com isso, os SIG estão se tornando o núcleo de ambientes computacionais que envolvem grandes quantidades de usuários, espalhados em várias localidades, e acessando grandes volumes de dados. O estabelecimento da localização geográfica como meio de ligação entre conjuntos de dados de origens aparentemente diversas, que é uma das promessas originais dos SIG, faz muito mais sentido se considerarmos um ambiente computacional em que os dados são livremente compartilhados de maneira integrada. Não é essa a prática atual. As organizações que têm a intenção de compartilhar dados normalmente se deparam com problemas ligados a formatos de codificação e armazenamento, parâmetros de qualidade, limitações de conteúdo, e outras. Este projeto propõe o estudo de uma nova arquitetura para o desenvolvimento de aplicações geográficas, na qual dados são providos por diferentes serviços de informação conectados em rede, formando uma infra-estrutura de dados espaciais. Esta noção é importante para a realidade brasileira, pois percebe-se uma grande necessidade de compartilhamento da informação geográfica disponível. A cada ano, governos municipais, estaduais e diversas áreas do Governo Federal investem na formação de bancos de dados espaciais, porém o resultado desse investimento é em geral subutilizado. Assim, o objetivo do projeto é investigar arquiteturas tecnológicas para infra-estruturas de dados espaciais, visando promover o acesso distribuído a informação geográfica disponível em múltiplas fontes, para uso em aplicações variadas.
Professor: Clodoveu Augusto Davis Junior
14. Algoritmos de Casamento Aproximado de Strings para Recuperação de Nomes Próprios e Nomes Geográficos | 2006 a 2008PESQUISA
A área de recuperação de informação é hoje extremamente importante, empregada em recursos e ferramentas voltados para viabilizar a localização de elementos de interesse das pessoas que se encontram dispersos em grandes volumes de texto, como é o caso das páginas da Web. Sem o recurso das máquinas de busca, tais como Google, AltaVista, Lycos e outras, ferramentas construídas sobre os conceitos da recuperação de informação, seria muito mais difícil para o usuário comum encontrar informações de seu interesse. Tais máquinas funcionam através da constante coleta do conteúdo textual de páginas na Web, associado a um sistema de indexação e busca rápida em texto. Essa busca funciona através da comparação de um conjunto de palavras-chave, fornecidas pelo usuário, ao conjunto de palavras que consta em cada página da Web que tenha sido previamente indexada. Os documentos resultantes dessa busca são, então, classificados de modo a privilegiar aquelas páginas cujo conteúdo tem maior probabilidade de atender às intenções do usuário ao listar as palavras-chave. O presente projeto tem por objetivo estudar e propor algoritmos para casamento aproximado de strings de texto, voltados especificamente para nomes próprios e nomes de lugares, de modo a permitir (1) a recuperação desse tipo de informação a partir de fontes de grande volume de textos, como a Web e bibliotecas digitais, (2) a construção de gazetteers (índices de nomes de lugares geográficos), (3) a realização de atividades de geocodificação (determinação de posições geográficas a partir da interpretação de dados de endereçamento), e (4) aplicações de biologia computacional, dentre outras aplicações.
Professores: Clodoveu Augusto Davis Junior, Emerson de Salles
15. Um Sistema de Endereçamento Urbano Flexível para Geocodificação Aproximada | 2004 a 2008PESQUISA
Um dos recursos mais importantes para um sistema de informação geográfico (SIG) urbano é a capacidade de localizar endereços, expressos das diversas formas empregadas pela população em geral, de forma rápida e eficiente. A partir de um conjunto organizado de dados sobre endereçamento, governos locais, concessionárias de serviços públicos, empresas de logística e transportes, e diversos outros agentes que atuam no espaço urbano podem localizar com precisão dados de seu interesse, em áreas de aplicação bastante variadas, tais como saúde pública, combate à criminalidade, distribuição de produtos, transportes coletivos, e diversas outras. Esta atividade é conhecida pelo nome de geocodificação, e definida como o processo de se localizar pontos na superfície da Terra a partir de dados alfanuméricos de endereçamento associados a eventos. O objetivo do projeto é desenvolver métodos para lidar com a incerteza associada a dados de endereçamento, incluindo informação incompleta ou imprecisa no banco de dados, e gerar protótipos para que se possa testar a incorporação desses métodos a aplicações reais. Nesse processo, será implementado e testado um indicador da qualidade da geocodificação, proposto com a intenção de fornecer uma indicação numérica do grau de incerteza que está associado a cada resultado individual da geocodificação. Esse indicador pode, então, ser usado em processos de análise espacial, uma vez que permite considerar a incerteza nas análises, ou ajudar na seleção dos dados que serão considerados na análise, descartando aqueles cuja localização seja mais incerta.
Professores: Clodoveu Augusto Davis Junior, Frederico Torres Fonseca, Pedro Felipe Alves de Oliveira, Emerson de Salles
16. Projeto Ambiente Cooperativo de Aprendizagem e Formação Permanente | 2003 a 2005DESENVOLVIMENTO
O projeto envolve o desenvolvimento de software livre para proporcionar recursos de cooperação entre professores e estudantes, com o intuito de proporcionar uma melhor circulação de informação no ambiente escolar.
Professores: Clodoveu Augusto Davis Junior, Marconi de Oliveira Campos, Davidson Rodrigues da Costa
17. Projeto ChegoLá: Roteamento Urbano Livre | 2003 a 2005DESENVOLVIMENTO
O projeto tem por objetivo o desenvolvimento de software para roteamento de pessoas e veículos dentro da malha viária de um município, usando recursos de geoprocessamento e de otimização em redes. O projeto consiste em desenvolver software para (1) representar digitalmente a rede viária e de transportes urbanos de um município, e (2) possibilitar a geração de rotas e caminhos ótimos dentro dessa rede, considerando as diversas modalidades de transportes disponíveis (automóvel, ônibus, metrô ou mesmo a pé), e permitindo a escolha de critérios variados para a otimização (tempo de percurso, distância, custo). As funções geográficas de processamento de redes serão desenvolvidas de modo a estender a biblioteca livre TerraLib, proposta pelo INPE e disponível na Internet. Está sendo desenvolvido um produto, denominado preliminarmente de ChegoLá, capaz de funcionar com a rede de transportes urbanos de qualquer cidade. A primeira versão do sistema contará com dados reais de Belo Horizonte, mantidos pela administração municipal, através de suas empresas de informática (Prodabel) e de transportes e trânsito (BHTrans).
Professores: Clodoveu Augusto Davis Junior, Esli de Almeida Rocha
18. Projeto Sistema de Apoio Unificado e Detecção em Vigilância Epidemiológica (SAUDAVEL) | 2003 a 2005PESQUISA
As doenças infecciosas vêm tendo sua importância recolocada no cenário epidemiológico brasileiro, com as epidemias de dengue, de leptospirose, a recorrência da tuberculose, entre outras. Além disso, as doenças ditas (re)emergentes e sua rápida disseminação estão colocando novos desafios para os sistemas de saúde, particularmente quanto à forma de conduzir a vigilância epidemiológica. A este quadro acrescenta-se a mais nova epidemia da modernidade: a violência, caracterizada hoje como endemia urbana, com importante interação com as demais, seja porque atinge também populações carentes, seja por dificultar a ação dos serviços de saúde. Com este objetivo maior estamos realizando o projeto SAUDAVEL Sistema de Apoio Unificado para Detecção e Acompanhamento em Vigilância EpidemioLógica. Estamos nos organizando em torno de uma aplicação-chave, de imensa relevância para um país como o Brasil, com um objetivo bem definido encontrar as respostas e produzir os instrumentos de TI Espacial, métodos, algoritmos e produtos de software, para dotar os sistemas de vigilância epidemiológica, e de controle de endemias, de capacidade de antecipação, a partir da possibilidade de tratar grandes bases de dados espaço-temporais, com dados dos SIS-Sistema de Informação em Saúde-, e com dados caracterizadores da população e de seu lugar. O SAUDAVEL insere as TI Espaciais, incluindo-se aí Bancos de Dados Geográficos, Sistemas de Informações Geográficos e Análise Espaço-Temporal, no contexto do controle de endemias. Transformar pontos e polígonos no espaço e no tempo nos Lugares das Doenças , determinar sua distribuição, e ao possibilitar integrar mais informações das pessoas do lugar (informação censitária), e caracterizar melhor estes lugares (informações ambientais) revelando também as Doenças do Lugar .
Professores: Clodoveu Augusto Davis Junior, Maria da Piedade Gomes de Oliveira, Karla Albuquerque de Vasconcelos Borges, Antônio Miguel Vieira Monteiro, Marília Sá Carvalho, Renato Martins Assunção, Juan Carlos Pinto de Garrido, Lauro Tsutomu Hara, Corina da Costa Freitas, Carlos Alberto Felgueiras, Jussara de Oliveira Ortiz, Maria de Fátima Rodrigues Pereira de Pina, Reinaldo Souza dos Santos, Christóvam de Castro Barcellos, Mônica de Avelar Figueiredo Mafra Magalhães, André Freire Furtado, Maria de Fátima Pessoa Militão de Albuquerque, Maria Cinthya Braga, Tiago Maria Lapa, Maria Alice Varjal de Melo Santos, Lêda Narcisa Régis, José Luis Portugal, Silvia Emiko Shimakura, Gilberto Câmara Neto, Marcos Antônio da Cunha Santos, Luiz Henrique Duczmal, Adrian Pablo Hinojosa Luna, Monica Silva Monteiro de Castro, Marcelo Ottoni Durante, Wayner Vieira de Souza, Eduardo Celso Gerbi Camargo, Paulo Justiniano Ribeiro Junior

Cristiano Arbex Valle [14]

1. InterQuant | 2021 a 2022EXTENSÃO
Desenvolvimento de um simulador de estratégias financeiras
Professores: Cristiano Arbex Valle, Paulo Moisés Alves da Silva, Guilherme Bezerra dos Santos
2. Sistema de aprendizado de máquina para manutenção preditiva | 2020 a 2021DESENVOLVIMENTO
Sistema de aprendizado de máquina para previsão de manutenção corretiva em um filtro de mangas
Professores: Cristiano Arbex Valle, Christiano Silveira Candian, Gabriel Coutinho, Fabrício Murai, Flávio Figueiredo dos Santos
3. Residência em ciência de dados - Localiza | 2019 a 2020EXTENSÃO
Professores: Cristiano Arbex Valle, Alexandre Salles da Cunha, Adriano César M. Pereira, Wagner Meira Jr., Gisele Lobo Pappa, Karen Enes, Carlos H. C. Teixeira
4. Problemas de otimização aplicados a finanças quantitativas | 2019PESQUISA
Neste documento, propomos projetos em pesquisa operacional e, em particular, oti- mização, onde tratamos problemas aplicados à área de finanças quantitativas. Os principais temas tratados neste trabalho são os problemas de seleção de portfolios e gerenciamento de risco. As finanças quantitativas, ou finanças computacionais, são uma área vasta e multidisciplinar e que apresenta grandes desafios. Nossa equipe é qualificada para tratar estes problemas e é formada por pesquisadores e alunos de graduação e pós-graduação. Contamos também com a colaboração de pesquisadores internacionais. Os trabalhos propostos são de alto interesse cientı́fico e tecnológico.
Professor: Cristiano Arbex Valle
5. Plataforma digital para a implementação dos perfis de investimentos | 2019 a 2020DESENVOLVIMENTO
Construção de um sistema para implementação e simulação de perfis de investimento. Seleção de portfolios de diferentes perfis de risco.
Professores: Cristiano Arbex Valle, Geraldo Robson Mateus, Wagner Meira Jr., Cassio Maldonado Turra, Aureliano Bressan
6. Modelos de otimização e algoritmos para resolução de problemas de logística em estoques | 2019PESQUISA
Nesta proposta, tratamos de problemas presentes no planejamento e controle de estoques. Em especial, tratamos da coleta de produtos em estoques como resposta à pedidos de clientes. Trabalhamos neste problema desde 2015, com dois artigos publicados (um em conferência e outro em revista internacional com Qualis A1). Consideramos em especial o caso onde há mais pedidos que devem ser coletados que operadores disponíveis. Neste contexto, resolvemos o problema integrado de decidir quais operadores devem coletar quais pedidos e qual rota cada operador deve percorrer no estoque. Resolvemos este problema através da introdução de formulações de programação inteira, novos algoritmos exatos e o desenvolvimento de desigualdades que exploram as características do layout de estoques e que impactaram fortemente (e positivamente) os algoritmos propostos. Propomos a continuação deste trabalho em duas frentes. Na primeira, tratamos uma variação do problema onde não é possível mudar de direção dentro de um corredor. Este problema possui soluções ótimas um pouco piores que o problema tratado anteriormente, porém ele permite algoritmos mais eficazes e é mais simples e intuitivo para ser colocado em prática em um contexto real. Na segunda, propomos tratar também o problema de sequenciamento de pedidos - considerando o problema online onde pedidos são recebidos de forma assíncrona. Abordaremos estes problemas com formulações de programação inteira e/ou estocástica, novas desigualdades válidas, algoritmos exatos e possivelmente heurísticas. Considerando os resultados que já obtivemos, acreditamos ser possível a a obtenção de contribuições significativas na área. Acreditamos também que este problema é de alto interesse prático, podendo gerar protótipos e patentes e, se aplicado na prática, colaborando com o aumento de produtividade do setor varejista.
Professores: Cristiano Arbex Valle, Alexandre Salles da Cunha, Geraldo Robson Mateus
7. PICAMExpress: automatização do modelo PICAM de previsão de investimento privado | 2019 a 2020DESENVOLVIMENTO
Automatização do modelo PICAM para previsão de taxas de investimento em diferentes setores da economia. Aplicação do modelo para ativos do setor energético. Desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina visando aprimoração dos resultados.
Professores: Cristiano Arbex Valle, Geraldo Robson Mateus, Wagner Meira Jr., Rodrygo Luis Teodoro Santos, Jersone Tasso Moreira, Hugo Ferreira Braga Tadeu
8. Programa Jovens Talentos | 2015PESQUISA
Desenvolvimento de formulações e algoritmos para o problema integrado de agrupamento e coleta de pedidos em estoques
Professores: Cristiano Arbex Valle, DA CUNHA, ALEXANDRE SALLES, John E Beasley
9. Solver para problemas de seleção de portfolios com dominância estocástica | 2014 a 2015DESENVOLVIMENTO
Projeto para implementar um algoritmo de planos de corte capaz de reslver problemas de seleção de portfolios com dominância estocástica e restrições realistas
Professores: Cristiano Arbex Valle, Gautam Mitra, Victor Zverovich, Diana Roman, Christian Valente
10. SES - Sentiment Enhanced Signals | 2012 a 2018DESENVOLVIMENTO
Um projeto abrangente que construiu um sistema de seleção de portfolios com restrições realistas, e que otimiza métricas de risco coerentes e docminância estocástica. Utilizado para simulação de estratégias e como gerador de sinais de compra e venda para fundos de investimento internacionais
Professores: Cristiano Arbex Valle, Gautam Mitra, Christina S. Erlwein, Xiang Yu, Tilman Sayer, Christian Valente, Lucas Augusto Freire de Oliveira
11. NORM Project: market risk assessment | 2010 a 2013DESENVOLVIMENTO
Projeto financiado pela União Europeia cujo objetivo foi propor modelos para melhorar availação de métricas de risco ao utilizar informação semanticamente analisada baseada em notícias. A motivação foi compensar a inflexibilidade dos modelos existentes em relação a instabilidades do mercado e obter uma estimativa de risco de mercado mais confiável.
Professores: Cristiano Arbex Valle, Alexandra Kochendoerfer, Bernhard Kuebler, Gautam Mitra, Giles-Arnaud Nzouankeu-Nana, Barry Nouwt, Bram Stalknecht, Christina S. Erlwein
12. Desenvolvimento do FORTSP, solver de programação estocástica | 2009 a 2017DESENVOLVIMENTO
O FORTSP implementa algoritmos de decomposição para problemas gerais de programação estocástica. É um solver especializado e único no mercado
Professores: Cristiano Arbex Valle, Gautam Mitra, Victor Zverovich, Christian Valente, Frank Ellison
13. Desenvolvimento de um Simulador de um Computador Quântico | 2001 a 2003PESQUISA
Desenvolvimento, em JAVA, de um simulador de um computador quântico.
Professores: Cristiano Arbex Valle, Reinaldo Oliveira Vianna
14. Desenvolvimento de um sistema de Inteligência Artificial | 2000 a 2001PESQUISA
O projeto trata-se do desenvolvimento de um sistema de inteligência artificial.
Professores: Cristiano Arbex Valle, André Luiz Senna

Daniel Fernandes Macedo [33]

1. SFI2 - Slicing future internet infrastructures | 2021PESQUISA
The technological evolution centered on the concepts of Software Defined Networks (SDN), Network Functions Virtualization (NFV), Cloud Computing, Internet of Things (IoT) and, more recently, on the fifth generation of mobile telecommunications networks, known as 5G, has caused great impact on the Internet. This impact comes not only from the creation of new technologies, communication protocols, security solutions, energy efficiency mechanisms and others, but also from the need to jointly operate this plethora of innovations with each other and with the legacy of the Internet. As a result, several experimentation environments with different scopes have emerged in Brazil, targeting at the research of different subsets of technologies, among them: FIBRE, experimentation of alternative architectures to the current Internet; FUTEBOL, experimentation in telecommunications networks involving optical and wireless communications; CloudNEXT, experimentation on cloud computing and bare-metal provisioning; FIWARE, future Internet-Based applications based on Internet of Things (IoT), Big Data and Cloud Computing; 5GINFIRE, experimentation in 5G networks, based on NFV and cloud usage; and finally NECOS, focused on the creation of slices that encompass different clouds with distributed resources. The main objective of this project is to provide a solution for the provision of advanced network scenarios and allocation of computational resources by slicing these multi-domain experimentation infrastructures, in the simplified creation of complex networks with minimum configuration effort based on the intelligent orchestration of this multi-domain slicing, offering Slice-as-a Service (SlaaS) for future Internet developers.
Professores: Daniel Fernandes Macedo, Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho
2. Programa de Capacidades Analíticas Ano II-III do MPMG | 2021PESQUISA
O projeto Programa Capacidades Analíticas do MPMG em cooperação com o DCC/UFMG visa construir e disponibilizar ferramentas digitais para agilizar a capacidade de análise e cruzamento de dados nas investigações do MPMG, para isso pesquisando, desenvolvendo e apropriando de modelos do estado da arte, técnicas e tecnologias para processamento massivo de dados, em particular análises e modelagens descritivas, preditivas e prescritivas. É um projeto de 24 meses..
Professores: Daniel Fernandes Macedo, Nogueira, José M., Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Junior
3. PORVIR-5G - programabilidade, orquestração e virtualização de redes em 5g | 2021PESQUISA
The PORVIR-5G project is a project in cooperation between UFMG, UFES, UFRGS, UNISINOS and UNICAMP, which will investigate the future of the Internet in view of the new demands of 5G networks. The project will develop and demonstrate a communication network with its programmable fronthaul and backhaul, integrating wireless networks with optical network solutions, packet switched networks and cloud computing. The key technologies of the PORVIR-5G project are: (i) slicing of optical, wireless and packet networks, controlled by (ii) deep programmability interfaces, through which devices are configured by network functions to provide the necessary performance for future Internet applications, which allows for (iii) end-to-end and multi-layer orchestration, considering the quality of experience of applications running on the network. The project will validate and demonstrate the programmability and virtualization proposals in three demos, each supporting the key performance demands of 5G networks: (i) an Internet of Things demonstration focusing on massive communication between devices (massive machine-type communication); (ii) a demonstration of smart cities that demand reliable low-latency flows; and (iii) a demonstration of high-speed video transmission that demonstrates next generation broadband networks.
Professores: Daniel Fernandes Macedo, José Marcos S Nogueira, MOTA, VINICIUS F. S., Magnos Martinello, Moisés R. N. Ribeiro, WICKBOLDT, JULIANO, BOTH, CRISTIANO B., Christian Esteve Rotherberg
4. Programa de Capacidades Analíticas Ano I do MPMG | 2020 a 2020PESQUISA
O Programa de Capacidades Analíticas Ano I do MPMG e DCC/UFMG tem como objetivo projetar, implementar e manter uma plataforma de processamento massivo de dados. O projeto visa o desenvolvimento e a apropriação de novos modelos, técnicas e tecnologias para processamento massivo de dados, em particular análises e modelagens descritivas, preditivas e prescritivas. Sob uma perspectiva tecnológica, o projeto vai construir e disponibilizar ferramentas digitais que irão agilizar a capacidade de análise e cruzamento de dados nas investigações. Incluido no projeto está o estudo, proposição, desenvolvimento e apropriação de mecanismos, técnicas e arquiteturas para provimento de segurança cibernética ao ambiente computacional do Gabinete de Segurança e Inteligência do MPMG.
Professores: Daniel Fernandes Macedo, José Marcos S Nogueira, Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Junior
5. Capacidades analíticas - subprojeto segurança de sistemas | 2020DESENVOLVIMENTO
Professores: Daniel Fernandes Macedo, Dorgival Olavo Guedes Neto, NOGUEIRA, JOSE MARCOS
6. Consultoria sobre a arquitetura IoT da Wiserplace | 2019 a 2019DESENVOLVIMENTO
Professores: Daniel Fernandes Macedo, NOGUEIRA, JOSE MARCOS S.
7. LAICO - LAboratório de Introdução à COmputação | 2019 a 2020ENSINO
O objetivo do projeto foi a implementação de um laboratório de computadores, tendo em vista aperfeiçoar o ensino básico de programação na UFMG. Um dos grandes desafios do ensino básico de programação é a necessidade do "learn by doing", ou seja, o aluno deve realizar atividades de programação frequentes para que possa fixar os conceitos aprendidos. O objetivo do LAICO foi a implantação de um novo laboratório de computadores no CAD3, localizado no auditório B306, com 150 assentos. Este laboratório, uma vez implantado, permitiu que os alunos aprendam um conceito e, na mesma aula, possam realizar atividades práticas relacionadas.
Professores: Daniel Fernandes Macedo, Pedro Stancioli Olmo, Jefersson Alex dos Santos, Wagner Meira Junior
8. Controle Inteligente em 5G | 2019PESQUISA
Este projeto irá investigar mecanismos de controle para redes programáveis e virtuais, para possibilitar a execução de algumas das aplicações mais relevantes atualmente em 5G (Internet das Coisas e tráfego de vídeo) em um ambiente de rede sem fio. As soluções propostas irão empregar mecanismos adaptativos, que utilizam técnicas de inteligência computacional (tais como aprendizado de máquina), para configurar as redes de acordo com as demandas das aplicações.
Professor: Daniel Fernandes Macedo
9. UNIDaD: Comunicação Dispositivo-a-Dispositivo em Redes Móveis Convergentes com Redes Ópticas | 2017PESQUISA
Professores: Daniel Fernandes Macedo, Nogueira, José M.
10. UNICOM: Modelos, Algoritmos, Protocolos e Técnicas de Comunicação sem Fio para a Nova Internet: de Cida- des Inteligentes a Internet das Coisas via Comunicação Máquina-a-Máquina | 2017PESQUISA
O presente projeto de pesquisa e desenvolvimento científico e tecnlógico na área de redes de computadores consiste basicamente no estudo da problemá- tica da comunicação entre agentes diversos organizados em rede no contexto das novas aplicações e usos das tecnologias associadas com a Internet. Os tó- picos específicos abordados incluem redes veiculares terrestres e aéreas, redes tolerantes a atrasos e interrupções, redes móveis celulares 4G e 5G, muitas vezes nos contextos de Internet das coisas e Cidades Inteligentes. O projeto é dividido em seis subprojetos, cada um tratando de um tópico 3 específico, porém interrelacionados: (1) confiabilidade e do desempenho nas comunicações máquina a máquina; (2) mecanismos de descarga de dados em redes móveis; (3) técnicas de gerenciamento de armazenamento de dados em redes tolerantes a interrupções; (4) mecanismos de gerenciamento de redes IoT com controle simultâneo de múltiplas aplicações; (5) estratégias, modelos e arquiteturas para sistemas de transporte inteligentes e cidades inteligentes; (6) protocolos de comunicação para redes veiculares aéreas não tripuladas.
Professores: Daniel Fernandes Macedo, Nogueira, José M., Vinícius Fernandes Soares Mota, Cristiano Silva, SILVA, VINICIUS F., Wendley Souza Silva, Josué Batista Antunes, Aloízio Pereira Silva, Julio Huarachi Soto
11. SANs - Software-Based Access Networks | 2017 a 2020PESQUISA
O problema de pesquisa a ser tratado neste projeto e ́ como organizar redes de acesso que suportem as demandas atuais e futuras de disponibilidade, escalabilidade e desempenho. Propomos que o uso de redes de acesso programa ́veis, que incluem estac ̧o ̃es base e terminais programa ́veis, permitira ̃o redes mais eficientes e com menor custo de operac ̧a ̃o. Os dispositivos programa ́veis ira ̃o empregar tecnologias como Ra ́dios Definidos por Software, Redes Definidas por Software e ra ́dios cognitivos.
Professor: Daniel Fernandes Macedo
12. PAGERS ? Plataformas e Algoritmos para o GErenciamento Redes Sem Fio | 2016 a 2019PESQUISA
Nas redes clássicas, como a Internet, cada sub-rede é controlada por um único administrador. Por exemplo, a rede de uma universidade é controlada pelo seu setor de TI. Mesmo com esse controle descentralizado, os protocolos de rede foram definidos de forma que tarefas como roteamento e alocação de endereços IP suportem essa divisão em domínios administrativos. Recentemente, diversas redes sem fio tem surgido onde não é desejável um gerenciamento realizado por um único indivíduo. Podem existir diversos cenários distintos de gerenciamento: gerenciamento delegado, gerenciamento completamente distribuído e gerenciamento múltiplo. Esta proposta e ́ uma continuação do projeto de bolsa de produtividade anterior, onde foi visto que os novos paradigmas de redes de computadores, em especial as redes programáveis e a Internet das Coisas, carecem de plataformas adequadas para a execução de algoritmos de controle e gerenciamento. Neste projeto, além de propor melhorias às plataformas existentes, iremos investigar o gerenciamento destas plataformas.
Professor: Daniel Fernandes Macedo
13. GORE-PG - Gerenciamento e Operação de redes sem fio de Próxima Geração | 2016 a 2020PESQUISA
O uso de tecnologias baseadas em software nas redes sem fio do futuro trará benefícios aos operadores, ao reduzir o custo de operação e manutenção da rede e facilitar o upgrade da mesma. Desta forma, os usuários também terão um custo reduzido e receberão atualizações de forma mais rápida. De forma mais específica, iremos desenvolver plataformas de redes definidas por software para as redes sem fio, permitindo um controle de grão mais fino nestas redes. Será possível realizar um gerenciamento mais consciente dos serviços rodando sobre a rede. Ao mesmo tempo, como o controle será feito fora dos equipamentos, empresas terceirizadas poderão controlar redes, criando um novo mercado de atuação na área. Além disso, pretendemos estudar como aplicar o conceito de rádios definidos por software nos terminais dos usuários, de forma que os dispositivos possam mudar os seus algoritmos de acesso de forma dinâmica. Existem aplicações como mecanismos um televisor universal, que se adapta aos diferentes padrões (japonês, americano, europeu, brasileiro), bem como mudanças da forma de acesso (com ou sem reserva de recursos, com ou sem garantia de atraso) de acordo com as condições instantâneas da rede. Aliados aos trabalhos anteriores, que focam na infraestrutura, faz-se necessário o aprimoramento das técnicas de gerenciamento de redes para que suportem esse novo paradigma de operação. A maior complexidade e dinamicidade das redes impõe que estes mecanismos sejam inteligentes, operando com a menor quantidade possível de intervenção humana.
Professor: Daniel Fernandes Macedo
14. FUTEBOL-Federated Union of Telecommunications Research Facilities for an EU-Brazil Open Laboratory | 2016 a 2019PESQUISA
The overall objective of the FUTEBOL project is to develop and deploy research infrastructure, and an associated control framework for experimentation, in Europe and Brazil, that enables experimental research at the convergence point between optical and wireless networks.
Professores: Daniel Fernandes Macedo, José Marcos S Nogueira, Luiz Filipe Menezes Vieira, Marcos Augusto Menezes Vieira, MOTA, VINICIUS F. S., Vinícius Fonseca e Silva, Aloízio Pereira Silva
15. Sharing: Compartilhamento eficiente em redes sem fio | 2015 a 2017PESQUISA
Os enlaces sem fio tem se tornado a forma de acesso preferencial dos usuários para a conexão à Internet ou a redes domésticas e corporativas. Aliado à franca expansão do número de dispositivos com capacidade sem fio e à falta de frequências livres para uso, as redes sem fio hoje estão saturadas e apresentam um baixo desempenho. Neste projeto iremos investigar formas para melhorar o compartilhamento dos recursos sem fio entre diversos usuários e redes. Um uso mais racional do meio permitirá, assim, acomodar mais dispositivos, bem como melhorar o desempenho das redes existentes. Iremos empregar técnicas inovadoras, tais como rádios cognitivos, repasse oportunista de dados e redes programáveis, propostas recentemente na literatura, para alcançar o nosso objetivo.
Professor: Daniel Fernandes Macedo
16. WINDS: Systems for Mobile Cloud Computing | 2014 a 2017PESQUISA
WINDS is a research project that proposes to investigate the communication technologies related to cloud applications being accessed by mobile clients. Those clients are either classic devices such as tablets, smartphones and mobile computers, or things (embedded systems with networking capabilities). Cloud computing is one of the most successful paradigms for networked applications today, being applied for services such as traffic monitoring (the famous Waze application) to personal interaction in social networks up to productivity applications such as collaborative document and spreadsheet creation.
Professores: Daniel Fernandes Macedo, José Marcos S Nogueira, Guy Pujolle, Ítalo Fernando Scotá Cunha, Rami Langar, Stefano Secci, José Leal Domingues Neto, Mai Trang Nguyen
17. ReInt - Redes de Computadores Inteligentes | 2013 a 2016PESQUISA
Professores: Daniel Fernandes Macedo, Nogueira, José M.
18. REEAD ? REdes sem fio Empregando rádios ADaptativos | 2013 a 2014PESQUISA
equipamentos são implementados em IC, tendo em vista um baixo consumo de energia e alto desempenho. Como consequência, as redes operam como um sistema de repasse de pacotes ou fluxos de dados genéricos. Assim, vemos que mecanismos baseados nas características das aplicações, como a alteração de dados, filtragem de informações, não ocorrem nas redes tradicionais. Além disso, notamos uma ossificação dos protocolos de comunicação, principalmente das camadas inferiores, devido ao alto custo e complexidade da troca de circuitos e placas. Com a evolução da capacidade computacional, atualmente é possível realizar computação sobre os pacotes em velocidade de linha. Desta forma, surgiram as redes definidas por software (SDN ? Software Defined Networks) [Ghodsi et al. 2011] e rádios definidos por software (SDR ? Software Defined Radios) [Tuttlebee 1999], onde parte ou a totalidade das operações dos protocolos são definidas em software. Além de facilitar os upgrades, tais redes podem ser adaptadas às características do seu ambiente e aplicações. Tendo em vista a flexibilidade das SDN e SDR, torna-se possível desenvolver redes sem fio onde os rádios são adaptativos, modificando a sua operação de acordo com o contexto da rede. Desta forma, a rede possui maior desempenho e robustez, pois o seu funcionamento pode ser otimizado a cada momento às necessidades dos seus usuários e às suas aplicações. Este projeto descreve duas aplicações de redes adaptativas, a saber os rádios cognitivos em redes de sensores sem fio, e as redes SDR em ambientes domésticos. Apesar de investigarmos soluções para cenários específicos, os algoritmos e técnicas propostas poderão ser aplicados a outras redes.
Professor: Daniel Fernandes Macedo
19. Cooperação internacional - Brasil - Canadá: Serviços na nuvem para redes veiculares | 2013 a 2016PESQUISA
Professores: Daniel Fernandes Macedo, Leonardo Barbosa e Oliveira, Luiz Filipe Menezes Vieira, Eduardo Freire Nakamura, Marcos Augusto Menezes Vieira, Olga Nikolaevna Goussevskaia, Loureiro, Antonio A. F.
20. AutNet ? Redes Móveis Autonômicas | 2013 a 2016PESQUISA
O objetivo geral do projeto como um todo é aumentar o desempenho e a robustez de redes móveis, a partir da utilização de protocolos e algoritmos que se adaptam de forma automática a mudanças no ambiente e na rede. Este projeto de pesquisa irá investigar a aplicação do paradigma de computação autonômica nas redes móveis, tendo em vista a criação de redes mais robustas e eficientes. Este trabalho é inovador ao considerar (i) novos cenários, tais como as redes DTN e as redes de sensores sem fio coexistindo com outras redes; e (ii) novas plataformas de auto-configuração, tais como as Software-defined Networks e os rádios cognitivos de alta vazão.
Professor: Daniel Fernandes Macedo
21. R2I - Redes Reconfiguráveis Inteligentes | 2013 a 2016PESQUISA
Este projeto propõe o desenvolvimento de redes reconfiguráveis inteligentes -- R2I, que são redes autônomas, que adaptam a sua operação às necessidades da aplicação e às características do ambiente ao empregarem hardware reconfigurável. Este projeto avança os estudos anteriores ao procurar empregar hardware programável, que é a nova tendência na área de redes de computadores. O hardware programável provê mais graus de liberdade para a reconfiguração da rede, necessitando assim que toda a arquitetura da mesma, bem como os seus mecanismos de gerenciamento e programação, sejam repensados. Iremos propor mecanismos de adaptatividade cientes do contexto nas camadas de enlace, rede e de aplicação. Estes mecanismos adaptativos requerem hardware e software adequados, que forneçam mecanismos para a sua reconfiguração. Para tanto, iremos empregar como substrato equipamentos baseados nas tecnologias de Software-defined Networks e Software-Defined radios.
Professor: Daniel Fernandes Macedo
22. IAS ? Internet Autonômica Sem Fio | 2012 a 2013PESQUISA
Este projeto irá investigar algoritmos e protocolos autonômicos em ambientes de Internet sem fio. O projeto tem como objetivo aumentar o desempenho e a robustez da Internet sem fio ao introduzirmos mecanismos de adaptação automática nas redes. As pesquisas foram divididas em três sub-projetos. No primeiro sub-projeto iremos propor modelos de otimização que maximizem o desempenho da rede e minimizem o consumo de energia dos equipamentos. Baseado no número de usuários, a sua localização e os padrões de uso da rede, iremos definir quais femtocells deverão permanecer ligadas em um dado instante, qual alcance deve ser utilizado, e em qual frequência estas deverão operar. No segundo sub-projeto iremos propor algoritmos P2P adaptativos, que modificam a sua operação de acordo com a carga da rede. Iremos aplicar teorias de adaptação conhecidas, como a teoria de controle e o aprendizado de máquina para especificar algoritmos de adaptação que maximizem o desempenho da rede. Os protocolos propostos serão avaliados comparativamente às abordagens existentes na literatura. No terceiro sub-projeto iremos propor e avaliar algoritmos adaptativos para Opportunistic Networks (ONs). Estes algoritmos irão se adaptar à topologia da rede, de forma a minimizar a quantidade de mensagens requeridas para a realização da comunicação. Iremos empregar técnicas tais como algoritmos bio-inspirados para construir rotas de forma distribuída. Pretendemos avaliar os protocolos de roteamento propostos em redes oportunistas reais, em uma aplicação que simula o envio de dados de trânsito entre carros e uma central, ocorrendo de forma oportunista sempre que não exista um acesso direto à Internet.
Professor: Daniel Fernandes Macedo
23. GAP-IFC ? Gerenciamento, Arquitetura e Protocolos na Internet do Futuro e das Coisas | 2012 a 2015PESQUISA
Este projeto de cooperação internacional tem como objetivo prioritário a qualificação profissional, a pesquisa e desenvolvimento tecnológico e o fortalecimento de um consórcio de excelência no tópico de Internet do Futuro e das Coisas. Neste projeto, propõe-se tratar de aspectos importantes e necessários para o desenvolvimento da Internet do Futuro e das Coisas, tais como o endereçamento dos nós, mobilidade entre redes e tecnologias diferentes, segurança, orquestração de serviços, autoconfiguração e adaptação automática dos elementos de rede. Os membros do projeto pretendem tratar desses diferentes aspectos através da proposição de arquiteturas e protocolos capazes de auxiliar no gerenciamento da rede e na mobilidade dos nós.
Professores: Daniel Fernandes Macedo, Fernando Augusto Teixeira, Nogueira, José M., Thiago Rodrigues de Oliveira, Yacine Ghamri-Doudane
24. MoReLit - Monitoramento Remoto de Linhas de alta Tensão | 2012 a 2017PESQUISA
Projeto CEMIG/ANEEL de pesquisa e desenvolvimento que visa o desenvolvimento de um equipamento de monitoração remota de linhas de alta tensão.
Professores: Daniel Fernandes Macedo, Antonio A.F. Loureiro, Luiz Henrique Andrade Correia, Luiz Filipe Menezes Vieira, José Marcos S. Nogueira, Mário Fernando Montenegro Campos
25. MMAPS ? Gerenciamento, Mobilidade, Arquitetura, Protocolos e Segurança na Internet do Futuro e das Coisas | 2011 a 2012PESQUISA
Este projeto de cooperação internacional tem como objetivo prioritário a qualificação profissional, a pesquisa e desenvolvimento tecnológico e o estabelecimento de um consórcio de excelência no tópico de Internet do Futuro e das Coisas. A Internet atual vem passando por uma série de modificações, forçando o desenvolvimento da Internet do Futuro. Neste projeto, propõe-se tratar de aspectos importantes e necessários para o desenvolvimento da Internet do Futuro e das Coisas, tais como o endereçamento dos nós, mobilidade entre redes e tecnologias diferentes, segurança, orquestração de serviços, autoconfiguração e adaptação automática dos elementos de rede. Os membros do projeto pretendem tratar desses diferentes aspectos através da proposição de arquiteturas e protocolos capazes de auxiliar no gerenciamento da rede, segurança e mobilidade
Professores: Daniel Fernandes Macedo, Aldri Luiz dos Santos, Lisandro Zambenedetti Granville, Michele Nogueira Lima, Olivier Festor, André-Luc Beylot, Yacine Ghamri-Doudane
26. RESEFA - Redes Sem Fio Adaptativas | 2011 a 2013PESQUISA
Projeto Fapemig PPP (Programa Primeiros Projetos), de 24 meses. Nas redes sem fio não estruturadas, os dispositivos sem fio repassam os dados entre si, passando de um nó ao outro até que a informação transmitida chegue ao seu destinatário. Estas redes se encontram em ambientes extremamente dinâmicos, assim a rede deve modificar o seu comportamento automaticamente para adaptar-se às condições do ambiente. Neste projeto investigamos mecanismos de adaptação para redes sem fio não estruturadas, tendo em vista aumentar o seu desempenho e robustez. O projeto está dividido em três partes independentes, que investigam aspectos diferentes da comunicação. Na primeira, iremos otimizar a comunicação ponto-a-ponto (entre dois nós no caminho da comunicação), propondo mecanismos mais eficientes para a troca de informações quando dois dispositivos se encontram (ou seja, quando ocorre um contato). A segunda parte irá investigar mecanismos híbridos para o encaminhamento de um fluxo de dados fim-a-fim (da origem para o destino) em uma rede. A terceira parte do projeto considera todos os fluxos de dados da rede. Nas redes sem fio, protocolos par-a-par (P2P) são utilizados para encontrar em que dispositivo reside uma certa informação.
Professores: Daniel Fernandes Macedo, da Hora, Diego N., Virgil Del Duca Almeida, André Batista Oliveira
27. UbiNet: Robustez, desempenho e segurança em redes ubíquas de coisas | 2011 a 2012PESQUISA
UbiNet is a two year project (2011-2012), financed by CNPq. It focuses on the development of network protocols and management solutions for ubiquitous networks (RFID, ad hoc and mesh networks, DTNs). There are five areas that will be studied: efficient routing algorithms for mesh and ad hoc networks, network management in sensor networks, efficient query dissemination in sensor networks, security in sensor networks and reliable tag identification in RFID systems.
Professores: Daniel Fernandes Macedo, José Marcos S Nogueira
28. (CIA)2: Construindo Cidades Inteligentes - da Instrumentação dos Ambientes ao desenvolvimento de Aplicações | 2011 a 2013PESQUISA
Cidades Inteligentes é um conceito relacionado à oferta de serviços de informação e comunicação para solucionar os problemas dos cidadãos em seus conglomerados urbanos, e de garantir uma melhor gestão pública. Uma cidade inteligente necessita de soluções para vários problemas, como: trânsito, vigilância, atendimento de emergência, monitoramento ambiental, saúde, educação e inclusão digital, bem como permite uma maior eficiência e transparência na gestão pública. Para suportar essas soluções os diversos dados urbanos precisam ser coletados e disseminados através de infraestruturas de comunicação, que por sua vez exigem formas integradas, heterogêneas, e inteligentes de comunicação sem fio. Além disso, tanto a comunicação como as aplicações precisam ser eficientes em energia em situação de sobrecarga e emergência. Neste contexto, o presente projeto se propõe a construir uma infraestrutura de instrumentação, computação e comunicação para viabilização de Cidades Inteligentes, abrangendo desde a aquisição dos dados urbanos brutos por meio de tecnologias de redes de sensores e internet das coisas, a comunicação, o armazenamento, e o acesso a esses dados através de diferentes tecnologias e protocolos de redes sem fio, até a construção de aplicações que se beneficiem de toda essa infraestrutura, suportando uma melhor gestão pública e do meio ambiente e agregando valor ao cidadão. O projeto é executado por uma rede, composta pelas seguintes instituições: IECOM, PUC-RJ, UFAL, UFES, UFF, UFG, UFMG, UFOP, UFPa, UFPR, UFRGS, UFRJ-GTA, UFRJ-IM, UFRJ-DCC, UFRN, UFSC-LISHA, UFSC-CAP, UNB, UNICAMP, UNIFOR, USP.
Professores: Daniel Fernandes Macedo, José Marcos S Nogueira, Aldri Luiz dos Santos, Sérgio de Oliveira, Ricardo Augusto Rabelo Oliveira
29. Olhos da Cidade: Inteligência Computacional Aplicada à Gestão de Trânsito | 2010 a 2012PESQUISA
O projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento de um modelo de distribuição de câmeras e sensores de baixo custo, com aquisição, processamento, identificação e mineração de dados de vídeo para fiscalização eletrônica, monitoramento automático, descoberta de padrões e otimização do fluxo de veículos em metrópoles. Propomos estudar todo o processo computacional necessário para se utilizar de informação extraída das câmeras de vídeo para efetivamente contribuir para a melhoria do trânsito em grandes cidades ou em vias de trâsito específicas como estradas ou anéis rodoviários de fluxo intenso. Para isto, como resultado da pesquisa a ser desenvolvida, este projeto visa o desenvolvimento de um protótipo de um sistema completo e eficaz, que ficará instalado na cidade de Belo Horizonte, sob a gerência operacional da BHTRANS (Empresa de Transportes e Trânsito de Belo Horizonte), parceira do projeto. O objetivo do desenvolvimento do protótipo é poder aplicar o sistema posteriormente em escala, em qualquer metrópole ou até mesmo estrada do Brasil e do mundo
Professores: Daniel Fernandes Macedo, Álvaro Rodrigues Pereira Junior, David Menotti Gomes, Ricardo Augusto Rabelo Oliveira, Marcone Jamilson Freitas Souza
30. Agentes Inteligentes: Cooperação, Comunicação e Segurança | 2010 a 2010PESQUISA
Professores: Daniel Fernandes Macedo, José Marcos S Nogueira, Luiz Filipe Menezes Vieira
31. Situated Ubiquitous Network | 2007 a 2009PESQUISA
In the context of emerging wireless technologies and in order to ensure an effective ubiquitous environment, it is important to design a smooth link between the heterogeneous wireless technologies to allow the communication between the concerned things (laptop, phone, home appliances, RFID, sensors, ?). In this context SUN project has the ambition to build what it called IoTcR (Internet of Things Connected by Radio). In this IoTcR network, the major issue is to ensure end-to-end service continuity and security during mobility in the interconnected things by radio (heterogeneous wireless communications). For this purpose, a deep research will be conducted to design an effective vertical handover support with end-to-end service continuity. This is not easy since the IoTcR network will gather very different technologies that will have different constraints such as low resources, high bit error rate. In the IoTcR project in order to join the network, the new node has to be authenticated. That is another challenge of the project which is to define how the inter-domain authentication will be realized between different components of the IoTcR network (sensors, RFID, AP, etc). The originality of the project is to offer a framework that can gather information in all layers necessary for the vertical handover decision, and ensure the end to end service continuity by using a local and global view of the network state. From the scientific point of view, the project will prove the possibility of interconnecting poor and rich networks to provide ubiquitous networking and will provide a generic framework that will integrate new wireless technologies easily. This will be possible by the design of this new knowledge plane that will provide the situated view in order to better execute the vertical handover and ensure the end to end service continuity using a unified signaling. From industrial point of view, the project will integrate different actors (service provider, network provi
Professores: Daniel Fernandes Macedo, Guy Pujolle, Meriem Abid, Hakima Chaouchi, Brigitte Kervella, Meriem Kassar, Sondes Khemiri, Shahab Gashti, Nadia Boukhatem, leila merghem, Hubert Zimmermann
32. Autonomic Internet | 2007 a 2009PESQUISA
Networks require greater degree of service-awareness. This implies that not only are all digital items pertaining to a service delivered, but also all relevant business goals are fulfilled, and network resources are used optimally. As a consequence the network?s complexity grows with service abundance placing new requirements on network control and management as well as on Internet network resource usage. Autonomic Internet (AutoI) aspires to be such a solution. It will design and develop a self-managing virtual resource overlay that can span across heterogeneous networks, support service mobility, quality of service and reliability. The overlay will self-manage based on the business-driven service goals changes (service context) and resource environment changes (resource context). Accordingly, AutoI, suggests a transition from a service agnostic Internet to service-aware network resources by means of Virtualising network resources and Policy-Based Management techniques to describe and control the internal service logic, utilising Ontology-based information and data models to facilitate the Internet service deployment in terms of programmable networks facilities supporting NGN. Finally, aiming at the unification in autonomics, AutoI is aligned with the international standard group Autonomic Communications Forum (ACF) objectives, which will provide AutoI the platform for transforming results into standards.
Professores: Daniel Fernandes Macedo, Guy Pujolle, Steven Davy, Zohra Boudjemil, Sven van der Meer, Javier Rubio Loyola, Joan Serrat, John Strassner, Andreas Berl, Hermann de Meer, Zeinab Movahedi, Alex Galis, Spyros Denazis, Alessandro Bassi, Andreas Fischer, Laurent Lefevre, Abderhaman Cheniour
33. Sensornet | 2003 a 2005PESQUISA
SensorNet foi um projeto de 30 meses de duração para pesquisa e desenvolvimento tecnológico em redes de sensores sem fio, executado em parceria entre as universidades federais de Minas Gerais e de Pernambuco, iniciado em janeiro de 2003. Objetiva principalmente o domínio e o desenvolvimento de novas tecnologias em redes de sensores sem fio aplicáveis a soluções de problemas tais como proteção ambiental, biotecnologia, manufatura, transporte e segurança. Visa também promover a capacitação científica e tecnológica dos grupos de pesquisa envolvidos. O projeto contou com 13 professores oriundos de áreas como redes de computadores, otimização, robótica, segurança, sistemas embutidos e sistemas distribuídos, todos cooperando e criando um grupo de pesquisa interdisciplinar de primeiro nível.
Professores: Daniel Fernandes Macedo, Antonio A.F. Loureiro, Ana Paula R. da Silva, Fernando Augusto Teixeira, José Marcos S Nogueira, Hao Chi wong, Linnyer Beatrys Ruiz, Luiz Filipe Menezes Vieira, Eduardo Freire Nakamura, Carlos Maurício Seródio Figueiredo, Marcos Augusto Menezes Vieira, Diógenes Cecílio da Silva

Dorgival Olavo Guedes Neto [31]

1. EUBRA - Atmosphere | 2017PESQUISA
Europe Brazil Cooperation on A​daptive, ​T​rustworthy, ​M​anageable, ​O​rchestrated, ​S​ecure, ​P​rivacy-assuring, ​H​ybrid ​E​cosystem for ​RE​silient Cloud Computing. Atmosphere aims at the design and development of an ecosystem comprised of a framework and a platform enabling the implementation of next generation trustworthy cloud services on top of an intercontinental hybrid and federated resource pool. The framework considers a broad spectrum of trustworthiness properties and their measures. The platform supports the development, build, deployment, measurement and evolution of trustworthy cloud resources, data management services and data processing services, and is demonstrated on a sensitive scenario consisting of a cloud-enabled secure and trustworthy application for distributed telemedicine.
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Jussara Marques de Almeida, Ítalo Cunha, Ana Paula C. Silva
2. USBRCCR EAGER: Researching Internet Routing Security in the Wild | 2017PESQUISA
This project aims to enable classes of security focused routing research that are beyond the reach of academic researchers today, via extending the PEERING testbed, and to subsequently develop techniques that use the testbed to identify which networks allow data and control traffic that user unauthorized IP addresses.
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Ítalo Cunha
3. INCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada | 2017PESQUISA
A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria.
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Virgílio Almeida, Wagner Meira Jr., Nívio Ziviani, Alberto H. F. Laender, Humberto Marques
4. THLOP | 2017EXTENSÃO
O projeto THLOP parte dos resultados dos projetos SpamMining e MenaceMining para continuar o estudo de ameaças na Internet a partir de dados coletados pelo NIC.br. Este projeto estende o foco dos projetos anteriores para abranger também a análise de comportamentos de bots e botnets, em particular aqueles relacionados às tecnologias de Internet das Coisas (IoT).
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Cristine Hoepers, Klaus Steding-Jessen, CHAVES, MARCELO H.P., Ítalo Cunha
5. EUBRA - BIGSEA - Europe Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications | 2016PESQUISA
EUBRA-BigSea aims at providing an abstract framework for the development of distributed Big Data applications. Multiple data models will be supported (e.g. data streams, multidimensional data, etc.) and efficient mechanisms will ensure privacy and security, on top of a QoS-aware layer for the smart and rapid provisioning of resources in a cloud-based environment.
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Adriano Veloso, Renato A. C. Ferreira, Jussara Marques de Almeida, Clodoveu A. Davis, Adriano C. M. Pereira, Gisele L. Pappa, Humberto Marques, Ítalo Cunha, Loic Cerf, Ana Paula C. Silva
6. PRONEX - MASWEB - Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web | 2015PESQUISA
O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial..
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Virgílio Almeida, Wagner Meira Jr., Jussara Marques de Almeida, Nívio Ziviani, Alberto H. F. Laender
7. Fapemig/Programa Pesquisador Mineiro: Análise de Dados Massivos em Nuvens | 2014 a 2017PESQUISA
Dadas as dimensões das bases de dados que surgem hoje com o avanço da Internet e dos grafos nelas contidos, o processamento paralelo e distribuído das mesmas torna-se essencial. Por outro lado, as vantagens da chamada computação em nuvem têm atraído cada vez mais empresas e grupos de pesquisas aos recursos computacionais providos por grandes datacenters, trazendo consigo o interesse por soluções que aumentem o nível de automação desses sistemas. Soluções eficientes que permitam que se utilize tais sistemas na solução de problemas com os representados por redes complexas de grandes dimensões são ainda um desafio, o que motiva este trabalho. Com isso em mente, este projeto tem por objetivo desenvolver soluções para a construção de aplicações escaláveis e eficientes para processamento de grandes volumes de dados, em particular redes complexas, utilizando recursos de virtualização e computação em nuvem. Aspectos como particionamento eficiente dos dados, distribuição de carga em tempo de execução, primitivas de comunicação e isolamento de tráfego entre diferentes aplicações serão considerados para esse fim. Para isso, este projeto se organiza em duas linhas de ação principais: o desenvolvimento de abstrações e sistemas de suporte para o processamento eficiente de grandes bases de dados, como as criadas por redes complexas, e a criação de soluções para problemas de configuração e gerência de recursos em ambientes em nuvem.
Professor: Dorgival Olavo Guedes Neto
8. CNPq/Universal ADAMANte: Análise de Dados Massivos em Nuvens | 2013 a 2016PESQUISA
Este projeto tem por objetivo desenvolver soluções para a construção de aplicações escaláveis e eficientes para processamento de grandes volumes de dados, em particular redes complexas, utilizando recursos de virtualização e computação em nuvem. Aspectos como particionamento eficiente dos dados, distribuição de carga em tempo de execução, primitivas de comunicação e isolamento de tráfego entre diferentes aplicações serão considerados para esse fim.
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr.
9. MenaceMining | 2012 a 2017EXTENSÃO
O projeto MenaceMining dá prosseguimento às atividades do projeto SpamMining. Com a experiência adquirida no projeto anterior, a equipe pretende dar prosseguimento à análise de ameaças na rede. Essa nova etapa pretende construir novas ferramentas e novos sistemas que estendam os resultados do projeto anterior.
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Cristine Hoepers, Klaus Steding-Jessen, CHAVES, MARCELO H.P.
10. CNPq/Universal: Suporte de Sistemas a Aplicações Escaláveis | 2010 a 2012PESQUISA
No contexto de aplicações distribuídas de grande porte, desenvolver soluções a nível de sistemas operacionais e redes de computadores que propiciem a criação de um ambiente de desenvolvimento e execução de aplicações distribuídas em larga escala e com alto desempenho é hoje um desafio para a comunidade de sistemas distribuídos. Com base na nessa experiência nessa área, o objetivo deste projeto é desenvolver algoritmos, ferramentas e tecnologias de implementação que simplifiquem o desenvolvimento de aplicações de alto desempenho e altamente distibuídas. Sempre que possível, esse trabalho utilizará o ambiente Anthill, desenvolvido no DCC-UFMG pelo nosso grupo de pesquisa, que já vem sendo aplicado em nossas pesquisas.
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Tiago Macambira, Hélio Marcos Paz de Almeida, Renato A. C. Ferreira
11. Fapemig/Programa Pesquisador Mineiro: Suporte de Sistemas a Aplicações Escaláveis | 2010 a 2012PESQUISA
Este projeto pretende abordar o problema de oferecer a aplicações distribuídas um ambiente de execução que não se transforme em um impecilho na busca do melhor desempenho possível. Para atingir esse objetivo pretendemos focar os problemas de desenvolvimento de frameworks que simplifiquem o trabalho de desenvolvimento de aplicações paralelas não regulares, a análise e implementação de protocolos que não se tornem gargalos para o desempenho das aplicações e a criação de abstrações que simplifiquem o trabalho de programação de aplicações distribuídas irregulares em larga escala, sem entretanto criar grandes barreiras para uma implementação eficiente.
Professor: Dorgival Olavo Guedes Neto
12. Fapemig/Inria: Incorporando Modelos de Conhecimento a Algoritmos de Mineração de Dados Escaláveis | 2009PESQUISA
O objetivo geral desse projeto é melhorar algoritmos de mineração de dados, em particular mineração de textos e grafos por meio da exploração de modelos de conhecimento para aumentar sua efetividade e paralelização, de tal que forma que eles possam escalar melhor.
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Renato A. C. Ferreira, Leonardo Chaves Dutra da Rocha, Clodoveu A. Davis, Marcos A. Gonçalves, Gisele L. Pappa
13. CNPq/INCTs: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web | 2009PESQUISA
O INCT para Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro. O INCT para Web envolve pesquisadores e alunos da UFMG, CEFET-MG, UFAM e UFRGS. Minha participação se dá principalmente nas áreas de desenvolvimento de sistemas paralelos e distribuídos voltados para aplicações altamente escaláveis e análise de Redes Sociais.
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Virgílio Almeida, Wagner Meira Jr., Cristina Duarte Murta, Renato A. C. Ferreira, Altigran Soares da Silva, Jussara Marques de Almeida, Nívio Ziviani, Arnaldo Araújo, Alberto H. F. Laender, Berthier Ribeiro-Neto, Clodoveu A. Davis, Marcos A. Gonçalves, Mirella M. Moro, Raquel O. Prates, Edleno S. de Moura, José Palazzo de Oliveira, Carlos A. Heuser, Leandro K. Wives, Renata M. Galante, Viviane M. Orengo, Evandrino G. Barros, Fabiano Botelho
14. E2P2 - Escalabilidade e Eficiência no Pareamento Probabilístico de Bases do SUS | 2008PESQUISA
Este projeto tem por objetivo desenvolver técnicas escaláveis e eficientes para o pareamento de bases do SUS, tanto em termos do pareamento em si, quanto da sua paralelização.
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Renato A. C. Ferreira, Walter Santos, Carla Machado, Altigran Soares da Silva, Mariângela Leal Cherchiglia, Augusto Afonso Guerra Júnior
15. CNPq Universal: Escalabilidade e Eficiência em Sistemas de Computação: Mineração de dados de aplicações Internet | 2008 a 2010PESQUISA
Este projeto de pesquisa versa sobre a construção de sistemas de mineração de dados escaláveis e eficientes. A escolha da aplicação mineração de dados (e ferramentas de inteligência em geral). Em particular, o projeto ataca três grupos de desafios de pesquisa em Ciência da Computação: extração automatizada de conhecimento de dados oriundos aplicações Internet, mineração de padrões complexos e escalabilidade e eficiência das técnicas de mineração.
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Renato A. C. Ferreira, Mohammed Zaki, Marcos A. Gonçalves
16. CTINFO/CNPq - ReBu: Sistemas de Redes Robustos - Modelos e Ferramentas | 2008 a 2009PESQUISA
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Virgílio Almeida, Edmundo Albuquerque de Souza e Silva, Edmundo Roberto Mauro Madeira, José Ferreira de Rezende, Jussara Marques de Almeida, Luis Henrique Maciel Kosmalski Costa, Marcelo Gonçalves Rubinstein, Nelson Luís Saldanha da Fonseca, Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte, Rosa Maria Meri Leão, Antônio Tadeu Azevedo Gomes, Artur Ziviani, Célio Vinícius Neves de Albuquerque, Daniel Ratton Figueiredo
17. PROBIC/Fapemig: SAD: Suporte de sistemas a aplicações amplamente distribuídas | 2008 a 2009PESQUISA
O objetivo do trabalho é desenvolver, no aluno bolsista, habilidades necessárias para compreender o problema de organização autônoma de sistemas distribuídos complexos. Ao aplicar técnicas de monitoração e análise de dados, para construir modelos eficazes de sistemas complexos e realizar a avaliação de soluções propostas no ambiente alvo, em termos de aplicabilidade e desempenho, o aluno deverá utilizar metodologia científica adequada.
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Everthon Valadão, Assahaf Geçary
18. Fapemig/Programa Pesquisador Mineiro: Suporte de Sistemas a Aplicações Distribuídas de Alto Desempenho | 2008 a 2010PESQUISA
Este projeto aborda o problema de oferecer a aplicações distribuídas um ambiente de execução que lhes permita atingir o melhor desempenho possível. Para isso pretende-se utilizar uma abordagem sistêmica que não ignore as interações entre sistemas de E/S, escalonadores, protocolos de rede, interfaces de programação e sistemas de memória, sabendo explorar a interação entre as partes de forma positiva. Esse trabalho pode ser dividido basicamente em três áreas principais: implementação de protocolos, com uma ênfase em identificar soluções que gerem sistemas de comunicação onde o sistema operacional se adapte da melhor forma para servir as necessidades das aplicações; distribuição de tarefas em sistemas paralelos de diversas escalas, analisando como mudanças na forma de distribuir tarefas e recursos na rede afetam o padrão de comunicação e o desempenho, tanto em clusters quanto em sistemas distribuídos em larga escala, como redes peer-to-peer e, finalmente, desenvolvimento de aplicações, onde as demandas de cada aplicação são analisadas em detalhe em busca de implementações e abstrações que permitam exprimir de forma mais eficiente o paralelismo inerente a cada problema.
Professor: Dorgival Olavo Guedes Neto
19. PNUD: RCSLA - Rede Colaborativa de Software Livre e Aberto da América Latina e Caribe | 2007EXTENSÃO
O objetivo da rede é apoiar iniciativas na área de software livre e aberto e estimular o desenvolvimento de micro e pequenas empresas na área. Sua atuação se dará através do mapeamento, avaliação e divulgação tanto das necessidades governamentais, da iniciativa privada e da sociedade civil, como das ofertas de SLA na região. Com base nos levantamentos e estudos realizados, será estabelecida uma rede que permitirá a clientes localizarem possíveis soluções para seus problemas, assim como a fornecedores identificarem demandas para as quais podem direcionar seus esforços, com apoio da mediação da rede.
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Márcio Bunte de Carvalho, Renato A. C. Ferreira, Adriano C. M. Pereira
20. SpamMining | 2007 a 2012EXTENSÃO
O projeto SpamMining tem como objetivo pesquisar e desenvolver técnicas e ferramentas que permitam entender as estratégias de disseminação de spam a partir de dados coletados em sensores passivos espalhados pela Internet. Os dados são coletados pelo NIC.br e as técnicas e ferramentas desenvolvidas pelo e-SPEED/DCC/UFMG.
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Cristine Hoepers, Klaus Steding-Jessen, CHAVES, MARCELO H.P.
21. Fapemig/Universal 2006: ASDLE - Autonomia em Sistemas Distribuídos em Larga Escala | 2006 a 2008PESQUISA
Este projeto visa desenvolver técnicas baseadas em teoria dos jogos, algoritmos epidêmicos e princípios relacionados para configuração autônoma de sistemas distribuídos em escala planetária.
Professor: Dorgival Olavo Guedes Neto
22. PDI/CNPq - TAMANDUÁ: Técnicas Avançadas de Mineração de Dados Distribuída e Multi-Usuário | 2005 a 2008PESQUISA
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr.
23. CNPq/Universal - PARAMD: Paralelização de Algoritmos de Mineração de Dados | 2005 a 2007PESQUISA
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr.
24. UFMG/PRPq - Escalabilidade e eficiência em servidores internet paralelizados | 2004 a 2005PESQUISA
O principal objetivo do projeto era o estudo de técnicas que viabilizem a paralelização de serviços Internet de forma escalável.
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr.
25. Fapemig: AntHill: Plataforma de Execução de Alto Desempenho em Grids | 2004 a 2008PESQUISA
O ambiente AntHill tem por objetivo prover suporte para a paralelização escalável e eficiente de algoritmos paralelos. Esta escalabilidade e eficiência resultam da possibilidade de se explorar três tipos de paralelismo: tarefas, dados e assincronia. O ambiente está operacional e tem sido usado para paralelizar diversos tipos de aplicações.
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Renato A. C. Ferreira
26. CTINFO/FINEP - TAMANDUÁ: Técnicas Avançadas de Mineração de Dados Distribuída e Multi-Usuário | 2004 a 2007PESQUISA
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr.
27. Software Livre/CNPq - LIBERTASBR: Uma Plataforma para Desenvolvimento Colaborativo de Software Livre | 2004 a 2006PESQUISA
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr.
28. Infra-estrutura de telecentros do projeto Cidadão.NET | 2003EXTENSÃO
Este projeto teve por objetivo projetar, implementar, dar suporte à implantação e avaliar o uso de plataformas baseadas em software livre para os telecentros do projeto Cidadão.NET. Além da distribuição do software em si, a plataforma desenvolvida permite o acompanhamento remoto, e avaliação do impacto das políticas públicas de fomento
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Regina Helena Silva, Caroline Queiroz
29. Fapemig/Universal 2003 - Escalabilidade e Eficiência em Servidores Internet Paralelizados | 2003 a 2005PESQUISA
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr.
30. CTINFO/CNPq - PTACS: Tecnologias Avançadas de Computação para Segurança Pública | 2003 a 2005PESQUISA
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Virgílio Almeida, Wagner Meira Jr.
31. CNPq/PROTEM/NSF - Service Differentation, Efficiency and Scalability in Distributed Commerce Servers | 2001 a 2005PESQUISA
Análise de soluções para desenvolvimento de servidores WWW distribuídos escaláveis
Professores: Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr.

Douglas Guimarães Macharet [21]

1. (PRPq/UFMG - Edital 05/2021) Navegação de Veículos Autônomos em Ambientes Confinados | 2021PESQUISA
Apesar dos avanços na navegação autônoma e no planejamento de caminhos para robôs, ainda existem vários desafios a serem superados, especialmente para espaços confinados ou subterrâneos. Nesse contexto, explorar e mapear ambientes não estruturados desconhecidos é um passo fundamental para a realização segura e eficiente de diferentes tarefas do mundo real, como missões de busca e resgate ou a inspeção autônoma de áreas perigosas. Dessa forma, o objetivo deste projeto é estudar e desenvolver técnicas para a coordenação de sistemas multi-robôs em ambientes confinados. Devem ser abordados diferentes problemas específicos, como: planejamento de caminhos, alocação de tarefas, localização e mapeamento.
Professor: Douglas Guimarães Macharet
2. (CNPq - Edital 09/2020 - PQ) Algoritmos para Coordenação em Redes de Robôs Móveis | 2021PESQUISA
A utilização de robôs móveis autônomos em diferentes tarefas e aplicações aumentou significativamente nos últimos anos, por exemplo, exploração e mapeamento, vigilância e monitoramento ambiental. A utilização de múltiplos robôs permite uma realização mais eficiente da tarefa, entretanto, também demandando alguma forma de coordenação entre os agentes. Dessa forma, é importante que haja algum tipo de comunicação entre os agentes, permitindo assim coordenar suas ações de maneira cooperativa. Essa comunicação entres os agentes geralmente define uma estrutura em rede. Em tais sistemas de controle em rede, um objetivo global precisa ser alcançado através de interações locais, sendo que os agentes apresentam limitações de sensoriamento e processamento. O objetivo desse projeto é o desenvolvimento de novas metodologias de consenso distribuído com grande robustez e tolerância à falhas. Tais técnicas serão avaliadas em três principais cenários: (i) controle de formação; (ii) segregação em enxames de robôs e (iii) navegação segregada.
Professor: Douglas Guimarães Macharet
3. (MCTI/FINEP - Edital 06/2020) Captar-Libras: Sistema de Comunicação por vídeos para surdos aplicado ao pré-atendimento médico | 2021PESQUISA
Pesquisa e desenvolvimento de métodos e técnicas de IHC, Visão Computacional (VC) e Inteligência Artificial (IA) que viabilizem a comunicação entre surdos e profissionais de saúde, no contexto de pré-atendimento médico, sem a necessidade de um intérprete.
Professores: Douglas Guimarães Macharet, Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Erickson Rangel do Nascimento, Ana Paula Couto da Silva, Anísio Mendes Lacerda, Flávio Luis Cadeal Pádua, Gisele L. Pappa, Wagner Meira Jr, Marcos André Gonçalves, Elidéa Lúcia Almeida Bernardino, Raquel Oliveira Prates, Milena Soriano Marcolino, Bruno R. Nascimento, Antônio L. Ribeiro
4. (CNPq - Edital 28/2018) Apprentice: Aprendizagem por Reforço na Execução de Tarefas Colaborativas em Sistemas Multiagentes | 2019PESQUISA
Recentemente o interesse no desenvolvimento de robôs autônomos para aplicações de uso geral tem muito crescido, especialmente tendo em vista a diminuição de custos associados a diversas atividades e a redução da exposição desnecessária de seres humanos a situações de risco. Nesse contexto, uma ampla gama de aplicações pode se beneficiar da utilização de múltiplos veículos autônomos, tais quais o monitoramento ambiental, missões de busca e salvamento, vigilância e cobertura de grande áreas, e coleta de dados em redes de sensores sem fio, entre outras. Porém, apesar do emprego de múltiplos agentes agregar diversos benefícios, como aumento na robustez e (na maioria dos casos) redução no tempo de cumprimento das tarefas, muitos desafios relacionados à coordenação, controle e planejamento entre os agentes também precisam ser considerados. Assim sendo, o objetivo principal desse projeto de pesquisa é a proposição e o desenvolvimento de novos métodos de coordenação e cooperação em sistemas multirrobôs, especialmente explorando abordagens e técnicas de aprendizagem de máquina, como aprendizagem por reforço.
Professores: Douglas Guimarães Macharet, Armando Alves Neto, Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Erickson Rangel do Nascimento, Fabrício Rodrigues Inácio, OLIVEIRA, FELIPE G., Héctor Azpúrua
5. Fiscalização Digital de Atividades de Pintura Industrial Baseada em Visão Computacional | 2019 a 2022DESENVOLVIMENTO
O projeto tem por objetivo principal investigar e aplicar técnicas, metodologias e algoritmos de visão computacional, inteligência artificial e aprendizado de máquina para o desenvolvimento de um sistema para o monitoramento automático do processo de pintura industrial.
Professores: Douglas Guimarães Macharet, Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Erickson Rangel do Nascimento
6. (FAPEMIG - Edital 01/2018) Sensoriamento Ativo de Regiões utilizando Múltiplos VANTs | 2019PESQUISA
Este trabalho aborda o problema do planejamento de caminhos eficientes para múltiplos veículos aéreos com restrições de movimentos, com o intuito de visitar regiões de interesse com posição no ambiente e prioridade de visita determinadas dinamicamente ao longo do tempo. As prioridades de visita podem ser atribuídas, por exemplo, de acordo com o nível de mudança no ambiente detectada através de uma câmera ou considerando a informação útil que um determinado sensor pode agregar ao sistema. O objetivo é determinar um conjunto de políticas de navegação de forma que todas as regiões sejam visitadas por pelo menos um veículo e a maior quantidade de informação de um determinado fenômeno seja obtida no menor tempo possível.
Professores: Douglas Guimarães Macharet, Armando Alves Neto, Mario Fernando Montenegro Campos, Fabrício Rodrigues Inácio, Héctor Azpúrua, Geraldo Robson Mateus
7. (CNPq/MCTIC - Edital 31/2018) Bytes & Elas - Meninas e Mulheres na Computação | 2018ENSINO
O objetivo geral deste projeto é estimular a participação feminina na área de Computação. Os objetivos específicos podem ser divididos em três perspectivas: divulgar a área de Computação no Ensino Médio; atrair mais garotas para os cursos dessa área através de atividades desenvolvidas especialmente para elas; e auxiliar as estudantes que já fizeram essa opção, em especial às dos cursos de graduação oferecidos pelas instituições integrantes deste projeto, visando diminuir a evasão.
Professores: Douglas Guimarães Macharet, Luiz Chaimowicz, Erickson Rangel do Nascimento, Mirella Moura Moro, Gisele Lobo Pappa, Jussara Marques de Almeida, Raquel de Oliveira Prates, Raquel Cardoso de Melo Minardi, Adriano Cesar Machado Pereira, Ana Paula Couto da Silva, Alexandra Castro de Lima, Daniel Hasan Dalip, Michele Amaral Brandão, Antônio Carlos Mayr, Davi Barroso de Carvalho, Virgínia Fernandes Mota, Juliane Corrêa
8. (CNPq/ITV - Edital 10/2018) Teleoperação de Manipuladores Robóticos Móveis - Escavadeiras - na Indústria de Mineração | 2018PESQUISA
Este projeto tem por principal objetivo investigar o problema da operação remota de escavadeiras visando o aumento da segurança e da produtividade. Faz parte dos resultados esperados o desenvolvimento de protótipos de sistemas de software para gestão e monitoramento das tarefas e, em especial, a realização de provas de conceito que demonstrem a viabilidade de se teleoperar equipamentos do tipo escavadeira para realizar tarefas em ambientes remotos de maneira semiautônoma.
Professores: Douglas Guimarães Macharet, Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Erickson Rangel do Nascimento, Gustavo Medeiros Freitas
9. (NAI/UFMG - PIPA 2018) Instrumentação de uma cadeira de rodas para mapeamento de acessibilidade a prédios da UFMG | 2018 a 2019PESQUISA
sse projeto visa a instrumentação e utilização de uma cadeira de rodas elétrica para realizar a medição das condições de acessibilidade de prédios da UFMG visando avaliar as condições de mobilidade de pessoas com deficiência motora. Em outras palavras, o objetivo principal é a criação de mapas de acessibilidade para auxiliar cadeirantes e, eventualmente, pessoas com outras deficiências motoras, no acesso às entradas e saídas de prédios a partir de referenciais, como pontos de ônibus e estacionamentos
Professores: Douglas Guimarães Macharet, Armando Alves Neto, Mario Fernando Montenegro Campos, Guilherme Augusto Silva Pereira
10. (CNPq - Edital 01/2016) OLATec - Otimização Logística Algoritmos e Tecnologia | 2017PESQUISA
Esta projeto visa explorar técnicas de otimização, simulação e algoritmos visando o avanço científico e propor soluções para diferentes problemas clássicos de Otimização Combinatória e aplicações específicas. Esses métodos e técnicas encontram na indústria, nos serviços e na sociedade em geral, importantes aplicações com significativos impactos econômicos e sociais. Por outro lado, a disponibilidade e mobilidade de objetos físicos e pessoas, em um mundo massivamente conectado, dependem de logística, decisões e atuações. Nesse contexto destacam-se os muitos desafios dentro dos conceitos de Cadeia de Suprimentos, Logística Industrial, de Transporte e Urbana, Cidades Inteligentes e Sistemas e Redes Inteligentes. O objetivo é otimizar a produtividade, reduzir custos, aumentar à segurança e a sustentabilidade, integrar fornecedores, clientes, recursos, produtos, mercadorias, pessoas e agentes sociais, contando com o apoio de tecnologias para atender as demandas.
Professores: Douglas Guimarães Macharet, Geraldo R. Mateus, Alexandre Salles da Cunha, Andre Gustavo dos Santos, Ricardo Martins de Abreu Silva, Fernanda Sumika Hojo Souza, Fernando Afonso Santos, Martin Gomez Ravetti
11. Teleoperação avançada de equipamentos de mineração: escavadeira | 2017 a 2020DESENVOLVIMENTO
Este projeto tem por principal objetivo investigar o problema da operação remota de equipamentos de mineração tendo visando o aumento da segurança e da produtividade. Espera-se, ao final do projeto, obter um arcabouço computacional que possibilite a realização de tarefas de tele-operação de modo mais eficaz, eficiente e seguro, por meio da utilização de técnicas e metodologias de visão ativa, reconstrução tridimensional, interfaces hápticas, visualização de dados e planejamento, pelo uso de técnicas avançadas de visão computacional e robótica móvel cooperativa.
Professores: Douglas Guimarães Macharet, Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Erickson Rangel do Nascimento, Gustavo Medeiros Freitas, Luis Guilherme Uzeda Garcia
12. (PRPq/UFMG - Edital 01/2016) PriCol: Coleta Prioritária de Dados em Redes de Sensores Sem Fio | 2017 a 2018PESQUISA
O objetivo desse projeto é abordar o problema de determinar uma política de escalonamento de um nó móvel para visitar nós sensores considerando um modelo estimado do fenômeno sendo observado baseado nos dados coletados. O escalonamento indica quais nós sensores o nó sorvedouro deve visitar numa rodada de tempo, assim como também a ordem de visita. Dessa forma, é possível dar prioridade de visita à nós que estão medidindo dados mais dinâmicos, aumentando assim a taxa de amostragem e consequentemente a qualidade de estimativa a posteriori do fenômeno medido.
Professor: Douglas Guimarães Macharet
13. (FAPEMIG Edital 01/2016) Otimização Em Logística E Topologia De Rede | 2017 a 2019PESQUISA
O objetivo é e propor soluções para diferentes problemas clássicos de Otimização Combinatória e aplicações específicas através de métodos e técnicas de otimização e algoritmos.
Professores: Douglas Guimarães Macharet, Cristiano Arbex Valle, Alexandre Salles da Cunha, Fernanda S. H. Souza, Martin Ravetti, Geraldo Robson Mateus
14. Sistema de Identificação e Rastreamento Multivisão de Equipamentos e Peças em C&M | 2017DESENVOLVIMENTO
Este projeto pretende apresentar solução para esse problema por meio do desenvolvimento um sistema de telepresença robótico que permita a realização de visitas remotas a obras e a construção de um modelo tridimensional virtual realístico para visualização de uma determinada obra bem como o acompanhamento de sua evolução
Professores: Douglas Guimarães Macharet, Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Erickson Rangel do Nascimento, Douglas Coimbra de Andrade
15. (PRPq/UFMG - Edital 02/2014) AssistNav: Navegação Assistida e Comportamentos Sociais para Robôs de Telepresença | 2015 a 2016PESQUISA
É notável que o uso de robôs móveis em diferentes partes da sociedade será comum em um futuro próximo. Esta mudança de ambientes controlados para ambientes sem restrições, onde pessoas estão constantemente presentes exigirá que os robôs se comportem de uma maneira socialmente aceitável. Esse projeto possui como foco três etapas básicas: (i) a interface utilizada para o controle do robô; (ii) o desenvolvimento de métodos assistivos de controle manual e (iii) a elaboração de comportamentos sociais semi-autônomos. Espera-se obter contribuições científicas para cada uma dessas etapas, principalmente na proposição de novos algoritmos e metodologias.
Professor: Douglas Guimarães Macharet
16. Reconhecimento de Atividades Humanas Anormais | 2015 a 2016DESENVOLVIMENTO
O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de uma metodologia para analisar e classificar de movimento e ações de pessoas em suas casas e detectar comportamentos discrepantes, inicialmente utilizando dados RGB-D. Pretende-se focar primeiro no reconhecimento de atividades estruturadas, que representam comportamentos que ocorrem em um ambiente bem comportado (por exemplo, um ambiente doméstico/escritório). Os seguintes resultados são esperados: 1) Desenvolvimento de um descritor baseado em textura e profundidade (RGB-D); 2) Desenvolvimento de um arcabouço de reconhecimento de atividades anormais; 3) Integração das técnicas em um sistema automático de monitoramento. Acredita-se que este projeto tem potencial para alcançar resultados ainda mais expressivos.
Professores: Douglas Guimarães Macharet, Mario Fernando Montenegro Campos, Erickson Rangel do Nascimento
17. (CNPq - Edital 14/2014) REALVIRTMAP: Mapeamento Tridimensional para Criação de Ambientes Virtuais Foto-Realísticos | 2015 a 2017PESQUISA
A criação de cenários virtuais realísticos é uma tarefa de grande relevância nas áreas de Computação Gráfica, Visão Computacional e Robótica e os desafios no processo de criação desses cenários virtuais são inúmeros. Embora avanços significativos tenham sido alcançados para a solução do problema de mapeamento tridimensional e geração de cenários foto-realísticos, há diversas questões relevantes que ainda demandam maior atenção na criação de ambientes virtuais com características visuais e estruturas próximas de ambientes reais. Este projeto tem por objetivo principal investigar o problema de criação de cenários tridimensionais realísticos a partir da extração de informações tridimensionais e visuais do mundo real. Será desenvolvido um arcabouço responsável pela construção de um cenário virtual como sendo uma representação fidedigna ao ambiente real mapeado.
Professores: Douglas Guimarães Macharet, Mario Fernando Montenegro Campos, Erickson Rangel do Nascimento, Renato Antônio Celso Ferreira
18. (Fapemig - Edital 08/2014) CARD: Coordenação de Múltiplos Agentes para Resgate em Situações de Desastre | 2014 a 2015PESQUISA
A Robocup Rescue Simulation League - Agent Competition é uma competição tecnológica de cunho educacional cujo objetivo e desenvolver algoritmos para coordenação de um time de agentes inteligentes que atuar em um cenário de busca e resgate, mitigando os danos causados por um terremoto em um ambiente simulado. Dessa forma, essa competição permite o desenvolvimento e experimentação prática de diversos conceitos pesquisados na área de robótica e inteligência artificial. O objetivo dessa proposta é montar uma equipe com alunos e professores do Laboratório de Visão Computacional e Robótica (VeRLab) do Departamento de Ciência da Computação da UFMG para participar nessa competição. O VeRLab é um dos pioneiros no país a trabalhar com robótica e, nos seus mais de 20 anos de existência, tem desenvolvido pesquisa de ponta e contribuído na formação de recursos humanos em nível de graduação, mestrado e doutorado. A participação nesta competição pode gerar contribuições para a pesquisa na área de coordenação em sistemas multiagente, possibilitar a formação de recursos humanos capacitados para participar e liderar futuros projetos na área e garantir visibilidade para o grupo de pesquisa, a universidade e a instituição de fomento.
Professores: Douglas Guimarães Macharet, Luiz Chaimowicz
19. (Microsoft Azure Research Award) Determining Robot Behavior for Human-Robot Interaction based on Scene Recognition | 2014 a 2015PESQUISA
Despite the increasing use of mobile robots in many different areas and applications, the integration of these into a more social context still has a major potential for growth. Most of the robots which are used in social contexts have low-processing embedded computers, since they must keep to a reduced size in order to diminish impact on the environment. Therefore, the use of a cloud-based methodology will facilitate the development, deploy and evaluation of a diverse of techniques across many different robotic platforms. The project development will be carried out considering two main parts: (i) scene recognition, and (ii) behavior decision.
Professores: Douglas Guimarães Macharet, Mario Fernando Montenegro Campos, Erickson Rangel do Nascimento
20. Desenvolvimento e avaliação de veículos autônomos (cooperativos) para atividades de mapeamento em mineração | 2013 a 2016DESENVOLVIMENTO
Este projeto tem como objetivo o estudo, desenvolvimento e avaliação de veículos autônomos cooperativos em aplicações de mapeamento para apoiar atividades de exploração mineral, engenharia e operação de lavra da Vale, seja em áreas a céu aberto ou subterrâneas. A principal motivação para este estudo encontra-se na redução da exposição ao risco dos trabalhadores inseridos nestas atividades, mas também no aumento da produtividade e flexibilidade para a realização das tarefas e na significativa redução dos custos envolvidos. Apesar de haver uma recente disponibilização no mercado de tecnologias para plataformas não tripuladas e sensores portáveis, a integração dessas tecnologias para tarefas específicas ainda demanda investimento em pesquisa e desenvolvimento. Em especial, aspectos de interesse, como o comportamento autônomo dos veículos utilizados, bem como utilização de múltiplos veículos autônomos para tarefas de mapeamento cooperativo e fusão sensorial são alguns dos desafios tecnológicos e científicos aqui envolvidos. A partir de um conjunto de atividades inicialmente prospectivas, serão levantadas as características das aplicações de interesse, de modo a avaliar como o conhecimento disponível no estado da arte em robótica cooperativa podem apresentar oportunidades de pesquisa aplicada e desenvolvimento. Simultaneamente, serão avaliadas as tecnologias disponíveis, bem como aquelas atualmente em desenvolvimento para que possam ser estabelecidas premissas para o desenvolvimento de aplicações piloto e para a realização de provas de conceito. Espera-se, ao final do projeto, construir um arcabouço computacional que possibilite a realização de tarefas de mapeamento geológico e geofísico de modo mais eficaz, eficiente e seguro, por meio da utilização de técnicas e metodologias de robótica móvel e cooperativa. Além disso, faz parte dos resultados esperados o desenvolvimento de protótipos de sistemas de software para gestão e monitoramento das tarefas e, em especial, a realização de provas de conceito que demonstrem a viabilidade de se utilizar grupos de robôs para realizar mapeamento geológico e geofísico de modo cooperativo em aplicações na mineração.
Professores: Douglas Guimarães Macharet, Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Erickson Rangel do Nascimento, Gustavo Medeiros Freitas, UZEDA GARCIA, LUIS G.
21. (CNPq - Edital 14/2011) ROTI - Robótica Teleimersiva | 2012 a 2015PESQUISA
Este projeto tem por objetivo principal investigar o problema da utilização de veículos robóticos semi-autônomos em procedimentos de inspeção e monitoração de ambientes e estruturas de difícil acesso ao ser humano. Os desafios impostos por esse problema são inúmeros cujas abordagens envolvem, além da Robótica, diversas outras áreas do conhecimento. Muito embora os esforços atuais em robótica sejam direcionados para a realização de tarefas de modo totalmente autônomo, a complexidade envolvida em muitas atividades ainda requer a participação ativa de especialistas, não necessariamente em cooperação com agentes robóticos. Idealmente, deseja-se prover a esse especialista uma experiência de interação com ambiente remoto (i.e. remoto não necessariamente apenas quanto à distância física, mas quanto à possibilidade de acesso) de forma mais natural possível. Isso requer que o robô que atua em tal ambiente real possua autonomia suficiente para execução de tarefas como desvio de obstáculos, controle de trajetória e capacidade planejamento de movimento (motion planning) para que o posicionamento de sensores da carga paga (payload, ou seja, a instrumentação necessária à inspeção) comandado pelo usuário seja adequadamente coordenado com o movimento do veículo robótico. Portanto, grosso modo, o problema apresenta duas facetas principais: i) a obtenção eficiente de informação do ambiente remoto e suporte à interação física com esse ambiente e ii) a disponibilização ao usuário de um ambiente que lhe propicie a sensação mais realística possível de estar interagindo diretamente com o ambiente remoto.
Professores: Douglas Guimarães Macharet, Mario Fernando Montenegro Campos

Eduardo Figueiredo [15]

1. SensitivePitfalls: Static and Dynamic Analyses of Sensor-aware Code Pitfalls in Highly Configurable and Adaptive Systems (CNPq PQ) | 2022PESQUISA
A configurable and adaptive software system is able be changed, customized, or adapted for a particular context. The growing need for developing highly configurable and adaptive software systems demands better support for managing complexity related to sensor devices, such as location (GPS), proximity, and camera. Sensors enable the generation of configurable and adaptive software systems, but they also create new challenges in software development, maintenance, and testing tasks. This project aims to investigate the challenges related to sensor interaction in configurable and adaptive software systems. In particular, we plan to focus our research on static and dynamic analyses of source code in configurable and adaptive systems in the presence of sensor interaction.
Professores: Eduardo Figueiredo, Eduardo Magno Lages Figueiredo, Fischer Ferreira, Jabier Martinez, Christian Kastner
2. ForkCo: Enhancing Collaboration and Reducing Waste in Fork-based Software Development (CNPq PQ) | 2019 a 2022PESQUISA
Collaboration is essential for software development at scale, in both industrial and open-source projects. Inadequate models of collaboration can harm innovation and severely hurt open-source sustainability. This research aims to investigate how developers collaborate in distributed settings with forks. That is, public copies of repositories which developers can use for development, with the intention of contributing to the original repository. This project relies on mixed research methods from exploratory studies to empirical evaluations of development activities. Based on these methods, this research aims at identifying and validating collaborative development practices. Moreove, it also aims to design, develop, and evaluate new methods and software tools to foster collaboration and integration to reduce redundancies, i.e., reducing waste within forked projects.
Professores: Eduardo Figueiredo, Eduardo Magno Lages Figueiredo, Marco Tulio Valente, Pooyan Jamshidi, KASTNER, CHRISTIAN
3. Streamlining Fork-Based Software Development (NSF #1813598) | 2018 a 2021PESQUISA
Collaboration is essential for software development at scale, in both industrial and open-source projects. Inadequate models of collaboration can stifle innovation and severely hurt open-source sustainability. This research investigates how developers collaborate in distributed settings with forks. Forks are public copies of repositories (source code, books, musical composition, lectures, and so forth) in which developers can make changes, including extensions and bug fixes. Developers may, but do not have to, contribute these changes back to the original project. Specifically, this project is concerned with inefficiencies in developer activities, such as lost contributions, redundant development, and fragmented communities. Such inefficiencies are not only wasteful with regard to the scarce developer time, but also often demotivating for new developers. This research will identify which practices are efficient in which contexts and will provide guidance for developers and team leads. This way, this research will support sustainability of software projects, allowing them to draw on more contributions and motivating more developers to contribute. Combining theory building, empirical data-driven research, and tool building, the research will discover and evaluate existing interventions and develop new ones that steer collaborative development with forks toward better practices, such as better coordination among otherwise independent developers. Using empirical mixed-methods research, from exploratory studies building hypotheses to statistical evaluations on logs of development activities at scale, the research will identify and validate measures of inefficiencies and interventions developers use in practice to improve collaborative development, identifying what is effective in which contexts. In addition, this research will design, develop, evaluate, and deploy new interventions in terms of light-weight transparency and awareness mechanisms that foster collaboration and integration and reduce redundancies, thus reducing inefficiencies within forked projects. This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
Professores: Eduardo Figueiredo, Eduardo Magno Lages Figueiredo, Christian Kastner
4. Anomalias de Software Sensíveis à Variabilidade em Linha de Produtos de Software (FAPEMIG PPM) | 2017PESQUISA
Este projeto visa aplicar técnicas de análise estática para identificar fragmentos de código complexos na implementação de variabilidade. Tais fragmentos complexos são chamados anomalias de software sensíveis à variabilidade. Além de técnicas de análise estática de código, é planejada a realização de entrevistas com desenvolvedores de software para o entendimento do impacto de anomalias de software sensíveis à variabilidade em linha de produtos de software. Com base nos dados coletados, este projeto objetiva propor e avaliar um novo método para detecção de anomalias de software sensíveis à variabilidade. Uma ferramenta de software deve ser desenvolvida para apoiar os passos do método em uma detecção automatizada de tais anomalias. O objetivo final é apoiar desenvolvedores na detecção e remoção de anomalias de software sensíveis à variabilidade em linha de produtos de software.
Professores: Eduardo Figueiredo, Eduardo Magno Lages Figueiredo
5. Variability-aware Quantitative Analysis of Code Anomalies in Highly Configurable Software Systems (CNPq Universal) | 2017 a 2020PESQUISA
This project aims to quantitatively analyze the challenges related to software variability implementation and feature interaction in highly configurable software systems. The proposed quantitative analysis may rely on software metrics to indicate complex code fragments implementing variability, that we call variability-aware code anomalies. Software metrics are the pragmatic means for assessing different quality attributes of software systems, such as maintainability and changeability. In addition to software metrics, we plan to realize interviews with software developers to better understand the impact of variability-aware code anomalies in highly configurable software systems. Based on collected data, this project aims to propose and investigate a new tool- supported method to detect variability-aware code anomalies.
Professores: Eduardo Figueiredo, Eduardo Magno Lages Figueiredo, Alessandro Fabricio Garcia, SANT?ANNA, CLAUDIO
6. Evolução Segura de Famílias de Sistemas de Software: Métricas, Experimentos e Padrões de Desenvolvimento (CNPq Universal) | 2014 a 2016PESQUISA
O objetivo deste projeto é oferecer meios para avaliação empírica dos efeitos positivos e negativos de diferentes mecanismos de composição de uma família de sistemas na estabilidade e na robustez dos produtos de software. Ao fim deste projeto espera-se obter os seguintes resultados: (i) identificar, documentar e formalizar diferentes formas de manifestações de características em famílias de sistemas de software, (ii) obter um método empírico baseado em métricas para avaliação de técnicas de desenvolvimento usados em famílias de sistemas de software, e (iii) documentar o conhecimento em relação ao uso de mecanismos modernos de composição destas técnicas na forma de padrões de desenvolvimento.
Professores: Eduardo Figueiredo, Eduardo Magno Lages Figueiredo, Pedro Santos Neto, Juliana Padilha, Juliana Alves Pereira, Cláudio Sant'Anna, Alexandre Martins Paiva
7. PaDEx-LPS: Padrões de Desenvolvimento baseados em Experimentação para Linha de Produtos de Software (FAPEMIG PPM) | 2014 a 2016PESQUISA
A experimentação desempenha um papel fundamental na descoberta e avaliação de novos padrões de desenvolvimento. Estudos experimentais geralmente utilizam métricas tradicionais na avaliação de software em geral e linha de produtos de software em particular. Entretanto, ainda é limitado o conhecimento científico sobre padrões de desenvolvimento que façam uso adequado dos diferentes mecanismos presentes em técnicas para desenvolvimento de linha de produtos de software. O objetivo deste projeto é definir um conjunto de padrões de desenvolvimentos para resolver problemas recorrentes no desenvolvimento de linha de produtos de software.
Professores: Eduardo Figueiredo, Eduardo Magno Lages Figueiredo
8. Avaliação Sensível a Características de Técnicas para Desenvolvimento de Linha de Produtos de Software (FAPEMIG Universal) | 2013 a 2015PESQUISA
Algumas manifestações de características são consideradas indícios de problemas para a evolução de uma Linha de Produtos de Software (LPS) como, por exemplo, por levarem a um número excessivo de falhas e instabilidade dos produtos. Por outro lado, inúmeras técnicas de desenvolvimento têm sido propostas com o objetivo de separar as características que compõe uma LPS. Entretanto, pouco se sabe da real influência dos diferentes mecanismos presentes nestas técnicas nos atributos de qualidade da LPS, como estabilidade e robustez. Assim, o objetivo deste projeto é oferecer meios para avaliação empírica dos efeitos positivos e negativos de diferentes mecanismos de composição de uma LPS na estabilidade e na robustez dos produtos de software.
Professores: Eduardo Figueiredo, Eduardo Magno Lages Figueiredo, Alessandro Garcia, Fabiano Ferrari, Diogo Santana, Juliana Padilha, Juliana Alves Pereira, Marina Montanari Barbosa, Hayllander Blonski Santos
9. Análise Quantitativa Orientada a Interesses de Sistemas Modulares e Confiáveis (FAPEMIG Universal) | 2012 a 2013PESQUISA
O objetivo deste projeto é oferecer meios para análise quantitativa orientada a interesses dos efeitos positivos e negativos de diferentes técnicas avançadas de modularização na confiabilidade de sistemas de software.
Professores: Eduardo Figueiredo, Nélio Cacho, Heitor Costa, Ramon Abilio, Juliana Alves Pereira
10. AVOIDS - Avaliação Orientada a Interesses de Software Modular (CNPq Universal) | 2012 a 2013PESQUISA
O objetivo deste projeto é oferecer meios para avaliação empírica dos efeitos positivos e negativos de diferentes formas de manifestações de interesses transversais na qualidade de sistemas de software sobre o ponto de vista da evolução.
Professores: Eduardo Figueiredo, Alessandro Garcia, Claudio Sant'Anna, Diogo Santana, Juliana Padilha, Patrick Teodoro do Prado
11. Avaliação de Estabilidade em Técnicas Contemporâneas de Modularização de Software (FAPEMIG Universal) | 2011 a 2012PESQUISA
A avaliação da modularidade desempenha um papel fundamental no desenvolvimento de modernos sistemas de software. Métricas tradicionais de software se baseiam na abstração de módulo e constituem um poderoso mecanismo para fornecer indicadores de modularidade de projeto de software. Entretanto, alguns interesses, chamados interesses transversais, afetam múltiplos módulos do sistema e não são facilmente quantificáveis por métricas tradicionais. Interesses transversais são geralmente considerados indicativos de problemas para a evolução do sistema, como exemplo, por levarem a instabilidade do projeto. Técnicas contemporâneas de modularização têm sido propostas com o objetivo de separar interesses transversais e melhorar a modularidade do sistema. Por outro lado, pouco se sabe da real influência dos mecanismos destas técnicas na estabilidade do projeto. Assim, o objeto deste projeto é oferecer meios para avaliação empírica dos efeitos positivos e negativos de diferentes técnicas contemporâneas de modularização na estabilidade de software.
Professores: Eduardo Figueiredo, Alessandro Garcia, Marcelo Maia, Alcemir Rodrigues Santos, Pericles Rafael Oliveira Alves, Thieres Nardy Dias
12. Um Jogo de Apoio ao Ensino de Engenharia de Software (PROGRAD/UFMG) | 2011 a 2012PESQUISA
Este projeto propõe a adaptação de jogos educacionais existentes para refletir práticas mais modernas de produção de software e para considerar aspectos intrínsecos do desenvolvimento de software no Brasil. O objetivo geral é tornar o ensino de Engenharia de Software mais atrativo aos alunos, apresentando conceitos práticos importantes de uma maneira divertida e envolvente. Para atender tal objetivo, vários objetivos específicos serão considerados no desenvolvimento do novo jogo, tais como (i) reusar conceitos de jogos existente, (ii) aplicar conceitos de evolução de software e técnicas contemporâneas de Engenharia de Software e (iii) elaborar um jogo instrutivo e dinâmico.
Professores: Eduardo Figueiredo, Alcemir Santos, Patrick Teodoro do Prado
13. AOSD Europe | 2006 a 2007PESQUISA
AOSD-Europe harmonises and integrates the research, training and dissemination activities of its members in order to address fragmentation of AOSD activities in Europe and strengthen innovation in areas such as aspect-oriented analysis and design, formal methods, languages and applications of AOSD techniques in ambient computing.
Professores: Eduardo Figueiredo, Alessandro Garcia, Awais Rashid, Claudio Sant'Anna, Monica Pinto, Lidia Fuentes
14. Engenharia de Software de Sistemas Multi-Agentes [ESSMA/CTinfo (CNPq)] | 2004 a 2006PESQUISA
Desenvolver a área de Engenharia de Software de Sistemas Multi-Agentes (ESSMA), avaliando e validando seus fundamentos e as tecnologias desenvolvidas em domínios de aplicação que têm a vocação natural para a adoção de soluções baseadas em SMAs, como: Comércio Eletrônico, Computação Móvel, Educação à Distância e Otimização de Sistemas. Informações Adicionais: Obtenção de auxílios junto a órgãos de fomento nacionais, internacionais ou estrangeiros: PRONEX / MCT (Ministério de Ciências e Tecnologia); Lei de Informática: IBM, Solectron, Motorola; FAPERJ
Professores: Eduardo Figueiredo, Carlos Lucena, Arndt von Staa, Julio Leite, Hugo Fuks, Ruy Milidiú, Markus Endler, Ricardo Noya, Toacy Oliveira, Mariela Cortés, Raul Martins, Maria Fernandes
15. Desenvolvimento de Software Orientado a Aspectos | 2004 a 2006PESQUISA
O Desenvolvimento de Software Orientado a Aspectos (DSOA) é um novo paradigma proposto para melhorar a separação de interesses transversais na construção de software.
Professores: Eduardo Figueiredo, Uirá Kulesza, Arndt von Staa, Carlos José Pereira de Lucena, Claudio N. Sant'Anna

Erickson Rangel do Nascimento [18]

1. (CNPq - Produtividade em Pesquisa PQ 2022) Percepção Multimodal: Análise, processamento e síntese de vídeos em bases Multimodais | 2022PESQUISA
Este projeto tem por objetivo investigar o problema de análise e síntese de vídeos em base de dados multimodais contendo imagens, som, texto, e informação tridimensional. Será foco de investigação os problemas relativos à síntese de movimentos humanos e a identificação de segmentos de vídeos correlacionados a dados textuais.
Professor: Erickson Rangel do Nascimento
2. (FINEP/MCTI Tecnologia Assitiva 06/2020) Captar-Libras: Sistema de Comunicação por vídeos para surdos aplicado ao pré-atendimento médico | 2021PESQUISA
Pesquisa e desenvolvimento de métodos e técnicas de IHC, Visão Computacional (VC) e Inteligência Artificial (IA) que viabilizem a comunicação entre surdos e profissionais de saúde, no contexto de pré-atendimento médico, sem a necessidade de um intérprete.
Professores: Erickson Rangel do Nascimento, Anísio Mendes Lacerda, Luiz Chaimowicz, CAMPOS, MARIO F.M., Gisele L. Pappa, Flávio Luis Cadeal Pádua, Douglas Guimarães Macharet, Wagner Meira Jr, Marcos André Gonçalves, NASCIMENTO, BRUNO R, RIBEIRO, ANTÔNIO L, Ana Paula Couto da Silva, Elidéa Lúcia Almeida Bernardino, ADRIANA SILVINA PAGANO, Raquel Oliveira Prates, Milena Soriano Marcolino
3. Fiscal Digital | 2019DESENVOLVIMENTO
Professores: Erickson Rangel do Nascimento, Luiz Chaimowicz, CAMPOS, MARIO F. M., MACHARET, DOUGLAS G.
4. (FAPEMIG Universal - Edital 01/2018) Hyperlape Multimodal: Extração Semântica e Análise de Dados Multimodais para Aceleração de Vídeos de Longa Duração em Primeira Pessoa | 2018PESQUISA
Os avanços da tecnologia na produção de equipamentos vestíveis como câmeras móveis, fazendo com que esses dispositivos tenham maior capacidade de armazenamento e menor custo operacional, aumentaram a popularidade de vídeos em primeira pessoa (egocêntricos). O problema geral deste projeto é o de aceleração de vídeos egocêntricos com ênfase na semântica de forma geral utilizando dados multimodais (imagens, som, informação textual, localização e 3D).
Professores: Erickson Rangel do Nascimento, Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Douglas Guimarães Macharet, Renato José Martins
5. (CNPq - Produtividade em Pesquisa PQ 2018) Computação Visual: Análise e Extração de Semântica em bases Multimodais de Vídeos Egocêntricos | 2018 a 2022PESQUISA
Este projeto tem por objetivo principal investigar o problema de análise e extração de semântica em base de dados multimodais (imagens, som, informação textual, localização, informação tridimensional e gaze). Serão foco de investigação os problemas relativos à aceleração de vídeos em primeira pessoa com ênfase na semântica.
Professor: Erickson Rangel do Nascimento
6. Teleoperação avançada de equipamentos de mineração: escavadeira | 2017 a 2021DESENVOLVIMENTO
Este projeto tem por principal objetivo investigar o problema da operação remota de equipamentos de mineração tendo visando o aumento da segurança e da produtividade por meio da utilização de técnicas e metodologias de visão ativa, reconstrução tridimensional, interfaces hápticas, visualização de dados e planejamento
Professores: Erickson Rangel do Nascimento, Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Douglas Guimarães Macharet, FREITAS, GUSTAVO, Guilherme Uzeda Garcia
7. INCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente | 2017PESQUISA
A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios
Professores: Erickson Rangel do Nascimento, Mario Fernando Montenegro Campos, Wagner Meira Jr, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Nivio Ziviani, José Marcos da Silva Nogueira, Humberto Torres Marques Neto, Altigran Soares da Silva, Alberto Henrique Frade Laender, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Geraldo Robson Mateus
8. Projeto Sistema de Identificação e Rastreamento Multivisão de Equipamentos e Peças em C&M | 2017DESENVOLVIMENTO
Este projeto pretende apresentar solução para esse problema por meio do desenvolvimento um sistema de telepresença robótico que permita a realização de visitas remotas a obras e a construção de um modelo tridimensional virtual realístico para visualização de uma determinada obra bem como o acompanhamento de sua evolução.
Professores: Erickson Rangel do Nascimento, Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Douglas Guimarães Macharet, Douglas Coimbra de Andrade
9. Reconhecimento de Atividades Humanas Anormais | 2015 a 2016DESENVOLVIMENTO
O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de uma metodologia para analisar e classificar de movimento e ações de pessoas em suas casas e detectar comportamentos discrepantes, inicialmente utilizando dados RGB-D. Pretende-se focar primeiro no reconhecimento de atividades estruturadas, que representam comportamentos que ocorrem em um ambiente bem comportado (por exemplo, um ambiente doméstico/escritório).
Professores: Erickson Rangel do Nascimento, Mario Fernando Montenegro Campos, Douglas Guimarães Macharet
10. (FAPEMIG PPP - Edital 17/2013) SEMANTIC3D: Mapeamento Semântico e Tridimensional de Ambientes | 2015 a 2018PESQUISA
Uma representação adequada e rica em detalhes de ambientes é de grande importância para diversas aplicações como, por exemplo, possibilitar que robôs possam realizar tarefas com alto nível de abstração ou mesmo propiciar uma completa imersão de um usuário em um cenário virtual. Neste projeto é proposto o desenvolvimento de metodologias para reconstruir tridimensionalmente e mapear ambientes utilizando informações de visuais (textura e cor) e geométricas
Professores: Erickson Rangel do Nascimento, Mario Fernando Montenegro Campos, Renato Antônio Celso Ferreira
11. (CNPq - Produtividade em Pesquisa PQ 2015) Computação Visual Extração Semântica e Mapeamento 3D para Criação de Imagens Foto-Realísticas | 2015 a 2018PESQUISA
Este projeto tem por objetivo principal investigar o problema de criação de cena ́rios tridimensionais realísticos a partir da extração de informações semânticas, tridimensionais e visuais do mundo real
Professor: Erickson Rangel do Nascimento
12. (CNPq MCTI Universal - Edital 14/2014) REALVIRTMAP: Mapeamento Tridimensional para Criação de Ambientes Virtuais Foto-Realísticos | 2014 a 2017PESQUISA
A criação de cenários virtuais realísticos é uma tarefa de grande relevância nas áreas de Computação Gráfica, Visão Computacional e Robótica e os desafios no processo de criação desses cenários virtuais são inúmeros. Neste projeto será investigado o problema de criação de cenários tridimensionais realísticos a partir da extração de informações tridimensionais e visuais do mundo real
Professores: Erickson Rangel do Nascimento, Mario Fernando Montenegro Campos, Renato Antônio Celso Ferreira, Douglas Guimarães Macharet
13. (PRPQ - Edital 04/2013) Mapeamento Semântico e Tridimensional Ambientes Internos | 2014 a 2015PESQUISA
Este projeto tem por objetivo principal investigar o problema de criação de cenários tridimensionais e mapas semânticos a partir da extração de informações do mundo real. Será desenvolvido um arcabouço para permitir ao usuário interagir com um cenário virtual, assim como extrair informações semânticas e da estrutura e objetos presentes no ambiente
Professor: Erickson Rangel do Nascimento
14. Desenvolvimento e avaliação de veículos autônomos (cooperativos) para atividades de mapeamento em mineração | 2013 a 2016DESENVOLVIMENTO
Este projeto tem como objetivo o estudo, desenvolvimento e avaliação de veículos autônomos cooperativos em aplicações de mapeamento para apoiar atividades de exploração mineral, engenharia e operação de lavra da Vale, seja em áreas a céu aberto ou subterrâneas.
Professores: Erickson Rangel do Nascimento, Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Douglas Guimarães Macharet, Gustavo Medeiros Freitas, Luis Guilherme Uzeda Garcia
15. SIMA - Sistema Integrado de Monitoramento Aéreo | 2013 a 2017DESENVOLVIMENTO
Este projeto aborda o problema de detecção de mudanças em cenas terrestres com o uso de imagens aéreas adquiridas em momentos distintos para o monitoramento de dutos.
Professores: Erickson Rangel do Nascimento, William Robson Schwartz, Mario Fernando Montenegro Campos, Julio Cezar David de Melo, José Luiz Silvino, Peterson de Resende, Luiz Fernando Etrusco Moreira
16. ENVSCAN: Mapeamento Tridimensional de Ambientes Internos | 2013 a 2014PESQUISA
Mapas tridimensionais são de grande relevância nas áreas de Computação Gráfica, Visão Computacional e Robótica. Este projeto tem por objetivo principal o desenvolvimento e análise de soluções para os problemas do mapeamento de cenários tridimensionais a partir da extração de informações visuais e geométricas do mundo real.
Professor: Erickson Rangel do Nascimento
17. (CNPq Universal - Edital 14/2011) ROTI - Robótica Teleimersiva | 2012 a 2016PESQUISA
Este projeto tem por objetivo principal investigar o problema da utilização de veículos robóticos semi-autônomos em procedimentos de inspeção e monitoração de ambientes e estruturas de difícil acesso ao ser humano
Professores: Erickson Rangel do Nascimento, Mario Fernando Montenegro Campos, William Robson Schwartz
18. (CNPq MCT Universal - Edital 014/2012) ROBESP: Robótica Espeleológica | 2012 a 2016PESQUISA
Este projeto, uma extensão do projeto ROTI ? Robótica Teleimersiva (485316/2011-0), tem como principal objetivo investigar a utilização de robôs móveis na exploração e aquisição de dados de ambientes espeleológicos, tipicamente subterrâneos, de acesso difícil ou mesmo impossível a seres humanos
Professores: Erickson Rangel do Nascimento, William Robson Schwartz, Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz

Fabrício Benevenuto de Souza [19]

1. Eleições Sem Fake: Abordagens Tecnológicas para Conter Desinformação em Mídias Sociais | 2022PESQUISA
Esse projeto apresenta uma proposta para mitigar esse grave problema buscando trazer transparência para as campanhas políticas realizadas nas redes sociais online. A ideia é explorar soluções tecnológicas capazes de expor dados das campanhas de desinformação dentro das redes sociais, de forma a permitir a atuação de jornalistas, checadores de fatos, legisladores e consultores jurídicos ou mesmo permitindo atuações do poder público, se constatadas irregularidades por nossas abordagens, a partir da transparência. O projeto visa dar continuidade a uma iniciativa que atuou nas eleições de 2018, o projeto Eleições sem Fake (http://www.eleicoes-sem-fake.dcc.ufmg.br/).
Professor: Fabrício Benevenuto de Souza
2. Uma Abordagem Computacional para Mitigar Desinformação e Ódio nas Plataformas Digitais | 2022PESQUISA
Professores: Fabrício Benevenuto de Souza, Adriano Veloso, Julio Reis, VAZ DE MELO, PEDRO O.S., Leandro Balby
3. Identifying and Analyzing Hate in News Comments in Facebook | 2019 a 2020PESQUISA
The goal of this project is to provide a deep understanding about hateful comments triggered by news shared inside Facebook. The idea is to provide a diagnostic about the toxicity of news comments in the Facebook Platform.
Professor: Fabrício Benevenuto de Souza
4. Análise de Sentimentos Comparativa para Português | 2019 a 2020PESQUISA
Professores: Fabrício Benevenuto de Souza, Daniel Kansaon
5. Eleições sem Fake | 2019EXTENSÃO
A guerra de informações vivida nas últimas eleições geram muitas preocupações em relação à atuação das campanhas de desinformação em eleições no Brasil. Preocupados com uma possível guerra de informações aqui no Brasil, nosso grupo elaborou um projeto de extensão que visa trazer uma contribuição social no sentido de trazer transparência para a atuação de campanhas de desinformação através de plataformas digitais.
Professores: Fabrício Benevenuto de Souza, Jussara Almeida, Flavio Figueiredo, Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo, Julio Reis, Filipe Ribeiro, Philipe Melo, FABRÍCIO MURAI FERREIRA, Marcio Silva
6. Abordagens Tecnológicas para Conter Desinformação em Rede Sociais | 2018 a 2022PESQUISA
As eleições americanas de 2016 colocaram em dúvida a crença de que as redes sociais vieram para trazer o ideal libertário e a democratização. As redes sociais se tornaram palco para uma verdadeira guerra de informações em períodos eleitorais. Como as redes sociais são ambientes em que as pessoas influenciam e são influenciadas, há muito espaço nessas plataformas para que o marketing político possa atuar de forma abusiva. Em particular, nos EUA, as estratégias de marketing político abusaram de propagandas impulsionadas no Facebook tornaram o debate sobre as eleições americanas um verdadeiro caos. A rápida difusão e ampla propagação de informação são propriedades de redes sociais que podem ser abusadas para fins de propaganda não solicitada, interrupção de comunicação legítima ou mesmo a realização de campanhas de manipulação de opinião através dessas plataformas. Redes sociais tem sido um ambiente propício para o espalhamento de boatos ou calúnias e muito pouco se sabe sobre a credibilidade da informação que se espalha nesses sistemas. Nesse contexto, esse projeto apresenta uma proposta para mitigar esse grave problema buscando trazer transparência para as campanhas políticas realizadas nas redes sociais.
Professores: Fabrício Benevenuto de Souza, Julio Reis, Filipe Ribeiro, Philipe Melo, Marcio Silva
7. A Trust Score on News | 2018 a 2019PESQUISA
Professores: Fabrício Benevenuto de Souza, Julio Reis
8. Dinâmica da Informação em Redes Sociais Complexas | 2017PESQUISA
Para estudar os diversos fenômenos relacionados à dinâmica da informação difundida nas redes sociais e explorar essas oportunidades de pesquisa e inovação, estamos propondo um projeto que visa desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração e comunicação desses sistemas com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas não só no País, mas no mundo.
Professor: Fabrício Benevenuto de Souza
9. Árvores Genealógicas Acadêmicas: Um Estudo sobre a Formação, Evolução e Dissiminação de Grupos de Pesquisa | 2016 a 2019PESQUISA
Ao longo da história da humanidade, inúmeros pesquisadores têm feito importantes contribuições científicas, não apenas avançado o conhecimento existente, mas também contribuindo para a formação de novas gerações de cientistas. Este projeto tem como objetivo realizar um amplo estudo sobre a formação, evolução e disseminação de grupos de pesquisa nas mais diversas áreas do conhecimento a partir da construção, depuração e análise das árvores genealógicas acadêmicas de seus pesquisadores. Para alcançar tais objetivos, o projeto tem realizado uma ampla coleta e integração de dados sobre formação acadêmica oriundos de diversos repositórios nacionais e internacionais, como a Plataforma Lattes e a Networked Digital Library of Theses and Dissertations (NDLTD).
Professores: Fabrício Benevenuto de Souza, Wellington José das Dores, LAENDER, ALBERTO H. F.
10. Novos Métodos para Análise de Sentimentos | 2015 a 2017PESQUISA
Redes sociais são locais onde as pessoas discutem sobre tudo expressando opiniões políticas, religiosas ou mesmo sobre marcas, produtos e serviços. Este projeto visa desenvolver novos métodos de análise de sentimentos voltados para esse contexto.
Professor: Fabrício Benevenuto de Souza
11. Masweb - Modelos, Algoritmos E Sistemas Para Web | 2015 a 2021PESQUISA
O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial.
Professores: Fabrício Benevenuto de Souza, Wagner Meira Júnior, Dorgival Guedes, Adriano Pereira, Virgílio Almeida, Jussara Almeida, Marcos Gonçalves, Gisele Pappa, Adriano Veloso, Raquel O. Prates, Nívio Ziviani, Alberto Frade Laender, Ana Paula Couto, Mirella Moro, Clodoveu Augusto Davis jr., Arnaldo A. Araújo, Renato Ferreira, Fernando M. Q. Pereira, Raquel Melo-Minardi, Berthier Ribeiro-Neto, Ítalo Fernando Scota Cunha, Loic P. G. Cerf, Olga Goussevskaia, Rodrygo Santos
12. Medindo e Modelando Humor Expresso em Opiniões Públicas em Microblogs | 2014 a 2016PESQUISA
Redes sociais online têm atraído milhões de usuários e é atualmente a atividade online mais popular na Internet. Em particular, o Twitter vem constantemente crescendo como um importante sistema onde usuários discutem sobre tudo, expressando opiniões, visão política, orientação sexual e até mesmo conceitos vagos como humor e felicidade. Devido à imensa popularidade e à grande quantidade de informação compartilhada nesses sistemas, várias aplicações têm surgido na tentativa de extrair opiniões e até mesmo sentimento público. Entretanto, vários métodos propostos na literatura jamais foram avaliados no contexto do Twitter ou até mesmo de aplicações Web. Pouco se sabe sobre as limitações, vantagens e desvantagens de várias abordagens que vem sendo utilizadas recentemente. Este projeto visa investigar os desafios e estratégias para a medição e modelagem de humor público expressos em mensagens públicas no Twitter. Para isso, pretendemos investigar os diferentes métodos existentes para medição de sentimentos de populações e identificar limitações, vantagens e desvantagens de cada método.
Professor: Fabrício Benevenuto de Souza
13. Métodos para Análise de Sentimento na Língua Portuguesa | 2014 a 2018PESQUISA
Este projeto visa a criação de benchmarks para comparar e combinar métodos para análise de sentimentos em múltiplas línguas, com ênfase especial para a língua portuguesa.
Professor: Fabrício Benevenuto de Souza
14. Análise e Mineração de Mídias Sociais | 2013 a 2018PESQUISA
Este projeto tem como objetivo entender, explorar e modelar comportamentos sociais com o uso de bases de dados reais e em larga escala extraídas da Web visando o desenvolvimento de novos algoritmos e aplicações no contexto de redes sociais online.
Professor: Fabrício Benevenuto de Souza
15. Entendendo a Twittersfera Brasileira: Medições sobre os principais temas discutidos por brasileiros no Twitter | 2012 a 2014PESQUISA
O Twitter vem constantemente crescendo como um importante sistema onde usuários discutem sobre tudo, expressando opiniões, visão política, orientação sexual e até mesmo conceitos vagos como humor e felicidade. Como conseqüência, sistemas como o Twitter cada vez mais são apontadas como locais onde usuários influenciam e são influenciados por outros sendo, portanto, locais perfeitos para a realização de marketing boca-a-boca, propagandas e campanhas políticas. Este projeto visa realizar uma ampla análise geográfica e temporal de todo o conteúdo postado por brasileiros desde o início do Twitter até meados de 2009. Mais importante, pretendemos construir um website público que permita tal mapeamento. Acreditamos que esse entendimento é fundamental para a construção de diversas ferramentas que se baseiam em dados de redes sociais, além de ser de interesse da sociedade brasileira de maneira geral.
Professores: Fabrício Benevenuto de Souza, Álvaro Pereira Jr
16. Segurança Cibernética nas Redes Sociais: Identificação de Vulnerabilidades e Mecanismos de Defesa | 2012 a 2014PESQUISA
Redes sociais online têm atraído milhões de usuários e é atualmente a atividade online mais popular na Internet. Devido à imensa popularidade e ao grande tempo que usuários passam navegando nesses sistemas, redes sociais vêm se tornando o principal alvo de ataques cibernéticos atualmente. Spam desperdiça a atenção humana, que é um dos recursos mais valiosos na era da informação. O ruído e transtorno criado pela comunicação indesejada reduz a eficácia dos meios de comunicação on-line e pode colocar a segurança dos usuários da Internet em risco. Por causa da imensa facilidade de se criar conteúdo em redes sociais, tais sistemas são os mais vulneráveis da Web e deixa usuários susceptíveis a diferentes tipos de ameaças. É nesse contexto que esse projeto se insere. Nosso foco está em identificar vulnerabilidades nas redes sociais online e propor mecanismos de defesa.
Professores: Fabrício Benevenuto de Souza, Pollyanna de Oliveira Gonçalves, Wellington José das Dores, Helen Costa, Pedro Freitas
17. Mapa geográfico-temporal do Twitter no Brasil: Medições sobre volume, índice de felicidade e principais tópicos discutidos por brasileiros. UOL bolsa pesquisa - processo de número 20110210152501 | 2011 a 2012PESQUISA
O Twitter vem constantemente crescendo como um importante sistema onde usuários discutem sobre tudo, expressando opiniões, visão política, orientação sexual e até mesmo conceitos vagos como humor e felicidade. Em um país tão extenso e diversificado como o Brasil, a localização geográfica das pessoas tem um importante papel nos assuntos discutidos, nos temas compartilhados e até mesmo na felicidade e no humor das pessoas. Este projeto visa realizar uma ampla análise geográfica e temporal de todo o conteúdo postado por brasileiros desde o início do Twitter até meados de 2009. Para abordar o problema vamos utilizar uma coleção obtida em um trabalho anterior (http://twitter.mpi-sws.org/), que possui 55 milhões de usuários do Twitter, todos os elos de seguidores e seguidos (grafo com quase 2 bilhões de elos) e todos os tweets postados por esses usuários (1.8 bilhões de tweets). Através dos tweets dessa coleção, podemos medir a localização geográfica de tweets individuais e estudar de onde os brasileiros estão discutindo determinados assuntos. Além disso, através da análise do conteúdo dos tweets podemos identificar sentimentos, palavras positivas, negativas e entender aspectos relacionados ao humor dos brasileiros por região e ao longo do tempo.
Professores: Fabrício Benevenuto de Souza, Diego Silveira
18. INWeb - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web | 2010 a 2015PESQUISA
O INCT para Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro. O INCT para Web envolve pesquisadores e alunos da UFMG, CEFET-MG, UFAM e UFRGS.
Professores: Fabrício Benevenuto de Souza, Wagner Meira Júnior, Dorgival Guedes, Adriano Pereira, Virgílio Almeida, Jussara Almeida, Marcos Gonçalves, Gisele Pappa, Adriano Veloso, Raquel O. Prates, Nívio Ziviani, Alberto Frade Laender, Mirella Moro, Clodoveu Augusto Davis jr., Renato Antonio Celso Ferreira
19. Identificação de Comportamento Malicioso em Redes Sociais | 2008 a 2009PESQUISA
O objetivo deste trabalho é identificar comportamentos maliciosos existentes em redes sociais online, voltadas para o compartilhamento de vídeo como Videolog e Youtube. Uma vez caracterizado o comportamento malicioso em redes sociais, o projeto visa formular algoritmos específicos para identificar usuários que praticam spam (i.e., spammers) e algoritmos para combater certos tipos de comportamentos maliciosos, como spam em redes sociais.
Professores: Fabrício Benevenuto de Souza, Virgílio Almeida

Fabrício Murai Ferreira [20]

1. BRIMI: Bias Reduction In Medical Information | 2022PESQUISA
Projeto financiado pelo NSF e Amazon, parte do FAI (Fairness in Artificial Intelligence) Program
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Shiri Dori-Hacohen, Sherry Pagoto, Scott Hale
2. WildPixels: Dense Labeling of Remote Sensing Images in the Wild | 2021PESQUISA
Co-PIs: Fabricio Murai; Heitor S. Ramos Filho
Professores: Fabrício Murai Ferreira, RENATO MARTINS ASSUNÇÃO, Jefersson Alex dos Santos, Heitor Soares Ramos Filho, Keiller Nogueira, Francisco Chiaravalloti, José Marcato, Raoni Rajão
3. Sistema de Suporte a Usuários de Comunidades sobre Transtornos Mentais através de Saúde Conversacional via Inteligência Artificial | 2021PESQUISA
O objetivo geral deste projeto é pesquisar sobre e disponibilizar técnicas do estado-da-arte em saúde conversacional. Os objetivos específicos são: i) implementar uma extensão de navegador que auxilie um usuário a redigir mensagens mais empáticas e/ou que tenham um efeito mais positivo sobre o receptor, ii) disseminar a informação sobre a existência da extensão, iii) Coletar dados sobre uso da extensão e avaliar seu efeito na prática.
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Gabriela Moraes Miserani de Freitas
4. Curso de Inteligência Artificial aplicada a Geociências | 2021EXTENSÃO
Treinamento em métodos do estado-da-arte em Deep Learning
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Flávio Vinícius Diniz de Figueiredo, RENATO MARTINS ASSUNÇÃO, Jefersson Alex dos Santos, Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo, Keiller Nogueira
5. Next Generation Graph Embeddings | 2020PESQUISA
Proposta selecionada no Programa de Professor Visitante do Exterior (PVE) do Programa CAPES/Print. Deep learning has recently made great strides in solving increasingly complex tasks by simply mapping vector inputs to desired outputs. Still, the fundamental problem of building neural networks that can account for pre-defined input invariances of these vectors remains largely open. For set invariances, the learned model should give the same output regardless of any permutation of the input vector; for graph invariances, the set of all isomorphic graphs is an input invariance.
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Bruno Ribeiro
6. Consultoria em Curso de Ciência de Dados para engenheiros de software | 2020EXTENSÃO
Este projeto se trata de uma consultoria em um curso de Ciência de Dados introdutório oferecido pela DevelopIntelligence L.L.C. para engenheiros de software da Microsoft Brasil.
Professor: Fabrício Murai Ferreira
7. Sistema de Aprendizado de Máquina para Manutenção Preventiva | 2020 a 2021PESQUISA
Uso de técnicas de aprendizado de máquina e mineração de séries temporais para realização de manutenção preventiva via dados de sensores.
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Flávio Vinícius Diniz de Figueiredo, Cristiano Arbex do Valle, Gabriel Coutinho
8. Mineração de Dados Temporais para o Entendimento de Fenômenos Sociais Online | 2019PESQUISA
Descrição: Universal CNPQ 2018. Propomos métodos computacionais para análise de fenômenos sociais através de: (1) técnicas de mineração deséries temporais; (2) modelagem, através de novos modelos de aprendizado de máquina de processos de pontos; (3) aplicação demodelos e técnicas de aprendizado de máquina para prover previsões sobre interações e comportamentos futuros; e por fim, (4) a aplicação dos modelos e previsões para problemas de cunho socio-tecnológico.
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Fabricio Benevenuto de Souza, Jussara Marques de Almeida, Ana Paula Couto Silva, Flávio Vinícius Diniz de Figueiredo, Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo
9. XIX Escola de Verão em Computação (EVCOMP 2020) | 2019 a 2020EXTENSÃO
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Flávio Vinícius Diniz de Figueiredo
10. Experimentos Randomizados em Redes Sociais | 2018 a 2020PESQUISA
A/B tests are randomized experiments frequently used by companies that offer services on the Web for assessing the impact of new features. During an experiment, each user is randomly redirected to one of two versions of the website, called treatments. Several response models were proposed to describe the behavior of a user in a social network website, where the treatment assigned to her neighbors must be taken into account. However, there is no consensus as to which model should be applied to a given dataset. In this project, we propose a new response model, derive theoretical limits for the estimation error of several models, and obtain empirical results for cases where the response model was misspecified.
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Francisco Galuppo Azevedo, Bruno Demattos Nogueira
11. VIII Escola de Verão em Computação (EVCOMP 2019) | 2018 a 2019EXTENSÃO
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Flávio Vinícius Diniz de Figueiredo
12. Artificial Intelligence for Spotting Fake Profiles and Anomalous Users' Behaviors on the Web | 2018 a 2019PESQUISA
The key role of the web in our society requires mechanisms to guarantee its legitimate use. Fake profiles and malicious users threat the well-working of the web. We witness the spread of fake content on social networks, disseminated at large scale to bias users' perceptions, with impacts on reputations, businesses and even on elections. Equally, infected devices are often part of botnets disrupting services and spreading malicious content. Solving these problems requires novel methodologies to cope with complex and multi-dimensional big data, for which ground truth is inherently lacking. Novel machine learning algorithms, such as deep neural networks, have been shown to operate well in problems facing similar challenges and, thus, are good candidates for the detection of abnormal profiles and behaviors. Our goal is to develop new models based on machine learning to describe the expected traffic and the behaviors of both users and devices. We will build models that combine information from multiple sources (e.g., online social networks and network measurements). The models will help to uncover fake profiles and suspicious activities, enhancing the legitimate use of the web.
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Jussara Marques de Almeida, Ana Paula Couto Silva, Flavio Figueiredo, Marco Mellia, Idilio Drago, Luca Vassio
13. VII Escola de Verão em Computação (EVCOMP 2018) | 2017 a 2018EXTENSÃO
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Flávio Vinícius Diniz de Figueiredo
14. ATMOSPHERE - Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for REsilient Cloud Computing | 2017 a 2019PESQUISA
ATMOSPHERE aims at the design and development of an ecosystem comprised of a framework and a platform enabling the implementation of next generation trustworthy cloud services on top of an intercontinental hybrid and federated resource pool.
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Gisele L. Pappa, Wagner Meira Jr., Alberto H. F. Laender, Antonio Luiz Pinho Ribeiro, Jussara Marques de Almeida, Marcos André Gonçalves, Dorgival Guedes, Renato Ferreira, Ana Paula Couto Silva, Italo Cunha, Raquel C. de Melo Minardi, Flavio Figueiredo
15. Improving inference by intelligently pruning the telco graph | 2017 a 2019PESQUISA
Telephone company (telco) data can be used to infer demographic traits of phone users (such as age and gender) as well as personality traits and preferences. These sorts of inferences are of paramount importance when launching targeted campaigns: think of breast cancer and prostate cancer awareness campaigns, for instance. Unfortunately, the raw telco data contains a large volume of call records originating from telemarketing departments or destined to businesses. These calls add substantial noise to the inference process and ultimately hurt the effectiveness of campaigns. The goal of this project is to design a framework for identifying and pruning phone numbers that are unlikely to correspond to individuals. We model the telco data as a dynamic network, where nodes represent phone numbers and directed edges encode calls that took place during a given time interval. This network will also be augmented with timestamped texts, geolocation and information about mobile data usage.
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Ana Paula Couto Silva, Jorge Brea, Francisco Galuppo Azevedo, Bruno Demattos Nogueira
16. Multivariate Heavy Tail Phenomena: Modeling, Diagnostics and Applications in Tactical Operations | 2015 a 2016PESQUISA
Período de Atuação: 01/Out/15 - 03/Set/16. This project aims to develop reliable diagnostic, inferential and model validation tools for heavy tailed multivariate data; to generate new classes of multivariate heavy tailed models that highlight the implications of dependence and tail weight; and to apply these statistical and mathematical developments to the key application areas of network design and control, social network analysis, and signal processing. Our application interests also include network security, anomaly detection, and risk analysis.
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Don Towsley, Weibo Gong, Richard Davis, John Nolan, Sidney Resnick, Gennady Samorodnitsky, Ness Shroff, R. Srikant, Zhi-Li Zhang
17. Modeling and Analysis of Network Dynamics | 2011 a 2015PESQUISA
Períodos de atuação: 10/Jul/11 - 25/Mai/13, 01/Set/13 - 30/Mai/15. This research will focus on three interrelated problems. The first is to develop useful and accurate models that capture the dynamics of today's social and technological networks. The second is to develop and study a class of techniques for characterizing and searching such networks. These techniques are based on a very simple mechanism, namely to let an agent explore the network by randomly choosing where to go. This is known as a random walk in the mathematics literature and has been shown to exhibit desirable search and characterization properties in static networks that shows promise in dynamic networks. Last, many static networks exhibit what is known as a power law, namely that the distribution for the number of neighbors of a node roughly decays as k−a where k is the number of neighbors and a is a positive constant greater than one. The third problem is to understand what constitutes a power law in a dynamic network, how this power law comes to be, and what implications there might be regarding the health of the network.
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Bruno Ribeiro, Don Towsley, Weibo Gong
18. Managing Extreme-Scale Data Intensive Computing: Fundamental Design and Control Strategies | 2009 a 2013PESQUISA
Período de Atuação: 26/Mai/13 - 31/Ago/13. The goal of the research described in this proposal is to develop theoretical foundations and practical control algorithms that enable the scalable design and efficient management of future extreme-scale data-intensive computing. Specifically, the researchers will: 1) identify fundamental design principles needed to achieve scalability when developing network infrastructure and software systems in large scale. Here the concerns are to understand the performance degradation limited by various factors, including network structure, processor speeds, buffering/storage capacities, etc. 2) develop distributed control strategies on operator placement, data storage, load shedding, and resource allocation so as to enable efficient in-network information processing.
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Don Towsley
19. Gerenciamento de Conexões TCP no Ambiente de Trabalho Cooperativo Freemeeting | 2006 a 2007PESQUISA
FreeMeeting é um ambiente para trabalho cooperativo que gerencia um conjunto de ferramentas para comunicação. Através dessas ferramentas, além de realizar a transmissão e a recepção de voz e vídeo pela Internet, é possível compartilhar uma área de desenho com múltiplos usuários. O objetivo deste projeto é desenvolver melhorias que permitam uma maior usabilidade e uma melhor experiência do usuário com o ambiente. Para isto, a troca de pacotes de controle - incluindo pedidos de conexão e desconexão - deve passar a ser feita via TCP (protocolo confiável). O código deve ser desenvolvido de forma a permitir que, no futuro, o FreeMeeting seja capaz de gerenciar conexões de vários usuários simultaneamente. Além disso, será implementada na ferramenta de transmissão de voz, de um novo algoritmo de recuperação de pacotes baseado em FEC (Forward Error Correction). Este algoritmo, baseado no uso de cadeias de Markov oculta para prever as condições da rede é oriundo de pesquisas desenvolvidas no laboratório LAND do PESC-COPPE/UFRJ.
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Edmundo Albuquerque de Souza e Silva, Jorge Allyson Azevedo
20. FreeMeeting: Um Ambiente de Trabalho Cooperativo Integrado a Web | 2005 a 2006PESQUISA
FreeMeeting é um ambiente para trabalho cooperativo que gerencia um conjunto de ferramentas para comunicação. Através dessas ferramentas, além de realizar a transmissão e a recepção de voz e vídeo pela Internet, é possível compartilhar uma área de desenho com múltiplos usuários. Apesar de já ser utilizado em videoconferências, faltam ainda algumas características para tornar o Freemeeting mais amigável e intuitivo para o usuário final. O objetivo deste projeto é implementar modificações para facilitar a interação com o usuário. A primeira melhoria a ser implementada é o gerenciamento de conexão do Whiteboard, a ferramenta de desenho vetorial do FreeMeeting que realiza transmissão multicast. A segunda melhoria a ser implementada é a integração do Freemeeting à plataforma Web do CEDERJ, facilitando o acesso dos alunos aos tutores. O Freemeeting é utilizado como ferramenta de tutoria a distância em um curso de de graduação semi-presencial, oferecido pelo consórcio CEDERJ. Esse consórcio é formado por uma parceria do Estado do Rio de Janeiro com as unversidades públicas deste Estado.
Professores: Fabrício Murai Ferreira, Edmundo Albuquerque de Souza e Silva, Jorge Allyson Azevedo, Bernardo Calil Machado Netto

Fernando Magno Quintão Pereira [18]

1. Geração de Código Energeticamente Eficiente | 2019PESQUISA
O objetivo deste projeto é projetar, implementar e testar técnicas de compilação de código que reduzam o consumo energético de programas que executam em placas de dispositivos embarcados.
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, Junio Cezar, Gleison Souza, SOARES, LUIGI
2. Síntese de Gramáticas para Geradores de Logs | 2019PESQUISA
O objetivo deste projeto é identificar uma linguagem que reconheça o formato de um arquivo de log, produzir uma gramática para este arquivo, e usar esta gramática para obfuscar informações sigilosas no log.
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, SAFFRAN, JOÃO, BARBOSA, HANIEL
3. Prospiel - Profiling and Specialization for Locality | 2015 a 2019PESQUISA
O objetivo deste projeto é desenvolver técnicas que suportem a paralelização automática de programas. Entre tais técnicas citam-se análises estáticas de programas, e instrumentação de código binário. Este projeto é uma cooperação entre instituições brasileiras (UFMG e CEFET-MG) e o INRIA francês
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, Fabrice Rastello, Wagner Meira Jr, Sylvain Collange, GONNORD, LAURE, Anolán Milanez
4. Teste Automático de Código Embarcado | 2015PESQUISA
Esta linha de pesquisa existe como decorrência de uma cooperação científica que o candidato vem criando com uma empresa do ramo de rastreamento de veículos, a Maxtrack. Esta empresa foi criada por empreendedores mineiros, e hoje é líder em seu mercado no Brasil, tendo já projetado, implementado e distribuído rastreadores para veículos automotores e trens de carga. O objetivo dessa cooperação científica é projetar, implementar e instalar serviços de teste de software que possam ser usados para ativar, de forma automática, potenciais falhas de segurança em código feito para sistemas embarcados.
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, Francisco Demontie, Marcus Rodrigues
5. Paralelização Automática de Código para Dispositivos Móveis | 2015 a 2018PESQUISA
Este projeto trata-se de uma cooperação entre a Universidade Federal de Minas Gerais e a empresa LG Electronics, e existe no contexto da Lei de Informática e Inovação. O objetivo deste projeto é desenvolver técnicas que permitam a geração de código paralelo para dispositivos móveis como smartphones. O resultado esperado deste projeto é um compilador capaz de assinalar as diferentes partes de um programa a uma CPU multicore, ou a GPU que existe em um smartphone.
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, Douglas do Couto, Victor Sperle Campos, Pericles Rafael Oliveira Alves, Kezia Andrade, Gleison Souza
6. e-CoSoc: Energy-Efficient Instrumentation to Secure Systems-on-a-Chip Devices | 2013 a 2017PESQUISA
O objetivo deste projeto é desenvolver técnicas que protejam programas escritos em linguagens inseguras, tais como C. As técnicas desenvolvidas precisam ser adequadas para dispositivos embarcados. Assim, uma das principais metas do projeto é a criação de mecanismos de proteção de software que sejam econômicos do ponto de vista energético
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, Raphael Ernani Rodrigues, Henrique Nazaré Santos, Leonardo Barbosa, Bruno Rodrigues Silva, Izabela Kareninna, Fernando Teixeira
7. Rastreamento de Fluxo de Informação em Estruturas de Dados | 2012 a 2016PESQUISA
O rastreamento de fluxo de informaçao é um dos grandes temas de pesquisa abordados pela comunidade de linguagens de programação. Dado uma "informação", o objetivo desse tipo de análise é identificar em que parte de um programa alvo tal conhecimento é produzido, como ele se propaga entre as variáveis desse programa, e que usuários podem ter acesso a ele.
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, Andrei Alves Rimsa, Gabriel Silva Quadros, Rafael Martins de Sousa, Bruno Rodrigues Silva, NAZARÉ SANTOS, HENRIQUE
8. Otimização de Código para Placas Gráficas | 2010 a 2014PESQUISA
O objetivo deste grupo de pesquisa é permitir, via o desenvolvimento de técnicas de geração e otimização de código, que desenvolvedores de programas melhor usufruam do alto poder de processamento de arquiteturas computacionais paralelas. Tais técnicas possibilitam, portanto, que estes desenvolvedores possam se concentrar em problemas algorítmicos, trabalhando com linguagens de programação de alto nível, enquanto o compilador lhes garante a utilização eficiente do hardware. A pesquisa em compilação para arquiteturas de alto desempenho, no DCC-UFMG, dá-se em duas vertentes. Em primeiro lugar, desenvolvem-se estratégias de "paralelização automática de código". O objetivo deste tipo de pesquisa é transformar programas que foram concebidos para hardware monoprocessado em código equivalente que seja mais eficiente por ser capaz de utilizar diversos processadores simultaneamente. Em segundo lugar, este grupo de pesquisa desenvolve técnicas de otimização de programas que se aplicam diretamente à melhoria de aplicações paralelas. Neste caso, destacam-se, por exemplo, as transformações de código realizadas automaticamente pelo compilador a fim de remover barreiras de sincronização redundantes, coordenar acesso à memória compartilhada e aumentar o número de processadores em execução simultânea.
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, Bruno Rocha Coutinho, Diogo Nunes Sampaio, Wagner Meira Jr, Fernando Carvalho Coelho
9. Análise e Otimização de Aplicações CUDA | 2010 a 2011PESQUISA
O objetivo deste projeto é desenvolver técnicas de otimização de código que modifiquem programas CUDA automaticamente, para mitigar o custo de divergências na execução de aplicações paralelas.
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, Fernando Carvalho Coelho
10. Divergence Analysis in the Ocelot compiler | 2010DESENVOLVIMENTO
This project consists in the implementation of a divergence analysis to the Ocelot compiler. We have been able to submit more than 10,000 lines of code to this compiler, which is publicly available and widely used by the industry. See the compiler's webpage at http://code.google.com/p/gpuocelot/
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, Diogo Nunes Sampaio, Sylvain Collange, Elie Gideon
11. Code Specialization in the Mozilla Firefox Browser | 2010DESENVOLVIMENTO
This project consists in the implementation of extensions to the Mozilla Firefox JavaScript compiler. These extensions allow the JavaScript compiler to produce better code given the values that are manipulated at runtime. Part of the code is currently available in the IonMonkey compiler that is part of the Mozilla Firefox browser.
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, Igor Rafael Assis Costa, Pericles Rafael Oliveira Alves
12. Análise de segurança em PHC - PHP Compiler | 2009 a 2011DESENVOLVIMENTO
Criação de uma análise de código que encontra falhas de segurança em programas PHP. Essa análise já foi usada para detectar falhas em 32 programas PHP largamente usados.
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, Andrei Alves Rimsa, Marcelo D'Amorim
13. Wave Propagation for Pointer Analysis | 2008 a 2008PESQUISA
This project consists in the design and implementation of a new pointer analysis algorithm that can be parallelized.
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, Daniel Berlin
14. Register Allocation via Coloring of Chordal Graphs | 2005 a 2008PESQUISA
This project consists in the design and implementation of a non-iterative algorithm for register allocation based on graph coloring. We present a simple, linear-time algorithm which is competitive with the iterated register coalescing strategy of George and Appel. We base the new algorithm on the observation that more than 95% of the methods in the Java 1.5 library have chordal interference graphs. A greedy algorithm can color a chordal graph optimally in linear time, and we can easily add powerful heuristics for spilling and coalescing. Our experimental results show that the new algorithm produces better results than iterated register coalescing for settings with few registers and comparable results for settings with many registers. The implementation of the proposed algorithm, as well as our implementation of the iterated register coalesing algorithm can be downloaded in the links below.
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, Jens Palsberg
15. Projeto e implementação de um Arcabouço para o desenvolvimento de plataformas de middleware. | 2002 a 2004PESQUISA
Este projeto consistiu na especificação e implementação de Arcademis: um arcabouço para o desenvolvimento de plataformas de middleware orientadas por objetos. A partir de Arcademis podem ser derivadas plataformas de middleware não monolíticas e facilmente configuráveis, que podem ser utilizadas para suportar aplicações específicas, como sistemas para computação móvel e de tempo real. Por exemplo, Arcademis foi utilizado na implementação de RME, uma plataforma de middleware que fornece para o perfil CLDC de J2ME um serviço de invocação remota de métodos. Este projeto foi realizado como pesquisa de mestrado.
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, Roberto da Silva Bigonha, Marco Túlio de Oliveira Valente
16. Desenvolvimento de uma linguagem para coordenação de aplicações em redes móveis ad-hoc. | 2001 a 2002PESQUISA
Este projeto consistiu na implementação de um modelo de coordenação de aplicações em redes móveis ad-hoc. Este modelo, denominado PeerSpaces, permite que os vários componentes que integram uma rede ad-hoc se comuniquem sem que seja necessária a existência de uma estrutura de localização centralizada, tal qual se dá em sistemas de middleware tradicionais, como CORBA e Java RMI. O modelo PeerSpaces é baseado em uma estrutura de dados conhecida como espaço de tuplas, orinalmente empregada na linguagem Linda para prover coordenação entre processos concorrentes.
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, Roberto da Silva Bigonha, Mariza A S Bigonha, Marco Túlio de Oliveira Valente
17. Análise de desempenho de aplicações geradas automaticamente via avaliação parcial | 2000 a 2000PESQUISA
Como bolsista de iniciação científica, meu primeiro projeto de pesquisa consistiu na utilização de um avaliador parcial, denominado CMIX, para averiguar a eficiência de programas gerados automaticamente com base nesta técnica de geração de código. Deste trabalho resultou um artigo publicado no V Simpósio Brasileiro de Linguagens de Programação.
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, Vladimir Oliveira de Iorio, Roberto da Silva Bigonha, Mariza de Andrade da Silva Bigonha
18. Desenvolvimento de um ambiente para geração de compiladores baseados em descrições semânticas | 2000 a 2002PESQUISA
Este projeto foi desenvolvido como Iniciação Científica e foi defendido como Projeto Orientado em Computação (projeto obrigatório de final de curso) pelo autor. Consistiu na implementação de um ambiente no qual linguagens de programação podem ser descritas mediante a descrição denotacional das mesmas. Tais descrições são, posteriormente, traduzidas para código Haskell e executadas.
Professores: Fernando Magno Quintão Pereira, Roberto da Silva Bigonha, Mariza A S Bigonha

Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo [19]

1. Consultoria em Curso de Ciência de Dados para a USIMINAS | 2022EXTENSÃO
Curso de formação em ciência de dados para profissionais da USIMINAS.
Professores: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, Fabrício Murai Ferreira
2. Compartilhamento de Conteúdo Tóxico em Mídias Sociais: Análise, Detecção e Explicabilidade (ToxiDeX) | 2022PESQUISA
Projeto aborda a análise e modelagem da disseminação de conteúdo tóxico -- especificamente desinformação em saúde e propagandas políticas antecipadas -- em plataformas de mídia social, bem como o desenvolvimento de soluções de detecção que agreguem estratégias de explicabilidade. Projeto aprovado na Chamada CNPq/MCTI/FNDCT Nº 18/2021 - Faixa B - Grupos Consolidados (Edital Universal).
Professores: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, Virgilio A. F. Almeida, Jussara M. Almeida, Fabrício Murai Ferreira, Ana Paula Couto da Silva
3. Aprendizado de máquina aplicado ao Processamento Geológico | 2022PESQUISA
Técnicas de Computação Científica vêm sendo aplicadas cada vez mais na área de Geociências em todas as grandes empresas de petróleo de nível mundial. Os recentes avanços em Intelligence Data Analysis, particularmente em aprendizado de máquina (Machine Learning), têm apresentado resultados promissores em diversos problemas inerentes à interpretação exploratória envolvendo múltiplos atributos. Como exemplos podem ser destacados a identificação e classificação automática de estruturas geológicas e a predição de propriedades petrofísicas, com foco na redução do tempo e de incertezas no processo de tomada de decisão. O objetivo principal do projeto é pesquisar e desenvolver novos métodos de aprendizado de máquina visando a melhoria dos modelos geológicos, integrando dados primários (poços) e secundários (sísmica). Os resultados obtidos serão incorporados ao Sistema Integrado de Geologia e Geofísica da Petrobras, SIGEO, resultando em importantes benefícios tecnológicos e científicos para a indústria nacional de petróleo e gás natural.
Professores: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo, Renato Martins Assunção, Fabrício Murai Ferreira, Jefersson Santos, Keiller Nogueira, Alexei Manso Correa Machado
4. Consultoria em Curso de Ciência de Dados para engenheiros de software | 2020 a 2021EXTENSÃO
Este projeto se trata de uma consultoria em um curso de Ciência de Dados introdutório oferecido pela DevelopIntelligence L.L.C. para engenheiros de software da Microsoft Brasil.
Professor: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo
5. Projeto Brumadinho-UFMG: avaliação e monitoramento da morbimortalidade nos municípios afetados pelo rompimento da Barragem I da Mina Córrego do Feijão | 2020 a 2021PESQUISA
As condições de saúde das populações expostas, direta ou indiretamente ao rompimento da Barragem I da Mina ?Córrego do Feijão?, em Brumadinho, precisam ser avaliadas e monitoradas de forma específica e adequada para identificar os agravos à saúde decorrentes da exposição aos inúmeros riscos ambientais, sociais e econômicos relacionados ao desastre ocorrido.
Professores: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, Sandhi Barreto, Raquel Conceição Ferreira, Cosme Marcelo Furtado Passos da Silva, Taynãna César Simões, Andrea Vargas
6. Composição de Programas em Python | 2020 a 2020EXTENSÃO
Professores: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, Douglas G. Macharet, Fernando Quintão
7. Sistema de Aprendizado de Máquina para Manutenção Preventiva | 2020 a 2021PESQUISA
Uso de técnicas de aprendizado de máquina e mineração de séries temporais para realização de manutenção preventiva via dados de sensores.
Professores: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, MURAI, FABRICIO, Cristiano Arbex, Gabriel Coutinho
8. Mineração de Dados Temporais para o Entendimento de Fenômenos Sociais Online | 2019PESQUISA
Universal CNPQ 2018. Propomos métodos computacionais para análise de fenômenos sociais através de: (1) técnicas de mineração deséries temporais; (2) modelagem, através de novos modelos de aprendizado de máquina de processos de pontos; (3) aplicação demodelos e técnicas de aprendizado de máquina para prover previsões sobre interações e comportamentos futuros; e por fim, (4) aaplicação dos modelos e previsões para problemas de cunho socio-tecnológico
Professores: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, Jussara M. Almeida, Fabrício Benevenuto, Ana Paula Couto da Silva, Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo, Fabrício Murai Ferreira
9. Curso de Inteligência Artificial aplicada a Geociências | 2019EXTENSÃO
Professores: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo, Renato Martins Assunção, Fabrício Murai Ferreira, Jefersson Santos
10. (Aprovado mas não executado) PITIA - Plataforma Inteligente Temática Interativa Adaptável | 2019 a 2019PESQUISA
Esse projeto tem como principal objetivo a construção da arquitetura e a implementação de um Assistente Digital Inteligente (ADI) capaz de responder perguntas feitas utilizando comandos de voz ou texto. O ADI será capaz de buscar informações para responder às perguntas tanto em fontes de dados estruturadas (bancos de dados relacionais) quanto em fontes de dados não estruturadas (texto) ou semi-estruturadas (planilhas excel, imagens, etc). A arquitetura, em alto nível de abstração, está organizada hierarquicamente em quatro camadas (fontes, dados, serviços e front end). Além das quatro camadas, a arquitetura também possui dois módulos transversais que consideram as credenciais do usuário interagindo com o sistema e a segurança e privacidade dos dados.
Professores: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, Jussara M. Almeida, Marcos Andre Gonçalves, Wagner Meira Jr., Gisele Lobo Pappa, Dorgival Guedes, Raquel C. de Melo Minardi, Raquel Oliveira Prates
11. Artificial Intelligence for Spotting Fake Profiles and Anomalous Users' Behaviors on the Web | 2018 a 2019PESQUISA
The key role of the web in our society requires mechanisms to guarantee its legitimate use. Fake profiles and malicious users threat the well-working of the web. We witness the spread of fake content on social networks, disseminated at large scale to bias users' perceptions, with impacts on reputations, businesses and even on elections. Equally, infected devices are often part of botnets disrupting services and spreading malicious content. Solving these problems requires novel methodologies to cope with complex and multi-dimensional big data, for which ground truth is inherently lacking. Novel machine learning algorithms, such as deep neural networks, have been shown to operate well in problems facing similar challenges and, thus, are good candidates for the detection of abnormal profiles and behaviors. Our goal is to develop new models based on machine learning to describe the expected traffic and the behaviors of both users and devices. We will build models that combine information from multiple sources (e.g., online social networks and network measurements). The models will help to uncover fake profiles and suspicious activities, enhancing the legitimate use of the web. Joint project with POLITO
Professores: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, Jussara M. Almeida, Ana Paula Couto da Silva, Fabrício Murai Ferreira
12. ATMOSPHERE - Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for Resilient Cloud Computing | 2018 a 2020PESQUISA
ATMOSPHERE aims at the design and development of an ecosystem comprised of a framework and a platform enabling the implementation of next generation trustworthy cloud services on top of an intercontinental hybrid and federated resource pool.
Professores: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, Francisco Brasileiro, Thiago Emmanuel Pereira, Jussara M. Almeida, Ana Paula Couto da Silva, Wagner Meira Jr., Leandro Balby Marinho, Nazareno Andrade, Gisele Lobo Pappa, Fabrício Murai Ferreira, Alberto H. F. Laender, Ítalo Cunha, Renato Ferreira, Dorgival Guedes, Raquel C. de Melo Minardi
13. Escola de Verão em Computação | 2017EXTENSÃO
A Escola de Verão em Computação é voltada para alunos de graduação, mestrado e doutorado, tendo em vista a disseminação de conhecimento, de inovação e de pesquisas de ponta no âmbito da Ciência da Computação.
Professor: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo
14. Abordagens Computacionais para Análise de Comportamento e Conteúdo Gerado Por Humanos | 2017 a 2018PESQUISA
Oprincipal objetivo do projeto é no entendimento de interações humanas online para subsidiar aplicações do mundo real (e.g., propagandas). Entrando em mais detalhes, proponho estudos de métodos computacionais para análise de mídia social e conteúdo gerado por usuários focando em quatro temas: (1) a proposição de métodos novos para análise e interpretação de sistemas de mídia social e conteúdo gerado por usuários; (2) a modelagem dos dados de forma parcimoniosa, com o fim de prover explicações simples para sistemas complexos como são os de dados gerados por humanos online; (3) o uso de tais modelos, além de outros existentes, para prover previsões sobre interações e comportamentos futuros; e por fim, (4) a aplicação dos modelos e previsões em tarefas do mundo real.
Professor: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo
15. Popularity Evolution of User Generated Videos: Characterization, Prediction and Applications | 2013 a 2015PESQUISA
Google Brazil Focused Research Grants. Este é um programa de apoio à pesquisa de estudantes de doutorado e seus orientadores sob a forma de uma bolsa de pesquisa mensal para aluno e orientador. Inicialmente o programa teria a duração de 1 ano, mas foi estendido por mais 1 ano.
Professores: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, Jussara M. Almeida
16. INCT para Web | 2009 a 2014PESQUISA
Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web. Os Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia deverão ocupar posição estratégica no Sistema Nacional de Ciência e Tecnologia (SNCT) desenvolvendo programas de pesquisas consistentes e prioritários para o desenvolvimento científico e tecnológico e, particularmente, para a sociedade. O ICNT Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro.
Professores: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, Jussara M. Almeida, Virgilio A. F. Almeida
17. Bolsista do Projeto OurGrid - UFCG/ LSD / HP | 2006 a 2007PESQUISA
2006 - Integrante do Laboratório de Sistemas Distribuídos da UFCG, participando do projeto OurGrid como bolsista de Iniciação Científica. O OurGrid é um projeto que visa a pesquisa de sistemas em grade, seu principal foco é o middleware que leva o mesmo nome do projeto. O trabalho feito durante este ano teve como foco o desenvolvimento de duas novas versões do middleware de grades computacionais OurGrid. 2007 - Integrante do Laboratório de Sistemas Distribuídos da UFCG, participando do projeto OurGrid como bolsista de Iniciação Científica. O trabalho feito envolve pesquisa nas áreas de Business Driven IT Management e Business Driven Grid Management. A pesquisa envolve buscar soluções para alinhar métricas de negócios ao gerenciamento de grades computacionais. 2007 - Integrante do Laboratório de Sistemas Distribuídos da UFCG, participando do projeto OurGrid, como bolsista de Iniciação Científica. O trabalho sendo feito envolve pesquisa nas área de segurança em grades computacionais com foco no projeto OurGrid.
Professores: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, Francisco Brasileiro, Walfredo Cirne, William Voorsluys, Daniel Lacet Fireman, Erick Moreno Almeida, Paulo Ditarso, Matheus Gaudencio, Thiago Emmanuel Pereira, Rodrigo Miranda, Alvaro Coelho, David Candeia
18. Bolsista no Projeto Failure Spotter - LSD / HP | 2005 a 2005PESQUISA
Integrante do Laboratório de Sistemas Distribuídos da UFCG, participando do projeto Failure Spotter como bolsista de Iniciação Científica. O Failure Spotter é um projeto de pesquisa na área de Tolerância a Falhas, que funciona em parceria com o projeto OurGrid e Hewlett-Packard Brazil. O trabalho feito foi auxiliar em pesquisas de tolerância a falhas no contexto de grades, como também o e desenvolvimento de soluções de tolerância a falhas para o middleware de grades computacionais OurGrid.
Professores: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, Francisco Brasileiro, Leonardo de Assis, Nelson Alves, Bruno Gama Catão, Ana Cristina Oliveira, Lívia Maria Rodrigues Sampaio, Andrey Brito
19. Monitor da Disciplina de Programação 1. | 2004 a 2005EXTENSÃO
Monitor da disciplina de Programação 1 com o objetivo de corrigir listas e tirar dúvidas de alunos.
Professores: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, Arthur Xavier, Camilo de Lélis Gondim Medeiros

Frederico Ferreira Campos filho [9]

1. Solução Eficiente de Problemas de Programação Linear e Quadrática de Grande Porte | 2010PESQUISA
Professores: Frederico Ferreira Campos filho, Aurélio Ribeiro Leite de Oliveira
2. Solução Eficiente dos Sistemas Lineares Originados de Problemas de Programação Linear | 2007 a 2009PESQUISA
Professores: Frederico Ferreira Campos filho, Aurélio Ribeiro Leite de Oliveira
3. Implementação Eficiente de Métodos de Pontos Interiores Aplicados a Problemas de Grande Porte | 2005 a 2007PESQUISA
Professores: Frederico Ferreira Campos filho, Aurélio Ribeiro Leite de Oliveira
4. Resolução Eficiente de Problemas de Otimização Linear de Grande Porte | 2005 a 2007PESQUISA
Professores: Frederico Ferreira Campos filho, Aurélio Ribeiro Leite de Oliveira
5. Programação linear de grande porte utilizando métodos de Newton-Krylov | 1997 a 1998PESQUISA
Professor: Frederico Ferreira Campos filho
6. Métodos do sub-espaço de Krylov na solução de Problemas de Otimização de grande porte | 1997 a 1999PESQUISA
Professor: Frederico Ferreira Campos filho
7. Algoritmos do sub-espaço de Krylov para matrizes de alta ordem | 1997 a 1999PESQUISA
Professor: Frederico Ferreira Campos filho
8. Implementação do método Cholesky controlado gradiente conjugado para solução de sistemas de equações de grande porte | 1996 a 1997PESQUISA
Professor: Frederico Ferreira Campos filho
9. Desenvolvimento de programas aplicativos em Química utilizando microcomputadores | 1987 a 1989PESQUISA
Professor: Frederico Ferreira Campos filho

Gabriel de Morais Coutinho [9]

1. Programa Capacidades Analíticas do Ministério Público de Minas Gerais | 2021DESENVOLVIMENTO
O MPMG, por meio do Gabinete de Segurança e Inteligência, tem desenvolvido várias atividades no sentido de realizar, especialmente quando envolva grande volume de dados, a análise de dados e a produção de conhecimentos sobre políticas públicas, despesas públicas, indicadores sociais e investigações complexas, nas esferas cível e criminal. Neste sentido, tem sido desenvolvido o Programa Capacidades Analíticas, que se propõem a habilitar a realizar diagnósticos da despesa pública nos municípios mineiros de forma ágil e eficiente. Sob uma perspectiva tecnológica, o projeto vai construir e disponibilizar ferramentas digitais que irão agilizar a capacidade de análise e cruzamento de dados nas investigações. O Programa de Capacidades Analíticas do MPMG, em sua fase evolutiva, realizada em parceria com o Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC-UFMG), tem como objetivo projetar, implementar e manter operacional uma plataforma de processamento massivo de dados baseada no software Apache Spark e outros do seu ecossistema...
Professores: Gabriel de Morais Coutinho, Jussara Marques de Almeida, Wagner Meira Jr, Dorgival Guedes, Raquel Melo, Fabrício Benevenuto, Gisele L. Pappa, Alberto Laender, José Marcos Nogueira, Anísio Lacerda, Adriano Veloso, Rodrygo Santos, Ana Paula Couto da Silva, Clodoveu Davis Jr, Marcos A Gonçalves, Raquel Prates, George Teodoro, Renato Vimieiro
2. Inteligência Artificial Aplicada à Exploração de Petróleo na Camada Pré-Sal | 2021DESENVOLVIMENTO
A exploração de gás e óleo envolve uma gama de processos que exigem capacitações e expertises variadas, este projeto apresenta uma proposta de pesquisa de viabilidade de modelos envolvendo inteligência artificial em três linhas dentro deste grande tema: (i) Inversão física de rochas via dados sísmicos, (ii) identificação automática de ciclos por análises de séries temporais e sua utilizaçã na estratigrafia usando aprendizado de máquina e (iii) identificação de litofácies/petrofácies a partir de perfis de alta dimensão. Visando facilitar a nomenclatura são propostos para as linhas de pesquisa os acrônimos SÍSMICA, CICLOS e ELETRO, respectivamente.
Professores: Gabriel de Morais Coutinho, Wagner Meira Jr, Adriano Veloso, George Teodoro, Erickson Rangel do Nascimento, Heitor Soares Ramos Filho, Alexandre Salles Cunha, Renato Ferreira, Gabriel Uhlein, Tiago Novo, Alexandre Uhlein, Aline Tavares Melo, Fabrício Calixto, Marcos Prates, Henrique Versieux, Ronald Dickman, Maurício Marengoni
3. Software Development Training 2021 | 2021 a 2022EXTENSÃO
Projeto de treinamento para colaboradores da Samsung RBR.
Professores: Gabriel de Morais Coutinho, Vinícius Fernandes dos Santos
4. Sistema de aprendizado de máquina para manutenção preditiva | 2019 a 2020DESENVOLVIMENTO
A principal expectativa do projeto é a construção de um sistema de previsão da necessidade de execução de manutenção em um motor de um filtro de mangas cuja finalidade é reduzir a emissão de particulados sólidos na atmosfera, que são gerados no processo de fabricação de ferroligas e silício metálico pelo uso de fornos elétricos nesse processo industrial. A principal motivação desse projeto seria reduzir ou mitigar as interrupções não programadas no funcionamento deste filtro de mangas.
Professores: Gabriel de Morais Coutinho, Flávio Figueiredo, Fabrício Murai, Cristiano Arbex Valle
5. Grafos, matrizes, e a computação quântica | 2019PESQUISA
Projeto Universal Fapemig submetido em 2018, aceito em 2019, e com início de financiamento em 2022.
Professores: Gabriel de Morais Coutinho, Vinícius Fernandes dos Santos, Thomás Jung Spier, Fernando Magno Quintão Pereira, Omar Paranaíba Vilela Neto
6. Residência em Ciência dos Dados | 2019 a 2019EXTENSÃO
Treinamento de alunos da UFMG para resolverem problemas do mundo real trazidos pela parceira TENBU.
Professores: Gabriel de Morais Coutinho, Flávio Figueiredo, Wagner Meira Jr, José Marcos Nogueira, Alexandre Salles Cunha, Renato Ferreira, Daniel Fernandes Macedo
7. Grafos, matrizes, e a computação quântica | 2017PESQUISA
Neste projeto, estudaremos o problema fundamental de decidir qual é a configuração inicial ideal das partículas para obter um fim desejado. O sistema é modelado como um grafo, e a sua dinâmica quântica é determinada pela álgebra de uma matriz de adjacências do grafo. Surge então um problema de autovalores e autovetores inverso, cuja solução possibilita construir um grafo que atenda às propriedades exigidas pelo sistema quântico.
Professor: Gabriel de Morais Coutinho
8. Programação semidefinida e teoria algébrica de grafos | 2016PESQUISA
O projeto se destina a investigar como técnicas de programação semidefinida e da teoria algébrica de grafos podem ser utilizadas harmonicamente para obter resultados sobre otimização em grafos.
Professores: Gabriel de Morais Coutinho, Marcel K. de Carli Silva
9. Passeios quânticos em grafos | 2016PESQUISA
O projeto se destina a estudar propriedades de passeios quânticos sob viés da teoria espectral de grafos. Métodos espectrais e combinatórios têm se mostrado muito eficazes na solução de questões motivadas pela teoria quântica da informação. Neste contexto, o projeto contempla diversos aspectos investigativos, desde o estudo de questões algorítmicas até a compreensão e formalização matemática das estruturas observadas.
Professores: Gabriel de Morais Coutinho, ZHAN, H., GODSIL, CHRIS, ADA CHAN, Christino Tamon

George Luiz Medeiros Teodoro [21]

1. Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde | 2021PESQUISA
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Virgilio A F Almeida
2. Otimização de Aplicações de Patologia Digital em Ambientes Distribuídos Equipados com CPU e GPU - CNPq PQ 313233/2020-9 | 2021PESQUISA
Diversos tipos de câncer se manifestam por meio de alterações morfológicas em nível celular e sub-celular. Essas mudanças podem ser observadas em imagens microscópicas de tecidos em alta resolução (Whole Slide Images ? WSI). O uso desses dados permite, dentre outras tarefas, acompanhar a evolução da doença e indicar tratamentos com precisão. Como essas imagens têm da ordem de 100Kx100K pixels e contêm centenas de milhares de células, sua avaliação manual por uma patologista é demorada e suscetível a variações. Essas dificuldades motivaram o desenvolvimento de sistemas computadorizados automatizados para auxiliar em diagnósticos e análises correlativas entre alterações morfológicas e informações genômicas[1-8]. A utilização de sistemas computacionais na análise de WSIs leva a diversos benefícios, mas vem acompanhado de desafios. Dentre essas dificuldades destacamos o desenvolvimento de algoritmos, gerenciamento eficiente e privacidade dos dados e alto custo computacional. Neste trabalho abordaremos dois desses aspectos. O primeiro deles é algorítmico e consiste em identificar e reduzir as incertezas nos resultados dessas aplicações em relação a variações de parâmetros de entrada. O segundo refere-se a acelerar essas aplicações em supercomputadores modernos equipados com CPU e GPU (Graphics Processing Unit). Esses objetivos são complementares, pois os estudos de incertezas são caros computacionalmente e, assim, tornam-se viáveis com os ganhos computacionais devido ao uso eficiente de processadores paralelos modernos.
Professor: George Luiz Medeiros Teodoro
3. Execução Eficiente de Quantificação de Incertezas em Patologia Digital Utilizando Plataformas Paralelas Modernas | 2021PESQUISA
Diversos tipos de cânceres se manifestam por meio de alterações morfológicas em nível celular e sub-celular, a quais podem ser observadas em imagens microscópicas de tecidos em alta resolução. O uso desses dados permite, dentre outras tarefas, acompanhar a evolução da doença e indicar tratamentos de precisão. Essas imagens têm da ordem de 100Kx100K pixels e centenas de milhares de células, assim a avaliação manual por uma patologista é demorada e suscetível a variações. Essas dificuldades motivaram o desenvolvimento de sistemas computadorizados automatizados para diagnósticos e análises correlativas entre alterações morfológicas e informações genômicas. A utilização de sistemas computadorizados leva a diversos benefícios, mas vem acompanhado de desafios. Neste trabalho abordaremos dois desses desafios. O primeiro é algorítmico e consiste em identificar e reduzir as incertezas nos resultados das aplicações em relação à variações de parâmetros de entrada, evitando assim que conclusões obtidas com as mesmas sejam divergentes conforme os valores de parâmetros utilizados. Essa variabilidade ou incerteza lança dúvidas sobre a confiabilidade das aplicações e limita o uso na prática. Logo, é essencial identificar essas variações, quantificá-las e minimizá-las. O segundo desafio refere-se a acelerar a execução das aplicações em supercomputadores modernos equipados com CPU e GPU (Graphics Processing Unit). Esses objetivos são complementares, pois os estudos de incertezas são computacionalmente caros e, assim, necessitam de execução eficiente. A segunda vertente do trabalho incluí o suporte a uma linguagem de programação de alto nível, execução colaborativa utilizando CPU e GPU e divisão inteligente de dados para computação distribuída. A nova linguagem simplificará o uso de nossos sistemas para usuários não especialistas em computação de alto desempenho, aumentando seu impacto.
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Renato Antonio Celso Ferreira
4. Inteligência Artificial Aplicada à Exploração de Petróleo na Camada Pré-Sal | 2021PESQUISA
A exploração de gás e óleo envolve uma gama de processos que exigem capacitações e expertises variadas, este projeto apresenta uma proposta de pesquisa de viabilidade de modelos envolvendo inteligência artificial em três linhas dentro deste grande tema: (i) Inversão física de rochas via dados sísmicos, (ii) identificação automática de ciclos por análises de séries temporais e sua utilizaçã na estratigrafia usando aprendizado de máquina e (iii) identificação de litofácies/petrofácies a partir de perfis de alta dimensão. Visando facilitar a nomenclatura são propostos para as linhas de pesquisa os acrônimos SÍSMICA, CICLOS e ELETRO, respectivamente..
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Wagner Meira Junior, Adriano Alonso Veloso, Renato Antonio Celso Ferreira, Gabriel Coutinho, Erickson Rangel deo Nascimento, Heitor Soares Ramos Filho, Alexandre Salles Cunha, Gabriel Uhlein, Tiago Novo, Alexandre Uhlein, Aline Tavares Melo, Fabrício Calixto, Marcos Prates, Henrique Versieux, Ronald Dickman, Maurício Marengoni
5. Indexação de Dados Multimídia em Larga Escala utilizando Ambientes Distribuídos - Edital PRPq 07/2020 | 2021 a 2021PESQUISA
A busca multimídia baseada em conteúdo é uma tarefa importante para diferentes áreas do conhecimento. Ao longo dos últimos anos, a quantidade de dados disponíveis para esse tipo de aplicação vem crescendo e chega a escala de bilhões. Nesse cenário, a entrada da busca (requisição) é uma imagem ou dado multimídia e a busca consiste em procurar, por exemplos, imagens semelhantes ou réplicas na base de dados indexadas. Esse tipo de aplicações vem ganhando popularidade e, consequentemente, vem sendo submetidas a cargas de trabalho cada vez mais intensas onde precisam responder rapidamente a milhares de usuários simultâneos. Existem algumas maneiras de atender a demanda e carga de trabalho submetidas a esses sistemas de busca. A primeira delas é através do desenvolvimento de algoritmos de busca eficientes, que minimizem a quantidade de comparações (e computação) necessárias durante a busca ou processamento de uma requisição. A segunda é a através do uso de paralelismo. Nesse caso, pode-se empregar processadores paralelos modernos, tais como Graphics Processing Unit (GPU), para acelerar algoritmos eficientes e acelerar as aplicações de busca. Alternativamente, ainda podemos explorar outra dimensão de paralelismo por meio do uso de sistemas de memória distribuída distribuídos em aglomerados de computadores. Nesse trabalho, consideraremos as duas dimensões de paralelismo anteriores para acelerar algoritmos estado da arte de indexação e busca de dados multimídia. Especificamente, focaremos na implementação do algoritmo IVFADC proposto por Jégou[1]. Esse algoritmo já foi implementado para GPUs em [2], entretanto uma estratégia mais eficiente disponível na literatura será foco desse trabalho. Essa estratégia é chamada de Inverted Multi-Index (IMI) [3] e foi considerada desafiadora para ser adaptada para GPUs em [2]. Todavia, ela é significativamente mais eficiente em sua versão CPU, o que a torna a melhor candidata para aceleração. Do ponto de vista de paralelismo para sistemas distribuído, será proposta e avaliadas estratégias inovadoras para particionamento de dados, capazes de organizar descritores espacialmente próximos em um mesmo computador no sistema distribuído. Esperamos que essa estratégia melhore a localidade referencial do sistema e desempenho em relação as paralelizações existentes na literatura.
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Renato Antonio Celso Ferreira, Alan Prado Araújo, Igor Firmo
6. Programa de Capacidades Analíticas do MPMG | 2020PESQUISA
O Ministério Público de Minas Gerais (MPMG), por meio do Gabinete de Segurança e Inteligência (GSI), tem parceria firmada com o Departamento de Ciência da Computação da UFMG para a ampliação de seu Programa de Capacidades Analíticas. O Programa tem como premissa o desenvolvimento de ferramentas próprias, com ênfase em software livre, alta capacidade de resposta e adaptabilidade a novas necessidades surgidas ao longo do tempo. Essa é a mais avançada estrutura tecnológica para a análise de grandes volumes de dados complexos, oriundos de bases abertas e restritas existentes no Estado de Minas Gerais. Este projeto visa desenvolver novas funcionalidades e ferramentas de inteligência artificial aplicadas a diversos contextos de processamento massivo de dados, em particular análises e modelagens descritivas, preditivas e prescritivas. O projeto ataca diferentes frentes de pesquisa, como sensoriamento remoto para conferir o andamento de obras públicas do estado de Minas Gerais; identificação de abuso sexual em imagens e vídeos para auxiliar o trabalho de peritos da polícia; análise de fraudes em licitações, dentre muitos outros. O objetivo é impulsionar as ações do MPMG por meio das capacidades analíticas de investigação e inteligências tecnológicas.
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Wagner Meira Junior
7. Projeto EU-BR: Atmosphere - Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring Hybrid, Ecosystem for Resilient Cloud Computin | 2018 a 2019PESQUISA
ATMOSPHERE aims to design and implement a framework and platform relying on lightweight virtualization, hybrid resources and Europe and Brazil federated infrastructures to develop, build, deploy, measure and evolve trustworthy, cloud-enabled applications
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Alba Cristina Magalhães Alves de Melo, Eduardo Adilio Pelinson Alchieri, Prisclina Solís, Francisco Brasileiro, Ignacio Blanquer
8. Execução Eficiente de Estudo de Parâmetros em Aplicações Médicas Usando Ambientes de Alto Desempenho - CNPq PQ 05477/2017-0 | 2018 a 2021PESQUISA
Nesse trabalho, vamos atacar um problema que advém do fato de a maioria das aplicações de análise de imagens serem sensíveis a variações nos parâmetros de entrada. Ou seja, alterações nos valores de seus parâmetros podem causar impactos significativos na qualidade do resultado e, dessa forma, parâmetros que funcionam bem para determinado grupo de imagens, podem não funcionar para outro. Essas variações, por sua vez, podem criar dúvidas quanto a validade e qualidade de estudos envolvendo a análise automatizada de imagens médicas. Dessa forma, é importante (i) quantificar o impacto de parâmetros de entradas na saída dessas análises e (ii) ajustar os parâmetros para produzirem resultados mais precisos. Ambos os processos pertencem a uma classe de métodos chamados de estudo de parâmetros. O primeiro deles é denominado análise de sensibilidade (Sensitivity Analysis - SA) de parâmetros e o segundo de ajuste automático de parâmetros.
Professor: George Luiz Medeiros Teodoro
9. Suporte a Análise Comparativa de Dados em Larga Escala Utilizando Ambientes Heterogêneos - CNPq PQ 305208/2014-4 | 2016 a 2018PESQUISA
O objetivo principal desse projeto é pesquisar, desenvolver e avaliar componentes necessários para suportar a execução eficiente de uma importante classe de aplicações, chamada aqui de ?aplicações para análise comparativa de dados?, em ambientes de execução em larga escala (extreme scale). Esses componentes comporão um sistema de execução chamado Diff-stack. Análise comparativa de dados é utilizada no processo de estudo, entendimento e quantificação sobre como um conjunto de bases de dados (ou subconjuntos de uma mesma base de dados) se diferenciam e se correlacionam. Esse tipo de análise tem papel crítico em diversas fases da pesquisa científica, incluindo validação de modelos numéricos, estudo de parâmetros, estimativa de erros, construção de modelos preditivos e estudo de sensitividade de parâmetros.
Professor: George Luiz Medeiros Teodoro
10. Aceleração de Algoritmos de Bioinformática Através de Plataformas Reconfiguráveis e Heterogêneas - MCTI/CNPQ/Universal 14/2014 - 460235/2014-1 | 2015 a 2018PESQUISA
Desenvolvimento de arquiteturas dedicadas em FPGAs para aceleração de algoritmos de bioinformática. As áreas a serem abordadas são o processamento de imagens cerebrais para rastreamento de células cancerosas e comparação de sequências biológicas.
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Alba Cristina Magalhães Alves de Melo, Ricardo Pezzuol Jacobi, Carlos Humberto Llanos Quintero, Daniel Maurício Muñoz Arboleda
11. LEAPaD: Laboratório de Estudos Avançados em Sistemas Paralelos e Distribuídos | 2015PESQUISA
O processamento paralelo e distribuído é uma realidade nos sistemas computacionais há muitos anos. No entanto, observa-se no histórico mais recente, o crescimento dos horizontes de sua aplicação em função de uma nova realidade de mercado, a qual oferece preços muito competitivos para os mais diversos tipos de plataformas de hardware, implicando no aumento das ofertas de soluções e, consequentemente, de demandas de aplicações da sociedade em geral. Logo, se no passado não muito distante, problemas e questões relacionadas ao processamento paralelo e distribuído surgiam em função do desenvolvimento de aplicações caracterizadas por necessitarem de uma grande quantidade de recursos computacionais, hoje surge uma nova classe de problemas em função da pluralidade de dimensões que as novas plataformas de processamento oferecem. Esta pluralidade reflete a incorporação nas plataformas de execução de diferentes tecnologias de hardware com suporte ao processamento intensivo e paralelo, incluindo não apenas os multiprocessadores e aglomerados de computadores, mas tambémFPGAs, GPUs, grades e nuvens computacionais. Dentre os efeitos observados, buscam-se novos modelos computacionais para solucionar as diferentes questões operacionais que se apresentam nesta nova realidade. Neste contexto, o presente projeto se insere apresentando a criação do LEAPaD, um laboratório, virtualmente distribuído entre as instituições parceiras, vocacionado em explorar questões ligadas ao gerenciamento das ações que envolvem o processamento paralelo e distribuído. O LEAPaD, acrônimo para Laboratório de Estudos Avançados em Sistemas Paralelos e Distribuídos, se institui de forma a consolidar linhas de atuação ligadas aos programas associados a este projeto, buscando explorar soluções para construções de aplicações e sistemas de gerenciamento e exploração de processamento de alto desempenho em arquiteturas paralelas e distribuídas, tais como FPGAs, ambientes multiprocessados e com GPUs, aglomerados de computadores e de grades e nuvens computacionais.
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Alba Cristina Magalhães Alves de Melo, Maria Emília Machado Telles Walter, Genaína Nunes Rodrigues, Vander Ramos, Ricado Pezzuol Jacobi, Aletéia Patrícia Favacho de Araújo, Alfredo Goldman vel Lejbman, Fabio Kon, Marco Dimas Gubitoso, Gerson Geraldo H. Cavalheiro, Marco Aurélio Gerosa, daniel batista, Maristela Terto Holanda, Eduardo Adilio Pelinson Alchieri, Luciano Volcan Agostin, Renata Hax Sander Leiser, Maurício Lima Pilla, Adenauer Correa Yamin, André Rauber du Bois, Bruno Zatt, Marcelo Schiavon Porto, Rafael Iankowski Soares, Simone André da Costa Cavalheiro, Ana Marilza Pernas Fleischmann, Luciana Foss
12. Capes/DGPU: Programação Paralela Eficiente de Algoritmos de Bioinformática em Clusters Heterogêneos de Alto Desempenho | 2014 a 2016PESQUISA
O presente Projeto de Cooperação Internacional integrará os esforços da UPC e da UnB de maneira a atingir os seguintes objetivos: (a) Investigação de melhorias nos modelos de programação propostos pelos pesquisadores da UPC, que sejam adaptados aos problemas de Bioinformática e, em particular, aos problemas de genômica comparativa. As melhorias propostas gerarão novas construções paralelas, que serão integradas a diferentes plataformas de hardware (GPU, FPGA ou CellBE), em função da experiência prévia da UPC e da UnB; (b) Concepção de uma implementação MASA-GPU-OmpSs, MASA-GPU-OpenCL e de uma implementação MASA-IntelPhi-OpenCL; (d) Criação de uma nova versão do MASA, que permita que uma mesma comparação utilize múltiplos elementos de computação como por exemplo, um cluster de GPUs, onde as CPUs e GPUs que integram o cluster possam ser utilizados em conjunto; (d) Definição de outras aplicações de bioinformática que possam se executar segundo a arquitetura MASA; (e) Estudo teórico da principal otimização proposta no CUDAlign 2.1 (block pruning), nas suas duas variantes; (f) Publicações conjuntas em periódicos e conferencias nas áreas de Bioinformática e Ciência da Computação
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Alba Cristina Magalhães Alves de Melo, Edans Flavius de Oliveria Sandes, Xavier Martorell, Eduard Ayguade, Marco Antonio Caldas de Figueiredo Jr
13. Diff-stack: Suporte a Análise Comparativa de Dados em Ambientes Heterogêneos - / MCTI/CNPQ/Universal 14/2014 - CNPq 446297/2014-3 | 2014 a 2017PESQUISA
Ambientes de computação de alto desempenho com milhões de núcleos de processamento, tais como máquinas equipadas com aceleradores, disponibilizarão uma capacidade computacional sem precedentes. Esse poder computacional viabilizará simulações por meio de modelos numéricos mais precisos, exploração de grandes bases de dados em diversas áreas e, em termos gerais, acelerará descobertas científicas. Entretanto, essas possibilidades vêm acompanhadas de desafios significativos em relação ao desenvolvimento de aplicações capazes de utilizar de forma efetiva esse poder computacional, devido a maior complexidade desses novos ambientes de execução. As complexidades adicionais incluem: níveis de concorrência muito maiores, hierarquias de memória mais profundas e novas formas de heterogeneidade. Além disso, desafios referentes a limitações de gastos com energia e necessidade de tolerar falhas introduzirão problemas adicionais na programação e execução de aplicações. Outro componente importante nesse cenário é a larga quantidade de dados processadas/geradas por essas aplicações (Big Data) em execuções utilizando máquinas em larga escala. O objetivo principal desse projeto será pesquisar, desenvolver e avaliar componentes necessários para suportar a execução eficiente de uma importante classe de aplicações, chamada aqui de aplicações para análise comparativa de dados, em ambientes de execução em escala extrema (extreme scale). Esses componentes comporão um sistema de execução chamado Diff-stack. Análise comparativa de dados facilita o processo de estudar, entender e quantificar como um conjunto de bases de dados (ou subconjuntos de uma mesma base de dados) se diferenciam e se correlacionam. Esse tipo de análise tem papel crítico em diversas fases da pesquisa científica, incluindo validação de modelos numéricos, estudo de parâmetros, estimativa de erros, construção de modelos preditivos e estudo de sensitividade de parâmetros.
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Renato Ferreira, Alba Cristina Magalhães Alves de Melo, Ricardo Jacobbi
14. Análise de Dados com Correlação Espaço-Temporal em Larga Escala Bolsa de Atração de Jovens Talentos - BJT - CNPq 313931/2013-5 | 2013 a 2015PESQUISA
Recentes avanços em tecnologias de sensores estão tornando possível a rápida coleta de uma grande quantidade de dados em baixa dimensionalidade com correlação espaço-temporal. Esses dados são caracterizados por elementos definidos como pontos em um sistema de coordenadas de baixa dimensionalidade, tipicamente com duas ou três dimensões, e potencialmente obtidos em múltiplos instantes ao longo do tempo. Essas propriedades são compartilhadas por dados coletados por diversos tipos de sensores, como: imagens microscópicas em biomedicina; dados de satélites e sensores terrestres em modelagem climática; dados de satélites em monitoramento e análise de mudanças de biomassa em larga escala; estudos sísmicos em superfície; e análise de sinais de dados astronômicos. O processamento desses tipos de dados oferecem diversas oportunidades de aplicação, por exemplo, em identificação de mudanças na biomassa de uma região como ocorre em regiões de desmatamento ou desenvolvimento de tipos de tecidos cancerígenos ao longo de uma terapia. Entretanto, o tamanho desses dados e a consequente demanda computacional associada a análise dos mesmos são barreiras fundamentais para a efetiva utilização dessa informação. As metas principais desse trabalho são (i) desenvolvimento de um arcabouço para facilitar a exploração de grandes quantidades de dados coletados por sensores e representados em sistemas de coordenadas em baixa dimensionalidade. Esse arcabouço inclui um middleware de suporte a execução de aplicações de análise de dados em baixa dimensionalidade em ambientes híbridos modernos, equipados com CPUs e GPUs (Graphics Processing Units); (ii) proposição de abstrações para representação desses dados, que contará com contêiners flexíveis e eficientes para armazenar e transportar esses dados em máquinas com memória distribuída; e (iii) a implementação otimizada de operações fundamentais utilizadas por essa classe de aplicações analíticas, as quais deve ser organizadas na forma de interfaces flexíveis para serem distribuídas e reutilizadas por diversas aplicações.
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Alba Cristina Magalhães Alves de Melo
15. Alinhamento Paralelo Exato de Cromossomos Completos Usando Plataformas Heterogêneas de Alto Desempenho | 2012 a 2015PESQUISA
O objetivo central do projeto de pesquisa é a concepção, implementação e verificação de algoritmo(s) paralelo(s) exato(s), que se execute(m) em espaço linear, para alinhamento de sequências biológicas longas, sobre plataformas que envolvam unidades de processamento gráfico (GPU).
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Alba Cristina Magalhães Alves de Melo, Daniel Sundfeld, Alessandro Ferreira Leite, Edans Flavius de Oliveria Sandes
16. GPU-enabled Machine Learning for Medical Data | 2012 a 2013PESQUISA
The project studies a fundamental open problem in scalable machine learning, and the resulting tool will be used to obtain the largest such computation in the medical image analysis literature. To accelerate the machine learning method of clustering, ?k-means? will be used as the base algorithm, which is a mainstay approach to finding clusters in data. This will be applied to automatically finding groups corresponding to disease subtypes and states using micro-anatomic features, such as nuclei and cells, extracted from high resolution pathology images. The team will also investigate extensions to support large-scale consensus clustering which can be used in conjunction with k-means to produce more robust clusters and for validation.
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Tashin Kurc, Joel Saltz, Pan, Tony, Lee Cooper, Jun Kong, Alexander Gray, James Cline, Bill March
17. Next Generation Integrative Information Technologies: High Throughput Generation and Analysis of Petascale Feature-sets | 2011 a 2012PESQUISA
We target development and evaluation of methods for carrying out analysis and machine learning methods that target petascale collections of features generated from very large spatio-temporal datasets and from outputs generated by ensembles of scientific simulations. This effort involves exploration of analysis algorithms, methods and tools for interrogation and exploration of information across multiple scales and dimensions. We will build on our recent work involving highly optimized filter/stream middleware and performance based optimization of scientific workflows along with recent work involving the use of very large feature sets extracted from digital microscopy studies to classify Pathology slides, to predict genetic subtype, patient outcome and response to treatment (3,4). Our group has extensive experience in optimizing a variety of algorithms to run efficiently on GPU architectures and have put a particular emphasis in studying GPU optimizations of various stages of image analysis pipeline. While the initial targeted application involves analysis and classification of Pathology features, we anticipate that the algorithmic and methodological issues can be generalized to analysis of petascale collections of features extracted from other classes of medical or non-medical imagery or features extracted from outputs generated from large scientific simulations.
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Joel Saltz, Kurc, Tahsin, Pan, Tony, Lee Cooper, Jun Kong, Patrick Widener
18. AESOP: Adaptive Environment for Supercompiling with Optimized Parallelism | 2010 a 2011PESQUISA
Reflecting the belief that serial programs will continue to represent the vast majority of programs in the world, the goal of the AESOP project is to compile serial programs automatically into parallel programs. Unlike existing efforts which have focused on regular, scientific programs alone, the AESOP project will use an aggressive suite of existing methods and new techniques that the researchers have developed to extract large-amounts of scalable parallelism even from seemingly serial irregular programs. This will enable software to exploit the full potential of the hardware in the modern multi-core era. Further, the compiler will accurately characterize and compile to a wide variety of computer systems without any manual effort. $11,572,332
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Alan Sussman, Gregory Sullivan, David August, Rajeev Barua, Scott Mahlke
19. AntHill: Plataforma de Execução de Alto Desempenho em Grids | 2004 a 2008PESQUISA
O ambiente AntHill tem por objetivo prover suporte para a paralelização escalável e eficiente de algoritmos paralelos. Esta escalabilidade e eficiência resultam da possibilidade de se explorar três tipos de paralelismo: tarefas, dados e assincronia. O ambiente está operacional e tem sido usado para paralelizar diversos tipos de aplicações
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Wagner Meira Junior, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Ferreira, Daniel Fireman
20. Projeto Tamanduá | 2004 a 2009PESQUISA
O Projeto Tamanduá tem por objetivo projetar e implementar uma plataforma escalável e eficiente de serviços de mineração de dados. Essas propriedades são atingidas pela utilização de novos algoritmos paralelos construídos sobre a plataforma Formigueiro (Anthill), onde é possível explorar três dimensões de paralelismo: dados, tarefas e assincronia. A plataforma resultante do Projeto Tamanduá vem sendo utilizada por diversos órgãos de governo para atividades como caracterização de perfil de compras governamentais e detecção de fraudes
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Wagner Meira Junior, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Ferreira
21. Escalabilidade e Eficiência em Sistemas de Computação | 2001 a 2004PESQUISA
Obter escalabilidade e eficiência em sistemas paralelos e distribuídos é um grande desafio, pois demanda que os sistemas sejam capazes de aumentar a sua capacidade de processamento à medida que a demanda aumenta, ao mesmo tempo que esse aumento da capacidade de processamento não pode estar associado a um desperdício de recursos computacionais. Uma estratégia comum de obter sistemas escaláveis é através de múltiplas unidades de processamento, onde cada unidade recebe uma parte da tarefa a ser realizada. Embora os sistemas resultantes atendam em muitos casos o requisito escalabilidade, mantê-los eficientes do ponto de vista de utilização de recursos é um desafio, seja pelos custos adicionais associados a uma plataforma distribuída, seja pela ociosidade causada por operações de comunicação e sincronização. Neste contexto, mineração de dados se apresenta como uma aplicação cuja eficiência é fundamental para vários cenários e também como um desafio em termos de escalabilidade. As repercussões dessa pesquisa podem ser divididas em três grupos: Tecnologia: Desenvolvimento e implementação de protótipos de aplicações paralelas e distribuídas, em particular serviços Internet, que sejam escaláveis e eficientes. Formação: Formação de mão-de-obra, tanto com relação aos conceitos fundamentais da área de sistemas paralelos e distribuídos, quanto à sua aplicação em problemas práticos. Avanço do Conhecimento: Familiarização e tratamento de problemas teóricos e práticos relacionados a aplicações paralelas e distribuídas, incluindo servidores Internet paralelizados e aplicações paralelas de mineração de dados, o que inclui o projeto, desenvolvimento, implementação e validação de algoritmos e mecanismos para escalabilidade, balanceamento de carga, gerenciamento de energia, gerenciamento de recursos e tolerância a falhas. Acreditamos que várias outras aplicações podem se beneficiar dos resultados deste trabalho.
Professores: George Luiz Medeiros Teodoro, Wagner Meira Junior

Geraldo Robson Mateus [18]

1. OLATec - Otimização Logística Algoritmos e Tecnologia | 2017PESQUISA
Esta projeto visa explorar técnicas de otimização, simulação e algoritmos visando o avanço científico e propor soluções para diferentes problemas clássicos de Otimização Combinatória e aplicações específicas. Esses métodos e técnicas encontram na indústria, nos serviços e na sociedade em geral, importantes aplicações com significativos impactos econômicos e sociais. Por outro lado, a disponibilidade e mobilidade de objetos físicos e pessoas, em um mundo massivamente conectado, dependem de logística, decisões e atuações. Nesse contexto destacam-se os muitos desafios dentro dos conceitos de Cadeia de Suprimentos, Logística Industrial, de Transporte e Urbana, Cidades Inteligentes e Sistemas e Redes Inteligentes. O objetivo é otimizar a produtividade, reduzir custos, aumentar à segurança e a sustentabilidade, integrar fornecedores, clientes, recursos, produtos, mercadorias, pessoas e agentes sociais, contando com o apoio de tecnologias para atender as demandas.
Professores: Geraldo Robson Mateus, Andre Gustavo dos Santos, Ricardo Martins de Abreu Silva, Alexandre Salles da Cunha, Fernanda Sumika Hojo Souza, Fernando Afonso Santos, Martin Gomez Ravetti, Douglas Guimarães Macharet
2. Otimização em Logística e Topologia de Rede | 2017PESQUISA
O objetivo é e propor soluções para diferentes problemas clássicos de Otimização Combinatória e aplicações específicas através de métodos e técnicas de otimização e algoritmos. Eles encontram na indústria, nos serviços e na sociedade em geral, importantes aplicações com significativos impactos econômicos e sociais. A atual disponibilidade e mobilidade de objetos físicos e pessoas, em um mundo massivamente conectado, dependem de logística, decisões e atuações. Nesse contexto destacam-se os muitos desafios dentro dos conceitos de Cadeia de Suprimentos, Logística Industrial, de Transporte e Urbana, Cidades e Sistemas Inteligentes. O objetivo é otimizar a produtividade, reduzir custos, aumentar à segurança e a sustentabilidade, integrar fornecedores, clientes, recursos, produtos, mercadorias, pessoas e agentes sociais, contando com o apoio de tecnologias para atender as demandas. A Otimização Combinatória e Algoritmos são linhas de pesquisa da Ciência da Computação onde se concentram grandes desafios em termos de algoritmos para solucionar problemas clássicos e aplicações de elevada complexidade computacional e prática. O foco principal, contribuição, e objetivos desse projeto, é explorar formulações matemáticas e propor algoritmos exatos e heurísticas para problemas de otimização em logística e transportes e otimização de topologias em redes. A ênfase será em alguns desafios computacionais e de desempenho decorrentes de: escalabilidade, dinamismo, estocasticidade, decomposição, integração e múltiplos critérios. As soluções serão propostas através de algoritmos exatos e aproximativos, com garantia de otimalidade, e heurísticas, metaheurísticas e híbridos, com garantia de qualidade da solução, e especialmente voltados para as aplicações
Professores: Geraldo Robson Mateus, Fernanda Sumika Hojo Souza, CRISTIANO ARBEX VALLE, Martin Gomez Ravetti, Alexandre Salles Cunha, Douglas Guimarães Macharet
3. Soluções Exatas e Heurísticas para Problemas de Redes de Comunicação e Transporte - Universal CNPq 014/2011 | 2012 a 2014PESQUISA
O foco principal, contribuição, e objetivos deste projeto, é explorar formulações matemáticas e propor algoritmos exatos e heurísticas para problemas de otimização em redes de comunicação, transporte, e topologias em árvores restritas, com ênfase em alguns desafios computacionais e de desempenho, inerentes às redes atuais, como: escalabilidade, dinamismo, processamento distribuído, integração de otimização e simulação e critérios de engenharia e de redes complexas. Terão destaque os problemas relacionados ao planejamento e projeto de redes de comunicação tais como: redes ópticas, redes sem fio e de sensores, e redes complexas. Estas tecnologias já predominam no mercado e são o presente e futuro das redes de comunicação. Para as redes de transporte serão tratados problemas de roteamento de veículos, coleta e entrega, distribuição, com e sem a inserção de plataformas intermediárias. As topologias em árvores exploram restrições de grau, profundidade, distâncias em cenários mono e multi-período. Os algoritmos podem ser exatos, ou aproximativos, com garantia de otimalidade, e heurísticas e metaheurísticas, com garantia de qualidade da solução, e especialmente voltados para as aplicações.
Professores: Geraldo Robson Mateus, Martin Gomez Ravetti, Andre Gustavo dos Santos, Olga Nikolaevna Goussevskaia, Flávio V. Cruzeiro Martins, Alexandre Salles da Cunha, Humberto César Brandão de Oliveira, Fernando Afonso Santos
4. LOTMine: Logística, Otimização e Tecnologia em Mineração - FAPEMIG/FAPESP/FAPESPA/VALE S.A.- 01/2010 | 2011 a 2015PESQUISA
Neste projeto de pesquisa, pretendemos desenvolver técnicas de Pesquisa Operacional para otimizar a logística da cadeia produtiva da Vale. Temos como objetivo propor soluções que otimizem todo o sistema produtivo, de forma integrada, bem como os principais sub-sistemas: minas, ferrovia e porto, cada um, com suas particularidades. Para tanto, desenvolveremos um conjunto de modelos matemáticos e algoritmos de solução, incorporando-os à protótipos de fácil uso pela empresa. Estas técnicas de Pesquisa Operacional serão aplicadas à produção e transporte de minério, que viabilizem o planejamento da lavra, beneficiamento, blendagem, estocagem, transporte ferroviário e manuseio portuário.
Professores: Geraldo Robson Mateus, Martin Gomez Ravetti, Alexandre Salles da Cunha, Bruno Santos Pimentel, Marcone Jamilson Freitas Souza, Ernesto Del R. Santibanez-Gonzalez
5. Projeto PRONEX: Algoritmos, Otimização e Aplicações - FAPEMIG 020/2008 | 2010 a 2014PESQUISA
O contexto deste projeto de pesquisa envolve algoritmos de otimização explorados em problemas clássicos de Combinatória, mas com grande potencial de aplicação a problemas reais, mas também a três temas de aplicação amarrados a outras linhas clássicas da computação: Engenharia de Software, Robótica, Visão Computacional e Jogos, e Redes de Comunicação. Propomos desenvolver o estudo, desenho, implementação, avaliação, e análise de algoritmos. Para que esta proposta seja efetiva e útil, acreditamos que podemos atuar no estado da arte da literatura e gerar soluções tecnologicamente ricas e possíveis de transferência para sociedade. Esperamos contribuições importantes e críticas. Nosso projeto de pesquisa tem possibilidades tremendas de impacto social. Mais, ele está em linha com as tendências correntes de pesquisa em muitas universidades, laboratórios de pesquisa, e agências de financiamento ao redor do mundo, e de grandes empresas de tecnologia. Para atender as nossas metas, reunimos pesquisadores de algumas universidades de destaque em Minas Gerais, como: UFMG, PUC-MG, UFOP, UFV, UFLA. Este projeto de pesquisa reune uma grande equipe de alunos de graduação e pós-graduação, e dezesseis pesquisadores doutores, sendo sete pesquisadores CNPq.
Professores: Geraldo Robson Mateus, Antonio A F Loureiro, André Gustavo Santos, Clarindo Isaías P S Pádua, Raquel Aparecida de Freitas Mini, Jose Marcos Silva Nogueira, Ricardo Martins de Abreu Silva, Maurício Cardoso de Souza, Alexandre Salles da Cunha, Sebastián Alberto Urrutia, Mateus, Geraldo Robson, Rodolfo Sérgio Ferreira de Resende, Luiz Chaimowicz, Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi, Marcone Jamilson Freitas Souza, José Elias Cláudio Arroyo, Sérgio Ricardo de Souza
6. ProCoCo - Projeto de Consolidação das Atividades de Pesquisa no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento. CNPq Casadinho 620063/2008-4 | 2008 a 2010PESQUISA
Este projeto tem por objetivo criar as condições ideais para a consolidação das atividades de pesquisa no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) através de ações tendentes a (i) melhorar a infra-estrutura computacional de seus laboratórios de pesquisa, (ii) ampliar o acesso ao conhecimento mais atualizado através da aquisição de literatura de ponta, (iii) ampliação do espaço físico de apoio à pesquisa e (iv) fortalecimento de parcerias com pesquisadores de notada atuação científica. A proposta está estrutura em dois subprojetos, um com a Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e outro com a Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)..
Professores: Geraldo Robson Mateus, Henrique Pacca L Luna, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Eduardo Freire Nakamura, Alejandro César Frery Orgambide, Heitor Soares Ramos Filho, Pablo Viana da Silva, Eliana Silva de Almeida, Evandro de Barros Costa, Leandro Dias da Silva, Arndt von Staa, Rodrigo de Barros Paes
7. Otimal II: Otimização Integrada em Aplicações Logísticas, Produção e Transporte - CTINFO 55.0790/2007-1 | 2007 a 2010PESQUISA
Uma cadeia de suprimentos é, portanto, uma composição de unidades organizacionais visando o melhor atendimento de suas demandas e consumidores, e aumentando a competitividade, explorando diversos tratamentos, metodologias e algoritmos, em diferentes áreas de conhecimento. Nosso objetivo neste projeto é explorar o seu pilar de coordenação, mais especificamente as tecnologias de comunicação e uso da informação e os APS. Entre os diversos problemas particulares destacamos os problemas de roteamento de veículos, alocação de tripulações, sequenciamento. Serão propostos modelos e algoritmos para estes diversos problemas, tratados isoladamente, mas sempre visando a integração em um ambiente maior e explorando as diversas funcionalidades requeridas para um planejamento e projeto eficientes e de qualidade.
Professores: Geraldo Robson Mateus, Henrique Pacca Loureiro Luna, Mario Fernando Montenegro Campos, Maurício Cardoso de Souza, Sebastián Alberto Urrutia, Antônio Alfredo Ferreira Loureiro, Alexandre Sales da Cunha
8. Bolsa de Produtividade Pesquisa CNPq: Otimização e Automação de Sistemas: Modelos, Algoritmos e Aplicações | 2007 a 2013PESQUISA
É um projeto de pesquisa em andamento, onde o objetivo é propor modelos para diversos problemas e aplicações, algoritmos exatos, aproximativos e heurísticas, e aplicações especiais em redes óticas, redes sem fio e móveis, computação móvel e comunicação sem fio, redes celulares e sensores, problemas de produção e transporte como planejamento da produção, sequenciamento, distribuição, roteamento de veículos, coleta e entrega de produtos e alocação de tripulações. É uma proposta ampla e que envolve temas extremamente ricos quer seja explorando os aspectos teóricos de computação e de algoritmos bem como pela abrangência e impacto social e econômico que os resultados podem gerar para as aplicações que já são, em sua grande maioria, problemas reais.
Professor: Geraldo Robson Mateus
9. Algoritmos e Otimização em Redes de Telecomunicações - Edital Universal CNPq | 2006 a 2008PESQUISA
Este projeto se concentra em grandes áreas como Otimização Combinatória e Algoritmos aplicadas em Redes de Telecomunicação. O objetivo é propor modelos e algoritmos aplicáveis em problemas reais, explorando temas específicos como localização de facilidades, topologia, dimensionamento, roteamento, mobilidade. Terão destaque os problemas relacionados ao planejamento e projeto de redes, e problemas de otimização envolvendo redes ópticas e redes sem fio ou, mais especificamente, redes celulares e redes de sensores. Estas tecnologias já predominam no mercado e são o futuro das redes de comunicação. Os algoritmos podem ser exatos, com garantia de otimalidade, ou aproximativos e metaheurísticas, com garantia de qualidade da solução, e especialmente voltados para as aplicações. São temas extremamente ricos quer seja na exploração dos aspectos teóricos de computação, estudos de algoritmos e complexidade, definição de novos modelos e protocolos, quer seja na aplicação dos resultados na solução de problemas reais, com possíveis impactos sociais e econômicos. Sendo um pouco mais específico, a pesquisa em cada uma das redes: ópticas, celulares e sensores, está dividida em sub-projetos, que procuram explorar os grandes desafios tecnológicos atuais e a busca da convergência.
Professores: Geraldo Robson Mateus, Zenilton K G Patrocínio Júnior, Antonio A F Loureiro, Maurício Cardoso de Souza
10. PSRT - Planejamento e Síntese de Redes de Telecomunicações - CNPq/CNRS | 2006 a 2008PESQUISA
Este projeto tem como objetivo explorar modelos e algoritmos para problemas encntrados nos projetos de rede física e de rede virtual. O projeto está estruturado em quatro subprojetos, dois em cada uma destas áreas, a saber: Qualidade de Serviço (QoS) em Redes de Comunicação e Topologia com Ganhos em Economia de Escala, ambos no projeto de rede física; e, Roteamento e Alocação de Comprimentos de Onda e Balanceamento de Carga, ambos no projeto de rede virtual.
Professores: Geraldo Robson Mateus, Henrique Pacca L Luna, Philippe Mahey, Maurício Cardoso de Souza, Carlos Roberto Venâncio de Carvalho, Christophe Duhamel, Mourad Baiou
11. Modelos, Algoritmos e Aplicações em Redes de Telecomunicações Ópticas e Sem Fio - MARTE - Edital Universal Fapemig | 2006 a 2007PESQUISA
Desenvolvimento de modelos e algoritmos de otimização voltados para os dois tipos de redes: redes ópticas e as redes de comunicação.
Professores: Geraldo Robson Mateus, Zenilton K G Patrocínio Júnior, Antonio A F Loureiro
12. Otimal I: Otimização Integrada em Aplicações Logísticas, Produção e Transporte - CTINFO 55.1126/2005-1 | 2005 a 2008PESQUISA
Uma cadeia de suprimentos é, portanto, uma composição de unidades organizacionais visando o melhor atendimento de suas demandas e consumidores, e aumentando a competitividade, explorando diversos tratamentos, metodologias e algoritmos, em diferentes áreas de conhecimento. Nosso objetivo neste projeto é explorar o seu pilar de coordenação, mais especificamente as tecnologias de comunicação e uso da informação e os APS. Entre os diversos problemas particulares destacamos os problemas de roteamento de veículos, alocação de tripulações, sequenciamento. Serão propostos modelos e algoritmos para estes diversos problemas, tratados isoladamente, mas sempre visando a integração em um ambiente maior e explorando as diversas funcionalidades requeridas para um planejamento e projeto eficientes e de qualidade.
Professores: Geraldo Robson Mateus, Henrique Pacca L Luna, Antonio A F Loureiro, Mario Fernando Montenegro Campos, Maurício Cardoso de Souza, Alexandre Salles da Cunha, Sebastián Alberto Urrutia
13. Aplicações e Infra-estrutura para Vídeo Interativo em Banda Larga - CAPES/COFECUB | 2004 a 2005PESQUISA
Este projeto diz respeito a três componentes essenciais em aplicações de vídeo interativo em banda larga: a sincronização temporal e espacial de objetos multimídia, os exibidores (formatadores) temporais e o sistemas (redes) de suporte à distribuição. O conteúdo de aplicações de TV interativa são documentos multimídia que seguem o paradigma de hipermídia. Sistemas de autoria e exibição (formatadores temporais) desses documentos são um dos focos deste projeto. Aplicações de vídeo interativo em banda larga são em geral aplicações cliente-servidor que exigem transmissão multicast (para um grupo de usuários) e com qualidade de serviço (QoS). A diversidade de sistemas para o transporte multimídia em redes de backbone e redes de acesso salienta a importância do desenvolvimento de frameworks para a solução dos diversos problemas, independentes da utilização de uma rede ou protocolo específico, mas adaptável a ele. O desenvolvimento de frameworks para comunicação om QoS é também um dos focos deste projeto, principalmente aqueles relacionados à concepção de set-top boxes. Independentemente da tecnologia que venha a se adotar, é fundamental dispor de conhecimento e ferramentas para o planejamento e otimização da rede de transmissão em banda larga. Este projeto visa também criar metodologias, técnicas e ferramentas computacionais para o planejamento, a otimização e a gerência (roteamento) de redes de comunicação em banda larga.
Professores: Geraldo Robson Mateus, Henrique Pacca Loureiro Luna, Philippe Mahey, Christophe Duhamel, Luiz Fernando Gomes Soares, Celso da Cruz Carneiro Ribeiro, Sérgio Colcher, Bruno Bachelet
14. SensorNet: Arquitetura, Protocolos, Gerenciamento e Aplicações em Redes de Sensores Sem Fio. Projeto CNPq-SEPIN-FINEP CT-INFO 2002, Processo 55.2111/2002-3 | 2003 a 2005PESQUISA
Este projeto teve como objetivo pomover a pesquisa, desenvolvimento e inovação tecnológica na área de redes de sensores sem fio que possam ser aplicadas nas áreas ambiental, biotecnológica, industrial, de transportes e de segurança e fortalecer os grupos de pesquisa já existentes nas áreas de computação ubíqua, comunicação sem fio, otimização, robótica móvel, sistemas embutidos e sistemas distribuídos das entidades proponentes.
Professores: Geraldo Robson Mateus, Djamel FH Sadok, Judith Kelner, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Mario Fernando Montenegro Campos, Jose Marcos Silva Nogueira, Linnyer Beatrys Ruiz, Claudionor José Nunes Coelho Jr.
15. Algoritmos para Problemas de Computação Móvel e Computação Sem Fio - Edital Universal CNPq | 2003 a 2005PESQUISA
Estudar modelos e algoritmos, com a geração de aplicações em Computação Móvel e Comunicação Sem Fio
Professores: Geraldo Robson Mateus, James M Smith, Antonio A F Loureiro, Mauro N Rocha, Frederico R B Cruz
16. QoSWare: Gerenciamento de QoS no Middleware para Aplicações em Tempo Real | 2002 a 2004PESQUISA
O objetivo do projeto QoSWare foi avaliar o comportamento de aplicações avançadas de rede com suporte de Qualidade de Serviço (QoS) utilizando Serviços Diferenciados (DiffServ) na Internet2 brasileira. O projeto projetou e desenvolveu aplicações testbed em tempo real baseadas no gerenciamento de QoS através de um middleware.
Professores: Geraldo Robson Mateus, Djamel FH Sadok, Judith Kelner, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Jose Marcos Silva Nogueira, Carlos Alberto Kamienski
17. QoSemFio ? Quality of Service in Wireless Communication: Algorithms and Optimization - CNPq/INRIA | 1999 a 2001PESQUISA
The research proposed has been conducted within the Computer Science Department at Federal University of Minas Gerais (UFMG), Brazil, and INRIA, Sophia, France. The objectives are to explore wireless communication and mobile computing. The project focuses on base station location problems, frequency assignment, mobile unit management and routing in low earth satellite constellation. The work has involved the combination of mathematical formulation, algorithm development, based on combinatorial optimization techniques, simulation, prototyping and result analysis.
Professores: Geraldo Robson Mateus, Henrique Pacca Loureiro Luna, Afonso Ferreira, Jerôme Galtier, Philippe Mahey, Marcos Augusto dos Santos, Jean Claude Bermond, Stéphane Perennes
18. SIAM: Sistemas de Informação em Ambientes de Computação Móvel - Projeto PRONEX/CNPq/MCT, Processo CNPq 66.4116/1997-3 | 1998 a 2004PESQUISA
Investigar o desenvolvimento de interfaces, estruturas de indexação e técnicas de contextualização de consultas para sistemas avançados de informação. Investigar o desenvolvimento de protocolos, sistemas operacionais, técncias de gerência da conexão e estratégias de localização de estações rádio-base voltados para comunicação móvel. Explorar a combinação de sistemas de informação avançados com comunicação móvel num contexto interdisciplinar no qual produtos concebidos em um sistema levam em conta as estratégias, restrições e quesitos técnicos impostos pela presença do outro sistema.
Professores: Geraldo Robson Mateus, Henrique Pacca L Luna, Wagner Meira Júnior, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Claudionor José Nunes Coelho Jr., Alberto Henrique Frade Laender, Arnaldo de Albuquerque Araújo, Berthier Ribeiro de Araújo Neto, Dorgival Olavo Guedes Neto, Nívio Ziviani, Reanto Antônio Celso Ferreira, Sérgio Vale Aguiar Campos, Virgílio Augusto Fernandes Almeida

Gilberto Medeiros Ribeiro [5]

1. Criotécnicas, Nanofabricação e Microanálise no Centro de Microscopia da UFMG | 2018PESQUISA
O objetivo desta proposta é potencializar o uso das ferramentas disponíveis no Centro de Microscopia. No que concerne as ciências da vida, um dos temas versa sobre crio-microscopia, que tem o professor Gregory Kitten como investigador principal, e atual diretor do Centro de Microscopia. No que concerne as ciências físicas, o prof. Wagner Nunes Rodrigues, vice-diretor do centro, supervisiona os instrumentos do parque que atendem a comunidade das áreas de Física, Química, Engenharias e Geologia, e instrumentação em geral. O coordenador deste projeto, cuida da questão de contratos e parcerias com empresas privadas, por ser também diretor do Núcleo de Inovação tecnológica. Do ponto de vista de pesquisa pertinente ao projeto, o coordenador é responsável pela microscopia de tunelamento em ultra-alto vácuo, e implementação da técnica de microscopia de impedância por reflexão de microondas.
Professores: Gilberto Medeiros Ribeiro, Wagner Nunes Rodrigues, gregory kitten
2. Filmes de h-Ge:BN: crescimento e propriedades morfológicas, estruturais e eletrônicas | 2013 a 2016PESQUISA
Isolantes topológicos representam uma classe de materiais que tem sido muito popular como tópico de pesquisa em Física da Matéria Condensada. Isolantes topológicos são materiais que no bulk são isolantes, mas nas interfaces e defeitos são condutores. Um candidato que tem se cogitado para ocupar esta classe de materiais seria o grafeno, se fosse possível a criação de um gap de energia. Diversas estratégias tem sido apresentadas, mas até o momento os resultados experimentais ainda não trouxeram uma clara assinatura deste comportamento. Neste interim, foi proposto a criação dos sistemas h-Si e h-Ge, redes hexagonais de uma monocamada, que viesse a trazer mais oportunidades neste meio. Cálculos teóricos indicam que ambos materiais podem vir a apresentar um gap, seja através de terminação com hidrogênio, seja através de campo elétrico externo aplicado. No entnaot, só existe até o momento resultados reportados para o h-Si. O objeto desta proposta de pesquisa é de realizar os primeiros filmes de h-Ge, em substratos de Ag e subsequentemente, em h-BN. Medidas de STM, LEED, AFM, EFM e Raman serão utilizadas na caracterização morfológica, estrutural e eletrônica dos filmes crescidos.
Professores: Gilberto Medeiros Ribeiro, B R A Neves, A Jorio, Helio Chacham, Carlos Alberto Achete
3. Sintonia do crescimento de nanocristais para aplicações em processamento de informação quântica no estado sólido | 2005 a 2008PESQUISA
O problema a ser abordado no presente projeto de colaboração internacional se refere ao crescimento, caracterização estrutural e eletrônica de nanocristais, modelamento teórico e implementações experimentais onde se possa realizar o processamento de informação no seu estado quântico. A implementação escolhida por ora se concentra nos denominados pontos quânticos, que possuem propriedades eletrônicas que emulam as de um átomo. Por conseguinte, da mesma forma que física atômica exerceu um papel importante e ainda exerce no que concerne a geração de padrões de freqüência e tempo, assim como as primeiras implementações bem sucedidas de hardware para o processamento de informação quântica, o que se pretende neste projeto que abrange Argentina, Brasil, Canadá e Estados Unidos, é desenvolver de forma análoga implementações contendo pontos quânticos. Trata-se, portanto, de um trabalho de colaboração que o foco dos resultados concentram-se primariamente em física básica. Para que esta implementação que ora propomos seja bem sucedida, um esforço significativo na área de materiais deve ser realizado. Este esforço inclui mas não se limita a crescimento de cristais, caracterização por técnicas de microscopia e de difração de raios-X, técnicas de caracterização ótica de femtosegundo, técnicas de medidas em alta freqüência por microondas, teoria de massa efetiva, enfim, uma série de atividades que exigem atributos tais que não se encontram em uma só pessoa. A idéia de se utilizar pontos quânticos não é no entanto nova, e tem havido um esforço mundial nesta direção. Várias propostas tem sido apresentadas, no entanto há apenas um pequeno número de estórias de sucesso utilizando elétrons isolados, excitons ou spins em pontos quânticos para a manipulação coerente de estados quânticos. Preparação, manipulação e leitura não foram alcançados em um único sistema ainda. As razões pelas quais isto se dá concerne primariamente aspectos experimentais, mas principalmente as propriedades de mat
Professores: Gilberto Medeiros Ribeiro, Levy, Jeremy, Kycia, Stefan, Pablo Tamborenea
4. rede SPM Brasil | 2005 a 2011PESQUISA
Chamada: CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/CNPq nº 29/2005 - Programa Nac. de Nanotecnologia - Programa Rede BrasilNano - Fase 2 Resumo: Inicialmente inspirado por um instrumento trabalhando em campo distante, foi construído o microscópio de tunelamento, que permitiu que imagens com resolução atômica de superfícies limpas pudessem ser realizadas. A partir daí um enorme desenvolvimento se deu, originando uma série de outras formas de se observar o mundo nanoscópico, onde agora a força entre uma ponta e uma superfície qualquer poderia ser utilizada como parâmetro de controle. Inúmeras aplicações surgiram nestes últimos 20 anos, e hoje pode-se dizer que a tecnologia de microscopia de varredura de sondas é um dos principais pilares do conhecimento em Nanociências. No pais esta área tem crescido bastante nos últimos 10 anos, e hoje o país dispõe de dezenas de equipamentos comerciais, e algumas iniciativas esparsas de construção e instrumentação. Existe no entanto carências, mais notavelmente na área de microscopia a baixa temperatura e em um esforço concentrado na criação de novos instrumentos otimizados a aplicações específicas. A capacitação tanto em termos de instrumento e instrumentação permite que se atue diretamente em problemas associados a fenômenos que ocorrem em uma escala nanométrica. O estudo de fenômenos que ocorrem em escala nanométrica necessita de ferramentas poderosas, e invariavelmente, específicas. Ou seja - não existe uma solução tamanho único, cada problema precisa de uma adequação. A visualização de forças, propriedades eletrônicas, manipulação e síntese de materiais pode ser realizada em sistemas baseados em microscopia de varredura de sondas (SPM), compartilhando hardware e software de controle, programas de processamento de imagens, e um expertise que perpassa as mais variadas áreas de conhecimento. A investigação de nanosistemas por SPM representa portanto um problema bem definido de caráter multi e interdisciplinar, e que apresenta uma exce
Professores: Gilberto Medeiros Ribeiro, leonardo de souza menezes, Jose Francisco de Sampaio, Juan Carlos González Pérez, Ana Carolina de Mattos Zeri, Bernardo Ruegger Almeida Neves, Geraldo Antônio Guerrera Cidade, Monica Alonso Cotta, Edmar Avellar Soares, Rodrigo Gribel Lacerda, Rodrigo Prioli Menezes, Antonio Domingues dos Santos, Rogerio Magalhães Paniago, Sukarno Olavo Ferreira, Marcos Assuncao Pimenta, Roberto Magalhães Paniago, Waldemar Augusto de Almeida Macedo, Richard Landers, Luiz Orlando Ladeira, Abner de Siervo, Vagner Eustaquio de Carvalho, André Avelino Pasa, Elmo Salomão Alves, Ado Jorio, Wagner Nunes Rodrigues, Maximiliano Delany Martins, Oscar Nassif de Mesquita, Jonder Morais
5. Projeto Jovem Pesquisador FAPESP 98/14757-4 | 2000 a 2004PESQUISA
A motivação para o estudo de nanoestruturas tem duas facetas: a) implementação de novos dispositivos que usem propriedades quânticas e de Coulomb Blockade; e b) criação de novos materiais com propriedades projetadas em função das características de um pequeno número de objetos mesoscópicos, em analogia a átomos e moléculas em um sólido. O objetivo deste projeto é aprender fazer estruturas pequenas e entender as propriedades eletrônicas destas através de medidas de transporte elétrico. O método a ser utilizado consiste em microscopia de varredura de provas (SPM - scanning probe microscopy). Esta técnica será utilizada para metrologia, manipulação delicada de nanoestruturas, espectroscopia de capacitância e espectroscopia de tunelamento. Este projeto se subdivide nos seguintes projetos, que exploram áreas importantes mas pouco entendidas: a) Estudo de propriedades elétricas de nanotubos através da manipulação destes por uma ponta. Microscopia de força atômica permite a aplicação de forças na faixa de nN. Pode-se então fazer o contato entre uma ponta condutora com um nanotubo e um substrato condutor de maneira delicada; b) Adesão de nanopartículas a nanotubos ou pontas e estudo de propriedades eletrônicas de um objeto isolado. Pretende-se estudar as propriedades de nanocristais criados por síntese química deste modo; c) Estudo das propriedades de transporte de um gás bidimensional contendo nanoestruturas com propriedades sintonizáveis. As aplicações desta estrutura seriam no entendimento de processos de transporte por Hopping, transição metal-isolante e na concepção de detetores de infravermelho distante. Este sistema seria crescido por MOCVD em colaboração com o CPqD Paralelamente aos interesses científicos deste projeto, um desenvolvimento da parte técnica do laboratório será buscado. Os desenvolvimentos que permitirão a execução deste projeto e garantirão bons prospectos futuros são: a) desenvolvimento de software para visualização e análise de imagens;
Professores: Gilberto Medeiros Ribeiro, Evaldo Ribeiro

Gisele Lobo Pappa [37]

1. ProCoReS - Caracterização e Modelagem de Processos de Contágio em Redes Sociais de Diferentes Domínios | 2022PESQUISA
********Projeto Universal CNPq - Chamada CNPq/MCTI/FNDCT Nº 18/2021 - Faixa B - Grupos Consolidados. Redes sociais são a base da organização da sociedade, formadas por 2 elementos: pessoas e suas conexões (ex. familiar, amizade, trabalho). Tal combinação resulta em estruturas simples ou extremamente complexas. Em especial, conexões representam padrões de ligações que podem ser efêmeras/duradouras, casuais/intensas e pessoais/anônimas. Atreladas a elas, estão processos de contágio ou fluxos que passam pelas ligações entre as pessoas -- ex., doença, dinheiro, conhecimento, comportamento, obesidade. Para modelar redes e contágio, a maioria das soluções atuais utiliza grafos. Porém, eles não são totalmente realistas, e novos modelos de processos de contágio devem permitir: representação de diferentes classes de indivíduos e conexões, ligação entre processos e ocorrência concomitantes, e conexões com dois ou mais indivíduos ao mesmo tempo. Entender como conexões são formadas e como os tipos de fluxos permeiam tais redes é fundamental para entender como nossa sociedade se organiza e evolui. O objetivo é propor modelos matemáticos, estatísticos, de agentes e de aprendizado de máquina que consideram: múltiplos aspectos complexos de processos de contágio social e parametrização através de fontes de dados (ex., redes sociais online, mobilidade, colaborações). Tais modelos devem permitir classes de indivíduos e relacionamentos; modelar a co-ocorrência, causalidade e ligação entre processos de contágio; e representar multi-relacionamentos..
Professores: Gisele Lobo Pappa, Clodoveu Davis, COUTO DA SILVA, ANA PAULA
2. Centro de Inovação em Inteligencia Artifical para a Saúde (CIIA- Saude) | 2021PESQUISA
******* Edital FAPESP/MCTI/CGI-Br ********* Pesquisa e o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças, e orientar gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde. Isso permitirá a otimização dos recursos e melhora da atenção à saúde da população no Brasil.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Wagner Meira, Virgilio A. F. Almeida
3. Captar-Libras: Sistema de Comunicação por vídeos para surdos aplicado ao pré-atendimento médico | 2021PESQUISA
Pesquisa e desenvolvimento de métodos e técnicas de IHC, Visão Computacional (VC) e Inteligência Artificial (IA) que viabilizem a comunicação entre surdos e profissionais de saúde, no contexto de pré-atendimento médico, sem a necessidade de um intérprete.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Erickson Rangel Nascimento, Mario Fernando Montenegro Campos
4. SINDH - Conhecimento | 2020PESQUISA
O objetivo geral deste projeto é realizar um trabalho de pesquisa e desenvolvimento de plataforma que potencialize o atendimento realizado pela Ouvidoria Nacional de Direitos Humanos, pelos canais do Disque Direitos Humanos (Disque 100), da Central de Atendimento à Mulher (Ligue 180) e Direitos Humanos Brasil (canais digitais), por meio da revisão, proposição e implantação de formulários de atendimento e de avaliação de riscos de vida de vítimas de violações e de encaminhamento e acompanhamento das manifestações registradas..
Professores: Gisele Lobo Pappa, Meira, Adriano Pereira, COUTO DA SILVA, ANA PAULA
5. Covid Data Analytics | 2020 a 2021PESQUISA
Este projeto tem por objetivo monitorizar, modelar e analisar a pandemia do coronavírus através da construção de uma plataforma de coleta, enriquecimento, análise e modelagem conjunta de dados oriundos da web, das redes sociais e de outras fontes tradicionalmente utilizadas em estudos epidemiológicos.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Wagner Meira, Ana Paula Couto Silva
6. Programa de Capacidades Analíticas do Ministério Público do Estado de Minas Gerais - MPMG | 2020PESQUISA
Consultoria técnica especializada para prestação de serviços de pesquisa e desenvolvimento na área da Inteligência Artificial Aplicada e soluções de Big Data, vinculada ao escopo do Programa de Capacidades Analíticas do MPMG, incluindo transferência de conhecimento, por meio de mentoring e operação assistida..
Professores: Gisele Lobo Pappa, Wagner Meira, Anisio
7. Residência em Ciência de dados - Localiza | 2019 a 2020EXTENSÃO
Implantação de um programa de residência em ciência de dados, com participação de funcionários da Unimed, alunos da UFMG e professores. Tutoria e consultoria para solução de problemas reais da empresa.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Wagner Meira, Adriano Pereira, LACERDA, ANISIO
8. Ciência de Dados aplicada à Informação Estratégica e Inteligência em Saúde | 2019PESQUISA
Este projeto é desenvolvido pelo Departamento de Ciência da Computação da UFMG (DCC/UFMG) em parceria com DEMAS/SE/MS através do TED 79/2017, e tem como objetivos gerais desenvolver competências, habilidades e estrutura para promover ações de sistematização e disseminação em ciência de dados aplicada à informação estratégica e inteligência em saúde, para o Ministério da Saúde, para o SUS e a para Sociedade..
Professores: Gisele Lobo Pappa, Wagner Meira, Adriano Pereira, Ana Paula Couto Silva
9. Residência em Ciência de dados - Unimed BH | 2018 a 2019EXTENSÃO
Implantação de um programa de residência em ciência de dados, com participação de funcionários da Unimed, alunos da UFMG e professores. Tutoria e consultoria para solução de problemas reais da empresa.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Adriano Pereira, MEIRA, WAGNER
10. ATMOSPHERE: Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for REsilient Cloud Computing | 2018 a 2020PESQUISA
***********Chamada H2020-EUB-2017 (EU-Brazil Joint Call) **************** ATMOSPHERE is a project aiming at the design and development of an ecosystem of a framework, platform and application of next generation trustworthy cloud services on top of an intercontinental hybrid and federated resource pool. The framework considers a broad spectrum of properties and their measures. The platform supports the building, deployment, measuring and evolution of trustworthy cloud resources, data network and data services. The platform is demonstrated on a sensitive scenario to build a cloud-enabled secure and trustworthy application related to distributed telemedicine.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Francisco Brasileiro
11. BitWomen - Apoio para Alunas e Recém-Formadas em Computação | 2018EXTENSÃO
O objetivo geral deste projeto é incentivar a permanência das estudantes de graduação e pós-graduação nos cursos oferecidos pelo DCC/UFMG (bacharelados em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática Computacional; mestrado e doutorado em Ciência da Computação), buscando o aumento do número de mulheres formadas em áreas de conhecimento atendidas pelo Departamento.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Jussara M. Almeida, Mirella Moura Moro, Raquel Melo Minardi, Ana Paula Couto Silva, PRATES, RAQUEL O.
12. BitGirls - Atração de Garotas para a Área de Computação | 2018EXTENSÃO
Este projeto visa seguir a tendência mundial de ações para aumentar a presença feminina nos cursos de Ciências Exatas, em especial a Computação, da UFMG. Os objetivos são (i) Compreender o perfil das estudantes atuais dos cursos de Computação oferecidos pelo DCC/UFMG; e (ii) Realizar atividades específicas para atrair mais meninas para as áreas de Computação e Tecnologia da Informação, em especial para os cursos oferecidos pelo DCC/UFMG.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Jussara M. Almeida, Mirella Moura Moro, Raquel Melo Minardi, COUTO DA SILVA, ANA PAULA, PRATES, RAQUEL O.
13. INCT Cyber: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada | 2017PESQUISA
A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Virgilio A. F. Almeida
14. Novos Algoritmos para Geração Automática de Fluxos de tarefas em Aprendizado de Máquina | 2017PESQUISA
****************** EDITAL PPM XI FAPEMIG 02/2017 ***************************** Nos últimos anos, o interesse da comunidade científica e da indústria em técnicas de aprendizado de máquina cresceu virtuosamente. Porém, para um leigo na área, utilizar os métodos disponíveis de forma eficaz para extrair conhecimento de bases de dados é um desafio, pois é preciso ter conhecimento de uma variedade de métodos e seus parâmetros. Isso porque, de acordo com o teorema da generalização do aprendizado, não existe algoritmo que seja o melhor para qualquer base de dados. Além de ser uma tarefa difícil, a escolha dos melhores algoritmos e seus parâmetros é massante, pois envolve testar manualmente uma infinidade de combinações possíveis. Esse projeto propõe métodos capazes de gerar automaticamente o que chamamos de fluxos de tarefas para resolver problemas de aprendizado de máquina. Fluxos são definidos como sequências de passos a ser seguidos para resolver com sucesso uma tarefa em uma base de dados específica, como as técnicas de pré-processamento e o algoritmo mais apropriado e seus parâmetros. Iremos modelar dois tipos de algoritmos de programação genética (PG) para gerar automaticamente fluxos de tarefas customizados para uma base de dados específica: PG baseada em gramática e PG semântica. Enquanto a modelagem do primeiro tipo de método é direta, existem muitos desafios na concepção do segundo método. Assim, esse projeto contribuirá também para melhorar o processo de busca de algoritmos de PG semântica. Em particular, trataremos do problema de escalabilidade desses métodos. A escalabilidade é um problema porque esses métodos atuam sobre um espaço semântico, cujo número de dimensões é definido de acordo com o tamanho do conjunto de dados de treinamento. Para resolver esse problema, iremos propor várias formas de realizar uma amostragem do espaço de dados. Como resultados, além dos dois métodos mencionados, geraremos um protótipo de uma ferramenta que permitirá que qualquer usuário leigo seja capaz de gerar o melhor fluxo para sua base de dados de interesse.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Alex Alves Freitas, Alex Guimaraes de Sa, Walter J G S Pinto
15. MASWeb: Models, Algorithms and Systems for the Web | 2016 a 2019PESQUISA
*****Edital FAPEMIG-PRONEX***** Dada a escala exponencial de crescimento da Web, o surgimento de novas aplicações e serviços está limitado por aspectos de infra-estrutura de software e hardware. Portanto, o estudo dos diversos aspectos que envolvem a Web extrapola as atividades tradicionais de geração de conteúdo e criação de novos serviços, demandando o desenvolvimento de novas tecnologias que permeiam as suas diversas camadas bem como o entendimento da sociedade que utiliza os seus serviços. Dentro deste contexto, O projeto foi proposto para estudar os diversos fenômenos relacionados com a Web, tendo como objectivo desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e segura a distribuição de informação, como também mais eficazes e eficientes os serviços disponíveis.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Nivio Ziviani
16. BIGSEA: Europe- Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research Through Cloud-Centric Applications | 2016 a 2019PESQUISA
EUBra-BIGSEA (Europe ? Brazil Collaboration of BIG Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications) aims at providing an abstract framework for the development of distributed Big Data applications. Multiple data models will be supported (e.g. data streams, multidimensional data, etc.) and efficient mechanisms will ensure privacy and security, on top of a QoS-aware layer for the smart and rapid provisioning of resources in a cloud-based environment.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Meira
17. CONVERSE: Busca por Correlações Entre Dados Virtuais e Reais: Aplicações na Área de Saúde | 2015 a 2017PESQUISA
*******************Edital Programa Pesquisador Mineiro - PPM IX ******************* O monitoramento de eventos em redes sociais já mostrou o potencial das informações disponíveis nestas redes para prever eventos (i) em um curto espaço de tempo (e.g. eleições) ou (ii) enquanto eles acontecem (e.g. epidemias). Porém, uma questão que ainda não foi respondida é: dado o que conhecemos sobre o indivíduo e o que/como ele se expressa nas redes sociais, seria possível fazer previsões e intervenções de comportamento de mais longo prazo, como em questões relacionadas à saúde? Mais que isso, seria possível utilizar estes dados como um ''espelho'' do mundo real? Existe uma forma de, tendo disponíveis estes dados, correlacioná-los com a realidade? Existem diversos desafios computacionais para migrarmos da análise de eventos bem definidos e com atores bem delineados, como uma eleições ou uma epidemia, para cenários mais amplos. Monitoramento de eventos específicos não necessariamente precisam ter foco em usuários, e podem considerar apenas as mensagens sendo postadas, independente de quem as poste. No contexto da saúde, análises deste tipo também podem ser feitas, mas para fazer correlações com o mundo real, precisamos conhecer os "hábitos" dos usuários e, portanto, os métodos utilizados devem ter a capacidade de identificar estes usuários.
Professor: Gisele Lobo Pappa
18. Bioinformática Estrutural de Proteínas: modelos, algoritmos e aplicações biotecnológica | 2014 a 2018PESQUISA
***Edital CAPES 51/2013 (Biologia Computacional )**** Este projeto propõe-se enfrentar dois desafios biotecnológicos de grande relevância nacional. O primeiro envolve a ricina, uma potente fitotoxina encontrada na mamoneira. Co-produtos da produção do óleo de mamona podem conter quantidades letais de ricina. Além do risco de intoxicação animal e humana do bagaço, isso tem dificultado sua reutilização e reciclagem, em especial no semiárido nordestino. A ricina preocupa também pelo seu potencial uso como arma química. Portanto, há forte apelo para se encontrar meios efetivos de neutralizar, inibir e/ou detectar a ricina. O segundo envolve a modelagem de celulases multifuncionais, capazes de degradar eficientemente a lignocelulose, composto base para a produção de biocombustíveis de segunda geração, os quais têm por princípio a utilização de subprodutos de plantas que não podem ser usados na alimentação humana.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Raquel Melo Minardi
19. Métodos Evolucionários para Geração Automática de Algoritmos de Aprendizado | 2013 a 2016PESQUISA
***********Universal CNPq 14/2013******************** O principal objetivo desse projeto é utilizar um algoritmo evolucionário para gerar automaticamente um algoritmo de classificação baseado em Redes Bayesianas. O algoritmo será validado em três contextos: considerando bases de dados específicas, conjuntos de bases com características semelhantes e bases de dados genéricas. Além disso, estudaremos como melhorar a generalização dos algoritmos criados. O objetivo a longo prazo é que possamos criar métodos evolucionários capazes de geral algoritmos de classificação genéricos, capazes de substituir (parcialmente) um design humano.
Professor: Gisele Lobo Pappa
20. Métodos Evolucionários em Mineraçăo de Dados: Aprendizado Semi-Supervisionado para Dados Web | 2013 a 2015PESQUISA
*****PPM (Programa Pesquisador Mineriro) VII - Edital Fapemig 03/2013 ***** Esse projeto propőe um conjunto de métodos baseados em aprendizado (semi-) supervisionado para resolver diversos problemas envolvendo dados provenientes da Web, embora outras fontes de dados também possam ser utilizadas com pequenas adaptaçőes. O projeto destaca vários outros sub-projetos que tratam de problemas relevantes dentro da parte de mídias sociais, tais como análise de opiniăo, agrupamento e caracterizaçăo de usuários por interesse. Porém, seu prinicpal objetivo é estudar como métodos evolucionários podem auxiliar nessas tarefas, principalmente quando combinados com abordagens semi-supervisionadas.
Professor: Gisele Lobo Pappa
21. Reinventando o Ensino Médio - Área de Empregabilidade em Tecnologia da Informação | 2012 a 2015EXTENSÃO
O projeto Reinventando o Ensino Médio da Secretaria de Educação do Estado de Minas Gerais tem o objetivo de reformular o ensino médio, reconstruindo sua identidade como última etapa da educação básica, de modo a permitir que os alunos estejam aptos ao exercício da cidadania no mundo contemporâneo, ao mesmo tempo preparados para o prosseguimento dos estudos e para o ingresso no mundo do trabalho..
Professores: Gisele Lobo Pappa, Chaimowicz, Márcio Luiz Bunte de Carvalho, Mirella Moura Moro
22. Mineração de Dados Guiada por Modelos de Conhecimento | 2012 a 2014PESQUISA
O objetivo geral desse projeto é melhorar algoritmos de mineração de dados, em particular mineração de textos e grafos por meio da exploração de modelos de conhecimento para aumentar sua efetividade e paralelização, de tal que forma que eles possam escalar melhor.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Meira
23. Métodos Bio-inspirados para Aprendizado Semi-supervisionado | 2012 a 2013PESQUISA
*** Edital MCT/CNPq No.14/2011- Universal***** O principal objetivo desse projeto e projetar e desenvolver novos metodos bioinspirados para resolver problemas de aprendizado utilizando uma abordagem de classicação semi-supervisionada, com foco em algoritmos de programação genética e colônias de formigas.
Professor: Gisele Lobo Pappa
24. Métodos Evolucionários em Mineração de Dados: Classificação e Agrupamento de Dados Web | 2011 a 2013PESQUISA
Programa Pesquisador Mineiro Edital EDITAL FAPEMIG 03/2011
Professor: Gisele Lobo Pappa
25. Agrupamento e Caracterização de Usuários em Redes Sociais | 2011 a 2013PESQUISA
*****Edital FIAT/FAPEMIG***** O Objetivo desse projeto é Identificar grupos de consumidores de carros da FIAT, bem como de carros de empresas concorrentes, utilizando dados do Twitter. Várias dimensões poderão ser utilizadas nesse processo, incluindo faixa etária, sexo, classe social, etc. Os grupos identificados serão então caracterizados a partir de seu comportamento no Twitter, como sendo simples consumidores ou geradores ativos de informação.
Professor: Gisele Lobo Pappa
26. InCrivel - Incorporando Credibilidade a Algoritmos de Mineração de Dados | 2010 a 2011PESQUISA
*****Edital Universal CNPq***** O principal objetivo desse projeto é estimar a credibilidade de exemplos presentes em um conjunto de treinamento, determinando o quanto cada exemplo deve contribuir para criação de um modelo de classificação. Programação genética está sendo utilizada para gerar funções de credibilidade baseadas em um conjunto de fatores que definem se um exemplo é confiável ou não.
Professor: Gisele Lobo Pappa
27. Aprendizagem de Algoritmos e Estruturas de Dados em Grandes Turmas | 2010 a 2011ENSINO
Esse projeto têm como principal objetivo a criação de material de apoio para grandes turmas da disciplina de Algoritmos e Estruturas de Dados II (AEDS2) da UFMG. Além disso, ele visa disponibilizar recursos que facilitem a implantação das grandes turmas (variando de 100 a 150 alunos) da disciplina, fornecendo ferramentas de apoio ao professor.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Jussara M. Almeida, Clodoveu Davis, Chaimowicz, PRATES, RAQUEL O.
28. Incorporando Modelos de Conhecimento a Algoritmos de Mineração de Dados Escaláveis | 2009 a 2011PESQUISA
Projeto de cooperação com o INRIA, foca em quatro linhas de pesquisa: (1) modelagram de conhecimento, (2) mineração de texto, (3) mineração de grafos, (4) paralelização de algoritmos de mineração de dados.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Meira
29. C5 - Centro de Competências em Comunidades de Cooperação e Conhecimento | 2009 a 2012PESQUISA
http://www.c5.dcc.ufmg.br/ O projeto C5 foi criado com o objetivo de estudar o comportamento dos usuários e das comunidades de pessoas com interesses comuns formadas nas redes sociais da Web. Ele está focado na análise do Peabirus, uma rede de negócios que nasceu de um projeto financiado pelo governo do estado de Minas Gerais. O C5 irá gerar uma metodologia de avaliação, tanto qualitativa quanto quantitativa, para dados provenientes dessas redes. Nosso principal objetivo é identificar, caracterizar e entender padrões de comportamento das pessoas nas redes e das comunidades das quais elas participam.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Meira
30. EMCHi: Evolução de Modelos de Classificação Hierárquica | 2009 a 2011PESQUISA
*****Edital PPP - Programas Primeiro Projetos***** Esse projeto tem como principal objetivo desenvolver modelos de classificação hierárquica baseados em algoritmos evolucionários. Além disso, ele também investigará métricas eficazes para avaliação de métodos hierárquicos.
Professor: Gisele Lobo Pappa
31. Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Web - InWeb | 2008PESQUISA
www.inweb.org.br Os Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia deverão ocupar posição estratégica no Sistema Nacional de Ciência e Tecnologia (SNCT) desenvolvendo programas de pesquisas consistentes e prioritários para o desenvolvimento científico e tecnológico e, particularmente, para a sociedade. O ICNT Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Virgilio A. F. Almeida, Nivio Ziviani
32. Algoritmos Evolucionários para Criação de Novos modelos de Classificação Hierárquica | 2008 a 2009PESQUISA
Edital PRPQ
Professor: Gisele Lobo Pappa
33. Linfoma - Data Mining e Analise de Imagens PET | 2007 a 2008PESQUISA
Esse projeto tem como objetivos pre-processar imagens de exames PET e usar tecnicas de data mining e processamento de imagens para auxiliar no prognostico de pacientes com linfoma.
Professores: Gisele Lobo Pappa, Hugues Talbot, Michel Meignan, Emmanuel Itti
34. Uso de Programacao Genetica baseada em Gramaticas para Construir Automaticamente Algoritmos de Inducao de Regras | 2003 a 2007PESQUISA
Professores: Gisele Lobo Pappa, Alex Alves Freitas
35. Uso de data mining para redução do número de testes aplicados em celulares durante sua produção | 2001 a 2002PESQUISA
Professores: Gisele Lobo Pappa, Celso Kaestner
36. Utilizando a Biblioteca JPDA para construcao de Depuradores Java | 2000 a 2000PESQUISA
Professor: Gisele Lobo Pappa
37. PVM - Construindo Maquinas Virtual Paralelas para Auxiliar no Ensino De Programacao Concorrente | 1998 a 1999PESQUISA
Professores: Gisele Lobo Pappa, Flavio Arnaldo Braga da Silva

Haniel Moreira Barbosa [15]

1. Better SMT proofs for certifying compliance | 2022PESQUISA
O projeto delineará, implementará e avaliará novas técnicas para produção e verificação de certificados de solucionadores de satisfatibilade módulo teorias (SMT), bem como sua elaboração e compressão, no que tange à automação de processos de compliance de ferramentas baseadas em solucionadores SMT. O projeto se enquadra no contexto da pesquisa em resolução SMT, um campo ativo e de extrema importância para as grandes áreas de automatização de raciocínio e verificação formal, como subáreas de métodos formais e linguagens de programação. Ao objetivar a automação de compliance o projeto busca aumentar na indústria o uso de ferramentas baseadas em solucionadores SMT. O projeto se justifica pela necessidade de aumentar a confiança em solucionadores SMT, dado seu frequente uso para verificação de sistemas críticos. Esta maior confiança será atingida através de uma melhor produção e verificação de certificados, os quais podem ser verificados automaticamente por sistemas certificados tais quais assistentes de demonstração ou demonstradores de teoremas interativos. A produção de certificados em diferentes níveis de detalhamento busca aumenta a flexibilidade a plicabilidade desses certificados.
Professor: Haniel Moreira Barbosa
2. cvc5 | 2022DESENVOLVIMENTO
cvc5 (https://cvc5.github.io/) is an efficient open-source automatic theorem prover for satisfiability modulo theories (SMT) problems. It can be used to prove the validity (or, dually, the satisfiability) of first-order formulas in a large number of built-in logical theories and their combination. It further provides a Syntax-Guided Synthesis (SyGuS) engine to synthesize functions with respect to background theories and their combination. cvc5 is the successor of CVC4 and is intended to be an open and extensible SMT engine. It can be used as a stand-alone tool or as a library, with essentially no limit on its use for research or commercial purposes (see license). To contribute to cvc5, please refer to our contribution guidelines. cvc5 is a joint project led by Stanford University and the University of Iowa.
Professores: Haniel Moreira Barbosa, Tinelli, Cesare, Barrett, Clark, Andrew Reynolds, Aina Niemetz, Andres Nötzli, Mathias Preiner, Martin Brain, Yoni Zohar, Gereon Kremer, Hanna Lachnitt, Makai Mann, Abdalrhman Mohamed, Mudathir Mohamed, Ying Sheng, alex ozdemir
3. New techniques for proof-producing SMT solving | 2021PESQUISA
O projeto delineará, implementará e avaliará novas técnicas para produção e verificação de certificados por solucionadores de satisfatibilade módulo teorias (SMT). O projeto se enquadra no contexto da pesquisa em resolução SMT, um campo ativo e de extrema importância para as grandes áreas de automatização de raciocínio e verificação formal, como subáreas de métodos formais e linguagens de programação. O projeto se justifica pela necessidade de aumentar a confiança em solucionadores SMT, dado seu frequente uso para verificação de sistemas críticos. Esta maior confiança será atingida através de uma melhor produção e verificação de certificados, os quais podem ser checados automaticamente por sistemas certificados tais quais assistentes de demonstração ou demonstradores de teoremas interativos. Os objetivo geral é o melhoramento do estado da arte na produção e verificação de certificados por solucionadores SMT. Os objetivos específicos são: 1. Criar novas técnicas para a producão e verificação de certificados produzidos por solucionadores SMT. 2. Implementar essas novas técnicas em solucionadores SMT de ponta. 3. Avaliar essas novas técnicas e demonstrar que expandem o estado da arte em resolução SMT.
Professor: Haniel Moreira Barbosa
4. Efficient checking and reconstruction of SMT proofs | 2021PESQUISA
Despite pervasive use in safety critical applications, it can be hard to trust SMT solvers, which generally means to trust that their implementation, consisting of large and complex codebases, does not produce wrong results. Certificates of their results, by means of machine-checkable proofs of the automatic logical reasoning they are performing, would help increase confidence independently from the solver?s implementation. However, SMT proofs can be hard to produce and to check. This project proposes an open-source proof checker for SMT proofs that is efficient, trustworthy and easy to use, thus enabling easier adoption of proofs by both SMT developers, to produce them, and by SMT users, to consume them. A key feature of the checker is to not only check that steps are correct but to reconstruct coarse-grained steps, which are simpler to produce for the solver, into fine-grained ones, which can be more efficiently checked by the proposed checker here or by proof assistants. We thus aim to start a toolchain that allows starting to reproduce in the SMT community the large adoption of proof production and proof checking in the SAT community, which we view as a by product of coarse-grained proofs being easy to produce but still efficiently checkable after reconstruction.
Professor: Haniel Moreira Barbosa
5. Verified Application Debloating and Delayering | 2018 a 2021PESQUISA
Projeto em conjunto com a empresa Galois Inc., instituto de pesquisa SRI International, e universidades de Stanford e de Iowa. O projeto objetiva construir um conjunto de ferramentas para a aplicação de debloating e delayering a binários na arquitetura x86, produzindo binários otimizados a partir de uma representação intermediária em LLVM. Minha meta no projeto é estender o solucionador SMT CVC4 para ser capaz de demonstrar a equivalência entre o binário original e o binário otimizado, sendo para isso necessário modelar formalmente a semântica dos dois programas, em x86 e em LLVM, e tornar o solucionador capaz de raciocinar automaticamente nesse formalismo. Os principais desafios são capturar formalmente de LLVM e demonstrar a equivalência entre os programas através de problemas envolvendo bitvectors e aritmética de ponto flutuante.
Professores: Haniel Moreira Barbosa, Tinelli, Cesare, Barrett, Clark, Mathias Preiner, Joe Hendrix
6. Matryoshka: Fast Interactive Verification through Strong Higher-Order Automation | 2017 a 2022PESQUISA
Projeto liderado por Jasmin Blanchette que visa estender solucionadores SMT e demonstradores automáticos de teoremas para prover suporte nativamente a Lógicas de Ordem-Superior. Minha meta no projeto é trabalhar na extensão de solucionadores SMT, especificamente no solucionador SMT CVC4 (http://cvc4.cs.stanford.edu), para nativamente resolver eficientemente problemas originados em assistentes de demonstração utilizados por exemplo para formalização de teorias matemáticas e lógicas. http://matryoshka.gforge.inria.fr/
Professores: Haniel Moreira Barbosa, Jasmin Christian Blanchette, Pascal Fontaine, Daniel El Ouraoui, Hans-Jörg Schurr, Johannes Hölzl, Robert Y. Lewis, Alexander Bentkamp, Petar Vukmirović, Stephan Schulz, Sophie Tourret, Uwe Waldmann
7. Efficient SMT Procedures for Scalable Synthesis in Software Development | 2017 a 2020PESQUISA
Projeto liderado por Andrew Reynolds, que objetiva desenvolver novas funcionalidades em solucionadores SMT para aumentar sua eficiência em problemas de síntese de programas. Minha meta é desenvolver novas técnicas e formalismos e implementá-los no solucionador CVC4, assim melhorando model checkers e demonstradores de teoremas de ordem superior que dependem de solucionadores SMT para lidar com problemas de síntese de invariantes e síntese de programas.
Professores: Haniel Moreira Barbosa, Andrew Reynolds
8. CVC4 | 2017 a 2022DESENVOLVIMENTO
CVC4 (https://cvc4.cs.stanford.edu/) is an efficient open-source automatic theorem prover for satisfiability modulo theories (SMT) problems. It can be used to prove the validity (or, dually, the satisfiability) of first-order formulas in a large number of built-in logical theories and their combination.
Professores: Haniel Moreira Barbosa, Reynolds, Andrew, Tinelli, Cesare, Barrett, Clark, Aina Niemetz, Mathias Preiner
9. SMArT: Satisfiability Modulo Arithmetic and Theories | 2014 a 2017PESQUISA
Projeto em parceria entre o Inria, França, e o Max Planck Institute for Informatics, Alemanha, liderado por Pascal Fontaine e Thomas Sturm. Minha meta no projeto foi trabalhar na integração do sistema de álgebra computacional Redlog (http://www.redlog.eu/) solucionador SMT veriT (http://www.verit-solver.org). http://smart.gforge.inria.fr/
Professores: Haniel Moreira Barbosa, David Déharbe, Thomas Sturm, Pascal Fontaine, Marek Ko?ta, Maximilian Jaroschek, Laurent Voisin, Stephan Merz
10. MISMT: Modally Inspired Satisfiability Modulo Theories | 2013 a 2014PESQUISA
Projeto em parceria entre a Universidade de Córdoba, Argentina, UFRN, e Inria, França, liderado por Carlos Areces, Pascal Fontaine, e David Déharbe. Minha meta no projeto foi trabalhar na integração de raciocínio dedicado a Lógicas Modais através da tradução para Lógica Clássica de Primeira-Ordem em solucionadores SMT. Para isto foi utilizado uma codificação para o guardad fragment da Lógica de Primeira-Ordem e raciocínio com quantificadores. http://mismt.gforge.inria.fr
Professores: Haniel Moreira Barbosa, David Déharbe, Pascal Fontaine, Carlos Areces, Stephan Merz, Federico Dobal
11. Desenvolvendo um sistema crítico através de formalização de requisitos utilizando o método B | 2010 a 2010PESQUISA
Projeto na área de Métodos Formais, objetivando o desenvolvimento de uma metodologia para facilitar o uso de métodos formais na indústria, partindo desde a análise de requisitos até a geração de modelos formais em B e visando a geração de código verificado.
Professores: Haniel Moreira Barbosa, David Déharbe
12. Formal Verification of PLC programs using the B Method | 2010 a 2012PESQUISA
Projeto na área de Engenharia de Software, com ênfase em Métodos Formais, objetivando a verificação de segurança de PLCs para sistemas críticos (principalmente ferroviários e na área de Petróleo) através da geração automática de modelos formais em B a partir de programs seguindo o padrão IEC 61131-3.
Professores: Haniel Moreira Barbosa, David Déharbe
13. SAGE: uma linguagem de programação orientada a agentes | 2009 a 2009PESQUISA
Projeto de iniciação científica na área de Inteligência Artificial, objetivando a criação de uma linguagem orientada a agentes que facilitasse o ensino deste paradigma, visando uma menor curva de aprendizagem.
Professores: Haniel Moreira Barbosa, André Maurício Cunha Campos
14. Raciocínio equacional dirigido e formas normais | 2008 a 2008PESQUISA
Projeto de iniciação científica na área de Lógica e Sistemas de Reescrita, objetivando automatizar os métodos de redução de modalidades dos sistemas modais S4 através da ferramenta Isabelle.
Professores: Haniel Moreira Barbosa, João Marcos de Almeida
15. Programa de Educação Tutorial (PET) | 2007 a 2010OUTRO
O programa incluía atividades de ensino (minicursos, palestras, monitoria), pesquisa (iniciação científica como voluntário) e extensão (minicursos e palestras em escolas públicas).
Professores: Haniel Moreira Barbosa, André Maurício Cunha Campos

Heitor Soares Ramos Filho [32]

1. APRENDIZADO FEDERADO DE MÁQUINA PARA INTERNET DAS COISAS NO CONTEXTO DE MOBILIDADE URBANA | 2022PESQUISA
FAPEMIG: APQ-00426-22 Os ecossistemas de Internet das Coisas (IoT) oferecem oportunidades para as cidades entenderem as novas necessidades e promoverem desenvolvimento sustentável através da coleta distribuída de dados. No contexto de IoT, titpicamente enviam-se os dados coletados nesses dispositivos para serem processados na nuvem. A transmissão desses dados para a nuvem pode ser impraticável devido à grande quantidade de dados gerados por esses dispositivos e pela exposição da privacidade dos indivíduos. Uma alternativa para contornar esses problemas é o Aprendizado Federado (Federated Learning - FL). FL é uma abordagem distribuída de Aprendizagem de Máquina (Machine Learning - ML) proposta para garantir que os dados permaneçam nos dispositivos que os geraram. O aprendizado se dá através da colaboração dos modelos de cada dispositivo, sem troca de dados. Porém, métodos de Inteligência Artificial costumam demandar alto poder de processamento e memória. Essas exigências raramente são atendidas no contexto de IoT. Neste projeto iremos abordar duas questões científicas: 1) Como extrair conhecimento de dados de ambientes urbanos oriundos de dispositivos de IoT? 2) Como realizar essa atividade sem enviar os dados a um servidor centralizado? Para responder a primeira pergunta, trabalharemos com a transformação de Padrões Ordinais (PO). PO é um método de transformação de séries temporais que não requer suposição de modelo sobre os dados. Nossa hipótese é que essa técnica promissora possa expandir o conhecimento no contexto de mineração de séries temporais em cenários urbanos. Em relação à segunda pergunta de pesquisa, iremos investigar técnicas de Busca de Arquiteturas Neurais (Neural Architecture Search - NAS) para FL. NAS será utilizado para busca automática de modelos de redes neurais que possam ser incorporados nos dispositivos IoT. Essa abordagem contribuirá positivamente para a preservação de privacidade uma vez que os dados não serão retirados dos dispositivos que os geraram.
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Loureiro, Antonio A. F., João Guilherme Maia de Menezes, Bruno P Santos, João B Borges Neto
2. Inteligência Artificial como ferramenta de auxílio ao diagnóstico de Leishmaniose Visceral | 2021PESQUISA
As leishmanioses são um grupo de doenças negligenciadas, causadas por protozoários intracelulares do gênero leishmania. Suas manifestações incluem síndromes viscerais, cutâneas e da mucosa. A sua forma visceral, popularmente conhecida como Calazar, é a manifestação mais grave da doença e pode ser fatal nos casos não diagnosticados em tempo hábil e/ou tratados inadequadamente. Segundo dados da Organização Mundial de Saúde (OMS), nas Américas, a Leishmaniose Visceral (LV) é endêmica em 12 países, onde 63.331 novos casos foram registrados entre 2001 e 2018, com uma média de 3.518 casos por ano, sendo cerca de 97% (59.531) desses casos, reportados pelo Brasil, onde a LV é uma doença em expansão. O programa de vigilância e controle da LV é baseado na detecção de casos e tratamento da doença. Uma forma comum de seu diagnóstico parasitológico é a documentação de formas amastigotas de Leishmania em material obtido da punção de medula óssea. Porém, o processo de identificação visual de amastigotas é trabalhoso, demorado e propenso a erro humano, devido a fatores como inexperiência ou fadiga. Isso nos induz a considerar o uso de ferramentas tecnológicas para análise de imagens que auxiliem o profissional da saúde na detecção de amastigotas, e consequentemente, no diagnóstico da LV. Nosso objetivo é desenvolver modelos preditivos de APM para automatizar a identificação de amastigotas de Leishmania em imagens microscópicas. Tais imagens serão capturadas facilmente com uma câmera de celular acoplada manualmente a um microscópio.
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Eliana Silva de Almeida, Alejandro César Frery Orgambide, AQUINO, ANDRE L. L, Fabiane da Silva Queiroz, Manoel Alvaro de Freitas Lins Neto
3. [Instituto Serrapilheira] Dense Labeling of Remote Sensing Images in the Wild | 2021PESQUISA
Automatic geographic mapping using Remote Sensing Images (RSIs) as a data source is usually modeled as a supervised classification problem. In this context, dense pixel labeling also called semantic segmentation or pixel-wise classification is a computer vision task that has made great strides in recent years mainly due to the emergence of new approaches based on deep convolutional networks. Remote sensing applications have also benefited from these advances. Several studies have been noted for the high level of quality obtained in the creation of geographic maps in an automated way through the use of semantic segmentation techniques. An important issue, however, is that the advances shown are generally evaluated in relatively well-controlled environments. A number of challenges emerge when these approaches are employed on more specific applications, such as class imbalance, underrepresentation of some classes, and presence of pixels of unknown classes during the prediction phase. In the case of geographic mapping by means of remote sensing images, there are also problems of geographic and temporal domain shift. In addition, sample annotation depends on expert users, imposing restrictions on the volume of annotated data available. In this project, we will address the challenges for the effective use of supervised learning in dense pixel labeling through the study and development of new approaches to increase the robustness of the models to these restrictions. The effectiveness and suitability of the proposed methods will be evaluated in two main applications: detection of rural roads in the Amazon rainforest and Cerrado savanna; and monitoring of urban housing conditions and their relationship with outbreaks of Dengue disease.
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Renato Martins Assunção, Jefersson A. dos Santos, Fabrício Murai, Keiller Nogueira, Hugo de Oliveira, José Marcato, Francisco Chiaravalloti Neto
4. Inteligência artificial aplicada à exploração de petróleo na camada pré-sal | 2021PESQUISA
Projeto CENPES/PDIEP/GP 2020/00098-4: O projeto tem caráter multidisciplinar objetivando trazer uma nova cultura à exploração de óleo e gás, via implantação de produtos IA em diferentes áreas. Associando geólogos, cientistas da computação, matemáticos, estatísticos, químicos e físicos o projeto objetiva a inserção de modelos de inteligência artificial desenvolvidos especificamente para o escopo dos problemas propostos, permitindo uma extração profunda de informação, e sua subsequente análise e reavaliação.
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Adriano Alonso Veloso, Maurício Marengoni, Wagner Meira Júnior, Alexandre Uhlein, Antonio Carlos Pedrosa Soares, Aline Tavares Melo, Erickson Rangel do Nascimento, Fabricio de Andrade Caxito, Gabriel de Morais Coutinho, Gabriel Jubé Uhlein, George Luiz Medeiros Teodoro, Henrique de Melo Versieux, Mahyra Ferreira Tedeschi, Marcos Oliveira Prates, Renato Antonio Celso Ferreira, Ronald Dickman, Ruben Dario Sinisterra, Tiago Amancio Novo, Ruann Carlos Mendanha Silva, Maria José Campos de Oliveira, Caique Pinheiro de Carvalho
5. Análise de dados heterogêneos em computação urbana | 2021PESQUISA
Fapesp - 2020/05121-4: Este projeto tem como objetivo a investigação científica na área de Computação Urbana, onde serão propostos novos métodos de análise de dados de sensoriamento social (sensoriamento participativo, análise de redes sociais e sensoriamento oportunístico) e sensoriamento remoto no contexto de ambientes urbanos. Inicialmente, investigaremos novas formas de representação das séries temporais coletadas através do sensoriamento social baseada na representação de padrões ordinais. Em seguida, proporemos métricas extraídas das representações propostas para avançar o estado-da-arte em mineração de séries temporais para dados de Computação Urbana. Neste projeto, também será investigada a análise de dados de mobilidade urbana e redes sociais, bem como a análise de imagens de sensoriamento remoto em regiões urbanas. Em suma, este projeto apresenta o a proposta investigação científica em quatro linhas: (i)~mineração de séries temporais para Computação Urbana, (ii)~análise de sensoriamento social e mobilidade urbana, (iii) Redes veiculares, Internet das coisas e redes de sensores semfio e (iv)~análise de imagens de sensoriamento remoto para ambientes urbanos.
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Villas, Leandro A., João Guilherme Maia de Menezes, LOUREIRO, ANTONIO, Alejandro César Frery Orgambide, AQUINO, ANDRE L. L, Aline C Viana, Jefersson A. dos Santos
6. [FAPEMIG] CAD-COVID-19: Monitoramento e Auxílio ao Diagnóstico de Pacientes com COVID-19 Usando Radiografias Torácicas e Deep Learning | 2020PESQUISA
O mundo está vivendo uma pandemia histórica que em menos de 4 meses já atingiu quase 2 milhões de pessoas. Dada a velocidade de disseminação do novo coronavírus e com a iminência do colapso de sistema de saúde no Brasil e no mundo, é urgente a necessidade de um sistema de auxílio a diagnóstico (computer-aided diagnosis, CAD) que permita aprimorar este que é um dos principais gargalos da pandemia. Casos mais severos da doença impactam diretamente a capacidade pulmonar do paciente. Os sintomas nesses casos podem ser detectados principalmente através de radiografias torácicas e tomografias computadorizadas. Assim, este projeto visa o desenvolvimento de uma abordagem para auxílio a diagnóstico de doenças pulmonares a partir de imagens, com foco em casos relacionados ao surto de COVID-19. Um dos principais objetivos da proposta é oferecer um sistema online para centralização dos dados de raio-x e tomografias de pacientes diagnosticados com o COVID-19 ou casos suspeitos. O sistema deve permitir que pesquisadores e profissionais de saúde façam upload de imagens médicas que serão integradas ao repositório centralizado, e recebam em retorno um relatório com propriedades extraídas das imagens para o auxílio ao diagnóstico de doenças pulmonares. Este projeto complementa pesquisas em andamento no laboratório PATREO que já apresentaram resultados consolidados. Uma das abordagens recentemente propostas se trata de um método não-supervisionado para segmentação de imagens de Raio-X intitulado CoDAGANs. O método foi capaz de generalizar para diferentes equipamentos de imageamento, desde sistemas mais modernos até equipamentos antigos. O sistema aqui proposto irá fornecer uma interface para as CoDAGANs, bem como os mapas de segmentação de todas as imagens existentes no repositório. A segmentação é também um passo essencial para que as propriedades extraídas das imagens médicas representem exclusivamente a região de interesse..
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Jefersson A. dos Santos, Virgínia Mota, Hugo de Oliveira, Alexei M C Machado, Camila Laranjeira da Silva
7. Mobilidade na Computação Urbana: Caracterização, Modelagem e Aplicações (MOBILIS) | 2019PESQUISA
A mobilidade tem um papel central nas diversas atividades relacionadas que fazemos, principalmente no trabalho, comércio, indústria e lazer. O estudo da mobilidade para diferentes finalidades (e.g., econômicas, serviços públicos, estudo acadêmico) deve ser feito de forma sistemática já que do ponto de vista científico é a questão mais fundamental que deve ser estudada para, a partir daí, soluções serem aplicadas. Assim, este projeto tem como objetivo investigar como ocorre a mobilidade de entidades móveis em ambientes urbanos para podermos projetar algoritmos, protocolos, aplicações e serviços que sejam apropriados tanto para o cenário que temos atualmente quanto para cidades inteligentes. O projeto "Mobilidade na Computação Urbana: Caracterização, Modelagem e Aplicações (MOBILIS) inova e avança o estado da arte ao pesquisar questões fundamentais individualmente e de forma integrada desses diferentes aspectos de uma forma mais ampla que temos atualmente.
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Horácio A. B. Fernandes de Oliveira, Villas, Leandro A., João Guilherme Maia de Menezes, Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo, Raquel Aparecida de Freitas Mini, Boukerche, Azzedine, GUIDONI, DANIEL L., Alejandro César Frery Orgambide, Nelson L. S. Fonseca, AQUINO, ANDRE L. L, Thiago Henrique Silva, Fabrício A Silva, Rossana M C Andrade, Edmundo Roberto Mauro Madeira, Eduardo Coelho Cerqueira, Aline C Viana, Luca Foschini, altigran soares da silva, André Carlos Ponce de Leon, Ahmed Helmy, André Luiz da Costa Carvalho, Bruno Yuji Lino Kimura, Denis Lima Rosário, Fabio Kon, Jose Diaulas Palazzo Rolim, luiz fernando bittencourt, Mario Gerla, Markus Endler, Geraldo Pereira Rocha Filho
8. Hands-On Deep Learning | 2019EXTENSÃO
Este curso tem como objetivo introduzir de forma prática os principais conceitos e técnicas de Aprendizado Profundo (Deep Learning). A proposta é cobrir desde a escolha do ambiente até as diferentes arquiteturas que se mostraram eficazes em aplicações práticas. O curso é voltado para profissionais e estudantes com experiência em programação, mas não necessariamente familiarizados com Deep Learning..
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Jefersson A. dos Santos, Keiller Nogueira, Virgínia Mota
9. Projeto de Serviços e Aplicações para IoT | 2018 a 2020PESQUISA
A Internet das Coisas (Internet of Things -- IoT) é a rede de objetos físicos ou ``coisas'' que possuem capacidade de processamento, sensoriamento e comunicação de dados, possibilitando a esses objetos coletar e trocar dados. A Internet das Coisas permite sensorear e controlar objetos remotamente através da infraestrutura existente da Internet, criando oportunidades para uma integração mais direta entre o mundo físico e sistemas computacionais, resultando em maior eficiência, precisão e benefícios econômicos, ambientais e sociais em diversas atividades humanas. IoT tem um amplo alcance, tocando os mais diversos segmentos das atividades humanas, afetando como trabalhamos e vivemos. No entanto, a ampla disponibilidade de dados não traz por si só um valor imediato. Precisamos transformar os diferentes tipos de dados em informação e conhecimento que possam ser úteis, dando origem a uma vasta gama de produtos, serviços e aplicações que serão disponibilizadas nos próximos anos. Para projetarmos serviços e aplicações para IoT devemos investigar problemas básicos como a análise e caracterização de dados, a fusão de dados heterogêneos e a localização e rastreamento de diferentes tipos de dados. Esta proposta trata exatamente disso: da investigação de problemas básicos para projetarmos serviços e aplicações para IoT.
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Villas, Leandro A., Thiago Henrique Silva, Guidoni, Daniel, Ítalo Fernando Scotá Cunha, OLIVEIRA, LEONARDO BARBOSA E
10. Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas (Etapa 2) - Processo: 60030 000346/2017 | 2018DESENVOLVIMENTO
O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações.
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Andre Luiz Lins de Aquino, Eduardo Setton Sampaio da Silveira, Ivan César Martins, André Lage Freitas, Bruno Normande Lins, André Luiz Pereira Domarques de Menezes
11. Comunicação e Processamento de Big Data em Nuvens e Névoas Computacionais | 2017PESQUISA
Estamos no início de uma nova era, a era Big Data, na qual a explosão de dados oferece a possibilidade de se extraírem informações importantes para novos empreendimentos com impacto em diversos setores da Sociedade. Os requisitos impostos pelo processamento Big Data superam a atual capacidade das infraestruturas de comunicação e de processamento. Além disso, a grande disseminação de sensores introduz um novo perfil de geração de dados, impondo diferentes demandas à infraestrutura. Desta forma, para que a atividade de Big Data possa se desenvolver, é necessário capacita-la para tal, o que requer a evolução das tecnologias de rede, virtualização e computação em nuvem. O presente projeto de pesquisa pretende investigar novas arquiteturas, mecanismos e ferramentas para dotar a infraestrutura de capacidade para lidar com as demandas desafiadoras impostas pelo processamento Big Data.
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Villas, Leandro A., Loureiro, Antonio A. F., João Guilherme Maia de Menezes, Lisandro Zambenedetti Granville, Nelson L. S. Fonseca, Edmundo Roberto Mauro Madeira, luiz fernando bittencourt, Luis Henrique Maciel Kosmalski Costa, Ricardo da Silva Torres, Alberto Egon Schaeffer Filho, Anderson de Rezende Rocha, Antonio Marinho Pilla Barcellos, Christian Rodolfo Esteve Rothenberg, Eduardo Alves do Valle Junior, Fabrizio Granelli, Gustavo Bittencourt Figueiredo, Jacques Wainer, KLIAZOVICH Dzmitry, Liane Margarida Rockenbach Tarouco, Lucas Francisco Wanner, Luciano Paschoal Gaspary, Marcos Rogério Salvador, Miguel Elias Mitre Campista, Noura Limam, Pedro Braconnot Velloso, Raouf Boutaba, Rodrigo de Souza Couto, Siome Klein Goldenstein
12. Detecção de eventos sociais a partir de dados de fontes heterogêneas no contexto de cidades inteligentes | 2017 a 2018PESQUISA
Fapeal Edital 14/2016, Processo 60030 001261/2017 - Este projeto tem como objetivo avançar o estado da arte para os serviços baseados em dados de sensoriamento social na área de computação ubíqua aplicada ao contexto de cidades inteligentes. Propõe-se realizar análise de dados coletados através de sensoriamento social com o intuito de detectar e analisar o impacto de eventos sociais. A análise de eventos sociais é relevante no contexto de cidades inteligentes pois os eventos geram impactos em diversos aspectos em uma cidade. As cidades podem utilizar os resultados dos estudos propostos nesse projeto para melhorar seus gerenciamentos, e planejamento, bem como melhorar o entendimento da mobilidade dos cidadãos, e assim, promover serviços públicos de maior qualidade. Adicionalmente, propõe-se investigar técnicas de análise de grandes volumes de dados (big data) para lidar com a crescente quantidade de dados gerados pelas cidades inteligentes.
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Stenio Flávio de Lacerda Fernandes, LOUREIRO, ANTONIO, André Lage Freitas, Clayson Celes
13. Amostragem de dados em redes de sensores sem fio: integração de aplicações por intermédio da Internet. | 2017 a 2020PESQUISA
Fapesp Processo: 2015/24544-5. Este projeto visa estudar a integração e disponibilização de dados, na Internet, oriundo de redes de sensores que necessitam realizar amostragem de dados. Considerando que uma das atividades básicas destas redes é a amostragem de dados, nesse projeto, nós iremos focar nos seguintes aspectos: - Novas estratégias de amostragem de dados, i.e., considerar estratégias baseadas em modelos que melhor representem os fenômenos descritos por sistemas dinâmicos não lineares; - Armazenamento e disponibilização na Internet dos dados amostrados, permitindo uma melhor usabilidade de diferentes aplicações; e - Integração na Internet de diferentes aplicações que utilizam redes de sensores. As aplicações de redes de sensores consideradas serão: monitoramento ambiental, redes de sensores veiculares, prédios inteligentes e redes de energia elétrica inteligentes (smart grid). Para permitir o estudo das etapas mencionadas nós iremos refinar um arcabouço voltado para estratégias de amostragem de dados lineares para aplicações gerais de redes de sensores. Os passos para o desenvolvimento do projeto serão: - A definição de diferentes modelos conceituais que possam ser utilizados para determinar como os dados podem ser disponibilizados e como as aplicações mencionadas podem ser integradas; - A implementação de novas ferramentas focadas na amostragem de dados, disponibilização de dados de sensoreamento e integração das aplicações; - A definição de modelos conceituais para validar a qualidade das soluções propostas; e - O projeto de um testbed que permite a validação de novas ferramentas considerando tanto simulações como experimentos reais
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Frery, Alejandro, Carlos Maurício Seródio Figueiredo, Horácio A. B. Fernandes de Oliveira, Nakamura, Eduardo, Villas, Leandro, LOUREIRO, ANTONIO, ROSSO, OSVALDO A., RODRIGUES, JOEL J. P. C., AQUINO, ANDRE L. L, Alexandre de Sousa Mendes, Eduardo Cerqueira, Luiz Marcos Garcia Gonçalves, Augusto José Venâncio Neto
14. Extracting Valuable Information from ComplexValued Noisy SAR/PolSAR Images with Deep Learning - INSIDEr | 2017PESQUISA
CONICYT, Chile, Proc. N. REDI170059, edital APOYO A LA FORMACIÓN DE REDES INTERNACIONALES PARA INVESTIGADORES(AS) EN ETAPA INICIAL
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Frery, Alejandro, André Lage Freitas, HéCTOR Allende-Cid, Luis Gómez Déniz
15. Análise de documentos eletrônicos e fiscais para o cálculo de impostos e detecção de infração à legislação tributária de Alagoas | 2017 a 2018DESENVOLVIMENTO
Fapeal - processo no 60030 000346/2017: O projeto consiste em analisar os dados e processos utilizados pela Sefaz-AL na execução e controle da arrecadação e fiscalização de tributos derivados de operações de circulação de mercadorias e de prestação de serviços de transporte, e realizar um estudo que defina e proponha as melhores técnicas, ferramentas e processos tecnológicos para que se obtenha, de forma automática e antecipada, o correto valor do tributo a ser cobrado assim como se permita detectar indícios de cometimento de infrações. Esse projeto se situa na área de análise de grandes volumes de dados e inteligência computacional.
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Ivan César Martins, AQUINO, ANDRE L. L, Bruno Normande Lins, André Luiz Pereira Domarques de Menezes, Antonio Carlos de Medeiros Souza
16. Amostragem de dados em redes de sensores sem fio: integração de aplicações e ferramentas | 2017 a 2020PESQUISA
Processo No: 404895/2016-6, CNPq/Universal: Este projeto visa estudar a integração e disponibilização de dados oriundo de redes de sensores que necessitam realizar amostragem de dados. Considerando que uma das atividades básicas destas redes é a amostragem de dados, nesse projeto, nós iremos focar nos seguintes aspectos: i. Novas estratégias de amostragem de dados, i.e., considerar estratégias baseadas em modelos que melhor representem os fenômenos descritos por sistemas dinâmicos não lineares; ii. Armazenamento e disponibilização na Internet dos dados amostrados, permitindo uma melhor usabilidade de diferentes aplicações; e iii. Integração na Internet de diferentes aplicações que utilizam redes de sensores. As aplicações de redes de sensores consideradas serão: monitoramento ambiental, redes de sensores veiculares, prédios inteligentes e redes de energia elétrica inteligentes (smart grid). Para permitir o estudo das etapas mencionadas nós iremos refinar um arcabouço voltado para estratégias de amostragem de dados lineares para aplicações gerais de redes de sensores..
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Frery, Alejandro, LOUREIRO, ANTONIO, ROSSO, OSVALDO A., RODRIGUES, JOEL J. P. C., AQUINO, ANDRE L. L, Alexandre de Sousa Mendes
17. Reproducible Research in Image and Signal Processing | 2015 a 2016PESQUISA
Reproducible research is the idea that scientific claims, should be published with their data and software code so that others may verify the findings and build upon them. The need for reproducibility is increasing dramatically as data analyses become more complex, involving larger datasets and more sophisticated computations. Reproducibility allows people to focus on the actual content of data analysis, rather than on superficial details reported in a written summary. In addition, reproducibility makes an analysis more useful to others because the data and code that actually conducted the analysis are available. This work will focus on image and signal processing and analysis tools which allow to publish results in a single document that enable other people to easily execute the same analysis to obtain the same results. This will be done within the framework of the IPOL and the SPOL projects. It is expected that interaction among the participating institutions will allow the diffusion of good software practices within the IPOL and SPOL standards, so researchers will learn to follow them in their scientific production resulting in reliable software libraries of certified algorithms. The fields of knowledge to be addressed are image and signal processing in various sub-areas including -but not limited to- biomedical applications, computer vision, robotics, image and audio processing. This will contribute to the scientific development within each region. The growth of the IPOL and SPOL libraries will also serve as a firm basis for the development of future projects.
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Marta E. Mejail, Leonardo Pereira Viana, Álvaro Pardo, Rodrigo Pinheiro, Alejandro César Frery Orgambide, Steffen Härtel, Gregory Randall, Jean Michel Morel
18. Aplicações de Robótica Educacional para Inclusão Digital | 2013 a 2015EXTENSÃO
Este projeto visa oferecer treinamento em raciocínio lógico e introduzir conceitos básicos de computação para estudantes e profissionais com formação de nível médio ou nível fundamental, através de atividades lúdicas, utilizando como ferramenta básica a robótica. O objetivo principal é oferecer um ambiente de trabalho extensionista na Universidade Federal de Alagoas, que viabilize a inclusão digital e social, por intermédio da troca de conhecimento entre o estudante matriculado nesta instituição e o participante externo à UFAL, principalmente quanto a utilização das Tecnologias de Informação e Comunicação, que tanto interferem e mediam os processos informacionais e comunicativos exigidos hoje pela sociedade (Ex., Internet, redes sociais, editores de texto, pesquisa, transações comerciais, dispositivos móveis etc). Espera- se que, ao final das ações aqui propostas, o participante externo entenda e saiba utilizar as TICs disponíveis a sua realidade de forma adequada. Já os participantes internos, que saibam aplicar corretamente os conceitos adquiridos nas disciplinas de seu curso e principalmente percebam como estas disciplinas se relacionam para a construção do conhecimento, e sintam-se capazes de se deparar com os problemas sociais atuais e de encontrar soluções factíveis para sua solução.
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Andre Luiz Lins de Aquino, Leonardo Pereira Viana, Eliana Silva de Almeida
19. Localização e Rastreamento de Dispositivos Computacionais Móveis no Contexto de Cidades Inteligentes | 2013 a 2016PESQUISA
Projeto CNPq/Universal Processo: 481631/2013-5: O paradigma de Cidades Inteligentes (CIs) adota a ampla utilização de Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) para melhorar a qualidade dos serviços públicos, e promover o desenvolvimento cultural, social e urbano sustentáveis. Este paradigma traz novos desafios para a comunicação sem fio e técnicas de computação móvel, uma vez que essas técnicas são utilizadas em um novo ambiente com alta mobilidade e dinamicidade. A localização das entidades envolvidas na comunicação no âmbito de CIs desempenha um papel fundamental para que os serviços sejam ofertados a contento. A localização de dispositivos móveis é uma tarefa desafiadora mesmo em ambientes externos onde o GPS (Global Positioning System) é amplamente disponível e utilizado. Isso se deve ao fato de que as tecnologias de construção de baterias não evoluíram no mesmo ritmo dos componentes eletrônicos, o que as torna um gargalo para utilização de sensores que consomem grandes quantidades de energia, como o GPS. Localização em ambientes internos também é uma tarefa desafiadora pois novas técnicas diferentes das que já estão amplamente disponíveis como o GPS devem ser utilizadas. Nesse contexto, o presente projeto visa estudar, propor e avaliar novas técnicas de localização em computação móvel e ubíqua e em robótica móvel.
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Frery, Alejandro, Andre Luiz Lins de Aquino, Leonardo Pereira Viana, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro
20. Monitoramento Não-Intrusivo de Carga Elétrica e Identificação de Consumidores Individuais | 2013 a 2016PESQUISA
MCTI/CNPq/CT-ENERG Processo 404970/2013-3. Nesta proposta desenvolveremos algoritmos de desagregação de energia através de Monitoramento Não-Intrusivo de Carga (NILM) usando análise de séries temporais, através da busca de padrões e de técnicas de teoria da informação, fusão de dados e dados detalhados do consumo de dispositivos obtidos por medidores e sensores a serem adquiridos neste projeto e fornecidos pelas operadoras de energia elétrica. Os sensores/medidores adquiridos deverão ser instalados nos prédios dos laboratórios da Universidade Federal de Alagoas envolvidos neste projeto, e servirão como plataformas experimentais. Poderemos efetuar medições em campo com estes dispositivos, devidamente assessorados pelos engenheiros e técnicos da Eletrobras. Também utilizaremos dados de medição e monitoramento fornecidos por projetos pilotos e por medidores de campo da própria Eletrobras como suporte ao estudo de assinaturas
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Frery, Alejandro, Leonardo Pereira Viana, William Wagner, Eliana Silva de Almeida, de Aquino, Andre L.L., Osvaldo Rosso, Nancy Lopes Garcia, Ronaldo Dias, Aline da Silva Ramos Barboza, Ildefonso Porangaba, Hugo Tabosa da Silva, Bernardo de Sá Gouveia
21. Monitoramento e Análise de Tráfego e Dependabilidade em Redes Virtualizadas | 2012 a 2014PESQUISA
Edital Universal CNPq - Processo 482831/2012-0 A virtualização dos componentes das redes de computadores (e.g., enlaces, roteadores, sistemas finais, serviços de nomeação e de diretório, etc) tem atraído bastante atenção da indústria e comunidade científica recentemente. É esperado que virtualização de redes (Network Virtualization ? NV) irá desempenhar um papel importante na evolução da Internet, abordando um problema conhecido como ossificação da Internet. Nos cenários de computação em nuvem, a oferta de infraestrutura como serviço (IaaS) demanda uma melhor utilização de todos os elementos numa infra-estrutura física de rede, através da reutilização dinâmica dos seus recursos. Com esta finalidade, a agregação de múltiplos recursos (lógicos ou físicos) em um determinado operador de rede ou provedor de serviço tem como objetivo prover uma grande variedade de novas funcionalidades e serviços. Como um novo paradigma para a futura Internet, espera-se que virtualização de redes seja uma tecnologia inovadora que permitirá proteção apropriada das redes e seus serviços, transparência local, escalabilidade e composição dinâmica de serviços e redes. Embora ainda não haja consenso sobre sua definição técnica precisa, uma rede virtual (Virtual Network - VN) pode ser considerada como uma tecnologia que permitirá que várias redes lógicas operem em uma ou várias infra-estruturas físicas, recursivamente. Uma VN deve fornecer características fundamentais como isolação por meios de separação do plano de controle e de dados, serviços ou redes com QoS específicos por classes de aplicação, robustez contra falhas ou ataques, flexibilidade para criar e implantar novas VNs, entre outras características. Alguns autores identificam quatro principais componentes em VN, a saber, os Provedores de Infra-estrutura Física (PIPs), Provedores de Redes Virtuais (VNPs), Operadores de Redes Virtuais(VNOs) e Prestadores de Serviços (SPs). Para serem eficazes e eficientez, eles devem ter papel e escopo
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Stenio Flávio de Lacerda Fernandes, Carlos Alberto Kaminski, Djamel Sadok, Rafael Antonello
22. Biochip - Sistema de Biometria baseado em Visão Inteligente para Proteção de Menores | 2012 a 2014PESQUISA
O objetivo deste projeto é desenvolver um um sistema de reconhecimento de faces baseado em biometria para proteger crianças de conteúdo visual inadequado. Este sistema permitirá a filtragem de conteúdo considerado inapropriado através da captura de imagens e o reconhecimento de faces. O sistema poderá esser integrado a computadores ou televisores. AUX-PE STIC-AMSUD-336/2012.
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Frery, Alejandro, Marta E. Mejail, Julio Jacobo-Berlles, Leonardo Pereira Viana, Antonio Carlos de Medeiros, Gilberto Pedro da Silva Júnior, Amine Nait-Ali
23. Leiturista Digital - Desenvolvimento de um software para coleta de dados de consumo residencial de gás natural em dispositivos móveis | 2012 a 2013DESENVOLVIMENTO
Propõe-se neste projeto a atualização do software de coleta de dados de medidores residenciais de consumo de gás utilizados pela empresa ALGÁS. Propõe-se o estudo e desenvolvimento de um software de coleta de dados compatível com a plataforma Android, sendo seu código aberto para as partes envolvidas no projeto. Esse sistema deve estar integrado com o software Único de Medição e ser compatível com o aparelho Samsung Galaxy Note, que será utilizado pela empresa no processo de coleta de dados
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, William Wagner
24. Modelos Matemático-Computacionais com Aplicações em Problemas Complexos | 2010 a 2013PESQUISA
Pronex III (CNPq/Fapeal 67.0001/2008-2) Este projeto tem por objetivo criar as condições necessárias para o avanço científico e o desenvolvimento tecnológico no âmbito da Universidade Federal de Alagoas em áreas relevantes e inovadoras de Matemática, Matemática Computacional e Aplicada, Engenharia e Biologia, através da criação de um Núcleo de Excelência que envolve pesquisadores desta Universidade e de outras Instituições
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Frery, Alejandro, Corina da Costa Freitas, Francisco Cribari-Neto, Pablo Viana da Silva, Phillipe da Silva Cavalcante, Evellyn Soares Cavalcante, Tamer Stefani Guimaraes Cavalcante, Bruno Lopes Vieira, Krerley Irraciel Martins de Oliveira, Abraão D. C. Nascimento, Paulo Rogério de Souza e Silva Filho, Rian Gabriel Santos Pinheiro, Antonio Carlos de Medeiros, Alyson L. C. Oliveira, Celso Viana da Silva, Leonardo da Silva Ramos, Hilário Alencar da Silva, Nidia Noemi Fabré, Vandick da Silva Batista, Adán José Corcho Fernández, Jose Felipe Linares Ramirez, Gilberto Pedro da Silva Júnior, Fabiano Brião, Rodrigo Pinheiro, Emanuella Toledo Lopes, Fernando Henrique Tavares Lima da Silva, Ivan César Martins, Wagner Barreto, Celso Jaco Faccio Junior, Wylken dos Santos Machado, Ailton Cruz dos Santos
25. GRADEBR: Infra-estrutura de Computação de Alto Desempenho para o Nó da GRADE-BR da Rede Temática de Computação Científica e Visualização a ser instalada na Universidade Federal de Alagoas - UFAL | 2009 a 2011PESQUISA
O objetivo geral desta proposta é a implantação de uma infra-estrutura de computação de alto desempenho para o nó UFAL da GRADE-BR, da Rede Temática de Computação Científica e Visualização. Esta grade tem o objetivo de atender às demandas das aplicações do Sistema Galileu que será desenvolvido no âmbito dos projetos de P&D desta Rede. O Sistema Galileu consite no desenvolvimento de ambiente de alto desempenho computacional em tera-escala e visualização 3D de alta resolução em tempo real para aplicação de mecânica computacional na industria de óleo, gás e energia. O foco desta proposta é a implantação de um aglomerado de computadores (clusters) de alto desempenho. Objetiva-se atingir um desempenho na ordem de 10TFlops (dez trilhões de operações de ponto de flutuante por segundo) nas máquinas que serão instaladas no nó UFAL. O Nó UFAL será um dos nós que comporão a GRADE-BR cujo desempenho esperado para esta GRADE é na ordem de 100 TFlops. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Leonardo Pereira Viana, Eduardo Setton Sampaio da Silveira, William Wagner
26. ProCoCo - Projeto de Consolidação das Atividades de Pesquisa no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento (CNPq Casadinho 620063/2008-4) | 2008 a 2010PESQUISA
Este projeto tem por objetivo criar as condições ideais para a consolidação das atividades de pesquisa no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) através de ações tendentes a (i) melhorar a infra-estrutura computacional de seus laboratórios de pesquisa, (ii) ampliar o acesso ao conhecimento mais atualizado através da aquisição de literatura de ponta, (iii) ampliação do espaço físico de apoio à pesquisa e (iv) fortalecimento de parcerias com pesquisadores de notada atuação científica. A proposta está estrutura em dois subprojetos, um com a Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e outro com a Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Evandro de Barros Costa, Henrique Pacca Loureiro Luna, Frery, Alejandro, Eduardo Nakamura, Eliana Silva de Almeida, Pablo Viana da Silva, Geraldo Robson Mateus, Leandro Dias da Silva, Ardnt von Staa, Rodrigo de Barros Paes
27. Análise de Desempenho de Redes de Sensores sem Fio - Fapeal 2008.0531812-6 | 2008 a 2009PESQUISA
Os estudos em Redes de Sensores sem Fio têm sido um dos principais focos nas pesquisas do Grupo Quantitative and Simulation Models da Universidade Federal de Alagoas. Até o momento todos os resultados alcaçados foram fruto de simulações, mas para dar continuidade às pesquisas constata-se a necessidade de maior realismo nas experiências. Surge, com isso, a necessidade de criar um laboratório de redes de sensores sem fios. Este projeto propõe a criação desse laboratório no âmbito do CPMAT (Centro de Pesquisas em Matemática Computacional) da Universidade Federal de Alagoas, com o objetivo de dar suporte às pesquisas que já se encontram em andamento. A criação deste laboratório possibilitará uma melhor formação dos alunos de graduação e de pós-graduação que trabalham junto ao grupo
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Frery, Alejandro, Eduardo Nakamura, Márcio Nunes de Miranda
28. Projeto Universal CNPq: RastroAM - Sistema de Rastreamento de Espécies da Fauna Amazônica Ameaçadas de Extinção Utilizando Redes de Sensores sem Fio | 2007 a 2009PESQUISA
Projeto aceito pelo Edital Universal MCT/CNPq 15/2007 (Processo CNPq 474194/2007-8). Desenvolvimento de um sistema para rastreamento in situ de espécies da fauna Amazônica ameaçadas de extinção. O projeto possui duas motivações importantes: (a) uma do
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Frery, Alejandro, Eduardo Nakamura, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Carlos Maurício Seródio Figueiredo, Horácio A. B. Fernandes de Oliveira
29. PREDEM - Geração de Partículas para o Método dos Elementos Discretos a Partir de Técnicas de Reconhecimento de Padrões | 2007 a 2009PESQUISA
O Método dos Elementos Discretos (DEM) mostra-se bastante promissor na simulação de problemas que envolvem fenômenos de fragmentação ou fraturamento; impacto e colisão; cravação e fluxo; entre outros. Esse método consiste na discretização do domínio
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Adeildo Soares Ramos Júnior, Frery, Alejandro, Eduardo Setton Sampaio da Silveira, William Wagner, Eduardo Nobre Lages, Catarina Nogueira de Araújo
30. Técnicas Inovadoras em Processamento de Sinais, Imagens e Vídeo Digital | 2006 a 2009PESQUISA
Processo CNPq n.º 490173/2006-3 Projeto PROSUL Chamada 1: Apoio financeiro a atividades de cooperação internacional para a formação de redes de projetos temáticos
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Frery, Alejandro, María Magdalena Lucini, Nelson Delfino D'Ávila Mascarenhas, Antonio Henrique Correia, Corina da Costa Freitas, Oscar H. Bustos, Marta E. Mejail, Julio Jacobo-Berlles, Francisco Cribari-Neto, Roberto Marcondes Cesar Junior, Luciano da Fontoura Costa, Juliana Gambini, Glauber T. Silva, Fátima N. Sombra de Medeiros, Elsa Moschetti, Susana Ferrero, Héctor Allende Olivares, Jorge Galbiati, Leonardo Pereira Viana, Álvaro Pardo, Claudio Martínez Debat, Jorge Adrover, Manuel Arturo Pulido, Ricardo Maronna
31. Projeto da Rede Temática de Computação Científica e Visualização | 2006 a 2009PESQUISA
Implantação de um núcleo de Computação Científica e Visualização na UFAL interligado à Rede Temática em Computação Cientifica e Visualização, voltada à Indústria de Petróleo e Gás e de Energias Renováveis, para ações destinadas à elaboração de estudos e ao desenvolvimento de projetos de P&D. O projeto compreende os seguintes aspectos: a) Consolidar o Laborátorio de Computação Científica e Visualização (LCCV) da Universidade Federal de Alagoas com a implantação de uma nova infra-estrutura envolvendo a parte de construção civil e equipamentos como salas de visualização, clusters de computadores, laboratório de dinâmica estrutural e equipamentos para video-conferência b) Adequação e atualização da infra-estrutura laboratorial existente no LCCV da UFAL para as demandas da Rede Temática de Computação Científica e Visualização, com características compatíveis com o nível tecnológico dos trabalhos a serem realizados, que é de padrão mundial. Dentro dessas características destacam-se o uso de grade de computadores (grid computing), colaboração a distância e visualização 3D de alta qualidade, realidade virtual e aumentada; c) Adaptação e atualização das ferramentas de software existentes, desenvolvidas pelo LCCV/UFAL, para adequação à nova infra-estrutura. d) Este laboratório por estar situado na Região Nordeste deverá atuar como referência desta Rede na Região, integrando e atraindo outras Instituições do Nordeste à colaborarem com a Rede Temática de Computação Científica e de Visualização - RTCCV. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Adeildo Soares Ramos Júnior, Eduardo Setton Sampaio da Silveira, William Wagner, Eduardo Nobre Lages
32. Otimização e Implementação de Protocolos de Redes com suporte a Videoconferência | 2003 a 2005PESQUISA
Nosso trabalho de pesquisa em redes de comunicação tem abrangido aspectos de projeto topológico, roteamento e planejamento de capacidade das linhas, objetivando otimizar os critérios de custo e de qualidade de serviço (1). Nosso referencial tem partido dos modelos teóricos mais gerais, dando continuidade ao ferramental matemático-computacional disponível na literatura. Buscamos agora, com esse projeto, partir do caso particular de nosso ambiente para realimentar o constante aperfeiçoamento dos modelos cabíveis à otimização do uso dos recursos de redes, além de gerar como sub-produto facilidades de videoconferência para nosso sistema interativo para apoio a cursos de gradução na web (graW)(2) (1) Ferreira, R. P. M. & Luna, H. P. L., Discrete capacity and flow assignment algorithms with performance garantee, Computer Communications, Vol. 26, p. 1056-1069, 2003. LEITE, C. S.; SALES JUNIOR, M. A.; PAES, R. B.; COSTA, E. B. (2)graW: A Web Interactive Environment to Support Under graduation Courses E-Learn 2002 - World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, & Higher Education, October 15-19, 2002 - Montreal, Canada
Professores: Heitor Soares Ramos Filho, Leandro Melo Sales, Luiz da Silveira Freitas Jr, Henrique Pacca Loureiro Luna

Italo Fernando Scotá Cunha [31]

1. CRITS - Caracterização e Modelagem de Roteamento Interdomínio para Engenharia de Tráfego e Segurança | 2021PESQUISA
Neste projeto abordaremos estas limitações intrínsecas em uma abordagem de três etapas. Primeiro, iremos desenvolver novos métodos de medição e monitoramento para caracterizar o roteamento interdomínios na Internet com maior precisão, aprofundando nosso entendimento de propriedades da Internet. Em particular, construiremos bases de dados sobre comunidades BGP e exploraremos rotas alternativas para permitir maior cobertura da topologia da Internet. Segundo, aplicaremos este entendimento na construção de modelos mais represen- tativos para o roteamento interdomínios. Desenvolveremos um modelo que permita prever rotas na Internet com maior acurácia e estimar configurações de anúncios que resultem em rotas com determinadas propriedades. Terceiro, iremos aplicar nosso modelo e suas previsões para propor soluções de engenharia de tráfego e desenvolver detectores de anomalias de roteamento. Os obje- tivos deste projeto beneficiarão as comunidades de pesquisadores, disponibilizando novas bases de dados e modelos, de operadores de rede, facilitando a engenharia de tráfego e detecção de anomalias, e de usuários, através de melhoria de desempenho e aumento da dependabilidade.
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Ronaldo Alves Ferreira, Pedro de Botelho Marcos
2. Extending and Deploying Active Internet Control-Plane Monitoring Techniques | 2021PESQUISA
We propose to extend PEERING to allow researchers and operators to offload execution of community services onto the PEERING platform as well as to conduct research on how to extend existing techniques and then deploy them as services.
Professor: Italo Fernando Scotá Cunha
3. MEROVINGIANS - Mecanismos de Estudo de Roteamento Vulnerável na Internet e de Geo-Identificação de Ataques de Negação de Serviço | 2020PESQUISA
Neste projeto iremos (1) estender a plataforma PEERING para permitir novas classes de pesquisa em roteamento seguro na Internet que estão além do alcance de pesquisadores acadêmicos hoje, e posteriormente (2) desenvolver técnicas que usam a plataforma para identificar redes que permitem o envio de pacotes IP com endereço de origem falsificados.
Professor: Italo Fernando Scotá Cunha
4. Automating the Analysis of Transport and Application Protocols | 2020PESQUISA
In this project we will develop new mechanisms for automatically identifying performance degradation in Internet paths and tune transport protocols, including TCP and its many congestion control algorithms, to path properties.
Professor: Italo Fernando Scotá Cunha
5. SEGINT - Segurança de Tráfego Interdomínio na Internet | 2018PESQUISA
Neste projeto iremos desenvolver mecanismos para melhorar segurança de roteamento intredomínio na Internet, focando na identificação de tráfego com origem falsificada e autenticação de rotas. Iremos utilizar a plataforma PEERING para manipular rotas na Internet e avaliar a eficácia de mecanismos práticos que possam ser utilizados sem alteração da infraestrutura da Internet.
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Dorgival Guedes
6. Unlocking the Potential of the RIPE Atlas Platform | 2017 a 2020PESQUISA
We propose to address limitations of and to greatly expand the scope of experiments for which RIPE Atlas is suitable, thereby amplifying the platform's impact. First, we will build and operate a DNS-based measurement manager to enable more flexible probing scenarios within the framework that RIPE scalably supports. The manager will hide an experiment's multiple destinations behind a single (or small number of) DNS name(s), allowing the user to specify the desired probing campaign but have it appear to Atlas's measurement scheduler to be recurring measurements to a single target DNS name. Second, we will develop a system that takes rich queries that researchers and operators express (e.g., paths that traverse Cogent in NYC on their way to Comcast), then issues and returns traceroutes that match even if it has never measured a matching path in the past. Third, we will pair RIPE Atlas measurements with the PEERING testbed to couple route control with route measurement, enabling researchers to manipulate route announcements and route selection on the Internet and measure the impact.
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Ethan Katz-Bassett
7. Performance-Aware Content Distribution | 2017 a 2019PESQUISA
Desenvolvimento e avaliação de (i) mecanismos para balanceamento e engenharia de tráfego em redes de distribuição de conteúdo com vários pontos de presença e alto grau de conectividade; (ii) técnicas escaláveis para inferência de desempenho em tráfego; (iii) técnicas escaláveis para inferência de congestionamento em rotas na Internet. Implementação de um arcabouço de emulação para avaliação de desempenho de conexões TCP em diferentes cenários.
Professor: Italo Fernando Scotá Cunha
8. MMA - Monitoramento e Mitigação de Ataques na Internet | 2017 a 2019PESQUISA
Investigaremos técnicas capazes de rastrear tráfego de ataques até sua origem na Internet, superando dificuldades impostas pela arquitetura distribuída e controle decentralizado. Iremos também caracterizar ataques para melhor entendê-los e propor mecanismos de mitigação implantáveis na prática.
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Dorgival Guedes
9. ATMOSPHERE - Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for Resilient Cloud Computing | 2017PESQUISA
The design and development of an ecosystem of a framework, platform and application of next generation trustworthy cloud services on top of an intercontinental hybrid and federated resource pool. The framework considers a broad spectrum of properties and their measures. The platform supports the building, deployment, measuring and evolution of trustworthy cloud resources, data network and data services. The platform is demonstrated on a sensitive scenario to build a cloud-enabled secure and trustworthy application related to distributed telemedicine. (Projeto de cooperação Brasil-Europa.)
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Wagner Meira Jr., Francisco Brasileiro, Ignacio Blanquer
10. RANGER - Researching Internet Routing Security in the Wild | 2017 a 2020PESQUISA
The project will extend the PEERING research testbed with security-related functionality, including the ability to execute containers on routers, integrating PEERING prefixes with the RPKI (an infrastructure for securing aspects of Internet routing), and making the testbed more reliable. It will also develop algorithms to (1) locate the sources of spoofed attack traffic and to (2) track the adoption of RPKI-based protection against prefix hijacking and identify possible problems in its application. The algorithms will use PEERING?s ability to manipulate routing and its extensions developed in this project to force route changes and observe the impact on the volume of spoofed traffic received from each peer and which vantage points do/do not use routes that violate the RPKI. The algorithms will need to address challenges related to limited visibility of Internet routes, lack of ground truth about routing policies, and lack of control of routing decisions of other networks. The researchers will investigate how the algorithms can systematically change routes in order to narrow the set of feasible explanations to those consistent with all observations, yielding more precise inferences. The project's extensions to the testbed will allow others to conduct novel routing security research, and the algorithms from the project will identify vulnerable networks, a key step forwards in addressing the Internet's lack of authentication for traffic and routing.
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Ethan Katz-Bassett, Ronaldo Alves Ferreira
11. TLHOP - Thread-Limiting Holistic Open Platform | 2017PESQUISA
Neste projeto vamos considerar fontes de dados como a rede de honeypots mantida pelo CERT.br. Com esses dados pretendemos avaliar questões de segurança (como vulnerabilidades e ataques) relacionadas a dispositivos embarcados que compõem a chamada ?Internet das Coisas? (IoT). Ataques nesse caso são resultantes do comprometimento de dispositivos IoT, tais como modems de banda larga, câmeras IP e sensores. Um exemplo recente de tais ataques foi o malware Mirai, que foi usado em ataques de negação de serviço que alcançaram 1Tbps contra o sítio francês OVH em setembro de 2016. Vamos utilizar coletores passivos (honeypots e spampots distribuídos), que capturam tráfego malicioso (pacotes de rede entre o honeypot e outros bots, entre o honeypot e servidores de C&C) contendo informações como binários maliciosos e comandos de ataque. Como nova estratégia deste projeto, iremos também coletar medições ativas sobre roteamento de pacotes e coletas de dados em pontos de troca de tráfego (Internet Exchange Points, IXP).
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Dorgival Guedes, Wagner Meira Jr.
12. CNPq INCT Cyber: Massively Connected Society, A Cyber-physical and Social Approach | 2017PESQUISA
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Virgilio Almeida
13. CNPq INCT MCS: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada | 2016 a 2018PESQUISA
O objetivo deste projeto é prover suporte para uma sociedade massivamente conectada, avançando o estado da arte em técnicas de sensoriamento (ou aquisição de dados), modelagem e predição, bem como de tomada de decisão e atuação.
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Virgilio Almeida
14. BIGSEA: Europe-Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research Through Cloud-Centric Applications | 2016 a 2020PESQUISA
Project funded under the third coordinated call Europe - Brazil by the European Commission and the Brazilian Ministry of Ciência, Tecnologia e Inovação to create a sustainable international (European and Brazilian) cooperation activity in the area of cloud services for Big Data analytics. EU-Bra BIGSEA aims at addressing main issues on the Quality of Service of cloud infrastructures for Big Data analytics. Predictive models for vertical and horizontal elasticity will be developed for both computing and storage, exposing simplified programmatic interfaces to upper-layer applications.
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Wagner Meira Jr.
15. MASWeb -- Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web | 2015 a 2017PESQUISA
Neste projeto iremos trabalhar e desenvolver soluções para três grandes desafios identificados a partir dessa visão unificada da Web: (i) Identificação, caracterização e modelagem de interesses e padrões de comportamento das pessoas na Web e das redes estabelecidas entre elas; (ii) Tratamento da informação que circula pelas diversas redes da Web, considerando as atividades de coleta, extração e processamento da informação; (iii) Entrega da informação de forma satisfatória e independente de tempo e localização geográfica.
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Nivio Ziviani
16. LG Electronics ASI: Authentication Service for IoT | 2015 a 2017EXTENSÃO
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Leonardo B. Oliveira
17. SpamMining | 2015 a 2016PESQUISA
Pesquisar, implementar e avaliar novos mecanismos e técnicas para caracterização, detecção e mitigação de mensagens indesejadas (spams).
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Wagner Meira Jr.
18. WINDS: Systems for Mobile Cloud Computing | 2014 a 2017PESQUISA
WINDS is a research project that proposes to investigate the communication tech-nologies related to cloud applications being accessed by mobile clients. Those clients are either classic devices such as tablets, smartphones and mobile computers, or things (embedded systems with networking capabilities). Cloud computing is one of the most successful paradigms for networked applications today, being applied for services such as traffic monitoring (the famous Waze application) to personal interaction in social networks up to productivity applications such as collaborative document and spreadsheet creation.
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, José Marcos S. Nogueira, Guy Pujolle, Daniel Fernandes Macedo, Rami Langar, Mai Trang
19. Inferring Interdomain Routing Policies | 2014 a 2017PESQUISA
Our focus in this project is to investigate interdomain routing preferences. We use Transit Portal, a platform that allows us to announce IP prefixes to the real Internet from seven different locations, including a major Internet exchange point and in the process of expanding to more exchange points. We use Transit Portal to craft prefix announcements to control available paths and systematically force routing changes at a target AS. These announcements allow us to observe a sequence of chosen routes and infer routing preferences of Internet ASes. We expect to gain better insight on general interdomain routing and build a public database of AS routing preferences. We believe our results can help the academic community better understand real-world BGP usage and help both network and service operators.
Professor: Italo Fernando Scotá Cunha
20. PUROMALTE: Plataforma Virtualizada em Roteadores Domésticos para Monitoramento, Análise, Localização e Tratamento de Eventos de Rede | 2014 a 2016PESQUISA
Neste projeto desenvolveremos PUROMALTE, uma plataforma virtualizada em roteadores de acesso para monitoramento de redes. Usaremos PUROMALTE para monitorar e entender o desempenho observado por clientes de banda larga, bem como desenvolver e avaliar novas tecnologias para localizar e tratar problemas de desempenho em redes. Novas tecnologias desenvolvidas com PUROMALTE poderão melhorar diretamente a experiência e de usuários na Internet e reduzir o custo operacional de provedores de acesso.
Professor: Italo Fernando Scotá Cunha
21. CompTop: Redes Complexas no Projeto Topológico de Redes de Sensores sem Fio | 2013 a 2016PESQUISA
Desenvolver um modelo expressivo de topologia apto a descrever diferentes estratégias de reposição para as RSSFs, definir uma medida topológica derivada do betweenness cujas características sejam adequadas para representar o consumo de energia dos nós sensores relativo à retrasmissão de pacotes, projetar algoritmos distribuidos associados a funções de rede como o roteamento (e.g., para otimizar o ciclo de trabalho dos sensores), dentre outros, que utilizam a informação topológica.
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Antonio A. F. Loureiro
22. PLUME: Plataforma Virtualizada para Monitoramento e Extensão de Redes Domésticas | 2013 a 2015PESQUISA
Neste projeto propomos PLUME, uma plataforma virtualizada para monitoramento e extensão de redes domésticas. PLUME abrirá caminho para monitoramento e um melhor entendimento do desempenho observado por clientes de banda larga, bem como desenvolvimento de novas tecnologias para localizar e resolver problemas de desempenho em redes. Novas tecnologias desenvolvidas com PLUME poderão melhorar diretamente a experiência de usuários na Internet e reduzir o custo operacional de provedores de acesso.
Professor: Italo Fernando Scotá Cunha
23. Implantação de UTM (Unified Threat Management) em Cooperativa | 2013 a 2014EXTENSÃO
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Antonio A. F. Loureiro
24. GAP-IFC Gerenciamento, Arquitetura e Protocolos na Internet do Futuro e das Coisas | 2012 a 2015PESQUISA
Este projeto de cooperação internacional tem como objetivo prioritário a qualificação profissional, a pesquisa e desenvolvimento tecnológico e o fortalecimento de um consórcio de excelência no tópico de Internet do Futuro e das Coisas. Neste projeto, propõe-se tratar de aspectos importantes e necessários para o desenvolvimento da Internet do Futuro e das Coisas, tais como o endereçamento dos nós, mobilidade entre redes e tecnologias diferentes, segurança, orquestração de serviços, autoconfiguração e adaptação automática dos elementos de rede. Os membros do projeto pretendem tratar desses diferentes aspectos através da proposição de arquiteturas e protocolos capazes de auxiliar no gerenciamento da rede e na mobilidade dos nós.
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, José Marcos S. Nogueira
25. REInt: Redes de computadores inteligentes | 2012 a 2015PESQUISA
Este projeto apresenta seis linhas de pesquisa distintas. O objetivo geral dos trabalhos pretendidos é a execução de pesquisa e desenvolvimento tecnológico em redes de computadores e sistemas distribuídos no contexto de redes inteligentes, especialmente em redes veículares, redes sem fio, redes tolerantes a atrasos e interrupções, redes oportunistas, redes centradas em conteúdo e redes domésticas.
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, José Marcos S. Nogueira
26. SENUREVE - Serviços na Nuvem para Redes Veiculares | 2012 a 2014PESQUISA
Promover pesquisa, desenvolvimento e inovação tecnológica na integração de redes veiculares e computação em nuvem para provimento de serviços de informação para passageiros em veículos; fortalecer os grupos de pesquisas nas áreas deste projeto tanto no Brasil quanto no Canadá.
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Antonio A. F. Loureiro
27. TRAIN: Mapeamento Topológico e Resolução de Anormalidades na Internet | 2012 a 2015PESQUISA
A Internet é usada por mais de 2 bilhões de pessoas para atividades que incluem entretenimento, educação e comércio. Falhas e problemas de desempenho na Internet causam prejuízos significativos e frustram milhões de usuários. Investir no desenvolvimento de algoritmos, protocolos e mecanismos para reduzir o impacto de problemas na Internet reduz prejuízos, melhora a qualidade de serviço e propicia a implantação de novas aplicações de missão crítica. O objetivo deste projeto é desenvolver técnicas para ajudar usuários e operadores de rede a identificar a localização e reduzir o impacto de problemas de desempenho na Internet.
Professor: Italo Fernando Scotá Cunha
28. FIGARO: Future Internet Gateway-based Architecture of Residential Networks | 2011 a 2014PESQUISA
Future Internet services are rapidly moving towards an increasingly heterogeneous landscape with end users capable of creating, storing and delivering content and applications. To address this diversity, FIGARO proposes an evolvable Future Internet architecture based on gateway-oriented federation of residential networks.
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Henrik Lundgren
29. NADA: NanoDatacenters | 2008 a 2011PESQUISA
Historically, content distribution in the Internet has relied on a client-server model. This model has shaped all Internet legacy applications such as the web, electronic mail messaging, and FTP. For the past ten years, we have seen content distribution solutions that have evolved from classical client-server models, through distributed caching, to Content Distribution Networks (CDNs), and more recently peer-to-peer (P2P) networks. NaDa (Nanodatacenters) is the next step in data hosting and in the content distribution paradigm. By enabling a distributed hosting edge infrastructure, NaDa can enable the next generation of interactive services and applications to flourish, complementing existing data centres and reaching a massive number of users in a much more efficient manner.
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Christophe Diot
30. CMON: Collaborative Monitoring | 2008 a 2011PESQUISA
This industrial research project will develop the technology that is needed to allow end-users to collaborate in order to identify the origin and cause of Internet service degradation. The main differentiating assumptions we make in this project are that (i) ISPs do not cooperate together, and (ii) we cannot rely on any information they provide in order to diagnose service problems. Even more, we consider that these ISP will try to masquerade the user observations in order to make their service look better. The software designed in this project will be added to the toolbox currently provided by the Grenouille project. We hope that such a project will encourage ISPs to improve their quality of service and will contribute to improve customer satisfaction.
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Christophe Diot
31. CAMPS: Centro de Analise e Modelagem de Performance de Sistemas | 2004 a 2010PESQUISA
Este projeto e de cooperacao com a Hewlett-Packard HP - Brasil. Este projeto visa investigar as interacoes entre grandes grupos sociais e sistemas distribuidos em larga escala. E constituido de tres sub-areas principais: desempenho de sistemas par-a-par, no qual participo, caracterização do impacto do tempo de resposta no comportamento do usuários de serviços Internet, e planejamento de capacidade.
Professores: Italo Fernando Scotá Cunha, Jussara Almeida

Jefersson Alex dos Santos [32]

1. [Instituto Serrapilheira] Dense Labeling of Remote Sensing Images in the Wild | 2021PESQUISA
Automatic geographic mapping using Remote Sensing Images (RSIs) as a data source is usually modeled as a supervised classification problem. In this context, dense pixel labeling also called semantic segmentation or pixel-wise classification is a computer vision task that has made great strides in recent years mainly due to the emergence of new approaches based on deep convolutional networks. Remote sensing applications have also benefited from these advances. Several studies have been noted for the high level of quality obtained in the creation of geographic maps in an automated way through the use of semantic segmentation techniques. An important issue, however, is that the advances shown are generally evaluated in relatively well-controlled environments. A number of challenges emerge when these approaches are employed on more specific applications, such as class imbalance, underrepresentation of some classes, and presence of pixels of unknown classes during the prediction phase. In the case of geographic mapping by means of remote sensing images, there are also problems of geographic and temporal domain shift. In addition, sample annotation depends on expert users, imposing restrictions on the volume of annotated data available. In this project, we will address the challenges for the effective use of supervised learning in dense pixel labeling through the study and development of new approaches to increase the robustness of the models to these restrictions. The effectiveness and suitability of the proposed methods will be evaluated in two main applications: detection of rural roads in the Amazon rainforest and Cerrado savanna; and monitoring of urban housing conditions and their relationship with outbreaks of Dengue disease.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Keiller Nogueira, Hugo de Oliveira, Renato Assunção, José Marcato, Heitor Soares Ramos Filho, Fabrício Murai, Francisco Chiaravalloti Neto, Raoni Rajão
2. [FAPESP MCTI/CGI] Análise de dados heterogêneos em computação urbana | 2021PESQUISA
Este projeto tem como objetivo a investigação científica na área de Computação Urbana, onde serão propostos novos métodos de análise de dados de sensoriamento social (sensoriamento participativo, análise de redes sociais e sensoriamento oportunístico) e sensoriamento remoto no contexto de ambientes urbanos. Inicialmente, investigaremos novas formas de representação das séries temporais coletadas através do sensoriamento social baseada na representação de padrões ordinais. Em seguida, proporemos métricas extraídas das representações propostas para avançar o estado-da-arte em mineração de séries temporais para dados de Computação Urbana. Neste projeto, também será investigada a análise de dados de mobilidade urbana e redes sociais, bem como a análise de imagens de sensoriamento remoto em regiões urbanas. Em suma, este projeto apresenta o a proposta investigação científica em quatro linhas: (i)~mineração de séries temporais para Computação Urbana, (ii)~análise de sensoriamento social e mobilidade urbana, (iii) Redes veiculares, Internet das coisas e redes de sensores sem fio e (iv)~análise de imagens de sensoriamento remoto para ambientes urbanos.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Heitor Soares Ramos Filho, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Alejandro César Frery Orgambide, Leandro Villas, João Guilherme Maia
3. [FAPESP] Uso de sensoriamento remoto e inteligência artificial para prever áreas com alto risco de infestação por Aedes aegypti e arboviroses | 2020PESQUISA
O atual panorama epidemiológico no Brasil é preocupante, pois nos últimos anos foram notificados milhares de casos de dengue (DEN), zika (ZIK) e chikungunya (CHIK). Essas arboviroses e suas complicações são problemas de saúde pública importantes, e os estudos realizados no estado de São Paulo são extremamente fragmentados, quase sempre sem relacionar a tríplice vetor x população x ambiente. O mosquito Aedes aegypti tem papel fundamental na disseminação de todos esses agravos, mas existe uma grande dificuldade para identificar áreas de risco tendo como base somente os indicadores entomológicos tradicionalmente utilizados (Breteau, Predial e de Recipientes). Nosso objetivo neste trabalho é desenvolver um modelo para identificar áreas de alto risco para infestação por Ae. aegypti e ocorrência de arboviroses (DEN, ZIK e CHIK) baseado na quantificação de fêmeas adultas do vetor, nas características físicas, econômicas, sociais e climáticas das regiões. O estudo será realizado na área urbana do município de Campinas, estado de São Paulo. Utilizaremos, para seu desenvolvimento, técnicas de Inteligência Artificial e deep learning para classificação das imagens de sensoriamento remoto, além de modelagens Bayesianas que relacionem o número de fêmeas do Ae. Aegypti, bem como casos de DEN, ZIK e CHIK com características socioambientais. Pretende-se desenvolver metodologias para identificar áreas de alto risco e espera-se encontrar um padrão espacial de ocorrência que aponte para áreas de maior risco e que poderia fornecer informações úteis para as atividades de controle e vigilância. Esses métodos, bem como parte ou todo o conjunto de resultados obtidos por meio dessas tecnologias, após validação, poderiam ser regularmente adotados para gestão da saúde pública, otimizando recursos e tempo na identificação de áreas de risco para a ocorrência desses agravos, priorizando a aplicação de medidas de vigilância e controle nessas regiões.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Francisco Chiaravalloti Neto, Gerson Laurindo Barbosa, José Alberto Quintanilha, Marcia Caldas de Castro, Marta Blangiardo, Maurício Lacerda Nogueira, Monica Pirani, Valmir Roberto Andrade
4. [MPMG] Programa de Capacidades Analíticas do Ministério Público de Minas Gerais | 2020PESQUISA
O Ministério Público de Minas Gerais (MPMG), por meio do Gabinete de Segurança e Inteligência (GSI), tem parceria firmada com o Departamento de Ciência da Computação da UFMG para a ampliação de seu Programa de Capacidades Analíticas. O Programa tem como premissa o desenvolvimento de ferramentas próprias, com ênfase em software livre, alta capacidade de resposta e adaptabilidade a novas necessidades surgidas ao longo do tempo. Essa é a mais avançada estrutura tecnológica para a análise de grandes volumes de dados complexos, oriundos de bases abertas e restritas existentes no Estado de Minas Gerais. Este projeto visa desenvolver novas funcionalidades e ferramentas de inteligência artificial aplicadas a diversos contextos de processamento massivo de dados, em particular análises e modelagens descritivas, preditivas e prescritivas. O projeto ataca diferentes frentes de pesquisa, como sensoriamento remoto para conferir o andamento de obras públicas do estado de Minas Gerais; identificação de abuso sexual em imagens e vídeos para auxiliar o trabalho de peritos da polícia; análise de fraudes em licitações, dentre muitos outros. O objetivo é impulsionar as ações do MPMG por meio das capacidades analíticas de investigação e inteligências tecnológicas.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, VELOSO, ADRIANO, Wagner Meira Júnior, George Luiz Medeiros Teodoro, Clodoveu Augusto Davis Júnior, Fabrício Benevenuto de Souza
5. [OLACEFS/TCU] Pesquisa de Instrumentos que Permitam Incorporar Geotecnologias no Processo de Seleção de Objetos de Controle | 2020 a 2021PESQUISA
Este projeto de pesquisa visa o desenvolvimento de metodologias no processo de seleção de objetos de auditoria relacionados à área ambiental de interesse de órgãos de controle da América Latina, por meio da Organização Latino-Americana e do Caribe de Entidades Fiscalizadoras Superiores (OLACEFS). As ações focam no uso de métodos de aprendizagem de máquina, em particular Deep Learning com foco em processamento de imagens de satélite. O objetivo é desenvolver e avaliar metodologias em duas aplicações: (1) monitoramento de barragens de rejeitos de minérios; e (2) identificação de desmatamentos na região amazônica por meio de radar.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Remis Balaniuk
6. [FAPEMIG] CAD-COVID-19: Monitoramento e Auxílio ao Diagnóstico de Pacientes com COVID-19 Usando Radiografias Torácicas e Deep Learning | 2020PESQUISA
O mundo está vivendo uma pandemia histórica que em menos de 4 meses já atingiu quase 2 milhões de pessoas. Dada a velocidade de disseminação do novo coronavírus e com a iminência do colapso de sistema de saúde no Brasil e no mundo, é urgente a necessidade de um sistema de auxílio a diagnóstico (computer-aided diagnosis, CAD) que permita aprimorar este que é um dos principais gargalos da pandemia. Casos mais severos da doença impactam diretamente a capacidade pulmonar do paciente. Os sintomas nesses casos podem ser detectados principalmente através de radiografias torácicas e tomografias computadorizadas. Assim, este projeto visa o desenvolvimento de uma abordagem para auxílio a diagnóstico de doenças pulmonares a partir de imagens, com foco em casos relacionados ao surto de COVID-19. Um dos principais objetivos da proposta é oferecer um sistema online para centralização dos dados de raio-x e tomografias de pacientes diagnosticados com o COVID-19 ou casos suspeitos. O sistema deve permitir que pesquisadores e profissionais de saúde façam upload de imagens médicas que serão integradas ao repositório centralizado, e recebam em retorno um relatório com propriedades extraídas das imagens para o auxílio ao diagnóstico de doenças pulmonares. Este projeto complementa pesquisas em andamento no laboratório PATREO que já apresentaram resultados consolidados. Uma das abordagens recentemente propostas se trata de um método não-supervisionado para segmentação de imagens de Raio-X intitulado CoDAGANs. O método foi capaz de generalizar para diferentes equipamentos de imageamento, desde sistemas mais modernos até equipamentos antigos. O sistema aqui proposto irá fornecer uma interface para as CoDAGANs, bem como os mapas de segmentação de todas as imagens existentes no repositório. A segmentação é também um passo essencial para que as propriedades extraídas das imagens médicas representem exclusivamente a região de interesse.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Hugo de Oliveira, MACHADO, ALEXEI M. C., Heitor Soares Ramos Filho, MOTA, VIRGÍNIA F., Cláudio Saliba, Camila Laranjeira da Silva
7. [CAPES-COFECUB] Hierarchical Graph-based Analysis of Image, Video and Multimedia Data | 2019PESQUISA
Methods of image, video and multimedia analysis which use hierarchical representation aim to explore the visual representation as region-oriented scale-space. This representation is a set of graph representations at different detail levels in which the representation at finer levels are nested with respect to those at coarser levels producing a hierarchy of partitions. This kind of data structure has been sucessfully applied to remote sensing, object detection and human action recognition. Despite the several ways for computing hierarchies of partitions, developing efficient and effective methods is not an easy task due to the semantic information which is needed for a segmentation. In fact, the state-of-the-art segmentation methods depend on the good gradients to produce good results. Furthermore, non-hierarchical methods could produce good segmentation results thanks to the (dis)similarity measure used for merging two regions, which can be transformed, without loss of quality, into hierarchical methods which incorporate some new properties. Thus, the main goal of this study is to advance in the state-of-the-art on \textit{hierarchy of partitions} taking into account aspects of efficiency, quality, making hierarchical and interactivity, as well as the use of hierarchical information to help in the information extraction and the label propagation. Moreover, we will investigate hierarchical visualization of all, image, video and multimedia, by using countour saliency maps. Finally, we will explore the criteria for hierarchical comparison and for hierarchical combination taking into account their contour saliency maps and learning methods. The results of these studies will be used for solving several applications like human action recognition, pornography detection, image and video region labeling, multimedia label propagation, image and video inpainting, among others. We will build upon existing research and skills at LIGM, IRISA, Grenoble INP, UNICAMP, PUC Minas and UFMG to develop collaborative work exploiting complementarity of these institutions
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Falcão, Alexandre Xavier, Arnaldo de Albuquerque Araújo, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior, Guillaume Gravier, Hélio Pedrini, Jean Cousty, Yukiko Kenmochi, Laurent Najman, Simon Malinowski
8. [CNPq Universal - Faixa B] MultiMaps: Aprendizado de Representações Profundas para Mapeamento Geográfico em Larga Escala | 2018PESQUISA
A criação de mapas temáticos utilizando Imagens de Sensoriamento Remoto (ISRs) como fonte de dados geralmente é modelada como um problema de classificação supervisionada. Muitos desafios computacionais estão associados à natureza das ISRs em que pode-se ressaltar: (1) são imagens georreferenciadas, ou seja cada pixel possui uma coordenada geográfica associada; (2) geralmente codificam muito mais que informação no espectro visível (R,G,B), o que exige o desenvolvimento de abordagens específicas para descrever padrões; (3) os dados podem variar quanto à resolução espacial alterando o nível de detalhe dos padrões e; (4) muitas aplicações tendem a exigir análise de dados espaço-temporais, com várias imagens do local de estudo ao longo do tempo. Assim, é muito frequente ter imagens obtidas a partir de diferentes sensores, o que pode melhorar a qualidade dos mapas temáticos gerados, mas exige a criação de técnicas capazes de codificar e combinar adequadamente as diferentes propriedades das imagens. Nesse contexto, o desenvolvimento de técnicas baseadas em aprendizado profundo têm sido revolucionário mas tem uma limitação: geralmente requerem muitas amostras para treinamento. A anotação de pixels na maioria das aplicações de ISRs depende de usuários especialistas, é custosa e inviável em algumas situações. Assim, a dificuldade de criação de grandes conjuntos de dados anotados para classificação supervisionada limita o uso da maioria das abordagens do estado da arte em reconhecimento de padrões por meio de aprendizado supervisionado. Desse modo, este projeto visa tratar o problema de reconhecimento de padrões para criação de mapas temáticos via aprendizado supervisionado em grandes conjuntos de imagens a partir de pequenos conjuntos de dados anotados. A pesquisa focará esforços em três frentes principais: (1) novos métodos para aprendizado de características com foco em propriedades de imagens de sensoriamento remoto; (2) algoritmos para transferência de conhecimento para explorar bases de imagens existentes como ponto de partida para reconhecimento de padrões e reduzir a necessidade de novas amostras anotadas por usuários especialistas; e (3) novas abordagens para aprendizado e fusão de representações a partir de múltiplas resoluções no espaço, tempo e espectro eletromagnético.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Torres, R.da S., William Robson Schwartz, Rodrigo Affonso de Albuquerque Nobrega, Britaldo Silveira Soares Filho, Renato Martins Assunção
9. [CEMIG/ANEEL] Monitoramento Inteligente da Qualidade da Água em Reservatórios Hidrelétricos Através do Desenvolvimento de um Algoritmo Fotogramétrico | 2018PESQUISA
O objetivo principal desse projeto é o desenvolvimento de um algoritmo para a análise e o monitoramento remoto da qualidade da água de reservatórios. Propõe-se aumentar a disponibilidade e a precisão dos dados obtidos com o monitoramento ambiental da qualidade da água e do entorno de reservatórios, através do desenvolvimento de algoritmos para processamento de imagens de alta resolução, obtidas por veículos aéreos não tripulados (VANTs) em combinação com imagens de satélite e dados tradicionalmente obtidos em campo. Prevê-se como estudo de caso o Reservatório de Três Marias-MG. Como objetivos específicos e resultados pretendidos destacam-se: -Desenvolver algoritmos para avaliar a qualidade de água e o entorno do reservatório, na área de estudo, a partir de imagens multiespectrais; -Desenvolver metodologias para calibração e validação de algoritmos para análise de qualidade de água e do entorno do reservatório a partir de imagens multiespectrais; -Otimizar a rede de monitoramento, considerando a localização das estações, a frequência de monitoramento e os parâmetros mais importantes para a caracterização da qualidade das águas na região de estudo, utilizando análises estatísticas multivariadas; -Aplicar e validar ferramentas estatísticas para integração de séries históricas de monitoramento da qualidade da água visando o atendimento às diversas finalidades da rede, como a análise de tendência de evolução da qualidade da água, a identificação de áreas críticas de poluição e verificação da efetividade da gestão sobre as ações de recuperação da qualidade da água; -Desenvolver protocolos para automação e otimização de processos de monitoramento de qualidade de água combinados aos métodos tradicionais
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Philippe Maillard, Camila Costa de Amorim Amaral
10. [ANP] SMS: Pesquisa e Desenvolvimento de um Sistema de Vigilância Inteligente Aplicado a Plataformas de Petróleo | 2018 a 2020PESQUISA
Este projeto apresenta dois objetivos. i) o estudo, desenvolvimento e avaliação de algoritmos a serem incorporados ao protótipo de sistema de vigilância capazes de analisar o vídeo de forma automática e ii) criação, desenvolvimento, implantação e validação experimental de um protótipo de sistema de vigilância inteligente capaz de monitorar os trabalhadores em regiões da plataforma de exploração de petróleo a partir de dados visuais. Este sistema será capaz de emitir alertas em casos de falta de equipamento segurança obrigatório ou obstrução de rotas de fuga, além de ser capaz de identificar individualmente os trabalhadores da plataforma de petróleo.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, William Robson Schwartz
11. [FAPEMIG Universal] LittleBigData: Reconhecimento de padrões em grandes bases de imagens utilizando pequenos conjuntos de dados anotados | 2018PESQUISA
A área de reconhecimento de padrões em imagens vêm obtendo diversos avanços nos últimos anos. O desenvolvimento de tecnologias como as abordagens baseadas em aprendizado profundo (deep learning) têm estabelecido o estado da arte em diversas aplicações de Visão Computacional. No entanto, essas abordagens necessitam de grandes conjuntos de amostras para treinamento e isso impossibilita seu uso direto para resolver problemas em áreas mais específicas como medicina, forense digital, agricultura ou biodiversidade. A anotação de amostras nas principais aplicações dessas áreas deve ser feita por usuários especialistas (médicos, peritos, pesquisadores, etc). Esse processo geralmente é custoso e até mesmo inviável em diversas ocasiões. Detecção de câncer, por exemplo, depende do diagnóstico e do registro preciso de diversos pacientes ao longo dos anos para a obtenção de um conjunto de amostras representativo. Em aplicações agrícolas e de biodiversidade é comum a necessidade de deslocar equipes de especialistas em áreas de difícil acesso para anotar adequadamente uma determinada espécie de planta. Desse modo, esse projeto propõe o desenvolvimento de novas abordagens para lidar com o reconhecimento de padrões em aplicações que requerem o processamento de grande conjuntos de imagens mas que possuem restrição com relação à quantidade de amostras disponíveis. A pesquisa focará esforços nas seguintes frentes visando mitigar os problemas do aprendizado supervisionado à partir de poucas amostras em grandes bases de imagens: (1) estudo e desenvolvimento de técnicas para transferência de conhecimento de bases préexistentes como forma de enriquecer o conjunto de amostras inicial; (2) estudo de algoritmos e estruturas de indexação de imagens para garantir escalabilidade das abordagens desenvolvidas; e (3) desenvolvimento de abordagens baseadas em aprendizado ativo para auxiliar usuários especialistas na anotação de amostras relevantes.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Arnaldo de Albuquerque Araújo, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, William Robson Schwartz, Mário Sérgio Ferreira Alvim Jr, MACHADO, ALEXEI M. C.
12. [TCU/GIZ] Projeto GeoControle: Automação da Detecção de Padrões de Irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial | 2018 a 2020DESENVOLVIMENTO
Esse projeto visa desenvolver as ferramentas necessárias para o Tribunal de Contas da União do Brasil para a automação da detecção de padrões de irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial em relação com o uso de tecnologias de sensoriamento remoto e geoprocessamento. As atividades do projeto incluem: (1) avaliar as técnicas de inteligência artificial para segmentação, detecção, classificação e identificação de padrões de possíveis irregularidades (não conformidades) presentes em imagens de sensoriamento remoto, indicando para o Tribunal os prós e os contras de cada uma delas, de modo que o TCU e a GIZ possam, fundamentadamente, definir qual será a base tecnológica para atender aos requisitos de desenvolvimento, integrado ao sistema ArcGIS; (2) avaliar o uso de imagens de satélite de baixa resolução, seu potencial e limite de evidenciação de potenciais irregularidades, principalmente no que se refere aos padrões de cobertura vegetal que deem suporte à classificação necessária para atendimento à fiscalização do projeto de regularização fundiária na Amazônia, o Projeto Terra Legal, e à aferição dos dados do Cadastro Ambiental Rural, além da avaliação temporal do desenvolvimento das obras da Ferrovia Nova Transnordestina; (3) avaliar o uso de imagens de alta resolução, seu potencial e limite de evidenciação para detecção e documentação de potenciais irregularidades, a partir de imagens coletadas pela constelação de satélites Plêiades já adquiridas pelo Tribunal;
(4) Pesquisar e desenvolver técnicas e metodologias de modo a permitir a automação da detecção de padrões de irregularidades com utilização das imagens de sensoriamento remoto nas atividades de Controle Externo e disponibilizá- las por meio de módulos integrados ao sistema ArcGIS.
Professor: Jefersson Alex dos Santos
13. Hands-On Deep Learning | 2018 a 2018EXTENSÃO
Este curso tem como objetivo introduzir de forma prática os principais conceitos e técnicas de Aprendizado Profundo (Deep Learning). A proposta é cobrir desde a escolha do ambiente até as diferentes arquiteturas que se mostraram eficazes em aplicações práticas. O curso é voltado para profissionais e estudantes com experiência em programação, mas não necessariamente familiarizados com Deep Learning.
Professor: Jefersson Alex dos Santos
14. [Hewlett-Packard Brasil] Keymaker: Reconhecimento de Atividades baseado em Informação Contextual | 2016 a 2016PESQUISA
O projeto aborda a pesquisa de novos algoritmos para o reconhecimento de atividades humanas a partir da extração de informações como a importância de objetos na execução da atividade, o entendimento sobre a interação dos indivíduos com objetos presentes na cena.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, William Robson Schwartz
15. Coordenação da Maratona de Programação | 2015 a 2016EXTENSÃO
Coordenação dos times do DCC/UFMG para as competições das Maratonas de Programação da ACM.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, DOUGLAS MACHARET
16. [FAPEMIG PRONEM] GigaFrames: Vigilância e Computação Forense em Larga Escala | 2015 a 2018PESQUISA
(Edital FAPEMIG 18/2013 - Programa de Apoio a Núcleos Emergentes de Pesquisa - PRONEM). Ao longo dos últimos anos, tem-se utilizado cada vez mais câmeras no monitoramento de grandes cidades. Se, por um lado, as câmeras de vigilância proporcionam uma grande quantidade de dados visuais, por outro, a análise desses dados torna-se um grande desafio quando feita manualmente. Desta maneira, o processamento automático desses dados torna-se imprescindível, de modo a auxiliar agentes de segurança na prevenção de crimes (vigilância) e busca por evidências em casos em que os crimes já ocorreram (computação forense). Portanto, o instante de tempo de ocorrência de um evento (por exemplo, um crime) marca uma importante tangência entre as duas áreas. Este projeto tem como objetivo principal a implantação e consolidação de um núcleo emergente caracterizado pela criação da linha de pesquisa denominada Vigilância e Computação Forense. Esta linha, inédita no Brasil e formada por pesquisadores da UFMG, UFOP e UNICAMP, focará no desenvolvimento de técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina para efetuar monitoramento de ambientes e análise forense digital a partir de grandes volumes de dados capturados por meio de câmeras de vigilância. Formada por seis pesquisadores das três instituições, a equipe, possui dois pesquisadores de produtividade nível 2 do CNPq. Embora jovens doutores, os membros da equipe coordenam projetos fomentados por agências governamentais e empresas, e possuem publicações nas principais conferências e periódicos da área. Adicionalmente, há um amplo histórico de colaboração entre os membros da equipe, tanto na área de vigilância quanto na área de computação forense.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, ROCHA, ANDERSON, Guilhermo Cámara Chávez, William Robson Schwartz, MENOTTI, D., Eduardo Alves do Valle Jr
17. [ME/CNPq] SmartView: Monitoramento Automático Aplicado a Grandes Competições Esportivas | 2014 a 2015PESQUISA
Devido ao grande número de pessoas presentes em instalações esportivas que sediam competições com grandes públicos, como estádios ou ginásios, há vários problemas difíceis de serem tratados de uma forma eficiente quando todo o processo de análise é efetuado de forma manual, tais como a detecção de conflitos ocorrendo nas arquibancadas e a identificação e localização dos indivíduos envolvidos ou a delimitação de regiões das arquibancadas ou grupo de indivíduos que devem ser monitorados com maior atenção devidos aos seus comportamentos indevidos. Com intuito de auxiliar no monitoramento e, consequentemente, na segurança dos torcedores presentes em competições esportivas, este projeto visa empregar técnicas de visão computacional para automatizar a resolução dos problemas acima no sentido de proporcionar informações relevantes aos responsáveis pelo monitoramento dos torcedores em instalações esportivas objetivando o aumento da precisão e eficiência na tomada de decisões. Desta maneira, os agentes de segurança receberão apenas segmentos de vídeos contendo situações classificadas como de interesse do ponto de vista do monitoramento de ambientes e vigilância, as quais podem requerer algum tipo de intervenção humana. Para que seja possível obter as informações necessárias para a execução satisfatória do sistema de monitoramento, o projeto focará tanto na obtenção de soluções robustas por meio da utilização de descritores de características visuais acurados de modo a reduzir a propagação de erros nos problemas de detecção, reconhecimento e reidentificação de pessoas e no reconhecimento de suas ações, quanto no desenvolvimento de metodologias eficientes que possibilitarão o processamento de grandes quantidades de dados visuais.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, David Menotti, Arnaldo de Albuquerque Araújo, Bruno Pena Couto, Guillermo Cámara Chávez, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, William Robson Schwartz
18. [FAPEMIG-INRIA-CNRS] cooperação internacional, MOTIF: Unsupervised motif discovery in multimedia content | 2014 a 2018PESQUISA
EDITAL 12/2013 - COOPERAÇÃO INTERNACIONAL FAPEMIG-INRIA-CNRS : Unsupervised multimedia content mining aims at discovering in an unsupervised manner repeating motifs within multimedia data such as video or speech, an emerging field which as received limited attention so far in spite of numerous potential applications. This project aims at studying various approaches to unsupervised motif discovery in multimedia sequences, i.e., to the discovery of repeated sequences with no prior knowledge on the sequences. In this context, we will develop work along two main research directions. On the one hand, we will develop symbolic approaches inspired from work on bioinformatics to motif discovery in the multimedia context, investigating symbolic representations of multimedia data and adaptation of existing symbolic motif discovery algorithms. On the other hand, we will further develop cross modal clustering approaches to repeated sequence discovery in video data, building upon previous work. We will investigate new cross clustering approaches incorporating constraints on clusters and propose new selection criteria. \motif\ will develop fundamental technology at the frontier of multimedia content analysis, multimedia indexing and bioinformatics technology, with practical applications in media content structuring. We will build upon existing research and skills at INRIA, PUC Minas and UFMG to develop collaborative work exploiting complementarity of these institutions.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Arnaldo de Albuquerque Araújo, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, William Robson Schwartz, GOSSELIN, PHILIPPE-H., Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior, Patrick Gros, Guillaume Gravier, Laurent Amsaleg
19. [CAPES Pró-Forenses] DeepEyes: Soluções de Computação Visual e Inteligência de Máquina para Computação Forense e Vigilância Eletrônica (Programa Ciências Forenses MEC/CAPES 25/2014) | 2014 a 2018PESQUISA
(Edital CAPES Pró-Forenses 25/2014). Atividades criminais variam em escopo e complexidade, mas existem em todos os setores da sociedade. Com o desenvolvimento tecnológico, os crimes tornaram-se mais sofisticados migrando do mundo físico e atingindo, também, o mundo virtual. Diante das inúmeras formas que as atividades ilegais podem tomar, a saída para a sociedade moderna está no investimento em técnicas de investigação aprimoradas e cientificamente fundamentadas. Com demandas tão sofisticadas e cada vez mais complexas, vem a obrigação de se fortalecer cada vez mais as bases sobre as quais a Ciência Forense se desenvolve. Mais do que nunca, precisamos de critérios objetivos e cientificamente embasados para identificar características em locais de crimes e acidentes, ou mesmo para prevenir a ocorrência de crimes, tomando ações preventivas efetivas de vigilância eletrônica. Precisamos de abordagens inovadoras e condizentes com os desafios atuais para nos ajudar a resolver as três questões básicas a respeito de uma atividade ilegal ou um acidente de larga escala: ?Quem?, ?Em que Circunstâncias? e ?Por quê?. Diante de tantos desafios, este projeto CAPES Pró-Forenses Nº 25/2014 visa ao desenvolvimento de soluções algorítmicas de computação visual e inteligência de máquina para problemas ligados à computação forense, à segurança digital e à vigilância eletrônica. Os problemas de interesse são: (P1) detecção de falsificações em imagens e vídeos digitais; (P2) atribuição de fonte de captura de dados tais como câmera, scanner, impressora; (P3) detecção de plantações clandestinas de e.g., Cannabis sativa a partir de imagens de sensoriamento remoto; (P4) desenvolvimento de técnicas de identificação humana a partir de faces; (P5) reconhecimento de placas de veículos a partir de vídeos digitais; e (P6) análise de atividades em vídeos digitais. As pesquisas serão realizadas conjuntamente com diversos parceiros em universidades do Brasil e do mundo, e com a Polícia Federal do Brasil mais especificamente com o Serviço de Perícias em Audiovisual e Eletrônicos (SEPAEL) do Instituto Nacional de Criminalística (INC).
Professores: Jefersson Alex dos Santos, ROCHA, ANDERSON, Arnaldo de Albuquerque Araújo, William Robson Schwartz, Hélio Pedrini, Siome Klein Goldstein
20. [CAPES/STIC-AMSUD] cooperação internacional, MAXIMUM: Mineração Não-supervisionada de Conteúdo Multimídia | 2014 a 2018PESQUISA
Processo CAPES 048/14: Mineração Não-supervisionada de Conteúdo Multimídia - MAXIMUM Projeto de cooperação internacional entre DCC/UFMG, PUC-Minas, IC/UNICAMP, INRIA/IRISA Rennes, UPMC Paris 6, Universidad de Chile e ORAND Chile. A mineração não-supervisionada de conteúdo multimídia tem por objetivo a detecção de padrões em dados multimídia compreendendo vídeo e voz, área esta que apesar das inúmeras aplicações não tem despertado o devido interesse da comunidade científica. O projeto MAXIMUM visa, assim, o estudo, definição e avaliação de abordagens voltadas para a identificação de padrões em sequências de dados de multimídia, envolvendo tanto aspectos fundamentais quanto aplicados. Serão abordadas tecnologias comuns à análise de conteúdo multimídia, indexação, gerenciamento de bancos de dados e bioinformática na definição de uma abordagem escalável de detecção de padrões e indexação de sequências temporais em estruturas multimídias. Mais especificamente, serão investigadas técnicas de indexação para sequências temporais em espaços de alta dimensionalidade, assim como representações simbólicas de conteúdo multimídia, o que constituem duas técnicas essenciais para uma detecção eficiente de padrões. Com base neste trabalho, serão analisadas arquiteturas algorítmicas escaláveis e eficientes que levem em conta aspectos tais como a variabilidade dos referidos padrões. Os resultados poderão ser demonstrados e avaliados de diferentes formas, indo da extração eficiente de conteúdos de sequências multimídias à análise da tolerância a variações dos padrões detectados de forma não-supervisionada e que se repetem numa dada sequência. O projeto unirá esforços de laboratórios brasileiros, chilenos e franceses, todos com larga experiência em análise de conteúdo multimídia, indexação e mineração de dados. Este trabalho reforçará as colaborações existentes entre os diversos parceiros e contribuirá para uma maior liderança das instituições envolvidas, nesta área de pesquisa ainda emergente. O Projeto é gerenciado pela CAPES, no Brasil, pelo CNRS, na França, e pelo CONICYT, no Chile. Os coordenadores do Projeto são os Profs. Arnaldo de Albuquerque, UFMG, Silvio Jamil Guimarães, PUC-Minas, Guillaume Gravier, CNRS-IRISA, e Benjamin Bustos, Universidad de Chile. Vigência do Projeto: Jan 2014 a Dez 2015 Valor do auxílio CAPES: 08 tíquetes aéreos (BR-FR, ou BR-Chile), 60 diárias para pesquisadores estrangeiros, 04 missões de estudo de longa duração (doutorado-sanduíche e/ou pós-doutorado).
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Marcos André Gonçalvez, Torres, R.da S., Arnaldo de Albuquerque Araújo, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, William Robson Schwartz, Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior, Patrick Gros, Guillaume Gravier, Laurent Amsaleg, Neucimar Jerônimo Leite, Eduardo Alves do Valle Jr, Matthieu Cord, Nicolas Thome, Benjamin Bustos, Juan Manoel Barrios
21. [CNPq Universal - Faixa A] GeoFusion: Criação Automática de Mapas Temáticos Utilizando Dados de Múltiplos Sensores | 2014 a 2017PESQUISA
Sistemas de Informação Geográfica (SIGs) são sistemas automatizados cuja finalidade é armazenar, analisar e manipular dados geográficos. Eles auxiliam a tomada de decisões em diversas questões relacionadas a políticas públicas de monitoramento ambiental e urbano. Além disso, são ferramentas importantes em atividades econômicas de agropecuária e extração mineral. Nesse contexto, Imagens de Sensoriamento Remoto (ISRs) têm sido usadas como uma das mais importantes fonte de dados, principalmente com relação à criação de mapas temáticos. Esse processo é geralmente modelado como um problema de classificação supervisionada em que o sistema precisa aprender os padrões de interesse fornecidos pelo usuário e atribuir uma classe ao restante das regiões da imagem. Muitos desafios estão associados à própria natureza das ISRs em que pode-se ressaltar: (1) são imagens georreferenciadas, ou seja cada pixel possui uma coordenada geográfica associada; (2) geralmente codificam muito mais que informação no espectro visível (R,G,B), o que exige o desenvolvimento de algoritmos específicos para descrever padrões; (3) os dados podem variar quanto à resolução espacial alterando o nível de detalhe dos padrões e; (4) muitas aplicações tendem a exigir análise de dados espaço-temporais, com várias imagens do local de estudo ao longo do tempo. Assim, é muito frequente ter imagens obtidas a partir de diferentes sensores, o que poderia melhorar a qualidade dos mapas temáticos gerados. No entanto, isso exige a criação de técnicas capazes de codificar e combinar adequadamente as diferentes propriedades das imagens. Desse modo, esse projeto propõe o desenvolvimento de técnicas robustas para representação de regiões em imagens de sensoriamento remoto que consigam codificar características extraídas de diferentes fontes de dados, como: (1) descritores espaço-temporais; (2) descritores espectro-espaciais; e (3) descritores baseados no contexto. Pretende-se ainda desenvolver um arcabouço capaz de explorar a diversidade desses diferentes tipos de características para alcançar altos graus de acurácia na criação de mapas temáticos.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Torres, Ricardo da S., ROCHA, ANDERSON, David Menotti, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, William Robson Schwartz, Clodoveu Davis Jr
22. [FAPEMIG PPP] Mapeamento Interativo de Regiões Utilizando Abordagens Multi-Escala | 2014 a 2017PESQUISA
Usuários especialistas de diversas aplicações (agricultura, planejamento urbano e ambiental, por exemplo) frequentemente utilizam imagens de sensoriamento remoto para criação de mapas temáticos. Essa tarefa requer a identificação de regiões de interesse, que na prática costuma ser feita manual ou automaticamente. A identificação manual consiste na utilização da imagem como referência visual. Nesse caso, o especialista utiliza alguma ferramenta para "desenhar'' os polígonos correspondentes aos objetos de interesse. As abordagens automáticas consistem no uso de algoritmos de classificação supervisionada para aprender e indicar as classes dos pixels de interesse. A primeira abordagem é demorada suficiente para tornar muitos projetos inviáveis. A segunda abordagem é rápida, mas geralmente requer que o resultado seja bastante refinado para alcançar os níveis de qualidade exigidos para elaboração de mapas temáticos. Assim, o objetivo desse projeto de pesquisa é o desenvolvimento de um arcabouço para classificação interativa de imagens de sensoriamento remoto. O desenvolvimento desse arcabouço envolverá o desenvolvimento de algoritmos para aprendizado de máquina e extração de características em múltiplas escalas de segmentação. As abordagens computacionais propostas deverão contribuir com aplicações associadas a áreas de pesquisa realizadas no Estado de Minas Gerais: (1) reconhecimento de padrões fenológicos com impacto em mudanças climáticas; e (2) classificação de áreas de café utilizando dados de múltiplos sensores.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Marcos André Gonçalvez, David Menotti, Arnaldo de Albuquerque Araújo, William Robson Schwartz, GUIMARAES, SILVIO JAMIL FERZOLI
23. [FAPESP] Classificação multi-escala utilizando floresta de caminhos ótimos | 2013 a 2013PESQUISA
Atualmente, os principais problemas em reconhecimento de regiões em imagens de sensoriamento remoto estão associados a dois fatores: (1) a dependência das abordagens de classificação com relação à qualidade da segmentação; e (2) a seleção de amostras representativas para treinamento. O maior desafio é que nem sempre as amostras fornecidas por um usuário são suficientes para definir amelhor escala de segmentação. Além disso, a indicação de amostras para treinamento pode resultar em custos adicionais, uma vez que pode ser necessário realizar visitas ao local de estudo dependendo da aplicação. A dependência da segmentação pode ser reduzida utilizando múltiplas escalas ao invés de apenas um resultado de segmentação. A seleção de amostras representativas pode ser alcançada por meio do aprendizado ativo com interações do usuário. Desse modo, o objetivo desse projeto de pesquisa é o desenvolvimento de uma abordagem de classificação multi-escala interativa que permita que a hierarquia de regiões seja alterada de acordo com as indicações do usuário.O método proposto deverá contribuir com três aplicações associadas a diferentes áreas de pesquisa do Instituto de Computação da Unicamp: (1) reconhecimento de padrões fenológicos; (2) classificação de áreas agrícolas utilizando dadosde múltiplos sensores; e (3) identificação de áreas de cultivo ilegal em imagens aéreas.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Ricardo Torres, Lamparelli, R.A.C., Alexandre Xavier Falcão, S. Philipp-Foliguet, João Paulo Papa, ROCHA, ANDERSON, GOSSELIN, PHILIPPE-H.
24. [FAPESP/Microsoft Research] Towards an understanding of tipping points within tropical South American biomes | 2013PESQUISA
Terrestrial ecosystems are currently undergoing unprecedented climate and human-induced disturbances, which are likely to push these systems towards changes in their physiognomies, structure, and functioning. It has been hypothesized that these new configurations may be alternative states of systems comprising vegetation-climate-disturbance interactions. The majority of the studies reporting ecosystem switches considers vegetation-climate-disturbance systems confined to certain spatial scales (local to continental) without accounting for multi-scale interactions and are unable to detect out-of-range changes and/or regime shifts in vegetation due to difficulties in collecting sufficiently long time series to define standard behavior of the system. In this context, we propose to investigate novel machine learning and image processing techniques aiming to support the use of multi-scale ecological knowledge in the analysis of vegetation-climate-disturbance systems. We also propose the use of the theory of dynamical complex systems as a novel way of filling up the gaps in evaluating ecosystem transitions, transients, and alternative states under current land use and climate change trends.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Ricardo Torres, Marina Hirota Magalhães, Rafael Silva Oliveira, Jan Verbesselt, Ingrid van de Leemput, Vasilis Dakos
25. [FAPESP/Microsoft Research] Combining new technologies to monitor Phenology from leaves to ecosystems | 2013PESQUISA
The e-phenology is a multidisciplinary project that explores innovative solutions for plant monitoring in the tropics, combining research in Computer Science, Phenology, and Ecology. On-the-ground phenological observations preclude large areas of study and are laborious and time consuming. Near-surface remote phenology with digital cameras is still area-limited but reduces considerably manpower. Furthermore, it has proven to be an important tool for monitoring several species and accurately accessing leaf changes. In this project, we aim to apply new technologies to enhance the capabilities of near-surface remote phenological observation to detect changes on various scales, from leaves to ecosystems. Our goal is to address theoretical and practical problems involving the combination of two remote phenology monitoring systems: digital and hyperspectral cameras at three scales: on-the-ground, phenology tower, and near-space using Unmanned Aerial Vehicle (UAV). It is geared towards four innovative objectives: (a) to develop a protocol for extracting spectral data from the RGB color channels, improving the information that can be derived from low-cost digital monitoring systems; (b) to apply those technologies to extract plant ecophysiological data advancing our knowledge of plant seasonal responses to environmental drivers in the tropics to climate change; (c) to develop near-surface monitoring system for reproductive phenophases i.e., flowering and fruiting, based on digital and hyperspectral images truth-grounded by species-specific spectral data; and (d) to advance and to apply novel database, image processing, machine learning, and visualization models, methods, and algorithms to support acquisition, management, integration, and analysis of phenology data systems from various scales. The research team is composed of Computer Scientists and researchers in Plant Ecology and Phenology.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Torres, R.da S., ALMEIDA, JURANDY, MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.
26. [FAPESP] Classificação Semi-automática de Regiões em Imagens de Sensoriamento Remoto Utilizando Realimentação de Relevância | 2009 a 2013PESQUISA
Esse projeto visa especificar e implementar um método semi-automático de classificação de regiões em ISRs utilizando realimentação de relevância baseado em programação genética (PG). Realimentação de relevância é uma técnica utilizada em recuperação de imagens por conteúdo e tem como objetivo agregar os interesses do usuário no processo de busca. A motivação para o uso de realimentação de relevância baseado em GP reside no fato dessa técnica estar apresentando resultados satisfatórios em diversos trabalhos de recuperação de imagens. A idéia é utilizar descritores de imagens para codificar informações espectrais e de textura de partições da imagens, utilizar realimentação de relevância com PG para combinar as características dos descritores e agregar as informações do usuário e, por fim, segmentar a imagem em regiões, gerando a imagem final classificada.
Professor: Jefersson Alex dos Santos
27. [FAPESP] Reconhecimento e Vetorização Semi-automática de Regiões em Imagens de Sensoriamento Remoto | 2007 a 2009PESQUISA
O uso de imagens de sensoriamento remoto (ISRs) como fonte de informação em aplicações voltadas para o agronegócio é bastante comum. Nessas aplicações, saber como é a ocupação espacial é fundamental. Entretanto, reconhecer e diferenciar regiões de culturas agrícolas em ISRs ainda não é uma tarefa trivial. Embora existam métodos automáticos propostos para isso, os usuários preferem muitas vezes fazer o reconhecimento manualmente. Isso acontece porque tais métodos normalmente são feitos para resolver problemas específicos, ou quando são de propósito geral, não produzem resultados satisfatórios fazendo com que, invariavelmente, o usuário tenha que revisar os resultados manualmente. A pesquisa realizada objetivou a especificação e implementação parcial de um sistema para o reconhecimento semi-automático e vetorização de regiões em imagens de sensoriamento remoto. Para isso, foi usada uma estratégia interativa, chamada realimentação de relevância, que se baseia no fato de o sistema de classificação poder aprender quais são as regiões de interesse utilizando indicações de relevância feitas pelo usuário do sistema ao longo de iterações. A idéia é utilizar descritores de imagens para codificar informações espectrais e de textura de partições das imagens e utilizar realimentação de relevância com Programação Genética (PG) para combinar as características dos descritores. PG é uma técnica de aprendizado de máquina baseada na teoria da evolução. As principais contribuições deste trabalho são: estudo comparativo de técnicas de vetorização de imagens; adaptação do modelo de recuperação de imagens por conteúdo proposto recentemente para realização de realimentação de relevância usando regiões de imagem; adaptação do modelo de realimentação de relevância para o reconhecimento de regiões em ISRs; implementação parcial de um sistema de reconhecimento semi-automático e vetorização de regiões em ISRs; proposta de metodologia de validação do sistema desenvolvido.
Professor: Jefersson Alex dos Santos
28. Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos | 2006 a 2006DESENVOLVIMENTO
Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.
Professor: Jefersson Alex dos Santos
29. SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração | 2005 a 2006DESENVOLVIMENTO
O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Odival Faccenda
30. [CNPq] Avaliação do Desempenho Acadêmico dos Alunos Cotistas da UEMS | 2005 a 2006PESQUISA
O presente trabalho tem como objetivo analisar alguns aspectos do desempenho acadêmico em alunos cotistas e não cotistas, considerando todas as disciplinas cursadas nos anos de 2004 e 2005 das primeiras e segundas séries de todos os cursos da UEMS. O referido período e as séries foram considerados por abranger o universo em que os três segmentos, não cotistas, cotistas negros e cotistas índios, estavam presentes. Pretende-se produzir subsídios para a formulação de políticas na seleção dos alunos e na produção de programas de acompanhamento pelos cursos, de tal forma que não comprometa a sua qualidade.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Odival Faccenda, Raquel Márcia Muller
31. Evolução do Quadro Funcional da UEMS | 2005 a 2005DESENVOLVIMENTO
Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Odival Faccenda, Sidney Roberto de Sousa
32. Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos | 2004 a 2005DESENVOLVIMENTO
A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.
Professores: Jefersson Alex dos Santos, Odival Faccenda

Jeroen Antonius Maria van de Graaf [3]

1. Mutual Authentication and Key Establishment from Common Fuzzy Information | 2015 a 2016PESQUISA
Pairing takes place between two wireless devices and implies two cryptographic tasks: (1) the two devices are told they can trust one another, and (2) a secret communication channel between them is established. Many pairing protocols require user involvement like comparing two random numbers, but simpler options are possible. It is possible to take advantage of the sensors, already available in many devices, which measure various phenomena: sound, acceleration, signal strength for WiFi or Bluetooth, etc. When two devices close to each other measure the same physical phenomenon during the same time interval, the signal measured will be similar, but not identical. This similarity can be exploited as an underlying principle for a cryptographic protocol for Mutual Authentication, and for Key Establishment. The purpose of this research is to implement a prototype of these protocols for Android devices, and to study their security properties leading to quantitative statements about their security.
Professores: Jeroen Antonius Maria van de Graaf, Hani Camille Yehia
2. Challenges in Practical Electronic Voting | 2015 a 2016PESQUISA
The project general objective is to enlarge and strengthen current joint scientific work between Inria Chile (and its partner the University of Chile) with other research centers in the region of South America, France, and U.K, in the area of Cryptography and Computer Security (data and networks) applied to e-voting and anonymity-enhancing protocols.
Professores: Jeroen Antonius Maria van de Graaf, Alejandro Hevia, Alfredo Viola
3. Gerador Físico de Números Aleatórios | 2012PESQUISA
O objetivo deste projeto é a construção de um gerador físico de números aleatórios (PhRNG, sigla em inglês para Physical Random Number Generator) baseado em ruído físico gerado por um diodo laser estabilizado em intensidade e operando no regime limitado pelo shot-noise da luz (ruído balístico). Um fotodetector rápido, da classe usada em telecomunicações, coleta a luz e produz uma saída com a intensidade média constante, mas com flutuações rápidas, incontroláveis e irredutíveis devido ao caráter físico aleatório do processo de geração da luz no laser. Um conversor analógico digital de alta velocidade discretiza os sinais e os discrimina em valores abaixo ou acima do valor médio. A sequência aleatória acima ou abaixo é convertida na sequência de sinais binários ou bits aleatórios disponíveis em saídas de diversas naturezas em função de sua aplicação.
Professores: Jeroen Antonius Maria van de Graaf, Gilberto Medeiros, Julio Cezar de Melo, Wagner Rodrigues

João Guilherme Maia de Menezes [9]

1. Sistemas de Transporte Inteligentes no Contexto de Cidades Inteligentes | 2022PESQUISA
Nas últimas décadas, esforços de pesquisa tanto na academia quanto na indústria resultaram em uma melhoria constante dos sistemas de segurança ativa e passiva dos veículos. No entanto, uma grande desvantagem desses sistemas é que eles se baseiam exclusivamente na visão local do veículo, o que acaba limitando a efetividade desses sistemas. Além da questão de segurança nas estradas, o tráfego de veículos está associado a vários problemas decorrentes de ineficiências do sistema de transporte urbano. Estas ineficiências resultam em congestionamentos, poluição, ruído exacerbado, aumento do consumo de energia e perdas econômicas associadas a estes problemas. Sistemas de transporte inteligentes e cooperativos (C-ITS) têm sido apontado pela comunidade científica como umas das principais soluções para os problemas supracitados. C-ITS combinam tecnologias de comunicação, informação e sensoriamento para aumentar a segurança, melhorar a eficiência e diminuir os impactos ambientais dos sistemas de tráfego de veículos. É importante observar que em um contexto mais amplo, soluções de C-ITS devem ser integradas às soluções de cidades inteligentes. Para isso, é necessário desenvolver novos modelos e protocolos distribuídos para o gerenciamento do grande volume de dados urbanos heterogêneos como forma de viabilizar o desenvolvimento de aplicações para C-ITS. Apesar do gerenciamento de dados ser composto por vários componentes, é importante perceber que tais componentes não precisam ser trabalhados de maneira isolada. Portanto, o grande desafio e maior objetivo deste projeto é a proposta de soluções para o gerenciamento de dados heterogêneos que são compostas por vários componentes independentes, mas que são capazes de operar de maneira harmoniosa quando combinados entre si.
Professor: João Guilherme Maia de Menezes
2. Análise de dados heterogêneos em computação urbana | 2021PESQUISA
Este projeto tem como objetivo a investigação científica na área de Computação Urbana, onde serão propostos novos métodos de análise de dados de sensoriamento social (sensoriamento participativo, análise de redes sociais e sensoriamento oportunístico) e sensoriamento remoto no contexto de ambientes urbanos. Inicialmente, investigaremos novas formas de representação das séries temporais coletadas através do sensoriamento social baseada na representação de padrões ordinais. Em seguida, proporemos métricas extraídas das representações propostas para avançar o estado-da-arte em mineração de séries temporais para dados de Computação Urbana. Neste projeto, também será investigada a análise de dados de mobilidade urbana e redes sociais, bem como a análise de imagens de sensoriamento remoto em regiões urbanas. Em suma, este projeto apresenta o a proposta investigação científica em quatro linhas: (i) mineração de séries temporais para Computação Urbana, (ii) análise de sensoriamento social e mobilidade urbana, (iii) Redes veiculares, Internet das coisas e redes de sensores sem fio e (iv) análise de imagens de sensoriamento remoto para ambientes urbanos.
Professores: João Guilherme Maia de Menezes, Andre Luiz Lins de Aquino, Alejandro C. Frery, VIANA, ALINE C., LOUREIRO, ANTONIO A. F., Leandro Aparecido Villas, Ramos, Heitor S.
3. Sistemas de Transporte Inteligentes no Contexto de Cidades Inteligentes | 2019 a 2022PESQUISA
Nas últimas décadas, esforços de pesquisa tanto na academia quanto na indústria resultaram em uma melhoria constante dos sistemas de segurança ativa e passiva dos veículos. No entanto, uma grande desvantagem desses sistemas é que eles se baseiam exclusivamente na visão local do veículo, o que acaba limitando a efetividade desses sistemas. Além da questão de segurança nas estradas, o tráfego de veículos está associado a vários problemas decorrentes de ineficiências do sistema de transporte urbano. Estas ineficiências resultam em congestionamentos, poluição, ruído exacerbado, aumento do consumo de energia e perdas econômicas associadas a estes problemas. Sistemas de transporte inteligentes e cooperativos (C-ITS) têm sido apontado pela comunidade científica como umas das principais soluções para os problemas supracitados. C-ITS combinam tecnologias de comunicação, informação e sensoriamento para aumentar a segurança, melhorar a eficiência e diminuir os impactos ambientais dos sistemas de tráfego de veículos. É importante observar que em um contexto mais amplo, soluções de C-ITS devem ser integradas às soluções de cidades inteligentes. Para isso, é necessário desenvolver novos modelos e protocolos distribuídos para o gerenciamento do grande volume de dados urbanos heterogêneos como forma de viabilizar o desenvolvimento de aplicações para C-ITS. Apesar do gerenciamento de dados ser composto por vários componentes, é importante perceber que tais componentes não precisam ser trabalhados de maneira isolada. Portanto, o grande desafio e maior objetivo deste projeto é a proposta de soluções para o gerenciamento de dados heterogêneos que são compostas por vários componentes independentes, mas que são capazes de operar de maneira harmoniosa quando combinados entre si.
Professor: João Guilherme Maia de Menezes
4. Mobilidade na Computação Urbana: Caracterização, Modelagem e Aplicações (MOBILIS) | 2019PESQUISA
A mobilidade tem um papel central nas diversas atividades relacionadas que fazemos, principalmente no trabalho, comércio, indústria e lazer. O estudo da mobilidade para diferentes finalidades (e.g., econômicas, serviços públicos, estudo acadêmico) deve ser feito de forma sistemática já que do ponto de vista científico é a questão mais fundamental que deve ser estudada para, a partir daí, soluções serem aplicadas. Assim, este projeto tem como objetivo investigar como ocorre a mobilidade de entidades móveis em ambientes urbanos para podermos projetar algoritmos, protocolos, aplicações e serviços que sejam apropriados tanto para o cenário que temos atualmente quanto para cidades inteligentes. O projeto "Mobilidade na Computação Urbana: Caracterização, Modelagem e Aplicações (MOBILIS) inova e avança o estado da arte ao pesquisar questões fundamentais individualmente e de forma integrada desses diferentes aspectos de uma forma mais ampla que temos atualmente
Professores: João Guilherme Maia de Menezes, LOUREIRO, ANTONIO A.F.
5. Um Framework para Aquisição e Análise de Dados de Mídia Social | 2018 a 2019PESQUISA
Compreender a mobilidade urbana, o sentimento das pessoas e os comportamentos sociais têm sido o foco de muitas pesquisas e investimentos. Devido ao custo de se criar uma infraestrutura de sensores em uma dada área, dados que descrevem vários aspectos das cidades têm se tornado restrito à empresas privadas, grupos de pesquisadores e governos. Nesse cenário, o uso de LBSM fornece uma nova maneira de compreender os comportamentos sociais a partir do ponto de vista do usuário. Diante disso, neste projeto, utilizamos LBSM como sensor participativo e propomos um framework amigável e de código aberto para aquisição e análise de dados de mídia social. Desenvolvemos um processo de aquisição e análise de dados do Twitter, visando guiar pesquisadores em suas aplicações através de uma configuração de entrada estruturada, onde é especificado a área, intervalo temporal, tags e outros parâmetros. O resultado é um conjunto de análises visuais que descrevem uma visão geral do contexto, permitindo aos pesquisadores e estudantes conduzir seus projetos, focando somente nos problemas principais de pesquisa e os ajudando a tomar decisões.
Professores: João Guilherme Maia de Menezes, Igor Araujo Leonardo
6. Comunicação e processamento de big data em nuvens e névoas computacionais | 2017PESQUISA
Estamos no início de uma nova era, a era big data, na qual a explosão de dados oferece a possibilidade de se extraírem informações importantes para novos empreendimentos com impacto em diversos setores da sociedade. Os requisitos impostos pelo processamento big data superam a atual capacidade das infraestruturas de comunicação e de processamento. Além disso, a grande disseminação de sensores introduz um novo perfil de geração de dados, impondo diferentes demandas à infraestrutura. Desta forma, para que a atividade de big data possa se desenvolver, é necessário capacitá-la para tal, o que requer a evolução das tecnologias de rede, virtualização e computação em nuvem. O presente projeto de pesquisa pretende investigar novas arquiteturas, mecanismos e ferramentas para dotar a infraestrutura de capacidade para lidar com as demandas desafiadoras impostas pelo processamento big data.
Professores: João Guilherme Maia de Menezes, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Leandro Aparecido Villas, Nelson Luis Saldanha da Fonseca
7. On the Simulation of Communication Protocols under Urban Scale Vehicular Ad Hoc Networks | 2014 a 2015PESQUISA
Vehicular Ad hoc Networks (VANETs) have gained a lot of attention from the research and automotive communities in the last few years due to their potential in providing accident-free and intelligent transportation systems. Due to the intrinsic characteristics of these networks, such as high mobility and intermittently connectivity, envisioning new communication protocols for VANETs is a fundamental task. Despite the fact that some field operational tests have been performed, the VANET community relies mostly on simulations to assess the algorithms and protocols designed for these networks. However, only unrealistic synthetic scenarios have been considered so far. Therefore, the inherent mobility characteristics of VANETs are not accurately considered. With this issue in mind, some realistic traces have been envisioned. However, despite the existence of such realistic traces, to the best of our knowledge, none of them have been used as a simulation scenario for the assessment of communication protocols for VANETs. A possible reason for this fact is that executing a single replication for a single protocol under such scenario and by considering realistic propagation and communication models may take several days when simulating on a off the shelf workstation. Therefore, with the proper computational resources, the aim of this project is to design and assess communication protocols under realistic VANETs, which are defined by those urban scale traces. Moreover, when considering accurate vehicle movements, the developed protocols can be smoothly applied under real settings.
Professor: João Guilherme Maia de Menezes
8. SENUREVE: Serviços na Nuvem para Redes Veiculares | 2013 a 2013PESQUISA
Uma VANET (Vehicular Ad-hoc Network) é uma rede ad-hoc formada por veículos equipados com dispositivos de processamento, sensoriamento, comunicação sem fio e interfaces homem-máquina. Uma VANET será um grande passo para a construção de sistemas de transporte inteligentes. A computação em nuvem define um conjunto de recursos virtuais facilmente usáveis e acessíveis tais como hardware, plataformas de desenvolvimento e serviços. Estes recursos podem ser dinamicamente re-configurados para se ajustarem a uma carga variável, permitindo a otimização do uso dos recursos. O objetivo desta proposta é propor serviços de disseminação de informação para passageiros através de computação em nuvem.
Professores: João Guilherme Maia de Menezes, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro
9. Projeto, Algoritmos e Avaliação Experimental de Redes de Sensores sem Fio | 2012 a 2013PESQUISA
Redes de sensores sem fio são formadas por pequenos dispositivos distribuídos e autônomos que trabalham de forma cooperativa com o objetivo de monitorar condições físicas e ambientais. Essas redes prometem revolucionar a tecnologia da informação aumentando a nossa capacidade de monitorar e, possivelmente, controlar variáveis do mundo físico. Este projeto de pesquisa trata do projeto, algoritmos e avaliação experimental de redes de sensores sem fio. Em particular, pretendemos aplicar os conceitos de redes complexas nesse projeto para tratar de questões como projeto topológico e algoritmos de roteamento para essas redes. Os objetivos desta proposta são desenvolver uma metodologia de projeto de redes de sensores sem fio a partir da teoria de redes complexas que sirva de base efetivamente para gerar uma solução "completa" do ponto de vista de projeto.
Professores: João Guilherme Maia de Menezes, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro

José Lopes de Siqueira Neto [1]

1. Convênio com Inovar Sistemas Ltda | 2007 a 2009EXTENSÃO
Cooperação mútua para intercâmbio de consultorias e atividades integradas para obtenção de resultados de interesse comum entre os participantes
Professor:

Jose Marcos Silva Nogueira [35]

1. Programa de Capacidades Analíticas Ano II-III do MPMG | 2021PESQUISA
O projeto Programa Capacidades Analíticas do MPMG em cooperação com o DCC/UFMG visa construir e disponibilizar ferramentas digitais para agilizar a capacidade de análise e cruzamento de dados nas investigações do MPMG, para isso pesquisando, desenvolvendo e apropriando de modelos do estado da arte, técnicas e tecnologias para processamento massivo de dados, em particular análises e modelagens descritivas, preditivas e prescritivas. É um projeto de 24 meses.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Wagner Meira Jr, Daniel Fernandes Macedo, Dorgival Olvavo Guedes Neto, Jussara marques de almeida, Adriano Alonso Veloso, Zilton Cordeiro Jr, Alberto Henrique Frade Laender
2. SFI2 - Fatiamento de Infraestruturas de Internet do Futuro | 2021PESQUISA
The technological evolution centered on the concepts of Software Defined Networks (SDN), Network Functions Virtualization (NFV), Cloud Computing, Internet of Things (IoT) and, more recently, on the fifth generation of mobile telecommunications networks, known as 5G, has caused great impact on the Internet. This impact comes not only from the creation of new technologies, communication protocols, security solutions, energy efficiency mechanisms and others, but also from the need to jointly operate this plethora of innovations with each other and with the legacy of the Internet. As a result, several experimentation environments with different scopes have emerged in Brazil, targeting at the research of different subsets of technologies, among them: FIBRE, experimentation of alternative architectures to the current Internet; FUTEBOL, experimentation in telecommunications networks involving optical and wireless communications; CloudNEXT, experimentation on cloud computing and bare-metal provisioning; FIWARE, future Internet-Based applications based on Internet of Things (IoT), Big Data and Cloud Computing; 5GINFIRE, experimentation in 5G networks, based on NFV and cloud usage; and finally NECOS, focused on the creation of slices that encompass different clouds with distributed resources. The main objective of this project is to provide a solution for the provision of advanced network scenarios and allocation of computational resources by slicing these multi-domain experimentation infrastructures, in the simplified creation of complex networks with minimum configuration effort based on the intelligent orchestration of this multi-domain slicing, offering Slice-as-a Service (SlaaS) for future Internet developers.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Daniel Fernandes Macedo, Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho
3. PORVIR-5G Programabilidade, Orquestração e Virtualização em Redes 5G | 2021PESQUISA
O projeto PORVIR-5G pretende enfrentar desafios científicos e tecnológicos das futuras redes de comunicação celular com tecnologia 5G. Para isso, vai desenvolver técnicas, métodos, algoritmos e modelos, bem como tratar casos de uso e demonstrar uma rede de comunicação com seu fronthaul e seu backhaul programáveis, integrando redes sem fio com soluções de redes ópticas, redes comutadas por pacote e computação em nuvem. Neste projeto, pretende-se explorar a arquitetura de fatiamento fim-a-fim da rede por meio da virtualização de redes, para otimizar a alocação de recursos nos domínios ópticos e de pacotes, bem como os recursos de computação e armazenamento.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Daniel Fernandes Macedo, MOTA, VINICIUS F. S., Cristiano Bonato Both, Christian Rodolfo Esteve Rothenberg, Magnos Martinello, Juliano Araujo Wickboldt, RODOLFO DA SILVA VILLACA
4. Programa de Capacidades Analíticas Ano I do MPMG | 2020 a 2021PESQUISA
O Programa de Capacidades Analíticas Ano I do MPMG e DCC/UFMG tem como objetivo projetar, implementar e manter uma plataforma de processamento massivo de dados. O projeto visa o desenvolvimento e a apropriação de novos modelos, técnicas e tecnologias para processamento massivo de dados, em particular análises e modelagens descritivas, preditivas e prescritivas. Sob uma perspectiva tecnológica, o projeto vai construir e disponibilizar ferramentas digitais que irão agilizar a capacidade de análise e cruzamento de dados nas investigações. Incluido no projeto está o estudo, proposição, desenvolvimento e apropriação de mecanismos, técnicas e arquiteturas para provimento de segurança cibernética ao ambiente computacional do Gabinete de Segurança e Inteligência do MPMG.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Wagner Meira Jr, Alberto Henrique Frade Laender, Daniel Fernandes Macedo, Dorgival Olvavo Guedes Neto, Jussara marques de almeida, Zilton Cordeiro Jr
5. Fapemig Universal - UNIDaD: Comunicação Dispositivo-a-Dispositivo em Redes Móveis Convergentes com Redes Ópticas. | 2017PESQUISA
Este projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico consiste no estudo dos problemas decorrentes dos elevados volume de dados e tráfego, da baixa qualidade de serviço, da baixa confiabilidade e da pouca eficiência no uso de recursos da comunicação em redes móveis do futuro. As redes sem fio móveis atuais possuem novos desafios que requerem uma consideração conjunta das arquiteturas de redes sem fio e ópticas. Estes desafios vão desde a densificação de pessoas e objetos conectados nas redes celulares até a alta demanda por largura de banda. A comunicação entre esses objetos, conhecida como Machine-to-Machine (M2M), ocorre sem a presença de um humano, e normalmente é empregada para implementar mecanismos de controle e/ou atuação ou processamento de dados. Ao mesmo tempo, a demanda de dados nas redes sem fio por dispositivos operados por seres humanos tem crescido exponencialmente. As atuais redes 4G terão sua capacidade saturada em breve. Os principais problemas abordados neste projeto são decorrentes de requisitos de tempo de comunicação, largura de banda escassa, alto volume de dados coletados, armazenados e processado na internet do futuro, que inclui a Internet das Coisas. Os tópicos específicos abordados incluem redes tolerantes a atrasos e interrupções, redes móveis celulares 4G e 5G, nos contextos de Internet das coisas e Cidades Inteligentes. A metodologia consiste na implementação das soluções e avaliação por simulação e experimentos com protótipos: os componentes (algoritmos, protocolos, arquiteturas) serão implementados em simuladores ou em dispositivos reais para a sua avaliação. As contribuições esperadas são a) o desenvolvimento de técnicas eficientes para rádio comunicação b) técnicas e algoritmos para agrupamento de dispositivos c) um framework para melhorar o desempenho da comunicação dispositivo-a-dispositivos em cenários diversos.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, aloizio pereira da silva, Daniel Fernandes Macedo, MOTA, VINICIUS F. S., Wendley Souza e Silva
6. CNPq Universal UNICOM: Modelos, Algoritmos, Protocolos e Técnicas de Comunicação sem Fio para a Nova Internet: de Cidades Inteligentes a Internet das Coisas via Comunicação Máquina-a-Máquina | 2017PESQUISA
É um projeto de pesquisa e desenvolvimento científico e tecnológico na área de redes de computadores consiste basicamente no estudo da problemática da comunicação entre agentes diversos organizados em rede no contexto das novas aplicações e usos das tecnologias associadas com a Internet. Os tópicos específicos abordados incluem redes veiculares terrestres e aéreas, redes tolerantes a atrasos e interrupções, redes móveis celulares 4G e 5G, muitas vezes nos contextos de Internet das coisas e Cidades Inteligentes. O projeto é dividido em seis subprojetos, cada um tratando de um tópico específico, porém interrelacionados: (1) confiabilidade e do desempenho nas comunicações máquina a máquina; (2) mecanismos de descarga de dados em redes móveis; (3) técnicas de gerenciamento de armazenamento de dados em redes tolerantes a interrupções; (4) mecanismos de gerenciamento de redes IoT com controle simultâneo de múltiplas aplicações; (5) estratégias, modelos e arquiteturas para sistemas de transporte inteligentes e cidades inteligentes; (6) protocolos de comunicação para redes veiculares aéreas não tripuladas. O projeto tem como objetivos adicionais a formação de recursos humanos e a disseminação do conhecimento gerado, com possibilidade de transferência para a sociedade. A equipe do projeto é composta de professores pesquisadores, bolsistas de pós-doutorado, alunos de doutorado, mestrado e iniciação científica. Os trabalhos serão desenvolvidos nas dependências do Departamento de Ciência da Computação da UFMG.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Daniel Fernandes Macedo, aloizio pereira da silva, MOTA, VINICIUS F. S., Cristiano Silva, Wendley Souza e Silva
7. FUTEBOL Federated Union of Telecommunications Research Facilities for an EU-Brazil Open Laboratory | 2016 a 2018PESQUISA
Projeto de cooperação internacional multinstitucional: The overall objective of the FUTEBOL project is to develop and deploy research infrastructure, and an associated control framework for experimentation, in Europe and Brazil, that enables experimental research at the convergence point between optical and wireless networks.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Marcos Augusto Vieira, Luiz Filipe Vieira, aloizio pereira da silva, Daniel Fernandes Macedo, Luiz da Silva
8. CNPq-BPP PLASCYFI: Pesquisa em sistemas cyber-físicos, internet das coisas, redes móveis, sensores, veiculares, oportunistas, dtn | 2015 a 2019PESQUISA
O projeto consiste em em conjunto de atividades de pesquisa em execução e a executar pelo coordenador. Este documento apresenta o plano de trabalho e descreve projetos e atividades de pesquisa em andamento, em atendimento ao Edital CNPq de Bolsa de Produtividade 2014. A apresentação de uma relação de projetos de pesquisa, em vez de apenas um projeto, busca mostrar as atividades do coordenador, bem como caracterizar melhor as necessidades de apoio para auxiliar na condução dos projetos, a maioria deles com apoio de agências como CNPq, Capes e Fapemig.
Professor: Jose Marcos Silva Nogueira
9. CAFP - BA Cooperação Internacional em Informática UNLS/Argentina - UFMG/Brasil | 2015 a 2018PESQUISA
Este projeto de cooperação internacional tem como objetivo principal a consolidação das relações existentes entre ambas instituições, em torno de temas de pesquisa de interesse comum, intercâmbio de alunos e os convênios de co-tutela e dupla titulação firmados entre a UNSL e a UFMG. O trabalho conjunto levará a uma série de implicações institucionais de impacto significante tal como o são possíveis co-orientações de teses e/ou tutelas contemplando a possibilidade, no futuro próximo, de uma dupla titulação. Isto seria a consequência lógica da dinâmica de funcionamento institucional e interinstitucional e da efetiva incidência nos processos cooperativos de pesquisa e desenvolvimento, mobilidade de estudantes da pós-graduação e projeção acadêmico-científico-tecnológica, na convicção que o conhecimento contribui para a solução de problemas da humanidade ultrapassando as fronteiras. Além disso, é altamente estimulante alcançar um efeito sinérgico positivo mediante a implantação de ações binacionais, neste caso constituída por uma Universidade Nacional Argentina e uma Universidade Federal Brasileira.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Sérgio Vale Aguiar Campos, Daniel Fernandes Macedo, Jeroen Van de Graaf, Roberto Uzal, Germán Montejano, daniel riesco
10. Projeto Rede de Centros de Inovação em Tecnologias Digitais para Informação e Comunicação ? Encomenda Transversas Sibratec ? Redes de Centros de Inovação. | 2014EXTENSÃO
O projeto objetiva congregar ICT e empresas brasileiras na prática da inovação em produtos e processos, por meio da estruturação de uma rede nacional de Centros de Inovação, no âmbito do SIBRATEC, e apoiar projetos cooperativos de inovação tecnológica em parceria com empresas, visando impulsionar o desenvolvimento tecnológico e econômico do setor de Tecnologias da Informação e Comunicação - TIC no Brasil. Objetivos Específicos: - Estruturar a Rede, por meio da associação de Centros de Inovação, nucleados por uma entidade de C&T líder, para projetos de desenvolvimento tecnológico e engenharia avançada em produtos e processos nas áreas de hardware e software para atendimento das demandas empresariais no setor de TIC; - Fortalecer a articulação entre os participantes da rede por meio do compartilhamento de suas competências e infraestruturas laboratoriais, de modo que os projetos sejam realizados em forma de rede, visando ampliar as possibilidades das instituições em atender as reais demandas do mercado. Participam do convênio: a FINEP como concedente; a RNP como convenente e como executora principal; 29 instituições de pesquisa, entre as quais a UFMG, na condição de co-executoras. Convênio FINEP-RNP instrumento código 01.13.0154.00
Professor: Jose Marcos Silva Nogueira
11. FAPEMIG-CNRS Cooperação Internacional - WINDS Systems for Mobile Cloud Computing | 2014 a 2017PESQUISA
WINDS is a research project that proposes to investigate the communication tech-nologies related to cloud applications being accessed by mobile clients. Those clients are either classic devices such as tablets, smartphones and mobile computers, or things (embedded systems with networking capabilities). Cloud computing is one of the most successful paradigms for networked applications today, being applied for services such as traffic monitoring (the famous Waze application) to personal interac-tion in social networks up to productivity applications such as collaborative docu-ment and spreadsheet creation. Brazilian coordinator: José Marcos S. Nogueira, UFMG French coordinator: Guy Pujolle, Laboratoire d'Informatique de Paris VI Institutions Brazil: Universidade Federal de Minas Gerais France: Laboratoire d'Informatique de Paris VI (UMR 7606)
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, José Marcos Silva Nogueira, Daniel Fernandes Macedo, Guy Pujolle, Italo Scotá Cunha
12. CAPES-SPU CAPG-BA: Cooperação internacional UFMG-Brasil e UNSL-Argentina na área de Engenharia de Software | 2012 a 2015PESQUISA
Este projeto de cooperação internacional tem como objetivo prioritário a qualificação profissional nas áreas de Engenharia de Software e áreas correlatas. Projeto financiado pela Capes(Brasil) e SPU (Argentina), no Programa de Centros Associados de Pós-Graduação ? CAPG, conta com as seguintes entidades parceiras: Pelo Brasil, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação; pela Argentina, Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales, Departamento de Informática. O projeto tem as seguintes coordenações: pelo Brasil, José Marcos Silva Nogueira, professor titular da UFMG/DCC; pela Argentina, Roberto Uzal, professor da Universidad Nacional de San Luis. O projeto tem duração de dois anos e contempla missões de trabalho e de estudo na Argentina e no Brasil. O esforço conjunto para formação de recursos humanos, visando aumento da competência da indústria de software, tem os seguintes objetivos específicos: 1. ? associação das atividades dos programas dos programas de pós-graduação em Computação de ambas universidades, nas áreas de interesse comum; 2. ? intercâmbio acadêmico de docentes e estudantes; 3. ? co-orientação de dissertações e teses; 4. ? desenvolvimento de trabalhos conjuntos.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Sérgio Vale Aguiar Campos, Daniel Fernandes Macedo, Jose Monteiro da Mata, Italo Scotá Cunha, Jeroen Van de Graaf, Roberto Uzal, Germán Montejano, Fernando Magno Quintão Pereira, clarindo isaías pereira da silva e pádua, daniel riesco
13. FAPEMIG-PPM Trinet: Pesquisa, desenvolvimento e inovação em tecnologias de redes sem fio, móveis, internet do futuro e internet das coisas | 2012 a 2014PESQUISA
Este é um projeto de apoio à execucção de atividades de pesquisa do pesquisador interessado, inlcuindo apoio a outros projetos. Financiado pela Fapemig sob o Edital PPM VI - Programa Pesquisador Mineiro. Os temas abordados nos projetos relacionados neste projeto tratam de problemas e desafios relevantes para a comunidade de redes de computadores móveis ad hoc, redes de sensores sem fio, internet das coisa e internet do futuro são atualmente assuntos de pesquisa e desenvolvimento tecnológico. Os resultados esperados dos projetos cobrem vários aspectos, como a formação de recursos humanos para o país e em especial para o estado de Minas Gerais, a geração de conhecimento, a aplicação dos resultados obtidos e do conhecimento alcançado e o intercâmbio científico.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, José Marcos Silva Nogueira, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Daniel Fernandes Macedo, Sergio de Oliveira, Rone Ilídio da Silva
14. CNPQ-Universal REInt: Redes de computadores inteligentes | 2012 a 2016PESQUISA
Projeto sob o Edital MCT/CNPq 014/2012 ? Universal, faixa C. A criação de redes inteligentes é uma das soluções investigadas na literatura para o aumento da confiabilidade, robustez, segurança e desempenho da rede. A chamada inteligência da rede surge a partir do uso de novos paradigmas de comunicação, nos quais a rede não é mais vista como um simples serviço de transporte de bytes, mas como um mecanismo integrado à aplicação, cujas características dos dados sendo transmitidos e dos serviços executados modificam o funcionamento da própria rede. O objetivo do projeto é a execução de pesquisa e desenvolvimento tecnológico em redes de computadores e sistemas distribuídos no contexto de redes inteligentes, especialmente em redes veículares, redes sem fio, redes tolerantes a atrasos e interrupções, redes oportunistas e redes centradas em conteúdo.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, José Marcos Silva Nogueira, Daniel Fernandes Macedo, Sergio de Oliveira, Rone Ilídio da Silva, Italo Scotá Cunha
15. CAPES-COFECUB MMAPS Coopearção Internacional ? Gerenciamento, Mobilidade, Arquitetura, Protocolos e Segurança na Internet do Futuro e das Coisas | 2012 a 2014PESQUISA
Este projeto de cooperação internacional tem como objetivo prioritário a qualificação profissional, a pesquisa e desenvolvimento tecnológico e o estabelecimento de um consórcio de excelência no tópico de Internet do Futuro e das Coisas. Projeto financiado pela Capes(Brasil) e Cofecub (França), conta com as seguintes entidades parceiras: Pelo Brasil, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Universidade Federal do Paraná (UFPR); pela França, Institut National de Recherche en Informatique et Automatique (INRIA) ? Centre de recherche de Nancy ? Grand Est, Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (LIGM - UMR 8049), Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT UMR 5505). O projeto tem as seguintes coordenações: pelo Brasil, José Marcos Silva Nogueira, professor titular da UFMG/DCC; pela França, Olivier Festor, professor do Instituto INRIA Nancy - Grand Est . O projeto tem duração de quatro anos e contempla missões de trabalho e de estudo na França e no Brasil. A Internet atual vem passando por uma série de modificações, forçando o desenvolvimento da Internet do Futuro. Esta pretende conectar ?coisas? ou objetos, tais como equipamentos domésticos, computadores portáteis, telefones, sistemas de entretenimento para automóveis, sensores e atuadores, compondo a chamada Internet das Coisas. A adição desses tipos de dispositivos tende aumentar o tamanho da rede em várias ordens de magnitude. Diversos desafios de pesquisa se apresenta. . Primeiro, a Internet do Futuro será empregada em novos cenários onde as condições da rede serão imprevisíveis e os nós não serão confiáveis, requerendo protocolos e arquiteturas mais robustas, seguras e tolerantes a falhas. Em segundo lugar, a mobilidade dos nós entre redes heterogêneas requer novos mecanismos de gerenciamento da mobilidade que garantam um serviço de rede confiável e eficiente mesmo durante o período de troca da rede. Terceiro, o uso de diferentes tecnologias de rede requer protocolos e arquiteturas que realizem a integração destas tecnologias, permitindo a intercomunicação entre as diversas sub-redes. Assim, a arquitetura da rede deverá ser repensada tendo em vista suportar os novos usos da Internet. Neste projeto, propõe-se tratar de aspectos importantes e necessários para o desenvolvimento da Internet do Futuro e das Coisas, tais como o endereçamento dos nós, mobilidade entre redes e tecnologias diferentes, segurança, orquestração de serviços, autoconfiguração e adaptação automática dos elementos de rede.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Daniel Fernandes Macedo, Aldri Luiz dos Santos, Lisandro Zambenedetti Granville, Thiago de Oliveira, rone ilídio, Vinicius Fernandes Soares Mota, Andre-Luc Beylot, Michele Nogueira Lima, Olivier Festor, yacine ghamri-doudane, Abderrezak Rachedi, Apostolia Papaspostolou, Emmanuel Chaput, Riad Dhaou
16. CEMIG-ANEEL Morelit: Monitoração remota de linhas de transmissão com redes de sensores sem fio | 2012 a 2017PESQUISA
O objetivo deste projeto xe pesquisa e desenvolvimento tecnológico é o estudo e desenvolvimento sistemas de monitoração de linhas de transmissão (LT) de energia elétrica baseados em redes de sensores sem fio, utilizando múltiplas tecnologias sensoriais, como visão, aceleração e indução magnética, integradas em elementos de redes de sensores sem fio na coleta de informações sobre o estado das linhas de transmissão e na transmissão de dados para um centro de supervisão e controle. O sistema prevê a detecção automática de falhas pelo processamento (fusão e integração de dados) de informações sensoriais, propiciando gerenciamento ágil e confiável. O projeto tem a duração de dois anos e meio e visa, ao seu final, disponibilizar um sistema de monitoração operando em uma linha de transmissão da Cemig D (CEMIG Distribuição S.A.) na região metropolitana de Belo Horizonte. Coordenador: José Marcos S. Nogueira, Professor Titular, Universidade Federal de Minas Gerais Coordenador CEMIG: Daniel Barroso de Resende. Diretoria de Distribuição e Comercialização. Companhia Energética de Minas Gerais - Cemig Instiuições participantes: Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) CEMIG - Companhia Energética de Minas Gerais OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1. Desenvolver um sistema piloto de monitoração remota de linhas de transmissão de energia elétrica para monitorar uma LT da Cemig D. 2. Projetar e desenvolver nós sensores, rede de sensores sem fio e interfaces com o sistema computacional da CEMIG. 3. Colocar o piloto em operação em uma linha de transmissão da Cemig que tenha em pelo menos uma extremidade uma subestação com conectividade de dados à intranet da Cemig. Os próximos itens visam atender ao Art. 4º. da Resolução 10/95. MISSÃO A missão deste projeto é a concepção e o desenvolvimento de um sistema de monitoração de linhas de transmissão de energia elétrica composto de nós sensores equipados com diversos dispositivos para aquisição de dados e informação sobre o estado das linhas de transmissão como conectividade, temperatura, potencial de falha, etc. A comunicação entre nós sem fio e a rede deverá atender a critérios de alta disponibilidade, confiabilidade, desempenho e segurança de forma a prover redução de inspeções terrestres e aéreas para identificação de problemas com as linhas de transmissão da distribuição,entre outros.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Luiz Henrique Andrade Correia, Daniel Fernandes Macedo, Luiz Filipe Vieira, Mario Fernando Montenegro Campos, MOTA, VINICIUS F. S.
17. FAPEMIG-INRIA-CNRS GAP-IFC Cooperacao Internacional - Gerenciamento, Arquitetura e Protocolos na Internet do Futuro e das Coisas | 2012 a 2015PESQUISA
Projeto de cooperação internacional que tem como objetivo prioritário a qualificação profissional, a pesquisa e desenvolvimento tecnológico e o fortalecimento de um consórcio de excelência no tópico de Internet do Futuro e das Coisas. Os objetivos gerais deste projeto são a pesquisa, o desenvolvimento e a inovação tecnológica no tema da Internet do Futuro e das Coisas, visando prioritariamente uma formação de excelência da equipe e a produção de conhecimento novo: 1) Estudar os problemas relacionados com a Internet do Futuro e das Coisas, identificando oportunidades de pesquisa e desenvolvendo soluções para as questões propostas. Particularmente, serão investigados os desafios de pesquisa relacionados a: protocolos de comunicação para as IFCs, integração de funções de gerenciamento de redes, tais como autoconfiguração, auto-organização e auto-monitoramento; 2) Desenvolver uma arquitetura de gerência da Internet do Futuro e das Coisas a fim de monitorar e controlar a interoperabilidade e escalabilidade da rede, a mobilidade, a orquestração da rede e a tolerância a falhas; 3) Pesquisar e desenvolver arquiteturas e protocolos de comunicação para a Internet do Futuro e das Coisas, abordando os níveis de enlace de dados, redes, transporte, gerência e aplicações. Coordenador Brasileiro: José Marcos S. Nogueira, Professor Titular, Universidade Federal de Minas Gerais Coordenador Francês: Yacine Ghamri-Doudane, Pesquisador no Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge Instiuições participantes: Brasil: Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) França: Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (LIGM - UMR 8049), Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT UMR 5505)
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, José Marcos Silva Nogueira, Fernando Augusto Teixeira, Thiago de Oliveira, Vinicius Fernandes Soares Mota, Daniel Fernandes Macedo, yacine ghamri-doudane
18. CNPQ-BPP Coisanossa: Pesquisa em redes móveis ad hoc, tolerantes a interrupções, de sensores, de emergência, veiculares e internet de coisas | 2011 a 2015PESQUISA
Este projeto propdutividade em pesquisa é de fato um conjunto de projetos e atividades de pesquisa em andamento coordenados peleo proponente, em atendimento ao Edital CNPq de Bolsa de Produtividade 2010. A apresentação de uma relação de projetos de pesquisa, ao invés de apenas um, busca mostrar as atividades e caracterizar melhor as necessidades de apoio para auxiliar na condução dos projetos, alguns dos quais contando com apoio parcial das agências CNPq, Fapemig e Capes. Alguns projetos vêm sendo executados desde o ano de 2007 e outros tiveram início recentemente. Estão envolvidos nos projetos alunos e ex-alunos de doutorado, alunos de mestrado e de iniciação científica, além de professores pesquisadores em colaboração. Os projetos são executados em sua maior parte em um laboratório de pesquisa do Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Ciências Exatas da UFMG (DCC/ICEx/UFMG), chamado de ?Laboratório de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos?, pelo qual o proponente é responsável. Os assuntos das pesquisas aqui descritas são bastante atuais e muitas contribuições ainda estão por surgir na literatura. As áreas de redes móveis ad hoc, redes de sensores sem fio e redes tolerantes a atrasos e desconexões, por exemplo, estão em um momento de grande atividade de pesquisa, o que pode ser visto pela quantidade e variedade de eventos científicos de qualidade acontecendo atualmente no mundo. De forma equivalente, é grande o número de publicações recentes em veículos de qualidade. Um bom exemplo de área emergente é a Internet de Coisas, em estágio inicial, que já estamos pesquisando e vamos continuar estudando no contexto deste projeto.
Professor: Jose Marcos Silva Nogueira
19. CAPES DINTER IFMG CEFET-MG Doutorado Interinstitucional em Ciência da Computação | 2010 a 2012OUTRO
O projeto é de oferta de um curso de pós-graduação stricto sensu em nível de Doutorado Interinstitucional em Ciência da Computação, nos moldes da Portaria nº 067, de 14/9/2005, da Coordenadoria de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), para uma turma de até 20 (vinte) alunos congregando alunos em condições especiais, a realizar-se no período de agosto de 2010 a julho de 2014, devendo as atividades acadêmicas serem realizadas no âmbito das três Instituições de Ensino Superior ora conveniadas. A execução está está a cargo do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFMG.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, João Fernando Machry Sarubbi
20. CNPQ-Universal UbiNet: Robustez, desempenho e segurança em redes ubíquas de coisas | 2010 a 2012PESQUISA
O projeto visa o desenvolvimento da tecnologia de redes de computadores no âmbito da Internet de coisas. Ele é composto por sete sub-projetos relacionados à robustez e segurança das comunicações em um ambiente de redes heterogêneo, típico do encontrado pelos sistemas vislumbrados para a Internet de coisas. O Sub-projeto 1 visa a criação de protocolos para redes sem fio cientes do estado do enlace. O objetivo é aumentar o desempenho da rede pela adaptação dinâmica dos protocolos ao estado do enlace. O Sub-projeto 2 visa o desenvolvimento de mecanismos para redes de sensores sem fio, capazes de processar requisições espaciais de maneira eficiente em relação ao consumo energético. Tais mecanismos possibilitarão a coleta de dados de forma mais eficiente nas redes de sensores. O Sub-projeto 3 busca aumentar a confiabilidade das leitura de etiquetas RFID. Tal tecnologia é essencial para a identificação dos dispositivos/objetos em ambientes inteligentes. O Sub-projeto 4 visa o desenvolvimento de técnicas para realizar o melhor gerenciamento de redes tolerantes a atrasos e desconexões. Esse tipo de rede pode ser encontrado em vários cenários da Internet de coisas, pois a área de cobertura das redes sem fio pode possuir regiões de sombra ou com interferência. O Sub-projeto 5 irá definir uma arquitetura para o gerenciamento de chaves em redes tolerantes a atrasos e desconexões, permitindo que soluções de segurança distribuam as suas chaves de maneira eficiente. O Sub-projeto 6 também busca aumentar a segurança nas transmissões em redes tolerante a atraso e desconexões, considerando que existe um mecanismo de distribuição de chaves. Finalmente, o Sub-projeto 7 visa a criação de protocolos para redes de sensores sem fio que se adaptem ao contexto do ambiente.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Daniel Fernandes Macedo, Sergio de Oliveira
21. FAPEMIG-PPM Polirede: Redes móveis ad hoc, sem fio, tolerantes a interrupções, de sensores, de resgate e mesh | 2009 a 2011PESQUISA
Este documento apresenta o plano de trabalho e descreve projetos e atividades de pesquisa em atendimento ao Edital Fapemig 03/2009 ? Programa Pesquisador Mineiro - PPM III. A proposição de um conjunto de projetos de pesquisa, ao invés de apenas um, busca mostrar as diversas atividades de pesquisa e formação de recursos humanos do proponente e caracterizar melhor as necessidades de apoio para auxiliar na condução dos seus projetos. Já estão e continuarão a ser envolvidos nos projetos alunos e ex-alunos de doutorado, alunos de mestrado e de iniciação científica, além de professores pesquisadores em colaboração. Os projetos são executados em sua maior parte em um laboratório de pesquisa do Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Ciências Exatas da UFMG (DCC/ICEx/UFMG), chamado de ?Laboratório de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos?, pelo qual o proponente é responsável. Os assuntos das pesquisas aqui descritas são bastante atuais e muitas contribuições ainda estão por surgir na literatura. A área de redes móveis ad hoc, redes de sensores sem fio, redes tolerantes à interrupção e redes de resgate/emergência está em um momento de grande atividade de pesquisa, o que pode ser visto pela quantidade e variedade de eventos científicos de qualidade acontecendo atualmente no mundo. De forma equivalente, é grande o número de publicações recentes em veículos de qualidade. Os resultados esperados dos projetos cobrem vários aspectos, como a formação de recursos humanos para o país e em especial para o estado de Minas Gerais, a geração de conhecimento, a aplicação dos resultados obtidos e do conhecimento alcançado e o intercâmbio científico. Os projetos têm um grande componente interdisciplinar, visto que tratam de conhecimentos tecnologias de suporte ao desenvolvimento de outras áreas. Por exemplo, o potencial de aplicações das redes de sensores sem fio vai desde as aplicações industriais, passando por aplicações agrícolas e de meio ambiente, até o s
Professor: Jose Marcos Silva Nogueira
22. CNPQ BPP Pesquisa em redes móveis ad hoc, sem fio, tolerantes a interrupções, de sensores, de resgate, mesh e sistemas distribuídos | 2008 a 2010PESQUISA
O objetivo geral do projeto é a execução de pesquisa e desenvolvimento tecnológico em redes de computadores e sistemas distribuídos, especialmente em: redes móveis ad hoc, redes mesh, redes de sensores sem fio e sistemas distribuídos; gerenciamento de redes de computadores; aplicações e segurança em redes de sensores sem fio e redes ad hoc; redes par-a-par sobre redes ad hoc; predição, seleção e alocação de recursos em grades computacionais. Os trabalhos serão desenvolvidos basicamente como teses de doutorado, dissertações de mestrados e projetos de iniciação científica, no escopo dos projetos de pesquisa
Professor: Jose Marcos Silva Nogueira
23. CNPQ-Universal Polinet: Redes móveis ad hoc, sem fio, tolerantes a interrupções, de sensores, de resgate, mesh e sistemas distribuí | 2007 a 2010PESQUISA
O objetivo do projeto é a execução de pesquisa e desenvolvimento tecnológico em redes de computadores e sistemas distribuídos, especialmente em: redes móveis ad hoc, redes mesh, redes de sensores sem fio e sistemas distribuídos; gerenciamento de redes de computadores; aplicações e segurança em redes de sensores sem fio e redes ad hoc; redes par-a-par sobre redes ad hoc; predição, seleção e alocação de recursos em grades computacionais. Os trabalhos serão desenvolvidos basicamente como teses de doutorado, dissertações de mestrados e projetos de iniciação científica, no escopo dos projetos de pesquisa. Especificamente, os objetivos do trabalho são: a) Investigar a problemática de redes móveis ad-hoc aplicadas a redes de resgate, composta de elementos heterogêneos; b) Estudar e desenvolver soluções para problemas importantes relacionados com aplicações em redes de sensores sem fio; c) Investigação da problemática de segurança em redes de sensores sem fio, incluindo o gerenciamento e a proteção do roteamento; d) Continuar os estudos sobre predição de tempo de execução, seleção de recursos e escalonamento em grades computacionais, completando a construção de uma plataforma para apoiar a alocação de jobs em grades computacionais. e) Investigar problemas de desempenho e confiabilidade de requisição de conteúdo em redes par-a-par (p2p) sobrepostas em redes móveis ad hoc; f) Estudar e investigar os problemas das redes tolerantes a interrupção (DTN ? disruption-tolerant networks; g) Estudar a aplicação de redes sem fio na monitoração de linhas de transmissão de alta tensão.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Lilian Noronha Nassif, Daniel Fernandes Macedo, Sergio de Oliveira, Hao Chi Wong, Flavio Vinicius de Andrade, Wellington Passos de Paula, Diego Neves da Hora, Carlos Garcia de Souza, Thiago de Oliveira, rone ilídio, aloizio pereira da silva, Vinicius Fernandes Soares Mota, Danilo Ferreira, Afonso Henrique Sampaio
24. FAPEMIG-PPM ACASASOGRA - Arquitetura, serviços, aplicações e comunicação em tecnologias de redes de computadores ad hoc, sensores sem fio e grades computacionais | 2007 a 2009PESQUISA
O objetivo geral dos trabalhos pretendidos é a execução de pesquisa e desenvolvimento tecnológico em redes de computadores e sistemas distribuídos, especialmente em: redes móveis ad hoc, redes mesh, redes de sensores sem fio e sistemas distribuídos; gerenciamento de redes de computadores; aplicações e segurança em redes de sensores sem fio e redes ad hoc; redes par-a-par sobre redes ad hoc; predição, seleção e alocação de recursos em grades computacionais. Os trabalhos serão desenvolvidos basicamente como teses de doutorado, dissertações de mestrados e projetos de iniciação científica, no escopo dos projetos de pesquisa. Especificamente, os objetivos do trabalho são: a) Investigar a problemática de redes móveis ad-hoc aplicadas a redes de resgate, composta de elementos heterogêneos, na qual a configuração da rede tem um papel fundamental. O estudo terá um forte componente experimental. b) Estudar e desenvolver soluções para problemas importantes relacionados com aplicações em redes de sensores sem fio, tais como confiabilidade da comunicação, roteamento, desempenho, segurança, economia de energia, modelagem, fusão e agregação de dados. c) Investigação da problemática de segurança em redes de sensores sem fio, incluindo o gerenciamento e a proteção do roteamento contra ataques do tipo negação de serviço de forma a aumentar a disponibilidade da rede. Estudo, proposição e avaliação de uma arquitetura de gerenciamento de segurança. d) Continuar os estudos sobre predição de tempo de execução, seleção de recursos e escalonamento em grades computacionais, completando a construção de uma plataforma para apoiar a alocação de jobs em grades computacionais. e) Investigar problemas de desempenho e confiabilidade de requisição de conteúdo em redes par-a-par (p2p) sobrepostas em redes móveis ad hoc.
Professor: Jose Marcos Silva Nogueira
25. FAPEMIG-Universal Radhocri - Redes de computadores ad hoc sem fio para missões críticas - 2007 | 2007 a 2010PESQUISA
Este projeto objetiva a pesquisa científica e tecnológica, a construção de protótipos e a formação de pessoal no tema de redes de computadores para uso em missões críticas e emergenciais, visando sua aplicação na defesa civil, segurança pública e eventos de grande porte, entre outros. Consiste no estudo dos problemas relacionados com as redes de computadores móveis ad hoc críticas; na a construção uma rede-piloto crítica de pronto estabelecimento e sua operação, que sirva como prova de conceito de idéias e mecanismos desenvolvidos no projeto; no desenvolvimento de arquiteturas e protocolos de comunicação para redes críticas, abordando as camadas de enlace de dados, redes, transporte, gerenciamento e aplicações. Em particular, objetiva-se o estudo e desenvolvimento de novas arquiteturas de comunicação descentralizadas e tolerantes a falhas que possibilitem o rápido estabelecimento das redes em condições emergenciais, como a atividades de resgate decorrente de catástrofes. Os trabalhos serã desenvolvidos nos laboratórios do Departamento de Ciência da Computação da UFMG, por uma equipe inicialmente composta de três professores, dois alunos de doutorado, três alunos de mestrado, três alunos de graduação.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Daniel Fernandes Macedo, Diego Neves da Hora, Carlos Garcia de Souza, Thiago de Oliveira
26. CNPQ-Universal Marenegri - Sistema Multi-Agentes para Negociação de Recursos em Grid | 2005 a 2008PESQUISA
O trabalho consiste no estudo e desenvolvimemnto de soluções para a alocação de recursos computacionais em ambiente grid considerando as atuais lacunas técnicas do tema. Hoje, os middlewares não são robustos o suficiente para re-negociar recursos em tempo real, não consideram acordos de nível de serviço (Service Level Agreement -- SLA) dinâmicos, e os usuários submetem jobs diretamente a um recurso específico. Nossa abordagem considera as possíveis opções para rodar uma aplicação datagrid e toma a decisão de "onde" rodar a aplicação combinando diversos aspectos tais como SLA, políticas de acesso e mudanças das condições de desempenho e falha do ambiente. O trabalho aqui apresentado usa a tecnologia de agentes para realizar a alocação de recursos em grid. O sistema multi-agente a ser implementado toma a decisão de onde rodar os programas (jobs) baseado nos SLAs estabelecidos, na predição de uso dos recursos, no preço total, no nível de qualidade. O sistema é totalmente integrado com OGSA, mais especificamente a plataforma Globus, da qual utiliza os serviços de descoberta de recursos.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Lilian Noronha Nassif, Flavio Vinicius de Andrade
27. CNPq-Universal Marenegri - Multi-agentes para negociação de recursos em grids computacionais - 019/2004 - Proc. 479461 | 2005 a 2007PESQUISA
A pesquisa aqui proposta neste projeto aplica a tecnologia de agentes para realizar a alocação de recursos por negociação em ambientes grid. Agentes têm a vantagem de agirem em nome de usuários e recursos e serem capazes de gerenciar tarefas em ambientes complexos e distribuídos, como é o caso dos ambientes grid. Num sistema multi-agentes, os agentes estão projetados para realizar negociações entre as partes e fazer migrações de aplicações e dados. Atualmente, a associação de uma tarefa (job) a um recurso é feita basicamente associando os requisitos da aplicação com as características do recurso. Processos de negociação nos atuais escalonadores de tarefas atuais praticamente não existem. Os objetivos do projeto são: estudar a aplicação tecnologias multi-agentes a ambientes de grids computacionais para a negociação recursos, visando construir um sistema de alocação de recursos autônomo para grids; construir um ambiente grid nas entidades participantes para uso em diversas aplicações; cooperar com instituições nacionais e internacionais da comunidade de grid, disponbilizando recursos computacionais (capacidade de processamento); capacitar pessoal com formação de alto nível para as tecnologias relacionadas; divulgar o trabalho e motivar novas entidades a participar das atividades. As metas do projeto estão relacionadas com o estudo das tecnologias métodos e técnicas relacionadas com os diversos tópicos da pesquisa, o desenvolvimento de um sistema multi-agentes, a preparação do ambiente grid para pesquisas em Grid/Agente, a cooperação com outros grupos nacioniais e internacionais da área, o uso da infra-estrutura montada para otimização dos recursos computacionais para outras pesquisas que ocorrem nos laboratórios de rede da UFMG, a formação de pessoal e a publicação de resultados de pesquisa
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Lilian Noronha Nassif, Flavio Vinicius de Andrade, João Rafael de Moura Palotti
28. CNPq CT-INFO Sensorsim - Simulação de Redes de Sensores Sem Fio. 2003 - Software Livre | 2004 a 2006PESQUISA
Simulação através de computador é uma ferramenta vital para a análise de sistemas complexos, e sistemas caros e difíceis de serem construídos. É uma ferramenta que ajuda no desenvolvimento e avaliação de novas idéias e algoritmos a serem usados em problemas do mundo real. É impensável construir um sistema para resolução de um problema práticoenvolvendo elementos computacionais, principalmente aqueles onde existe pouco ou nenhum conhecimento, sem que algum tipo de simulação seja feito. Este é o caso de redes de sensores sem fio (RSSFs). Redes de Sensores Sem Fio diferem de redes de computadores tradicionais em vários aspectos. Normalmente essas redes possuem um grande número de nodos sensores distribuídos numa região geográfica, têm restrições de consumo de energia, e devem possuir mecanismos para auto-configuração e adaptação devido a problemas como falhas de comunicação e perda de nodos. Uma RSSF tende a ser autônoma, requer um alto grau de cooperação para executar as tarefas definidas para a rede e deve considerar a energia disponível nos nodos ao executar qualquer tarefa. Isto significa que protocolos de comunicação, algoritmos distribuídos e aplicações tradicionais devem ser revistas para esse tipo de ambiente. Os desafios e considerações de projeto de RSSFs vão muito além das redes tradicionais. Este projeto trata da obtenção, geração e desenvolvimento de conhecimento estratégico para o país, usando como ferramenta de simulação o ns-2 - simulador que está em domínio público com versões construídas para plataformas de software livre, no caso o Linux.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Leonardo Barbosa e Oliveira, Helen Peters Assunção, Fabricio Aguiar Silva, Thais Regina de Moura Braga
29. CNPq-BPP Protocolos, Gerenciamento e Aplicações em Redes de Computadores, Redes de Sensores Sem Fio e de Sistemas Distribuídos | 2004 a 2008PESQUISA
O objetivo geral pretendido com o projeto é a execução de pesquisa e desenvolvimento tecnológico em redes de computadores e sistemas distribuídos, especialmente gerenciamento de redes de computadores, redes de sensores sem fio e sistemas distribuídos; segurança em redes de sensores sem fio; alocação de recursos em grades computacionais. Os trabalhos serão desenvolvidos basicamente como teses de doutorado, dissertações de mestrados, projetos de iniciação científica e tarefas de bolsistas. 1. Estudar e desenvolver soluções para problemas de redes de sensores sem fio, tais como: arquiteturas de redes; protocolos de acesso ao meio, de redes e de aplicações; deposição e localização de nós; técnicas e mecanismos de economia de energia na comunicação; modelagem, fusão e agregação de dados; roteamento; segurança. 2. Estudar os principais problemas envolvidos no gerenciamento de redes de sensores sem fio: novas arquiteturas, funções, serviços, modelos de dados, levantamento de mapas, protocolos de comunicação, ambientes de operação, integração a plataformas de gerenciamento e a infra-estruturas. 3. Investigação da problemática de segurança em redes de sensores sem fio, em particular a proteção do roteamento contra ataques do tipo negação de serviço de forma a aumentar a disponibilidade da rede. As soluções passam por mecanismos de criptografia na camada de enlace e detecção de intrusos. 4. Investigar soluções para o problema de alocação de recursos em estruturas distribuídas do tipo grades computacionais (Grid). Os ambientes grid são dinâmicos e o desempenho dos componentes muda constantemente.
Professor: Jose Marcos Silva Nogueira
30. CNPq/UFMG PIBIC Redes de Sensores Sem Fio Programáveis através de Agentes Móveis | 2004 a 2005PESQUISA
Quota Institucional PIBIC/CNPq/UFMG
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Linnyer Beatriz Ruiz, Mauro A. V. Junior
31. CNPq-Quota-Pesquisador Segurança em Redes de Sensores Sem Fio e Alocação Recursos em Grades Computacionais | 2004 a 2008PESQUISA
Quota CNPq/Pesquisador - Processo 50.3706/2004-3 Este projeto é dividido em três partes: I - O objetivo do primeiro trabalho é definir e implementar uma arquitetura para a contabilização de recursos Grid e a monitoração de jobs submetidos pelo usuário. É uma arquitetura de três camadas (monitoração, extração e fronteira) desenvolvida com agentes. Na monitoração, implementamos uma solução para o problema de conflito que existia quando vários agentes precisavam escrever na base de dados, e também desenvolvemos as fases em que os dados devem ser escritos. Na extração projetamos ferramentas que caracterizam e contabilizam o uso de recursos do Grid. E na fronteira definimos uma interface do sistema com o usuário. II - O segundo trabalho tem como objetivo pesquisar, especificar e desenvolver um protocolo de controle de acesso ao meio para Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) com controle de potência. no escopo do Projeto SensorNet. O trabalho de pesquisa em protocolos de controle de acesso ao meio, MAC (Medium Access Control), para RSSF com controle de potência será desenvolvido pelo bolsista Daniel Andrade Costa Silva. O projeto de iniciação cientifica - PIBIC - Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica, será de agosto 2005 a julho de 2006 e contará com a co-orientação do aluno de doutorado Luiz Henrique Andrade Correia. As pesquisas em protocolos MAC com controle de potência e dos ambientes operacionais de desenvolvimento já foram iniciadas pelo bolsista em seu projeto de iniciação científica e demonstram grandes oportunidades de pesquisa e desenvolvimento de novos protocolos na área de RSSF. III - O objetivo deste trabalho é implementar um sistema de detecção de intrusos em redes de sensores sem fio. O princípio utilizado para tanto é a criação de caminhos múltiplos no roteamento com sua alternância no envio de pacotes. O monitoramento do fluxo de pacotes em cada caminho permite identificar a a presença de nós intrusos.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Lilian Noronha Nassif, Luiz Henrique Andrade Correia, Sergio de Oliveira, Flavio Vinicius de Andrade, Wellington Passos de Paula, Pedro Fernandes Macedo
32. CNPq/UFMG/PIBIC Utilizando Agentes Móveis no Gerenciamento das Redes de Sensores Sem Fio | 2003 a 2004PESQUISA
Quota Institucional PIBIC/CNPq/UFMG O objetivo do trabalho é construir cenários de aplicação utilizando o simulador ns e analisar os efeitos da utilização de agentes móveis em RSSF através da eliminação de tráfego intermediário na rede. Atividades previstas: 1 - Fundamentação científica: aquisição dos fundamentos científicos necessários ao desenvolvimento da solução científica e tecnológica para o problema do gerenciamento. 2 - Capacitação em ferramentas e simuladores: estudo das características das ferramentas desenvolvidas e capacitação em simuladores para esse tipo de rede, construção de cenários, realização de experimentos que possam contribuir na absorção de conhecimento e tecnologias envolvidas; 3 - Desenvolvimento dos cenários de aplicação: implementação de aplicações escolhidas como cenários para experimentos de gerenciamento e suas implicações em ambientes reais; 4 - Implementação das agências e utilização de agentes móveis: codificação das entidades de gerenciamento para avaliação do uso da técnica de agentes móveis.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Linnyer Beatriz Ruiz, Mauro A. V. Junior
33. CNPq-SEPIN-FINEP CT-INFO Sensornet - Arquitetura, Protocolos, Gerenciamento e Aplicações em Redes de Sensores Sem Fio. 2002 | 2003 a 2005PESQUISA
SensorNet foi um projeto de 30 meses de duração para pesquisa e desenvolvimento tecnológico em redes de sensores sem fio, executado em parceria entre as universidades federais de Minas Gerais e de Pernambuco, iniciado em janeiro de 2003. Objetiva principalmente o domínio e o desenvolvimento de novas tecnologias em redes de sensores sem fio aplicáveis a soluções de problemas tais como proteção ambiental, biotecnologia, manufatura, transporte e segurança. Visa também promover a capacitação científica e tecnológica dos grupos de pesquisa envolvidos. O projeto contou com 13 professores oriundos de áreas como redes de computadores, otimização, robótica, segurança, sistemas embutidos e sistemas distribuídos, todos cooperando e criando um grupo de pesquisa interdisciplinar de primeiro nível. Além dos professores, trabalharam no projeto 28 estudantes de pós-graduação e 12 de graduação, e 16 auxiliares de pesquisa (bolsistas DTI e ITI). Foram graduados até agora 23 estudantes, sendo 6 de doutorado e 17 de mestrado.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Mais de cinquenta pessoas
34. CNPq-SEPIN-FINEP-PDI-TI QoSWare - Gerenciamento de QoS no Middleware para Aplicações em Tempo Real - CNPq SEPIN FINEP - PDI TI - 2001 | 2002 a 2004PESQUISA
O objetivo geral do projeto é avaliar o comportamento de aplicações avançadas de rede com suporte de QoS (Qualidade de Serviço) utilizando Serviços Diferenciados (DiffServ) na Internet2 brasileira. A principal área focal é "Qualidade de Serviço Fim a Fim", considerando aplicações como voz, vídeo, jogos em rede e educação à distância. A linha de atuação desse projeto pode ser caracterizada como "projeto de demonstração". O projeto propõe a elaboração de aplicações testbed em tempo real baseadas no gerenciamento de QoS num middleware. Os componentes deste middleware suportam funcionalidades como: Adaptação dinâmica de QoS, Negociação de QoS e Controle de Admissão, Multicast e Sincronização. Serão consideradas aplicações caracterizadas por sua alta interatividade e pouco atraso, como: Jogos na Internet, Vídeo sob Demanda, Realidade Virtual Compartilhada, Simulação Interativa Distribuída, Aplicações de voz, Aplicações de vídeo e Realidade Virtual.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Daniel Braga de Faria, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Lilian Noronha Nassif, Carlos Frederico Marcelo da Cunha Cavalcanti, Ana Paula Ribeiro da Silva, Geraldo Robson Mateus, Djamel Sadok, Leonardo Barbosa e Oliveira, Judith Kelner, Frederico Machado Bastos, Fernanda Paixao Franciscani
35. Projeto SIS - Sistema Integrado de Supervisão | 1991 a 2002DESENVOLVIMENTO
O SIS - Sistema Integrado de Supervisão - é uma plataforma distribuída de gerenciamento de redes de telecomunicações desenvolvido no Brasil, pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) juntamente e patrocinada pela companhia Telemar. Foi fruto de 13 anos de parceria. O projeto SIS é uma concepção inteiramente brasileira que resultou em um produto de amplo uso por uma empresa operadora de telecomunicações, atualmente em mais da metade do país. O SIS é uma plataforma para gerenciamento integrado de redes e serviços que suporta aplicações nas áreas de gerência de falhas, configuração, desempenho, tarifação e segurança. Apóia a operação nos níveis de elemento de rede, rede, serviços e negócios. Faz a integração dos sistemas de gerência de rede da Telemar, comunica-se com as centrais e demais equipamentos, recebendo informações e enviando comandos. Faz a mediação entre a planta de telecomunicações e os sistemas corporativos, bem como provê bancos de dados e interface homem/máquina padronizados. O SIS é um sistema de gerenciamento de grande porte e extremamente complexo com 1 milhão de linhas de código. Uma estimativa conservadora de custo do sistema baseado em alguns fatores como complexidade, desenvolvimento, implantação, equipamentos instalados e tecnologias seria da ordem de R$50 milhões. Esse projeto é talvez o melhor exemplo de parceria de sucesso entre universidade e empresa, mostrando que, quando bem encaminhado e os interesses de parte-a-parte bem administrados, é possível chegar-se a resultados satisfatórios para todas as partes, e dentro do interesse nacional.
Professores: Jose Marcos Silva Nogueira, Rogério Alves de Barros, Henrique Cristiano Moreira de Andrade, Angelo Martino Menezs, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Christiano da Mata Machado, Ana Luiza Barros de Paula Diniz, Geórgia Penido Safe, Renato Augusto da Veiga Leite, Sahira Vieira de Miranda, Verônica Penido Pinto Marques, Raphael Silva Cury, Ana Paula Ribeiro da Silva, Wallace Horta Silveira, João Carlos Ferreira Barbosa, Patrícia Aguiar de Oliveira, Leonardo Barbosa e Oliveira, Sergio de Oliveira

José Nagib Cotrim Árabe [7]

1. InfoSAS 2 - Novos Alvos e Novas Técnicas de Mineração de Dados para Controle da Produção do SUS | 2014EXTENSÃO
Professores: José Nagib Cotrim Árabe, Wagner Meira Júnior, Osvaldo Sérgio Farhat de Carvalho, Renato Martins Assunção, Raquel Cardoso de Melo Minardi
2. CNME ? Implantação do Cadastro Nacional de Médicos Especialistas | 2013EXTENSÃO
Professores: José Nagib Cotrim Árabe, Osvaldo Sérgio Farhat de Carvalho, Márcio Luiz Bunte de Carvalho
3. SisPGASS ? Um Sistema para Planejamento Geral de Ações e Serviços de Saúde | 2013EXTENSÃO
Professores: José Nagib Cotrim Árabe, Osvaldo Sérgio Farhat de Carvalho
4. InfoSAS ? Um Sistema para Controle da Produção do SUS por Técnicas de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados | 2012 a 2014EXTENSÃO
Professores: José Nagib Cotrim Árabe, Wagner Meira Júnior, Osvaldo Sérgio Farhat de Carvalho, Renato Martins Assunção, Raquel Cardoso de Melo Minardi
5. Redes de Workstations: Servidores de Ciclos para Programas Paralelos | 1997 a 1999PESQUISA
Professores: José Nagib Cotrim Árabe, Virgílio Augusto Fernandes Almeida, Gustavo Soares Rímolo, Luiz Chaimowicz
6. Linguagens Funcionais: Técnicas de Compilação para uma Execução Eficiente de Programas Funcionais | 1987 a 1989PESQUISA
Professor: José Nagib Cotrim Árabe
7. Sismatraf - Planejamento e Análise de redes Interurbanas de Telecomunicações | 1987 a 1990EXTENSÃO
Professores: José Nagib Cotrim Árabe, Ivan Moura Campos, Nivio Ziviani

Jussara Marques de Almeida [53]

1. Compartilhamento de Conteúdo Tóxico em Mídias Sociais: Análise, Detecção e Explicabilidade( ToxiDeX) | 2022PESQUISA
Projeto aborda a análise e modelagem da disseminação de conteúdo tóxico -- especificamente desinformação em saúde e propagandas políticas antecipadas -- em plataformas de mídia social, bem como o desenvolvimento de soluções de detecção que agreguem estratégias de explicabilidade. Projeto aprovado na Chamada CNPq/MCTI/FNDCT Nº 18/2021 - Faixa B - Grupos Consolidados (Edital Universal).
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Humberto T Marques Neto, Flavio Figueiredo, Virgilio A. F. Almeida, Fabricio Murai
2. Toxic Content Sharing in Social Media Platforms: Network-Driven Analysis and Potential Applications | 2022PESQUISA
Projeto aprovado na chamada do 2021 Google Latin America Research Awards Program.
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Gabriel Peres
3. Centro de Inovação em Inteligência Artificial para Saúde | 2021PESQUISA
Co-PI da linha de Ética e Valores Humanos
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Virgilio A. F. Almeida
4. Análise e Modelagem de Comportamento Humano em Ambientes Online e Offline e Suas Aplicações: Uma Visão Sociotecnológica | 2020PESQUISA
Bolsa de Produtividade em Pesquisa do CNPq (nível 1C)
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida
5. Programa Capacidades Analíticas do Ministério Público de Minas Gerais | 2020DESENVOLVIMENTO
O MPMG, por meio do Gabinete de Segurança e Inteligência, tem desenvolvido várias atividades no sentido de realizar, especialmente quando envolva grande volume de dados, a análise de dados e a produção de conhecimentos sobre políticas públicas, despesas públicas, indicadores sociais e investigações complexas, nas esferas cível e criminal. Neste sentido, tem sido desenvolvido o Programa Capacidades Analíticas, que se propõem a habilitar a realizar diagnósticos da despesa pública nos municípios mineiros de forma ágil e eficiente. Sob uma perspectiva tecnológica, o projeto vai construir e disponibilizar ferramentas digitais que irão agilizar a capacidade de análise e cruzamento de dados nas investigações. O Programa de Capacidades Analíticas do MPMG, em sua fase evolutiva, realizada em parceria com o Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC-UFMG), tem como objetivo projetar, implementar e manter operacional uma plataforma de processamento massivo de dados baseada no software Apache Spark e outros do seu ecossistema..
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Wagner Meira Jr, Dorgival Guedes, Raquel C Melo, Fabricio Benevenuto, Gisele L. Pappa, Alberto H F LAENDER, Nogueira, José Marcos, Lacerda, Anísio, Adriano Veloso, Rodrygo L. T. Santos, Ana Paula Couto da Silva, Clodoveu Augusto Davis Junior, Marcos A Goncalves, Raquel Prates, George Teodoro, Renato Vimieiro
6. PITIA -- Plataforma Inteligente Temática Interativa Adaptável | 2019PESQUISA
Projeto de um assistente digital para busca inteligente de informações. Projeto aprovado em resposta ao Chamamento Público de Pesquisa e Desenvolvimento -- Programa CEMIG 4.0
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Wagner Meira Jr, Fabricio Benevenuto, Marcos André Gonçalves, Raquel Prates, Flavio Figueiredo, Raquel Cardoso de Melo Minardi
7. Artificial Intelligence for Spotting Fake Profiles and Anomalous Users' Behaviors on the Web | 2018PESQUISA
Projeto de cooperação entre UFMG e Politécnico di Torino
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Flavio Figueiredo, Idílio Drago, Ana Paula Couto da Silva, Fabricio Murai, Marco Mellia
8. BitGirls - Atração de Garotas para a Área de Computação | 2018EXTENSÃO
Descrição: Este projeto visa seguir a tendência mundial de ações para aumentar a presença feminina nos cursos de Ciências Exatas, em especial a Computação, da UFMG. Os objetivos são (i) Compreender o perfil das estudantes atuais dos cursos de Computação oferecidos pelo DCC/UFMG; e (ii) Realizar atividades específicas para atrair mais meninas para as áreas de Computação e Tecnologia da Informação, em especial para os cursos oferecidos pelo DCC/UFMG.
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Gisele L. Pappa, Mirella M. Moro, Raquel Prates, Michele A. Brandão, Ana Paula Couto da Silva, Olga Nikolaevna Goussevskaia, Raquel Cardoso de Melo Minardi
9. MOTIf (Processo no. 18-STIC-07 - Programa CAPES/STIC-AmSud - Edital no. 006/2017 | 2018 a 2020PESQUISA
Cooperação internacional Brasil, Argentina, França e Chile
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Humberto T Marques Neto, Antonio Alfredo F Loureiro, Pedro Olmo Vaz de Melo, Artur Ziviani, Aline viana, Carlos Sarraute, Eric Fleury,, Marton Karsai, Paulo Gonçalves, Alejo Salles
10. BitWomen - Apoio para Alunas e Recém-Formadas em Computação | 2018EXTENSÃO
O objetivo geral deste projeto é incentivar a permanência das estudantes de graduação e pós-graduação nos cursos oferecidos pelo DCC/UFMG (bacharelados em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática Computacional; mestrado e doutorado em Ciência da Computação), buscando o aumento do número de mulheres formadas em áreas de conhecimento atendidas pelo Departamento.
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Gisele L. Pappa, Mirella M. Moro, Raquel Prates, Ana Paula Couto da Silva, Olga Nikolaevna Goussevskaia, Raquel Cardoso de Melo Minardi, Mariza Andrade Bigonha
11. RecInt-eComm - Recuperação de Informação Inteligente e Aprendizado de Máquina Aplicados a E-Commerce | 2018 a 2018PESQUISA
Projeto de parceria, desenvolvimento e inovação entre a unidade DCC/EMBRAPII e a empresa ELO7.
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Marcos André Gonçalves
12. ATMOSPHERE: Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring Hybrid, Ecosystem for Resilient Cloud Computing | 2018PESQUISA
Projeto de cooperação entre Brasil e comunidade europeia aprovado em resposta à 4ª Chamada Coordenada BR-UE em Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) Programa de Cooperação Brasil ? União Europeia na Área de Tecnologias da Informação e Comunicação ? TIC, anunciada pelo Ministério de Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (MCTIC) e pela RNP
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Ignacio Blanquer, Francisco Brasileiro
13. AM-Tele: Aprendizado de Máquina Aplicado a TeleMarketing | 2018 a 2018PESQUISA
Projeto de pesquisa, desenvolvimento e inovação entre unidade EMBRAPII/DCC e empresa Mundiale
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Marcos André Gonçalves
14. INCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada | 2017PESQUISA
A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria..
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Wagner Meira Jr, Geraldo R Mateus, Antonio Alfredo F Loureiro, Altigran S. da Silva, Nogueira, José Marcos, Virgilio A. F. Almeida, ZIVIANI, NIVIO, Mario Montenegro
15. Beyond Relevance: Addressing Novelty, Diversity andd Personalization in Tag Recommendation. | 2016 a 2017PESQUISA
Projeto de Pesquisa aprovado pelo Latin American Google Research Award para o aluno de doutorado Fabiano Belém. Este é um programa de apoio à pesquisa de estudantes de doutorado e seus orientadores sob a forma de uma bolsa de pesquisa mensal para aluno e orientador. Inicialmente o programa teria a duração de 1 ano, mas foi renovado por mais 1 ano.
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Fabiano Belém
16. DHET-Web: Padrões Dinâmicos e Heterogêneos de Comportamento na Web: Caracterização, Modelagem e Aplicações | 2016 a 2020PESQUISA
Bolsa de Produtividade em Pesquisa (nível 1C)
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida
17. EU-Bra BIGSEA, ?Europe ? Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research Through Cloud-Centric Applications? | 2016PESQUISA
Project funded under the third coordinated call Europe ? Brazil by the European Commission and the Brazilian Ministry of Ciência, Tecnologia e Inovação to create a sustainable international (European and Brazilian) cooperation activity in the area of cloud services for Big Data analytics. EU-Bra BIGSEA aims at addressing main issues on the Quality of Service of cloud infrastructures for Big Data analytics. Predictive models for vertical and horizontal elasticity will be developed for both computing and storage, exposing simplified programmatic interfaces to upper-layer applications.
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Wagner Meira Jr
18. MASWeb -- Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web | 2015PESQUISA
Professores: Jussara Marques de Almeida, Cristina D Murta, Wagner Meira Jr, Dorgival Guedes, Nívio Ziviani, Berthier Ribeiro de Araújo Neto, Renato Antônio Celso Ferreira, Alex Borges Vieira, Humberto T Marques Neto, Leonardo C D Rocha, Fabricio Benevenuto, Italo Cunha, Marcos André Gonçalves, Adriano Pereira, Arnaldo de Albuquerque, Gisele L. Pappa, Mirella M. Moro, Raquel Prates, Evandrino G. Barros, Alberto H F LAENDER, Anderson FERREIRA, Virgilio A. F. Almeida, Adriano Veloso, Wladmir Brandão, Rodrygo L. T. Santos, Ana Paula Couto da Silva, Fernando Magno Quintao Pereira, Loic Pascal Gilles Cerf, Luiz Henrique de Campos Merschmann, Olga Nikolaevna Goussevskaia, Raquel Cardoso de Melo Minardi, Rodrigo Weber dos Santos, Clodoveu Augusto Davis Junior
19. CME: PADRÕES DE COMPORTAMENTO DE USUÁRIOS DE APLICAÇÕES DA WEB: CARACTERIZAÇÃO, MODELAGEM E EXPLORAÇÃO EM NOVOS SERVIÇOS | 2014 a 2016PESQUISA
EDITAL 03/2014 - PROGRAMA PESQUISADOR MINEIRO - PPM VIII
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida
20. mPlane: an Intelligent Measurement Plane for Future Network and Application Management (projeto de cooperação com financiamento da European Commission) | 2013 a 2016PESQUISA
mPlane consists of a Distributed Measurement Infrastructure to perform active, passive and hybrid measurements; it operates at a wide variety of scales and dynamically supports new functionality. A Repository and Analysis layer collects, stores, and analyses the collected data via parallel processing and data mining. Finally, an Intelligent Reasoner iteratively drills down into the cause of an evidence, determining the conditions leading to given issues, and supporting the understanding of problem origins.
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Ana Paula Couto da Silva, Alex Borges Vieira, Marco Mellia
21. Popularity Evolution of User Generated Videos: Characterization, Prediction and Applications | 2013 a 2015PESQUISA
Programa: Google Brazil Focused Research Grants para aluno Flavio Figueiredo. Este é um programa de apoio à pesquisa de estudantes de doutorado e seus orientadores sob a forma de uma bolsa de pesquisa mensal para aluno e orientador. Inicialmente o programa teria a duração de 1 ano, mas foi renovado por mais 1 ano.
Professores: Jussara Marques de Almeida, Flavio Figueiredo
22. PerFeiÇão: Perfil Feminino em computaÇão | 2013 a 2016PESQUISA
O objetivo geral desse projeto é dividido em duas partes complementares: primeiro, traçar um perfil das mulheres da área de Computação, e partir de tal perfil, trabalhar para atrair meninas para a área e reter as que já se encontram na Computação. Os objetivos específicos em três etapas são: (i) Perfil Feminino em Computação - aplicar um questionário para traçar o perfil das profissionais que trabalham na área de Computação; (ii) Atração de Talentos - definição de material e realização de atividades para atrair talentos femininos do Ensino Médio para a área de Computação; e (iii) Preservação dos Talentos - realização de atividades para incentivar as alunas de Computação a permanecerem na área e continuarem seus estudos para uma carreira de maior sucesso.
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Gisele L. Pappa, Mirella M. Moro, Raquel Prates, Ana Paula Couto da Silva, Mariza Andrade Bigonha, Olga N. Goussevskaia, Raquel de Melo Minardi
23. ERAS ? Eficácia e Robustez de Aplicações e Serviços Frente a Padrões Dinâmicos, Heterogêneos e Não Cooperativos | 2012 a 2016PESQUISA
Bolsa de produtividade do CNPq nivel 1D
Professor: Jussara Marques de Almeida
24. Web 2.0: Performance e Energia | 2011 a 2013PESQUISA
Projeto de Colaboração Espanha - Seminários, que visa a realização de dois seminários, um na Espanha e um no Brasil. Os objetivos são: identificar problemas de interesse dos dois grupos para projetos de colaboração, e treinar alunos de pós-graduação nos dois países nos temas que os grupos são mais fortes: performance e modelagem (Brasil) e consumo de energia e aplicações Web (Espanha)
Professores: Jussara Marques de Almeida, Wagner Meira Jr., Virgílio A F Almeida, Dorgival Olavo Guedes Neto, Carlos Guerrero, Carlos Juiz, Mehdi Khouja
25. QUALVOL (Edital MCT/CNPq no. 09/2010 - CT-INFO/PDI - Processo no. 559881/2010-0 | 2011 a 2013PESQUISA
Projeto QualVol: Sistemas em Redes de Qualidade para Aplicacoes Emergentes Geradoras de Grandes Volumes de Dados
Professores: Jussara Marques de Almeida, Antônio Tadeu Azevedo Gomes, Artur Ziviani, Edmundo Roberto Mauro Madeira, Nelson Luís Saldanha da Fonseca, Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte, Luís Henrique Maciel Komalski Costa, Daniel Macêdo Batista, Gustavo Bittencourt Figueiredo, Luiz Fernando Bittencourt, Miguel Elias Mitre Campista, Juliana Freitag Borin
26. Prefeitura Municipal de Oliveira | 2011 a 2011EXTENSÃO
Contrato de prestação de serviços com a Prefeitura Municipal de Oliveira para elaboração de questões de provas
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida
27. Aprendizagem de Algoritmos e Estruturas de Dados em Grandes Turmas | 2010 a 2011ENSINO
Esse projeto têm como principal objetivo a criação de material de apoio para grandes turmas da disciplina de Algoritmos e Estruturas de Dados II (AEDS2) da UFMG. Além disso, ele visa disponibilizar recursos que facilitem a implantação das grandes turmas (variando de 100 a 150 alunos) da disciplina, fornecendo ferramentas de apoio ao professor..
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Gisele L. Pappa, Clodoveu Augusto Davis Junior, PRATES, RAQUEL O., Luiz Chaimowicz, Thiago F. Noronha
28. UsuWeb 2.0: Impacto do Comportamento de Usuários na Qualidade de Serviços da Web 2.0 | 2010 a 2012PESQUISA
Este projeto visa caracterizar e modelar diferentes fontes de evidencia sobre o comportamento dos usuarios de serviços da Web 2.0 visando entender como os diferentes padrões podem afetar a qualidade, eficiência e eficácia destes serviços.
Professor: Jussara Marques de Almeida
29. CARMA2.0 - Caracterização, Modelagem e Exploração de Padrões de Comportamento de Usuários em Aplicações e Serviços da Web 2.0 | 2010 a 2012PESQUISA
Este projeto visa contribuir para o desenvolvimento de serviços e aplicações da Web 2.0 mais eficientes, eficazes e robustos, provendo um conhecimento sólido sobre diferentes padrões de comportamento de seus usuários. Ele aborda duas frentes de trabalho complementares. Por um lado, ele visa identificar e caracterizar diferentes redes sociais que emergem das interações entre os usuários, particularmente as propriedades dinâmicas destas redes, enfatizando a deteção eficiente e eficaz de ações não cooperativas, tais como diferentes formas de spamming e auto-promoção. Por outro lado, ele visa também caracterizar a qualidade de diferentes atributos de contexto social dos objetos de aplicações da Web 2.0 como fontes descritoras dos interesses dos usuários, bem como explorá-los em serviços de informação (p.ex: recomendação de conteúdo) mais eficazes e robustos e em estratégias para estimar a contribuição de usuários enquanto produtores de informação.
Professor: Jussara Marques de Almeida
30. CoRAT: Confiabilidade e Robustez de Aplicacoes da Internet | 2009 a 2012PESQUISA
Bolsa de Produtividade do CNPq nivel 2
Professor: Jussara Marques de Almeida
31. Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para WEB - INCT-Web | 2009 a 2015PESQUISA
O Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Web tem por objetivo desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade. Como resultado, nós esperamos tornar mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, mais eficazes e eficientes os seus serviços, para que a Web se torne um vetor de mudanças sociais e econômicas no país.
Professores: Jussara Marques de Almeida, Cristina D Murta, Wagner Meira Jr., Dorgival Guedes, Berthier Ribeiro Neto, Nívio Ziviani, Renato Antônio Celso Ferreira, Virgílio A F Almeida, Marcos André Gonçalves, Adriano Pereira, Arnaldo de Albuquerque, Alberto Laender, Clodoveu Davis, Genaina N. Rodrigues, Gisele L. Pappa, Mirella M. Moro, Raquel Prates, Altigran S. da Silva, Edleno S. de Moura, João M. B. Cavalcanti, Carlos A. Heuser, José Palazzo de Oliveira, Leandro Krug Wives, Renata M. Galante, Viviane M. Orengo, Evandrino G. Barros, Fabiano Botelho, Maria Aparecida Moura, Carla Machado, Dimitri Fazito Rezende, Eduardo Rios, Bruno Wanderley Reis, Maria Beatriz A. S. Bretas, Regina Helena Silva
32. GreenWeb | 2009 a 2015PESQUISA
Projeto desenvolvido dentro do InWeb - Instituto Nacional de Ciencia e Tecnologia para Web que visa o desenvolvimento de tecnicas, metricas e metodos para deteccao de poluicao de conteudo e promocao de conteudo de mais alta qualidade na Web 2.0
Professores: Jussara Marques de Almeida, Marcos André Gonçalves, Raquel Prates
33. Caracterizacao da Qualidade de Fontes de Informacao Textuais e Sociais na Web 2.0 | 2009 a 2010PESQUISA
UOL Bolsa Pesquisa (nivel Mestrado)
Professor: Jussara Marques de Almeida
34. Caracterizacao de Evidencias Sociais e de Conteudo na Web 2.0 | 2009 a 2011PESQUISA
Bolsa de Mestrado aprovada no Edital MCT/CNPq 070/2008
Professor: Jussara Marques de Almeida
35. Dynamics of Layered Complex Networks(Programa STIC AmSud/CAPES - Edital CGCI no. 002/2008 - Processo no. 09STIC04 CAPES 010/08) | 2009 a 2011PESQUISA
ste é um projeto de cooperação internacional entre França e América Latina envolvendo as seguintes instituições e pesquisadores: (i) pelo Brasil: LNCC (Artur Ziviani e Antônio Tadeu A. Gomes), UFMG (Jussara Almeida); (ii) pela França: INRIA/ENS-Lyon (Éric Fleury e Guillaume Chelius), LIP6/CNRS (Matthiew Latapy e Clémence Magnien); e (iii) pela Argentina: Universidade de Buenos Aires (José Ignacio Alvarez Hamelin).
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Antônio Tadeu Azevedo Gomes, Artur Ziviani, Eric Fleury,, Guillaume Chelius, Matthiew Latapy, Clémence Magnien, José Ignacio Alvarez-Hamelin
36. Caracterização da qualidade de fontes de informação textuais e sociais na web 2.0. | 2009 a 2010PESQUISA
Projeto de pesquisa aprovado no Programa UOL número 20090215103600 para aluno de Mestrado Flavio Figueiredo
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Flavio Figueiredo
37. Tecnologia de Informação para Áreas Rurais em Países Emergentes de Língua Portuguesa: Moçambique e Brasil | 2008 a 2010DESENVOLVIMENTO
O objetivo desta proposta é definir o projeto de desenvolvimento de aplicações-protótipos e infraestrutura de tecnologia de informação e comunicação (TIC) visando melhorar a qualidade de vida de moradores de áreas rurais em países emergentes da língua portuguesa. Estas aplicações serão projetadas, tendo como restrições as estruturas ainda precárias de telecomunicações, a baixa disponibilidade de recursos da população para aquisição de dispositivos de computação e acesso a redes, e explorando a crescente popularidade da telefonia celular nestas regiões. Para isso, pesquisadores de dois departamentos de Ciência da Computação, de Moçambique e do Brasil, estabelecerão um projeto comum de pesquisa nesse tema. Os pesquisadores do Brasil são Virgílio Almeida (coordenador) e Jussara Almeida do DCC/UFMG, e os de Moçambique são Emílio Mosse, Zeferino Saugene e Gertrudes Macueve, os três da Universidade Eduardo Mondlane Este projeto é financiado pelo CNPq, no Edital 06/2007 - PROÁFRICA - Chamada 2: Apoio Financeiro a Atividades de Cooperação Internacional para a Execução de Projetos
Professores: Jussara Marques de Almeida, Virgílio A F Almeida, Emilio Luis Mosse, Zeferino Benjamim Saugene, Gertrudes Adolfo Macueve
38. ProGrad UFMG - Desenvolvimento de Sistemas de Apoio ao Aprendizado de Algoritmos e Estruturas de Dados | 2007 a 2009ENSINO
Em um recente projeto do DCC/UFMG com a HP, o DCC recebeu Tablet PCs para investigar seu uso em sala de aula. O Tablet PC pode ser visto como um caderno eletrônico com acesso à Internet, permitindo a mobilidade dos usuários, e oferece um estilo de interação com uma caneta digital, possibilitando o reconhecimento de manuscritos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de sistemas interativos que possam ser utilizados pelos alunos e professores no aprendizado e ensino de Algoritmos e Estruturas de Dados utilizando a tecnologia de Tablet PC. Estes sistemas deverão ser interativos de forma que esta interação permita ao aluno consolidar o seu aprendizado. Os sistemas deverão fazer uso de características específicas do Tablet, permitindo que alunos e professores possam se beneficiar de suas características.
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Raquel Prates, Luiz Chaimowicz
39. D2RUMO: Confiabilidade de Aplicações Internet - Desempenho, Disponibilidade e Robustez a Usuários Maliciosos e Oportunistas | 2007 a 2009PESQUISA
A confiabilidade de uma aplicação depende de três aspectos chaves: desempenho, disponibilidade e robustez a usuários maliciosos e oportunistas. Neste projeto, pretendemos atuar em três frentes de trabalho para aumentar a confiabilidade de aplicações da Internet. No contexto de aplicações de comércio eletrônico, pretendemos desenvolver um arcabouço integrado de gerenciamento autonômico e auto-adaptativo de capacidade para ambientes virtualizados criados sobre infra-estruturas centralizadas e descentralizadas. Este arcabouço integra os custos associados a desempenho, a segurança a disponibilidade e ao consumo de energia para determinar, dinamicamente, a alocação dos recursos disponíveis entre as várias aplicações que compartilham a mesma infra-estrutura, visando maximizar os lucros do provedor. No contexto da aplicação de emails, pretendemos propor modelos mais precisos que capturam aspectos determinantes do tráfego spam. Por fim, no contexto de aplicações P2P, pretendemos desenvolver mecanismos para aumentar a robustez a padrões de comportamento din:amico, malicioso e oportunista. Este projeto é financiado pela FAPEMIG, dentro do PROGRAMA PESQUISADOR MINEIRO (PPM)
Professor: Jussara Marques de Almeida
40. Caracterização e controle de padrões de comportamento malicioso em aplicações da internet | 2007 a 2010PESQUISA
CNPq/Bolsa de Iniciação Científica, coordenado pela profa. Jussara Marques de Almeida
Professor: Jussara Marques de Almeida
41. REBU: Sistemas de Redes Robustos - Modelos e Ferramentas | 2007 a 2009PESQUISA
O presente projeto de pesquisa tem por objetivo maior desenvolver um arcabouço unificado de modelos e ferramentas integradas para dotar sistemas de rede e em especial a Internet de robustez frente às variações tecnológicas e aos diferentes padrões de comportamento de seus usuários mais comumente observados, particularmente os considerados maliciosos, oportunistas e, em última instância, anti-sociais. Nosso objetivo, a curto prazo, é avançar o estado da arte neste sentido, tirando proveito da complementariedade de compet?encias dos pesquisadores participantes deste projeto, para abordar problemas específicos, avaliando e integrando técnicas e teorias distintas, tipicamente aplicadas no tratamento de diferentes problemas. Objetiva-se, em última instância, o estabelecimento e a consolidação de uma rede de pesquisa colaborativa e temática envolvendo um grupo de pesquisa multi-institucional para investigação de diversos problemas altamente desafiadores relacionados à robustez de sistemas de redes. Este projeto é financiado pelo CNPq no Edital MCT/CNPq/CT-INFO no 07/2007
Professores: Jussara Marques de Almeida, Virgilio A F Almeida, Edmundo Albuquerque de Souza e Silva, Rosa Maria Meri Leão, Antônio Tadeu Azevedo Gomes, Artur Ziviani, Célio Vinicius Neves de Albuquerque, Daniel Ratton Figueiredo, Dorgival Olavo Guedes Neto, Edmundo Roberto Mauro Madeira, José Ferreira de Rezende, Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa, Marcelo Gonçalves Rubinstein, Nelson Luís Saldanha da Fonseca, Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte
42. PROAFRICA/CNPq/2007 - Sistemas de Informação para áreas Rurais - Brasil e Moçambique | 2007 a 2007PESQUISA
Professores: Jussara Marques de Almeida, Virgílio Almeida
43. CTI2 - Analise e Controle de Trafego Ilegitimo na Internet | 2006 a 2008PESQUISA
Uma significativa fracao do trafego atual na Internet pode ser categorizado como trafego ilegitimo, isto e, destinado a enderecos que nao existem, servidores que nao estao operantes ou servidores e/ou usuarios finais que nao o solicitaram. O trafego ilegitimo compromete a confiabilidade de varias aplicacoes populares na Internet, afetando a qualidade de servico disponivel para as mesmas, uma vez que consome recursos de banda e processamento que poderiam ser utilizados para a transmissao de trafego legitimo. O trafego ilegitimo tambem consome recursos que poderiam ser gastos com gerenciamento da infra-estrutura, levando a uma maior instabilidade de redes e servidores e a nao confiabilidade de servicos. Este projeto enfatiza o controle de dois tipos especificos de trafego ilegitimo: o trafego de spams e o trafego de conteudo poluido em arquiteturas P2P, particularmente aquelas utilizadas para a construcao de sistemas de busca e bibliotecas digitais de nova geracao. Este e um projeto de pesquisa financiado pelo CNPq, pela chamada de Fomento à Pesquisa / Apoio a Projetos de Pesquisa / Edital MCT/CNPq 02/2006 - Universal
Professores: Jussara Marques de Almeida, Virgilio Almeida
44. Escalabilidade, Desempenho e Custo-Benefício de Sistemas Distribuídos em Larga Escala | 2006 a 2009PESQUISA
Os usuários de diferentes serviços e aplicações distribuídos da Internet, tipicamente formam sistemas sociais bastante complexos, interagindo com a aplicação de forma muitas vezes imprevisível. Reconhecendo o papel central destas interações, este projeto trata da avaliação e otimização da escalabilidade, desempenho e custo-benefício de sistemas distribuídos em larga escala, partindo de um conhecimento sólido do comportamento típico de seus usuários. Este e projeto de bolsa de produtividade em Pesquisa do CNPq
Professor: Jussara Marques de Almeida
45. FreeMon: | 2005 a 2007PESQUISA
Projeto FreeMon: Free-Monitor - Sistema de Software Livre para Monitoracao de Desempenho de Ambiente Unix Programa Edital 14/2004/CNPq Processo: 50.7099/2004-4 Vigencia: 01/07/2005 - 31/10/2008 Participantes: UFMG: Instituicao executora e gestora SmartPrice Ltda: instituicao participante
Professores: Jussara Marques de Almeida, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Smartprice Ltda
46. Armazenamento e Distribuicao Eficientes de Midia Continua em Larga Escala | 2005 a 2006PESQUISA
Programa Infra-Estrutura para Jovens Doutores da FAPEMIG - Edital 005/2004 - "Armazenamento e Distribuição Eficientes de Mídia Contínua em Larga Escala" Processo: EDT 186/05
Professor: Jussara Marques de Almeida
47. TRAMA - Caracterizacao e Modelagem de Trafego de E-mails Maliciosos | 2005 a 2007PESQUISA
Projeto UNIVERSAL/TRAMA: "Caracterização e Modelagem de Tráfego de E-Mail Maliciosos" - Programa: Edital Universal 019/2004 - CNPq Processo: 47.5321/2004-9 Vigencia: 2005-2007 A premissa principal em que este projeto está baseado é que o desenvolvimento de mecanismos eficientes e eficazes para combate ao tráfego de e-mails maliciosos (spam e e-mails infectados com virus) tem que ser respaldado em um conhecimento profundo de características determinantes e fundamentais destes e-mails e do processo básico de disseminação dos mesmos. Porém, apesar do grande número de ferramentas, os esforços em caracterização e modelagem destes tráfegos ainda são limitados. Logo, o desenvolvimento de modelos precisos para a disseminação de spams e de e-mails infectados com virus, respaldado em uma análise detalhada das características destes tipos de tráfegos ainda é um problema em aberto. Tais modelos são um passo determinante para o projeto de ferramentas mais eficazes para combate ao tráfego de e-mails maliciosos. Este projeto objetiva explorar este problema a fundo, provendo resultados que contribuam efetivamente para melhorar a qualidade de serviço provida pela Internet, em particular pelo sistema de e-mails, a seus usuários.
Professores: Jussara Marques de Almeida, Virgilio Almieda
48. Projeto de Extensão com Caixa Econômica Federal | 2005 a 2005EXTENSÃO
Consultoria para Caixa Econômica Federal com objetivo de realizar um planejamento de capacidade dos servidores centrais
Professores: Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Virgilio A. F. Almeida
49. Escalabilidade e Eficiencia na Distribuicao de Midia Continua em Larga Escala | 2005 a 2006PESQUISA
Programa de Auxílio para a Pesquisa dos Recém-Doutores da Pró-Reitoria de Pesquisa da UFMG - "Escabilidade e Eficiência na Distribuição de Mídia Contínua em Larga Escala" - Processo: 7408-16 Vigencia: 2005-2006
Professor: Jussara Marques de Almeida
50. DIVERGE - Distribuição de Vídeo em Larga Escala sobre Redes Giga, com Aplicações a Educação | 2004 a 2006PESQUISA
Os grandes objetivos deste projeto são: - projeto, implementação e experimentação com um sistema de distribuição de mídia contínua em larga escala em redes de alta velocidade (redes giga) - implementação de um ambiente de vídeo-conferência entre os participantes do projeto
Professores: Jussara Marques de Almeida, Sérgio Campos, Berthier Ribeiro Neto, Edmundo Albuquerque de Souza e Silva, Rosa Maria Leão, Jose Roberto Boisson de Marca, Anna Dolejsi Santos
51. I3RAMP: O Impacto da Interatividade em Infra-Estruturas de Redes para Atendimento a Grandes Massas Populacionais | 2004 a 2007PESQUISA
Projeto: PRONEX I3RAMP: "O Impacto da Interatividade em Infra-Estruturas de Redes para Atendimento a Grandes Massas Populacionais" - Programa: PRONEX/CNPq/FAPEMIG Este projeto tem por objetivo caracterizar e modelar o comportamento tipico de usuarios de midia continua, reavaliar os metodos de distribuicao existentes para cargas realistas e propor otimizacoes necessarias para cenarios praticos
Professores: Jussara Marques de Almeida, Wagner Meira Jr, Berthier Ribeiro Neto, Humberto Marques, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Lucila Ishitani
52. CAMPS - Centro de Analise e Modelagem de Performance de Sistemas | 2004 a 2010PESQUISA
Este projeto e de cooperacao com a Hewlett-Packard HP - Brasil. Este projeto visa investigar as interacoes entre grandes grupos sociais e sistemas distribuidos em larga escala. E constituido de tres sub-areas principais: desempenho de sistemas par-a-par, no qual participo, caracterização do impacto do tempo de resposta no comportamento do usuários de serviços Internet, e planejamento de capacidade.
Professores: Jussara Marques de Almeida, Virgilio Almeida, Wagner Meira Jr
53. PTACS - Tecnologias Avançadas de Computaçao para Segurança Pública | 2003 a 2005PESQUISA
Projeto CTInfo/PTACS Este projeto tem por objetivo principal a aplicação de tecnologias da área de computação para combate à criminalidade. A nossa atuação neste projeto tem sido, especificamente: - desenvolvimento de políticas mais eficientes para alocação de recursos - caracterização das distribuições espaciais e temporais de índices relacionados à criminalidade, tais como número de ocorrências de diferentes tipos de crimes e tempo médio de alocação de recursos
Professores: Jussara Marques de Almeida, Virgílio Almeida, Wagner Meira Jr, Dorgival Guedes, Renato Teixeira, Cláudio Beato, Valmir C Barbosa, Lúcia Drummond

Leonardo Barbosa e Oliveira [29]

1. INAES/FAEMG: Agro 4.0 - Ciência de Dados para Agroecossistemas | 2019DESENVOLVIMENTO
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Adriano César Machado Pereira
2. Stanford: Secure Internet of Things Project | 2018 a 2019PESQUISA
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Mark Horowitz
3. CNPq INCT Cyber: Massively Connected Society, A cyber-physical and social approach | 2018PESQUISA
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Virgílio Almeida
4. FAPEMIG: Um Arcabouço de Autenticação para Sistemas Ciber-Físicos | 2017PESQUISA
Professor: Leonardo Barbosa e Oliveira
5. RNP GT-Cofee: Um esquema de gestão de identidade federada para IoT | 2017 a 2018PESQUISA
Professor: Leonardo Barbosa e Oliveira
6. FAPEMIG SGS: Smart Grid Seguros | 2016 a 2018PESQUISA
Professor: Leonardo Barbosa e Oliveira
7. FAPEMIG Projeto de Redes de Sensores Sem Fio Terrestres e Aquáticas | Tecnologias para a Recuperação da Bacia do Rio Doce | 2016 a 2018PESQUISA
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Loureiro, Antonio A.F.
8. LG Electronics ASI: Authentication Service for IoT | 2015 a 2016PESQUISA
Professor: Leonardo Barbosa e Oliveira
9. INAES/FAEMG: IS@Digital: Indicadores de Sustentabilidade Ambiente Digital | 2015DESENVOLVIMENTO
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Adriano César Machado Pereira
10. FAPEMIG/INRIA/CNRS PROSPIEL: Profiling and Specialization for Locality | 2015 a 2017PESQUISA
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Fernando Magno Quintão Pereira
11. Microsoft Research Farmacle: A publicly available decision-making tool in the Cloud for fostering food production and social development in Brazil's countryside | 2014 a 2015PESQUISA
Professor: Leonardo Barbosa e Oliveira
12. Intel Security Curriculum Initiative: Digital Security in Practice | 2014 a 2015PESQUISA
Professor: Leonardo Barbosa e Oliveira
13. FAPEMIG Engenharia da Segurança | 2014 a 2015PESQUISA
Professor: Leonardo Barbosa e Oliveira
14. CNPq REIS : Redes Elétricas Inteligentes Seguras | 2013 a 2015PESQUISA
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Loureiro, Antonio A.F.
15. CNPq Segurança em Redes de Sensores Sem Fio Aquáticas | 2013 a 2015PESQUISA
Professor: Leonardo Barbosa e Oliveira
16. CNPq SENUREVE: Serviços na Nuvem para Redes Veiculares | 2013 a 2016PESQUISA
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Loureiro, Antonio A.F.
17. Sicoob Central Cecremg; Implantação de UTM (Unified Threat Management) em Cooperativa | 2013 a 2014DESENVOLVIMENTO
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Loureiro, Antonio A.F., Ítalo Cunha
18. Intel Labs eCoSoC: Energy-Efficient Instrumentation to Secure Systems-on-a-Chip Devices | 2012 a 2016PESQUISA
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Hao Chi Wong, Fernando Pereira
19. Rede Mineira de Inovação: Protocolos para Carimbador Digital de Tempo Seguro | 2012 a 2012DESENVOLVIMENTO
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Jeroen van de Graaf
20. FAPESP: Avaliação de Programas da FAPESP: Desenvolvimento e Aplicação de Métodos de Avaliação de Impactos e de Requisitos para Avaliações Sistemáticas | 2011 a 2012DESENVOLVIMENTO
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Sergio Salles-Filho, Adriana Bin, Fernando Colugnati
21. FAPESP PIPE: Sistemas De Inteligência Para Prospecção E Monitoramento De Informações Tecnológicas | 2011 a 2011DESENVOLVIMENTO
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, André Drummond, João Furtado
22. Microsoft Research Monitoramento do ambiente e modelagem do potencial genético de cultivares de cana-de-açúcar em condições adequadas de disponibilidade hídrica do solo | 2011 a 2012PESQUISA
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, regina pires
23. Banco do Brasil; Novas soluções em cadastramento de computadores | 2011 a 2013DESENVOLVIMENTO
Técnicas de autenticação e privacidade em serviços Web seguros.
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Ricardo Dahab
24. Universal CNPq Comptop: Redes complexas no projeto topológico de redes de sensores sem fio | 2010 a 2012PESQUISA
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Loureiro, Antonio A.F.
25. FINEP CPS: Criptoprocessador Seguro de Uso Geral para Aplicações Críticas | 2009 a 2010DESENVOLVIMENTO
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Roberto Gallo, Henrique Kawakami
26. Receita Federal do Brasil: Harpia: Análise de Risco e Inteligência Artificial Aplicada | 2008 a 2009DESENVOLVIMENTO
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Ricardo Dahab
27. CNPq QoSWare: Gerenciamento de QoS no middleware para aplicações em tempo real. | 2002 a 2003PESQUISA
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Antornio Alfredo Ferreira Loureiro, José Marcos Nogueira
28. CNPq SensorNet: Arquitetura, Protocolos, Gerenciamento e Aplicações em Redes de Sensores Sem Fio. | 2002 a 2004PESQUISA
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Antornio Alfredo Ferreira Loureiro, José Marcos Nogueira
29. RNP ReMAV-BH2: Rede Metropolitana de Alta Velocidade de Belo Horizonte | 2000 a 2002PESQUISA
Professores: Leonardo Barbosa e Oliveira, Isabela G Siqueira, José Marcos Nogueira

Loïc Pascal Gilles Cerf [24]

1. Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde | 2021PESQUISA
O Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde) visa a pesquisa e o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças, e orientar gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde. Isso permitirá a otimização dos recursos e melhora da atenção à saúde da população no Brasil. O CIIA-Saúde compreende 10 universidades e quatro empresas. Sua estrutura se baseia em cinco eixos fundamentais: 1) prevenção e qualidade de vida; 2) diagnóstico, prognóstico e rastreamento; 3) medicina terapêutica e personalizada; 4) sistemas de saúde e gestão; e 5) epidemias e desastres. A partir desses eixos, o foco das pesquisas em IA concentram-se em: i) Ética e Valores Humanos, ii) Modelos e Algoritmos, iii) Gerenciamento e Engenharia de Dados, e iv) Sistemas Computacionais. Dentre os resultados esperados do CIIA-Saúde estão a formação de doutores e mestres em novas áreas da IA, a capacitação de colaboradores nas empresas, o desenvolvimento de protótipos, a publicação de artigos científicos e a criação de startups intensivas em IA, bem como a transferência de tecnologia e know-how para o mercado. O Centro terá uma intensa atividade internacional, através da colaboração com pesquisadores e instituições de excelência na pesquisa em IA e saúde.
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Virgílio Augusto Fernandes de Almeida
2. Projeto Capacidades Analíticas - Fase 3 MPMG | 2020DESENVOLVIMENTO
Consultoria técnica especializada para prestação de serviços de pesquisa e desenvolvimento na área da Inteligência Artificial Aplicada e soluções de Big Data, vinculada ao escopo do Programa de Capacidades Analíticas do MPMG, incluindo transferência de conhecimento, por meio de mentoring e operação assistida.
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Adriano Veloso, Wagner Meira Jr., Virgílio Augusto Fernandes de Almeida, Alberto Henrique Frade Laender, Raquel Cardoso de Melo-Minardi, Gisele Lobo Pappa, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Jussara Marques de Almeida, Marcos Andre Gonçalves, Raquel de Oliveira Prates, Clodoveu Augusto Davis Jr., Ana Paula Couto da Silva, Fabrício Benevenuto de Souza, Rodrygo Luis Teodoro Santos, José Marcos da Silva Nogueira, Daniel Fernandes Macedo, Jefersson Alex dos Santos, Anisio Mendes Lacerda, George Luiz Medeiros Teodoro, Renato Vimieiro, Adriana Pagano, Gabriel Coutinho, Regina Helena Silva
3. Programa Capacidades Analíticas - MPMG | 2019DESENVOLVIMENTO
Consultoria técnica especializada para prestação de serviços de pesquisa e desenvolvimento na área da Inteligência Artificial Aplicada e soluções de Big Data, vinculada ao escopo do Programa de Capacidades Analíticas do MPMG, incluindo transferência de conhecimento, por meio de mentoring e operação assistida.
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Adriano Veloso, Wagner Meira Jr., Virgílio Augusto Fernandes de Almeida, Alberto Henrique Frade Laender, Raquel Cardoso de Melo-Minardi, Gisele Lobo Pappa, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Jussara Marques de Almeida, Marcos Andre Gonçalves, Raquel de Oliveira Prates, Clodoveu Augusto Davis Jr., Ana Paula Couto da Silva, Fabrício Benevenuto de Souza, Rodrygo Luis Teodoro Santos, José Marcos da Silva Nogueira, Daniel Fernandes Macedo, Jefersson Alex dos Santos, Anisio Mendes Lacerda, George Luiz Medeiros Teodoro, Renato Vimieiro, Adriana Pagano, Gabriel Coutinho, Regina Helena Silva
4. Modelização de um Tensor Fuzzy por Aglomeração e Seleção de Padrões | 2019 a 2019PESQUISA
Dada uma relação binária, ou seja, um conjunto de objetos descritos por atributos Booleanos, um "itemset" associa um subconjunto de objetos ao subconjunto de atributos que todos eles têm. Esse tipo de padrão permite descobrir correlações entre os elementos das duas dimensões do conjunto de dados. Por exemplo, dada uma relação "comprou", um "itemset" pode destacar um subconjunto de clientes (os "objetos") que adquiriram um mesmo subconjunto de produtos (os "atributos"). O padrão pode ajudar a definição de ofertas, a segmentação dos clientes, etc. Nós projetamos um algoritmo que é não somente capaz de minerar todos os "itemsets" mas também generalizações deles para dados com mais de duas dimensões e para dados "fuzzy". Por exemplo, a análise precedente pode ser dinâmica (dimensão temporal adicional) e levar em conta as quantidades adquiridas (aspecto "fuzzy"). Infelizmente, as duas generalizações também pioram um problema que já afeta a mineração dos "itemsets": a quantidade de padrões válidos cresce exponencialmente com o tamanho do conjunto de dados, qualquer que seja o número de "padrões verdadeiros" nos dados. Isso acontece porque dados reais contêm muito ruído que esconde os "padrões verdadeiros". A nossa definição de um padrão inclui uma tolerância à ruído. No entanto, minerar todos os padrões que satisfazem esta definição (e somente esses padrões) requer um tempo que cresce exponencialmente com o nível de tolerância desejado. Como não se pode, em um tempo razoável, tolerar suficientemente ruído, os padrões descobertos são somente fragmentos dos "verdadeiros padrões". Mostramos porém que esses fragmentos são globalmente bons: juntados corretamente, os "verdadeiros padrões" podem ser encontrados. O presente projeto propõe resolver o quebra-cabeça: aglomeraremos, de forma heurística, a coleção completa de fragmentos. Assim, ao contrário de muitas abordagens da literatura (como aquelas baseadas em fatoração de tensores), não buscaremos os "padrões verdadeiros" diretamente nos dados: postergaremos o uso de heurísticas (e a consequente perda de exatidão). Por isso, esperamos melhores resultados. Já propusemos um algoritmo para aglomerar hierarquicamente os padrões e selecionar os melhores aglomerados. Porém, a heurística usada era ingênua e não fundamentada matematicamente. Logo, os resultados não foram bons. Desta vez, as definições da distância entre dois padrões (cuja aglomeração é considerada) e da relevância de um aglomerado serão derivadas de um modelo de regressão. Este modelo explica os dados a partir de um conjunto de padrões. Esperamos que o conjunto que minimiza o erro quadrático do modelo é aquele dos "verdadeiros padrões". Por isso, essa minimização dirigirá a aglomeração e a seleção de um subconjunto dos aglomerados, o modelo final.
Professor: Loïc Pascal Gilles Cerf
5. Complete and Approximate Searches of Local Patterns and their Uses in Global Models | 2017 a 2020PESQUISA
Knowledge discovery in databases (KDD) aims to assist humans in making sense of voluminous data. It consists in embedding raw data into predictive or descriptive models to elicit hypotheses on the mechanisms that generate the data. The whole process is generally decomposed into several steps for preparing, transforming and mining/modeling the data and interpreting the results. This project focuses on the data mining step and, more precisely, we propose to contribute to the development of pattern extraction techniques as well as the use of the pattern found to construct global models, such as regression models and supervised classifiers. As local patterns are very powerful local descriptors that capture strong characteristics of the data, they can be used as bricks to construct very accurate being, at the same time, human-interpretable.
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Céline Robardet, Jean-François Boulicaut, Marc Plantevit, Adriano Veloso, Wagner Meira Jr., Mehdi Kaytoue
6. Europe Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications | 2016 a 2018PESQUISA
EUBRA-BigSea aims at providing an abstract framework for the development of distributed Big Data applications. Multiple data models will be supported (e.g. data streams, multidimensional data, etc.) and efficient mechanisms will ensure privacy and security, on top of a QoS-aware layer for the smart and rapid provisioning of resources in a cloud-based environment.
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Adriano Veloso, Wagner Meira Jr., Gisele Lobo Pappa, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Jussara Marques de Almeida, Adriano Cesar Machado Pereira, Clodoveu Augusto Davis Jr., Humberto Torres Marques Neto, Ana Paula Couto da Silva, Ítalo Fernando Scota Cunha
7. Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social | 2016PESQUISA
A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria.
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Adriano Veloso, Wagner Meira Jr., Virgílio Augusto Fernandes de Almeida, Alberto Henrique Frade Laender, Raquel Cardoso de Melo-Minardi, Gisele Lobo Pappa, Nívio Ziviani, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Jussara Marques de Almeida, Marcos Andre Gonçalves, Raquel de Oliveira Prates, Adriano Cesar Machado Pereira, Mirella Moura Moro, Clodoveu Augusto Davis Jr., Leonardo Rocha, Fernando Magno Quintão Pereira, Arnaldo de Albuquerque Araújo, Humberto Torres Marques Neto, Ana Paula Couto da Silva, Fabrício Benevenuto de Souza, Olga Nikolaevna Goussevskaia, Ítalo Fernando Scota Cunha, Rodrygo Luis Teodoro Santos, Berthier Ribeiro de Araùjo Neto, Sebastián Alberto Urrutia, Thiago Ferreira de Noronha, José Marcos da Silva Nogueira, Altigran Soares da Silva, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Geraldo Robson Mateus, Mario Fernando Montenegro Campos, Gilberto Medeiros Ribeiro, Alexandre Salles da Cunha, Daniel Fernandes Macedo, Luiz Chaimowicz, Luiz Filipe Menezes Vieira, Marcos Augusto Menezes Vieira, Douglas Guimarães Macharet, William Robson Schwartz, Erickson Rangel do Nascimento, Leonardo Barbosa e Oliveira, Jefersson Alex dos Santos, Jeroen van de Graaf, Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo, Edleno S. de Moura, Horácio A. B. F. Oliveira, Marco A. P. Cristo, André L. C. Carvalho, David B. F. de Oliveira, João M. B. Cavalcanti, Moisés G. de Carvalho, Raquel A. F. Mini, Fátima L. P. D. Figueiredo, Wladmir C. Brandão, Djamel Sadok, Francisco Brasileiro, Judith Kelner, Alvaro R. Pereira Jr., Anderson A. Ferreira, Carlos Figueiredo, Fernando Parreiras
8. Modelos, Algoritmos e Sistemas para Web | 2015 a 2018PESQUISA
Web é o fenômeno de mídia mais importante e revolucionário desde a invenção da imprensa por Gutenberg no século XV. A grande contribuição da Web é a democratização da produção mundial de informação e conhecimento, até então monopólio de uns poucos agentes que controlavam o que poderia ser editado e distribuído, como as editoras e os jornais. Com o advento da Web, qualquer pessoa com acesso a um servidor Web pode produzir conteúdo que fica imediatamente acessível por meio de hyperlinks e das máquinas de busca. Esse fenômeno ficou mais evidente com o surgimento de novos serviços na Web tais como YouTube, Facebook, Twitter e Flickr, que tornam as tarefas de produção e publicação de conteúdo multimídia digital muito mais fácil. Isso tem levado a uma interação mais intensa entre os usuários da Web por meio de redes sociais online, um fenômeno social sobre o qual ainda se conhece muito pouco. Para estudar os diversos fenômenos relacionados com a Web estamos propondo o projeto Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web. O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial.
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Adriano Veloso, Wagner Meira Jr., Virgílio Augusto Fernandes de Almeida, Alberto Henrique Frade Laender, Raquel Cardoso de Melo-Minardi, Gisele Lobo Pappa, Nívio Ziviani, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Jussara Marques de Almeida, Marcos Andre Gonçalves, Raquel de Oliveira Prates, Adriano Cesar Machado Pereira, Mirella Moura Moro, Clodoveu Augusto Davis Jr., Fernando Magno Quintão Pereira, Rodrigo Weber dos Santos, Arnaldo de Albuquerque Araújo, Wlamir Cardoso Brandão, Leonardo Chaves Dutra da Rocha, Humberto Torres Marques Neto, Ana Paula Couto da Silva, Cristina Duarte Murta, Luiz Henrique de Campos Merschmann, Alex Borges Vieira, Fabrício Benevenuto de Souza, Olga Nikolaevna Goussevskaia, Ítalo Fernando Scota Cunha, Anderson Almeida Ferreira, Rodrygo Luis Teodoro Santos, Berthier Ribeiro de Araùjo Neto, Evandrino Gomes Barros
9. Mineração de Padrões Complexos a partir do DataViva, Redes Sociais e Web | 2015 a 2018PESQUISA
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Adriano Veloso, Wagner Meira Jr., Gisele Lobo Pappa, Adriano Cesar Machado Pereira
10. Inteligência Analítica Aplicada ao Processo de Participação Popular | 2015 a 2017DESENVOLVIMENTO
O projeto tem por objetivo geral propor, implementar e avaliar uma plataforma de inteligência analítica para o processo de participação social, a qual contempla todas as etapas tradicionais do processo de descoberta do conhecimento em bancos de dados.
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Adriano Veloso, Wagner Meira Jr., Raquel Cardoso de Melo-Minardi, Gisele Lobo Pappa, Adriano Cesar Machado Pereira
11. Mineração Eficiente dos Sky-Patterns em Tensores Fuzzy | 2014 a 2015PESQUISA
Dada uma relação binária, ou seja, um conjunto de objetos descritos por atributos Booleanos, um itemset associa um subconjunto de objetos com o subconjunto de atributos que todos eles têm. Esse tipo de padrão permite descobrir correlações entre os elementos das duas dimensões do conjunto de dados. Recentemente, nós projetamos um algoritmo que é não somente capaz de minerar todos os itemsets mas também generalizações deles para dados com mais de duas dimensões e para dados fuzzy . Assim, a gama de aplicações possíveis foi bastante estendida. Infelizmente, as duas generalizações também pioram dois problemas que já afetaram a descoberta dos itemsets: 1) a quantidade de padrões válidos (mas raramente relevantes) cresce exponencialmente com o tamanho do conjunto de dados e 2) o tempo necessário para extrair todos eles também cresce de forma exponencial. A solução do primeiro problema é uma filtragem dos melhores padrões. É também uma solução do segundo problema se a filtragem acontecer durante a busca deles, podando subespaços de busca nos quais se pode comprovar que nenhum padrão estaria entre os melhores. Até hoje, os "melhores padrões" são geralmente definidos por meio de restrições: o analista define medidas de pertinência dos padrões e fixa limiares acima dos quais um padrão é aceitável. Porém, fixar a priori esses limiares é, senão impossível, muito difícil. Iniciando a análise de um novo conjunto de dados, frequentemente não se extrai nenhum padrão (limiar alto demais) ou, ao contrário, se extrai milhões de padrões (limiar baixo demais). Vamos, neste projeto, considerar a extração eficiente (poda do espaço de busca) dos padrões que otimizam simultaneamente várias medidas complexas no contexto amplo dos conjuntos de dados fuzzy e n -dimensionais (n ≥ 2). Para isso usaremos o conceito de fronteira de Pareto (também chamada skyline ) que não requer nenhum limiar. A extração de sky-patterns já foi estudada em alguns trabalhos recentes mas somente no contexto restrito das relações binárias e sempre como um pós-processamento de todos os padrões cuja extração é inviável se o conjunto de dados for grande. A projeção do algoritmo a sua implementação já foram realizadas. O aluno será envolvido na avaliação experimental do algoritmo com dados reais e, em colaboração com o professor Adriano Veloso, no estudo das possibilidades que ele oferece no contexto da classificação. Esperamos que o uso de padrões que otimizam simultaneamente várias medidas de discriminação de uma classe levará a uma classificação mais interpretável e mais robusta.
Professor: Loïc Pascal Gilles Cerf
12. Mineração de dados de aplicações internet: modelos, algoritmos, sistemas e aplicações | 2014 a 2016PESQUISA
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Adriano Veloso, Wagner Meira Jr., Raquel Cardoso de Melo-Minardi, Gisele Lobo Pappa, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Fernando Magno Quintão Pereira
13. Mineração de Padrões que Otimizam Simultaneamente várias Medidas de Qualidade | 2013 a 2014PESQUISA
Edital ADRC - 01/2013
Professor: Loïc Pascal Gilles Cerf
14. Mineracao Eficiente dos Sky-Patterns em Tensores Fuzzy | 2013 a 2016PESQUISA
Dada uma relação binária, ou seja, um conjunto de objetos descritos por atributos Booleanos, um itemset associa um subconjunto de objetos com o subconjunto de atributos que todos eles têm. Esse tipo de padrão permite descobrir correlações entre os elementos das duas dimensões do conjunto de dados. Recentemente, nós projetamos um algoritmo que é não somente capaz de minerar todos os itemsets mas também generalizações deles para dados com mais de duas dimensões e para dados fuzzy. Assim, a gama de aplicações possíveis foi bastante estendida. Infelizmente, as duas generalizações também pioram dois problemas que já afetaram a descoberta dos itemsets: 1) a quantidade de padrões válidos (mas raramente relevantes) cresce exponencialmente com o tamanho do conjunto de dados e 2) o tempo necessário para extrair todos eles também cresce de forma exponencial. A solução do primeiro problema é uma filtragem dos melhores padrões. É também uma solução do segundo problema se a filtragem acontecer durante a busca deles, podando subespaços de busca nos quais se pode comprovar que nenhum padrão estaria entre os melhores. Até hoje, os "melhores padrões" são geralmente definidos por meio de restrições: o analista define medidas de pertinência dos padrões e fixa limiares acima dos quais um padrão é aceitável. Porém, fixar \emph{a priori} limiares acima dos quais essas medidas são consideradas suficientemente boas é, senão impossível, muito difícil. Vamos, neste projeto, implementar a extração eficiente dos padrões que \emph{otimizam} simultaneamente várias medidas de pertinência. O projeto está dividido em três linhas de pesquisa. A primeira visa a integrar a otimização simultânea das medidas à extração dos padrões num tensor fuzzy (poda do espaço de busca). Na segunda linha de pesquisa, estudaremos as possibilidades assim oferecidas nos contextos da classificação associativa e da mineração de padrões relevantes em relações nas quais os elementos são associados a valores numéricos. Enfim, a terceira linha de pesquisa se refere à paralelização do algoritmo para permitir a mineração de conjuntos de dados enormes.
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Adriano Veloso, Wagner Meira Jr.
15. Pré-processamento de Relações n-árias Esparsas para uma Descoberta Escalável de Padrões | 2013 a 2014PESQUISA
Professor: Loïc Pascal Gilles Cerf
16. Um Sistema Genérico para a Mineração de Padrões Expressivos | 2013 a 2015PESQUISA
Quando mais específico é um tipo de padrão a ser descoberto de forma completa (i.e., quando todos os padrões verificando a definição são extraídos dos dados), mais rapidamente a mineração ocorre. Isso não implica que as abordagens escaláveis são necessariamente específicas. Desenvolvemos princípios de enumeração (i.e., como caminhar no espaço dos padrões) genéricos que permitem ao analista escolher, em uma grande classe, restrições de relevância que podem ser eficientemente impostas aos padrões do tipo itemset. Mostramos também que essa enumeração é aplicável a conjuntos dados mais gerais do que as relações binárias em que os itemsets são tradicionalmente definidos. Porém a aplicabilidade dos nossos princípios de enumeração ainda tem limites. A comunidade internacional mostrou recentemente dois deles e, neste projeto, estenderemos nosso algoritmo a dados fuzzy e/ou muito esparsos. Além disso, destacaremos a grande expressividade da nossa classe de restrição mostrando como podemos, com a nossa solução genérica, descobrir eficientemente padrões que são a base de vários classificadores associativos. Finalmente, a última linha de pesquisa se refere a tolerância a ruído que afeta qualquer conjunto de dados reais.
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Adriano Veloso, Wagner Meira Jr.
17. Mineração de Dados Internet em Tempo Real | 2012 a 2014PESQUISA
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Adriano Veloso, Wagner Meira Jr., Mohammed Javeed Zaki, Raquel Cardoso de Melo-Minardi, Renato Antonio Celso Ferreira, Fernando Henrique de Jesus Mourão
18. Mining Data Guided by Knowledge Models | 2012 a 2014PESQUISA
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Adriano Veloso, Wagner Meira Jr., Chedy Raïssi, Mehdi Kaytoue, Newton José Vieira, Gisele Lobo Pappa, Amedeo Napoli, Adrien Coulet
19. Descoberta de Padrões Discriminantes por um Sistema Genérico | 2012 a 2013PESQUISA
Professor: Loïc Pascal Gilles Cerf
20. Escalabilidade e Eficiência em Mineração de Dados de Aplicações Internet | 2011 a 2014PESQUISA
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Adriano Veloso, Wagner Meira Jr., Raquel Cardoso de Melo-Minardi, Gisele Lobo Pappa, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira
21. Incorporating Knowledge Models into Scalable Data Mining Algorithms | 2010 a 2012PESQUISA
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Adriano Veloso, Wagner Meira Jr., Chedy Raïssi, Raquel Cardoso de Melo-Minardi, Newton José Vieira, Gisele Lobo Pappa, Amedeo Napoli, Adrien Coulet, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Zainab Assaghir, Yannick Toussaint, Leonardo Rocha
22. INWeb - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web | 2009 a 2017PESQUISA
O INCT para Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro. O INCT para Web envolve pesquisadores e alunos da UFMG, CEFET-MG, UFAM e UFRGS.
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Wagner Meira Jr., Virgílio Augusto Fernandes de Almeida, Alberto Henrique Frade Laender, Gisele Lobo Pappa, Nívio Ziviani, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Jussara Marques de Almeida, Marcos Andre Gonçalves, Raquel de Oliveira Prates, Adriano Cesar Machado Pereira, Mirella Moura Moro, Clodoveu Augusto Davis Jr.
23. Knowledge Discovery For and By Inductive Queries in Post-Genomics Applications | 2008 a 2010PESQUISA
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Bruno Crémilleux
24. Inductive Queries for Mining Patterns and Models | 2005 a 2008PESQUISA
This European project focuses on the concept of inductive querying, i.e., the formalization of knowledge discovery processes as sequences of queries. This project is the follow-up of the successful IST FET project CINQ (FP5 IST 26469) which was already dedicated to the inductive database framework. Project WWW site is http://iq.ijs.si/IQ/.
Professores: Loïc Pascal Gilles Cerf, Sa?o D?eroski

Luiz Chaimowicz [36]

1. Agentes Inteligentes em Robótica e Jogos Digitais IV | 2021PESQUISA
O objetivo principal desse projeto é investigar, desenvolver e avaliar algoritmos para agentes inteligentes em robótica e jogos digitais. Em especial, nesse projeto pretendemos investigar a aplicação do Aprendizado por Reforço em diferentes frentes de pesquisa. Mais especificamente pretende-se trabalhar em diferentes vertentes de pesquisa. A primeira delas consiste no desenvolvimento de algoritmos para grandes grupos de agentes robóticos, geralmente chamados de enxames de robôs. Nesse projeto, vamos investigar a aplicação do aprendizado por reforço bem como de outras técnicas na navegação e segregação de enxames robóticos. Pretendemos também dar continuidade aos trabalhos de exploração e mapeamento com múltiplos robôs, uma tarefa fundamental para a autonomia de agentes robóticos. Nosso foco principal vai ser em tarefas de busca e resgate e tarefas de monitoramento, duas áreas com diversas aplicações em potencial. Já em um contexto mais específico de jogos digitais, iremos trabalhar em duas frentes: (i) desenvolvimento de agentes para jogos com grandes espaços de estados e ações, e (ii) geração procedural de conteúdo. No primeiro tema, iremos investigar e desenvolver algoritmos para que agentes sejam capazes de aprender e tomar decisões estratégicas em jogos complexos, onde os espaços de estados e ações sobre os quais o agente deve trabalhar são muito grandes. Dois exemplos são os Jogos de Estratégia em Tempo Real e os Jogos de Cartas Colecionáveis. Já no contexto de geração procedural de conteúdo, iremos trabalhar no desenvolvimento de sistemas de iniciativa mista, onde os agentes inteligentes trabalham em conjunto com designers em um processo de co-criação de conteúdo. Projeto vinculado a Bolsa de Produtividade em Pesquisa do CNPq
Professor: Luiz Chaimowicz
2. Fiscalização Digital de Atividades de Pintura Industrial Baseada em Visão Computacional. | 2019PESQUISA
O projeto tem por objetivo principal investigar e aplicar técnicas, metodologias e algoritmos de visão computacional, inteligência artificial e aprendizado de máquina para o desenvolvimento de um sistema para o monitoramento automático do processo de pintura industrial. Em particular, o sistema tem como meta monitorar: i) parâmetros ambientais, como temperatura, umidade e velocidade do vento; ii) a detectar o início e término das etapas do processo de pintura (i.e., limpeza, tratamento mecânico, hidrojateamento, preparação de tinta, aplicação da tinta); iii) bem como detectar a presença do inspetor de pintura. De modo mais específico, o escopo do projeto terá foco no reconhecimento e na análise de ações que serão realizadas na etapa de aplicação da tinta com pistola airless e com trincha. Por análise de ação entende-se como uma avaliação de determinada atividade para validação se está sendo realizada de maneira correta ou incorreta, nesse último caso implicando em desvios de execução. O monitoramento da atuação do inspetor de pintura tem como objetivo verificar a sua presença e atuação especificamente na detecção e realização das medições de película úmida e seca e quanto à realização do teste de descontinuidade.
Professores: Luiz Chaimowicz, Mário Fernando Montenegro Campos, Douglas Macharet, Erickson Rangel do Nascimento
3. Aprendizagem de Agentes em Jogos Digitais | 2019PESQUISA
Na área IA para jogos, um tema de pesquisa novo e que tem atraído bastante atenção recentemente é o desenvolvimento de agentes genéricos, que possam jogar diferentes jogos sem um conhecimento específico do seu domínio. Para isso, o agente deverá aprender as regras e características do jogo bem como aperfeiçoar o seu desempenho de forma a competir contra outros agentes ou seres humanos. Essa área recebeu o nome de General Game Playing (GGP). O objetivo do projeto é desenvolver agentes inteligentes que sejam capazes de jogar diferentes tipos de jogos, contribuindo para essa área. Para isso, serão aplicadas técnicas modernas de busca em espaço de estados e aprendizado de máquina para o desenvolvimento dos agentes, e serão realizados experimentos quantitativos e qualitativos em diferentes ambientes. Em especial, esse projeto irá focar em uma das vertentes do projeto que é a aprendizagem de máquina. Pretendemos explorar os conceitos de aprendizagem, especialmente o aprendizado por reforço, na criação de agentes que possam aprender a jogar diferentes jogos, se adaptando dinamicamente aos adversários em ambientes dinâmicos e com grandes espaços de estado.
Professor: Luiz Chaimowicz
4. Agentes Inteligentes em Robótica e Jogos Digitais III | 2018 a 2021PESQUISA
O objetivo principal desse projeto é investigar, desenvolver e avaliar algoritmos para agentes inteligentes em robótica e jogos digitais. Pretende-se trabalhar em diferentes vertentes de pesquisa. A primeira delas consiste no desenvolvimento de algoritmos para grandes grupos de agentes robóticos, geralmente chamados de enxames de robôs. Pretende-se também dar continuidade aos trabalhos de exploração e mapeamento utilizando múltiplos robôs, uma tarefa fundamental para a autonomia de agentes robóticos. Já em um contexto mais específico de jogos digitais, iremos trabalhar em três frentes: (i) a seleção de algoritmos para jogos de estratégia, (ii) o desenvolvimento de agentes genéricos e (iii) inteligência artificial para jogos comerciais. Projeto Vinculado a Bolsa de Produtividade em Pesquisa do CNPq.
Professor: Luiz Chaimowicz
5. MULTIVISÃO ? Sistema de Identificação e Rastreamento Multivisão de Equipamentos e Peças em Construção e Manufatura | 2017PESQUISA
Este projeto tem como objetivo principal desenvolvimento um sistema de telepresença robótico que permita a realização de visitas remotas a obras e a construção de um modelo tridimensional virtual realístico para visualização de uma determinada obra bem como o acompanhamento de sua evolução. Como objetivos secundários tem-se o estudo, desenvolvimento e avaliação de algoritmos e técnicas para a fusão de dados obtidos por diferentes sensores para se realizar a identificação, rastreamento e consulta de equipamentos envolvidos nessas obras.
Professores: Luiz Chaimowicz, Mário Fernando Montenegro Campos, Douglas Macharet, NASCIMENTO, ERICKSON
6. Teleoperação Avançada de Equipamentos de Mineração | 2017 a 2020PESQUISA
Concepção e implementação de um arcabouço (framework) computacional que possibilite a realização de tarefas passíveis de aplicação em ambientes de mineração por meio de técnicas de teleoperação avançada e equipamentos, por exemplo escavadeiras, em aplicações de exploração mineral, engenharia e operação de lavra da Vale. Tal arcabouço deverá possibilitar sua utilização em diferentes cenários e equipamentos.
Professores: Luiz Chaimowicz, Mário Fernando Montenegro Campos, MACHARET, DOUGLAS, Gustavo Medeiro de Freitas, NASCIMENTO, ERICKSON
7. Agentes Inteligentes em Jogos Digitais | 2017 a 2019PESQUISA
Na área IA para jogos, um tema de pesquisa novo e que tem atraído bastante atenção recentemente é o desenvolvimento de agentes genéricos, que possam jogar diferentes jogos sem um conhecimento específico do seu domínio. Para isso, o agente deverá aprender as regras do jogo bem como aperfeiçoar o seu desempenho de forma a competir contra outros agentes ou seres humanos. Essa área recebeu o nome de General Game Playing. O objetivo desse projeto é desenvolver agentes inteligentes que sejam capazes de jogar diferentes tipos de jogos, contribuindo para a área de General Game Playing. Para isso, serão aplicadas técnicas modernas de busca em espaço de estados e aprendizado de máquina para o desenvolvimento dos agentes, e serão realizados experimentos quantitativos e qualitativos em diferentes ambientes. Esse projeto tem o potencial de gerar resultados inovadores e de grande visibilidade, uma vez que a tanto a inteligência Artificial quanto o desenvolvimento de jogos são áreas de grande apelo para o público geral. Além disso, esse projeto irá permitir a formação de recursos de alto nível na área de desenvolvimento de jogos, uma área estratégica que movimenta milhares de dólares por ano.
Professor: Luiz Chaimowicz
8. BRICS-NU: Cyber-Physical Systems for a Massively Connected Society. | 2016PESQUISA
Projeto do PPGCC - UFMG aprovado para integrar a Universidade em Rede do BRICS que pretende estudar diversas questões relacionadas à atuação de dispositivos que coletam e filtram informações relevantes em meio a dados massivos, envolvendo várias áreas da ciência da computação, como redes de computadores e de sensores (que captam os dados) e gerenciamento, análise e tratamento da informação, além do campo da robótica, que envolve a atuação inteligente no ambiente.
Professores: Luiz Chaimowicz, Ana Paula Couto da Silva
9. Agentes Inteligentes em Robótica e Jogos Digitais II | 2015 a 2018PESQUISA
O objetivo principal desse projeto é investigar, desenvolver e avaliar algoritmos para o controle e coordenação de agentes inteligentes em robótica e jogos digitais. Especificamente, aborda diferentes vertentes de pesquisa. A primeira delas consiste na coordenação de grandes grupos de agentes robóticos, geralmente chamados de enxames de robôs. Pretende-se também dar continuidade aos trabalhos de exploração e mapeamento utilizando agentes autônomos, bem como desenvolver algoritmos de navegação de agentes em ambientes complexos tanto no contexto da robótica quanto de jogos digitais. Já em um contexto específico de jogos digitais, iremos trabalhar com o balanceamento dinâmico de dificuldade, que consiste em alterar a dificuldade de um jogo dinamicamente de forma a acompanhar o desempenho do jogador durante o mesmo. Por fim, um outro tópico a ser explorado nesse projeto é o desenvolvimento de agentes inteligentes e interfaces hápticas para a manipulação de micro e nano estruturas, um tema de pesquisa bastante recente e ainda inédito no Brasil. - Bolsa de Produtividade PQ2 do CNPq.
Professor: Luiz Chaimowicz
10. CARD: Coordenação de Múltiplos Agentes para Resgate em Situações de Desastre | 2014 a 2016PESQUISA
A Robocup Rescue Simulation League - Agent Competition é uma competição tecnológica de cunho educacional cujo objetivo e desenvolver algoritmos para coordenação de um time de agentes inteligentes que atuar em um cenário de busca e resgate, mitigando os danos causados por um terremoto em um ambiente simulado. Dessa forma, essa competição permite o desenvolvimento e experimentação prática de diversos conceitos pesquisados na área de robótica e inteligência artificial. O objetivo dessa proposta é montar uma equipe com alunos e professores do Laboratório de Visão Computacional e Robótica (VeRLab) do Departamento de Ciência da Computação da UFMG para participar nessa competição. O VeRLab é um dos pioneiros no país a trabalhar com robótica e, nos seus mais de 20 anos de existência, tem desenvolvido pesquisa de ponta e contribuído na formação de recursos humanos em nível de graduação, mestrado e doutorado. A participação nesta competição pode gerar contribuições para a pesquisa na área de coordenação em sistemas multiagente, possibilitar a formação de recursos humanos capacitados para participar e liderar futuros projetos na área e garantir visibilidade para o grupo de pesquisa, a universidade e a instituição de fomento.
Professores: Luiz Chaimowicz, Douglas Macharet, Anderson Rocha Tavares
11. Coordenação de Agentes em Robótica e Jogos | 2013 a 2015PESQUISA
O objetivo principal do projeto é investigar, desenvolver e avaliar algoritmos para a coordenação e controle de agentes inteligentes em robótica e jogos digitais. No contexto da robótica, o projeto dá continuidade aos trabalhos de coordenação de grandes grupos de agentes realizados pelo pesquisador, focando em algoritmos que sejam escaláveis e se baseiem em percepção e comunicação local. Além disso, o projeto investiga o uso de algoritmos de leilão para a alocação de tarefas, com o objetivo de se coordenar grupos de robôs de forma eficiente em diferentes aplicações. Já na área de jogos digitais, o objetivo é desenvolver algoritmos que possam controlar o comportamento de agentes autônomos, normalmente chamados de NPCs (Non Player Characters). A ideia geral é aplicar algoritmos de coordenação de agentes nesse contexto, permitindo o controle e coordenação de NPCs em diferentes tipos de jogos. Programa Pesquisador Mineiro VII.
Professor: Luiz Chaimowicz
12. PerCEBa - Pensamento Computacional no Ensino Básico | 2013 a 2016PESQUISA
A inclusão de conceitos de Pensamento Computacional na Escola Brasileira é uma ação concreta na busca do desenvolvimento de TICs no Brasil. O objetivo geral deste projeto é produzir os recursos didáticos necessárias para a oferta de conteúdo voltado para o ensino médio acerca da área de Pensamento Computacional. O material a ser produzido consta de material didático para ser utilizado pelo professor em sala de aula junto com aluno, formado por material impresso, arquivos de software de apresentação, sites no Moodle com amplo material gráfico, vídeos e áudio conforme o caso específico. Edital FAPEMIG 13/2012: Pesquisa em Educação Básica Acordo CAPES-FAPEMIG..
Professores: Luiz Chaimowicz, Márcio Luiz Bunte de Carvalho, Mirella Moura Moro
13. Pesquisa e Desenvolvimento de Interfaces Hápticas para a Manipulação de Nanoestruturas | 2013 a 2017PESQUISA
Esse projeto visa o desenvolvimento de uma interface háptica para a manipulação de nanoestruturas. Uma interface háptica é um sistema que tenta replicar ou ampliar a sensação de toque ao se manipular objetos de forma a melhorar a experiência dos usuários em ambientes simulados ou teleoperados. Em geral, uma interface háptica é composta por um dispositivo háptico, composto de sensores e atuadores com os quais o operador interage, e um sistema computacional envolvendo hardware e software que faz a ligação entre o dispositivo háptico e o mecanismo real ou virtual com o qual se deseja interagir É um projeto multidisciplinar que une robótica e física de nanoestruturas, e será desenvolvido em colaboração entre dois Laboratórios da Universidade Federal de Minas Gerais, o Laboratório de Visão Computacional e Robótica do Departamento de Ciência da Computação, e o Laboratório de NanoEspectroscopia, do Departamento de Física, ambos ligados a programas de pós-graduação nível 7 da CAPES. A proposta engloba tanto a pesquisa científica relacionada a interfaces para a manipulação de objetos em escala nanométrica, quanto o desenvolvimento tecnológico de uma interface háptica para a manipulação de nanoestruturas. Os dois laboratórios apresentam reconhecimento internacional nas suas áreas de pesquisa, e esta proposta de união traz um caráter inovador capaz de gerar conhecimento científico de alto impacto e o desenvolvimento de novas tecnologias com aplicações em diversas áreas do conhecimento.
Professores: Luiz Chaimowicz, Omar Paranaíba, Ado Jorio, Luiz Gustavo de Oliveira Lopes Cançado, Leandro Malard Moreira
14. Desenvolvimento e avaliação de veículos autônomos cooperativos para atividades de mapeamento em mineração | 2013 a 2016PESQUISA
Este projeto tem como objetivo o estudo, desenvolvimento e avaliação de veículos autônomos cooperativos em aplicações de mapeamento para apoiar atividades de exploração mineral, engenharia e operação de lavra da Vale, seja em áreas a céu aberto ou subterrâneas. A principal motivação para este estudo encontra-se na redução da exposição ao risco dos trabalhadores inseridos nestas atividades, mas também no aumento da produtividade e flexibilidade para a realização das tarefas e na significativa redução dos custos envolvidos. Apesar de haver uma recente disponibilização no mercado de tecnologias para plataformas não tripuladas e sensores portáveis, a integração dessas tecnologias para tarefas específicas ainda demanda investimento em pesquisa e desenvolvimento. Em especial, aspectos de interesse, como o comportamento autônomo dos veículos utilizados, bem como utilização de múltiplos veículos autônomos para tarefas de mapeamento cooperativo e fusão sensorial são alguns dos desafios tecnológicos e científicos aqui envolvidos. A partir de um conjunto de atividades inicialmente prospectivas, serão levantadas as características das aplicações de interesse, de modo a avaliar como o conhecimento disponível no estado da arte em robótica cooperativa podem apresentar oportunidades de pesquisa aplicada e desenvolvimento. Simultaneamente, serão avaliadas as tecnologias disponíveis, bem como aquelas atualmente em desenvolvimento para que possam ser estabelecidas premissas para o desenvolvimento de aplicações piloto e para a realização de provas de conceito. Espera-se, ao final do projeto, construir um arcabouço computacional que possibilite a realização de tarefas de mapeamento geológico e geofísico de modo mais eficaz, eficiente e seguro, por meio da utilização de técnicas e metodologias de robótica móvel e cooperativa. Além disso, faz parte dos resultados esperados o desenvolvimento de protótipos de sistemas de software para gestão e monitoramento das tarefas e, em especial, a realização de provas de conceito que demonstrem a viabilidade de se utilizar grupos de robôs para realizar mapeamento geológico e geofísico de modo cooperativo em aplicações na mineração.
Professores: Luiz Chaimowicz, Campos, M. F. M., Douglas Macharet, NASCIMENTO, ERICKSON
15. ROTI: Robótica Teleimersiva | 2012 a 2015PESQUISA
Descrição: Este projeto tem por objetivo principal investigar o problema da utilização de veículos robóticos semi-autônomos em procedimentos de inspeção e monitoração de ambientes e estruturas de difícil acesso ao ser humano. Os desafios impostos por esse problema são inúmeros cujas abordagens envolvem, além da Robótica, diversas outras áreas do conhecimento. Muito embora os esforços atuais em robótica sejam direcionados para a realização de tarefas de modo totalmente autônomo, a complexidade envolvida em muitas atividades ainda requer a participação ativa de especialistas, não necessariamente em cooperação com agentes robóticos. Idealmente, deseja-se prover a esse especialista uma experiência de interação com ambiente remoto (i.e. remoto não necessariamente apenas quanto à distância física, mas quanto à possibilidade de acesso) de forma mais natural possível. Isso requer que o robô que atua em tal ambiente real possua autonomia suficiente para execução de tarefas como desvio de obstáculos, controle de trajetória e capacidade planejamento de movimento (motion planning) para que o posicionamento de sensores da carga paga (payload, ou seja, a instrumentação necessária à inspeção) comandado pelo usuário seja adequadamente coordenado com o movimento do veículo robótico. Portanto, grosso modo, o problema apresenta duas facetas principais: i) a obtenção eficiente de informação do ambiente remoto e suporte à interação física com esse ambiente e ii) a disponibilização ao usuário de um ambiente que lhe propicie a sensação mais realística possível de estar interagindo diretamente com o ambiente remoto
Professores: Luiz Chaimowicz, CAMPOS, MARIO F. M.
16. Reinventando o Ensino Médio - Área de Empregabilidade em Tecnologia da Informação | 2012 a 2016EXTENSÃO
O projeto Reinventando o Ensino Médio da Secretaria de Educação do Estado de Minas Gerais tem o objetivo de reformular o ensino médio, reconstruindo sua identidade como última etapa da educação básica, de modo a permitir que os alunos estejam aptos ao exercício da cidadania no mundo contemporâneo, ao mesmo tempo preparados para o prosseguimento dos estudos e para o ingresso no mundo do trabalho.
Professores: Luiz Chaimowicz, Gisele Lobo Pappa, Márcio Luiz Bunte de Carvalho, Mirella Moura Moro, Ana Paula Couto da Silva
17. Agentes Inteligentes em Robótica e Jogos Digitais | 2012 a 2015PESQUISA
O objetivo principal do projeto é investigar, desenvolver e avaliar algoritmos para a coordenação e controle de agentes inteligentes em robótica e jogos. Bolsa de Produtividade em Pesquisa - Nível 2
Professor: Luiz Chaimowicz
18. NanoRobótica: Nano e Microrobótica com bactérias flageladas | 2011 a 2013PESQUISA
O objetivo específico deste projeto é o desenvolvimento de um sistema nano e microrobótico autônomo capaz de realizar atividades previamente definidas. Mais especificamente, o projeto visa o desenvolvimento de sistemas computacionais e um aparato de controle de bactérias magnetotáticas (MTB) com aporte computacional capaz de executar diferentes tarefas.
Professores: Luiz Chaimowicz, Mário Fernando Montenegro Campos, Omar Paranaíba
19. IRES: US-Brazil: Multi-Robot Systems for Large Scale Cooperative Tasks | 2011 a 2016PESQUISA
Projeto de Cooperação internacional com a Drexel University e University o New Mexico financiado pelo NSF. O projeto, na área de cooperação entre grandes grupos de robôs, financiará a vinda de estudantes destas duas universidades para a realização de estágios de pesquisa no Laboratório de Visão Computacional e Robótica do DCC - UFMG.
Professores: Luiz Chaimowicz, Mário Fernando Montenegro Campos, Ani Hsieh, Rafael Fierro
20. Novas Tecnologias para Enxames de Robôs | 2010 a 2012PESQUISA
objetivo principal do projeto é investigar, desenvolver e avaliar algoritmos e interfaces para o controle e a coordenação de enxames de robôs em diferentes tipos de tarefas. Enxames de Robôs (do inglês robotic swarms) são grupos compostos por um grande número de robôs mais simples, que individualmente não possuem muita capacidade, mas em conjunto podem realizar diversos tipos de tarefas. Basicamente, serão desenvolvidos algoritmos e interfaces que explorem as características dos enxames (grande número de indivíduos, comunicação e sensoriamento locais, tolerância a falhas, etc.), possibilitando a implementação de soluções que sejam efetivas para diferentes tipos de tarefas e ambientes. Os algoritmos serão testados tanto em simulação quanto em robôs reais utilizando a infra-estrutura de experimentação desenvolvida no Laboratório de Visão Computacional e Robótica do DCC - UFMG. Projeto Financiado pela Fapemig dentro do Programa Pesquisador Mineiro
Professor: Luiz Chaimowicz
21. Coordenação e Controle de Grandes Grupos de Robôs | 2009 a 2012PESQUISA
O objetivo principal desse projeto é investigar, desenvolver e avaliar algoritmos para o controle e a coordenação de grandes grupos de robôs. Especificamente, pretende-se desenvolver algoritmos de coordenação que explorem as ca\-ra\-cterísticas dos enxames (grande número de indivíduos, comunicação e sensoriamento locais, tolerância a falhas, etc.), possibilitando a implementação de soluções que sejam efetivas para diferentes tipos de tarefas e ambientes. Os algoritmos serão testados tanto em simulação quanto em robôs reais na execução de diferentes tarefas, como por exemplo a navegação de enxames, incluindo o controle de congestionamento, e a manipulação cooperativa de objetos. Além disso, pretende-se investigar a utilização de algoritmos desenvolvidos para grupos de robôs em outras áreas de pesquisa relacionadas, como, por exemplo, sistemas multi-agente e jogos digitais. Como será discutido nas próximas seções, essas áreas possuem diversas características em comum o que permite o compartilhamento de diversas metodologias e soluções. Bolsa de Produtividade em Pesquisa - Nível 2
Professor: Luiz Chaimowicz
22. Algoritmos e Interfaces para Enxames de Robôs | 2009 a 2012PESQUISA
O objetivo principal desse projeto é investigar, desenvolver e avaliar algoritmos e interfaces para o controle e a coordenação de enxames de robôs em diferentes tipos de tarefas. Serão desenvolvidos algoritmos e interfaces que explorem as características dos enxames (grande número de indivíduos, comunicação e sensoriamento locais, tolerância a falhas, etc.), possibilitando a implementação de soluções que sejam efetivas para diferentes tipos de tarefas e ambientes. Os algoritmos serão testados tanto em simulação quanto em robôs reais utilizando a infra-estrutura de experimentação desenvolvida no Laboratório de Visão Computacional e Robótica do DCC - UFMG.
Professor: Luiz Chaimowicz
23. ALOA: ALgoritmos,Otimização e Aplicações | 2009 a 2014PESQUISA
Os modelos, técnicas e metodologias de Otimização originaram, assim como a Computação, durante a segunda grande guerra, em aplicações básicas de Produção e Logística. São técnicas fundamentadas na Matemática e Física e que tem tido uma grande evolução. Atualmente, problemas de alta complexidade e podendo atingir milhões de variáveis podem ser facilmente resolvidos por algoritmos eficientes. O contexto deste projeto de pesquisa envolve algoritmos de otimização explorados em problemas clássicos de Combinatória, mas com grande potencial de aplicação a problemas reais, mas também a três temas de aplicação amarrados a outras linhas clássicas da computação: Engenharia de Software, Robótica, Visão Computacional e Jogos, e Redes de Comunicação. Propomos desenvolver o estudo, desenho, implementação, avaliação, e análise de algoritmos.
Professores: Luiz Chaimowicz, Geraldo Robson Mateus, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Alexandre Salles da Cunha, Sebastián Urrutia
24. Otimal II: Otimização Integrada em Aplicações Logísticas, de Produção e em Transporte | 2008 a 2010PESQUISA
Os objetivos principais do projeto são a pesquisa e o desenvolvimento de soluções integradas para problemas logísticos e de transporte por meio de técnicas e metodologias modernas e eficientes. Este projeto, de uma forma geral, se concentra no planejamento tático e no operacional e em um conjunto de atividades de informatização e automação de uma cadeia de suprimentos. Serão tratados os diversos problemas identificados na matriz de um APS, de uma forma independente ou pelas integrações parciais ou globais. Nesse contexto podem ser destacados problemas complexos de planejamento da produção com definição de lotes, sequenciamento, localização de facilidades, empacotamento e montagem de carga, roteamento e alocação de veículos e tripulações. Além disso, será também explorado neste projeto o uso de técnicas de robótica e visão computacional na automação dos processos produtivos. O uso de tecnologias avançadas como veículos autônomos, redes de sensores (fixas e móveis), sistemas semi-automáticos de aferição, entre outras, pode trazer um importante diferencial na solução de vários problemas relacionados aos Sistemas de Planejamento Avançado (APS). Edital CT-Info: Grandes Desafios da Computação no Brasil: 2006-2016
Professores: Luiz Chaimowicz, Mário Fernando Montenegro Campos, Geraldo Robson Mateus, Alexandre Salles da Cunha, Sebastián Urrutia
25. Algoritmos para Grandes Grupos de Agentes Robóticos | 2008 a 2010PESQUISA
O objetivo principal do presente trabalho é investigar, desenvolver e avaliar algoritmos para o controle e a coordenação de grandes grupos de agentes robóticos. Especificamente, pretende-se complementar e estender dois projetos de pesquisa coordenados pelo proponente que já se encontram em andamento: um com ênfase na navegação de enxames e outro no desenvolvimento de uma infra-estrutura de experimentação. Projeto financiado pela Fapemig dentro do Programa Pesqusiador Mineiro.
Professor: Luiz Chaimowicz
26. Desenvolvimento de uma Infra-Estrutura para Experimentação com Enxames de Robôs | 2008 a 2009PESQUISA
O objetivo principal desse projeto é desenvolver uma infra-estrutura de hardware e software que permita a experimentação com enxames de robôs. Feito isso, serão implementados e validados experimentalmente algoritmos que envolvam a localização, navegação, coordenação e controle de grandes grupos de robôs, complementando assim os trabalhos de simulação. Edital Universal CNPq - 484328/2007-7.
Professor: Luiz Chaimowicz
27. SISROB: Arquitetura de Sistemas de Informação e Autonomia em Robótica Aérea | 2007 a 2009PESQUISA
Projeto de Cooperação Internacional CNPq-GRICES envolvendo a UFMG e o CenPRA no Brasil e o ISR - Coimbra e o IST Lisboa em Portugal na área de veículos aéros autônomos e não tribulados
Professores: Luiz Chaimowicz, Mário Fernando Montenegro Campos, Guilherme A S Pereira, Samuel Siqueira Bueno, Jorge Manuel Miranda Dias., José Raul Carreira Azinheira., Paulo Coimbra Dias, Josué Jr. Guimarães Ramos, Ely Carneiro de Paiva
28. NSF-CNPq: Coordenação e Controle de Grandes Grupos de Robôs Móveis | 2007 a 2011PESQUISA
Projeto de Cooperação Internacional CNPq-NSF com o GRASP Laboratory - University of Pennsylvania na área de enxames de Robôs (Swarms).
Professores: Luiz Chaimowicz, Mário Fernando Montenegro Campos, Vijay Kumar, Guilherme A S Pereira, José Luiz de Souza Pio
29. Estrada Real Digital - Fase 2 | 2007 a 2009DESENVOLVIMENTO
O "Estrada Real Digital" (ERD) é um jogo que tem por objetivo principal divulgar a história, cultura, turismo além de outros aspectos importantes da Estrada Real. O projeto ERD envolve a participação de estudantes de diversos cursos da UFMG tais como Ciência da Computação, História, Belas Artes, entre outros. Esse aspecto colaborativo e multidisciplinar faz com que o desenvolvimento do jogo, por si só, seja uma experiência bastante enriquecedora para os alunos. Nessa segunda fase está sendo desenvolvido o jogo em si, que irá conter 4 cidades. (Edital Jogos Educacionais - FINEP)
Professores: Luiz Chaimowicz, Wagner Meira Junior, Regina Helena Silva
30. Cooperação entre Robôs Aéreos e Terrestres | 2006 a 2008PESQUISA
O objetivo principal desse projeto é desenvolver mecanismos que permitam a cooperação efetiva entre robôs aéreos e terrestres. Especificamente, pretende-se desenvolver algoritmos para a fusão das múltiplas informações sensoriais e implementar mecanismos que permitam realizar a coordenação dinâmica de todo o grupo. Para isso, é necessário obter informações precisas sobre o estado da tarefa (localização dos robôs aéreos e terrestres, configuração do ambiente, etc) e realizar o compartilhamento eficiente de informações entre os vários agentes. (Edital Universal Fapemig
Professores: Luiz Chaimowicz, Mário Fernando Montenegro Campos, Guilherme A S Pereira
31. Coordenação de Grandes Grupos de Robôs | 2006 a 2007PESQUISA
O objetivo deste projeto consistiu em estudar, desenvolver e avaliar algoritmos para a coordenação de grandes grupos de robôs, normalmente chamados de ?enxames? de robôs ou swarms. Como mencionado no projeto, embora a coordenação de pequenos grupos de robôs tenha sido razoavelmente estudada na literatura nos últimos anos, a coordenação de swarms é uma área nova, que traz vários desafios. Especificamente o projeto focou em dois tópicos principais: na implementação de algoritmos descentralizados para a navegação e coordenação de enxames robôs e na criação de um arcabouço para experimentação com enxames. (Programa de Auxílio para a Pesquisa dos Recém-Doutores. PRPq - UFMG)
Professor: Luiz Chaimowicz
32. Planejamento e Controle de Trajetórias para Grandes Grupos de Robôs | 2006 a 2009PESQUISA
O objetivo principal desse projeto de pesquisa é investigar e desenvolver técnicas que permitam realizar o planejamento e controle de trajetórias para grandes grupos de robôs de forma eficiente e escalável. Uma das linhas a ser investigada é a representação de grupos de robôs através de abstrações, ou seja, através de entidades mais simples, cujo planejamento e controle envolva uma quantidade menor de parâmetros ou graus de liberdade. Isso pode ser feito, por exemplo, com a definição de novos objetos que abstraiam os grupos ou através da implementação de hierarquias de robôs. Pretende-se também estudar e desenvolver algoritmos de controle descentralizados que permitam que grupos de robôs, trabalhando de forma completamente assíncrona, possam seguir trajetórias que os levem para um mesmo objetivo. Uma técnica particularmente interessante a ser pesquisada envolve a especificação de funções implícitas para guiar a trajetória de grupos de robôs em ambientes complexos. Bolsa de Produtividade em Pesquisa Nível 2 - CNPq - 305127/2005-5
Professor: Luiz Chaimowicz
33. Estrada Real Digital - Fase 1 | 2005 a 2005DESENVOLVIMENTO
O "Estrada Real Digital" (ERD) é um jogo que tem por objetivo principal divulgar a história, cultura, turismo além de outros aspectos importantes da Estrada Real. O projeto ERD envolve a participação de estudantes de diversos cursos da UFMG tais como Ciência da Computação, História, Belas Artes, entre outros. Esse aspecto colaborativo e multidisciplinar faz com que o desenvolvimento do jogo, por si só, seja uma experiência bastante enriquecedora para os alunos. Nessa primeira fase foi desenvolvido um Demo jogável que se passa na cidade de Ouro Preto.
Professores: Luiz Chaimowicz, Wagner Meira Junior, Regina Helena Silva
34. Planejamento de Trajetórias para Grandes Grupos de Robôs | 2005 a 2005PESQUISA
Esse projeto de pesquisa concentrou-se na investigação e desenvolvimento de técnicas para execução do planejamento e controle de trajetórias para grandes grupos de robôs de forma eficiente e escalável. Basicamente, trabalhou-se em duas linhas principais: na primeira foram desenvolvidos e aperfeiçoados algoritmos de controle descentralizados para permitir que grupos de robôs, trabalhando de forma completamente assíncrona, seguissem trajetórias que os levassem para um mesmo objetivo. Na outra linha, trabalhou-se no desenvolvimento de plataformas de hardware e software para a programação desses grupos de robôs. (Bolsa de Pós-Doutorado no País - CNPq)
Professor: Luiz Chaimowicz
35. Vídeo Capture | 2005 a 2005PESQUISA
Construção automática de ambientes virtuais realísticos com aplicações em robótica cooperativa. Utilização de um domo de câmeras para captura de imagens e movimento, reconstrução 3D, localização, etc. (Edital Universal CNPq 01/2002 - Faixa B)
Professores: Luiz Chaimowicz, Mário Fernando Montenegro Campos, Rodrigo Carceroni
36. MARS2020 - Multiple Autonomous Robot Software | 2003 a 2004PESQUISA
At the University of Pennsylvania, our MARS2020 research thrust is to establish the overall paradigm, modeling framework and the software architecture to enable a minimum number of human operators to manage a heterogeneous robotic team with varying degrees of autonomy. The central features of our approach are to organize the robotic platforms for network centric autonomous operations; to develop small team communication-sensitive behaviors, which allow robots to perform alongside humans as full team members; to enable the team to learn and adapt to changing terrain conditions that may impact communication network performance and localization information (e.g., GPS, line of sight sensing, etc.); and to develop computationally distributed strategies to provide an unprecedented level of situational awareness. The effort will result in an integrated team of UAVs and UGVs, in which the team and the network will adapt to the needs and commands of a remotely located human operator to provide situational awareness.
Professores: Luiz Chaimowicz, Vijay Kumar, Antony Cowley, Camilo Taylor, Ben Grocholsky, James Keller, Daniel Gomez Ibanez, Ani Hsieh, Hwa-chow Hsu, Rahul Swaminathan, Eglantine Dang

Luiz Filipe Menezes Vieira [19]

1. INVASION: Internet via comunicação por luz visível sem fio | 2021PESQUISA
O projeto de pesquisa visa gerar conhecimento e inovação, atacando grandes pro- blemas na Internet e desenvolvendo tecnologias que viabilizem a Internet. O principal tema abordado é a Internet via comunicação por luz visível sem fio que potencialmente pode aumen- tar a vazão de dados, e é alternativa para o problema de espectro lotado. A recente pandemia causada pelo corona vírus fez com que os serviços de streaming de vídeo, como Netflix, Glo- boplay, Facebook e YouTube, reduzissem a resolução dos vídeos transmitidos para não causar impacto na Internet. Isso vem a reforçar a necessidade por tecnologias viabilizadoras da Inter- net que aumentem a largura de banda. A comunicação por luz visível sem fio se apresenta como a alternativa mais promissora, devido ao espectro que possui, potencialmente disponibilizando maior largura de banda para comunicação de dados, como vídeo. No entanto, para que isso aconteça, é necessário que a pesquisa avance nessa área, desenvolvendo modelos, algoritmos, protocolos e protótipos. Esses são os principais objetivos desse projeto de pesquisa
Professores: Luiz Filipe Menezes Vieira, Omprakash Gnawali, Marcos A. M. Vieira
2. MAP: Modelos, Algoritmos e Protocolos para diversas redes sem fio | 2019PESQUISA
O objetivo desta pesquisa é desenvolver modelos, algoritmos e protocolos para diversas redes sem fio, como as redes de sensores terrestres, redes aquáticas, redes veiculares, etc., facilitando o trabalho do homem, aumentando sua produtividade e melhorando a qualidade de vida. Mo- delos, algoritmos e protocolos são importantes para as diversas atividades do homem. Modelos permitem descrever o mundo real e ser usado para investigar e melhorar diversos aspectos, como a comunicação, entrega de dados, etc. Algoritmos permitem executar procedimentos que solu- cionam problemas e automatizam processos. Protocolos permitem trocar informações e oferecer novos serviços para a humanidade. Neste projeto são tratados problemas em diversos ambientes que podem se beneficiar das redes sem fio. O mérito intelectual desta proposta aparece na pesquisa fundamental para desenvolver novas teorias, algoritmos, protocolos e ferramentas causando impacto na sociedade. Estes projetos também apresentam a possibilidade de colaborações entre diversas áreas da Ciência e o potencial para o desenvolvimento econômico, ambiental, tecnológico e social.
Professor: Luiz Filipe Menezes Vieira
3. PAI: Protocolos e Algoritmos Inteligentes para Redes Sem Fio | 2017 a 2021PESQUISA
PAI: Protocolos e Algoritmos Inteligentes para Redes Sem Fio.
Professor: Luiz Filipe Menezes Vieira
4. Federated Union of Telecommunications Research Facilities (FUTEBOL) | 2015 a 2019PESQUISA
The overall objective of the FUTEBOL project is to develop and deploy research infrastructure, and an associated control framework for experimentation, in Europe and Brazil, that enables experimental research at the convergence point between optical and wireless networks.
Professores: Luiz Filipe Menezes Vieira, Marcos Augusto Menezes Vieira, José Marcos S. Nogueira, Daniel F. Macedo
5. SiCRA - Sistemas Computacionais para Redes Aquáticas | 2015 a 2021PESQUISA
O objetivo deste projeto é desenvolver a pesquisa multidisciplinar em Sistemas Computacionais para Redes Aquáticas, causando impacto social, impacto na formação de alunos, interagindo com a comunidade, formando um núcleo de excelência de pesquisa. O projeto de Sistemas Computacionais para Redes Aquáticas ocorre em duas frente principais: através do desenvolvimento de hardware e software. O hardware é composto por nós sensores que possuem capacidade de sensoriamento, comunicação e processamento. Eles podem medir grandezas físicas (como temperatura, turbidez, poluição, etc.). Outro hardware é uma plataforma computacional que age como interface da rede (nó gateway), suportam os nós sensores na água e fazem a comunicação entre terra e água. O software é formado pela pilha de protocolos que garante a comunicação e permite a troca de dados e a cooperação de entidades computacionais em redes de sensores aquáticas, facilitando o trabalho do homem, aumentando sua produtividade e melhorando a qualidade de vida. O mérito intelectual desta proposta aparece na pesquisa fundamental para desenvolver novas teorias, algoritmos, protocolos e ferramentas causando impacto em diversas áreas da Ciência. Tendo em vista a vasta área de aplicação, como monitoração do meio ambiente e controle da qualidade água, este projeto apresenta uma forte contribuição econômica e social. Além disso, o projeto apresenta caráter multi-disciplinar, envolvendo diversas áreas da Ciência como Computação, Redes, Sistemas Embutidos, envolve parcerias interinstitucionais (UFMG, UFV, UFJF).
Professores: Luiz Filipe Menezes Vieira, Marcos Augusto Menezes Vieira, Alex Borges Vieira, José Augusto Nacif
6. AR: Algoritmos de Roteamento para Redes Aquáticas | 2014 a 2017PESQUISA
O projeto consiste no desenvolvimento de algoritmos para as redes de sensores aquáticas, principalmente protocolos de roteamento geográficos para aplicações de monitoração, como plataformas de petróleo e hidrelétricas. O protocolo de roteamento é muito importante em redes de computadores porque elé é um algoritmo distribuído responsável pela escolha dos caminho que as mensagens devem seguir para chegarem ao destino final. Sem o correto funcionamento do protocolo de roteamento, não é possível entregar mensagens, interrompendo o serviço da rede.
Professores: Luiz Filipe Menezes Vieira, Marcos Augusto Menezes Vieira, Antônio Alfredo F. Loureiro, Alex Borges Vieira, José Augusto Nacif, Rodolfo W. L. Coutinho, Gustavo Pantuza, Rafael Antonio
7. MoReLit - Monitoramento Remoto de Linhas de alta Tensão | 2014 a 2017PESQUISA
Projeto CEMIG/ANEEL de pesquisa e desenvolvimento que visa o desenvolvimento de um equipamento de monitoração remota de linhas de alta tensão
Professores: Luiz Filipe Menezes Vieira, Antônio Alfredo F. Loureiro, José Marcos S. Nogueira, Luiz Henrique A. Correia, Daniel F. Macedo, CAMPOS, Mario
8. PC-RSA: Protocolos de Comunicação para Rede de Sensores Aquáticas | 2014 a 2016PESQUISA
O objetivo desta pesquisa é desenvolver protocolos de comunicação para permitir a troca de dados e a cooperação de entidades computacionais em redes de sensores aquáticas, facilitando o trabalho do homem, aumentando sua produtividade e melhorando a qualidade de vida. Como instância inicial deste projeto, será tratado o problema de desenvolvimento de um protocolo de acesso ao meio para a transmissão de dados de aplicações como o monitoramento de plataformas de petróleo e hidrelétricas. O mérito intelectual desta proposta aparece na pesquisa fundamental para desenvolver novas teorias, algoritmos, protocolos e ferramentas causando impacto em diversas áreas da ciência. Tendo em vista a vasta área de aplicação como exploração de gás e petróleo, monitoração do meio ambiente, controle da qualidade água, geração de energia, este projeto apresenta uma forte contribuição econômica e social.
Professores: Luiz Filipe Menezes Vieira, José Augusto Nacif
9. RFP Brazil Beyond Silicon Computers, the Photonic Processor and Memories Study | 2014 a 2015PESQUISA
Recently, one of the main reasons for the large computational development has been the continued miniaturization of transistors size. However, the miniaturization of the electronic components is quickly approaching it s physical limits. Therefore, in order to maintain the advancement of processors performance, there is the need of new alternative technologies and materials to be investigated. Thus, nanocomputing aims to study nanostructures and nanodevices for the development of a new generation of computers, with innovative and efficient architectures. Among the possible solutions we can highlight the semiconductor nanodevices. In this work Photonic Crystal are investigated which can enable the development of a future generation of computers that use light as a state instead of the electric charge applied in conventional processors
Professores: Luiz Filipe Menezes Vieira, Omar Parnaíba
10. SENUREVE: Serviços na Nuvem para Redes Veiculares | 2013 a 2015PESQUISA
Uma VANET (Vehicular Ad-hoc Network) é uma rede ad-hoc formada por veículos equipados com dispositivos de processamento, sensoriamento, comunicação sem fio e interfaces homem-máquina. Uma VANET será um grande passo para a construção de sistemas de transporte inteligentes. A computação em nuvem define um conjunto de recursos virtuais facilmente usáveis e acessíveis tais como hardware, plataformas de desenvolvimento e serviços. Estes recursos podem ser dinamicamente re-configurados para se ajustarem a uma carga variável, permitindo a otimização do uso dos recursos. O objetivo desta proposta é propor serviços de disseminação de informação para passageiros através de computação em nuvem..
Professores: Luiz Filipe Menezes Vieira, Antônio Alfredo F. Loureiro
11. ROTI - Robótica Teleimersiva | 2012 a 2014PESQUISA
Este projeto tem por objetivo principal investigar o problema da utilização de veículos robóticos semi-autônomos em procedimentos de inspeção e monitoração de ambientes e estruturas de difícil acesso ao ser humano. Os desafios impostos por esse problema são inúmeros cujas abordagens envolvem, além da Robótica, diversas outras áreas do conhecimento. Muito embora os esforços atuais em robótica sejam direcionados para a realização de tarefas de modo totalmente autônomo, a complexidade envolvida em muitas atividades ainda requer a participação ativa de especialistas, não necessariamente em cooperação com agentes robóticos. Idealmente, deseja-se prover a esse especialista uma experiência de interação com ambiente remoto (i.e. remoto não necessariamente apenas quanto à distância física, mas quanto à possibilidade de acesso) de forma mais natural possível. Isso requer que o robô que atua em tal ambiente real possua autonomia suficiente para execução de tarefas como desvio de obstáculos, controle de trajetória e capacidade planejamento de movimento (motion planning) para que o posicionamento de sensores da carga paga (payload, ou seja, a instrumentação necessária à inspeção) comandado pelo usuário seja adequadamente coordenado com o movimento do veículo robótico. Portanto, grosso modo, o problema apresenta duas facetas principais: i) a obtenção eficiente de informação do ambiente remoto e suporte à interação física com esse ambiente e ii) a disponibilização ao usuário de um ambiente que lhe propicie a sensação mais realística possível de estar interagindo diretamente com o ambiente remoto
Professores: Luiz Filipe Menezes Vieira, CAMPOS, Mario
12. ASA: Algoritmos para rede de sensores aquáticas | 2012 a 2015PESQUISA
O objetivo desta pesquisa é desenvolver algoritmos para tratar a comunicação e a cooperação de entidades computacionais em redes de sensores aquáticas, facilitando o trabalho do homem, aumentando sua produtividade e melhorando a qualidade de vida. Como instância inicial deste projeto, será tratado o problema de desenvolvimento de um protocolo de roteamento para o monitoramento de plataformas de petróleo e hidrelétricas. O mérito intelectual desta proposta aparece na pesquisa fundamental para desenvolver novas teorias, algoritmos, protocolos e ferramentas causando impacto em diversas áreas da ciência. Tendo em vista a vasta área de aplicação como exploração de gás e petróleo, monitoração do meio ambiente, controle da qualidade água, geração de energia, este projeto apresenta uma forte contribuição econômica e social.
Professor: Luiz Filipe Menezes Vieira
13. Comunicação e Cooperação em Novos Ambientes | 2012 a 2015PESQUISA
O objetivo desta pesquisa é tratar a comunicação e a cooperação de entidades computacionais em novos ambientes (redes aquáticas, redes veiculares, redes áereas, redes em esgoto, redes inteligentes em linhas de transmissão), facilitando o trabalho do homem, aumentando sua produtividade e melhorando a qualidade de vida. Comunicação e cooperação aparecem em várias áreas de pesquisa e, em cada uma delas, com particularidades. Como instância inicial deste projeto, serão tratados problemas em um ambiente específico, as redes de sensores aquáticas. Apesar de ser uma área específica, ela apresenta problemas clássicos da Ciência da Computação. O mérito intelectual desta proposta aparece na pesquisa fundamental para desenvolver novas teorias, algoritmos, protocolos e ferramentas causando impacto em diversas áreas da ciência. Estes projetos apresentam a possibilidade de colaborações entre diversas áreas da Ciência e o potencial para o desenvolvimento econômico, ambiental, tecnológico e social.
Professor: Luiz Filipe Menezes Vieira
14. Projeto PMD/GIZ - Material Didático para o Ensino Prático de Hardware | 2011 a 2012OUTRO
O projeto tem como objetivo desenvolver material prático para o ensino de hardware. O ensino de hardware é importante, tanto economicamente como socialmente, para o país. O material didático visa introduzir o aluno ao projeto de hardware, desde o nível lógico de circuitos digitais combinatórios a simulação de processadores em placas reconfiguráveis.
Professor: Luiz Filipe Menezes Vieira
15. AquaNode: Prototipação de um nó sensor para rede de sensores aquáticas | 2011 a 2012PESQUISA
O objetivo desta pesquisa é desenvolver um protótipo de hardware para tratar a comunicação e a cooperação de entidades computacionais em redes de sensores aquáticas, facilitando o trabalho do homem, aumentando sua produtividade e melhorando a qualidade de vida. Como instância inicial deste projeto, será tratado o problema de desenvolvimento de um protótipo específico permitindo o desenvolvimento das redes de sensores aquáticas. O mérito intelectual desta proposta aparece na pesquisa fundamental para desenvolver novas teorias, algoritmos, protocolos e ferramentas causando impacto em diversas áreas da ciência. Tendo em vista a vasta área de aplicação como exploração de gás e petróleo, monitoração do meio ambiente, controle da qualidade água, este projeto apresenta uma forte contribuição econômica e social.
Professor: Luiz Filipe Menezes Vieira
16. SIS-RSA: SISTEMAS COMPUTACIONAIS PARA REDES DE SENSORES AQUÁTICAS | 2011 a 2013PESQUISA
O objetivo desta pesquisa é desenvolver um protótipo de hardware e software embutido para tratar a comunicação e a cooperação de entidades computacionais em redes de sensores aquáti- cas, facilitando o trabalho do homem, aumentando sua produtividade e melhorando a qualidade de vida. Como instância inicial deste projeto, será tratado o problema de desenvolvimento de um protótipo específico permitindo o desenvolvimento das redes de sensores aquáticas. O mé- rito intelectual desta proposta aparece na pesquisa fundamental para desenvolver novas teorias, algoritmos, protocolos e ferramentas causando impacto em diversas áreas da ciência. Tendo em vista a vasta área de aplicação como exploração de gás e petróleo, monitoração do meio ambiente, controle da qualidade água, este projeto apresenta uma forte contribuição econômica e social.
Professor: Luiz Filipe Menezes Vieira
17. Agentes Inteligentes: Cooperação, Comunicação e Segurança | 2009 a 2010PESQUISA
A area de agentes inteligentes tem recebido muita atenc~ao nos ultimos anos. Basicamente, um agente e uma entidade que percebe o ambiente a sua volta utilizando seus sensores e age nesse ambiente atraves dos atuadores. Esse paradigma aplica-se tanto a ambientes reais, como e o caso dos agentes roboticos quanto a ambientes completamente virtuais, como e o caso de agentes de software, muito comuns na internet.
Professor: Luiz Filipe Menezes Vieira
18. RoboSense: Cooperação entre Robôs Móveis e Redes de Sensores Sem Fio | 2008 a 2010PESQUISA
Este projeto tem por objetivo investigar o problema da cooperação entre agentes móveis autônomos terrestres e aéreos e redes de nós sensores sem fio estáticas e móveis (RSSFE e RSSFM), levando-se em conta aspectos dinâmicos e estocásticos. Trata-se de um problema de grande interesse pela redução significativa nas restrições determinísticas e estáticas normalmente impostas em diversas abordagens clássicas na literatura de RSSF. Em um grande número de trabalhos tipicamente assume-se que os nós são estáticos e a comunicação ocorre de maneira determinística. Ao se possibilitar o deslocamento do nó sensor no ambiente várias considerações precisam ser feitas para que o funcionamento correto da rede possa ser garantido. Um dos problemas que naturalmente surge é a localização espacial do nó, que será incerta devido a incertezas de atuação e da própria medida do deslocamento. Essas incertezas são inerentes aos próprios sensores de posição e atuadores responsáveis pelo deslocamento, que também são contaminados por ruídos. Esse problema insere-de entre os grandes desafios da computação lançados pela SBC que trata dos sistemas disponíveis, corretos, seguros, escaláveis, persistentes e ubíquos.
Professor: Luiz Filipe Menezes Vieira
19. SensorNet: Arquitetura, Protocolos, Gerenciamento e Aplicações em Redes de Sensores Sem Fio. | 2003 a 2005PESQUISA
Este projeto teve como objetivo pomover a pesquisa, desenvolvimento e inovação tecnológica na área de redes de sensores sem fio que possam ser aplicadas nas áreas ambiental, biotecnológica, industrial, de transportes e de segurança e fortalecer os grupos de pesquisa já existentes nas áreas de computação ubíqua, comunicação sem fio, otimização, robótica móvel, sistemas embutidos e sistemas distribuídos das entidades proponentes.
Professor: Luiz Filipe Menezes Vieira

Marcio Luiz Bunte de Carvalho [3]

1. PerCEBa - Pensamento Computacional no Ensino Básico | 2013PESQUISA
A inclusão de conceitos de Pensamento Computacional na Escola Brasileira é uma ação concreta na busca do desenvolvimento de TICs no Brasil. O objetivo geral deste projeto é produzir os recursos didáticos necessárias para a oferta de conteúdo voltado para o ensino médio acerca da área de Pensamento Computacional. O material a ser produzido consta de material didático para ser utilizado pelo professor em sala de aula junto com aluno, formado por material impresso, arquivos de software de apresentação, sites no Moodle com amplo material gráfico, vídeos e áudio conforme o caso específico. Edital FAPEMIG 13/2012: Pesquisa em Educação Básica Acordo CAPES-FAPEMIG.
Professores: Marcio Luiz Bunte de Carvalho, Luiz Chaimowicz, Mirella Moura Moro
2. Minas Telecárdio - implantação e avaliação da efetividade de um Sistema de Telecardiologia em Minas Gerais | 2005 a 2007PESQUISA
O presente projeto tem o objetivo de aferir a efetividade e o custo de implantação e de utilização do sistema de telemedicina no atendimento a doenças cardiovasculares no Estado de Minas Gerais, visando contribuir para a melhoria no planejamento das políticas públicas de saúde do estado.
Professores: Marcio Luiz Bunte de Carvalho, HUMBERTO JOSE ALVES, ALANEIR DE FÁTIMA DOS SANTOS
3. Mapa de Estudios Superiores en América Latina y el Caribe (MESALC) | OUTRO
Professor: Marcio Luiz Bunte de Carvalho

Marco Tulio de Oliveira Valente [20]

1. Code Smells em Sistemas Implementados na Linguagem Funcional Elixir | 2022PESQUISA
Atualmente, observa-se um aumento relevante na adoção de linguagens funcionais, como Elixir e Clojure. Essas linguagens possuem vantagens importantes em relação a linguagens imperativas, principalmente em termos de escalabilidade e capacidade de raciocínio modular. No entanto, grande parte da literatura de Engenharia de Software destina-se a sistemas escritos em linguagens imperativas, notadamente linguagens orientadas a objetos. Isso inclui a literatura sobre temas como projeto e arquitetura, padrões de projeto e manutenção e refatoração de software, dentre outros. Assim, neste projeto de pesquisa, pretendemos prospectar, documentar e validar um catálogo de code smells para a linguagem funcional Elixir. Code smells são estruturas que possuem potencial de denotar código de baixa qualidade e manutenibilidade. Como afirmado, os catálogos clássicos de code smells, como aquele proposto por Fowler e Beck, foram propostos para linguagens orientadas por objetos, tais como Java. Daí a relevância de adaptar e/ou propor catálogos semelhantes para linguagens como Elixir. Financiamento: Finbits (https://www.finbits.com.br). Valor financiado: R$ 96.000,00.
Professores: Marco Tulio de Oliveira Valente, Lucas Francisco da Matta Vegi
2. Avaliação de Técnicas Modernas para Melhoria da Produtividade de Atividades de Desenvolvimento de Software (CNPq Universal 2021) | 2022PESQUISA
Segundo algumas consultorias, o mercado global de desenvolvimento de software deve crescer a taxas anuais de dois dígitos ao longo desta década. Essa demanda é causada pela digitalização da economia, que se acelerou bastante com a pandemia. Por outro lado, existe uma grande escassez de desenvolvedores de software, o que limita a velocidade de tais processos de digitalização. Essa escassez é global, mas ocorre de forma nítida também no Brasil. Por exemplo, estima-se que serão abertas 420 mil vagas para desenvolvedores até 2024, enquanto apenas 46 mil profissionais são formados por ano pelas universidades brasileiras. Para atenuar esse problema, duas iniciativas têm se destacado. (1) Está surgindo uma nova geração de ferramentas que facilitam a implementação de sistemas por parte de pessoas sem formação em programação, as quais são conhecidas pelo nome genérico de ferramentas no-code/low-code. Um estudo recente do Gartner Group estima que, em 2024, 65% dos sistemas serão implementados por meio de tais ferramentas (evidentemente, esses sistemas estão na ?base da pirâmide?, em termos de complexidade). (2) Diversos sistemas de Inteligência Artificial estão surgindo para incrementar a produtividade dos atuais desenvolvedores de software. Recentemente, por exemplo, a plataforma CoPilot foi proposta pelo GitHub para apoiar a geração automática do código de funções a partir apenas do nome de tais elementos. Porém, não conhecemos os benefícios e limitações dessas duas categorias de ferramentas, incluindo seus impactos em termos de evolução, manutenção e qualidade do código gerado. Assim, neste projeto, pretendemos conduzir uma avaliação sistemática de aspectos técnicos -- ancorados em bons princípios de Engenharia de Software -- que decorrem do uso de plataformas modernas para aumento da produtividade de atividades de desenvolvimento de software, incluindo plataformas no-code/low-code e também ferramentas para geração automática de código usando técnicas de IA. Financiamento: CNPq (Processo: 403512/2021-2) - Valor financiado: R$ 100.700,00
Professores: Marco Tulio de Oliveira Valente, AVELINO, GUILHERME, Pedro de Alcântara dos Santos Neto, LOURDES SILVA, LUCIANA, MONTANDON, JOÃO EDUARDO
3. Curso de Extensão: Teste de Software | 2021EXTENSÃO
Curso de extensão a distância, com duração de 20 horas. Número de concluintes por turma: Turma 1 (2020): 60
Professores: Marco Tulio de Oliveira Valente, Andre Hora
4. Mineração em Larga Escala de Repositórios de Código Fonte - Bolsa de Produtividade em Pesquisa (CNPq) | 2020PESQUISA
Neste projeto de pesquisa, pretende-se utilizar grandes repositórios de software para aprender e derivar propriedades tanto de sistemas de software como de seus desenvolvedores. Mais especificamente, pretende-se: (1) identificar experts em tecnologias de software minerando em larga escala suas atividades em projetos de código-aberto; (2) derivar regras para migração de APIs por meio do aprendizado de transformações semelhantes realizadas em projetos de código-aberto; (3) investigar heurísticas para documentação automática de refactorings, incluindo documentação sobre a motivação que levou à aplicação do refactoring; (4) Tipagem de APIs REST, com o objetivo principal de proporcionar que usuários dessas APIs tenham benefícios semelhantes àqueles obtidos com GraphQL. Financiamento: CNPq (Processo: 308164/2019-9) - Valor financiado: R$ 105.600,00
Professor: Marco Tulio de Oliveira Valente
5. Curso de Extensão: Engenharia de Software Moderna | 2020EXTENSÃO
Curso de extensão a distância, com duração de 48 horas. Número de concluintes por turma: Turma 1 (2020): 54 Turma 2 (2020): 85 Turma 3 (2020): 51 Turma 4 (2021): 63 Turma 5 (2021): 54 Turma 6 (2021): 47 Turma 7 (2022): 58
Professores: Marco Tulio de Oliveira Valente, Andre Hora
6. Engenharia de Software Moderna | 2019ENSINO
Portal e livro para ensino de Engenharia de Software
Professor: Marco Tulio de Oliveira Valente
7. Empirical Assessment of Software Development Environments (Cooperação Internacional - AUF/Canadá) | 2018 a 2019PESQUISA
Trata-se de um projeto de colaboração internacional, financiado exclusivamente pela Agence Universitaire de la Francophonie (AUF) do Canadá, envolvendo pesquisadores da Concordia University (Prof. Yann-Gaël Guéhéneuc) e da University of Quebec (Prof. Fabio Petrillo). No Brasil, envolve pesquisadores da UFMG (Prof. Marco Tulio Valente) e da UFRGS (Prof. Marcelo Pimenta). O objetivo principal deste projeto é realizar estudos sobre o impacto e os benefícios de ambientes de programação (em geral) e de depuradores (em particular). Valor financiado: 26,656 euros
Professores: Marco Tulio de Oliveira Valente, PETRILLO, FABIO, Yann-Gaël Guéhéneuc, Marcelo Pimenta
8. Avaliação em Larga Escala de Práticas de Gerenciamento de Projetos de Código Aberto -- Programa Pesquisador Mineiro (PPM XI) | 2017PESQUISA
O objetivo central deste projeto é revelar e aperfeiçoar práticas de gerenciamento e monitoramento de projetos de código aberto, com ênfase em: (a) monitoramento de popularidade de sistemas open-source; (b) gerenciamento de fatores de riscos de sistemas open-source; (c) controle de breaking changes em APIs providas por bibliotecas e frameworks open-source. Financiamento: FAPEMIG (processo CEX-PPM-00490-17). Valor financiado: R$ 25.200,00
Professor: Marco Tulio de Oliveira Valente
9. Modularidade e Qualidade de Software em Linguagens Dinâmicas - Programa Pesquisador Mineiro (PPM IX) | 2015 a 2017PESQUISA
Este projeto de pesquisa tem como objetivo revisitar e recontextualizar as pesquisas recentes do Grupo de Engenharia de Software Aplicada (ASERG), com o objetivo de propor, adaptar, implementar e avaliar técnicas e ferramentas para suporte a manutenção, evolução e reengenharia de grandes sistemas desenvolvidos em linguagens dinâmicas. Especificamente, pretende-se organizar o trabalho nas mesmas duas linhas de pesquisa tradicionais do nosso grupo de pesquisa: Modularidade, Refatoração e Conformidade Arquitetural e Qualidade de Software e Métricas. Financiamento: FAPEMIG (processo CEX-PPM-00803-15). Valor financiado: R$ 24.000,00.
Professor: Marco Tulio de Oliveira Valente
10. Dynarchi: Dynamic Analysis for Software (Re-)Architecturing - Cooperação Internacional CAPES/STIC-AmSud | 2014 a 2016PESQUISA
O objetivo deste projeto -- uma cooperação entre DCC/UFMG, INRIA Lille e DCC/UChile -- é contribuir para reduzir o gap que normalmente observamos entre a arquitetura e o comportamento dinâmico de sistemas de software. Em particular, nosso foco é em uma visão que procure associar a arquitetura de um sistema com as features que são implementadas no código fonte. Financiamento: Programa CAPES/STIC-AmSud - Edital Nº 001/2013. Processo 054/14. Valor financiado: R$ 68.478,00.
Professores: Marco Tulio de Oliveira Valente, Leonardo Humberto Guimarães Silva, TERRA, RICARDO, ANQUETIL, NICOLAS, DUCASSE, STEPHANE, Alexandre Bergel
11. Modularidade 2.0: Modularização usando Dependências Semânticas e Evolutivas - Universal CNPq | 2013 a 2016PESQUISA
Neste projeto, pretende-se investigar um conjunto de questões relativas à decomposição de um sistema em módulos. Mais precisamente, pretende-se investigar duas questões centrais: (a) Novas Visões Modulares; (b) Novas Estratégias para Verificação de Conformidade Modular. Financiamento: Edital Universal CNPq 14/2013 (Processo: 475697/2013-8). Valor financiado: R$ 66.928,07.
Professores: Marco Tulio de Oliveira Valente, Marcelo de Almeida Maia, Ricardo Terra, Humberto Marques, Heitor Augustus Xavier Costa, Rodrigo Queiroz
12. Modularidade e Qualidade de Software - Programa Pesquisador Mineiro (PPM VII) | 2013 a 2015PESQUISA
Este Projeto Pesquisador Mineiro foi solicitado para apoiar as pesquisas do Grupo de Engenharia de Software Aplicada (ASERG) do DCC/UFMG. Mais especificamente, as pesquisas atuais do grupo -- para as quais solicita-se renovação do auxílio concedido pelo Programa Pesquisador Mineiro -- estão organizadas em quatro linhas: (a) Conformidade Arquitetural, (b) Métricas, Predição e Gerenciamento de Bugs; (c) Documentação de APIs; (d) Novas Visões Modulares. Financiamento: FAPEMIG (processo CEX-PPM-00388-13). Valor financiado: R$ 24.000,00
Professor: Marco Tulio de Oliveira Valente
13. Avaliação, Manutenção e Recuperação da Estrutura Modular de Sistemas de Software - Universal CNPq | 2011 a 2013PESQUISA
O foco da pesquisa proposta é a decomposição de um sistema em módulos, conforme resumido a seguir. Para uma decomposição modular qualquer, pretende-se investigar a validade das métricas normalmente propostas para julgar sua qualidade. Em paralelo, pretende-se trabalhar tanto com sistemas com uma organização modular bem definida, como também com sistemas com uma organização modular deteriorada, da seguinte forma: (a) para o primeiro tipo de sistema, pretende-se investigar soluções que de forma automática consigam identificar modificações com alta probabilidade de implicarem em uma deterioração de sua decomposição modular; (b) para o segundo tipo de sistema, pretende-se investigar soluções que levem a uma restauração e recuperação de sua decomposição modular. Financiameno: Edital Universal CNPq 14/2011(Processo: 473640/2011-2). Valor financiado: R$ 19.997,45
Professores: Marco Tulio de Oliveira Valente, Roberto da Silva Bigonha, Mariza Andrade da Silva Bigonha, Nicolas Anquetil, Krzysztof Czarnecki
14. Projeto Pequi: Métricas, Técnicas e Ferramentas para Remodularização de Sistemas - Cooperação Internacional FAPEMIG/INRIA | 2011 a 2013PESQUISA
Este projeto de cooperação internacional pretende aproximar, fomentar e consolidar as pesquisas recentes dos grupos do DCC/UFMG e RMoD/INRIA na área de remodularização de sistemas. Mais especificamente, a parceria encontra-se centrada em duas linhas de pesquisa principais: (a) avaliação e caracterização de métricas para remodularização de sistemas; (b) investigação de técnicas e ferramentas para detecção e remoção semi-automática de violações arquiteturais. Financiamento: FAPEMIG e INRIA (processo CEX-APQ-00214-11). Valor financiado: R$ 19.484,65 (parte da FAPEMIG)
Professores: Marco Tulio de Oliveira Valente, Nicolas Anquetil
15. Técnicas, Ferramentas e Métricas para Remodularização de Sistemas - Programa Pesquisador Mineiro (PPM V) | 2011 a 2013PESQUISA
Este projeto está sendo proposto para apoiar as pesquisas do solicitante, as quais estão organizadas em quatro linhas principais: (a) Extração de Linhas de Produtos de Software; (b) Extração de Aspectos; (c) Erosão Arquitetural; (d) Avaliação de Métricas de Modularidade. Financiamento: FAPEMIG (processo CEX-PPM-00480-11). Valor financiado: R$ 48.000,00.
Professor: Marco Tulio de Oliveira Valente
16. Evolução e Modularidade de Sistemas Orientados por Aspectos - Programa Pesquisador Mineiro (PPM III) | 2009 a 2011PESQUISA
Por meio desse projeto PPM, solicita-se apoio para a pesquisa principal do proponente na área de desenvolvimento de software orientado por aspectos. Basicamente, nessa pesquisa, pretende-se investigar soluções para os problemas de evolução e modularidade típicos da atual geração de sistemas e linguagens para desenvolvimento de software orientado por aspectos. Solicita-se também apoio para duas linhas complementares de pesquisa do proponente: (a) na área de middlewar e (b) na área de arquitetura de software. Financiamento: FAPEMIG (processo CEX-PPM-00380-09). Valor financiado: R$ 48.000,00.
Professor: Marco Tulio de Oliveira Valente
17. Sistemas de Middleware Orientados por Aspectos - Programa Pesquisador Mineiro (PPM I) | 2007 a 2009PESQUISA
Este projeto tem como objetivo central o desenvolvimento de sistemas de middleware que sejam menos monolíticos e invasivos e mais modulares e abertos a configurações, extensões, personalizações e manutenções. Financiamento: FAPEMIG (processo PPM-CEX-APQ 4543-5). Valor financiado: R$ 48.000,00.
Professores: Marco Tulio de Oliveira Valente, Marcelo Nassau Malta, Leonardo Humberto Guimarães Silva, Ricardo Terra, Rogério Celestino dos Santos
18. Sistemas de Middleware Orientados por Aspectos para Implementação de Requisitos Não-Funcionais - Universal FAPEMIG | 2005 a 2007PESQUISA
Neste projeto de pesquisa, pretende-se especificar, projetar, implementar e analisar sistemas de middleware que viabilizem a implementação de forma modular de requisitos não-funcionais que são típicos de aplicações distribuídas. A idéia é que um desenvolvedor de aplicações distribuídas possa dispor de sistemas de middleware que confinem em módulos bem definidos a implementação de requisitos não-funcionais, tais como distribuição, persistência, logging, autenticação, controle de transações, tolerância a falhas etc. Espera-se também que esses módulos sejam abertos, extensíveis e configuráveis, de forma a se adaptar a requisitos que sejam demandados durante o ciclo de vida da aplicação. Financiamento: FAPEMIG - Edital Universal de 2005 (processo CEX-817/05). Valor financiado: R$ 14.778,95
Professores: Marco Tulio de Oliveira Valente, Cristiano Amaral Maffort, José Geraldo Ribeiro Júnior, Andre Luiz Camargos Tavares, Glauber Tadeu de Sousa Carmo, Tarik de Melo e Silva Rocha
19. Plataformas de Middleware Extensíveis, Reconfiguráveis e Orientadas por Aspectos - Programa Jovens Doutores FAPEMIG | 2004 a 2005PESQUISA
Neste projeto de pesquisa, foi projetado, implementado e avaliado um sistema de middleware, chamado AspectJRMI, que, por meio de conceitos de orientação por aspectos, disponibiliza um middleware configurável em tempo de compilação. Em AspectJRMI, programadores podem agregar funcionalidades transversais ao núcleo do sistema, o qual oferece basicamente um serviço de chamadas síncronas de métodos remotos. AspectJRMI disponibiliza aspectos para implementação dos seguintes interesses transversais: chamadas oneway, chamadas assíncronas, objetos interceptadores, combinadores de serviços e passagem de parâmetros por valor-resultado. Financiamento: FAPEMIG - Programa de Infraestrutura para Jovens Doutores (processo EDT-1906/03). Valor financiado: R$ 8.899,20
Professores: Marco Tulio de Oliveira Valente, Rodrigo Palhares, Diana Campos Leão
20. Sistemas de Objetos Distribuídos em Ambientes de Computação Móvel - Universal FAPEMIG | 2002 a 2004PESQUISA
Neste projeto de pesquisa, foram projetados, analisados e implementados os seguintes sistemas: FlexRMI (uma extensão de Java RMI com chamadas assíncronas de métodos); Arcademis (um arcabouço para desenvolvimento de middleware); RME (uma instanciação de Arcademis para J2ME/CLDC); RMI+ (uma extensão de Java RMI com suporte a interceptação de métodos remotos); PeerSpaces (um sistema de localização de recursos para redes ad hoc) e PWA (um sistema de personalização de conteúdo Web para computadores móveis). Financiamento: FAPEMIG - Edital Universal de 2002 (processo CEX-488/02). Valor financiado: R$ 24.000,00.
Professores: Marco Tulio de Oliveira Valente, Roberto da Silva Bigonha, Mariza Andrade da Silva Bigonha, Wendell Taveira, Leonardo Teixeira Passos, Fernando Magno Quintão Pereira

Marcos André Gonçalves [42]

1. Extending the Role of Semantic Word Clusters (CluWords) in Natural Language Processing (NLP) Tasks | 2022PESQUISA
Professores: Marcos André Gonçalves, Leonardo Rocha, Felipe Viegas
2. Projeto Universal CNPq - Aprendizado Profundo, Ativo e Explicável para Recuperação de Informação e Processamento de Linguagem Natural Inteligente (DeepRI-NLP) | 2022PESQUISA
Aprendizado de Máquina, especialmente o Aprendizado Profundo, tem atraido enorme interesse acadêmico e empresarial. Uma das aplicações mais promissoras dessas técnicas tem sido na área de gerenciamento de grandes volumes de informações, principalmente dados não estruturados (textuais). Este projeto, ligado a diversas pesquisas lideradas pelo proponente, tem como objetivo geral propor soluções inovadoras para diversos problemas relacionados ao tratamento de grandes volumes de informação textual, em aplicações relacionadas à Recuperação de Informação (RI) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). , incluindo: (i) Classificação Automática de Texto, (ii) Pesquisa e Recomendação de Conteúdo, (iii) Modelagem de Tópicos, (iv) Extração e Reconhecimento de Entidades. Apesar dos enormes avanços, várias questões precisam ser resolvidas para a aplicação prática e confiável dessas técnicas em problemas nas áreas de Saúde/Médico, Jurídico, Comércio Eletrônico, etc., incluindo: (i) necessidades de grandes volumes de dados rotulados e imenso poder computacional para o desenvolvimento de soluções; (ii) melhor compreensão das características sintáticas, semânticas e espaciais das representações existentes (embeddings); (iii) interpretabilidade que indica a capacidade de entender por que certas soluções funcionam (ou não). Propomos abordar estas questões empregando: (i) engenharia de dados através da construção de representações textuais contextualizadas -- Cluwords, MetaFeatures (ii) novas técnicas para obtenção de dados de treinamento a baixo custo através de Co-treinamento, Aprendizagem por Reforço e Aprendizagem Ativa (iii) interpretabilidade de soluções explorando a localidade de referência e complementar de visões multi-perspectivas. Resultados recentes publicados por nosso grupo atestam a plausibilidade de nossas propostas. Metodologicamente, conduziremos a pesquisa como subprojetos sinérgicos de mestrado e doutorado realizados por alunos de pós-graduação.
Professores: Marcos André Gonçalves, Leonardo Rocha, Fabiano Belem, Daniel Xavier De Sousa, Wellington Santos Martins, Sergio Canuto, ROSA, THIERSON, PRATES, RAQUEL O.
3. Centro de Inovação em Inteligencia Artifical para a Saúde (CIIA- Saude) (edital FAPESP/MCTI/CGI-Br) | 2021PESQUISA
Pesquisa e o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças, e orientar gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde. Isso permitirá a otimização dos recursos e melhora da atenção à saúde da população no Brasil.
Professores: Marcos André Gonçalves, Altigran Soares da Silva, Wagner Meira Jr, Virgilio Almeida
4. Identificação de riscos em fontes de dados abertas (OpenRisk) | 2021PESQUISA
O projeto em questão se propõe, a partir de fontes de dados públicas e abertas como por exemplo citações em mídia e notícias publicadas na internet e em processos judiciais, dentre outras fontes, a desenvolver um método de classificação de riscos e de apontamento da sua severidade, dado uma busca simples pelo nome ou documento da entidade (CNPJ ou CPF).
Professor: Marcos André Gonçalves
5. Extending the Role of Semantic Word Clusters (CluWords) in Natural Language Processing (NLP) Tasks | 2020PESQUISA
Professor: Marcos André Gonçalves
6. Programa de Capacidades Analíticas do Ministério Público do Estado de Minas Gerais - MPMG | 2020PESQUISA
Consultoria técnica especializada para prestação de serviços de pesquisa e desenvolvimento na área da Inteligência Artificial Aplicada e soluções de Big Data, vinculada ao escopo do Programa de Capacidades Analíticas do MPMG, incluindo transferência de conhecimento, por meio de mentoring e operação assistida.
Professores: Marcos André Gonçalves, Alberto H F Laender, Rodrygo Luis Teodoro Santos, Wagner Meira Jr, Jussara Marques Almeida, Fabricio Benevenuto
7. IBGE Web Scrapping | 2020 a 2021PESQUISA
O objetivo desse projeto é auxiliar o IBGE na produção de estatísticas de preços a partir do uso de fontes alternativas de informação na Web de modo a mitigar os efeitos da pandemia do novo coronavírus na produção de estatísticas oficiais. Esta consultoria deverá desenvolver um sistema para auxílio ao monitoramento automático e contínuo de preços na Web para produtos que compõem os índices mantidos pelo IBGE. O sistema deverá reunir amostras de descrições e preços de produtos recuperados a partir de múltiplos sítios na Web em formato estruturado para posterior inspeção manual de técnicos do IBGE. Como principal indicador de performance, o sistema visará a máxima cobertura amostral dos produtos que compõem as cestas dos índices IPCA e INPC. O sistema deverá promover, na medida do possível, a geolocalização das fontes de preço consultadas na Web e, eventualmente, seu pareamento com relação a locais de compra físicos presentes nos cadastros do IBGE.
Professores: Marcos André Gonçalves, Rodrygo Luis Teodoro Santos, Wagner Meira Jr
8. Comparando a Efetividade de Abordagens Neurais e Não-Neurais em Tarefas de Classificação Automática de Texto (Projeto CNPq/AWS)) | 2020PESQUISA
Professores: Marcos André Gonçalves, Leonardo Rocha
9. PITIA - Plataforma Inteligente Temática Interativa Adaptável, | 2019 a 2019PESQUISA
Esse projeto tem como principal objetivo a construção da arquitetura e a implementação de um Assistente Digital Inteligente (ADI) capaz de responder perguntas feitas utilizando comandos de voz ou texto. O ADI será capaz de buscar informações para responder às perguntas tanto em fontes de dados estruturadas (bancos de dados relacionais) quanto em fontes de dados não estruturadas (texto) ou semi-estruturadas (planilhas excel, imagens, etc). A arquitetura, em alto nível de abstração, está organizada hierarquicamente em quatro camadas (fontes, dados, serviços e front end). Além das quatro camadas, a arquitetura também possui dois módulos transversais que consideram as credenciais do usuário interagindo com o sistema e a segurança e privacidade dos dados.
Professores: Marcos André Gonçalves, Wagner Meira Jr, Jussara Marques Almeida
10. Projeto 25945 MUNDIALE/EMBRAPII/ICEX/DCC/AM-TELE -- 3. Projeto 25945 MUNDIALE/EMBRAPII/ICEX/DCC/AM-TELE ? Aprendizado de Máquina Aplicado a TeleMarketing. | 2018 a 2019EXTENSÃO
Criação e implementação de soluções para melhorias dos serviços da empresa, quanto ao contato com os clientes, visando maximizar a chance de venda e a fidelização do cliente. Dados um conjunto de produtos (p.ex: planos de uma operadora de telefonia móvel) e um conjunto de potenciais clientes, objetiva-se determinar: Qual cliente tem maior potencial de realização de compra caso contatado em um determinado horário Qual produto deve ser ofertado a ele para maximizar a chance de sucesso na venda Em caso de insucesso, como a experiência afetou negativamente a propensão do cliente para compras em contatos futuros
Professores: Marcos André Gonçalves, Jussara Marques Almeida
11. Projeto 26139 FAPEMIG/ICEX/DCC/RECINT | 2018PESQUISA
Esse projeto visa propor soluções inovadoras para vários problemas relacionados ao tratamento de informação na Web, principalmente associados a serviços e aplicações da Web 2.0 (e.g., redes sociais, blogs e micro-blogs)
Professor: Marcos André Gonçalves
12. Projeto ASTREIN/EMBRAPII/ICEX/DCC/Recuperação de Informação Padronizada de Materiais (RecInt-PaMat) | 2018 a 2019PESQUISA
Saneamento de Catalogos de Produtos
Professores: Marcos André Gonçalves, Leonardo Rocha, Washington Luiz, GOMES, CHRISTIAN
13. Programa Pesquisador Mineiro - PPM XI - RecInt - Recuperação de Informação Inteligente | 2018PESQUISA
Professor: Marcos André Gonçalves
14. Projeto 25945 MUNDIALE/EMBRAPII/ICEX/DCC/AM-TELE -- 3. Projeto 25945 MUNDIALE/EMBRAPII/ICEX/DCC/AM-TELE ? Aprendizado de Máquina Aplicado a TeleMarketing. | 2018 a 2019PESQUISA
Projeto Embrapii/DCC-UFMG.- O projeto desenvolveu técnicas para produzir scores de propensao de adesao de usuarios a produtos. Para desenvolver os scores serão investigadas diferentes técnicas de aprendizado de máquina, especificamente algoritmos de regressão do estado-da-arte bem como de learning-to-rank para geração dos modelos que atribuam scores a cada cliente, tendo com entrada uma lista de atributos extraídos dos dados disponíveis.
Professor: Marcos André Gonçalves
15. Projeto ELO7/EMBRAPII/ICEX/DCC/Recuperação de Informação Inteligente e Aprendizado de Máquina Aplicados a E-Commerce | 2018 a 2019PESQUISA
Recomendação de tags para produtos e melhoria de qualidade de busca
Professores: Marcos André Gonçalves, Jussara Marques Almeida, Fabiano Belem, Rodrigo Silva
16. Projeto Universal 2018 - Faixa C - Avanços em Recuperação de Informação Inteligente através de Engenharia de Atributos, Enriquecimento Semântico e Aprendizado Ativo | 2018PESQUISA
O tema de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina tem atraído enorme interesse acadêmico e empresarial nos últimos anos. De acordo com o Artificial Intelligence Index , o número de artigos sobre IA aumentou mais de 9 vezes desde 1996. Uma das aplicações mais interessantes de técnicas de Aprendizado de máquina tem sido da área de gerenciamento e tratamento de grandes volumes de informação (aka, Big Data). De fato, a sobrecarga de informação, gerada principalmente pela utilização ?quase onipresente? de dispositivos eletrônicos (smartphones, tablets, etc) ligados `a Internet (aka, Internet das Coisas) é um dos principais desafios da Ciência da Computação na atualidade. Estes desafios advém não apenas da imensa quantidade de dados/informações disponíveis, que precisam ser tratados de forma eficaz e eficiente, nas mais diversas plataformas utilizadas pelos usuários, mas também da dificuldade inerente em identificar e tratar conteúdo de boa e principalmente de má qualidade (e.g., spam, vandalismo, fake news, informalidade e imprecisão na linguagem naturais da linguagem humana). Esses desafios têm motivado continuamente pesquisas para avançar o estado-da-arte em áreas como classificação automática, sistema de ranqueamento (ranking) e de recomendação. Por exemplo sistemas de classificação automática baseados em aprendizado supervisionado podem ser usados para aprender a: (i) separar notícias reais daquelas fake a partir de um conjunto de evidências previamente coletados (e.g., viralidade da mensagem; texto associado à mensagem); (ii) determinar a polaridade/sentimento (positivo, negativo ou neutro) de uma mensagem de texto curta em uma rede social ou aplicação de chat; (iii)a categorizar usuários como tendenciosos ou não a aceitar a oferta de determinados produtos e serviços, etc. Sistemas de busca ou de respostas de questões (aka, question answering), por sua vez, são utilizados para ordenar, literalmente dentre milhões de possibilidades, as respostas mais relevantes a uma consulta ou pergunta do usuário de tal forma que esse usuário possa rapidamente encontrar os ?melhores? documentos ou respostas. Nesse contexto, aprendizado de máquina tem sido utilizado para aprender funções de ordenação que maximizem a relevância através de uma combinação, geralmente não-linear, dos atributos (aka, features) disponíveis. Esses algoritmos de ranqueamento podem ser também utilizados em sistemas de recomendação que sugerem os melhores itens para um usuário em um determinado contexto, ou as palavras-chave mais adequadas para descrever um produto de forma a maximizar o lucro em um site de comercio eletrônico. Em suma, esse projeto, conectado a várias pesquisas desenvolvidas pelo proponente, tem por objetivo geral propor soluções inovadoras para vários problemas relacionados ao tratamento de grandes volumes de informação, em aplicações tais como recuperação de informação em máquinas de busca, classificação automática de texto e recomendação de conteúdo, por meio de avanços em algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina, particularmente engenharia de atributos com exploração de semântica e aprendizado ativo. Nossas pesquisas nessas áreas têm obtidos resultados de grande impacto científico, exemplificados pelo volume e qualidade da produção cientifica do proponente (ver currículo Lattes) bem como pelos inúmeros prêmios recebidos ao longo dos últimos anos, tais como: orientador da melhor dissertação de mestrado do Brasil (2018) - Sociedade Brasileira de Computação (SBC); orientador da melhor tese de Doutorado do Brasil em Banco de Dados e recuperação de Informação (2017) ? Comissão Especial de Banco de Dados (CEBD-SBC); best paper award na ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL); vários Google Research Awards para a America Latina, dentre outros. Particularmente, nesse projeto propomos avanços em técnicas e algoritmos
Professores: Marcos André Gonçalves, Thierson Couto, Leonardo Rocha, Jussara Marques Almeida, Wellington Santos Martins
17. Optimizing Ensembles of Boosted Additive Bagged Trees for Learning-to-Rank. | 2016 a 2017PESQUISA
In 2015, this research focused on solving the problem of the information retrieval known as ?Learning to Rank (L2R)?, the primary goal of which was to learn how to combine predictors to leverage the performance of ranking models, by combining in an effective manner two ensemble-based Machine Learning (ML) strategies: Boosting and Bagging. For this year's research, the focus will be on covering a lot of ground regarding ML approaches.
Professor: Marcos André Gonçalves
18. Projeto 21997 FAPEMIG/ICEX/DCC/INFORMACAO INTELIGENTE | 2015 a 2017PESQUISA
Professor: Marcos André Gonçalves
19. Boosting Out­of­Bag Estimators for Learning to Rank | 2015 a 2016PESQUISA
This project aims at solving the L2R (Learning To Rank) problem by developing an original and novel Random Forest­based algorithm which smoothly combines properties of the bagging with the boosting procedures.
Professores: Marcos André Gonçalves, Clebson Sá
20. CNPq Universal Faixa C- RecInt - Recuperação de Informação Inteligente | 2014 a 2017PESQUISA
O problema da sobrecarga de informação produzida pelo crescimento da Web e principalmente de serviços e aplicações da chamada Web 2.0, (e.g., redes sociais, blogs e microblogs, etc), bem como pelo uso cada vez maior de dispositivos eletrônicos no dia-a-dia (smartphones, tablets, etc) é um dos principais desafios da Ciência da Computação na atualidade. Estes desafios advém não apenas da imensa quantidade de dados/informações disponíveis, que precisam ser tratados de forma eficaz e eficiente nas mais diversas plataformas utilizadas pelos usuários, mas também da dificuldade inerente em identificar e tratar conteúdo de boa e principalmente de má qualidade (e.g., spam, vandalismo, informalidade e imprecisão na linguagem). Esse projeto de pesquisa busca propor soluções inovadoras para vários problemas relacionados ao tratamento de grandes volumes de informação, principalmente associados a serviços e aplicações da Web 2.0 (e.g., redes sociais, blogs e micro-blogs) tais como recuperação de informação em máquinas de busca, classificação automática de texto e recomendação de conteúdo. Em particular, propomos o uso de técnicas avançadas de aprendizado de máquina para a resolução de alguns desse problemas focando em seis linhas de pesquisa, a saber: (1) Exploração de Meta-Atributos para Classificação Automática de Documentos; (2)Classificação Automática de Documentos com Florestas Aleatórias Melhoradas (FAM); (3) Classificação Automática de Documentos Probabilística em Plataformas Massivamente Paralelas; (4) Aprendizado Multi-Visão para Estimativa de Qualidade de Conteúdo Criado Colaborativamente na Web 2.0. (5) Exploração de Diversidade e Novidade em Recomendação de Tags; (5) Aprendizado Ativo para Ordenação de Documentos em Máquinas de Busca
Professor: Marcos André Gonçalves
21. MasWeb - Modelos, Algoritmos e Sistemas para Web - Edital PRONEX | 2014 a 2020PESQUISA
Professores: Marcos André Gonçalves, Alberto H F Laender, Nivio Ziviani, Rodrygo Luis Teodoro Santos, Wagner Meira Jr, Jussara Marques Almeida, Virgilio Almeida
22. A Multi-view Approach for Automatic Quality Assessment in Collaborative Web Documents | 2013 a 2015PESQUISA
The Web 2.0 has brought deep changes to the Internet, as users are now able not only to consume, but also to produce content in a much faster and easier manner, in many cases in a collaborative way. This change gave rise to new ways for creating knowledge repositories to which anyone can freely contribute. Some examples of these repositories include blogs, forums, or collaborative digital libraries, whose collections are maintained by the own Web community. However, such freedom also carries an important question: given the rhetoric of democratic access to everything, by everyone, at any time, how can a user determine the quality of the information provided? Currently, content generated in a more traditional, centralized manner, published using physical media, such as books or journals, is still naturally seen as being of higher quality and more trustworthy [Dondio et al. 2006]. Nevertheless, the growth and level of dissemination of this collaboratively created content is such that mechanisms to assess the quality and trust of this type of material should be provided. For instance, collaborative efforts such as Wikipedia and Wikia rely on human judgments of specialized editors for quality assessment. However, manual assessment not only does not scale to the current rate of growth of such collections, but is also subject to human bias, which can be in uenced by the varying background, expertise, and even a tendency for abuse. A possible solution to this problem would be to automatically estimate the quality of these collaborative content. Accordingly, this research proposal aims at developing automatic quality assessment methods of collaborative content such as collaborative encyclopedia and Q&A Forums. In particular, we intend to explore machine learning methods which exploit the idea of the combination of \multiple experts" for quality estimation. Our hypothesis is that quality is a multifaceted problem in which each facet corresponds to a quality aspect (e.g., readability, style, organizational structure, link/citation coverage, review history) which can be individually analyzed by an automated \expert" (learner) and the \opinions" of these experts can be combined for a nal decision about the overall quality of a particular item. Moreover, based on lessons learned in these other domains, for which some labels about the quality of certain items can be obtained (e.g., editors' analyses of Wikipedia articles, \best" answers for Q&A forums), we intend to study how to \transfer" the obtained knowledge for other domains for which such labeled data is not easily available such as the open Web. Particularly, the goal is to explore the quality of web pages aiming at improving ranking results.
Professor: Marcos André Gonçalves
23. FIAT Influence Detector | 2011 a 2012PESQUISA
Detecção automática de usuários influentes em redes sociais do tipo micro-blog. Processo
Professores: Marcos André Gonçalves, Carolina Bigonha, Mirella M . Moro
24. Aprendizado de Máquina Aplicado a Problemas de Recuperação de Informação e Integração de Dados | 2010 a 2013PESQUISA
Professor: Marcos André Gonçalves
25. Universal CNPq - Classificação Automática Robusta Temporalmente - TimeClass | 2009 a 2011PESQUISA
Professor: Marcos André Gonçalves
26. PPM IV: Avanços em Classificação Automática Robusta Temporalmente | 2009 a 2011PESQUISA
Professor: Marcos André Gonçalves
27. Classificadores Automaticos de Texto Temporais | 2009 a 2010PESQUISA
Professores: Marcos André Gonçalves, Thiago Salles
28. INCTWeb - Instituto Nacional de Ciencia e tecnologia para a Web | 2009 a 2016PESQUISA
O objetivo do INCT para Web é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade. Além disso, pretende-se tornar mais efetiva e mais segura a distribuição de informação na Web, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. O programa do Instituto compreende atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial.
Professores: Marcos André Gonçalves, Alberto H F Laender, Altigran Soares da Silva, Edleno Silva de Moura, Nivio Ziviani, Carlos Alberto Heuser, Jussara Marques Almeida, Virgilio Almeida
29. InfoWeb- Métodos e Ferramentas para Tratamento de Informação Disponível na Web | 2008 a 2010PESQUISA
A Web é hoje o maior repositório de informação digital produzida pelo ser humano, estando distribuído por milhões servidores conectados ao redor do mundo via Internet. O domínio de tecnologias capazes de tirar proveito desse repositório representa um diferencial de competitividade dentro da sociedade moderna, gerando oportunidades de desenvolvimento econômico e social. Este projeto visa desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. O projeto pretende gerar soluções para diversos problemas relacionados ao tratamento de informação, tais como classificação de texto, mineração de dados a partir de fontes não estruturadas, integração de dados de fontes heterogêneas, enriquecimento semântico de dados, indexação e busca, dentre outros.
Professores: Marcos André Gonçalves, Alberto H F Laender, Nivio Ziviani, Berthier Ribeiro Neto, Wagner Meira Jr, José Carlos Maldonado
30. Combinacao de Evidencias baseada em Programacao Genetica para Problemas de Recuperacao de Informacao e Casamento Inexato | 2007 a 2010PESQUISA
Professor: Marcos André Gonçalves
31. GP Ranking ? Descoberta de funcoes de ranking para colecoes de documentos usando Programacao Genetica | 2007 a 2008PESQUISA
Neste projeto focamos na aplicação de uma técnica de aprendizado de máquina, Programação Genética (PG), na resolução do problema de recuperação de informação efetiva em coleções de documentos textuais. PG ser´a utilizada como um arcabouço para permitir a combinação flexível das diversas evidências disponíveis para a geração de funções de ranking que permitam recuperar, dado uma consulta, os documentos mais relevantes àquela consulta, ordenados por relevância. A idéia é descobrir a partir de um processo de aprendizado funções de similaridade que maximizem a relevância ou a qualidade das respostas obtidas. Essas funções normalmente recaem no uso de conjuntos de evidências positivas e negativas extraídos dos próprios documentos, e.g., frequência de termos nos documentos e nas consultas; frequência de termos como um todo na coleção, tamanho do documento, etc.
Professores: Marcos André Gonçalves, Humberto Mossri
32. Programação Genética aplicada à Recuperação de Imagens por Conteúdo (Universal CNPq) | 2006 a 2009PESQUISA
Professores: Marcos André Gonçalves, Ricardo da S Torres
33. AD_GP: Uma Abordagem utilizando Programação Genética para Publicidade Direcionada baseada em Conteúdo na Web | 2005 a 2007PESQUISA
Neste projeto iremos focar no problema de Publicidade Direcionada baseada em Conteúdo (PDC) na Web. É assumido que temos acesso a um número de evidências textuais (e.g., texto da página Web e da propaganda, a campanha publicitária ao qual a propaganda pertence, palavras-chave disponíveis para descrever o conteúdo da propaganda) que nos permitem escolher quais as ``melhores'' ou mais relevantes propagandas para uma determinada página Web. Tal escolha será determinada através da aplicação de uma dada função de similaridade que permite explorar as evidências disponíveis para permitir um melhor "casamento'" entre o texto da página Web e as propagandas ideais para ela. A especificação de tal função de similaridade frente ao grande número de possíveis evidências é uma tarefa extremamente complexa. Ribeiro-Neto et al, por exemplo, propuseram um conjunto de 10 estratégias baseada em variações do modelo vetorial clássico, e utilizando um conjunto bem mais reduzido de evidências do que pretendemos usar para o casamento entre páginas Web e propagandas. Ainda assim, as estratégias propostas proporcionaram ganhos substanciais sobre uma implementação vetorial pura. Contudo, nada garante que as estratégias propostas naquele trabalho constituem a melhor solução e que os resultados não possam ser melhorados através da descoberta de melhores funções de casamento. Para tanto, neste projeto propomos a utilização de Programação Genética (PG), uma técnica de aprendizado de máquina que permite descobrir, através de operações inspiradas em técnicas evolucionárias, funções de similaridade que potencialmente se adaptam melhor ao problema de PDC. Nossa hipótese é que PG é capaz de descobrir tais funções explorando e combinando as diversas fontes de evidência de forma a maximizar o número de propagandas relevantes sugeridos para uma determinada página Web. Este projeto ataca um problema de pesquisa novo e interessante na área de Recuperação de Informação, através de uma ab
Professores: Marcos André Gonçalves, Anisio Mendes Lacerda
34. Extensão do Arcabouço 5S | 2005 a 2005PESQUISA
Projeto bolsista recém-doutor
Professor: Marcos André Gonçalves
35. Algoritmos Adaptativos para Recuperação de Informação - ADAPTINF (Edital CNPq/GRICES) | 2005 a 2008PESQUISA
Hoje em dia, com o desenvolvimento a baixo custo de sistemas informatizados, a maior parte da informação é armazenada de forma digital. De fato, o funcionamento de instituições em todas as áreas sociais depende de sistemas de informação eficazes e eficientes. No entanto, o desenvolvimento de sistemas para o tratamento de informação digital não é uma tarefa trivial. Para problemas de importância, como seleção de documentos acordo com preferências de usuários ou a organização de documentos em categorias temáticas, existem atualmente apenas soluções heurísticas. Estas soluções, no entanto, são normalmente desenvolvidas para uma coleção específica de documentos. A sua aplicação em coleções diferentes requer adaptações mais ou menos complexas, o que implica um esforço adicional de pesquisa e implementação. O uso de algoritmos adaptativos pretende resolver de forma genérica alguns dos problemas encontrados em RI. Algoritmos adaptativos possuem uma capacidade de aprendizagem de parâmetros, o que os torna mais genéricos e, consequentemente, independentes de intervenção humana para que se passam adaptar a diferentes ambientes. Neste projeto, pretendemos estudar, avaliar e implementar diversas soluções para problemas de RI textual usando algoritmos adaptativos. Problemas de classificação, ordenação e recomendação de documentos serão abordados usando diversas soluções adaptativas. Serão testadas soluções baseadas em, entre outros, algoritmos genéticos, algoritmos de clustering e algoritmos de classificação supervisionada. O foco principal das aplicações desenvolvidas será a World Wide Web, um repositório de informação de importância mundial, onde, devido à sua estrutura dinâmica e grande variabilidade, são essenciais técnicas adaptativas. .
Professores: Marcos André Gonçalves, Alberto H F Laender, Altigran Soares da Silva, Pavel Calado, Berthier Ribeiro Neto, Joao Marcos Bastos Cavalcanti, Arlindo L Oliveira, Edleno Silva de Moura, Ilmerio Reis da Silva
36. Uso do Arcabouço 5S para Desenvolvimento de uma Nova Geração de Bibliotecas Digitais | 2005 a 2008PESQUISA
O potencial educacional e de preservação e disseminação cultural e científica existente nas bibliotecas digitais é inegável. Tal potencial é ainda mais relevante no Brasil, onde bibliotecas digitais podem atuar como ferramentas de apoio a soluções de problemas específicos do país tais como exclusão digital, analfabetismo, má preparação de educadores e falta de material educacional de qualidade, má preservação da memória nacional, falta de divulgação do conhecimento científico produzido pelas universidades e transferência tecnológica, para citar uns poucos. O avanço e o crescimento da pesquisa na área de bibliotecas digitais remonta aos primórdios da Web. O enorme crescimento da área pode ser constatado pelos milhões de dólares investidos em centenas de projetos de pesquisa e desenvolvimento nos EUA, Europa e outros países do mundo na última década. Diferentemente da Web, a informação em bibliotecas digitais é explicitamente criada, organizada, gerenciada e mantida, geralmente visando um comunidade alvo específica. A informação coletada em bibliotecas digitais tem portanto um maior potencial de valor agregado para estas comunidades. A contrução e manutenção de bibliotecas digitais é, contudo, uma tarefa não trivial. As técnicas e ferramentas a serem desenvolvidas nesse projeto pretendem ao mesmo tempo facilitar a construção desse tipo de sistema, principalmente por não-especialistas, e garantir que os sistemas contruídos tenham alta qualidade e valor agregado para o seu público-alvo. Esta projeto é focado em uma aplicação-chave, bibliotecas digitais, com instâncias definidas, inclui o desenvolvimento de componentes de software para geração de protótipos de bibliotecas digitais e engloba pesquisa básica e experimentação em algoritmos de mineração de dados, paralelismo, e em algoritmos adaptativos bem como modelos teórico-formais de bibliotecas digitais.
Professores: Marcos André Gonçalves, Alberto H F Laender, Altigran Soares da Silva, Pavel Calado, Berthier Ribeiro Neto, Edleno Silva de Moura, Renato Antonio Celso Ferreira, Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Junior, Moises Gomes de Carvalho, Joao Bastos Cavalcanti
37. AOL fellowship in Information Retrieval | 2003 a 2004PESQUISA
Pojeto de pesquisa financiado ple a AOL para desenvolvimento de teorias e ferraemntas para Bibliotecas Digitais
Professores: Marcos André Gonçalves, Edward A Fox
38. I3DL - Inferece, Interoperability and Integration in Digital Libraries | 2002 a 2005PESQUISA
Na última década, as bibliotecas digitais emergiram como uma aproximação chave no processamento e busca de informação em coleções distribuídas. No entanto, apesar de alguns desenvolvimentos promissores, existe ainda pouca interoperabilidade entre sistemas de bibliotecas digitais heterogêneos. Para lidar com tais problemas apropriadamente, é necessário uma teoria unificada. São necessários métodos formais para descrever os dados, o esquema organizacional e as operações que estão no cerne dos sistemas de bibliotecas digitais modernos. É também necessário um arcabouço simples que unifique as atividades - algo análogo ao modelo relacional, que emergiu na década de 70 e levou a rápidos avanços no campo de banco de dados. Este projeto é um esforço o conjunto envolvendo pesquisadores do Brasil e dos EUA, e será concentrado em dois aspectos destes problemas: 1) a integração de representações e modelos de inferência para suportar uma variedade maior de serviços de bibliotecas digitais interoperantes, e 2) a geração de bibliotecas digitais customizadas baseada em especificações formais. Esta colaboração terá como resultado a próxima geração de serviços de informação para bibliotecas digitais, tais como: a) interoperação transparente entre diversos repositórios de texto e dados, b) manuseamento consistente e transparente tanto de documentos textuais como de dados formatados, c) fusão de resultados de fontes diferentes com alta precisão e previsibilidade, d) avaliação probabilística que tira proveito de diferentes fontes de evidência para o cálculo de estimativas de relevância e e) novos paradigmas de visualização que podem ser usados para auxiliar o usuário na formação de consultas e interpretação dos resultados.
Professores: Marcos André Gonçalves, Edward A Fox, Alberto H F Laender, Berthier RibeiroNeto, Pavel Calado, Atigran Soares da Silva
39. Open Archives: Distributed Services for physicists and graduate students (OAD) | 2001 a 2004PESQUISA
This project involves digital library research to support scholarly communication through further elaboration of the Open Archives initiative (Oai, www.openarchives.org). It focuses on two types of users: graduate students and physicists. Through collaboration between University of Oldenburg in Germany and Virginia Tech in USA, as well as support from a number of partners, new software and toolkits will be developed that will enable the establishment and interoperation of hundreds of ?open archives?.
Professores: Marcos André Gonçalves, Edward A Fox
40. Core Research for the Networked University Digital Library (NUDL) | 2000 a 2001PESQUISA
Projeto para construcao de uma infra-estrutura de bibliotecas digitais para universidades
Professores: Marcos André Gonçalves, Edward A Fox
41. BIOTA_FAPESP - Instituto Virtual de Biodiversidade do Estado de Sao Paulo | 1999 a 1999DESENVOLVIMENTO
O objetivo maior do BIOTA-FAPESP é inventariar e caracterizar a biodiversidade do Estado de São Paulo, definindo os mecanismos para sua conservação, seu potencial econômico e sua utilização sustentável.
Professores: Marcos André Gonçalves, Claudia Bauzer Medeiros, Carlos Joly
42. SAGRES - Sistema Automatizado de Gerência de Rede Externa | 1998 a 1998DESENVOLVIMENTO
Pesquisa e Desenvolvimento de Sistema Automatizado de Gerencia de Rede Externa de Telefonia baseado em Tecnologia de Sistemas de Informacao Geografica e Bancos de Dados
Professores: Marcos André Gonçalves, Geovane Cayres Magalhaes

Marcos Augusto Menezes Vieira [21]

1. INVASION: Internet via comunicação por luz visível sem fio | 2021PESQUISA
O projeto de pesquisa visa gerar conhecimento e inovação, atacando grandes pro- blemas na Internet e desenvolvendo tecnologias que viabilizem a Internet. O principal tema abordado é a Internet via comunicação por luz visível sem fio que potencialmente pode aumen- tar a vazão de dados, e é alternativa para o problema de espectro lotado. A recente pandemia causada pelo corona vírus fez com que os serviços de streaming de vídeo, como Netflix, Glo- boplay, Facebook e YouTube, reduzissem a resolução dos vídeos transmitidos para não causar impacto na Internet. Isso vem a reforçar a necessidade por tecnologias viabilizadoras da Inter- net que aumentem a largura de banda. A comunicação por luz visível sem fio se apresenta como a alternativa mais promissora, devido ao espectro que possui, potencialmente disponibilizando maior largura de banda para comunicação de dados, como vídeo. No entanto, para que isso aconteça, é necessário que a pesquisa avance nessa área, desenvolvendo modelos, algoritmos, protocolos e protótipos. Esses são os principais objetivos desse projeto de pesquisa.
Professores: Marcos Augusto Menezes Vieira, Luiz Filipe Menezes Vieira, Omprakash Gnawali
2. SisNet: Sistema de Rede para Computação Serverless | 2021PESQUISA
Serverless é um novo paradigma para computação em nuvem. Neste paradigma usuários apenas implementam o núcleo da aplicação sem preocupar com a infraestrutura. Processamento de funções ocorre em servidores com CPUs x86_x64 utilizando virtualização. Essa abordagem não é eficiente, gera atrasos de processamento e sobrecarrega recursos, aumentando o custo operacional. Neste trabalho é proposto um sistema Serverless com offloading em hardware que processa pacotes independente de protocolo via programas C eBPF. Para melhorar o desempenho do sistema, realizaremos otimizações de hardware e integraremos ao OpenFaaS. O objetivo é o sistema operar em taxa de linha. Os protótipos deste sistema serão implementados nas plataformas NetFPGA SUME e Toffino para serem transformados em patentes e produtos tecnológicos. O projeto proposto baseia-se em desenvolver a pesquisa de um novo sistema em redes para melhorar o desempenho da computação em nuvem.
Professores: Marcos Augusto Menezes Vieira, Luiz Filipe Menezes Vieira, José Augusto M. Nacif
3. ProgNet: Redes com Plano de Dados Programáveis | 2021PESQUISA
Professor: Marcos Augusto Menezes Vieira
4. ProgNet: Redes com plano de dados programável | 2019 a 2021PESQUISA
A Internet sofreu grandes modificações durante os anos, novas aplicações e serviços emergiram com restrições em relação ao comportamento da rede (banda larga, atraso e perda de pacotes). Qualidade de Serviço (QoS) na Internet tornou-se necessário para prover um bom funcionamento de aplicações e serviços. Porém, QoS é afetado pelo congestionamento da rede devido à arquitetura da Internet. Equipamentos de rede com plano de dados programáveis são uma solução para manter QoS e mitigar o congestionamento na rede. Este projeto envolve o paradigma de redes definidas por software (SDN). SDN separa logicamente o plano de dados do plano de controle, e possibilita o processamento de fluxos de modo programável. O padrão OpenFlow é atualmente a solução mais utilizada em SDN mas utiliza um conjunto de campos e ações limitados, dificultando a adoção de novos campos e protocolos. Neste projeto propomos um sistema SDN (roteador e controlador) com o objetivo de utilizar novos campos e protocolos, políticas de controle de congestionamento e medição de métricas de desempenho da rede, sem a necessidade de recompilar ou reiniciar o roteador quando o gerente altera, em tempo de execução, a forma como os fluxos devem ser processados. Este sistema permitirá o processamento de fluxos SDN independente de protocolo utilizando instruções eBPF geradas a partir de programas C ou P4 criados pelo usuário. Com o novo roteador, também é proposto uma extensão para o DCTCP. Os protótipos deste sistema serão implementados nas plataformas NetFPGA e Toffino para serem transformados em patentes e produtos tecnológicos. O projeto proposto baseia-se em desenvolver a pesquisa de um novo sistema com plano de dados programável para QoS e controle de congestionamento.
Professores: Marcos Augusto Menezes Vieira, Luiz Filipe Menezes Vieira, Omprakash Gnawali, Ronaldo Alves Ferreira
5. RSFS: REDES SEM FIO E DE SENSORES | 2016 a 2021PESQUISA
Professor: Marcos Augusto Menezes Vieira
6. SiCRA - Sistemas Computacionais para Redes Aquáticas | 2015PESQUISA
O objetivo deste projeto é desenvolver a pesquisa multidisciplinar em Sistemas Computacionais para Redes Aquáticas, causando impacto social, impacto na formação de alunos, interagindo com a comunidade, formando um núcleo de excelência de pesquisa. O projeto de Sistemas Computacionais para Redes Aquáticas ocorre em duas frente principais: através do desenvolvimento de hardware e software. O hardware é composto por nós sensores que possuem capacidade de sensoriamento, comunicação e processamento. Eles podem medir grandezas físicas (como temperatura, turbidez, poluição, etc.). Outro hardware é uma plataforma computacional que age como interface da rede (nó gateway), suportam os nós sensores na água e fazem a comunicação entre terra e água. O software é formado pela pilha de protocolos que garante a comunicação e permite a troca de dados e a cooperação de entidades computacionais em redes de sensores aquáticas, facilitando o trabalho do homem, aumentando sua produtividade e melhorando a qualidade de vida. O mérito intelectual desta proposta aparece na pesquisa fundamental para desenvolver novas teorias, algoritmos, protocolos e ferramentas causando impacto em diversas áreas da Ciência. Tendo em vista a vasta área de aplicação, como monitoração do meio ambiente e controle da qualidade água, este projeto apresenta uma forte contribuição econômica e social. Além disso, o projeto apresenta caráter multi-disciplinar, envolvendo diversas áreas da Ciência como Computação, Redes, Sistemas Embutidos, envolve parcerias interinstitucionais (UFMG, UFV, UFJF)
Professores: Marcos Augusto Menezes Vieira, Luiz Filipe Menezes Vieira, Alex Borges Vieira, José Augusto Nacif
7. Federated Union of Telecommunications Research Facilities (FUTEBOL) | 2015 a 2019PESQUISA
The overall objective of the FUTEBOL project is to develop and deploy research infrastructure, and an associated control framework for experimentation, in Europe and Brazil, that enables experimental research at the convergence point between optical and wireless networks
Professores: Marcos Augusto Menezes Vieira, Luiz Filipe Menezes Vieira, José Marcos S. Nogueira, Daniel F. Macedo
8. Novo-WIFI: Novos Protocolos para Redes Sem Fio | 2015 a 2017PESQUISA
Professor: Marcos Augusto Menezes Vieira
9. CyberPhysical AOP | 2014 a 2016PESQUISA
The goal of this project is the development of Cyber-physical systems that can operate on the concept of always working platform (AOP). The goal is to develop a complete system that includes software and hardware developed, a stack of protocols, with models, devices and energy management. In particular, it is the intention of the group members to produce a platform to operate on different wireless networks and low power consumption.
Professores: Marcos Augusto Menezes Vieira, Luiz Filipe Menezes Vieira, Antônio O. Fernandes, Omar Paranaiba Vilela Neto
10. Computação Além do Silício Projeto e Simulação de Circuitos de Quantum-Dots Cellular Automata (QCA) | 2013 a 2016PESQUISA
O objetivo deste projeto de pesquisa é investigar e estudar alternativas tecnológicas que possam ser capazes de substituir os transistores de silício convencionalmente usados na computação. Mais especificamente, focaremos no projeto e simulação de circuitos de Quantum-Dot Cellular Automata (QCA), uma destas alternativas, que não utilizam transistores e nem corrente elétrica.
Professores: Marcos Augusto Menezes Vieira, Luiz Filipe Menezes Vieira, José Augusto Nacif, Omar Paranaiba Vilela Neto
11. SENUREVE: Serviços na Nuvem para Redes Veiculares | 2013PESQUISA
Uma VANET (Vehicular Ad-hoc Network) é uma rede ad-hoc formada por veículos equipados com dispositivos de processamento, sensoriamento, comunicação sem fio e interfaces homem-máquina. Uma VANET será um grande passo para a construção de sistemas de transporte inteligentes. A computação em nuvem define um conjunto de recursos virtuais facilmente usáveis e acessíveis tais como hardware, plataformas de desenvolvimento e serviços. Estes recursos podem ser dinamicamente re-configurados para se ajustarem a uma carga variável, permitindo a otimização do uso dos recursos. O objetivo desta proposta é propor serviços de disseminação de informação para passageiros através de computação em nuvem.
Professores: Marcos Augusto Menezes Vieira, Antônio Alfredo F. Loureiro
12. NEW-WIFI: Novos Protocolos para Redes Sem Fio | 2013 a 2016PESQUISA
Redes de computadores sem fio permitem a todos comunicar e compartilhar os mais diversos recursos, independentemente da localização ou de presença física simultânea. Apesar do grande potencial de aplicações das RSFs, elas ainda não são eficientes em termos de energia e vazão de dados. Codificação em Rede é uma técnica que permite combinar pacotes codificados na rede e provê ganhos para a rede aumentando a vazão desta, diminuindo o consumo de energia. Neste projeto, propomos contribuir com a pesquisa de novos protocolos, utilizando a técnica de Codificação em Rede, e a avaliação de seu impacto no desempenho de redes sem-fio. Pretendemos usar rádios definidos por software para avaliar o impacto no mundo real. O projeto tem potencial de produto podendo ser utilizado pela sociedade e empresas, aumentando a vazão de dados e provendo melhor acesso do cidadão brasileiro ao conhecimento.
Professor: Marcos Augusto Menezes Vieira
13. PROGRAMA INSTITUCIONAL DE AUXÍLIO À PESQUISA DE DOUTORES RECÉM CONTRATADOS DA UFMG | 2013 a 2013PESQUISA
Professor: Marcos Augusto Menezes Vieira
14. ROTI - Robótica Teleimersiva | 2012PESQUISA
Este projeto tem por objetivo principal investigar o problema da utilização de veículos robóticos semi-autônomos em procedimentos de inspeção e monitoração de ambientes e estruturas de difícil acesso ao ser humano. Os desafios impostos por esse problema são inúmeros cujas abordagens envolvem, além da Robótica, diversas outras áreas do conhecimento. Muito embora os esforços atuais em robótica sejam direcionados para a realização de tarefas de modo totalmente autônomo, a complexidade envolvida em muitas atividades ainda requer a participação ativa de especialistas, não necessariamente em cooperação com agentes robóticos. Idealmente, deseja-se prover a esse especialista uma experiência de interação com ambiente remoto (i.e. remoto não necessariamente apenas quanto à distância física, mas quanto à possibilidade de acesso) de forma mais natural possível. Isso requer que o robô que atua em tal ambiente real possua autonomia suficiente para execução de tarefas como desvio de obstáculos, controle de trajetória e capacidade planejamento de movimento (motion planning) para que o posicionamento de sensores da carga paga (payload, ou seja, a instrumentação necessária à inspeção) comandado pelo usuário seja adequadamente coordenado com o movimento do veículo robótico. Portanto, grosso modo, o problema apresenta duas facetas principais: i) a obtenção eficiente de informação do ambiente remoto e suporte à interação física com esse ambiente e ii) a disponibilização ao usuário de um ambiente que lhe propicie a sensação mais realística possível de estar interagindo diretamente com o ambiente remoto.
Professores: Marcos Augusto Menezes Vieira, Mario Fernando Montenegro Campos
15. PROGRAMA INSTITUCIONAL DE AUXÍLIO À PESQUISA DE DOUTORES RECÉM CONTRATADOS DA UFMG | 2012 a 2012PESQUISA
Professor: Marcos Augusto Menezes Vieira
16. Programa BITIBI/FAPEMIG - Inmetro | 2012 a 2013PESQUISA
Avanço do conhecimento em Tecnologia Industrial Básica (TIB).
Professor: Marcos Augusto Menezes Vieira
17. Material didático para o ensino prático de hardware | 2011OUTRO
O projeto tem como objetivo desenvolver material prático para o ensino de hardware. O ensino de hardware é importante, tanto economicamente como socialmente, para o país. O material didático visa introduzir o aluno ao projeto de hardware, desde o nível lógico de circuitos digitais combinatórios a simulação de processadores em placas reconfiguráveis. .
Professor: Marcos Augusto Menezes Vieira
18. AquaNode: Prototipação de um nó sensor para rede de sensores aquáticas | 2011PESQUISA
O objetivo desta pesquisa é desenvolver um protótipo de hardware para tratar a comunicação e a cooperação de entidades computacionais em redes de sensores aquáticas, facilitando o trabalho do homem, aumentando sua produtividade e melhorando a qualidade de vida. Como instância inicial deste projeto, será tratado o problema de desenvolvimento de um protótipo específico permitindo o desenvolvimento das redes de sensores aquáticas. O mérito intelectual desta proposta aparece na pesquisa fundamental para desenvolver novas teorias, algoritmos, protocolos e ferramentas causando impacto em diversas áreas da ciência. Tendo em vista a vasta área de aplicação como exploração de gás e petróleo, monitoração do meio ambiente, controle da qualidade água, este projeto apresenta uma forte contribuição econômica e social.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Professor: Marcos Augusto Menezes Vieira
19. RoboSense: Cooperação entre Robôs Móveis e Redes de Sensores Sem Fio | 2010 a 2011PESQUISA
Este projeto tem por objetivo investigar o problema da cooperação entre agentes móveis autônomos terrestres e aéreos e redes de nós sensores sem fio estáticas e móveis (RSSFE e RSSFM), levando-se em conta aspectos dinâmicos e estocásticos. Trata-se de um problema de grande interesse pela redução significativa nas restrições determinísticas e estáticas normalmente impostas em diversas abordagens clássicas na literatura de RSSF. Em um grande número de trabalhos tipicamente assume-se que os nós são estáticos e a comunicação ocorre de maneira determinística. Ao se possibilitar o deslocamento do nó sensor no ambiente várias considerações precisam ser feitas para que o funcionamento correto da rede possa ser garantido. Um dos problemas que naturalmente surge é a localização espacial do nó, que será incerta devido a incertezas de atuação e da própria medida do deslocamento. Essas incertezas são inerentes aos próprios sensores de posição e atuadores responsáveis pelo deslocamento, que também são contaminados por ruídos. Esse problema insere-de entre os grandes desafios da computação lançados pela SBC que trata dos sistemas disponíveis, corretos, seguros, escaláveis, persistentes e ubíquos.
Professores: Marcos Augusto Menezes Vieira, Mario Fernando Montenegro Campos
20. Sistema de Gerência baseado em Web - UPSiu | 2002 a 2004DESENVOLVIMENTO
O UPSiu visa permitir a gerência integrada de um ou mais UPSs inseridos em ambientes heterogêneos, utilizando inicialmente o protocolo SNMP. O produto deve garantir acesso autenticado e integridade dos dados. Deve ainda permitir futuras adaptações para substituição e inclusão de protocolos e funções
Professores: Marcos Augusto Menezes Vieira, Luiz Filipe Menezes Vieira, Claudionor Nunes Coelho Jr, Antonio Otavio Fernandes, Diogenes Cecilio da Silva Junior, Valdeci Pereira Belo
21. Projeto SensorNet - DCC/UFMG | 2002 a 2004PESQUISA
Projeto SensorNEt CNPq - Arquitetura, Protocolos, Gerenciamento e Aplicações em Redes de Sensores Sem Fio O projeto SensorNet é financiado pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq , e faz parte do Programa de Apoio à Pesquisa e Desenvolvimento e Inovação em Tecnologia da Informação PDI-TI. Fazem parte do projeto até o momento os grupos de pesquisa em Computação Móvel, Robótica Móvel e Comunicação Sem Fio do Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação da UFMG e Centro de Informática da UFPE. Coordenador: José Marcos Silva Nogueira O projeto será de 04 anos sendo 2+2 anos e contempla o desenvolvimento de nós sensores, pilha de protocolos, soluções de gerenciamento e aplicações para Redes de Sensores Sem Fio.
Professores: Marcos Augusto Menezes Vieira, Luiz Filipe Menezes Vieira, Linnyer Beatrys Ruiz, José Marcos S. Nogueira, Diógenes Cecílio da Silva, Antonio Otavio Fernandes, Luiz Henrique Andrade Correia, MACEDO, D. F.

Mario Fernando Montenegro Campos [41]

1. Captar-Libras: Sistema de Comunicação por vídeos para surdos aplicado ao pré-atendimento médico | 2021PESQUISA
Pesquisa e desenvolvimento de métodos e técnicas de IHC, VisãoComputacional (VC) e Inteligência Artificial (IA) que viabilizem a comunicação entre surdos e profissionais de saúde, no contexto de pré-atendimento médico, sem a necessidade de um intérprete..
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Flávio Luís Cardeal Pádua, Luiz Chaimowicz, NASCIMENTO, ERICKSON R., Wagner Meira Junior, MACHARET, DOUGLAS G., Gisele Lobo Pappa, Marcos André Gonçalves, Antonio Pinho Ribeiro, Elidéia Lúcia Almeida Bernardino, Adriana Silva Pagano, Milena Soriano Marcolino, Raquel Oliveira Prates, Ana Paula Couto da Silva, Anísio Mendes Lacerda
2. FISCAL DIGITAL - Fiscalização digital de atividades de pintura industrial baseada em visão computacional | 2019DESENVOLVIMENTO
O projeto tem por objetivo principal investigar e aplicar técnicas, metodologias e algoritmos de visão computacional, inteligência artificial e aprendizado de máquina para o desenvolvimento de um sistema para o monitoramento automático do processo de pintura industrial. Em particular, o sistema tem como meta monitorar: i) parâmetros ambientais, como temperatura, umidade e velocidade do vento; ii) a detectar o início e término das etapas do processo de pintura (i.e., limpeza, tratamento mecânico, hidrojateamento, preparação de tinta, aplicação da tinta); iii) bem como detectar a presença do inspetor de pintura. De modo mais específico, o escopo do projeto terá foco no reconhecimento e na análise da ação que serão aplicados na etapa de aplicação da tinta com pistola airless e com trincha. Por análise de ação entende-se como uma avaliação de determinada atividade para validação se está sendo realizada de maneira correta ou incorreta, nesse último caso implicando em desvios de execução. O monitoramento da atuação do inspetor de pintura tem como objetivo verificar a sua presença e atuação especificamente na detecção e realização das medições de película úmida e seca e quanto à realização do teste de descontinuidade.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Guilherme Augusto Silva Pereira, NASCIMENTO, ERICKSON R., Douglas Guimarães Macharet
3. Apprentice: Aprendizagem por Reforço na Execução de TarefasColaborativas em Sistemas Multiagentes | 2019PESQUISA
Recentemente o interesse no desenvolvimento de robôs autônomos paraaplicações de uso geral tem muito crescido, especialmente tendo em vista a diminuição decustos associados a diversas atividades e a redução da exposição desnecessária de sereshumanos a situações de risco. Nesse contexto, uma ampla gama de aplicações pode sebeneficiar da utilização de múltiplos veículos autônomos, tais quais o monitoramentoambiental, missões de busca e salvamento, vigilância e cobertura de grande áreas, ecoleta de dados em redes de sensores sem fio, entre outras. Porém, apesar do empregode múltiplos agentes agregar diversos benefícios, como aumento na robustez e (namaioria dos casos) redução no tempo de cumprimento das tarefas, muitos desafios relacionados à coordenação, controle e planejamento entre os agentes também precisam ser considerados. Assim sendo, o objetivo principal desse projeto de pesquisa é a proposição e o desenvolvimento de novos métodos de coordenação e cooperação em sistemas multirrobôs, especialmente explorando abordagens e técnicas de aprendizagem de máquina, como aprendizagem por reforço..
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, NASCIMENTO, ERICKSON R., Héctor Ignacio Azpúrua Perez-Imaz, MACHARET, DOUGLAS G., OLIVEIRA, FELIPE G., NETO, ARMANDO A., Fabrício Rodrigues Inácio
4. Sensoriamento Ativo de Regiões utilizando Múltiplos VANTs | 2019PESQUISA
Este trabalho aborda o problema do planejamento de caminhos eficientes paramúltiplos veículos aéreos com restrições de movimentos, com o intuito de visitar regiõesde interesse com posição no ambiente e prioridade de visita determinadas dinamicamenteao longo do tempo. As prioridades de visita podem ser atribuídas, por exemplo, de acordo com o nível de mudança no ambiente detectada através de uma câmera ou considerando a informação útil que um determinado sensor pode agregar ao sistema. O objetivo é determinar um conjunto de políticas de navegação de forma que todas as regiões sejam visitadas por pelo menos um veículo e a maior quantidade de informação de um determinado fenômeno seja obtida no menor tempo possível..
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Macharet, Douglas G., Héctor Ignacio Azpúrua Perez-Imaz, MATEUS, GERALDO R., NETO, ARMANDO A., Fabrício Rodrigues Inácio
5. Hyperlapse Multimodal: Extração Semântica e Análise de Dados Multimodais para Aceleração de Vídeos de Longa Duração em Primeira Pessoa Descrição | 2018PESQUISA
Os avanços da tecnologia na produção de equipamentos vestíveis como câmeras móveis, fazendo com que esses dispositivos tenham maior capacidade de armazenamento e menor custo operacional, aumentaram a popularidade de vídeos em primeira pessoa (egocêntricos). O problema geral deste projeto é o de aceleração de vídeos egocêntricos com ênfase na semântica de forma geral utilizando dados multimodais(imagens, som, informação textual, localização e 3D)..
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, NASCIMENTO, ERICKSON R., MARTINS, RENATO, MACHARET, DOUGLAS G.
6. MULTIVISAO - Projeto Sistema de Identificação e Rastreamento Multivisão de Equipamentos e Peças em C&M | 2017DESENVOLVIMENTO
Este projeto tem como objetivo principal o desenvolvimento um sistema de telepresença robótico. O robô desenvolvido será disponibilizado fisicamente no local da obra e permitirá a realização de visitas remotas e será comandado por operadores a partir de qualquer base ou escritório, por conexão segura via internet ou intranet. Será também possível a construção de um modelo tridimensional virtual realístico para visualização e acompanhamento da sua evolução da obra. Como objetivos secundários tem-se o estudo, desenvolvimento e avaliação de algoritmos e técnicas para a fusão de dados obtidos por diferentes sensores para se realizar a identificação, rastreamento e consulta.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Erickson Rangel do Nascimento, Douglas Guimarães Macharet
7. INCT-Cyber: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada | 2017PESQUISA
Descrição: A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Nívio Ziviani, José Marcos Silva Nogueira, Geraldo Robson Mateus, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Henrique Pacca Loureiro Luna, Wagner Meira Junior, Virgilio Almeida
8. Teleoperação avançada de equipamentos de mineração: escavadeira | 2017DESENVOLVIMENTO
Este projeto tem por principal objetivo investigar o problema da operação remota de equipamentos de mineração tendo visando o aumento da segurança e da produtividade. Os desafios impostos pela teleoperação são inúmeros e cujas abordagens envolvem diversas áreas do conhecimento. Atualmente algumas empresas oferecem sistemas do tipo turnkey cujas soluções são especificamente adaptadas em cada local de aplicação. Tais soluções, além do alto custo, são muito especializadas e restringem-se a apenas um único fabricante, com a consequente restrição do leque de fornecedores e soluções. Espera-se, ao final do projeto, obter um arcabouço computacional que possibilite a realização de tarefas de tele-operação de modo mais eficaz, eficiente e seguro, por meio da utilização de técnicas e metodologias de visão ativa, reconstrução tridimensional, interfaces hápticas, visualização de dados e planejamento, pelo uso de técnicas avançadas de visão computacional e robótica móvel cooperativa. Faz parte dos resultados esperados o desenvolvimento de protótipos de sistemas de software para gestão e monitoramento das tarefas e, em especial, a realização de provas de conceito que demonstrem a viabilidade de se teleoperar equipamentos do tipo escavadeira para realizar tarefas em ambientes remotos de maneira semiautônoma.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Erickson Rangel do Nascimento, Douglas G. Macharet
9. Desenvolvimento de Sistemas para Adaptabilidade à Carga e Condições de Operação em Data-centers Corporativos | 2015 a 2016DESENVOLVIMENTO
O objetivo geral desse projeto é produzir ferramentas de sistemas de computação que permitam os servidores de um data-center genérico se adaptarem à demanda e às condições externas. A coleta sistemática de dados com objetivo de realizar processamento dos mesmos para extração e conhecimento é um tema recente em Ciência da Computação, e vêm ganhando notoriedade tanto na academia quando na indústria, onde sistemas de processamento de fluxos de dados (ou dataflow processing systems) tem se popularizado, além de jargões técnicos como "big-data" e "data-science" tem atraído grande interesse. Associado a essa coleta de dados, está o seu processamento, que em geral envolve aplicação de técnicas sofisticadas de mineração de dados capazes de extrair conhecimento muitas vezes não imediatamente disponível a partir dos dados. Um exemplo de conhecimento tipicamente extraído de grandes volumes são as chamadas regras de associação, ou seja, pretende-se determinar, eventos de qualquer natureza nos dados e relacionar com eventos de falha no data-center. Uma vez que um cenário de falha iminente se configura, o data-center poderia então se adaptar ao ambiente e com isso evitar a falha, por meio dos recursos associados a virtualização de servidores.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Renato Antonio Celso Ferreira, Adriano Alonso Veloso
10. REALVIRTMAP: Mapeamento Tridimensional para Criação de Ambientes Virtuais Foto-Realísticos | 2015 a 2017PESQUISA
A criação de cenários virtuais realísticos é uma tarefa de grande relevância nas áreas de Computação Gráfica, Visão Computacional e Robótica e os desafios no processo de criação desses cenários virtuais são inúmeros. Embora avanços significativos tenham sido alcançados para a solução do problema de mapeamento tridimensional e geração de cenários foto-realísticos, há diversas questões relevantes que ainda demandam maior atenção na criação de ambientes virtuais com características visuais e estruturas próximas de ambientes reais. Este projeto tem por objetivo principal investigar o problema de criação de cenários tridimensionais realísticos a partir da extração de informações tridimensionais e visuais do mundo real. Será desenvolvido um arcabouço responsável pela construção de um cenário virtual como sendo uma representação fidedigna ao ambiente real mapeado
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Erickson Rangel do Nascimento, Douglas Guimarães Macharet, Renato Antonio Celso Ferreira
11. SEMANTIC3D: Mapeamento Semântico e Tridimensional de Ambientes | 2015 a 2018PESQUISA
Uma representação adequada e rica em detalhes de ambientes é de grande importância para diversas aplicações como, por exemplo, possibilitar que robôs possam realizar tarefas com alto nível de abstração ou mesmo propiciar uma completa imersão de um usuário em um cenário virtual. Tal representação pode ser usada para gerar um mapa semântico do local e uma reconstrução tridimensional precisa, permitindo dessa maneira, o envio a robôs tarefas como: pegue o livro no chão e o coloque em cima da mesa". Neste projeto é proposto o desenvolvimento de metodologias para reconstruir tridimensionalmente e mapear ambientes utilizando informações de visuais (textura e cor) e geométricas.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Erickson Rangel do Nascimento, Renato Antonio Celso Ferreira
12. O ensino das engenharias de controle e automação e computação no Brasil e França na perspectiva de aplicação em Biosistemas | 2014OUTRO
Este projeto de formação conjunta de estudantes de engenharia, foi aprovado no contexto do Edital CAPES nº. 42/2013 de Projetos BRAFITEC 2014-2015, lançado conjuntamente pela CAPES, no Brasil, e pela CDEFI (Conférence des Directeurs des Ecoles Françaises d'Ingénieurs), na França, e conta com a associação de quatro institutições, a Universidade Federal de Lavras, a Universidade Federal de Minas Gerais, no Brasil, a UTC (Université de Technologie de Compiègne), a LaSalle (Institut Polytechnique LaSalle Beauvais) na França. O principal objetivo do projeto é a promoção de uma formação conjunta de excelência nas áreas de computação, automação e controle, sistemas elétricos e eletrônicos e biosistemas, compartilhando as competências e especificidades da formação de cada instituição parceira no projeto. O professor Guilherme Pereira atua como coordenador local do projeto na UFMG.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Guilherme Augusto Silva Pereira, Bruno Vilhenea Adorno, Roberto Alves Braga Jr, Bruno Henrique Groenner Barbosa, Wilian Soares Lacerda, André Saúde, Luiz Guilherme da Costa Melo
13. Determining Robot Behavior for Human-Robot Interaction based on Scene Recognition | 2014 a 2015PESQUISA
Despite the increasing use of mobile robots in many different areas and applications, the integration of these into a more social context still has a major potential for growth. Most of the robots which are used in social contexts have low-processing embedded computers, since they must keep to a reduced size in order to diminish impact on the environment. Therefore, the use of a cloud-based methodology will facilitate the development, deploy and evaluation of a diverse of techniques across many different robotic platforms. The project development will be carried out considering two main parts: (i) scene recognition, and (ii) behavior decision.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Erickson Rangel do Nascimento, Douglas Guimarães Macharet
14. Reconhecimento de Atividades Humanas Anormais | 2014 a 2015DESENVOLVIMENTO
O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de uma metodologia para analisar e classificar de movimento e ações de pessoas idosas em suas casas e detectar comportamentos discrepantes, inicialmente utilizando dados RGB-D. Pretende-se focar primeiro no reconhecimento de atividades estruturadas, que representam comportamentos que ocorrem em um ambiente bem comportado (por exemplo, um ambiente doméstico/escritório). Os seguintes resultados são esperados: 1) Desenvolvimento de um descritor baseado em textura e profundidade (RGB-D); 2) Desenvolvimento de um arcabouço de reconhecimento de atividades anormais; 3) Integração das técnicas em um sistema automático de monitoramento. Acredita-se que este projeto tem potencial para alcançar resultados ainda mais expressivos. Portanto, caso a cooperação com a LG seja estendida por um segundo ano, pretende-se expandir nossas contribuições na direção de incorporar diferentes informações, como dados inerciais e térmicos, considerando o uso de wearable sensors (por exemplo, smartwatches e smartphones). A parceria com a LG está de acordo com os melhores interesses do DCC/UFMG. Essa cooperação, nos próximos anos, irá contribuir para a formação de recursos humanos altamente qualificados. Além disso, ela proporcionará ao corpo docente do DCC/UFMG a oportunidade de desenvolver pesquisas de ponta, o que invariavelmente contribuirá para a atração de jovens estudantes para o programa de pós-graduação do DCC. O uso de sinais visuais e geométricos constitui uma abordagem promissora para a tarefa de reconhecimento de atividade. Dentro de uma variedade de possíveis aplicações para a detecção de comportamento anormal, acreditamos que uma metodologia para detectar tais situações pode ter um grande impacto na sociedade. Os produtos resultantes podem proporcionar ambientes domésticos mais seguros para pessoas idosas, crianças pequenas e pessoas com deficiência. Numa escala maior, que também pode ser utilizado no futuro, para aplicações de segurança e de vigilância. Por isso, propõe-se combinar textura e profundidade, e também outros tipos de sensores (no futuro), para melhorar a detecção de eventos anormais, considerando um cenário doméstico, permitindo o alerta e ação rápida de um usuário remoto em caso de emergência.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Erickson Rangel do Nascimento, Douglas Guimarães Macharet
15. Desenvolvimento e avaliação de veículos autônomos (cooperativos) para atividades de mapeamento em mineração | 2013 a 2016DESENVOLVIMENTO
Este projeto tem como objetivo o estudo, desenvolvimento e avaliação de veículos autônomos cooperativos em aplicações de mapeamento para apoiar atividades de exploração mineral, engenharia e operação de lavra da Vale, seja em áreas a céu aberto ou subterrâneas. A principal motivação para este estudo encontra-se na redução da exposição ao risco dos trabalhadores inseridos nestas atividades, mas também no aumento da produtividade e flexibilidade para a realização das tarefas e na significativa redução dos custos envolvidos. Apesar de haver uma recente disponibilização no mercado de tecnologias para plataformas não tripuladas e sensores portáveis, a integração dessas tecnologias para tarefas específicas ainda demanda investimento em pesquisa e desenvolvimento. Em especial, aspectos de interesse, como o comportamento autônomo dos veículos utilizados, bem como utilização de múltiplos veículos autônomos para tarefas de mapeamento cooperativo e fusão sensorial são alguns dos desafios tecnológicos e científicos aqui envolvidos. A partir de um conjunto de atividades inicialmente prospectivas, serão levantadas as características das aplicações de interesse, de modo a avaliar como o conhecimento disponível no estado da arte em robótica cooperativa podem apresentar oportunidades de pesquisa aplicada e desenvolvimento. Simultaneamente, serão avaliadas as tecnologias disponíveis, bem como aquelas atualmente em desenvolvimento para que possam ser estabelecidas premissas para o desenvolvimento de aplicações piloto e para a realização de provas de conceito. Espera-se, ao final do projeto, construir um arcabouço computacional que possibilite a realização de tarefas de mapeamento geológico e geofísico de modo mais eficaz, eficiente e seguro, por meio da utilização de técnicas e metodologias de robótica móvel e cooperativa. Além disso, faz parte dos resultados esperados o desenvolvimento de protótipos de sistemas de software para gestão e monitoramento das tarefas e, em especial, a realização de provas de conceito que demonstrem a viabilidade de se utilizar grupos de robôs para realizar mapeamento geológico e geofísico de modo cooperativo em aplicações na mineração.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Erickson Rangel do Nascimento, Douglas Guimarães Macharet
16. SIMA - Sistema Integrado de Monitoramento Aéreo | 2013DESENVOLVIMENTO
O objetivo desse geral do projeto é a concepção, desenvolvimento e construção de um sistema integrado de hardware e software para aquisição, armazenamento e processamento de imagens aéreas georreferenciadas. Objetivos específicos: Desenvolvimento de algoritmos para a obtenção de imagens "contínuas" a partir de múltiplas imagens giro- e geo-referenciadas; Desenvolvimento de algoritmos para detecção de mudanças em imagens giro- e geo-referenciadas adquiridas em instantes distintos de tempo; Desenvolvimento de sistema para monitoramento baseado em GIS (Geographic Information System); Projetar, desenvolver e implementar subsistema eletro-mecânico com controle ativo giro-estabilizado para montagem de câmeras de alta resolução; Projetar e desenvolver subsistema embarcável de aquisição e armazenamento de imagens e vídeos, com unidade de pré-processamento integrada, unidade de gravação de imagens/vídeo, unidade AHRS (Attitude and Heading Reference System), unidade de GPS, e sensores auxiliares; Projetar e desenvolver estrutura mecânica de acoplamento rápido em diversos tipos de aeronaves.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Erickson Rangel do Nascimento, William Robson Schwartz, José Luis Silvino, Julio Cesar David de Melo, Peterson Resende, Luiz Fernando Etrusco Moreira
17. CEMIG-ANEEL Morelit: Monitoração remota de linhas de transmissão com redes de sensores sem fio | 2012DESENVOLVIMENTO
O objetivo deste projeto xe pesquisa e desenvolvimento tecnológico é o estudo e desenvolvimento sistemas de monitoração de linhas de transmissão (LT) de energia elétrica baseados em redes de sensores sem fio, utilizando múltiplas tecnologias sensoriais, como visão, aceleração e indução magnética, integradas em elementos de redes de sensores sem fio na coleta de informações sobre o estado das linhas de transmissão e na transmissão de dados para um centro de supervisão e controle. O sistema prevê a detecção automática de falhas pelo processamento (fusão e integração de dados) de informações sensoriais, propiciando gerenciamento ágil e confiável. O projeto tem a duração de dois anos e meio e visa, ao seu final, disponibilizar um sistema de monitoração operando em uma linha de transmissão da Cemig D (CEMIG Distribuição S.A.) na região metropolitana de Belo Horizonte. Coordenador: José Marcos S. Nogueira, Professor Titular, Universidade Federal de Minas Gerais Coordenador CEMIG: Daniel Barroso de Resende. Diretoria de Distribuição e Comercialização. Companhia Energética de Minas Gerais - Cemig Instiuições participantes: Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) CEMIG - Companhia Energética de Minas Gerais OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1. Desenvolver um sistema piloto de monitoração remota de linhas de transmissão de energia elétrica para monitorar uma LT da Cemig D. 2. Projetar e desenvolver nós sensores, rede de sensores sem fio e interfaces com o sistema computacional da CEMIG. 3. Colocar o piloto em operação em uma linha de transmissão da Cemig que tenha em pelo menos uma extremidade uma subestação com conectividade de dados à intranet da Cemig. Os próximos itens visam atender ao Art. 4º. da Resolução 10/95. MISSÃO A missão deste projeto é a concepção e o desenvolvimento de um sistema de monitoração de linhas de transmissão de energia elétrica composto de nós sensores equipados com diversos dispositivos para aquisição de dados e informação sobre o estado das linhas de transmissão como conectividade, temperatura, potencial de falha, etc. A comunicação entre nós sem fio e a rede deverá atender a critérios de alta disponibilidade, confiabilidade, desempenho e segurança de forma a prover redução de inspeções terrestres e aéreas para identificação de problemas com as linhas de transmissão da distribuição,entre outros
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, José Marcos Silva Nogueira, Luiz Filipe Menezes Vieira, Daniel Fernandes Macedo, Luiz Henrique Andrade Correia
18. ROBESP - Robótica Espeleológica | 2012 a 2016PESQUISA
Tem como objetivo investigar a utilização de robôs móoveis na exploração e aquisição de dados de ambientes espeleológicos, tipicamente subterrâneos, de acesso difícil ou mesmo impossível a seres humanos. No território brasileiro, das ocorrências conhecidas, que representam uma pequena parcela da que se presume existir, ha um grande número de cavernas e grutas das quais se conhece muito pouco quanto as caracterísíticas geofísicas e biológicas. Estima-se que existam muitas outras que nunca foram sequer adentradas. Construção de hidrelétricas e minerac~ao s~ao exemplos de atividades que podem comprometer a integridade, e eventualmente ate mesmo destruir esses frageis sistemas que frequentemente surpreendem com organismos ate ent~ao completamente desconhecidos. Portanto, uma das demandas e a de auxiliar na compilac~ao desse amplo patrimônio geofísico, com a maior riqueza de informações possível.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Erickson Rangel do Nascimento, William Robson Schwartz
19. TRAmEx -- Teleimersão Robótica em Ambientes Externos | 2012 a 2015PESQUISA
O propósito deste projeto é obter recursos complementares para a pesquisa que temos realizado nas áreas de Robótica e Visão Computacional. Além de possibilitar a participação em eventos e vistas técnicas a centros de excelência, o apoio financeiro proveniente do PPM-VI será de fundamental importância para aquisição, dentre outros, de materiais e equipamentos necessários à condução da pesquisa e que não foram contemplados por outros projetos do pesquisador. Neste projeto serão investigados problemas relacionados a propiciar a usuários a sensação de presença em ambientes externos remotos, em particular para aplicações nos processos de inspeção e monitoração de ambientes inóspitos ou que representem perigo à presença do ser humano, possivelmente geograficamente distantes. Cenários que serão abordados pela pesquisa incluem, por exemplo, a inspeção de estruturas submersas como as de barragens e plataformas de exploração de petróleo, cabos e outros componentes de linhas de transmissão de energia elétrica e aplicações que possivelmente demandariam a presença física de especialista.
Professor: Mario Fernando Montenegro Campos
20. ROTI - Robótica Teleimersiva | 2012 a 2016PESQUISA
Este projeto tem por objetivo principal investigar o problema da utilização de veículos robóticos semi-autônomos em procedimentos de inspeção e monitoração de ambientes e estruturas de difícil acesso ao ser humano. Os desafios impostos por esse problema são inúmeros cujas abordagens envolvem, além da Robótica, diversas outras áreas do conhecimento. Muito embora os esforços atuais em robótica sejam direcionados para a realização de tarefas de modo totalmente autônomo, a complexidade envolvida em muitas atividades ainda requer a participação ativa de especialistas, não necessariamente em cooperação com agentes robóticos. Idealmente, deseja-se prover a esse especialista uma experiência de interação com ambiente remoto (i.e. remoto não necessariamente apenas quanto à distância física, mas quanto à possibilidade de acesso) de forma mais natural possível. Isso requer que o robô que atua em tal ambiente real possua autonomia suficiente para execução de tarefas como desvio de obstáculos, controle de trajetória e capacidade planejamento de movimento (motion planning) para que o posicionamento de sensores da carga paga (payload, ou seja, a instrumentação necessária à inspeção) comandado pelo usuário seja adequadamente coordenado com o movimento do veículo robótico. Portanto, grosso modo, o problema apresenta duas facetas principais: i) a obtenção eficiente de informação do ambiente remoto e suporte à interação física com esse ambiente e ii) a disponibilização ao usuário de um ambiente que lhe propicie a sensação mais realística possível de estar interagindo diretamente com o ambiente remoto.
Professor: Mario Fernando Montenegro Campos
21. NanoRobótica: Nano e Microrobótica com bactérias flageladas | 2011 a 2013PESQUISA
O objetivo específico deste projeto é o desenvolvimento de um sistema nano e microrobótico autônomo capaz de realizar atividades previamente definidas. Mais especificamente, o projeto visa o desenvolvimento de sistemas computacionais e um aparato de controle de bactérias magnetotáticas (MTB) com aporte computacional capaz de executar diferentes tarefas.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Omar Paranaíba Neto
22. IRES: US-Brazil: Multi-Robot Systems for Large Scale Cooperative Tasks | 2011 a 2016PESQUISA
Projeto de Cooperação internacional com a Drexel University e University o New Mexico financiado pelo NSF. O projeto, na área de cooperação entre grandes grupos de robôs, financiará a vinda de estudantes destas duas universidades para a realização de estágios de pesquisa no Laboratório de Visão Computacional e Robótica do DCC - UFMG.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, M. Ani Hsieh, Rafael Fiero
23. Sistema de Mini-Vants para Monitoramento de Áreas com Minimização de Tempo | 2011DESENVOLVIMENTO
O projeto trata do desenvolvimento de um sistema de mini-VANTS capazes de executarem missões colaborativas (múltiplos agentes) destinados a atividades de monitoramento do solo (obtenção de imagens) com restrições de minimização de tempo. Assim, o projeto contemplará cinco atividades que agrupadas resultarão no sistema proposto, a saber: i) desenvolvimento de uma plataforma aérea; ii) desenvolvimento de uma estação de solo; iii) desenvolvimento de um sistema de controle e navegação, iv) desenvolvimento de estratégias de guiagem e colaboração e v) desenvolvimento de sistema de monitoramento de missão. O sistema proposto poderá ter diversas aplicações relevantes para o Brasil, desde o monitoramento de áreas de preservação ambiental, quando pode ser necessário identificar pontos de início de degradação antes que os mesmos tenham proporções que os tornem irrecuperáveis, até busca e salvamento, quando o tempo para encontro das vítimas é essencial para a sua sobrevivência.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Luis Antonio Aguirre, Luciano Cunha de Araujo Pimenta, Paulo Henriques Iscoldi Andrade de Oliveira, Leonardo Antônio Borges Torres, Guilherme Augusto Silva Pereira
24. Biomecânica das Estruturas Orofaciais | 2010 a 2012PESQUISA
O objetivo geral do projeto é desenvolver uma parceria entre os dois grupos no contexto da cooperação internacional Brasil-Espanha que potencialize os trabalhos de pesquisa ora existentes nas duas instituições. Para tanto, é importante frisar os desenvolvimentos já obtidos pelos grupos, de forma a tornar claras as potencialidades da colaboração proposta.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Estevam Barbosa de Las Casas, Vicente T. Buono, Tulimar Pereira Machado Cornacchia, Carlos Alberto Cimini Jr., Andréa Motta, Marcos Pinotti Barbosa
25. Robótica e Visão Computacional em Ambientes Externos - II | 2010 a 2012PESQUISA
O propósito deste projeto é dar continuidade à pesquisa nas áreas de Robótica e Visão Computacional. Em particular, serão investigados problemas relacionados à inserção de robôs autônomos e semi-autônomos em ambientes externos, isto é, em ambientes não controlados e não estruturados.
Professor: Mario Fernando Montenegro Campos
26. RoboSense: Cooperação entre Robôs Móveis e Redes de Sensores Sem Fio | 2008 a 2011PESQUISA
Este projeto tem por objetivo investigar o problema da cooperação entre agentes móveis autônomos terrestres e aéreos e redes de nós sensores sem fio estáticas e móveis (RSSFE e RSSFM), levando-se em conta aspectos dinâmicos e estocásticos. Trata-se de um problema de grande interesse pela redução significativa nas restrições determinísticas e estáticas normalmente impostas em diversas abordagens clássicas na literatura de RSSF. Em um grande número de trabalhos tipicamente assume-se que os nós são estáticos e a comunicação ocorre de maneira determinística. Ao se possibilitar o deslocamento do nó sensor no ambiente várias considerações precisam ser feitas para que o funcionamento correto da rede possa ser garantido. Um dos problemas que naturalmente surge é a localização espacial do nó, que será incerta devido a incertezas de atuação e da própria medida do deslocamento. Essas incertezas são inerentes aos próprios sensores de posição e atuadores responsáveis pelo deslocamento, que também são contaminados por ruídos. Esse problema insere-de entre os grandes desafios da computação lançados pela SBC que trata dos sistemas disponíveis, corretos, seguros, escaláveis, persistentes e ubíquos.
Professor: Mario Fernando Montenegro Campos
27. Robótica e Visão Computacional em Ambientes Externos | 2008 a 2010PESQUISA
Professor: Mario Fernando Montenegro Campos
28. Coordenação e Controle de Grandes Grupos de Robôs Móveis | 2008 a 2011PESQUISA
O presente projeto de cooperação NSF-CNPq tem como objetivo principal estudar, projetar, desenvolver e avaliar algoritmos e metodologias para a coordenação e controle de enxames de robôs. O projeto estabeleceu uma cooperação formal entre pesquisadores Laboratório de Visão Computacional e Robótica (VeRLab) da Universidade Federal de Minas Gerais e do GRASP Lab (General Robotics, Automation, Sensing and Perception Laboratory) da University of Pennsylvania nos EUA, com a participação também de pesquisadores da Universidade Federal do Amazonas e da Drexel University nos EUA. Além disso, esse projeto de cooperação veio formalizar uma colaboração entre o GRASP Lab e o VeRLab que já existe "de fato" desde 1992 e tem produzido diversas publicações nos melhores periódicos e conferencias internacionais da área, além da formação de vários doutores.
Professor: Mario Fernando Montenegro Campos
29. NSF-CNPq: Coordenação e Controle de Grandes Grupos de Robôs Móveis | 2007 a 2011PESQUISA
Projeto de Cooperação Internacional CNPq-NSF com o GRASP Laboratory - University of Pennsylvania na área de enxames de Robôs (Swarms)
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Jose Luiz de Souza Pio, Luiz Chaimowicz, KUMAR, V, Pereira, G.A.S.
30. Otimal II: Otimização Integrada em Aplicações Logísticas Produção e Transporte | 2007 a 2010PESQUISA
Uma cadeia de suprimentos é, portanto, uma composição de unidades organizacionais visando o melhor atendimento de suas demandas e consumidores, e aumentando a competitividade, explorando diversos tratamentos, metodologias e algoritmos, em diferentes áreas de conhecimento. Nosso objetivo neste projeto é explorar o seu pilar de coordenação, mais especificamente as tecnologias de comunicação e uso da informação e os APS. Entre os diversos problemas particulares destacamos os problemas de roteamento de veículos, alocação de tripulações, sequenciamento. Serão propostos modelos e algoritmos para estes diversos problemas, tratados isoladamente, mas sempre visando a integração em um ambiente maior e explorando as diversas funcionalidades requeridas para um planejamento e projeto eficientes e de qualidade.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Antônio Alfredo Loureiro, Geraldo Robson Mateus, Henrique Pacca Loureiro Luna, Maurício Cardoso de Souza, Sebastián Alberto Urrutia, Alexandre Sales da Cunha
31. Cooperação entre Robôs Aéreos e Terrestres | 2006 a 2008PESQUISA
O objetivo principal desse projeto é desenvolver mecanismos que permitam a cooperação efetiva entre robôs aéreos e terrestres. Especificamente, pretende-se desenvolver algoritmos para a fusão das múltiplas informações sensoriais e implementar mecanismos que permitam realizar a coordenação dinâmica de todo o grupo. Para isso, é necessário obter informações precisas sobre o estado da tarefa (localização dos robôs aéreos e terrestres, configuração do ambiente, etc) e realizar o compartilhamento eficiente de informações entre os vários agentes.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Guilherme Augusto Silva Pereira
32. UAV-UGV | 2005 a 2007PESQUISA
Cooperação entre Robôs Aéreos e Terrestres, UNIVERSAL/FAPEMIG, coordenado pelo prof. Mário Fernando Montenegro Campos, vigência de 01-12-2005 a 30-11-2007.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Rodrigo Lima Carceroni, Luiz Chaimowicz, Guilherme Augusto Silva Pereira, Vilar Fiuza da Camara Neto
33. PAD ? Agentes Autônomos e Ambientes Virtuais | 2004 a 2006OUTRO
O tema central do projeto são os agentes robóticos autônomos - entidades capazes medir propriedades do ambiente que os cerca e usar essas medidas para se posicionar nesse ambiente e/ou atuar sobre ele (possivelmente em cooperação com outros agentes ou mesmo com seres humanos) de forma a executar tarefas pré-estabelecidas. Tais entidades, que têm ocupado por décadas um lugar cativo na indústria do entretenimento de massa - e, conseqüentemente, no imaginário dos alunos de graduação - começam cada vez mais a fazer parte do mundo real.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Rodrigo Lima Carceroni, Luiz Chaimowicz, Leonardo Antônio Borges Torres
34. AV3D | 2004 a 2006PESQUISA
Ambientes Virtuais Tridiminesionais para Suporte à Cooperação entre Agentes Autônomos, UNIVERSAL/FAPEMIG, coordenado pelo prof. Rodrigo Lima Carceroni, vigência de 10-12-2004 a 09-12-2006.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Rodrigo Lima Carceroni, Luiz Chaimowicz, Guilherme Augusto Silva Pereira
35. SiDeVAAN | 2004 a 2007PESQUISA
Simulação e Desenvolvimento de Veículos Aéreos Autônomos, ESTRUTURANTE/UFMG/PRPq, coordenado pelo prof. Mário Fernando Montenegro Campos, vigência de 13-04-2004 a 30-06-2006.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Rodrigo Lima Carceroni, Luiz Chaimowicz, Guilherme Augusto Silva Pereira, Luis Antonio Aguirre, Paulo Henriques Iscoldi Andrade de Oliveira, Leonardo Antônio Borges Torres
36. CORAH | 2003 a 2005PESQUISA
Cooperação entre Robôs Autômatos Heterogêneos,UNIVERSAL/FAPEMIG, coordenado pelo prof. Mário Fernando Montenegro Campos, vigência 19/08/2003 a 18/08/2005.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Rodrigo Lima Carceroni
37. SENSORNET | 2003 a 2005PESQUISA
Arquitetura, Protocolos, Gerenciamento e Aplicações em Redes de Sensores Sem Fio, CT-INFO/CNPq, instituições participantes UFPE e UFMG, coordenado pelo prof. José Marcos Silva Nogueira, vigência 01/01/2003 a 30/06/2005.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Antônio Otávio Fernandes, Antônio Alfredo Loureiro, José Marcos Silva Nogueira
38. VIDEO-CAPTURE | 2003 a 2005PESQUISA
Construção Automática de Ambientes Virtuais Realísticos com Aplicações em Robótica}, UNIVERSAL/CNPq, coordenado pelo prof.\ Mário Fernando Montenegro Campos, vigência 01/06/2003 a 19/09/2005.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Rodrigo Lima Carceroni
39. TRANSPEIXE | 2002 a 2005PESQUISA
Utilização Racional de Mecanismos de Transposição de Peixes, coordenado pelo prof. Mário Fernando Montenegro Campos e com a participação do prof. Rodrigo Lima Carceroni. Concluído em 31-12-2005. Esforço multiinstitucional e trans-disciplinar cujo objetivo é desenvolver tecnologia pioneira e obter o conhecimento necessário para dotar o país de competência para construir passagens de peixes eficientes e que onerem menos os empreendedores. Para alcançar esse objetivo, propomos a realização de experimentos em um mecanismo já existente, a escada de peixes de Igarapava, localizada no rio Grande, MG/SP, para (i) determinar como os peixes reagem à operação do dispositivo e da usina, (ii) elaborar protocolo de operação que minimize o consumo de água sem afetar o trânsito de peixes, (iii) definir os parâmetros de dimensionamento a serem adotados como critério de projeto da turbina do mecanismo e (iv) avaliar as conseqüências da transposição para a pesca.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Rodrigo Lima Carceroni, Jose Pinheiro de Queiroz Neto, Marcelo Souza Nery, Erikson Freitas de Morais, Hugo Pereira Godinho
40. PAD ? Robótica e Visão Computacional | 2001 a 2003OUTRO
O projeto se compõe de seis subprojetos, todos com um forte componente de pesquisa e desenvolvimento na área de Robótica e Visão Computacional, onde têm se concentrado as atividades de membros do VeRLab, e - o que é uma inovação na proposta deste ano -- dois deles direcionados também para a área de Computação Gráfica, que tem se aproximado cada vez mais da Visão Computacional ao longo dos últimos anos. Mais especificamente, esses seis subprojetos são: (1) o Futebol de Robôs, que é o subprojeto mais antigo, e neste próximo ano enfocará o aprimoramento do sistema de controle dos micro-robôs para tornar a movimentação mais precisa através de uso de técnicas de rastreamento visual; (2) a Plataforma Móvel, cuja placa de potência - anteriormente desenvolvida -- será agora integrada à plataforma em si, e para a qual será também desenvolvimento um módulo de controle de movimentação; (3) o Efetuador Sensorizado, que será integrado a um braço mecânico PUMA, não só fisicamente, mas também pelo desenvolvimento de módulo de controle conjunto que permitirá aos dois dispositivos atuarem sinergicamente na manipulação de objetos; (4) o Sonar para Robótica Móvel, que será integrado a um micro-robô e utilizado para dotar esse micro-robô de uma pequena trena virtual; (5) o Scanner 3D de Baixo Custo, que será não só construído, mas também calibrado cuidadosamente, com o uso de técnicas de calibração ótica especialmente desenvolvidas no VeRLab, para que possa recuperar a forma tridimensional de objetos reais com alta precisão; e (6) a Animação de Objetos Articulados e Deformáveis -- software que será desenvolvido com técnicas do estado-da-arte em Computação Gráfica, para gerar ambientes virtuais realísticos, onde os vários métodos de cooperação entre múltiplos robôs e entre robôs e seres humanos que temos desenvolvido possam ser testados e aprimorados, antes da sua utilização no mundo real.
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Rodrigo Lima Carceroni
41. VISCORA-II | 2001 a 2004PESQUISA
Continuidade do projeto de cooperação com o ICARE/INRIA de Sophia Antipolis, França, envolvendo também o DCC/UFMG, abordando como principais temas: i) metodologia de sensor based control (controle baseado no espaço sensorial); ii) estratégias de controle servo-visual para robôs móveis; iii) estratégias de controle servo-visual para dirigíveis robóticos. Coordenadores: Samuel Bueno (CTI) e Patrick Rives (INRIA) Financiamento: Convênio ProTeM-CC-CNPq/INRIA (França).
Professores: Mario Fernando Montenegro Campos, Samuel Siqueira Bueno, Ely Carneiro de Paiva, Josué Jr. Guimarães Ramos, José Reginaldo Hughes Carvalho, Patrick Rives

Mário Sérgio Ferreira Alvim Júnior [6]

1. Controle de Privacidade na Divulgaçãodos Censos Educacionais (PRICE) | 2020EXTENSÃO
O objetivo geral do projeto é contribuir de forma significativa para a melhoria da política de disseminação de microdados do Inep, especificamente no que se refere aos microdados dos Censos Educacionais, adequando-a à legislação vigente, em especial a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais ? LGPD (Lei 13.709/2018).
Professores: Mário Sérgio Ferreira Alvim Júnior, Jeroen van de Graaf
2. Workshop sobre técnicas de anonimização de bases de dados | 2018 a 2018EXTENSÃO
Apresentação e justificativa: A Diretoria de Estatísticas Educacionais (Deed/Inep) e o Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional (CEDEPLAR) demandam conhecimento em anonimização de dados para controle de divulgação estatística. Mais especificamente, o Deed/Inep precisa adequar suas práticas de divulgação estatística às restrições da nova legislação brasileira. Objetivos gerais: O workshop visa apresentar aos profissionais do INEP o estado da arte das técnicas de anonimização de dados com uso mais recorrente, sua vantagens e desvantagens, de maneira a subsidiar decisões organizacionais em relação a adoção de uma ou mais técnicas, considerando a capacidade técnica das equipes, de infraestrutura, de operação e eventuais limitações jurídicas existentes. Objetivos específicos: (1) Compreender os desafios essenciais do problema de anonimidade em banco de dados. (2) Introdução das técnicas clássicas para o problema: k​ -anonymity, l-diversity, t-closeness. (3) Introdução a​ differential-privacy. ​ Metodologia: Material necessário:​ O curso será baseado em um conjunto de slides produzido pelo ministrante. Calendário do oferecimento: Curso presencial, com um dia de aula, de 9:00 às 16:30, no dia 30 de novembro de 2018. Características gerais do curso: Aulas expositivas, Discussões abertas, Exercícios de compreensão. Uso de laboratório: O curso será ministrado em sala de aula. Não será necessário um laboratório. Suporte aos alunos: Esclarecimento de dúvidas via lista de discussão e resolução de exercícios em sala. Forma de avaliação da ação de Extensão: Os participantes serão convidados a preencher um formulário da avaliação após o workshop.
Professores: Mário Sérgio Ferreira Alvim Júnior, Gabriel Henrique Lopes Gomes Alves Nunes
3. Uma ferramenta para cálculo de métricas de fluxo de informação quantitativo | 2017PESQUISA
Este projeto tem como tema a aplicação de métodos formais para a definição de propriedades de segurança de sistemas computacionais, assim como a quantificação dessas propriedades. Nossa proposta é formalizar o uso de duas novas dimensões nas métricas de QIF: custo e benefício. O adversário é guiado por suas restrições de custo, como de qual poder computacional ele dispõe, quais políticas o guiam, ou quais leis e punições ele está disposto a seguir ou infringir. Já o protetor tenta guardar o segredo de acordo com seu benefício: a forma como o segredo se divide em estruturas, qual o valor relativo de cada estrutura, e como cada estrutura pode revelar informação a respeito de outra.
Professor: Mário Sérgio Ferreira Alvim Júnior
4. Medindo a segurança de sistemas interativos dinâmicos: Avançando técnicas de fluxo de informação quantitativo | 2015PESQUISA
O objetivo principal do projeto é avançar as técnicas disponiveis para a análise formal da segurança de sistemas computacionais interativos que computem utilizando segredos dinâmicos, aperfeiçoando metodologias de fluxo de informação quantitativo existentes e aplicando-as a sistemas reais.
Professor: Mário Sérgio Ferreira Alvim Júnior
5. Context-QIF: Um arcabouço formal para fluxo de informação quantitativo baseado em contexto | 2014PESQUISA
Projeto de cunho científico cujo objetivo principal é desenvolver um framework formal para fluxo de informação quantitativo que modele o contexto de execução de sistemas computacionais e capture: (i) a rigorosidade das garantias baseadas em teoria da informação, (ii) o benefício que guia o designer do sistema a esconder parte da informação, e (iii) o custo que guia o adversário a atacar o sistema.
Professor: Mário Sérgio Ferreira Alvim Júnior
6. INRIA International Program Associate Team PRINCESS | 2013 a 2016PESQUISA
INRIA International program Associate Team PRINCESS 2013-2015, International collaboration between INRIA and École Polytechnique (France), University of Pennsylvania (USA), and Florida International University (USA), for research in quantitative methods for security and privacy.
Professores: Mário Sérgio Ferreira Alvim Júnior, Konstantinos Chatzikokolakis, Catuscia Palamidessi, Geoffrey Smith, Andre Scedrov

Mariza Andrade da Silva Bigonha [55]

1. Distribuição do Conhecimento de Software | 2019 a 2020PESQUISA
Alguns estudos sugerem que softwares médios e grandes tendem a concentrar todo o conhecimento durante seu ciclo de vida em um único desenvolvedor, o chamado heroe. No entanto, não há evidências de que após a popularização de repositórios Git, esse cenário continue a ocorrer. Nesse trabalho serão investigadas as seguintes questões de pesquisa: QP1: De que forma o conhecimento do software é disseminado entre os diferentes contribuidores do projeto? Q2: Como a distribuição do conhecimento do software evolui? Perguntas como essas ainda não foram amplamente discutidas e poucas são as respostas encontradas na literatura recente. As respostas para essas questões fornecerão a compreensão sobre como o conhecimento de software é distribuído entre os desenvolvedores e como essa distribuição evolui ao longo da vida do software. Este trabalho tem como principal objetivo compreender como o conhecimento dos autores em relação ao software é distribuído ao longo de seu ciclo de vida evolutivo.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Kecia Aline Marques Ferreira, Talita S. Orfanó
2. Erros Lógicos em Haskell | 2019PESQUISA
Esse projeto de pesquisa se baseia na idéia de automaticamente detectar e corrigir erros lógicos em exercícios de programação funcional. Este projeto é baseado no trabalho "Automatic Diagnosis and Correction of Logical Errors for Functional Programming Assignments", cujo alvo é a linguagem OCaml. O objetivo é adaptá-lo para funcionar eficientemente em Haskell. Para localizar corretamente o erro lógico, existe um algoritmo que calcula uma pontuação estatística que representa o grau de probabilidade de o erro estar em determinada expressão. Uma vez que a localização do erro é detectada, o próximo passo é descobrir a expressão correta para substituí-lo. Esse objetivo é alcançado combinando enumeração direcionada por tipo, redução de componentes e poda por execução simbólica. Para garantir a correção, testes são executados, confirmando que o sistema corrigiu o erro lógico.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Carlos Camarão de Figueiredo, Vanessa Cristiny Rodrigues Vasconcelos
3. Distribuição de Conhecimento em Projetos de Software: Aspectos Arquiteturais e Sociais | 2018PESQUISA
Este trabalho de pesquisa tem por objetivo a criac~ao de uma nova abordagem para a inferência de distribuição de conhecimento em projetos de software via o uso da métrica Truck Factor. Para tanto, pretende-se: (i) desenvolver uma ferramenta para coleta de dados sociais dos desenvolvedores de um projeto; (ii) identificar métricas de arquitetura de software aplicáveis ao cálculo de distribuição de conhecimento em projetos de software; (iii) desenvolver uma ferramenta capaz de inferir de forma automática valores de truck factor considerando os três aspectos do projeto (código- fonte, social e arquitetural); (iv) conduzir um estudo comparativo para validar os dados obtidos pela nova abordagem proposta.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Kecia Aline Marques Ferreira, Mívian Marques Ferreira, IC CEFET-MG aluno
4. Análise e Comparação Baseada na Aplicação de Ferramentas de Abordagens Diferentes para a Detecção de Bad Smells em Código Fonte | 2018 a 2020PESQUISA
Existe uma extensa gama de ferramentas que asseguram conseguir detectar bad smells em softwares. A literature relata da ordem de 84 ferramentas que, conjuntamente, declaram encontrar 61 bad smells utilizando-se de seis técnicas de detecção. Contudo, os resultados de quatro dessas ferramentas divergem para os mesmos exemplares de dois softwares. Esse fato gera dúvidas sobre o funcionamento das ferramentas propostas até então. Essa incerteza pode ser reduzida se as mesmas passarem por uma bateria de testes de software que possuem os seus bad smells identificados. O objetivo desse trabalho é identificar oráculos de bad smells presents na literature via a realização de um estudo empírico. Nesse sentido, desenvolveremos uma ferramenta para facilitar o processo de inspeção, permitindo o trabalho cooperativo e simultâneo na detecção de bad smells. Proporemos também um oráculo para bad smells. Construir um oráculo implica na inspeção manual de cada uma das classes de um sistema procurando por instâncias de bad smells. As abordagens puramente manuais são dispendiosas em termos de tempo e esforço. Nesse projeto, esperamos contribuir, aumentando a coleção de bad smells validados manualmente, disponibilizando-os em repositório online, para posteriormente ser utilizado pelos pesquisadores do tema.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Kecia Aline Marques Ferreira, Rafael Prates
5. Modelo de Evolução de Software Baseado em Métricas | 2017PESQUISA
Evolução de software e o processo que consiste no desenvolvimento, manutenção e atualização de um software por diversos motivos. Esse processo faz-se necessário, pois é por meio dele que novas funcionalidades são adicionadas e funcionalidades existentes são aprimoradas. Contudo, como os sistemas sofrem diversas trocas e alterações em sua estrutura interna, seus atributos de qualidade internos e externos são modificados constantemente. Nesse sentido, acredita-se que durante o processo de evolução, um sistema tende a reduzir sua qualidade interna e aumentar sua complexidade. Esse comportamento e pressuposto pelas Leis de Lehman. O objetivo desse projeto e propor um modelo de evolução de software baseado em métricas. Inicialmente nos concentramos em analisar métricas de acoplamento. Depois incorporaremos outras métricas: Número de Atributos (NOA), Número de Linhas de Código (LOC), Número de Métodos (NOM), Métodos Ponderado por Classe (WMC), Profundidade de Arvore de Heranca (DIT), Número de Filhos (NOC), e Falta de Coesão em Métodos (LCOM).
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Kecia Aline Marques Ferreira, Bruno Luan Souza
6. A Presença de Bad Smells em Software Orientado por Objetos | 2016 a 2018PESQUISA
Neste subprojeto pretende-se realizar um estudo empírico para analisar a natureza evolutiva dos bad smells presentes em software orientado por objeto, usando para a análise valores de referência para métricas. Investigaremos quando esses bad smells são introduzidos pelos desenvolvedores e qual é o impacto no projeto como um todo. Esse é um problema ainda em aberto, identificamos na literatura duas correntes, uma delas defende que os bad smells são introduzidos pelos desenvolvedores na concepção do projeto e aí permanecem. A outra corrente defende que os bad smells são introduzidos ao longo da evolução do projeto, que por natureza, deteriora com o tempo.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Kecia Aline Marques Ferreira, Charles Henrique Alvarenga
7. Padrões de Projeto e Bad Smell: Um Estudo Avaliativo Aplicando Métricas de Software | 2016 a 2017PESQUISA
Padrões de projeto são soluções gerais reutilizáveis para problemas que ocorrem com frequência dentro de um projeto de software. Quando se aplica algum padrão de projeto no processo de desenvolvimento do software, espera-se obter uma estrutura reutilizável sem a presença de bad smells. O objetivo deste trabalho de pesquisa é aplicar métricas para identificação de bad smells em softwares desenvolvidos com padrões de projeto. O propósito dessa avaliação é investigar como os padrões de projeto auxiliam a evitar bad smell, bem como em que situações softwares com padrões de projeto apresentam bad smell. Inicialmente foram realizadas análises com 5 softwares, de pequeno a grande porte, e considerados dois bad smells: Long Method e God Class. Os resultados desse estudo preliminar sugerem que a aplicação de padrões de projeto não elimina a ocorrência de bad smells na prática.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Kecia Aline Marques Ferreira, Bruno Luan Souza
8. Interdependência entre a Alocação de Registradores e Escalonamento de Instruções | 2016 a 2018PESQUISA
Alocação de Registradores e Escalonamento de Instruções estão envolvidas em um problema de ordenação, ou priorização: se a alocação de registradores é feita primeiramente, variáveis de instruções independentes, que poderiam ser executadas em paralelo, podem ser atribuídas a um mesmo registrador, limitando as possibilidades de escalonamento; por outro lado, se o escalonamento é efetuado antes da alocação de registradores, o tempo de permanência das variáveis nos registradores pode ser desnecessariamente longo e, em função dessa excessiva ocupação dos registradores, o número de acessos à memória aumenta. O objetivo principal desse trabalho é realizar uma revisão sistemática da literatura sobre a interdependência entre essas duas tarefas a fim de identificar as diferentes abordagens existentes para o tratamento desse problema e avaliar o qual é o impacto real dessa interdependência no compilador.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Jõao Francisco Neiva de Carvalho, Bruno Luan Souza, Marcus R. Araújo
9. PROSPieL: Proling and specialization for locality Acronym:GuidSpec | 2015 a 2016PESQUISA
Neste projeto são propostos novos algoritmos para otimização de código com o objetivo de acelerar as aplicações de propósito geral que executam em GPUs (Graphics Processing Units). As GPUs são atualmente consideradas a tecnologia padrão para dar suporte para o alto grau de desempenho das aplicações de propósito geral. A crescente popularidade de CUDA, AMD APP e OpenCL são exemplos dessa nova tendência. Executar programas de propósito geral em GPUs é atrativo devido ao número massivo de processadores.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Fernando Magno Quintao Pereira, Fabrice Rastello, Andrei Rimsa Álvares, Anolan Milanes, Sylvain Collange, Laure Gonnord, Maroua Maleej, Leonardo Barbosa, Rubens Emlio, Vitor Paisante, Diogo Sampaio
10. Aplicando Valores Referência de Métricas de Software para Detecção de Bad Smells | 2015 a 2016PESQUISA
o objetivo dessa pesquisa consiste em realizar um estudo empírico a fim de investigar a utilidade dos valores referência de métricas de software propostos na literatura para avaliar quantitativamente a qualidade de softwares OO. Especificamente, pretende-se investigar se é possível, via valores referência das métricas, realizar a predição de falhas e a detecção de bad smells.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Kecia Aline Marques Ferreira, Priscila Pereira de Souza
11. Extração de Funções para Testes e Análise de Software | 2014 a 2016PESQUISA
o objetivo deste trabalho de pesquisa é prover um arcabouço que possibilite o uso de tecnologias atuais para teste e análise de software de forma mais efetiva. Pretende-se alcançar esse objetivo via a concepção, implementação e validação de técnicas para a extração de funções de um programa, de modo a poder executá-las isoladamente utilizando-se de diferentes entradas.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Fernando Magno Quintao Pereira, Francisco Demontiê dos Santos Junior, Junio Cezar Ribeiro da Silva
12. Emparelhamento de Chamadas de Função | 2014 a 2014PESQUISA
este trabalho de pesquisa propõe e implementa um algoritmo para verificar isomorfismo de árvores de chamadas à funções externas construídas a partir da árvore de dominância de cada função do programa.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Fernando Magno Quintao Pereira, Francisco Demontiê dos Santos Junior, Filipe de Lima Arcanjo
13. PerFeiÇão: Perfil Feminino em computaÇão | 2014 a 2016PESQUISA
o objetivo geral desse projeto é dividido em duas partes complementares: primeiro, traçar um perfil das mulheres da área de Computação, e partir de tal perfil, trabalhar para atrair meninas para a área e reter as que já se encontram na Computação.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Mirella Moura Moro, Gisele Lobo Pappa, Jussara Marques de Almeida, Raquel de Oliveira Prates, Raquel Cardoso de Melo Minardi, Ana Paula Couto da Silva, Olga N. Goussevskaia
14. Um Método de Extração de Valores de Referência para Métricas de Softwares Orientados por Objeto | 2013 a 2014PESQUISA
nesta pesquisa propomos um método de extração de valores referência para métricas de softwares orientados por objetos, bem como propomos a sua aplicação na identificação de valores referência para 17 métricas extraídas de um banco de dados composto por 111 softwares open-source.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Kecia Aline Marques Ferreira, Tarcísio Guerra Savino Filó
15. Um Modelo de Hierarquia de Memória Mista para Arquiteturas de Propósito Geral | 2013 a 2015PESQUISA
a idéia deste projeto de pesquisa é propor um processador de propósito geral que possua uma scratchpad memory e estudar as implicações desta decisão de projeto no desempenho da máquina obtida e no compilador que gerará código para ela.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Claudionor José Nunes Coelho Júnior, Felipe Silva Loredo
16. Identificação de Bad Smells em Softwares a partir de Modelos UML | 2012 a 2014PESQUISA
esta pesquisa tem por objetivo propor um método e uma ferramenta para a identificação de bad smells, via métricas de software, em sistemas orientados por objetos a partir de modelos UML.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Kecia Aline Marques Ferreira, Henrique Nunes Gomes, Flávio Airjan Madureira de Alvarenga
17. MedSoft - Medição de Software Orientado por Objetos | 2011 a 2012PESQUISA
Este projeto dá continuidade as pesquisas anteriores, desenvolvidas no Projeto CONNECTA. Os objetivos desse projeto foram: a construção e, avaliação de uma ferramenta que permite realizar - medição e análise de impacto de manutenções em software -, bem como identificar as características reais de softwares desenvolvidos em Java. Adicionalmente, foram realizados estudos quantitativos sobre qualidade de software, a fim de comprovar que a conectividade pode ser usada para mensurar o grau de dificuldade de realizar manutenções em um software. Determinamos os valores das métricas de coesão e acoplamento por considerá-las satisfatórias para conectividade e seus fatores adjacentes.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, BIGONHA, Roberto S., Kecia Aline Marques Ferreira, Roberta Coeli das Neves, Bárbara M. Gomes
18. Detecção Estática de Vazamentos de Endereços | 2011 a 2013PESQUISA
o problema que se propõe resolver nesse trabalho de pesquisa é o vazamento de endereços internos de um programa, via análise estática de código. O algoritmo proposto deve ser capaz de detectar a possibilidade de ocorrer vazamentos de endereços em um programa de forma eficaz e com baixa taxa de falso-positivos/falso-negativos.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Fernando Magno Quintao Pereira, Gabriel Quadros Silva
19. Avaliação, Manutenção e Recuperação da Estrutura Modular de Sistemas de Software | 2011 a 2014PESQUISA
o principal objetivo da pesquisa proposta é investigar questões relativas a processos de manutenção e evolução de software. A idéia é avaliar métricas de modularidade; investigar soluções para detecção automática de violações modular; e, definir um processo para extração de módulos. O projeto é decomposto em três subprojetos: (1) Metr-Mod: Avaliação de Métricas de Modularidade. (2) Viol-Mod: Detecção Automática de Violações Modulares. (3) Extr-Mod: Processo para Extração de Módulos. Especificamente, estou envolvida no Subprojeto 2. SUBPROJETO 2: Viol-Mod: Detecção Automática de Violações Modulares. Este subprojeto possui os seguintes objetivos (1) minerar o repositório de versões de um conjunto representativo de sistemas de software, procurando por dependências modulares que são estabelecidas em uma determinada versão e, rapidamente, removidas em uma versão futura. Pretende-se também investigar técnicas que permitam verificar se tais dependências estão efetivamente associadas a uma violação modular, ou seja, essas técnicas devem ser capazes de filtrar falsos positivos.(2) projetar e implementar uma ferramenta que permita lançar um alerta toda vez que o desenvolvedor criar uma dependência modular considerada suspeita, ou seja, uma dependência que no passado já havia sido detectada e logo removida manualmente. A ferramenta proposta será acoplada a um sistema de controle de versões. PROJETO DE PESQUISA UNIVERSAL/CNPq/2012 No. 47.3640/2011-2, coordenado pelo Prof. Marco Túlio de Oliveira Valente.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Roberto da Silva Bigonha, Marco Tulio de Oliveira Valente, Cristiano Amaral Maffort, Cesar Francisco de Moura Couto, Henrique Santos Camargos Rocha, Júlio Leandro Martins, Luciana Lourdes Silva, Paloma Maira de Oliveira, Ricardo Terra Nunes Bueno Villela, Rogel Garcia de Oliveira
20. MedSoft - Medição de Software Orientado por Objetos | 2010 a 2012PESQUISA
esta pesquisa dá continuidade as pesquisas anteriores desenvolvidas pela proponente deste projeto, a saber, Projeto CONNECTA. O objetivo desse projeto é a construção e avaliação de uma ferramenta que permita realizar medição e análise de impacto de manutenções em software, bem como identificar as características reais de softwares desenvolvidos em Java.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, BIGONHA, Roberto S., Kécia Aline Marques Ferreira, Roberta Coeli das Neves, Bárbara M. Gomes
21. Eliminação de Testes de Overflow para Compiladores de Trilhas | 2009 a 2011PESQUISA
neste projeto é explorada a oportunidade de prover uma análise que remove testes de "overflow" desnecessários de programas "JavaScript". Para mostrar que algumas operações não podem causar overflows é utilizada uma técnica denominada análise de largura de variáveis. A otimização proposta é linear em tamanho e espaço com o número de instruções presentes na trilha de entrada, e é mais efetiva porque utiliza valores conhecidos em tempo de execução.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Fernando Magno Quintao Pereira, Marcos Rodrigo Sol Souza
22. Um Algoritmo de Fusão para Registradores Compartilhados | 2009 a 2011PESQUISA
o objetivo deste projeto é desenvolver, implementar e testar novos algoritmos de fusão que levem o compartilhamento de registradores em consideração.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Roberto S. Bigonha, Fernando Magno Quintão Pereira, Fabrice Rastello, Quentin Colombet, Christophe Quillon´s, André Luiz Camargos Tavares, Alain Darte
23. Novas Abstrações para Ambientes de Programação | 2008 a 2010PESQUISA
o objetivo dessa pesquisa é a definição de uma nova linguagem orientada a aspectos, definida como uma extensão de AspectJ, que permite que sua sintaxe concreta seja expandida. A semântica dos novos termos pode ser definida dentro da própria linguagem, de maneira modularizada. Essa nova linguagem é uma ferramenta que pode ter dois principais usos: criar linguagens de domínio específico orientadas a aspectos e constituir um ambiente com facilidade para testes de extensões para a própria linguagem AspectJ.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Vladimir O Di Iorio, BIGONHA, Roberto S., Leonardo Vieira dos Santos Reis
24. CONNECTA: Conectividade em Módulos | 2007 a 2011PESQUISA
o objetivo geral deste projeto é investigar a predição de esforço de manutenção de softwares orientados por objetos tendo como premissa que o grau de conectividade é o fator que pode ser usado para tal predição. O projeto proposto possui também dois subprojetos. SUBPROJETO 1: Implementação e Análise Comparativa de Métricas de Coesão em Software Orientado por Objeto. SUBPROJETO 2: Implementação das Métricas de Estabilidade de Myers, e, implementação do modelo matemático K3B em CONNECTA.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, BIGONHA, Roberto S., Kecia Aline Marques Ferreira, Luiz Felipe de Oliveira Mendes, Heitor Corrêa de Almeida
25. NOTUS: Semântica Multidimensional de Linguagens de Programação. | 2007 a 2010PESQUISA
o objetivo deste projeto de pesquisa é aperfeiçoar as técnicas de definição da semântica denotacional de linguagens de programação, oferecendo meio apropriados para tratamento dos elementos inerentes às linguagens de grande porte e que ainda são impedimentos à escrita de definições modulares. .Esse projeto compreende dois subprojetos. SUBPROJETO 1: Um Modelo Para Definição Denotacional Modular de Linguagens de Programação. Concluído em 03/2009. SUBPROJETO 2: EXECUÇÃO DE SEMÂNTICA DENOTACIONAL MODULAR. Atuaei nesse subprojeto como coorientadora de Tays C.A.P. Soares (mestranda). Concluído em 04/2007.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Fábio Tirelo, BIGONHA, Roberto S., Tays Cristina do Amaral Pales Soares
26. Ferramenta Visual para Desenvolvimento em um Ambinete de Múltiplos Geradores | 2005 a 2007PESQUISA
o trabalho proposto visa criar um ambiente integrado de desenvolvimento de analisadores sintáticos LR, com suporte a depuração visual do analisador especificado e facilidade de integração, via a utilização de plugins, com múltiplos geradores de analisadores sintáticos. Além disto, a ferramenta disponibiliza recursos para auxiliar o usuário na remoção de conflitos, facilidade pouco explorada por ferramentas similares, tais como Programmar e Visual Parser.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, BIGONHA, Roberto S., Leonardo Teixeira Passos
27. Arcabouço de Compilação para Linguagens de Especificação ASM | 2005 a 2006PESQUISA
a proposta desta pesquisa é desenvolver um sistema de especificação ASM, cujos objetivos são: (1) diminuir os esforços de implementação de um compilador que transforme as especificações ASM em código C++; (2) permitir que o desenvolvedor altere características de sua linguagem de especificação ASM de modo que o impacto dessas alterações seja o menor possível no código anteriormente implementado; (3) ter a disposição um conjunto de otimizações feitas para ASM. (4) Poder definir novas otimizações; e, (5) utilizar otimizações promovidas pelo compilador C++.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, BIGONHA, Roberto S., Mario Celso Candian Lobato
28. Ambiente para Desenvolvimento de Otimizações Específicas para o Modelo ASM | 2005 a 2006PESQUISA
Nesse projeto desenvolvemos Klar, um arcabouço para a geração de código C++ otimizado a partir de uma especificação ASM, onde otimizações podem ser facilmente adicionadas, configuradas e removidas. As otimizações são específicas do modelo ASM e não se superpõem com as otimizações convencionais. Esse arcabouço faz parte do projeto de pesquisa "Modelo Formal: Machina" coordenado pelo professor Roberto S. Bigonha.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Vladimir Oliveira Di Iorio, BIGONHA, Roberto S., Fabíola Fonseca de Oliveira, Kristian Magnani, Mario Celso Candian Lobato
29. Otimização de Código em Compiladores da Linguagem Aspectj | 2005 a 2007PESQUISA
neste trabalho caracterizam-se as técnica de compilação e costura de código adotadas pelos compiladores da linguagem AspectJ, ajc e abc, e identificam-se problemas existentes no código que eles geram. Alguns dos problemas encontrados são a repetição de implementações de adendos (adIvces) e hachuras (shadows) e repetição de variáveis de contexto.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Fábio Tirelo, BIGONHA, Roberto S., Eduardo Santos Cordeiro
30. Alocação de Registradores baseada em Crescimento de Domínios Ativos | 2003 a 2004PESQUISA
este projeto de pesquisa se propõe a estudar e implementar uma nova heurística para alocação de registradores usando uma técnica denominada Crescimento de Domínio Ativo (Live Range Growth). Esta técnica foi proposta para se resolver o problema de alocação de referências a vetores em registradores de endereçamento, dentro de laços contendo mais de um bloco básico para processadores dedicados DSPs (Digital Signal Processors). A idéia é usar este método para a alocação de registradores de propósito geral em processadores de propósito geral
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, BIGONHA, Roberto S., Luciana Leal Ambrosio
31. Otimização de Código em Ambiente de Semântica Formal Executável Baseado em ASM | 2002 a 2004PESQUISA
Neste projeto, tendo Machina como linguagem fonte, a qual é baseada no formalismo ASM, investigamos técnicas de otimizações e propusemos novos algoritmos com o intuito de prover benefícios durante a execução de especificações ASM escritas em Machina. Máquinas de Estados Abstratas (ASM) é um modelo formal de especificação de algoritmos, baseado no conceit de estado, descrito por uma álgebra, e de transições de estados. Este trabalho faz parte do Projeto Machina. Ele foi interrompido em fevereiro de 2004 devido a problemas particulares da aluna..
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, BIGONHA, Roberto S., Fabiola Fonseca de Oliveira
32. Chamada Assíncrona de Métodos Remotos em Java | 2001 a 2003PESQUISA
Java RMI é o modelo computacional utilizado para construçãoo de sistemas distribuídos utilizando a linguagem Java. Entretanto, Java RMI não é capaz de realizar chamadas assíncronas. Nesse trabalho foi desenvolvido um sistema totalmente compatível com a linguagem Java, FlexRMI, que invoca métodos remotos assíncronamente de forma transparente. Esse projeto é um dos subprojetos de "Ambientes de Computação Móvel".
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, BIGONHA, Roberto S., Marco Túlio Oliveira Valente, Wendell Figueiredo Taveira
33. Interpretador para a Máquina Abstrata TAM | 2001 a 2001PESQUISA
Esse projeto trata da implementação de um interpretador para a máquina abstrata TAM apresentada no livro "Programming Language Processors" de David Watt. TAM (Triangle Abstract Machine) foi projetada para dar suporte às implementações de linguagens de alto nível com estruturas de blocos, como Pascal e Algol, e em particular, às técnicas de administração de memória em tempo de execução. O interpretador consiste de três arquivos fonte {\it .java} e os três arquivos correspondentes .class. O primeiro define o formato de uma instrução para a máquina abstrata TAM. O segundo define todas as constantes usadas no interpretador. São também especificados os registradores e todos os códigos possíveis das instruções para a máquina abstrata TAM. O terceiro é o interpretador propriamente dito. Ele contém um método para ler o arquivo de instruções e um método para interpretar o programa. O segundo método executa as instruções do program uma a uma até que uma instrução de halt seja executada ou até que um erro aconteça.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Reuber Guerra Duarte
34. Interpretador de Bytecode para Tiger | 2000 a 2002PESQUISA
o projeto consiste no desenvolvimento de um interpretador de um subconjunto do bytecode de linguagem Java para Tiger. A entrada para o interpretador será na forma de árvore abstrata. Esta árvore corresponde à representação intermediária gerada pelo compilador Tiger. A linguagem Tiger é uma pequena linguagem com funções aninhadas, registros com apontadores implícitos, arranjos, variáveis inteiras e strings, além de algumas construções de controle estrutuuradas.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Gustavo Guerra Garcia
35. Modelo Formal: Projeto Machina | 2000 a 2004PESQUISA
o projeto Machina tem por objetivo o estudo, projeto e desenvolvimento de um novo sistema de programação algébrica e sua aplicação na construção de geradores de compiladores baseados em semântica, na formulação de semântica formal de linguagens de programação e na especificação de ambientes de computação móvel. O projeto Machina consiste de quatro subprojetos. SUBPROJETO 1: Linguagem de Programação Algébrica Evolutiva. Esse trabalho consiste no projeto, definição e implementação de um ambiente de programação algébrica baseado em ASM, que seja fácil de usar e eficiente na execução das especificações. SUBPROJETO 2: Avaliação Parcial em ASM. O objetivo é desenvolver técnicas para construir um avaliador parcial para a linguagem das Máquinas de Estado Abstratas. SUBPROJETO 3: Otimização de Código em Ambiente de Semântica Formal Executável baseado em ASM. O objetivo desse subprojeto é propor ferramentas eficientes de suporte à execução e análise de sistemas complexos de modelagem baseadas em métodos formais. SUBPROJETO 4: Uso de Máquinas de Estado Astratas na Formalização de Agentes em Aplicações de Inteligência Artificial e Jogos. Esse subprojeto discute a adequação de formalismo ASM para a especificação do comportamento de agentes em aplicações de Inteligência Artificial.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Marco Túlio de Oliveira Valente, Marcelo de Almeida Maia, Fábio Tirelo, Vladimir O Di Iorio, BIGONHA, Roberto S., Eliseu Miguel, Fabiola Fonseca de Oliveira
36. Ambientes de Computação Móvel | 2000 a 2004PESQUISA
o objetivo principal desse projeto é investigar o desenvolvimento de sistemas de objetos distribuídos incorporando abstrações adequadas a programação em ambientes de computação móvel. Esse projeto é composto de 3 subprojetos. SUBPROJETO 1: Abstrações para implementação de aplicações móveis na internet. Esse subprojeto consiste na proposição, implementação e formalização de abstrações para computação distribuída em redes com problemas graves de comunicação e segurança, como é o caso da Internet. SUBPROJETO 2: Chamada AssÍncrona de Métodos Remotos em Java. O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema totalmente compatível com a linguagem Java, FlexRMI, que torna possível invocar métodos remotos assíncronamente de forma transparente. A ferramenta será implementada usando os recursos de reflexão computacional e de proxy dinâmico fornecidos por Java, tornando a solução simples e elegante. SUBPROJETO 3: Arcabouço para Construção de Sistemas de Objetos Distribuídos em Java. O objetivo desse subprojeto é a proposta e implementação de um arcabouço para o desenvolvimento de plataformas de middleware reconfiguráveis e caracterizadas por uma arquitetura não-monolíica.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Antonio Alfredo F. Loureiro, Roberto da Silva Bigonha, Wendell Figueiredo Taveira, Fernando Magno Quintão Pereira, Marco Túlio Oliveira Valente
37. Recuperação de Documentos para o Formato Eletrônico | 2000 a 2002PESQUISA
os objetivos desse projeto de pesquisa são (1) investigar o que o mercado oferece para a recuperação de documentos no formato eletrônico e, a partir daí, escolher a linguagem que melhor atende às necessidades apresentadas; (2) realizar um estudo mais aprofundado da linguagem escolhida, focando em sua sintaxe e forma de uso, assim como definindo as ferramentas existentes que proporcionam a utilização dessa linguagem; (3) escolher documentos a serem recuperados com características interessantes, de modo a proporcionar uma visão do funcionamento da sintaxe da linguagem escolhida, ressaltando seus recursos mais importantes durante a passagem para o novo formato.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Renata Castro Carvalho, Mirian Nunes Rubinstein
38. Levantamento das linguagens de Consulta para XML | 1999 a 2000PESQUISA
os objetivos dessa pesquisa são: (1) fazer um levantamento e estudo comparativo das linguagens de consulta utilizadas para fazer a seleção de elementos para a linguagem XML, e (2) mostrar como se deve proceder para que a análise semântica seja feita automaticamente em um documento. Como resultado será apresentado uma opção, baseada nas abordagens existentes, que permite que seja realizada análise semântica automática de documentos, verificando a veracidade e correção dos dados apresentados.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Renata Castro Carvalho, Mirian Nunes Rubinstein
39. HyperMachina | 1999 a 2000PESQUISA
Nesse trabalho de pesquisa foi projetada e implementada uma ferramenta cujo objetivo é prover um ambiente para o desenvolvimento de programas escritos em Machina baseado no paradigma de Estilo Literário, Documentos escritos com HyperMachina possuem elementos que definem suas estruturas, como título, autores e seções entremeados por trechos de código de um programa escritos na linguagem Machina, proporcionando um ambiente de desenvolvimento integrado, que facilita o trabalho de especificação e documentação em um só documento.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Nahur Moraes da Fonseca
40. Tradutor de Script para Árvore Sintática Abstrata | 1999 a 2000PESQUISA
O objetivo desse projeto foi implementar um conjunto de bibliotecas em linguagem C responsáveis pela geração automática de reconhecedores sintáticos. Os códigos de saída são obtidos a partir da tradução de uma gramática que obdece as regras definidas por Script, uma linguagem orientada por objetos para semântica denotacional, desenvolvida no Laborat\'{o}rio de Linguagens de Programação do DCC-UFMG. Esse projeto faz parte do projeto "Implementação de Semântica Formal".
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, BIGONHA, Roberto S., Wendell Figueiredo Taveira
41. Otimização de Código LAMB e Geração de Supercombinadores | 1999 a 2000PESQUISA
nosso trabalho consistiu na compilação e otimização de programas escritos em LAMB para supercombinadores. Este projeto de pesquisa fez parte de um projeto maior: "Implementação de Semântica Formal" que consistiu na implementação completa otimizada da linguagem Script, LAMB é uma linguagem intermediária que corresponde à linguagem para o Cálculo Lambda estendido. Supercombinadores são abstrações lambda sem variáveis livres.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Marco Rodrigo Costa, BIGONHA, Roberto S.
42. Tabela de Símbolos: Implementação e Avaliação das Principais Operações em Diferentes Paradigmas de Programação | 1998 a 1998PESQUISA
este projeto consiste na implementação dos algoritmos para as principais operações realizadas pela tabela de símbolos, inserir, pesquisar, remover, abrir um bloco e fechar um bloco, nas organizações: linear, árvore binára, hash e floresta de árvores binárias em três ambientes: C, Delphi e Java. Faz parte desse projeto também a avaliação dos algoritmos nos diferentes ambientes.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Yedda Aires Duarte Silva
43. Implementação de Semântica Formal | 1998 a 2000PESQUISA
este projeto é uma continuação do projeto Definição de Semântica em Estilo Literário. O objetivo dessa pesquisa é buscar soluções que usem o computador para automatizar várias tarefas envolvidas no processo de formulação de definições formais denotacionais e permita produzir compiladores de boa qualidade eficientemente. SUBPROJETO 1: HyperMachina. Nesse trabalho será projetada e implementada uma ferramenta cujo objetivo é prover um ambiente para o desenvolvimento de programas escritos em Machina baseado no paradigma de Estilo Literário. Esse ambiente deve incorporar as ferramentas de compilação, execução e verificação de programas em Machina para que o usuário compile, execute e verifique seu programa Machina automaticamente. SUBPROJETO 2: Otimização de Código LAMB e Geração de Supercombinadores. Esse subprojeto teve início no escopo do projeto Definição de Semântica em Estilo Literário. Especificamente, esse trabalho consiste na compilação e otimização de programas escritos em LAMB, linguagem intermediária que corresponde à linguagem para o Cálculo Lambda estendido, para supercombinadores. SUBPROJETO 3: Interpretador para uma linguagem funcional orientada por objetos. O objetivo deste projeto é especificar e implementar um interpretador para LAMB. LAMB é uma versão estendida do Lambda-Cálculo. SUBPROJETO 4: Tradutor de Script para Árvore Sintática Abstrata. O objetivo deste projeto é implementar um conjunto de bibliotecas em linguagem C responsáveis pela geração automática de reconhecedores sintáticos.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, BIGONHA, Roberto S., Wendell Figueiredo Taveira, Nahur Moraes da Fonseca, Marco Rodrigues
44. Gerador de Analisadores Léxicos GALSIC em Ambiente Windows | 1997 a 1998PESQUISA
o projeto proposto tem como objetivo especificar e implementar um gerador de analisadores léxicos. Este gerador será implementado usando o compilador Pascal do Delphi e gerará o analisador léxico na linguagem C para ser integrado ao SIC, versão WINDONS NT.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Erika Hamacek Pinto
45. Documentação Executável de Programas | 1996 a 2002PESQUISA
este projeto é uma continuação do projeto Programação Lógica em Estilo Literário. Esta pesquisa tem por objetivo o projeto e implementação da segunda versão do protótipo HyperPro,um sistema de documentação auxiliado por computador para programas de grande porte baseados na linguagem Prolog desenvolvido no DCC/UFMG e INRIA/FRANÇA. SUBPROJETO 1: Um Ambiente para Desenvolver Programação em Lógica baseado no Paradigma de Estilo Literário. O objetivo desse subprojeto é dar continuidade ao projeto anterior. SUBPROJETO 2: Sistema de Projeções de Documentação em Ambiente de Programação Literária. O objetivo desse subprojeto é criar mecanismos que facilitem a escrita e depuração de programas e textos no ambiente de programação em lógica HyperPro.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Abdelali Ed Dbali, Flávia Peligrinelli Ribeiro, Pierre Deransart, Fabricio Schmidt, BIGONHA, Roberto S., José Lopes de Siqueira Neto
46. Transporte do Sistema SIC de MS-DOS para WINDOWS | 1996 a 1996PESQUISA
Este projeto é uma continuação do projeto "Sistema de Implementação de Compiladores (SIC), originalmente desenvolvido para gerar o compilador na linguagem PASCAL. Os objetivos principais deste projeto são: (1) permitir a utilização do SIC em um novo ambiente, WINDOWS; (2) gerar o compilador na linguagem C.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Valeska Russo, Marco Rodrigo Costa, BIGONHA, Roberto S.
47. Técnicas de Compactação Aplicáveis às Linguagens Funcionais visando Arquiteturas Superescalares | 1996 a 1998PESQUISA
Estudamos nesse projeto a viabilidade de permitir que o processo de compactação fosse capaz de compactar funções com recursividade de calda porque programas em linguagens funcionais possuem esse tipo de função. Na verdade, esse fato constituiu a principal diferença entre a pesquisa desenvolvida nesse projeto e os trabalhos anteriores que as aplicavam somente aos laços encontrados em programas baseados em linguagens imperativas. Neste projeto consideramos basicamente dois tipos de arquiteturas, as máquinas superescalares e as máquinas VLIW.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, BIGONHA, Roberto S., Patricia Costa
48. Definição de Semântica em Estilo Literário | 1995 a 1997PESQUISA
a pesquisa proposta tem por objetivo resolver os problemas citados buscando soluções que usem o computador para automatizar várias tarefas envolvidas no processo de formulação de definições formais denotacionais e permita produzir compiladores de boa qualidade eficientemente, em especial na área de geradores e otimizadores de código para linguagens funcionais. Esse projeto teve continuidade no projeto intitulado Implementação de Semântica Formal. FINANCIADORES: CNPq/Rhae Processo no. 610031/95-3
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Marco Rodrigo Costa, BIGONHA, Roberto S., Wendell Figueiredo Taveira, Fabíola Fonseca de Oliveira
49. Programação Lógica em Estilo Literário | 1995 a 1997PESQUISA
Este trabalho de pesquisa tem por objetivo o projeto e desenvolvimento de um sistema de documentação auxiliado por computador para programas de grande porte baseados na linguagem Prolog. Denominaremos esse sistema de HyperPro. A idéia básica de programação em estilo literário é que o programador tem que usar três linguagens: uma linguagem para edição, como por exemplo o Latex; uma linguagem de programação, como o Pascal, e uma linguagem que permite uma combinação satisfatória entre a linguagem de edição e textos de programação em um único documento. Um sistema de programação literária integra estas linguagens provendo ferramentas para extrair e processar, a partir de arquivos de entrada, textos de programa e gerar documentos contendo sumários, referências cruzadas, etc. UFMG/INRIA-FR - RHAE/CNPq - Processo n. 610031/95-3. SUBPROJETO 1: Um Ambiente para Desenvolver Programação em Lógica baseado no Paradigma de Estilo Literário.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Patrick Parot, Flávia Peligrinelli Ribeiro, Pierre Deransart, BIGONHA, Roberto S., José Lopes de Siqueira Neto
50. Obtenção do Paralelismo de Fino Grão em Definições Executáveis em Arquiteturas Superescalares | 1994 a 1997PESQUISA
a proposta desta pesquisa é desenvolver uma metodologia para auxiliar na obtenção de paralelismo de fino grão em programas escritos em linguagens funcionais para execução em arquiteturas superescalares e VLIW. Dentro desse espírito, estudaremos as técnicas de compactação local e global existentes, aplicáveis às linguagens imperativa e estudaremos a possibilidade de aplicá-las em linguagens funcionais. FINANCIADORES: UFMG e CNPq - Processo 524018/94-4(NV). Nesse projeto também foi concedido pelo CNPq. uma Bolsa Individual de Pesquisa Nível 2C.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Patrícia Campos Costa, BIGONHA, Roberto S.
51. Otimização de Código para Arquiteturas Superescalares | 1991 a 1994PESQUISA
O objetivo desse projeto foi propor um sistema com facilidades especiais para a implementação de geradores de código com fácil redirecionamento para diferentes arquiteturas de uma mesma família, no caso a família das arquiteturas superescalares.Dentre os problemas estudados destacamos a interdependência entre a alocação de registradores e escalonamento de instruções.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, BIGONHA, Roberto S., José Lucas Rangel Netto
52. Coletor de Dados MFC | 1986 a 1987EXTENSÃO
MFC é um sistema computadorizado para aquisição e análise de sequêrncias de sinais MFC (Multi-Frequency Code) compelidos produzidas durante o PROCESSO de sinalização entre registradores em centrais telefônicas. Os sinais MFC são coletados por um hardware especial e armazenados em bando de dados, facilitando a formulação de diversas consultas destinadas a dar suporte a avaliação e manutenção de centrais telefônicas
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, João Eduardo de Rezende Dantas, BIGONHA, Roberto S., Newton Alberto de Castilho Lages, Beatriz Mintz, Rodolf Schwaner
53. Sistema de Extração de NetList | 1985 a 1986EXTENSÃO
NET é uma ferramenta para CAD de circuitos integrados, que compila descrições HILO-2 de circuitos e produz a NetList correspondente. A NetList é uma descrição de conectividade do circuito em termos de sinais, pinos e componentes.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, BIGONHA, Roberto S.
54. Entrada e Saída Básica Não Blocante (NFIOS) (Projeto DCC2600) | 1985 a 1986PESQUISA
este projeto consiste na especificação e implementação de um sistema básico de entrada e saída não blocante para gerenciamento de um microcomputador baseado no INTEL 8086/8088. Este sistema denominado NFIOS é encarregado de executar todas as funções relacionadas ao tratamento de E/S do disquete 5 1/4". Seu principal objetivo é fornecer um alto grau de superposição de processamento com operações de entrada e saída em até 4 unidades de disquete 5 1/4". Este projeto faz parte do Projeto DCC2600 coordenado pelo prof. Wilson de Pádua Paula Filho. Especificamente, eu fui a responsável pela implementação do NFIOS.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, Wilson de Pádua Paula Filho, Rodolfo Sérgio Ferreira de Resende, Luiz Fernando Costa, Celso S. Lima, Alberto Avritzer
55. Sistema para Implementação de Compiladores (SIC) | 1983 a 1988PESQUISA
Projeto e implementação de uma ferramenta de suporte ao desenvolvimento de compiladores batch de 1 ou mais passos dirigidos por sintaxe. O sistema projetado gera analisadores sintáticos LALR(1) e permite fácil programação de rotinas semânticas, declaração de atributos sintetizados e recuperação automática de erro de sintaxe.
Professores: Mariza Andrade da Silva Bigonha, BIGONHA, Roberto S.

Martín Gómez Ravetti [11]

1. BRAFITEC: Otimização e modelagem computacional de sistemas de Produção | 2018PESQUISA
Condução de projetos pesquisas orientadas à modelagem e otimização de problemas em sistemas de produção e logística. Os projetos serão conduzidos em parceria com as universidades, ISIMA/Université Clermont Auvergne (França), UFOP (DEP em João Monlevade), da Universidade Estadual do Amazonas e o Departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal de Minas Gerais. Incluindo o intercâmbio de alunos e professores.
Professores: Martín Gómez Ravetti, Maurício Cardoso de Souza, Christophe Duhamel, Alexandre Xavier Martins, Philippe Mahey, Renata Onety, Thiago Silva
2. OTIMIZAÇÃO EM LOGÍSTICA E TOPOLOGIA DE REDE | 2017 a 2021PESQUISA
EDITAL 01/2016 - DEMANDA UNIVERSAL - FAPEMIG
Professores: Martín Gómez Ravetti, Geraldo Robson Mateus
3. Caracterização e análise de sistemas complexos: modelagem, otimização e aplicações | 2017 a 2021PESQUISA
O estudo de Sistemas Complexos (SC) tem se tornado cada vez mais importante para as mais diversas areas da ciência. A pesar de ainda não exista ainda uma definição precisa dos SC, é sabido que eles se encontram no meio do caminho entre ordem e aleatoriedade. Diversos métodos vem sendo propostos para modelar estes sistemas. As redes complexas (RC) tem-se mostrado uma abordagem muito eficaz na modelagem de sistemas reais e artificiais. As RC podem ser definidas como grafos com características topológicas não triviais, elas não são estruturas completamente aleatórias, nem regulares. Estas características são o motivo da grande flexibilidade das RC para serem adaptadas aos mais diversos sistemas. Neste projeto utilizaremos as redes complexas como base para a modelagem de sistemas complexos nas mais diversas aplicações. Consideraremos desde sistemas logísticos e de transporte, até sistemas biológicos e climáticos. Mediante o uso de Teoria da Informação e Otimização Combinatórias, estaremos trabalhando na criação de métricas de comparação de redes, que facilitem a análise da evolução de sistemas e melhorem o entendimento da sua dinâmica. Para obter uma melhor avaliação das metodologias propostas, e um entendimento mais profundo das aplicações, é necessário uma equipe fortemente multidisciplinar que possa ajudar no desenvolvimento de algoritmos mais adaptados. A equipe congregada (participantes e colaboradores) neste projeto é muito reconhecida por seu trabalho em otimização e sistemas complexos. Desta forma esperamos resultados acadêmicos significativos.
Professores: Martín Gómez Ravetti, Laura Carpi, Tiago Schieber
4. OLATec - Otimização Logística Algoritmos e Tecnologia | 2016 a 2020PESQUISA
Este projeto visa explorar técnicas de otimização, simulação e algoritmos visando o avanço científico e propor soluções para diferentes problemas clássicos de Otimização Combinatória e aplicações específicas. Esses métodos e técnicas encontram na indústria, nos serviços e na sociedade em geral, importantes aplicações com significativos impactos econômicos e sociais. Por outro lado, a disponibilidade e mobilidade de objetos físicos e pessoas, em um mundo massivamente conectado, dependem de logística, decisões e atuações. Nesse contexto destacam-se os muitos desafios dentro dos conceitos de Cadeia de Suprimentos, Logística Industrial, de Transporte e Urbana, Cidades Inteligentes e Sistemas e Redes Inteligentes. O objetivo é otimizar a produtividade, reduzir custos, aumentar à segurança e a sustentabilidade, integrar fornecedores, clientes, recursos, produtos, mercadorias, pessoas e agentes sociais, contando com o apoio de tecnologias para atender as demandas. A Otimização Combinatória e Algoritmos são linhas de pesquisa da Ciência da Computação onde se concentram grandes desafios em termos de algoritmos para solucionar problemas clássicos e aplicações de elevada complexidade computacional e prática. O foco principal, contribuição, e objetivos desse projeto, é explorar formulações matemáticas e propor algoritmos exatos e heurísticas para problemas de otimização em logística e transportes, redes de comunicação e otimização de topologias em redes. A ênfase será em alguns desafios computacionais e de desempenho decorrentes de: escalabilidade, dinamismo, estocasticidade, decomposição, integração e múltiplos critérios. As soluções serão propostas através de algoritmos exatos e aproximativos, com garantia de otimalidade, e heurísticas, metaheurísticas e híbridos, com garantia de qualidade da solução, e especialmente voltados para as aplicações. A expectativa em gerar contribuições científicas, tecnológicas e de inovação é grande uma vez que os problemas a serem tratados são extremamente ricos quer seja na exploração dos aspectos teóricos de computação, quer seja pela aplicação dos resultados na solução de problemas reais, com possíveis impactos sociais e econômicos Alguns dos temas são clássicos, no entanto, a maioria deles é recente na literatura, e outros são aplicações que demandam solução e tecnologia. A equipe envolvida já tem trabalhos publicados, tem atuado no estado da arte, e busca a evolução e inovação. No estágio atual, a pesquisa conta com o suporte direto de quatro professores da UFMG, quatro professores doutores respectivamente da UFV, UFSJ, UNIFEI e UFPE, e um grupo composto por significativo número de alunos de doutorado, mestrado e iniciação científica, com expressiva produção científica durante os anos. A expectativa para este projeto é manter uma boa produção qualitativa e quantitativa, com destaque também a formação de recursos humanos. Nas seções seguintes são detalhados os principais objetivos e metas desta proposta, descrição das linhas de atuação, projetos e pequena revisão da literatura, metodologia, indicadores de acompanhamento, principais contribuições, orçamento detalhado, cronograma físico, equipe de trabalho, colaborações e parcerias, infraestrutura disponível, recursos de outras fontes e as referências bibliográficas. UNIVERSAL MCTI/CNPq Nº 01/2016
Professores: Martín Gómez Ravetti, Mateus, Geraldo R.
5. Tratamento paralelo via GPU para a modelagem de sistemas dinâmicos e solução de problemas combinatórios | 2012 a 2015PESQUISA
O objetivo deste projeto é o desenho de algoritmos paralelos para abordar um conjunto de problemas combinatórios e metodologias para a modelagem de sistemas dinâmicos. Os algoritmos a serem desenvolvidos utilizarão computadores com arquiteturas multiprocessadas com unidades de processamento gráficas (GPU - Graphic processing units). No ambiente de problemas combinatórios, focaremos no desenvolvimento de heurísticas e metaheurísticas que permitam aproveitar ao máximo a possibilidade de processamento paralelo e memória compartilhada. Problemas industriais, particularmente problemas de planejamento de controle da produção e sequenciamento serão o foco deste projeto. No caso de modelagem de sistemas dinâmicos, nosso objetivo é desenvolver algoritmos paralelos para modelar sistemas onde é necessário o processamento de conjuntos massivos de dados. Aplicações em redes climáticas, redes logísticas e redes de genes serão estudadas. Projeto Numero: 487104/2012-9 . Chamada Pública MCT/CNPq - N º 14/2012 - Universal / Universal 14/2012 - Faixa B - de R$ 30.000,01 a R$ 60.000,00
Professores: Martín Gómez Ravetti, Pardalos, Panos M., Osvaldo, Laura Carpi, Riveros, Carlos, Maurício Cardoso de Souza
6. Analise e otimização da carga metalica na produção de aço | 2012EXTENSÃO
Projeto de extensão, onde diversos modelos matemáticos que simulam a composição da carga metálica de altos fornos serão realizados
Professores: Martín Gómez Ravetti, Souza, Maurício C., Tiago Schieber
7. LOTMine: logística, otimização e tecnologia em mineração. | 2011 a 2015PESQUISA
Desenvolvimento de técnicas de pesquisa operacional para a otimização da logística da cadeia produtiva da Vale. Processo FAPEMIG RDP-00187, edital FAPEMIG/VALE/FAPESPA 01/2010
Professores: Martín Gómez Ravetti, Geraldo Robson Mateus, Alexandre Salles da Cunha, Marcone, Bruno Santos Pimentel, Ernesto Del Rosario Santibanez Gonzalez
8. FAPEMIG PRONEM Desenvolvimento de Técnicas Eficientes para Otimização e Planejamento de Operações | 2011 a 2015PESQUISA
Este projeto descreve a proposta de apoio para Núcleo Emergente de Pesquisa em Otimização e Inteligência Computacional no Estado de Minas Gerais. O Grupo pretende atuar no estado da arte em seus domínios de conhecimento, gerando contribuições importantes, efetivas e críticas para a comunidade científica e soluções tecnológicas ricas e produtivas para a sociedade. Com o intuito de atender estas metas, o Grupo reúne pesquisadores de três instituições distintas (UFMG, UFOP e UFV) que vêm atuando juntos há algum tempo. Entretanto, o fortalecimento do Grupo tem importância crucial no desenvolvimento da região em que atuam, contribuindo de forma efetiva na formação do futuro científico e tecnológico da região e do país e na consolidação da Pós-Graduação das instituições envolvidas. A presente proposta visa consolidar a cooperação entre os pesquisadores do Núcleo e equipar os laboratórios de pesquisa envolvidos. O presente projeto está organizado a partir de um tema principal de pesquisa, no qual se distribuem alguns subtemas de pesquisa. O tema principal do projeto é a pesquisa em Técnicas de Programação Matemática e Metaheurísticas para problemas de otimização e planejamento de operações. Este tema envolve o desenvolvimento de métodos eficientes para problemas de otimização combinatória. No âmbito das técnicas metaheurísticas, convém desenvolver metodologias adequadas para a avaliação e aquisição de conhecimento sobre os métodos, em particular sustentadas em técnicas estatísticas, uma vez que metaheurísticas se utilizam de procedimentos aleatórios no processo de busca. O estudo de problemas mono e multiobjetivo serão também considerados.
Professores: Martín Gómez Ravetti, André Gustavo dos Santos, Frederico Gadelha Guimarães, Maurício Cardoso de Souza, Felipe Campelo França Pinto, Lucas de Souza Batista, Marcone Jamilson Freitas Souza, Haroldo Gambini Santos, José Elias Cláudio Arroyo, Luiz Henrique de Campos Merschmann, Luciana Brugiolo Gonçalves
9. ALOA: Algoritmos, Otimização e Aplicações | 2010 a 2011PESQUISA
O contexto deste projeto de pesquisa envolve algoritmos de otimização explorados em problemas clássicos de Combinatória, mas com grande potencial de aplicação a problemas reais, mas também a três temas de aplicação amarrados a outras linhas clássicas da computação: Engenharia de Software, Robótica, Visão Computacional e Jogos, e Redes de Comunicação. Propomos desenvolver o estudo, desenho, implementação, avaliação, e análise de algoritmos. Para que esta proposta seja efetiva e útil, acreditamos que podemos atuar no estado da arte da literatura e gerar soluções tecnologicamente ricas e possíveis de transferência para sociedade. Esperamos contribuições importantes e críticas. Nosso projeto de pesquisa tem possibilidades tremendas de impacto social. Mais, ele está em linha com as tendências correntes de pesquisa em muitas universidades, laboratórios de pesquisa, e agências de financiamento ao redor do mundo, e de grandes empresas de tecnologia. Para atender as nossas metas, reunimos pesquisadores de algumas universidades de destaque em Minas Gerais, como: UFMG, PUC-MG, UFOP, UFV, UFLA.
Professores: Martín Gómez Ravetti, Geraldo Robson Mateus, Ricardo H C Takahashi, Maurício Cardoso de Souza, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Alexandre Salles da Cunha
10. Crossdocking: Problema de sequenciamento de caminhões | 2010 a 2012PESQUISA
Este projeto foca na análise de problemas de sequenciamento de caminhões numa estação de crossdocking. Como ponto de partida consideraremos a formulação do problema como um caso particular de um problema de sequenciamento de tarefas do tipo ow shop com restrições de precedência. MCT/CNPq 14/2010 - Universal - Faixa A.
Professores: Martín Gómez Ravetti, Maurício Cardoso de Souza
11. Otimal: Otimização Integrada em Aplicações Logísticas - Produção e Transporte | 2005 a 2008PESQUISA
Uma cadeia de suprimentos é uma composição de unidades organizacionais visando o melhor atendimento de suas demandas e consumidores, e aumentando a competitividade, explorando diversos tratamentos, metodologias e algoritmos, em diferentes áreas de conhecimento. Nosso objetivo neste projeto é explorar o seu pilar de coordenação, mais especificamente as tecnologias de comunicação e uso da informação e os Sistemas de Planejamento Avançados (APS). Entre os diversos problemas particulares destacamos os problemas de roteamento de veículos, alocação de tripulações, sequenciamento. Serão popostos modelos e algoritmos para estes diversos poblemas, tratados isoladamente, mas sempre visando a integração em um ambiente maior e explorando as diversas funcionalidades requeridas para um planejamento e projeto eficientes e de qualidade. Algumas contribuições podem ser encontradas na literatura, mas muito ainda está para ser feito, principalmente na integração dessas tarefas de planejamento, módulos, software e o processo de tomada de decisão. Outro aspecto é o tratamento da incerteza e da informação. A incerteza deve ser vista não apenas sob o ponto de vista da demanda mas também relacionada ao processo produtivo. Finalmente, também cabe destacar a busca pela integração das funções de negócio. Estes três aspectos abrem um campo altamente promissor para pesquisa, desenvolvimento de software e transferência tecnológica. Em resumo, este projeto busca explorar o planejamento avançado, conforme definido no projeto, que se encontra em um estágio inicial de evolução. Esta pesquisa e os seus resultados podem gerar grandes impactos sócio-econômicos, bem como ganhos de produtividade, qualidade e competitividade para setores produtvos, mas também muitos resultados teóricos na linha de modelos, formulações e algoritmos. Portanto, concentra-se em grandes áreas como Otimização Combinatória, Algoritmos e Aplica
Professores: Martín Gómez Ravetti, Geraldo Robson Mateus, Pedro Leite Rocha, Maurício Cardoso de Souza, Ricardo Saraiva de Camargo, Wagner Moro Aioffi, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Ricardo H Takahashi, André Gustavo dos Santos, Claudionor Nunes Coelho Júnior, Henrique Pacca Luna

Michele Nogueira Lima [34]

1. Disseminação do Conhecimento Técnico-Científico e Promoção da Cibersegurança através da Escrita e Publicação de WhitePapers | 2022EXTENSÃO
Diante das mudanças progressivas em cibersegurança, é cada vez mais necessária a disseminação de informação e conscientização de profissionais no tema. Este projeto tem como objetivo principal divulgar o conhecimento em cibersegurança através da escrita de quatro relatórios técnicos denominados de WhitePapers. Estes WhitePapers focam no público técnico geral, por exemplo, profissionais atuando na área, assim como estudantes de graduação ou pós-graduação nas áreas de ciência da computação e afins com nenhum ou pouco conhecimento em cibersegurança. Para a escrita destes whitepapers é necessário um conjunto de ações compostas por levantamento bibliográfico, definição de experimentos e experimentações, além da escrita em si e divulgação dos relatórios. Acreditamos que esse projeto pode ser de grande auxílio na atualização de profissionais das áreas, contribuindo para a disseminação do conhecimento com foco na cibersegurança.
Professor: Michele Nogueira Lima
2. Introdução à Ciência de Dados Aplicada à Cibersegurança | 2021EXTENSÃO
Curso online aberto a graduandos e graduados a fim de promover a área de Ciência de Dados em Cibersegurança.
Professores: Michele Nogueira Lima, MACEDO, RICARDO, Andressa Vergütz, Anderson Neira, Bruna Santos, Gabriel Martins Silva
3. Privacidade e Resiliência de Redes em Sistemas Ciberfísicos e Ciber-Humanos: Modelagem e Prevenção | 2021PESQUISA
Projeto CNPq - Bolsa de Brodutividade em Pesquisa
Professor: Michele Nogueira Lima
4. GT-ARQUIMEDES: Uma Ferramenta para Se Esquivar de Vazamentos de Informação na IoT | 2020PESQUISA
Projeto do Programa P&D&I da Rede Nacional de Pesquisa
Professores: Michele Nogueira Lima, MACEDO, RICARDO, Andressa Vergütz, Nelson Prates Junior, Wagner Monteverde, Bruna Santos, Thiago França, Fábio Carneiro, Uelinton Brezolin, João Victor Taufner
5. MENTORED: Da Modelagem à Experimentação - Predizendo e detectando ataques DDoS e zero-day | 2020PESQUISA
Projeto Temático FAPESP/MCTIC 2018/23098-0. Em conjunto com as instituições: USP, UFPE, IFSC, UNIVALI, Carnegie Mellon e Univesidade de Sorbonne.
Professores: Michele Nogueira Lima, Aldri Luiz dos Santos, Michelle Wangham, José Augusto Suruagy Monteiro
6. Big Data-Driven Technology and Analysis for Green and Sustainable Development | 2020PESQUISA
Project type: High-End Foreign Expert Program of China State Administration of Foreign Experts Affairs
Professores: Michele Nogueira Lima, Jinsong Wu, Jaime Lloret Mauri, Neeraj Kumar, PERIKLIS CHATZIMISIOS, MINHO JO, RANGA RAO VENKATESHA PRASAD
7. GT-Arquimedes: Uma Ferramenta para se Esquivar de Vazamentos de Informação na Transmissão de Mensagens de Rede | 2020DESENVOLVIMENTO
Este projeto atua na prevenção de vazamentos de dados na transmissão de mensagens de redes. A privacidade dos dados é cada vez mais necessária com a LGPD e a IoT. Este projeto propõe desenvolver uma ferramenta para ocultar dados e comportamentos utilizando métodos leves embasados em estatística e aprendizado de máquina para ocultar as informações.
Professores: Michele Nogueira Lima, Ricardo Macedo, Andressa Vergütz, Wagner Monteverde
8. Detecção de Anomalias em Ambientes Inteligentes Utilizando IA | 2019PESQUISA
Professores: Michele Nogueira Lima, Aldri Luiz dos Santos, Diego Moreira, Humberto Marques, Joaquim Celestino Júnior, Rafael Lopes Gomes
9. Disseminação de Informações Pessoais Vitais Para Apoio às Tomadas de Decisão em Situações de Emergências Não Especificadas | 2019PESQUISA
Professores: Michele Nogueira Lima, Aldri Luiz dos Santos
10. GT-Periscope: Uma Ferramenta para Predição de Ataques DDoS por Meio da Identificação Precoce de Botnets - Fase 1 | 2019PESQUISA
Professores: Michele Nogueira Lima, Aldri Luiz dos Santos, José M. F. Moura, Mateus Pelloso, Kristtopher Coellho, Anderson Neira, Alex Medeiros, Rodrigo Perlin, Allain Tavares
11. PROA: Predição de Ataques DDoS na IoT | 2019PESQUISA
Programa Universal - CNPq
Professores: Michele Nogueira Lima, Aldri Luiz dos Santos, José M. F. Moura, Andressa Vergütz, Mateus Pelloso
12. CUIDA: Confiabilidade e Segurança na Coleta, Armazenamento e Análise de Dados Médicos em Ambientes Computacionais | 2019PESQUISA
Professores: Michele Nogueira Lima, José Neuman de Souza
13. Empowering Smart Mobile Devices for Real-Time Health Analytics | 2018PESQUISA
Professores: Michele Nogueira Lima, Burak Kantarci
14. Modelos e Protocolos para Redes sem Fio Resilientes Fundamentados na Análise de Dados | 2018PESQUISA
Professores: Michele Nogueira Lima, José M. F. Moura
15. MC2: computação Móvel, distribuição de Conteúdo e Computação em nuvem | 2017 a 2019PESQUISA
Processo: 15/24490-2; Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular; Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação; Convênio/Acordo:MCTI/MC. A combinação das redes de acesso sem-fio móveis com o interesse dos usuários no conteúdo e não mais na fonte desse conteúdo é um desafio complexo que vem sendo investigado na literatura. Parte da complexidade é consequência da dinamicidade das redes sem-fio e parte é consequência do projeto inicial da Internet que impôs o conhecimento prévio da origem do conteúdo. Uma alternativa para solucionar ambos os problemas é assumir que o conteúdo está hospedado em uma nuvem computacional e que os usuários não precisam conhecer como essa nuvem está organizada. Apesar de essa ideia parecer já disseminada, o provimento de interação eficiente entre a nuvem e os usuários móveis ainda está em sua infância. Dessa forma, o Projeto MC2 tem como objetivo principal estudar diferentes propostas para melhorar a distribuição de conteúdo em redes móveis, focando particularmente nas seguintes questões: (i) disponibilidade e eficiência da distribuição de conteúdo, levando em conta (ii) a dinâmica da rede móvel e (iii) a organização da nuvem computacional e a sua interação com os usuários. O objetivo é encontrar interações entre esses três pilares que permitam uma melhor oferta de serviços com qualidade aos usuários.
Professores: Michele Nogueira Lima, Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa, Miguel Elias Mitre Campista, Pedro Braconnot Velloso, Marcelo Gonçalves Rubinstein
16. HealthSense: Assessing and Protecting Privacy in Wireless Wearable Sensor-generated Medical Data | 2017PESQUISA
Professores: Michele Nogueira Lima, Aldri Luiz dos Santos, Kaushik Chowdhury, Eduardo Cerqueira, Noubir Guevara
17. Algoritmos Bio-Inspirados para Ciência de Redes e de Dados no Suporte à Resiliência de Redes Cognitivas | 2016 a 2017PESQUISA
Professores: Michele Nogueira Lima, Augusto Almeida Santos, José M. F. Moura
18. Modelagem, Algoritmos e Protocolos Bio-inspirados para Resiliência em Redes sem Fio Heterogêneas | 2015 a 2018PESQUISA
Professores: Michele Nogueira Lima, Aldri Luiz dos Santos
19. LG ASI: Authentication Service for IoT | 2015 a 2016PESQUISA
Este projeto é em colaboração com a LGE e versa sobre autenticação para IoT.
Professores: Michele Nogueira Lima, Antônio Alfredo F. Loureiro, Leonardo Barbosa e Oliveira
20. Uma Ferramenta para Monitoramento e Otimização da Federação CAFe | 2015 a 2015PESQUISA
Professores: Michele Nogueira Lima, Eduardo Luzeiro Feitosa, Aldri Luiz dos Santos, Ricardo Macedo, Leonardo Melniski
21. R2I ? Redes Reconfiguráveis Inteligentes | 2013 a 2016PESQUISA
Este projeto, aceito no Edital CNPq No14/2013? Universal, Faixa B, tem como objetivo investigar algoritmos e protocolos que tornem a comunicação mais eficiente e robusta em redes sem fio cientes de contexto, para tanto adotando mecanismos de auto-configuração e hardware reconfigurável. Estão envolvidos no projeto alunos de iniciação científica e de pós-graduação. O projeto está sendo executado em sua maior parte no ?Laboratório de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos?, um laboratório de pesquisa do Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Ciências Exatas da UFMG (DCC/ICEx/UFMG).
Professores: Michele Nogueira Lima, José Marcos S. Nogueira, Daniel Fernandes Macedo, Marcos Augusto M. Vieira, Luiz Filipe Menezes Vieira
22. MMAPS ? Gerenciamento, Mobilidade, Arquitetura, Protocolos e Segurança na Internet do Futuro e das Coisas | 2012 a 2014PESQUISA
Projeto Aceito no Edital 2011 do programa COFECUB (Comité Français d?évaluation de la Coopération Universitaire avec le Brésil). Neste projeto as seguintes instituições brasileiras e francesas cooperam: Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Universidade Federal do Paraná (UFPR); Institut National de Recherche en Informatique et Automatique (INRIA) ? Centre de recherche de Nancy ? Grand Est, Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (LIGM - UMR 8049), Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT UMR 5505).
Professores: Michele Nogueira Lima, Aldri Luiz dos Santos, José Marcos S. Nogueira, Yacine Ghamri-Doudane, Olivier Festor, Lisandro Granville, André-luc Beylot
23. Desenvolvendo Redes de Comunicação sem Fio Cooperativas Robustas e à um Baixo Consumo Energético | 2012 a 2014PESQUISA
Chamada de Projetos 05/2011 Programa Universal ? Pesquisa Básica e Aplicada. Resumo: As redes de comunicação de dados vêm evoluindo em direção às redes do futuro requerendo maior robustez e disponibilidade de seus serviços. Parte desta evolução é conseqüência dos avanços nas tecnologias de comunicação sem fio, as quais buscam cada vez mais usar de forma eficiente o espectro de freqüências reduzindo os efeitos de interferências e atenuações na transmissão de dados. A técnica de comunicação cooperativa é um exemplo desta evolução e visa a formação de um vetor de antenas virtual por um conjunto de dois ou mais dispositivos de redes (nós) dentro de uma mesma área de alcance com o objetivo de reduzir as vulnerabilidades naturais da comunicação sem fio. Entretanto, apesar dos avanços alcançados até hoje, as redes sem fio cooperativas, isto é, as redes sem fio que aplicam a técnica de comunicação cooperativa, ainda são sujeitas a interferências, erros e ações mal-intencionadas de nós egoístas ou maliciosos, comprometendo não apenas a conectividade da rede, mas também a qualidade dos seus demais serviços e sua eficiência. Tendo em vista que um enorme investimento vem sendo realizado no desenvolvimento e construção de redes do futuro, e sabendo que a perspectiva é de que as pessoas ficarão cada vez mais dependentes desse tipo de comunicação para realizar suas atividades cotidianas, é natural esperar uma fortes requisições pela sobrevivência da rede, tais como as garantias de disponibilidade, eficiência e qualidade dos seus serviços a um baixo custo, mesmo na presença de ataques, falhas, interferências e acidentes. Diante desse contexto, este projeto visa propor e analisar uma abordagem de sobrevivência para redes sem fio cooperativas que possua um baixo consumo energético.
Professores: Michele Nogueira Lima, Aldri Luiz dos Santos, Julio Cesar Soto, Aravind Kailas, Saulo Queiroz, Marjorie Roberta dos Santos Rosa
24. DSVANETS - Dependable and Secure VANETS for Intelligent Transportation Systems | 2011 a 2013PESQUISA
Edital CAPES-AmSud 2010. Resumo: Este projeto visa o desenvolvimento de uma rede científica composta por engenheiros e cientistas da computação em torno de aspectos relacionados à segurança e à confiabilidade de redes veiculares ad hoc e sem fio (VANETs) para apoiar a implantação bem-sucedida de Sistemas de Transportes Inteligentes (ITS). Ele irá permitir o compartilhamento de pontos de vista e abordagens diferentes a fim de propor e avaliar uma arquitetura robusta e segura para VANETs. A arquitetura irá compreender algoritmos, protocolos, modelos e mecanismos para melhorar simultaneamente a segurança e a confiabilidade de VANETs. Particularmente, o projeto tratará de questões de segurança e confiabilidade existentes nas camadas inferiores da pilha de protocolos, como as camadas física, enlace, MAC e roteamento, e as implicações dessas camadas sobre as aplicações de VANETs. Modelos analíticos, simulações e experimentações serão considerados para avaliar a arquitetura. Resultados deste projecto serão publicados em relatórios técnicos, documentos e conferências e periódicos internacionais.
Professores: Michele Nogueira Lima, Khaldoun Al Agha, Walter Grote
25. Redes em Malha sem Fio Seguras e Robustas Visando o Desenvolvimento de Redes da Próxima Geração | 2011 a 2014PESQUISA
Edital MCT/CNPq Nº 09/2010 ? PDI (Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação em Áreas Estratégicas). Resumo: Este projeto trata o problema de sobrevivência em redes em malhas sem fio visando o suporte ao desenvolvimento das redes da próxima geração. O projeto é desenvolvido dentro do Núcleo de Redes sem Fio e Redes Avançadas (NR2), e ele tem como principais objetivos a integração da área de pesquisa de sobrevivência de redes nas atividades de pesquisa científica e transferência tecnológica do Departamento de Informática da Universidade Federal do Paraná tendo um caráter multidisciplinar. Particularmente, este projeto pretende desenvolver uma arquitetura de sobrevivência para redes em malha sem fio. Ele tem como principais metas: a pesquisa científica no tema de sobrevivência de redes, a formação de discentes (alunos de mestrado e doutorado), a colaboração entre grupos de pesquisa intra- e inter-institucional, a publicação dos resultados científicos em periódicos e conferências de qualidade, e a transferência e inovação tecnológicas.
Professores: Michele Nogueira Lima, Aldri Luiz dos Santos
26. Provendo Convergência Tecnológica Adaptativa aos Serviços da Saúde Móvel | 2010 a 2012PESQUISA
Chamada de Projetos 13/2009 ? Infraestrutura para Jovens Pesquisadores ? PPP - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Paraná. Resumo: Com a proliferação dos dispositivos móveis e o avanço nas tecnologias de comunicação sem fio, os sistemas de tratamento da saúde estão cada vez mais móveis. A saúde móvel consiste em prover serviços relacionados à saúde em qualquer lugar e a qualquer momento através de tecnologias de comunicação sem fio. Soluções atuais para o provimento da saúde móvel se limitam ao uso de uma única tecnologia de comunicação, restringindo o acesso desses serviços a certas regiões geográficas. Sabendo que a saúde móvel demanda uma abrangência global pra seus serviços, a convergência das tecnologias de comunicação sem fio, como Bluetooth, Zigbee, WiFi, WiMax, rede celular e comunicação por satélite, se faz necessária. Entretanto, vários desafios surgem em decorrência da convergência e das características de comunicação sem fio. Dentre esses desafios estão as questões críticas relacionadas à segurança, falhas e desempenho. Com base nessas questões, este projeto pretende desenvolver uma arquitetura para oferecer uma adaptação eficiente dos serviços de saúde móvel em um contexto de convergência entre as tecnologias de comunicação sem fio. Uma adaptação eficiente consiste em manter a conectividade entre os dispositivos da rede sem fio mesmo diante de falhas, acidentes, ataques e e intrusos, ou ainda diante de uma transição entre o uso de uma tecnologia para outra.
Professores: Michele Nogueira Lima, Aldri Luiz dos Santos, Elisa Mannes, Aida Maris Peres, Larissa Trindade Barabasz
27. Provimento Seguro de Serviços Essenciais sobre Ações de Má Conduta de Dispositivos em Redes sem Fio Ad Hoc | 2009 a 2011PESQUISA
Este projeto pretende desenvolver uma solução que possibilite o provimento de serviços essenciais seguro mesmo sob ações de má conduta de dispositivos em redes sem fio ad hoc. Particularmente, o desenvolvimento de um serviço de gerência de chaves tolerante e adaptativo para prover maior segurança e resiliência a diversos tipos de ameaças maliciosas e egoístas em redes como MANET e WMN. A solução será baseada na redundância dos dados de modo robusto e consistente, levando em conta as características de mobilidade e restrições de recursos computacionais dos dispositivos. Recurso financiado: bolsa para o aluno de mestrado Urlan Salgado de Barros (Edital MCT/CNPq Nº 70/2008)
Professores: Michele Nogueira Lima, Aldri Luiz dos Santos, Urlan Salgado de Barros
28. Promoção da Saúde Através de uma Infraestrutura para Redes Móveis em Aplicaçoes de Telemedicina e Visualização Colaborativa | 2009 a 2011PESQUISA
O objetivo deste projeto-piloto é prover uma infra-estrutura de rede móvel sem fio segura que: contribua para a coleta de dados clínicos de saúde, utilizando sistemas móveis; auxilie no pré-diagnóstico, baseado em sistemas inteligentes e aplicações gráficas; e possibilite a geração de ambientes virtuais para visualização interativa e colaborativa, além da transferência de arquivos médicos e simulação em Telemedicina.
Professores: Michele Nogueira Lima, Aldri Luiz dos Santos, Helber Wagner da Silva, Raimir Holanda Filho, Maria Andréia Formico Rodrigues, João Paulo de Vasconcelos Mattos, Pablo Picasso de Araújo Coimbra, Alfredo Gondim Lopes de Barros
29. SARAH - Serviços Avançados para Redes Ad Hoc | 2007 a 2010PESQUISA
SARAH (Serviços Avançados para Redes Ad Hoc) é um projeto colaborativo ANR (Agência Francesa de Pesquisa). Esse projeto propõe o estudo, implementação e testes de uma arquitetura para a implantação de serviços avançados de comunicação em uma rede ad hoc hibrida. Essa arquitetura tera como base um ambiente para a descoberta de informação. O principal objetivo é atingir a disponibilidade omnipresente de serviços, que é freqüentemente chamado de "Ambiente Inteligente".
Professores: Michele Nogueira Lima, Guy Pujolle, Pedro Velloso
30. Sistema de Monitoramento de Treinos Físicos com Comunicação sem Fio | 2006 a 2006PESQUISA
Edital FINEP. Desenvolvimento de um sistema de monitoração de treinos físicos utilizando uma infra-estrutura de rede sem fio.
Professor: Michele Nogueira Lima
31. Sistema de Detecção de Ataques DoS (Denial of Service) em Redes Móveis Através de Técnicas de Modelagem | 2005 a 2006PESQUISA
O projeto tinha como objetivo caracterizar ataques de negação de serviço (Denial of Services - DoS) no contexto de redes móveis através de métodos estatísticos multivariados a fim de desenvolver um conjunto de mecanismos e ferramentas capazes de classificá-los e identificá-los.
Professores: Michele Nogueira Lima, Raimir Holanda Filho
32. FLAGRA - Confiabilidade de Sistemas de Gerência de Redes usando Replicaço de Dados para Tomada de Decisão | 2005 a 2007PESQUISA
Redundância é uma maneira natural para lidar com falhas de componentes ou serviços. Embora replicação seja um conceito intuitivo, sua implementação em sistemas distribuídos requer técnicas sofisticadas. Muitas técnicas de replicação baseada em software têm sido propostas a fim de prover a redundância de serviços e dados em sistemas distribuídos. A maioria dos sistemas de monitoração somente permite examinar os objetos de gerência de agentes livres de falhas. Os objetos de gerência refletem o estado das entidades gerenciadas, e no caso dos novos tipos de redes, o estado de parte dessas redes. Assim, a leitura da MIB (Management Information Base) de um agente falho muitas vezes é útil para se determinar a razão porque um determinado elemento da rede está falho ou porque parte de uma rede está inacessível. O objetivo deste projeto de pesquisa é o desenvolvimento de estratégias para a construção de sistemas distribuídos de gerência de redes que apresentem alta disponibilidade. Espera-se contribuir na forma na qual a gerência é abordada nas redes tradicionais, assim como nos novos tipos de redes.
Professores: Michele Nogueira Lima, Aldri Luiz dos Santos
33. CNPq/PROTEM/NSF - Service Differentation, Efficiency and Scalability in Distributed Commerce Servers | 2004 a 2004PESQUISA
Professores: Michele Nogueira Lima, Dorgival Olavo Guedes Neto
34. AUTO-SIM: Desenvolvimento de um Ambiente para Análise do Desempenho do Tráfego em Redes de Alta Velocidade | 2000 a 2002PESQUISA
Este projeto foi uma parceria entre o Departamento de Computação da UFC e o Centro de Informática da UFPE. Tinha como objetivo sistematizar um conjunto de modelos e técnicas de modelagem a fim de analisar o tráfego de redes de computadores e da Web, com o propósito de suportar eficientemente ações na área de Gerenciamento de Redes, particularmente nas tarefas de controle e previsão de congestionamento.
Professores: Michele Nogueira Lima, Arnoldo Nunes da Silva, Carlos André Guimarães Ferraz, Cris Amon Caminha da Rocha, Daniel Sobral de Almeida Braga, Diogo de Carvalho Pedrosa, Erick Aguiar Donato, Janine de Aguiar Loureiro, Javam de Castro Machado, Jorge Luiz de Castro e Silva, José Neuman de Souza, Luiz Eugenio Fernandes Tenório, Marcilia de Andrade Campos, Paulo Roberto Freire Cunha, Rogério Cysne Araujo, Victória Damasceno Matos, Viviane Cristina Oliveira Aureliano

Mirella Moura Moro [45]

1. GroW (PIBITI) | 2021DESENVOLVIMENTO
GRoW Resumes of Women. Vigência: 01/09/2021 a 31/08/2022
Professores: Mirella Moura Moro, João Pedro Macedo Oliveira
2. ISSDI (PIBIC) | 2021PESQUISA
Indicadores Sociais para Sucesso em Diferentes Indústrias. Vigência: 01/09/2021 a 31/08/2022.
Professores: Mirella Moura Moro, Mariana O. Silva, Gabriel Pereira de Oliveira, Danilo Boechat Seufitelli, Clarisse Scofield
3. SEDI (IC Voluntário) | 2020PESQUISA
Análise e Predição de Sucesso em Diferentes Indústrias
Professores: Mirella Moura Moro, SCOFIELD, CLARISSE, Bruna C. Melo
4. SSIM (PIBIC) | 2020 a 2021PESQUISA
Indicadores Sociais Inteligentes para Sucesso na Indústria da Música. Vigência: 02/09/2020 a 31/08/2021.
Professores: Mirella Moura Moro, Mariana O. Silva, Gabriel Pereira de Oliveira, Danilo Boechat Seufitelli, Gabriel R. G. Barbosa
5. SoPro (PIBIC) | 2019 a 2020PESQUISA
Métricas sobre Dados de/para Redes Sociais Profissionais. Vigência: 01/08/2019 a 31/08/2020.
Professores: Mirella Moura Moro, OLIVEIRA, GABRIEL P., Brandão, Michele, MOURA, ANA FLÁVIA C.
6. RICo (FAPEMIG PPM) | 2019PESQUISA
RICo: Análise de Redes Sociais de Interesse Comum. O objetivo principal deste projeto é: analisar a força dos relacionamentos em redes sociais de domínio específico (dado pelo interesse comum) e definir métricas semânticas que enriqueçam tal análise.
Professor: Mirella Moura Moro
7. Bàde (CNPq Universal) | 2019PESQUISA
Bàde - Métricas sobre Dados de/para Redes Sociais em Diferentes Contextos. O objetivo deste projeto é definir métricas semânticas com base nos dados de redes sociais visando diferentes aplicações e serviços para as mesmas.
Professores: Mirella Moura Moro, Ana Paula Couto da Silva, BRANDÃO, MICHELE A., DE OLIVEIRA, J. PALAZZO M., DALIP, DANIEL HASAN, Natércia A. Batista, Mariana O. Silva, Gabriel Pereira de Oliveira, William Christhie, Hercules Sandim, Danilo Boechat Seufitelli, Clarisse Scofield
8. MSDSE - Moore-Sloan Data Science Initiative (parceria internacional) | 2018 a 2020PESQUISA
Este projeto é uma parceria que inclui três universidades americanas e duas fundações de pesquisa (a saber: New York University, University of California - Berkeley, University of Washington, Gordon and Betty Moore Foundation, e Alfred P. Sloan Foundation). O objetivo dessa parceria é desenvolver descobertas científicas a partir de processamento intensivo de dados. É um projeto ambicioso de cinco anos de duração.
Professores: Mirella Moura Moro, Lais Mota de Alencar Rocha, Juliana Freire, Fernando Seabra Chirigati, Aline Duarte Bessa
9. Bytes & Elas (CNPq/MCTIC Meninas nas Ciências Exatas, Engenharias e Computação) | 2018ENSINO
O objetivo geral deste projeto é estimular a participação feminina na área de Computação, com ações no Ensino Médio e na Graduação.
Professores: Mirella Moura Moro, Gisele Lobo Pappa, Jussara Marques de Almeida, Raquel de Oliveira Prates, Raquel Cardoso de Melo Minardi, Luiz Chaimowicz, Adriano Cesar Machado Pereira, Ana Paula Couto da Silva, BRANDÃO, MICHELE A., DALIP, DANIEL HASAN, Alexandra Castro de Lima, Antônio Carlos Mayr, Davi Barroso de Carvalho, Virgínia Fernandes Mota, Douglas Guimarães Macharet, Erickson Rangel do Nascimento, Juliane Corrêa
10. BitGirls - Atração de Garotas para a Área de Computação | 2018EXTENSÃO
Este projeto visa seguir a tendência mundial de ações para aumentar a presença feminina nos cursos de Ciências Exatas, em especial a Computação, da UFMG. Os objetivos são (i) Compreender o perfil das estudantes atuais dos cursos de Computação oferecidos pelo DCC/UFMG; e (ii) Realizar atividades específicas para atrair mais meninas para as áreas de Computação e Tecnologia da Informação, em especial para os cursos oferecidos pelo DCC/UFMG.
Professores: Mirella Moura Moro, Gisele Lobo Pappa, Jussara Marques de Almeida, Raquel de Oliveira Prates, Raquel Cardoso de Melo Minardi, Michele Amaral Brandão, Ana Paula Couto da Silva, Olga N. Goussevskaia
11. FDBD (PIBIC) | 2018 a 2019PESQUISA
FDBD - Revisão Sistemática em Forense Digital e Bancos de Dados. O objetivo é estudar forense digital através de publicações relacionadas à área de bancos de dados por meio de uma RSL. Tal objetivo pode ser dividido nas seguintes metas: (i) aplicação das principais etapas para realização de uma RSL; (ii) modelagem e construção de uma armazém de dados; (iii) disponibilização de um conjunto de dados que permite a extração de informações e conhecimentos sobre a forense digital; e (iv) análise dos dados e divulgação dos conhecimentos descobertos.
Professores: Mirella Moura Moro, BRANDÃO, MICHELE A., Ana Flavia Ciriaco Moura, Danilo Boechat Seufitelli
12. BitWomen - Apoio para Alunas e Recém-Formadas em Computação | 2018EXTENSÃO
O objetivo geral deste projeto é incentivar a permanência das estudantes de graduação e pós-graduação nos cursos oferecidos pelo DCC/UFMG (bacharelados em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática Computacional; mestrado e doutorado em Ciência da Computação), buscando o aumento do número de mulheres formadas em áreas de conhecimento atendidas pelo Departamento.
Professores: Mirella Moura Moro, Gisele Lobo Pappa, Jussara Marques de Almeida, Raquel de Oliveira Prates, Raquel Cardoso de Melo Minardi, Ana Paula Couto da Silva, Mariza Andrade da Silva Bigonha, Olga N. Goussevskaia
13. SQL-Trainer | 2018 a 2020DESENVOLVIMENTO
Projeto e desenvolvimento de uma plataforma online para autoaprendizagem da linguagem de consulta SQL em bancos de dados relacionais.
Professor: Mirella Moura Moro
14. INCT Cyber | 2017PESQUISA
Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada. A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria.
Professores: Mirella Moura Moro, Alberto H. F. Laender, Altigran Soares da Silva, Nivio Ziviani, Virgilio A. F. Almeida, Wagner Meira Jr
15. FoRGit (PIBIC) | 2017 a 2018PESQUISA
Métricas para Força do Relacionamento em uma Rede de Colaboração Heterogênea construída a partir do GitHub
Professores: Mirella Moura Moro, BRANDÃO, MICHELE A., Gabriel Pereira de Oliveira
16. AIRA (FAPEMIG PPM) | 2016 a 2019PESQUISA
ANÁLISE E INDICADORES EM REDES SOCIAIS ACADÊMICAS
Professor: Mirella Moura Moro
17. AIRS (Bolsa PQ) | 2016 a 2019PESQUISA
Análise e Indicadores em Redes Sociais. Objetivos principais deste projeto: entender e avaliar o passado e o presente dos indivíduos com novos indicadores e métricas que representam padrões de publicações e de colaborações entre pesquisadores (e grupos).
Professor: Mirella Moura Moro
18. MeCS (PROBIC) | 2016 a 2017PESQUISA
MECS: Métricas baseadas em Capital Social para estudo da Dinâmica em Redes Complexas. O objetivo é estudar sistemas de redes complexas existentes e propor métricas baseados em aspectos sociais para uma melhor análise de redes complexas.
Professores: Mirella Moura Moro, Lucas Henrique Costa de Lima
19. Apoena (CNPq UNIVERSAL) | 2014 a 2018PESQUISA
Apoena - Passado, Presente e Futuro de Redes Sociais Acadêmicas. Os objetivos desse projeto incluem entender o passado e o presente dos indivíduos com novos indicadores e métricas que representam padrões de publicações e de colaborações entre pesquisadores (e grupos), bem como identificar tendências futuras da interação.
Web page: http://bit.ly/proj-apoena
Professores: Mirella Moura Moro, José Palazzo M. de Oliveira, Clodoveu Davis Jr, Renata Galante, Michele Amaral Brandão, Thiago H. P. Silva, Wladston Viana, Ana Paula Couto da Silva, Guilherme Augusto de Sousa, Lais Mota de Alencar Rocha, Natércia A. Batista, Levy de Souza Silva, Mariana O. Silva, Cristiano Roberto Cervi, William Christhie, Hercules Sandim
20. InPReSA (PROBIC) | 2014 a 2016PESQUISA
O foco deste projeto está na compreensão de redes sociais acadêmicas a fim de definir métricas e indicadores para as mesmas. Tais métricas e indicadores podem caracterizar padrões de cooperação entre pesquisadores e o impacto de suas publicações, que por sua vez podem ser utilizados para recomendação de colaboração e na avaliação de grupos de pesquisa e programas de pós-graduação.
Professores: Mirella Moura Moro, Michele Amaral Brandão, Guilherme Augusto de Sousa, Matheus Alves Diniz
21. ACoRDi (Bolsa PQ) | 2013 a 2016PESQUISA
Adição do Contexto Social à Recomendação e Disseminação. Projeto da Bolsa de Produtividade em Pesquisa do CNPq.
Professor: Mirella Moura Moro
22. PerCEBa (Pesquisa em Educação Básica) | 2013 a 2016PESQUISA
Pensamento Computacional no Ensino Básico. A inclusão de conceitos de Pensamento Computacional na Escola Brasileira é uma ação concreta na busca do desenvolvimento de TICs no Brasil. O objetivo geral deste projeto é produzir os recursos didáticos necessárias para a oferta de conteúdo voltado para o ensino médio acerca da área de Pensamento Computacional. O material a ser produzido consta de material didático para ser utilizado pelo professor em sala de aula junto com aluno, formado por material impresso, arquivos de software de apresentação, sites no Moodle com amplo material gráfico, vídeos e áudio conforme o caso específico. Edital FAPEMIG 13/2012: Pesquisa em Educação Básica Acordo CAPES-FAPEMIG.
Professores: Mirella Moura Moro, Luiz Chaimowicz, Marcio Luiz Bunte de Carvalho
23. PerFeiÇão | 2013 a 2015PESQUISA
Perfil Feminino em computaÇão. O objetivo geral desse projeto é dividido em duas partes complementares: primeiro, traçar um perfil das mulheres da área de Computação, e partir de tal perfil, trabalhar para atrair meninas para a área e reter as que já se encontram na Computação. Os objetivos específicos em três etapas são: (i) Perfil Feminino em Computação ? aplicar um questionário para traçar o perfil das profissionais que trabalham na área de Computação; (ii) Atração de Talentos ? definição de material e realização de atividades para atrair talentos femininos do Ensino Médio para a área de Computação; e (iii) Preservação dos Talentos ? realização de atividades para incentivar as alunas de Computação a permanecerem na área e continuarem seus estudos para uma carreira de maior sucesso.
Professores: Mirella Moura Moro, Gisele Lobo Pappa, Jussara Marques de Almeida, Raquel de Oliveira Prates, Raquel Cardoso de Melo Minardi, Ana Paula Couto da Silva, Mariza Andrade da Silva Bigonha, Olga N. Goussevskaia
24. ReCoRSo (PROBIC) | 2012 a 2013PESQUISA
Recomendação de Colaboração em Redes Sociais Acadêmicas.
Professores: Mirella Moura Moro, Thiago Resende Pereira Prado, Nivaldo Roberto Teixeira Junior
25. Reinventando o Ensino Médio - Área de Empregabilidade em Tecnologia da Informação | 2012 a 2016EXTENSÃO
O projeto Reinventando o Ensino Médio da Secretaria de Educação do Estado de Minas Gerais tem o objetivo de reformular o ensino médio, reconstruindo sua identidade como última etapa da educação básica, de modo a permitir que os alunos estejam aptos ao exercício da cidadania no mundo contemporâneo, ao mesmo tempo preparados para o prosseguimento dos estudos e para o ingresso no mundo do trabalho.
Professores: Mirella Moura Moro, Gisele Lobo Pappa, Luiz Chaimowicz, Marcio Luiz Bunte de Carvalho, Ana Paula Couto da Silva
26. BDBComp - Biblioteca Digital Brasileira de Computação | 2012 a 2018DESENVOLVIMENTO
Com o crescimento da Internet, está cada vez mais comum o surgimento de repositórios de metadados de artigos para a divulgação da produção científica. Nesse sentido, é importante que se mantenha a interoperabilidade entre esses repositórios para garantir a disseminação eficiente de informação na grande rede. Para tal, a Biblioteca Digital Brasileira de Computação1 (BDBComp) reuni trabalhos científicos da área de computação no Brasil, seguindo o protocolo OAI-PMH e o formato Dublin Core para descrição de seus metadados. Além disso, oferece funcionalidades básicas aos usuários como busca eficiente de trabalho por título, autor, ano, evento e periódico.
Professores: Mirella Moura Moro, Alberto H. F. Laender, Vitor Guilherme Ribeiro Lopes
27. Disseminação e Recomendação (FAPEMIG PPM) | 2011 a 2013PESQUISA
Disseminação e Recomendação de Conteúdo na Web. Este é o projeto da Bolsa do Programa Pesquisador Mineiro (PPM). Seus objetivos estão definidos na descrição de outros projetos, como por exemplo ReDisseR, Chasque e TriCOt.
Professores: Mirella Moura Moro, Mirella M. Moro
28. FIAT Influence Detector | 2011 a 2012DESENVOLVIMENTO
Detecção automática de usuários influentes em redes sociais do tipo micro-blog. Processo FAPEMIG APQ-03816-10, aprovado no Edital FAPEMIG 013/2010 - Parceria FAPEMIG-FIAT.
Professores: Mirella Moura Moro, Carolina Andrade Silva Bigonha, Marcos André Gonçalves, Thiago N. C. Cardoso
29. Chasque | 2010 a 2012PESQUISA
Chasque (mensagem) - Este projeto propõe a definição e o desenvolvimento de um mecanismo de disseminação de conteúdo baseada em palavras-chave, chamado Chasque. Dada a ampla aplicabilidade de sistemas de disseminação de conteúdo, espera-se que a melhoria das aplicações existentes tenha impacto social relevante em diversas áreas, como por exemplo bibliotecas digitais. (CNPq Edital 14/2010 - Universal. APQ: 483397/2010-5).
Professores: Mirella Moura Moro, Altigran Soares da Silva, Clodoveu Davis Jr
30. ReDisseR | 2010 a 2012PESQUISA
(1) Uma vez que uma rede social é construída, a mesma pode ser analisada para descoberta de conhecimento, o qual pode, e deve, ser disseminado entre os componentes dessa rede. (2) As abordagens atuais para disseminar e recomendar conteúdo na Web consideram um formato de consulta que é dependente do esquema (por exemplo, uma expressão de caminho). OBJETIVOS: nesse cenário, para prover maior liberdade para o usuário, este projeto considera atividades para tornar serviços de disseminação e recomendação independentes de esquema e disseminar conteúdo de maneira inteligente em redes sociais.
Professores: Mirella Moura Moro, Giseli Rabello Lopes, Eduardo Martins Barbosa, Pedro Henrique Braz Colen
31. Serviços de Disseminação de Conteúdo com Independência de Esquema - PQ | 2010 a 2012PESQUISA
Este é o projeto da Bolsa de Produtividade em Pesquisa (PQ). Seus objetivos estão definidos na descrição de outros projetos, como por exemplo ReDisseR, Chasque e TriCOt.
Professor: Mirella Moura Moro
32. TriCOt | 2009 a 2011PESQUISA
TriCOt ? Disseminação de Conteúdo Inteligente. O principal desafio é adicionar inteligência aos sistemas de disseminação de modo que a distribuição de documentos e consultas seja realizada de maneira mais otimizada, e o processamento dos mesmos seja obtido de maneira mais eficaz, eficiente e com escalabilidade. (FAPEMIG Edital 21/2008 - Programa Primeiros Projetos. APQ-00887-09)
Professor: Mirella Moura Moro
33. OportUni | 2009 a 2010PESQUISA
Portal UNIversitário de Oportunidades. Este trabalho visa o projeto e a implementação de um portal universitário para a disseminação de oportunidades de bolsas de iniciação científica, estágios e empregos. Pró-reitoria de Pesquisa da Universidade Federal de Minas Gerais: Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica : PIBIC/CNPq: EDITAL ÚNICO PRPQ ? 01/2009. Vigência: 01/08/2009 a 31/07/2010.
Professores: Mirella Moura Moro, Wagner Vinicius Guimaraes Lopes
34. Modelo de dados híbridos para sistema de disseminação de conteúdo | 2008 a 2010PESQUISA
Edital nº 03/2008 - Programa de Auxílio para Pesquisa dos Recém-Contratados 2008.
Professor: Mirella Moura Moro
35. Amanajé | 2008 a 2011PESQUISA
Este projeto propõe a definição e o desenvolvimento de um Sistema de Disseminação de Conteúdo para Bancos de Dados Híbridos XML-Relacional, chamado de Amanajé. Sistemas de disseminação operam sob demanda dos seus consumidores e sob streams de dados provenientes dos produtores, sendo que esses dois requisitos são suficientes para definir novos desafios de pesquisa a ser explorados, entre eles: a definição da arquitetura geral do sistema de disseminação, a criação dos algoritmos para filtrar mensagens, desenvolvimento de técnicas de otimização (não apenas para o desempenho dos algoritmos mas também para a qualidade dos mesmos), e desenvolvimento de algoritmos de consulta avançada considerando busca por palavras-chave, consultas com casamento aproximado e consultas baseadas em localização. EDITAL MCT/CNPQ Nº 014/2008 ? UNIVERSAL.
Professores: Mirella Moura Moro, Alberto H. F. Laender, Clodoveu Davis Jr
36. INCT para Web | 2008 a 2012PESQUISA
Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web. Os Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia deverão ocupar posição estratégica no Sistema Nacional de Ciência e Tecnologia (SNCT) desenvolvendo programas de pesquisas consistentes e prioritários para o desenvolvimento científico e tecnológico e, particularmente, para a sociedade. O ICNT Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro.
Professores: Mirella Moura Moro, Nivio Ziviani, Virgilio A. F. Almeida
37. Gestão de grandes volumes de documentos textuais | 2007 a 2009PESQUISA
O projeto está inserido no grande desafio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) ?Gestão da informação em grandes volumes de dados multimídia distribuídos?. Dentro deste desafio, o projeto trata especificamente da gestão de documentos textuais, como páginas WEB ou documentos eletrônicos, gerados em organizações públicas ou privadas.
Professores: Mirella Moura Moro, Carlos Alberto Heuser, José Palazzo M. de Oliveira, Viviane Pereira Moreira, Maria Aparecida Martins Souto, Leandro Krug Wives, Renata Galante
38. Resumos Estruturais de XML | 2007 a 2008PESQUISA
O objetivo geral desse projeto é pesquisar soluções para o processamento eficiente de consultas em dados XML no contexto de Bibliotecas Digitais. Pretende-se dar continuidade à pesquisa desenvolvida durante o doutoramento da proponente no contexto das pesquisas em andamento no PPGC/UFRGS.
Professores: Mirella Moura Moro, José Palazzo M. de Oliveira
39. Query Processing Techniques over Objects with Functional Attributes | 2006 a 2007PESQUISA
O projeto visa propor técnicas eficientes para consulta sobre objetos com atributos funcionais.
Professores: Mirella Moura Moro, Vassilis J. Tsotras, Petko Dimitrov Bakalov, Dimitrios Gunopulos
40. XML Query Processing | 2002 a 2006PESQUISA
O projeto aborda diferentes problemas sobre processamento de consultas XML. Foram pesquisados aspectos relacionados ao processamento dos diferentes tipos de consulta (par de elementos, caminho de elementos, sub-árvores) em diferentes contextos (dados armazenados, dados versionados, streams de dados).
Professores: Mirella Moura Moro, Zografoula Vagena, Vassilis J. Tsotras
41. Projeto QUALICOM-RS | 2001 a 2002PESQUISA
Professores: Mirella Moura Moro, Carlos Alberto Heuser, Dimitrios Samios
42. UFRGS-IBM-SOLECTRUM | 2000 a 2001PESQUISA
O projeto UFRGS-IBM-SOLECTRUM visa a aplicação experimental de técnicas e métodos que foram desenvolvidos e estudados na UFRGS sobre um caso prático na PROCERGS. As técnicas e métodos procuram trazer soluções para três problemas: (1) integração de fontes heterogêneas de dados; (2) acesso a bases de dados legadas; e (3) gestão de documentos com XML.
Professores: Mirella Moura Moro, Nina Edelweiss, Clesio Saraiva dos Santos, Carlos Alberto Heuser, José Palazzo M. de Oliveira
43. Projeto Eureca | 1999 a 2000PESQUISA
Professores: Mirella Moura Moro, Laira Vieira Toscani
44. Modelagem de Informações Temporais | 1997 a 1999PESQUISA
Este Projeto de Pesquisa trata de tópicos relacionados à Modelagem de Sistemas de Informação, com especial atenção à representação de aspectos temporais - Modelagem Temporal. São analisados modelos de dados temporais apropriados a diferentes áreas de aplicação (empresas, workflow, documentos, Ensino à Distância, Sistemas de Informação Geográficos). São pesquisadas, também, técnicas de implementação de Bancos de Dados Temporais, contemplando não só a evolução dos dados, mas também a evolução do esquema conceitual.
Professores: Mirella Moura Moro, Nina Edelweiss
45. Projeto STI | 1996 a 1998PESQUISA
Professores: Mirella Moura Moro, Luciano Vargas Flores, Marcelo Castiglia Pereira, Eloy Fritsch

Nivio Ziviani [6]

1. Sub-coordenador do InWeb - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web | 2009 a 2011PESQUISA
Rede nacional de pesquisa dedicada a tecnologias da internet,
Professor: Nivio Ziviani
2. Coordenador do CNPq/CT-INFO/InfoWeb: Métodos e Ferramentas para Tratamento da Informação Disponível na Web | 2008 a 2010PESQUISA
Este projeto visa desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. O projeto pretende gerar soluções para diversos problemas relacionados ao tratamento de informação, tais como classificação de texto, mineração de dados a partir de fontes não estruturadas, integração de dados de fontes heterogêneas, enriquecimento semântico de dados, indexação e busca, dentre outros.
Professores: Nivio Ziviani, Altigran Soares da Silva, Alberto Henrique Frade Laender, Edleno Silva de Moura, Berthier Ribeiro de Araujo Neto, João Marcos Bastos Cavalcanti, Wagner Meira Júnior, Marcos André Gonçalves, José Carlos Maldonado
3. CNPq - Bolsa de Produtividade em Pesquisa, nível 1A "Ambientes para Recuperação de Informação na WWW", início em 1984. | 2002PESQUISA
Esta é uma proposta de pesquisa e desenvolvimento na área de ambientes para recuperação de informação na WWW (World Wide Web). A WWW se converteu nos últimos anosno meio que permite o intercâmbio massificado de informação ao redor do mundo. O seu uso intensivo gera cada ve mais um volume de intercâmbio de informação tal que os métodos existentens começam a mostrar-se limitados para recuperação eficiente neste novo cenário de utilização.
Professor: Nivio Ziviani
4. Coordenador do CNPq/CT-Info/Gerindo: Gerência e Recuperação de Documentos na Web | 2002 a 2008PESQUISA
O projeto GERINDO tem como objetivo principal o desenvolvimento científico e tecnológico nas áreas de gerência de dados e recuperação de informação contida em documentos. A demanda por tecnologia de ponta nestas duas áreas tem crescido aceleradamente nos últimos anos e deve continuar crescendo com a popularização das redes de computadores e o aumento da quantidade de informação em documentos armazenados eletronicamente. Por esta razão é fundamental que o Brasil desenvolva e aperfeiçoe tecnologia nesta área.
Professores: Nivio Ziviani, Berthier Ribeiro de Araújo Neto, Altigran Soares da Silva, Alberto Henrique Frade Laender, Edleno Silva de Moura, Wagner Meira Junior, João Marcos Bastos Cavalcanti, Renato Antônio Celso Ferreria, Carlos Alberto Heuser, Mara Abel
5. Membro do CYTED VII.19 RIBIDI - Recuperación de Información y Bibliotecas Digitales, financiado pela agência espanhola CYTED, envolvendo Argentina, Brasil, Chile, Colômbia, Espanha, México e Portugal. | 2001 a 2005PESQUISA
Membro do Projeto CYTED VII.19 RIBIDI - Recuperación de Información y Bibliotecas Digitales, financiado pela agência espanhola CYTED, envolvendo Argentina, Brasil, Chile, Colômbia, Espanha, México e Portugal.
Professor: Nivio Ziviani
6. Coordenador PRONEX/CNPq/MCT "SIAM - Sistemas de Informação em Ambientes de Computação Móvel" - Processo CNPq 66.4116/1997-3 | 1998 a 2004PESQUISA
Investigar o desenvolvimento de interfaces, estruturas de indexação e técnicas de contextualização de consultas para sistemas avançados de informação. Investigar o desneovlvimento de protocolos, sistemas operacionais, técncias de gerência da conexão e estratégias de localização de estações rádio-base voltados para comunicação móvel. Explorar a combinação de sistemas de informação avançados ecom comunicação móvel num contexto interdisciplinar no qual produtos concebidos em um sistema levam em conta as estratégias, restrições e quesitos técnicos impostos pela preença do outro sistema.
Professores: Nivio Ziviani, Virgílio Augusto Fernandes Almeida, Henrique Pacca Loureiro Luna, Alberto Henrique Frade Laender, Berthier Ribeiro de Araujo Neto, Antônio Alfredo ferreira Loureiro, Arnaldo de Albuquerque Araújo, Claudionor José Nunes Coelho Júnior, Dorgival Olavo Guedes Neto, Geraldo Robson Mateus, Renato Antônio Celso Ferreira, Sérgio Vale Aguiar Campos, Wagner Meira Júnior

Olga Nikolaevna Goussevskaia [16]

1. Google LARA (Latin American Research Awards) Concurrent Self-Adjusting Distributed Tree Networks | 2019 a 2020PESQUISA
Neste trabalho estudamos o problema de projetar uma topologia de rede ótima para conectar um conjunto de nós, tais como racks em um datacenter ou pontos em uma rede P2P.  Diferentemente de muitos trabalhos existente sobre projeto de redes de comunicação, no entanto, estamos interessados no projeto de topologias dinâmicas, que se auto-ajustam ao padrão de tráfego que servem. Nós propomos uma nova abordagem para redes de comunicação auto-ajustáveis e distribuídas, baseada em contadores. Os pares de nós que se comunicam com maior frequência se aproximam através de uma sequência de rotações em árvores, semelhante às estruturas de dados dinâmicas. Aa rotações ocorrem de forma infrequente, ponderando sobre o histórico de requisições de cada nó. Nossa análise preliminar indica que esta abordagem escala significativamente melhor com o nível de concorrência de comunicação, em comparação a soluções alternativas do estado da arte.
Professores: Olga Nikolaevna Goussevskaia, Otavio Augusto de Oliveira Souza, CAIO ALVES CALDEIRA
2. BitGirls - Atração de Garotas para a Área de Computação | 2018 a 2019EXTENSÃO
Este projeto visa seguir a tendência mundial de ações para aumentar a presença feminina nos cursos de Ciências Exatas, em especial a Computação, da UFMG. Os objetivos são (i) Compreender o perfil das estudantes atuais dos cursos de Computação oferecidos pelo DCC/UFMG; e (ii) Realizar atividades específicas para atrair mais meninas para as áreas de Computação e Tecnologia da Informação, em especial para os cursos oferecidos pelo DCC/UFMG.
Professores: Olga Nikolaevna Goussevskaia, Raquel C. de Melo-Minardi, Jussara Marques de Almeida, Raquel de Oliveira Prates, Gisele Lobo Pappa, Ana Paula Couto da Silva, Mirella Moura Moro
3. Fapemig Universal: Algoritmos e Sistemas Distribuídos com Aplicações em Datacenters e Internet das Coisas | 2018PESQUISA
O principal objetivo deste projeto de pesquisa consiste em contribuições científicas, tecnológicas e de inovação na área de algoritmos e sistemas distribuídos, com aplicações em dois contextos principais: Datacenters e Internet das Coisas. Dentro da primeira vertente, iremos estudar algoritmos distribuídos para interconexões reconfiguráveis em datacenters. Na segunda vertente, iremos estudar e propor novos algoritmos para Internet Protocol and Low-power Wireless Personal Area Networks (LoWPAN). Pretendemos avançar o estado da arte nas áreas acima, tanto na vertente teórica, buscando um entendimento mais aprofundado da complexidade computacional dos problemas envolvidos e desenvolvimento de algoritmos eficientes e corretos nos modelos propostos, assim como na vertente prática, avaliando a aplicabilidade de resultados teóricos em cenários encontrados na prática e desenvolvendo aplicativos inovadores. Juntamente com as contribuições para o desenvolvimento científico, tecnológico e de inovação, investiremos o máximo de esforços para a formação de recursos humanos, buscando atrair cada vez mais alunos para a área da computação e ciência em geral e orientando alunos desde iniciação científica até o nível de doutorado.
Professor: Olga Nikolaevna Goussevskaia
4. Conteúdo Patrocinado e Dinâmica de Influência no Instagram | 2018PESQUISA
A publicidade na Internet vem crescendo constantemente há anos, e 2019 é o ano previsto para marcar a primeira vez em que o dinheiro gasto em publicidade digital (cerca de US$129 bilhões) ultrapassará os gastos em empresas tradicionais de publicidade, como televisão, rádio e imprensa. Os anúncios on-line são mais eficientes e fáceis de avaliar do que a mídia tradicional, e poucas empresas agora podem subreviver sem anúncios que são comprados de forma automatizada usando algoritmos. Para ajudar a maximizar a cobertura de potenciais consumidores, um influenciador pode ser empregado. O marketing de influência é uma forma relativamente nova de publicidade, na qual um usuário de mídia social com um público amplo e engajado é pago para postar nas redes sociais com ou sobre uma marca ou produtos. O marketing de influenciadores é especialmente popular no Instagram. Neste projeto, nos concentramos na caracterização do conteúdo patrocinado e na análise da dinâmica de influência no Instagram. Buscamos respostas para perguntas, como: Como as postagens de propaganda impactam o engajamento do público? Como esse impacto (positivo ou negativo) pode ser otimizado? Quais fatores são relevantes para o sucesso de um influenciador ao longo do tempo? Nossas contribuições são em três vertentes. Coletamos um conjunto de dados de grande escala de perfis de usuários do Instagram e analisamos como o conteúdo patrocinado e a estratégia de publicidade podem afetar não apenas o público do anunciante, mas também o sucesso de um usuário no contexto do marketing de influência. Por exemplo, analisamos quando e com que frequência as postagens de anúncios aparecem nas linhas do tempo dos usuários e como diferentes estratégias de canais de anúncios afetam o envolvimento do público. Em segundo lugar, propomos métricas para medir o sucesso de estratégias de posicionamento de anúncios no contexto de uma linha do tempo do usuário. Por fim, analisamos como essas métricas se correlacionam com diferentes fatores, como volume de postagens, frequência de anúncios, número e presença de hashtags, tempo de postagem e número de seguidores e também a importância de diferentes recursos na previsão dessas métricas. Nosso objetivo é entender como e quando é interessante para um determinado perfil de usuário fazer uso de conteúdo de propaganda para monetização e quando não é. Embora as empresas e as marcas estejam interessadas em alcançar o maior público possível, mantendo custos mínimos, os usuários de mídias sociais devem estar cientes de como esse tipo de conteúdo afeta seus seguidores e até que ponto isso representa uma ameaça ao público geral do perfil do usuário. Nossos resultados são um primeiro passo para entender como o conteúdo patrocinado (divulgado) impacta a dinâmica do influenciador no Instagram. Eles podem fornecer diretrizes para colocação de publicidade e estratégias para os usuários aumentarem a influência e a renda do conteúdo patrocinado ao longo do tempo de maneira sustentável.
Professores: Olga Nikolaevna Goussevskaia, DE OLIVEIRA, LUCAS MACHADO, Andre Lustosa Motta
5. Topologias auto-ajustáveis concorrentes e distribuídas para redes de computadores | 2017PESQUISA
Este trabalho revisita o problema fundamental de projetar uma topologia de rede ideal para interconectar um conjunto de nós, por exemplo, top-of-the-rack switches em um datacenter ou pares de nós em uma rede ponto a ponto. No entanto, diferentemente da maioria dos trabalhos existentes no projeto de redes, consideramos o problema de projetar topologias de rede dinâmcas que se ajustam automaticamente de acordo com o padrão de tráfego que elas servem. Atualmente, essas redes orientadas à demanda recebem muita atenção, especialmente no contexto de datacenters, devido às tecnologias emergentes que suportam uma reconfiguração rápida da topologia física. No entanto, ainda não possuímos hoje uma boa compreensão dos desafios algorítmicos subjacentes às redes dinamicamente reconfiguráveis. Neste trabalho apresentamos a primeira rede autoajustável totalmente distribuída e comprovadamente eficiente. Nossa rede, entitulada DiSplayNet, depende de algoritmos que realizam ajustes descentralizados e concorrentes na topologia para suportar as mudanças na demanda. Propomos duas métricas naturais para avaliar o desempenho de redes distribuídas auto-ajustáveis, o trabalho amortizado (o custo de roteamento e ajuste da rede) e o makespan (o tempo que leva para atender a um conjunto de pe- didos de comunicação). Nós apresentamos uma análise formal rigorosa da corretude e do desempenho da DiSplayNet, o que pode ser visto como uma generalização interes- sante de análises conhecidas para estruturas de dados sequenciais auto-ajustáveis. De fato, como nossa análise também se aplica ao caso especial de tais estruturas de dados, ela fornece as primeiras percepções sobre o desempenho paralelo de tais estruturas de dados clássicas. Este trabalho também relata resultados de simulações extensivas que esclarecem as oportunidades e limitações de se aproveitar da localidade espacial e temporal, bem como da concorrência em redes auto-ajustáveis.
Professores: Olga Nikolaevna Goussevskaia, Bruna Soares Peres, Otavio Augusto de Oliveira Souza, Stefan Schmid, AVIN, CHEN, CAIO ALVES CALDEIRA
6. Fapemig PPM: Modelos e Algoritmos em Redes Sem Fio e Complexas | 2016 a 2020PESQUISA
Programa Pesquisador Miineiro
Professor: Olga Nikolaevna Goussevskaia
7. INCT-MCS - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada - Uma abordagem ciber-física e social | 2015 a 2018PESQUISA
Professores: Olga Nikolaevna Goussevskaia, Virgilio Augusto Fernandes de Almeida
8. Universal FAPEMIG: Modelos e Algoritmos em Redes Sem Fio e Complexas | 2015 a 2017PESQUISA
Professor: Olga Nikolaevna Goussevskaia
9. FAPEMIG CEMIG: Modelagem, Segurança e Problemas de Comunicação em Redes de Energia Inteligentes | 2015 a 2018PESQUISA
Professores: Olga Nikolaevna Goussevskaia, Antônio Alfredo Loureiro, Leonardo Barbosa
10. UNIVERSAL CNPq 2014/7: Modelos, Estruturas de Dados e Aplicações em Redes de Comunicação | 2015 a 2017PESQUISA
Professor: Olga Nikolaevna Goussevskaia
11. Desenvolvimento de Sistemas de Navegação em Smartphones e Smart TVs Baseados em Similaridade entre Coleções de Mídias do Usuário | 2015 a 2016PESQUISA
Professores: Olga Nikolaevna Goussevskaia, Ana Paula Couto da Silva
12. LGE: Desenvolvimento de Sistemas de Navegação em Smartphones e Smart TVs Baseados em Similaridade entre Coleções de Mídias do Usuário | 2015 a 2016EXTENSÃO
O objetivo desse projeto é o desenvolvimento de sistemas de navegação em Smartphones e Smart Tvs considerando a similaridade dos conteúdos de diferentes mídias pessoais, tais como músicas, vídeo e guias de programas de TV.
Professores: Olga Nikolaevna Goussevskaia, Ana Paula Couto da Silva
13. PerFeiÇão: Perfil feminino em computação. | 2014 a 2015EXTENSÃO
O objetivo geral desse projeto é dividido em duas partes complementares: primeiro, traçar um perfil das mulheres da área de Computação, e a partir de tal perfil, trabalhar para atrair meninas para a área e reter as que já se encontram na Computação. Projeto de pesquisa submetido à Chamada MCTI/CNPq/SPM-PR/Petrobrás edital 018/2013.
Professores: Olga Nikolaevna Goussevskaia, Mirella Moura Moro
14. UNIVERSAL Fapemig: Modelos e Complexidade Computacional em Redes de Comunicação | 2012 a 2014PESQUISA
Professor: Olga Nikolaevna Goussevskaia
15. UNIVERSAL CNPq Ed. 2011: Redes de Comunicação sem Fio: Projeto e Análise de Algoritmos | 2012 a 2014PESQUISA
Professor: Olga Nikolaevna Goussevskaia
16. Escola de Verão em Computação PPGCC/DCC | 2012 a 2019EXTENSÃO
Escola de Verão em Computação PPGCC/DCC
Professores: Olga Nikolaevna Goussevskaia, Omar Omar Paranaiba Vilela Neto, Daniel Fernandes Macedo

Omar Paranaiba Vilela Neto [16]

1. UNIVERSAL - NMLr: Computação Além do Silício: Projeto e Simulação de Circuitos de Lógica Nanomagnética com Reversibilidade | 2019PESQUISA
O objetivo deste projeto de pesquisa é investigar e estudar alternativas tecnológicas que possam ser capazes de substituir os transistores de silício convencionalmente usados na computação. Mais especificamente, focaremos no projeto e simulação de circuitos de Lógica Nanomagnética (NML), uma destas alternativas, que não utilizam transistores e nem corrente elétrica. Além disso, dado ao baixíssimo consumo energético desta tecnologia, podemos nos preocupar com os limites físicos fundamentais da computação, indo em direção ao projeto de sistemas computacionais reversíveis.
Professor: Omar Paranaiba Vilela Neto
2. PPM - Fapemig - COMPUTAÇÃO + NANOTECNOLOGIA (COMP+NANO) | 2018PESQUISA
Professor: Omar Paranaiba Vilela Neto
3. Codemge - Embrapii DCC/UFMG - Embrapii Senai Cimatec - Projeto NA@MO TERS | 2018DESENVOLVIMENTO
Projeto de Inovação EMBRAPII para Desenvolvimento de equipamento de alta tecnologia para caracterização química e estrutural em escala nanométrica.
Professores: Omar Paranaiba Vilela Neto, Ado Jorio, Luiz Gustavo Cançado, Roberto Paniago
4. MGgrafeno - Produção de grafeno a partir da esfoliação química do grafite natural e aplicações | 2017PESQUISA
Professores: Omar Paranaiba Vilela Neto, Luiz Gustavo Cançado, Flávio Plentz, Clascídia Furtado, Adelina Santos Pinheiro, Guilherme Lenz
5. Nanotecnologia Computacional e Nanocomputação N2COMP | 2016PESQUISA
Este projeto propõe a ampla investigação da interação entre a computação, a nanotecnologia e a nanociência (N&N), visando o benefício das diversas áreas envolvidas. A N&N já contam com o apoio fundamental obtido a partir do avanço da computação. O desenvolvimento de modelos computacionais de sistemas químicos, físicos e biológicos, além do avanço na capacidade de processamento dos computadores, têm permitindo aos pesquisadores a modelagem e simulação de possíveis nanomateriais, nanodispositivos e aplicações. Este apoio dos sistemas de computação à N&N recebe o nome de ?Nanotecnologia Computacional?. Além das simulações e modelagem de nanoestruturas, o apoio computacional à N&N também pode ser dado por uma infraestrutura de automatização, armazenamento, interpretação, manipulação, compartilhamento e divulgação de dados e informações de pesquisa. As características próprias da N&N trazem vários novos desafios à computação. Por ser tratar de uma linha de pesquisa nova, o desenvolvimento computacional permite a criação inteligente e caracterização comparativa de nanomateriais, o projeto e uso de nanodispositivos e nanosistemas otimizados, garantir a segurança ambiental e da saúde dos envolvidos, além de fomentar a descoberta científica eficiente através das técnicas de mineração de dados, aprendizado de máquina e otimização. Por outro lado, podemos lembrar que os microprocessadores atuais já fazem uso de transistores na escala nanométrica. Contudo, a tecnologia CMOS utilizada hoje já enfrenta dificuldades (como o consumo energético) e está próxima de seu limite físico de miniaturização, dificultando o desenvolvimento de dispositivos mais rápidos e eficientes. Portanto, para continuar o avanço do desempenho dos microprocessadores, outras tecnologias, na escala nanométrica, estão sendo estudadas. As pesquisas em nanocomputação visam o desenvolver uma nova geração de sistemas computacionais, além do silício. Neste projeto, algumas destas alternativas serão estudadas.
Professor: Omar Paranaiba Vilela Neto
6. NanoTrack: Sistema Inteligente para a Automatização, Descoberta de Conhecimento e Gerenciamento de Dados de Laboratório de Nanotecnologias | 2015 a 2017PESQUISA
Neste projeto, visamos o desenvolvimento de uma ferramenta computacional genérica e eficiente para a automatização dos laboratórios, o gerenciamento de dados e descoberta de conhecimento de síntese e aplicação de nanomateriais, nanocompósitos e nanodispositivos. Além disso, sistemas inteligentes são capazes de extrair informações relevantes dos dados armazenados que até então se encontravam escondidas dos olhos dos especialistas. O uso de ferramentas computacionais tem sido aplicado para o desenvolvimento de soluções inovadoras e para possibilitar a fabricação em larga escala nas mais diversas áreas do conhecimento. O mesmo começa a acontecer com a Nanotecnologia. Este apoio computacional à Nanotecnologia se dá através das áreas complementares ?Nanotecnologia Computacional? e ?Nanoinformática?. A Nanoinformática - a aplicação do paradigma de e-Science para a ciência em nanoescala - objetiva a solução de desafios para a aplicação da Nanotecnologia em benefício da sociedade. Esta é uma metodologia sistemática para automatizar, coletar, organizar, validar, armazenar, compartilhar, analisar e aplicar dados envolvendo Nanociência e Nanotecnologia (N&N). Já a Nanociência ou Nanotecnologia Computacional inclui o desenvolvimento e aplicação de ferramentas críticas necessárias para a simulação, computação e previsão de modelos de nanomateriais, nanodispositivos e nanosistemas.
Professor: Omar Paranaiba Vilela Neto
7. RFP Brazil ? Beyond Silicon Computers, the Photonic Processor and Memories Study | 2014 a 2015PESQUISA
Recently, one of the main reasons for the large computational development has been the continued miniaturization of transistors? size. However, the miniaturization of the electronic components is quickly approaching it?s physical limits. Therefore, in order to maintain the advancement of processors? performance, there is the need of new alternative technologies and materials to be investigated. Thus, nanocomputing aims to study nanostructures and nanodevices for the development of a new generation of computers, with innovative and efficient architectures. Among the possible solutions we can highlight the semiconductor nanodevices. In this work Photonic Crystal are investigated which can enable the development of a future generation of computers that use light as a state instead of the electric charge applied in conventional processors.
Professor: Omar Paranaiba Vilela Neto
8. CyberPhysical AOP | 2014 a 2015PESQUISA
The goal of this project is the development of Cyber-physical systems that can operate on the concept of always working platform (AOP). The goal is to develop a complete system that includes software and hardware developed, a stack of protocols, with models, devices and energy management. In particular, it is the intention of the group members to produce a platform to operate on different wireless networks and low power consumption..
Professores: Omar Paranaiba Vilela Neto, Luiz Filipe M. Vieira, Marcos Augusto M. Vieira, Antônio Otávio Fernandes
9. Índices de Integridade Biótica, baseados em Lógica Fuzzy, como Indicador de Qualidade da Água, para o Estado de Minas Gerais | 2013 a 2015PESQUISA
Desenvolver um sistema baseado em técnicas de inteligência computacional para determinar uma versão mais confiável do índice de integridade biótica para recursos hídricos, realizando a fusão de diferentes parâmetros físicos, químicos e biológicos de um corpo fluvial. Assim, espera-se mensurar de forma mais eficiente a variável integridade biótica, que é tratada tradicionalmente como uma variável linguística, mas por métodos não apropriados, diferentes da Lógica Fuzzy.
Professores: Omar Paranaiba Vilela Neto, Karla Figueiredo, Marley Vellasco
10. Computação Além do Silício ? Projeto e Simulação de Circuitos de Quantum-Dots Cellular Automata (QCA) | 2013 a 2015PESQUISA
O objetivo deste projeto de pesquisa é investigar e estudar alternativas tecnológicas que possam ser capazes de substituir os transistores de silício convencionalmente usados na computação. Mais especificamente, focaremos no projeto e simulação de circuitos de Quantum-Dot Cellular Automata (QCA), uma destas alternativas, que não utilizam transistores e nem corrente elétrica.
Professores: Omar Paranaiba Vilela Neto, Patrícia Lustoza de Souza, Thiago Ferreira Noronha, Luiz Henrique Borges Sardinha, Luiz Filipe M. Vieira, Marcos Augusto M. Vieira, José Augusto Miranda Nacif, Paulo Sérgio Soares Guimarães, Mario Fernando Montenegro Campos, Frank Sill, Jeferson Figueiredo Chaves, Caio Araújo Teixeira Campos, Victor Vieira Camargos, Douglas Sales Silva
11. Sistemas Inteligentes de Gerenciamento dos Dados de Laboratórios de Nanotecnologia | 2013 a 2015PESQUISA
Este projeto visa o desenvolvimento de pesquisa integrando a Inteligência Computacional, Sistemas de Gerenciamento de Dados e a Nanotecnologia Computacional para o desenvolvimento da Nanociência e Nanotecnologia. Tal integração, juntamente com as pesquisas experimentais visa o desenvolvimento de nanoestruturas e nanodispositivos inovadores e eficientes. Tudo isso possibilita a consolidação da pesquisa em Nanotecnologia Computacional, além de formalizar e reforçar a cooperação entre pesquisadores do DCC e de outros departamentos.
Professor: Omar Paranaiba Vilela Neto
12. Nanotecnologia Computacional Inteligente ? Sistemas Inteligentes no Apoio ao Desenvolvimento de Nanodispositivos Semicondutores. | 2011 a 2012PESQUISA
Este projeto visa o desenvolvimento de pesquisa integrando a Inteligência Computacional e a Nanotecnologia Computacional para o desenvolvimento da Nanociência e Nanotecnologia. Tal integração, juntamente com as pesquisas experimentais visa o desenvolvimento de nanoestruturas e nanodispositivos inovadores e eficientes. Tudo isso possibilita a consolidação da pesquisa em Nanotecnologia Computacional e Nanodispositivos Semicondutores, além de formalizar e reforçar a cooperação entre pesquisadores do DCC e do Departamento de Física.
Professor: Omar Paranaiba Vilela Neto
13. Nano e Microrobótica com Bactérias Magnetotáticas | 2011 a 2013PESQUISA
O objetivo específico deste projeto é o desenvolvimento de um sistema nano e microrobótico autônomo capaz de realizar atividades previamente definidas. Mais especificamente, o projeto visa o desenvolvimento de sistemas computacionais e um aparato de controle de bactérias magnetotáticas (MTB) com aporte computacional capaz de executar diferentes tarefas.
Professores: Omar Paranaiba Vilela Neto, Mário Fernando Motenegro Campos, Luiz Chaimowics, Oscar Nassif de Mesquita, Ubirajara Agero Batista, Ulysses Garcia Casado Lins, Karen Tavares Silva
14. Inteligência Computacional Aplicada ao Desenvolvimento de Nanodispositivos Semicondutores Orgânicos e Inorgânicos e Outras Nanoestruturas | 2009 a 2010PESQUISA
Este projeto visa o desenvolvimento de pesquisa integrando a Inteligência Computacional e a Nanotecnologia Computacional para o desenvolvimento da Nanociência e Nanotecnologia. Tal integração, juntamente com as pesquisas experimentais visa o desenvolvimento nanoestruturas e nanodispositivos inovadores e eficientes. Tudo isso possibilita a consolidação a pesquisa em Nanotecnologia Computacional e Nanodispositivos Semicondutores, além de reforçar a recém criada área de concentração em Nanotecnologia do Programa de pós-graduação da Engenharia Elétrica da PUC-Rio.
Professor: Omar Paranaiba Vilela Neto
15. Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Nanodispositivos Semicondutores | 2009 a 2014PESQUISA
O tema do Instituto engloba o estudo e o desenvolvimento de nanoestruturas semicondutoras para a confecção de dispositivos optoeletrônicos com ênfase em fotodetectores de infravermelho médio e dispositivos inéditos baseados em efeitos puramente quânticos ainda não explorados. Neste Instituto tanto o desenvolvimento de tecnologias inovadoras como a ciência básica deverão ser contemplados através de pesquisa de vanguarda competitiva com os padrões internacionais. Este tema está inserido na área de nanotecnologia mas, em função das diferentes aplicações dos dispositivos que se pretende desenvolver, desperta interesse para outras áreas estratégicas do plano de ação em Ciência, Tecnologia e Inovação, tais como: tecnologias de informação e comunicação, petróleo, agronegócios, mudanças climáticas, programa espacial e defesa nacional. As quatro missões: pesquisa, formação de recursos humanos, transferência de conhecimentos para a sociedade e transferência de conhecimentos para o setor empresarial e para o governo serão naturalmente seguidas pela equipe do Instituto visando sempre a qualidade dos resultados. Cada uma das missões terá um membro do Instituto como responsável. O Instituto terá duas frentes de atuação. A primeira diz respeito a obter o domínio da tecnologia de fotodetectores de infravermelho na faixa entre 2 e 20 microns baseados em pontos quânticos semicondutores para várias aplicações. Esta frente de atuação compreende tanto um profundo conhecimento das propriedades fundamentais dessas estruturas bem como a fabricação de protótipos para diversas aplicações. Também estruturas inéditas de pontos quânticos utilizando novos fenômenos físicos serão estudadas visando dispositivos para o futuro como lasers de polaritons, fontes de fótons únicos para criptografia e transistor óptico baseado em microcavidades, dentre outros. Em paralelo a essas duas frentes de atuação, grande esforço será feito na área de controle do crescimento epitaxial, etapa fundamental para o.
Professores: Omar Paranaiba Vilela Neto, Patrícia Lustoza de Souza
16. NanoPetro: Pesquisa Integrada em Nanotecnologia Aplicada a Petróleo, Gás e Energia | 2008 a 2010PESQUISA
Professores: Omar Paranaiba Vilela Neto, Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco, Patrícia Lustoza de Souza, André Pimentel, Guillermo Solórzano

Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo [12]

1. Curso de Aprendizado de Máquina | 2020 a 2020EXTENSÃO
Curso de Aprendizado de Máquina para funcionários da empresa Petrbrás.
Professores: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo, ASSUNÇÃO, RENATO, Flávio Figueiredo, Fabrício Murai
2. Curso Data Science 2 (Microsoft Reactors) | 2020 a 2020EXTENSÃO
Módulo Data Science 2 do curso de Data Science do Microsoft Reactor, contratado junto à empresa DevelopIntelligence.
Professor: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo
3. Curso de Aprendizado Profundo | 2019 a 2019EXTENSÃO
Curso de aprendizado profundo ministrado para funcionários da empresa Petrobrás.
Professores: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo, ASSUNÇÃO, RENATO, Flávio Figueiredo, Jefersson Alex dos Santos, Fabrício Murai
4. Métodos Computacionais para Modelagem de Comportamentos Sociais de Larga Escala | 2019PESQUISA
Chamada CNPq Nº 09/2018 - Bolsas de Produtividade em Pesquisa -PQ
Professor: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo
5. RODEO: Novos Modelos para Representação de Entidades a partir de Discussões Online | 2019PESQUISA
Devido ao uso onipresente da Internet, é fácil encontrar grupos ou comunidades de pessoas que discutam sobre os mais variados assuntos. A hipótese é que, mesmo quando nada é explicitamente conhecido sobre uma entidade online (ex: notícias, vídeos), é possível formular uma descrição concisa e precisa ao ler comentários associados a ela. Infelizmente, o uso de comentários para a construção de conhecimento estruturado é muito desafiador. Uma sequência de comentários pode ser muito ruidosa, contendo muitas mensagens que são completamente fora do tópico e com erros de ortografia e sintaxe. No entanto, comentários são normalmente públicos, abundantes e diversos. Além disso, seu conteúdo pode revelar conexões entre entidades online que não estão explicitamente indicadas em suas descrições. O objetivo deste projeto é desenvolver um método que aprenda representações formais de entidades a partir das discussões online que estão diretamente associadas a elas. Primeiro, planejamos realizar uma caracterização profunda das discussões online na direção de entender quanto (se qualquer coisa) pode ser aprendida sobre a entidade com a qual elas estão associadas. Então, após o entendimento e avaliação do estado da arte, o objetivo é propor métodos de representação que sejam específicos para a tarefa de representação de entidade quando a única fonte de informação é uma sequência de comentários, o que não é a caso para os métodos existentes. Finalmente, planejamos alavancar dois aplicativos desse método: um sistema automático de resumo de texto e uma máquina de busca alimentada somente por comentários.
Professor: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo
6. MOSES - Models of Large Scale Social Behaviors | 2019PESQUISA
A partir de sistemas sociais ubíquos, é possível registrar praticamente todas as interações dos seres humanos com o ambiente que os cerca. Mais ainda, é fascinante que, por trás dos nomes e números registrados em todos esses dados, vemos o reflexo do próprio ambiente e da sociedade, ou seja, por trás de cada registro, há uma decisão tomada por alguém. Assim, o conhecimento de como processar esse banco de dados de valor inestimável e em evolução pode levar, consequentemente, a uma melhor compreensão dos interesses e da dinâmica de cada entidade em um determinado sistema, comunidade ou na sociedade. Pela primeira vez na história, pode-se validar e propor modelos de comportamento social a partir de dados reais, variados e de larga escala e, com isso, prever as suas ações e projetar políticas para alterá-las. O objetivo principal deste projeto é modelar o comportamento de larga escala de seres humanos a partir de técnicas de descoberta de conhecimento em dados contendo interações sociais. Mais especificamente, três linhas de pesquisa serão abordadas: aprendizado de representações de textos informais (LP1), modelagem de interações sociais temporais (LP2) e modelagem aplicada (LP3). Trabalhos da linha de pesquisa LP1 focarão na análise de textos informais registrados na Internet a partir de técnicas de processamento de linguagem natural em conjunto com métodos de aprendizado de máquina. Na linha de pesquisa LP2, analisaremos e proporemos modelos que consideram tanto as dinâmicas individuais quanto os efeitos em rede que essas alavancam. Uma possível abordagem para resolver esse problema é através de processos pontuais em rede, que é um modelo estocástico em que os dados tomam a forma de uma série temporal de eventos aleatórios observados em cada entidade do sistema. Por m, na linha de pesquisa LP3 pretendemos aplicar os modelos aprendidos e desenvolvidos nas duas linhas anteriores para alavancar aplicações que possam impactar diretamente e positivamente na sociedade. Espera-se obter, ao nal do prazo deste projeto (36 meses), os seguintes resultados: (i) sistemas de coleta de dados oriundos de diversos sistemas que registram interações sociais; (ii) um banco de dados integrado; (iii) novos modelos de comportamento social que sejam validados por dados reais e de larga escala; (iv) um arcabouço computacional capaz de integrar os modelos propostos (e já existentes na literatura) a afim de ampliar o entendimento sobre as dinâmicas de sociedades; (v) aplicações baseadas nos modelos propostos, tais como um caracterizador de registros de mobilidade, um sumarizador de textos informais e um aplicativo para descrever o comportamento de políticos. Além disso, pretendo (vi) formar três doutores, seis mestres e quatro alunos de iniciação. Em termos de produção cientíca, pretendo (vii) publicar três artigos em periódicos e seis artigos em conferências internacionais e nacionais.
Professor: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo
7. Modelagem, Predição e Controle de Comportamentos Sociais de Larga Escala | 2016 a 2019PESQUISA
Bolsas no País / Produtividade em Pesquisa - PQ 2015
Professor: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo
8. AnARCa: Análise de Agentes Racionais de Redes Complexas Ubíquas | 2015 a 2017PESQUISA
O avanço constante dos sistemas de informação permite, a uma taxa de crescente, que mais dados sejam gerados e armazenados. A partir das mais rotineiras situações, tais como conversas telefônicas, a atuação de sistemas tecnológicos de alta complexidade, tais como redes de sensores sem fio (RSSF) para detectar eventos climáticos, dados são gerados e armazenados registrando cada ação e decisão tomada pelos agentes desses sistemas. É fascinante que, por trás desses registros, vemos o reflexo do ambiente em si, já que por trás de cada registro, há uma decisão tomada por alguma entidade. Portanto, a extração de conhecimento desse banco de dados em evolução pode levar, consequentemente, para uma melhor compreensão dos interesses e da dinâmica de cada entidade em um determinado ambiente ou na sociedade. Neste projeto, nos concentramos em sistemas que estão ou serão inseridos no contexto da computação ubíqua e que são compostos de entidades (indivíduos, organizações e sistemas computacionais) capazes de interagir entre si de uma maneira racional, refletindo seus interesses e dinâmica de atividade. Nós chamamos esses sistemas de Redes Complexas Ubíquas (RCU), estes indivíduos e/ou organizações, nós ou agentes, e as interações entre nós, arestas. A principal característica de uma RCU é que ela é dinâmica, ou seja, possui conjuntos variáveis de nós e arestas ao longo do tempo, e evolui de acordo com as motivações pessoais dos seus nós. Quando é possível compreender as motivações pessoais dos nós, é possível compreender como o sistema evolui. Portanto, o objetivo principal deste projeto é descobrir conhecimento em RCUs a partir da análise individual dos seus agentes. Dividimos o objetivos principal deste projeto em três linhas de pesquisa específicas e inter-relacionadas: (i) Modelagem, (ii) Predição e (iii) Controle.
Professores: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo, LOUREIRO, ANTONIO A. F., ALMEIDA, JUSSARA M., ASSUNÇÃO, RENATO
9. Understanding Mobility in Urban Centers: Models and Applications | 2014 a 2015PESQUISA
The recent availability of real mobility traces catalyzed the proposal of many models to explain how humans move in urban centers. However, since humans are constantly changing and their behavior varies according to the context they are inserted in, these models, while being able to capture several characteristics of human mobility, fail to capture others. Thus, in this project our goal is to understand the numerous aspects of mobility considering the various urban contexts in which humans are inserted. In order to capture human mobility, we plan to rely on several data sources, from the already publicly available ones to others crawled from geo-tagged social media applications.
Professores: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo, LOUREIRO, ANTONIO A. F.
10. RedeBol: Predição de Ligas Esportivas Usando Métricas de Redes Complexas | 2013 a 2014PESQUISA
Edital 01/2013 - PROGRAMA INSTITUCIONAL DE AUXÍLIO À PESQUISA DE DOUTORES RECÉM CONTRATADOS DA UFMG O mercado multi-milionário de apostas esportivas é baseado no fato de que a tarefa de prever o resultado de um evento é uma tarefa muito difícil. Mesmo com a ajuda de um incontável número de estatísticas descritivas e informações de bastidores, poucos são capazes de adivinhar corretamente o resultado de um jogo ou de um campeonato. Neste projeto, seguimos uma nova tendência no campo de análise de esportes, que visa a afastar-se da forma tradicional de previsão de eventos esportivos, usando efeitos de rede em vez de simples estatísticas de pontuação. Assim, propomos modelar ligas esportivas como redes de jogadores, técnicos e equipes, onde a única informação disponível é as relações de trabalho entre eles. A grande vantagem desses modelos é que eles podem ser aplicados diretamente a qualquer liga esportiva e até mesmo em qualquer sistema que possa ser modelado como uma rede de competição. A liga esportiva é vista como uma rede em evolução, em que os feedbacks implícitos por trás das mudanças na rede informam sobre o comportamento e desempenho das equipes e jogadores. Assim, o objetivo deste projeto é desenvolver modelos de predição baseados em efeitos de rede para prever o desempenho das entidades atuantes de diversas ligas esportivas, desde a liga profissional de basquete dos Estados Unidos, a NBA, ao Campeonato Brasileiro de Futebol.
Professor: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo
11. MACACO: Mobile context-Adaptive CAching for COntent-centric networking | 2013 a 2017PESQUISA
Finding new ways to manage the increased data usage and to improve the level of service required by the new wave of smartphones applications is an essential issue. MACACO project proposes an innovative solution to this problem by focusing on data offloading mechanisms that take advantage of context and content information. Our intuition is that if it is possible to extract and forecast the behaviour of mobile network users in the three-dimensional space of time, location and interest (i.e. ?what?, ?when? and ?where? users are pulling data from the network), it is possible to derive efficient data offloading protocols. Such protocols would pre-fetch the identified data and cache it at the network edge at an earlier time, preferably when the mobile network is less charged, or offers better quality of service. Caching can be done directly at the mobile terminals, but as well at the edge nodes of the network (e.g., femtocells or wireless access points). Building on previous research efforts in the fields of social wireless networking, opportunistic communications and content networking, MACACO will address several issues. The first one is to derive appropriate models for the correlation between user interests and their mobility. Lots of studies have characterized mobile nodes mobility based on real world data traces, but knowledge about the interactions with user interests in this context is still missing. To fill this gap, MACACO proposes to acquire real world data sets to model mobile node behaviour in the aforementioned three-dimensional space. The second issue addressed is the derivation of efficient data-offloading algorithms leveraging the large-scale data traces and corresponding models. Firstly, simple and efficient prediction algorithms will be derived to forecast the node?s mobility and interests. Then, MACACO has to output data pre-fetching mechanisms that both improves the perceived quality of service of the mobile user and noticeably offloads peack bandwidth demands at the cellular network. A proof of concept will be exhibited though a federated testbed located in France, Switzerland and in the UK. The consortium was carefully constituted to gather partners that are pretty complementary and qualified to address the context-content correlation and related data offloading challenge. The partners of MACACO will combine research and experience in a wide set of areas to gain unique competence, which will be brought forward to other European partners through the dissemination and exploitation activities of the consortium.
Professores: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo, Aline Carneiro Viana, Katia Jaffrès-Runser, FIORE, MARCO, Mirco Musolesi, Sivia Giordano
12. UbiGraphs: Modelagem, Predição e Controle de Redes Complexas Ubíquas | 2013 a 2017PESQUISA
O avanço constante dos sistemas de informação permite, a uma taxa de crescente, que mais dados sejam gerados e armazenados. A partir das mais rotineiras situações, tais como conversas telefônicas, a atuação de sistemas tecnológicos de alta complexidade, tais como redes de sensores sem fio (RSSF) para detectar eventos climáticos, dados são gerados e armazenados registrando cada ação e decisão tomada pelos agentes desses sistemas. É fascinante que, por trás desses registros, vemos o reflexo do ambiente em si, já que por trás de cada registro, há uma decisão tomada por alguma entidade. Portanto, a extração de conhecimento desse banco de dados em evolução pode levar, consequentemente, para uma melhor compreensão dos interesses e da dinâmica de cada entidade em um determinado ambiente ou na sociedade. Neste projeto, nos concentramos em sistemas que estão ou serão inseridos no contexto da computação ubíqua e que são compostos de entidades (indivíduos, organizações e sistemas computacionais) capazes de interagir entre si de uma maneira racional, refletindo seus interesses e dinâmica de atividade. Nós chamamos esses sistemas de Redes Complexas Ubíquas (RCU), estes indivíduos e/ou organizações, nós ou agentes, e as interações entre nós, arestas. A principal característica de uma \mynet é que ela é dinâmica, ou seja, possui conjuntos variáveis de nós e arestas ao longo do tempo, e evolui de acordo com as motivações pessoais dos seus nós. Quando é possível compreender as motivações pessoas dos nós, é possível compreender como o sistema evolui. Portanto, o objetivo principal deste projeto é descobrir conhecimento em RCUs a partir da análise individual dos seus agentes. Dividimos o objetivos principal deste projeto em três linhas de pesquisa específicas e inter-relacionadas: (i) Modelagem, em que o nosso objetivo é representar fielmente o comportamento dos agentes em uma RCU; (ii) Predição, em que o nosso objetivo é prever como evoluirá o sistema, e (iii) Controle, em que o nosso objetivo é criar mecanismos para fazer os agentes agirem de acordo com um objetivo determinado.
Professores: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, SILVA, THIAGO H., ALMEIDA, JUSSARA M., Renato Assunção, Douglas Castilho

Phablo Fernando Soares Moura [4]

1. Cobertura, empacotamento e particionamento de grafos: teoria e aplicações | 2021PESQUISA
Muitos problemas em combinatória podem ser classificados como problemas de cobertura, de empacotamento, ou de partição em grafos. Como exemplos de problemas de partição, podemos citar dois problemas clássicos, muito investigados na teoria dos grafos: coloração de vértices e coloração de arestas. No primeiro problema, queremos encontrar uma partição dos vértices de um grafo em um menor número de conjuntos estáveis (as classes de cor), enquanto no segundo queremos encontrar uma partição das arestas em um menor número de emparelhamentos. Do ponto de vista teórico, este projeto tem como objetivos gerais o desenvolvimento de algoritmos (exatos e de aproximação), formulações lineares, estudos da estrutura facial dos poliedros associados a essas formulações, e de propriedades estruturais de problemas específicos de cobertura, empacotamento e particionamento em grafos. Além do interesse teórico, problemas dessas classes modelam naturalmente várias aplicações práticas em bioinformática, processamento de imagens, sistemas operacionais, redes de transporte e robótica. Neste projeto, estamos particularmente interessados no uso dos resultados teóricos obtidos para desenvolvimento e implementação de métodos de solução eficientes para o seguintes problemas: (1) medição da adequação de um classificador taxonômico para árvores filogenéticas e (2) na divisão de áreas de patrulhamento da polícia para a segurança pública. Esta proposta de pesquisa se insere nas áreas de algoritmos, otimização combinatória e teoria dos grafos.
Professor: Phablo Fernando Soares Moura
2. Algoritmos e estruturas de problemas de particionamento em grafos. | 2020 a 2020PESQUISA
Professor: Phablo Fernando Soares Moura
3. ALGORITHMIC AND STRUCTURAL ASPECTS OF COVERING AND PACKING PROBLEMS ON GRAPHS | 2018 a 2019PESQUISA
Post-doctoral research
Professor: Phablo Fernando Soares Moura
4. Aspectos algorítmicos e estruturais de problemas de cobertura e empacotamento em grafos | 2017 a 2019PESQUISA
Projeto de pós-doutorado.
Professores: Phablo Fernando Soares Moura, Flávio K. Miyazawa

Raquel Cardoso de Melo Minardi [24]

1. Rede BIOINFO.com - a rede de divulgação científica em bioinformática | 2022PESQUISA
Projetos de divulgação cientifica são catalizados pelo uso massivo de mídias sociais (blogs, redes sociais e plataformas de vídeos). No cenário em que fake news tem causado danos e preocupações, cientistas e pós-graduandos tem se posicionado nas mídias sociais almejando aproximar a ciência do público. A sociedade precisa da ciência para tomar decisões acertadas sobre diversas questões de grande relevância. A Bioinformática envolve a computação e a biologia, principalmente. Tem aplicação e impacto na biotecnologia, biomedicina, farmácia, medicina humana e veterinária, agronomia, e outras. Foi essencial no entendimento do SARS-CoV-2 a nível molecular e epidemiológico. O público normalmente desconhece a interação entre as ciências exatas e biológicas na resolução dos mais diversos problemas. Estudantes do ensino médio sequer vislumbram a possibilidade de seguir carreira que entrelace essas duas áreas. A missão do projeto é agregar iniciativas de comunicação da ciência complementares para divulgar a bioinformática e seus impactos econômicos e sociais. Propõe-se a criação de uma rede agregando 3 projetos, reconhecidos nacionalmente. Visamos o aprimoramento através do trabalho colaborativo, do compartilhamento de recursos e conhecimento na rede e a incubação de novos projetos. Os são: OnlineBioinfo, de ciência em vídeo com público aproximado de 10.000 inscritos; Revista Brasileira de Bioinformática, com 20 artigos de divulgação científica publicados e público de 11.000 leitores/ano e o curso anual organizado pelos discentes do PPG em Bioinformática/UFMG. Nas edições presenciais foram cerca de 600 participantes e, na edição online, 2.727. O suporte da FAPEMIG é essencial para o estabelecimento da rede e aprimoramento dos projetos e fomento a iniciativas de divulgação da ciência, tecnologia e inovação. A rede surgiu no PPG em Bioinformática/UFMG e tem o apoio da Associação Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional (AB3C), que confere visibilidade nacional.
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Diego César Batista Mariano, Aristóteles Góes Neto, Luana Luiza Bastos, Rodrigo Bentes Kato, Gabriel Quintanilha-Peixoto, HERON OLIVEIRA HILÁRIO, PEDRO GONTIJO CARNEIRO, ALINE MENDES DA ROCHA, Wanessa Moreira Goes, Izabela Mamede Costa Andrade da Conceição, Wylerson Guimarães Nogueira, Juan Carlos Ariute Oliveira, Mariana Vieira Dias, Lucas Gabriel Rodrigues Gomes
2. Modelos e algoritmos de inteligência artificial para o enfrentamento do SARS-CoV-2 e outros patógenos | 2022PESQUISA
O objetivo deste projeto é desenvolver modelos e algoritmos de inteligência artificial para resolver problemas diversos e complementares no enfrentamento da COVID-19 e outras doenças relacionadas a outros patógenos emergentes. As abordagens desenvolvidas utilizarão, de forma holística, dados de sequências e estruturas e proteínas, além das interações intra e intermoleculares. Nossa atuação contemplará os dois seguintes problemas: (i) desenvolvimento de técnicas computacionais para engenharia de peptídeos com ação antiviral (ou moléculas peptidomiméticas) e (ii) rastreamento, entendimento e previsão de novas mutações que gerem novas linhagens prevalentes do patógeno.
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Carlos Henrique da Silveira, Adriano Velasque Werhli, Karina dos Santos Machado, José Maurício Schneedorf da Silva, Diego César Batista Mariano, Pedro Magalhães Martins, Luana Luiza Bastos, DE LIMA, LEONARDO H. F., Adriano de Paula Sabino, Cristiano Luís Turbino de França e Silva, Frederico Chaves Carvalho, : Vitor Pimentel dos Santos, Gabriel Dutra de Oliveira
3. Divulgação científica em Bioinformática | 2019EXTENSÃO
O objetivo deste projeto é pesquisar e produzir conteúdo e materiais para ensino e divulgação científica sobre bioinformática e formar estudantes capazes de atuar efetivamente na divulgação científica nessa área.
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Luana Luiza Bastos
4. NIC - Inteligência analítica aplicada ao processo de participação popular | 2016EXTENSÃO
O objetivo do projeto é projetar, implementar e avaliar uma plataforma de inteligência analítica.
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Adriano Alonso Veloso, Adriano César Machado, Gisele Lobo Pappa, wagner meira jr, Löic Pascal Gilles Cerf
5. ThAMES: Modelos, algoritmos e visualizações para o estudo de redes biológicas multivariadas dinâmicas | 2016PESQUISA
Bioinformática é uma área essencialmente interdisciplinar e agregadora de conhecimentos da Ciência da Computação, e de diversas áreas na solução de problemas biológicos. Sob a perspectiva de Computação, existem ainda grandes demandas de novos modelos que possibilitem a geração de conhecimento útil para catalizar descobertas e invenções com potencial biotecnológico. Nossa atuação em Bioinformática consiste em trabalhar em diversos cenários biológicos que tratam de problemas em aberto na biologia ou com especial interesse biotecnológico. No presente projeto, temos um grande problema a ser estudado e uma interessante aplicação em um cenário de alta relevância biotecnológica: a engenharia de enzimas do tipo Beta-Glicosidades envolvidas na produção de biocombustíveis de segunda geração. Alguns problemas tem impedido a produção custo-eficiente desses biocombustíveis. Dentre eles, destaca-se a inibição da enzima Beta-Glicosidase por Glicose. Do ponto de vista de Bioinformática, esse projeto consiste então no estudo do impacto de mutações em proteínas para sua engenharia visando resolver o problema acima descrito. É importante destacar que a construção de enzimas mutantes com a eficiência necessária para os requisitos levantados anteriormente é um problema de grande complexidade, uma vez que uma proteína tem centenas de aminoácidos e para cada aminoácido há dezenove mutações possíveis. Dessa forma, fica evidente a necessidade de novos modelos, algoritmos e ferramentas que sejam capazes propor soluções para o problema descrito. A abordagem que aqui propomos consiste na modelagem dessas proteínas como grafos nos quais um nó pode ser um aminoácido (centenas) ou um átomo (milhares) e as arestas descrevem interações químicas entre eles. Essa seria uma rede multivariada e dinâmica, a qual pretendemos analisar através de modelos, algoritmos e visualizações que serão propostas nesse projeto e que podem ser amplamente utilizadas em outros cenários de aplicação.
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Carlos Henrique da Silveira, Sabrina de Azevedo Silveira, Valdete Maria Gonçalves-Almeida, Leonardo Henrique França Lima
6. Novas visualizações interativas e um sistema de recomendação de visualizações | 2015 a 2017PESQUISA
Este projeto visa (1) a aplicação de um processo de desenvolvimento de representações visuais interativas para a base de dados do DATAVIVA; 2) o estudo e proposta de métodos de recomendação automática de visualizações no mesmo sistema e (3) o fomento a discussões sobre as visualizações do sistema com um grupo amplo de usuários e desenvolvedores.
Professor: Raquel Cardoso de Melo Minardi
7. Projeto censo da web brasileira | 2015 a 2016EXTENSÃO
Os objetivos desse projeto são (a) coletar (quando pertinente), publicar, tratar e analisar dados da web brasileira; (b) elaborar relatórios de indicadores do Censo da Web Brasileira (.BR) a partir da coleta realizada pelo NIC.br; e (c) elaborar relatórios finais do censo junto com o NIC.br.
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Adriano César Machado, wagner meira jr
8. SisPGASS - Fase 2: sistema para planejamento geral das ações e serviços de saúde | 2015 a 2016EXTENSÃO
Evolução do ProgramaSUS, sistema de apoio ao processo de planejamento e programação geral das ações e serviços de saúde.
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Wagner Meira Jr., Renato Martins Assunção, Marcos Oliveira Prates, Osvaldo Sergio Farhat de Carvalho
9. InfoSAS novos alvos e novas técnicas de mineração de dados para controle da produção do SUS | 2015 a 2016EXTENSÃO
O objetivo do projeto é o controle de produção do SUS por meio de detecção automática de anomalias.
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Renato Martins Assunção, Marcos Oliveira Prates, wagner meira jr, Osvaldo Sergio Farhat de Carvalho, José Nagib de Cotrim Árabe
10. Bioinformática Estrutural de Proteínas: modelos, algoritmos e aplicações biotecnológicas | 2014PESQUISA
Este projeto propõe-se enfrentar dois desafios biotecnológicos de grande relevância nacional. O primeiro envolve a ricina, uma potente fitotoxina encontrada na mamoneira. Co-produtos da produção do óleo de mamona podem conter quantidades letais de ricina. Além do risco de intoxicação animal e humana do bagaço, isso tem dificultado sua reutilização e reciclagem, em especial no semiárido nordestino. A ricina preocupa também pelo seu potencial uso como arma química. Portanto, há forte apelo para se encontrar meios efetivos de neutralizar, inibir e/ou detectar a ricina. O segundo envolve a modelagem de celulases multifuncionais, capazes de degradar eficientemente a lignocelulose, composto base para a produção de biocombustíveis de segunda geração, os quais têm por princípio a utilização de subprodutos de plantas que não podem ser usados na alimentação humana. Ambos desafios exigem uma abordagem multidisciplinar sinérgica entre a modelarem teórica in silico e experimental in vitro. Objetivos: 1) Prever in silico e validar in vitro ligantes de ricina 2) Simular in silico e caracterizar in vitro efeitos causados por intervenções estratégicas em beta-glicosidases modificadas. 3) Projetar, implementar e validar modelos, algoritmos e ferramentas de Quimioinformática e Bioinformática Estrutural de Proteínas que permitam dar suporte aos objetivos biotecnológicos previamente descritos. Espera-se que este projeto possa revelar novas plataformas químicas para o desenvolvimento de inibidores, kits de detecção, biossensores, neutralizadores (substratos suicidas) e outros produtos de inovação biotecnológica baseados na ricina, com potencial para alavancar o agronegócio da mamona e a indústria nacional de fármacos. Espera-se também a modelagem de celulases multifuncionais, capazes especialmente de orientar a manipulação genética de algas produtoras de $\beta$-glicosidases, com características catalíticas eficientes e de tolerância à inibição por glicose e celobiose, permitindo seu uso industrial na produção de etanol de segunda geração. Espera-se, em fim, que esses desafios possam inspirar novas metodologias matemáticas, computacionais, químicas e bioquímicas integradas, de modo a gerar artefatos biotecnológicos inovadores, bem como contribuir para a formação de profissionais com perfil multidisciplinar altamente qualificados.
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Carlos Henrique da Silveira, Wagner Meira Jr., Douglas Eduardo Valente Pires, François Artiguenave, Marcos Augusto dos Santos, Karine Bastard, Marcel Salanoubat, Gisele Lobo Pappa, Valdete Maria Gonçalves-Almeida, Sabrina Azevedo Silveira, VALLENET, DAVID, Thiago Ferreira Noronha, Demetrius Antonio Machado de Araújo, Gerd Bruno da Rocha, Adriano Velasque Werhli, Karina dos Santos Machado, Luis Fernando Fernandes Marins, David Ascher, Tom Blundell, Liv Soares Severino, Luis Cesar Rodrigues, Leonardo Ramos Emmendorfer, Paulo Lilles Jorge Drews Jr, Bráulio Roberto Gonçalves Marinho Couto
11. Projeto spamming | 2013 a 2013EXTENSÃO
O objetivo do projeto é pesquisar, implementar e avaliar novos mecanismos e técnicas para caracterização, detecção e mitigação de mensagens indesejadas (spams).
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, wagner meira jr, Dorgival Olavo Guedes Neto
12. Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto BR - NIC.BR - Projeto censo da web | 2013 a 2014EXTENSÃO
O objetivo deste projeto é analisar dados coletados sobre a Web.br e desenvolver novas metodologias e técnicas para estimar o seu tamanho e indicadores que a caracterizam.
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Adriano César Machado, wagner meira jr, Dorgival Olavo Guedes Neto, Felipe Lacerda Diniz Leroy, Marconi Martins de Laia
13. Modelos, algoritmos e visualizações para busca de padrões em redes biológicas | 2013 a 2015PESQUISA
O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de modelos, algoritmos e visualizações que possibilitem a descoberta de padrões frequentes em redes biológicas, especialmente as redes de interações moleculares.
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Wagner Meira Jr., Marcelo Matos Santoro, Douglas Eduardo Valente Pires, Artur Oliveira Rodrigues, Valdete Maria Gonçalves-Almeida, Elisa Boari de Lima, Sabrina Azevedo Silveira, Sandro Carvalho Izidoro, Geraldo Franciscani Jr., Aleksander Lada Arruda
14. Computação de alto desempenho na modelagem e predição de função enzimática com base em dados estruturais | 2013 a 2014PESQUISA
A crescente disponibilidade de dados provenientes de projetos de sequenciamento e latente limitação das técnicas de anotação clássicas baseadas puramente na homologia de sequência, somadas a inúmeras iniciativas de genômica estrutural e ao aperfeiçoamento dos métodos de modelagem por homologia, tornam o desenvolvimento de técnicas baseadas em esrtutura para predição funcional bastante promissor. Visamos reunir especialistas em Bioinformática Estrutural de Proteínas do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática da UFMG com pesquisadores do Genoscope, em especial o Dr. François Artiguenave, na busca por soluções que possam contribuir para o avanço do estado-da-arte na anotação de enzimas. O objetivo desta colaboração é desenvolver modelos, algoritmos e ferramentas que permitam subsidiar o processo de predição de função de enzimas órfãs (de função desconhecida) em genomas e metagenomas. As metas do projeto para os três anos incluem a formação de recursos humanos qualificados no Programa de Pós-Graduação em Bioinformática da UFMG, a produção de resultados de pesquisa inéditos que possam levar à criação de protótipos, os quais possam gerar tecnologias de ponta, e a disseminação de conhecimento para a comunidade científica. Este projeto é composto por três principais linhas de investigação. A primeira delas visa dar continuidade a uma iniciativa iniciada em 2009 em colaboração com o Genoscope para a modelagem de proteínas de função desconhecida de famílias de proteínas em larga escala com o uso do computação de alto desempenho. A segunda, visa utilizar informação de estruturas de sítios ativos na predição de função e a última, utilizar informações sobre a rede de contatos entre enzimas e seus ligantes em complexos de estrutura conhecida.
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Wagner Meira Jr., Marcelo Matos Santoro, Valdete Maria Gonçalves Almeida, François Artiguenave, Gisele Lobo Pappa
15. Modelos, algoritmos e visualizações para descoberta de conhecimento em Bioinformática | 2012 a 2015PESQUISA
O objetivo deste projeto de pesquisa é o desenvolvimento de modelos, algoritmos e visualizações que auxiliem na descoberta de conhecimento em dados biológicos. Em especial, trabalharemos com o problema da predição da função de genes dos genomas e metagenomas recém-sequenciados.
Professor: Raquel Cardoso de Melo Minardi
16. Curso de curta duração em Visualização de Dados para a Secretaria do Tesouro Nacional | 2012 a 2012EXTENSÃO
O curso teve como objetivo a introdução da base teórica de visualização de dados com ênfase em técnicas de visualização tradicionais. Coordenei e fui a única docente desse curso.
Professor: Raquel Cardoso de Melo Minardi
17. Escola de verão em computação PPGCC/DCC | 2012EXTENSÃO
A escola de verão em Ciência da Computação do DCC é uma escola voltada para alunos de graduação e de mestrado, tendo em vista a disseminação de conhecimento, de inovação e de pesquisas acadêmicas no âmbito da Ciência da Computação.
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Daniel Fernandes Macedo, Luiz Felipe Menezes Vieira, Marcos Augusto Menezes Vieira, Olga Nikolaevna Goussevskaia, Omar Paranaiba Vilela Neto
18. Modelos e algoritmos para tratamento de informações sociais em tempo real | 2011 a 2012PESQUISA
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Wagner Meira Jr., Mohammed Zaki, Dorgival Guedes, Adriano Alonso Veloso, Adriano César Machado, Altigran Soares da Silva, Gisele Lobo Pappa, Marden Neubert, Renato Antônio Celso Ferreira, Virgílio Almeida
19. Curso de verão em bioinformática estrutural | 2011 a 2013EXTENSÃO
O objetivo do curso é introduzir o aluno aos principais conceitos de estrutura e função de proteínas e suas interações com outras biomoléculas, a problemas de pesquisa em bioinformática estrutural, a princípios básicos de algoritmos e estruturas de dados e ao desenvolvimento de aplicativos com acesso a bancos de dados e interfaces web.
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Douglas Eduardo Valente Pires
20. ÍRIS2: Metáforas e tecnologias para visualização de dados biológicos e descoberta do conhecimento em Bioinformática | 2011 a 2012PESQUISA
O objetivo deste projeto é o estudo e o desenvolvimento de metáforas e tecnologias de visualização capazes de representar o volume e a alta dimensionalidade de dados de Bioinformática, evidenciando os padrões neles presentes e sua evolução, facilitando a compreensão da informação apresentada.
Professor: Raquel Cardoso de Melo Minardi
21. Caracterização de polimorfismos genotípicos e protéicos relacionados a funcionalidade probiótica de Saccharomyces boulardii | 2011 a 2012PESQUISA
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Douglas Eduardo Valente Pires, Ieso Miranda Castro, Glória Regina Franco
22. ÍRIS: Metáforas e tecnologias para visualização de dados biológicos | 2010 a 2011PESQUISA
O objetivo deste projeto é o estudo e o desenvolvimento de metáforas e tecnologias de visualização capazes de representar o volume e a alta dimensionalidade de dados de Bioinformática, evidenciando os padrões neles presentes e sua evolução, facilitando a compreensão da informação apresentada.
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, de Melo-Minardi, R. C.
23. RedOMA: Modelos e Algoritmos para análise de Redes biológicas | 2010 a 2012PESQUISA
A crescente geração de dados nos Projetos Genoma e em outras iniciativas que estão gerando dados em escalas nunca antes experimentadas, juntamente com a necessidade de se produzir informação a partir dessa enorme massa de dados, vêm demandando o desenvolvimento de novos modelos e algoritmos. Essa perspectiva de aquisição de redes em número e volume ordens de magnitude maiores que as existentes demanda modelos e algoritmos eficientes que permitam a integração e análise de dados provenientes de múltiplos experimentos biológicos. Estes modelos e algoritmos devem ser capazes de lidar com dados incertos e incompletos visto que as redes refletem resultados experimentais descritos na literatura que são por natureza incompletos e imprecisos. Pretendemos propor um algoritmo para predição de ligações que possa ajudar a prever conexões que existam mas não estejam descritas na rede. Além disto, as redes biológicas estão normalmente organizadas em módulos funcionais. Apesar do grande número de algoritmos descritos para detecção de comunidades, não existem trabalhos que avaliem estes algoritmos e contrastem seus resultados às funções presentes em redes biológicas. Pretendemos propor algoritmos para detecção de módulos funcionais em redes de proteínas. Por fim, como é necessário comparar diversos sistemas biológicos estabelecendo equivalências entre os componentes de suas redes, estudaremos e desenvolveremos também algoritmos de mineração em grafos cujos objetivos principais serão o alinhamento de grafos além da busca de subgrafos conservados. Além disto, como alguns tipos de redes biológicas são dinâmicas, pretendemos estender as técnicas de mineração para a análise da variação dos modelos obtidos ao longo da evolução da rede. Com este projeto, esperamos contribuir no desenvolvimento de algoritmos, principalmente heurísticas, que sejam eficientes e eficazes no estudo destas redes biológicas assim como dos problemas em aberto inerentes a estas redes.
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Wagner Meira Jr., Marcelo Matos Santoro, de Melo-Minardi, R. C.
24. ComBi: Modelos, Algoritmos e Heurísticas para Predição Funcional de Proteínas | 2010 a 2012PESQUISA
Este projeto de pesquisa divide-se em tr?es linhas. A primeira consiste na utilização de técnicas de computação natural no intuito de obter proteínas que possuam o mesmo padrão de aminoácidos funcionais de uma enzima de função desconhecida. A segunda consiste em usar métodos de aprendizagem supervisionados no estudo de complexos enzima + substratos. A última abordagem é o estudo de redes de associações entre enzimas que compartilham substratos visando a previsão da localização de uma nova enzima nesta rede, o que pode dar indícios dos possíveis substratos.
Professores: Raquel Cardoso de Melo Minardi, Carlos Henrique da Silveira, Wagner Meira Jr., Marcelo Matos Santoro, sandro izidoro

Raquel Oliveira Prates [34]

1. Programa de Monitoria de Graduação (PMG) - Disciplinas de Introdução à Programação do Departamento de Ciência da Computação | 2022ENSINO
Prevê a seleção de monitores para a disciplinas de introdução de programação, prevendo atividades de apoio ao professor em sala, preparação e correção de atividades.
Professor: Raquel Oliveira Prates
2. Aprendizado Profundo, Ativo e Explicável para Recuperação de Informação e Processamento de Linguagem Natural Inteligente (DeepRI-NLP) | 2022PESQUISA
Aprendizado de Máquina, especialmente o Aprendizado Profundo, tem atraido enorme interesse acadêmico e empresarial. Uma das aplicações mais promissoras dessas técnicas tem sido na área de gerenciamento de grandes volumes de informações, principalmente dados não estruturados (textuais). Este projeto, ligado a diversas pesquisas lideradas pelo proponente, tem como objetivo geral propor soluções inovadoras para diversos problemas relacionados ao tratamento de grandes volumes de informação textual, em aplicações relacionadas à Recuperação de Informação (RI) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). , incluindo: (i) Classificação Automática de Texto, (ii) Pesquisa e Recomendação de Conteúdo, (iii) Modelagem de Tópicos, (iv) Extração e Reconhecimento de Entidades. Apesar dos enormes avanços, várias questões precisam ser resolvidas para a aplicação prática e confiável dessas técnicas em problemas nas áreas de Saúde/Médico, Jurídico, Comércio Eletrônico, etc., incluindo: (i) necessidades de grandes volumes de dados rotulados e imenso poder computacional para o desenvolvimento de soluções; (ii) melhor compreensão das características sintáticas, semânticas e espaciais das representações existentes (embeddings); (iii) interpretabilidade que indica a capacidade de entender por que certas soluções funcionam (ou não). Propomos abordar estas questões empregando: (i) engenharia de dados através da construção de representações textuais contextualizadas -- Cluwords, MetaFeatures (ii) novas técnicas para obtenção de dados de treinamento a baixo custo através de Co-treinamento, Aprendizagem por Reforço e Aprendizagem Ativa (iii) interpretabilidade de soluções explorando a localidade de referência e complementar de visões multi-perspectivas. Resultados recentes publicados por nosso grupo atestam a plausibilidade de nossas propostas. Metodologicamente, conduziremos a pesquisa como subprojetos sinérgicos de mestrado e doutorado realizados por alunos de pós-graduação.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Marcos André Gonçalves, Alberto Henrique Frade Laender, Daniel Hasan Dalip, Leonardo Chaves Dutra da Rocha
3. Captar-Libras: Sistema de Comunicação por vídeos para surdos aplicado ao pré-atendimento médico | 2021PESQUISA
De acordo com censo do IBGE 2010, o Brasil possui cerca de 10 milhões de cidadãos surdos. Com o objetivo de unir forças e experiências entre academia e empresa, este projeto propõe combinar a experiência em atendimentos a surdos da SignumWeb e o ambiente multidisciplinar da UFMG, populado por pesquisadores que se destacam em nível nacional e internacional nas diversas especialidades em que atuam para, de forma inédita, desenvolver um protótipo de reconhecimento de sinais de Libras e síntese de avatares foto-realista no qual diferentes métodos de Visão Computacional terão uma primeira aplicação no mercado. O contexto de uso será o pré- atendimento médico, no qual problemas na comunicação entre o paciente surdo e o médico podem causar graves danos à saúde do paciente. A execução deste projeto na UFMG ampliará não somente o alcance do sistema da empresa parceira no seu apoio à comunidade surda, mas também ampliará significativamente as oportunidades de desenvolvimento de pesquisas multi e transdisciplinares que propiciem inovações tecnológicas que atendam as necessidades de usuários surdos e aumentem sua autonomia.
Professores: Raquel Oliveira Prates, ANTONIO LUIZ PINHO RIBEIRO, Milena Soriano Marcolino, Mario Fernando Montenegro Campos, Erickson Rangel do Nascimento, Elidéa Lúcia Almeida Bernardino
4. Análise de Usabilidade no Processo de Resgate de Vouchers de Alianças | 2021 a 2021EXTENSÃO
O principal objetivo deste projeto é a execução de um serviço de análise da qualidade de uso das diversas interfaces no processo oferecido pelas diversas alianças para que o usuário faça o resgate de vouchers. Para isso será feita a inspeção do sistema, analisando-se a usabilidade e comunicabilidade do sistema, e aplicando-se dois métodos de inspeção por especialistas
Professor: Raquel Oliveira Prates
5. CIIA - Saúde: Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde | 2021PESQUISA
Pesquisa e o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças, e orientar gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde. Isso permitirá a otimização dos recursos e melhora da atenção à saúde da população no Brasil. O CIIA-Saúde terá uma intensa atividade internacional, através da colaboração com pesquisadores e instituições de excelência na pesquisa em IA e saúde.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Wagner Meira Junior, Virgílio Augusto Fernandes de Almeida, ANTONIO LUIZ PINHO RIBEIRO
6. Programa de Capacidades Analíticas do Ministério Público do Estado de Minas Gerais - MPMG | 2021PESQUISA
Consultoria técnica especializada para prestação de serviços de pesquisa e desenvolvimento na área da Inteligência Artificial Aplicada e soluções de Big Data, vinculada ao escopo do Programa de Capacidades Analíticas do MPMG, incluindo transferência de conhecimento, por meio de mentoring e operação assistida
Professores: Raquel Oliveira Prates, Wagner Meira Junior, Marcos André Gonçalves, Bruno Azevedo Chagas, Kícila Ferreguetti de Olveira, S. PAGANO, ADRIANA
7. Novo Método para Avaliação de Contestações de Projetos da Lei de Informática | 2020 a 2021EXTENSÃO
Projeto da SBC para análise de contestações de projetos da lei de informática
Professores: Raquel Oliveira Prates, Lucas Bondan, Ismayle Santos, Alberto Egon Schaeffer-Filho, Juliano Araújo Wickbolt
8. Covid Data Analytics | 2020 a 2021PESQUISA
Este projeto tem por objetivo monitorizar, modelar e analisar a pandemia do coronavírus através da construção de uma plataforma de coleta, enriquecimento, análise e modelagem conjunta de dados oriundos da web, das redes sociais e de outras fontes tradicionalmente utilizadas em estudos epidemiológicos.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Wagner Meira Junior, Virgílio Augusto Fernandes de Almeida, Gisele Lobo Pappa, ANTONIO LUIZ PINHO RIBEIRO, Milena Soriano Marcolino, Adriana Silvina Pagano, Bruno Azevedo Chagas, Kícila Ferreguetti de Olveira, Mauro Martins Teixeira
9. TELECOVID-19: Intervenção Multifacetada Usando Ferramentas de Telessaúde para Enfrentamento da COVID-19 | 2020 a 2021PESQUISA
Professores: Raquel Oliveira Prates, Wagner Meira Junior, Zilma Silveira Nogueira Reis, Thiago Castro Ferreira, ANTONIO LUIZ PINHO RIBEIRO, Milena Soriano Marcolino, Leonardo Bonisson Ribeiro, Adriana Silvina Pagano, Bruno Azevedo Chagas, Kícila Ferreguetti de Olveira
10. Grupo de Trabalho Diferencial de Pensamento Computacional | 2019 a 2019EXTENSÃO
Ensino de Pensamento Computacional como disciplina de Grupo de Trabalho Diferencial para turmas de 6o ano do Centro Pedagógico (UFMG).
Professores: Raquel Oliveira Prates, Elaine Soares França, Oto Braz Assunção, Nathalia Campos Braga
11. Pesquisa Analítica e Empírica para a Geração de Recomendação para a Introdução de Pensamento Computacional no Ensino Fundamental II | 2019 a 2021PESQUISA
Embora exista um grande número de ambientes para o ensino de pensamento computacional para crianças, não encontramos na literatura nenhuma pesquisa que apresente como resultado uma metodologia para auxiliar educadores e profissionais que querem ensinar pensamento computacional. Neste contexto, este projeto tem como objetivo propor uma metodologia baseada no uso de Metáforas de Perspectivas Culturais para ensino de pensamento computacional para crianças do ensino fundamental que possa ser (re)usada por outras pessoas. Para isso, adotaremos a seguinte abordagem metodológica: 1) Análise de materiais existentes voltados para o ensino de pensamento computacional em websites online voltados para este fim, ou descritos na literatura para ensinar pensamento computacional; 2) Proposta de metodologia para ensino de pensamento computacional usando as Metáforas de Perspectivas Culturais e, 3) Avaliação das atividades propostas para cada tipo de metáfora cultural através de atividade educacional para crianças do ensino fundamental II em parceria com o Centro Pedagógico da UFMG.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Elaine Soares França, Gabriela Amaral Araújo de Oliveira, Oto Braz Assunção, Nathalia Campos Braga
12. SENTIMUS: um Jogo Digital Musical para Crianças com Hipersensibilidade Sonora e Características dos Transtornos do Neurodesenvolvimento (Projeto PIPA) | 2018 a 2019PESQUISA
Sêntimus é um ?Aplicativo Musical na Hipersensibilidade Sonora nos Transtornos do Neurodesenvolvimento?, um jogo musical destinado a crianças de 6 a 7 anos diagnosticadas com Hipersensibilidade Sonora e também nos Transtornos do Neurodesenvolvimento. O projeto consiste da continuidade do desenvolvimento do sistema e sua avaliação.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Débora Line Gomes, Cybelle Maria Veiga Loureiro, Paulo Felipe Tupiná Fernandes, Lorena Mendes Peixoto, Mariana Oliveira da Cruz Soares
13. BitWomen - Apoio para Alunas e Recém-Formadas em Computação | 2018EXTENSÃO
O objetivo geral deste projeto é incentivar a permanência das estudantes de graduação e pós-graduação nos cursos oferecidos pelo DCC/UFMG (bacharelados em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática Computacional; mestrado e doutorado em Ciência da Computação), buscando o aumento do número de mulheres formadas em áreas de conhecimento atendidas pelo Departamento..
Professores: Raquel Oliveira Prates, Mirella Moura Moro
14. BitGirls - Atração de Garotas para a Área de Computação | 2018EXTENSÃO
Este projeto visa seguir a tendência mundial de ações para aumentar a presença feminina nos cursos de Ciências Exatas, em especial a Computação, da UFMG. Os objetivos são (i) Compreender o perfil das estudantes atuais dos cursos de Computação oferecidos pelo DCC/UFMG; e (ii) Realizar atividades específicas para atrair mais meninas para as áreas de Computação e Tecnologia da Informação, em especial para os cursos oferecidos pelo DCC/UFMG.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Mirella Moura Moro
15. Apoio ao Projeto de Sistemas Colaborativos Customizáveis | 2016 a 2017PESQUISA
Sistemas colaborativos oferecem a customização para permitir aos usuários adequarem-nos para seus contextos e necessidades. Investigamos como apoiar projetistas destes sistemas em tempo de design na decisão sobre a flexibilidade a ser oferecida e os potenciais contextos que elas permitem ao usuário gerar em tempo de uso do sistemas.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Correa, Luiz Paulo, Maria Lucia Bento Villela, Manoel Pereira Junior, Fabrício Horácio Sales Pereira
16. INCT-Cyber: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada (Massively Connected Society): Uma abordagem Ciber-Física e Social | 2016PESQUISA
O objetivo deste projeto é prover suporte para uma sociedade massivamente conectada, avançando o estado da arte em técnicas de sensoriamento (ou aquisição de dados), modelagem e predição, bem como de tomada de decisão e atuação. Projeto de pesquisa aprovado na Chamada INCT - MCTI/CNPq/CAPES/FAPs 16/2014.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Wagner Meira Junior, Jussara Marques de Almeida, Marcos André Gonçalves, Nivio Ziviani, Virgílio Augusto Fernandes de Almeida
17. Projeto para Programação por Usuário Final | 2014 a 2015PESQUISA
Cada vez mais sistemas interativos se tornam presentes no cotidiano das pessoas mediando desde relações de trabalho até relações sociais. Um dos desafios no desenvolvimento de tais sistemas, principalmente os que mediam a interação entre pessoas, é a distância entre o que as pessoas desejam fazer socialmente e o que o sistema permite que elas façam. Uma proposta na direção de diminuir esta distância tem sido a de tornar sistemas mais flexíveis e customizáveis até o ponto em que o usuário se torne também projetista do sistema. Para que o usuário possa configurar ou estender o sistema , em tempo de design do sistema, o projetista deve definir quais mudanças poderão ser feitas pelos usuários, em que situações e usando que protocolos ou linguagens. O objetivo nesta pesquisa é investigar modelos, linguagens e ambientes que possam apoiar projetistas de sistemas nas suas decisões e definições sobre o tipo de customização ou nível de alteração a ser oferecido a seus usuários.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Mary Beth Rosson
18. HCI in Brazil and Denmark | 2014 a 2015PESQUISA
O objetivo do projeto é apoiar a colaboração de pesquisadores no Brasil e Dinamarca na área de IHC e Sistemas Colaborativos. Identificou-se que as principais questões de interesse comum aos diversos pesquisadores envolvidos são teorias de IHC e colaboração, design participativo e baseado em modelos e Governo Eletrônico. Faz parte do projeto identificar as questões específicas sobre as quais a colaboração acontecerá. Para isso estão previstos encontros e discussões temáticas.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Clarisse Sieckenius de Souza, Marcos Roberto da Silva Borges, Susanne Bødker, Liam Bannon, Kim Halskov
19. Ampliação e digitalização do acervo do projeto Visitas | 2014 a 2015PESQUISA
O Departamento de Matemática da UFMG mantém o Projeto Visitas que tem por objetivo receber alunos do ensino fundamental e apresentar conteúdos através de jogos e outras formas lúdicas. A participação da Profa. Raquel neste projeto tem o objetivo de permitir a avaliação e extensão do Pingo, um ambiente criado para apoiar a criação e uso de jogos computacionais em sala de aula, permitindo a customização de aspectos do conteúdo pelo professor. No caso, o Pingo será usado para criar versões digitais de jogos e novos jogos para o Projeto Visitas.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Luiz Chaimowicz, Denise Notini Nogueira, Aniura Milanes Barrientos, Jorge Sabatucci
20. MASWeb - Modelos, Algoritmos e Sistemas para Web | 2014 a 2020PESQUISA
Nossa proposta de pesquisa pretende contribuir com resultados ineditos nas três camadas de redes citadas. Para tal, pretendemos trabalhar e desenvolver soluc¸oes para três grandes desafios identificados a partir dessa visao unificada da Web: (i) Identificação, caracterização e modelagem de interesses e padroes de comportamento das pessoas na Web e das redes estabelecidas entre elas; (ii) Tratamento da informação que circula pelas diversas redes da Web, considerando as atividades de coleta, extração e processamento da informação; (iii) Entrega da informação de forma satisfatória e independente de tempo e localização geográfica.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Jussara Marques de Almeida, Marcos André Gonçalves, Raquel Cardoso Melo Minardi, Fabrício Benevenuto, Nivio Ziviani, Virgílio Augusto Fernandes de Almeida, MEIRA JR., WAGNER, LAENDER, ALBERTO H. F.
21. PerFeiÇão: Perfil Feminino em computaÇão | 2013 a 2015PESQUISA
A participação feminina em cursos na de computação ou profissões ligadas não é alta, e tem diminuído sistematicamente ao longo dos anos. Assim, o objetivo geral desse projeto é dividido em duas partes complementares: primeiro, traçar um perfil das mulheres da área de Computação, e partir de tal perfil, trabalhar para atrair meninas para a área e reter as que já se encontram na Computação.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Jussara Marques de Almeida, Gisele Lobo Pappa, Mirella Moura Moro, Raquel Cardoso Melo Minardi, ana paula couto da silva, Mariza Andrade da Silva Bigonha, Olga N. Goussevskaia
22. A Engenharia Semiótica de Sistemas Colaborativos | 2011 a 2013PESQUISA
Com a popularização da Internet, houve também um grande crescimento da oferta e uso de ambientes que promovem interação entre pessoas, sejam eles para fins sociais, de ensino ou de trabalho. Nestes ambientes, o usuário deve interagir não apenas com o sistema, mas com outros usuários através do sistema. Assim, os projetos destes sistemas e de suas interfaces lidam com novas questões relativas à comunicação, coordenação e colaboração. Como tratar estas questões no projeto e avaliação de interface são desafios sendo tratados tanto na área de IHC (Interação Humano-Computador), quanto de CSCW (Computer Supported Collaborative Work, ou ambientes colaborativos apoiados por computador). Este projeto apresenta uma proposta para investigar como a proposta da teoria da Engenharia Semiótica (uma teoria explicativa de IHC) e os modelos e métodos de avaliação propostos nesta se aplicam especificamente para sistemas colaborativos. Com isso o projeto pretende trazer contribuições para a pesquisa sendo feita sobre a teoria da Engenharia Semiótica, para a área de IHC e CSCW.
Professor: Raquel Oliveira Prates
23. Projeto PMD/GIZ - Aprendizagem de Algoritmos e Estruturas de Dados em Grandes Turmas | 2010 a 2011ENSINO
Este projeto tem como principal objetivo a criação de material de apoio para grandes turmas da disciplina de Algoritmos e Estruturas de Dados II. Além disso, ele visa disponibilizar recursos que facilitem a implantação das grandes turmas da disciplina, fornecendo ferramentas de apoio ao professor.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Gisele Lobo Pappa, Clodoveu Augusto Davis Junior, ALMEIDA, JUSSARA M., CHAIMOWICZ, LUIZ, Danilo da Silveira Figueira
24. INCT INWeb - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web | 2009 a 2017PESQUISA
O Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Web tem por objetivo desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade. Como resultado, nós esperamos tornar mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, mais eficazes e eficientes os seus serviços, para que a Web se torne um vetor de mudanças sociais e econômicas no país. O INWeb é uma parceria da UFMG com CEFET-MG, UFAM e UFRGS.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Wagner Meira Júnior, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antônio Celso Ferreira, Wagner Meira Junior, Virgílio Augusto Fernandes de Almeida, Jussara Marques de Almeida, Marcos André Gonçalves, Alberto Henrique Frade Laender, Gisele Lobo Pappa, Clodoveu Augusto Davis Junior, Mirella Moura Moro, Nivio Ziviani, Arnaldo de Albuquerque, Berthier Ribeiro Neto
25. Projeto de Análise do Sistema DataGerais | 2008 a 2008EXTENSÃO
Este projeto teve por objetivo fazer uma análise desta versão atual do portal DataGerais identificando os principais problemas desta versão e gerar uma elicitação de requisitos para uma futura reestruturação do DataGerais. Esta análise do DataGerais foi feita em 3 níveis: interface e interação, modelo de dados e processo de carga de dados e plataforma tecnológica existente e necessária para execução do projeto.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Wagner Meira Junior, GONÇALVES, MARCOS A.
26. Projeto PEG - Desenvolvimento de Sistemas de Apoio ao Aprendizado de Algoritmos e Estruturas de Dados | 2007 a 2008ENSINO
Desenvolvimento de sistemas de apoio ao aprendizado da disciplina de Algoritmos e Estruturas de Dados (AEDS 2) que possam auziliar na consolidação do aprendizado dentro e/ou fora da sala.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Luiz Chaimowicz, ALMEIDA, JUSSARA M.
27. Projeto Pesquisador Mineiro (PPM 2007) - Interação Humano-Computador fundamentada na Teoria da Engenharia Semiótica | 2007 a 2009PESQUISA
Este projeto apresenta a pesquisa que tem sido desenvolvida na área de IHC no DCC fundamentada na teoria da engenharia semiótica e atua no esforço de consolidação e revisão tanto da teoria, quanto de modelos e métodos fundamentados nesta. Especificamente o projeto investiga a aplicação da engenharia semiótica e seus métodos em domínios específicos (ambientes colaborativos, ambientes de apoio ao aprendizado e ambientes de mineração de dados). Além disso, o projeto trata da aplicação e avaliação de métodos de avaliação da qualidade de comunicabilidade em diferentes contextos.
Professor: Raquel Oliveira Prates
28. HP- Improving Introductory Computer Science Course through the Use of Tablet PC | 2006 a 2008PESQUISA
This project aims at using the Tablet PC for teaching Algorithms and Data Structures II, a basic Computer Science course, mandatory to students majoring in 5 areas, namely Computer Science, Computational Mathematics, Information Science, Electrical Engineering, and Automation Control, and optional to students majoring in a few other areas. The course is typically taken during the second semester of under-graduate studies. Its program includes introduction to computers and programming languages, program design, program implementation in a high level language, and a broad view of the Computer Science area and its scope. To achieve the project?s main goal, the course will be redesigned to use the Tablet PC during lectures, offering the teacher and students the chance to use digital ink during topic explanation, assignment resolution and correction. The digital ink will also be explored in a peer review process, where students have the chance to review each other?s solutions and discuss the content presented. We believe this redesign will favor a more interactive and dynamic environment for teaching and learning, and at the same time offer the benefits from a digital Internet-connected medium.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Virgílio Augusto Fernandes de Almeida, Luiz Chaimowicz, Jussara Marques de Almeida
29. PingIFES | 2006 a 2007EXTENSÃO
Participação na parte de projeto de interação das interfaces do sistema sendo desenvolvido.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Osvaldo Sérgio Fahrat de Carvalho
30. HP Technology for Teaching Higher Education Grant Initiative - DCC/UFMG | 2006 a 2007ENSINO
This grant initiative is designed to improve student success and engage the faculty through the innovative implementation of mobile technology in the classroom.
Professores: Raquel Oliveira Prates, ALMEIDA, JUSSARA M., Virgílio Augusto Fernandes de Almeida, CHAIMOWICZ, LUIZ
31. Edital Universal Fapemig - IMAC - Investigação sobre o Método de Avaliação de Comunicabilidade | 2006 a 2008PESQUISA
A etapa de avaliação é fundamental para o design de uma interface, afinal é através dela é que se consegue verficar a qualidade da solução proposta, ou seja, se ela atende às necessidades dos usuários, se existem problemas de interação ou interface, seu efeito sobre o trabalho dos usuários, e sua conformidade de acordo com diretrizes, heurísticas ou objetivos de design. Além disso, quanto mais cedo forem encontrados os problemas de interação ou de interface, menor o custo de se consertá-los. Dentre as diversas propriedades de qualidade de uso podem ser avaliadas em um software está a comunicabilidade, que é definida como sendo a capacidade da interface de transmitir ao usuário de forma eficaz e eficiente as intenções e princípios de interação que guiaram o seu projeto. O objetivo desta pesquisa é dar continuidade à pesquisa sobre a avaliação de comunicabilidade, contribuindo para a ampliação de sua aplicação a outros domínios; e também investigando diferentes métodos e considerações na avaliação da propriedade de comunicabilidade.
Professor: Raquel Oliveira Prates
32. Edital CT-Info do CNPq - A Engenharia Semiótica para o domínio educacional - Uma pesquisa a partir da avaliação de interfaces de ambientes educacionais | 2005 a 2006PESQUISA
Algumas teorias, métodos e técnicas já estão bem consolidados para a área de Interação Humano-Computador (IHC) (Preece et al. 2002). No entanto, alguns domínios têm especificidades que podem tornar necessária a adaptação ou mesmo a revisão destes métodos e técnicas e apresentam novos desafios para o design e avaliação de suas interfaces. Este parece ser o caso do domínio educacional, no qual, por exemplo, uma interface pode deliberadamente permitir (ou até mesmo induzir) o erro do usuário para propiciar ou consolidar seu aprendizado (Lewis et al. 1998). Neste contexto a máxima de IHC de que a interface deve sempre prevenir erros de seus usuários (Nielsen, 1994; Shneiderman, 1998) é conscientemente violada. À medida que ambientes educacionais vêm sendo, cada vez mais, integrados às práticas de ensino e aprendizado justifica-se investir na pesquisa sobre como tratar as particularidades do domínio educacional. Neste trabalho pretendemos avançar nesta direção dentro do quadro teórico da Engenharia Semiótica (de Souza, in press). Para isso optamos por partir das questões identificadas através da avaliação do uso de ambientes educacionais por alunos. Levantando os problemas relevantes à interação nestes ambientes, podemos utilizá-los para guiar as propostas de adaptação ao contexto educacional. Como ponto de partida o foco do projeto será no método de avaliação de comunicabilidade (Prates et al. 2000), no GOMSQ (Prates et al. 2003) e na formulação dos papéis do educador e designers na teoria da Engenharia Semiótica (de Souza, in press). ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- O projeto teve que ser terminado devido à minha mudança da UERJ para a UFMG.
Professores: Raquel Oliveira Prates, Rosa Maria Videira de Figueiredo, Mário Costa Levorato Junior, Élen Santos Cezar, Paula Poloni Ferreira
33. Edital Universal do CNPq - Avaliação de Comunicabilidade Aplicada ao Projeto ORÉ | 2003 a 2006PESQUISA
Neste projeto propomos a utlilização do método de avaliação de comunicabilidade estendido para ambientes multi-usuário no contexto do Projeto Oré que prevê o desenvolvimento de tecnologias de groupware para organizações de voluntários. O principal objetivo deste projeto é se apreciar o método de avaliação de comunicabilidade estendido, através do seu uso em um contexto real. Assim, poderemos observar os seus custos e benefícios, e também investigar as questões levantadas na proposta do método, como por exemplo, o papel das visões da interação dos diversos usuários no processo de análise dos testes e o papel do avaliador como observador onipresente. Além da relevância do projeto para a pesquisa de avaliação de ambientes multi-usuário dentro da abordagem teórica da Engenharia Semiótica, o projeto tem por objetivo também estender a etapa de avaliação prevista do Projeto Oré, em vista da importância da avaliação da interface neste contexto para se aumentar a chance de adoção espontânea do software e sucesso na introdução de tecnologia. Desta forma, o projeto contribuirá para o desenvolvimento da pesquisa científica no país, ao mesmo tempo que contribui para organizações de voluntários brasileiras, e consquentemente para a sociedade brasileira. (Projeto aprovado no Edital Universal 01/2002 do CNPq - http://www.cnpq.br/resultadosjulgamento/universal2003CC2.htm)
Professor: Raquel Oliveira Prates
34. Projeto Oré | 2002 a 2003PESQUISA
Projeto ORÉ ¿ Organizar, Refletir, Evoluir O Projeto Oré tem por objetivo desenvolver uma aplicação aberta de groupware para apoiar o trabalho de organizações de voluntários que atuam na área social brasileira. É uma parceria entre o DI/PUC-Rio, UERJ, RNP (NC-RJ), RENASCER. E tem o suporte financeiro da PUC-Rio e do CNPq (através do Edital de Conteúdos Digitais para o Programa Sociedade da Informação CNPq/ProTem/SocInfo 2001).
Professores: Raquel Oliveira Prates, Clarisse Sieckenius de Souza, Simone Diniz Junqueira Barbosa, Clarissa Maria de Almeida Barbosa, Marta E. Leal Ferreira, Clorisval Pereira Junior, Rui Lemos Marroig, Elton José da Silva

Renato Antonio Celso Ferreira [33]

1. INCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada | 2017PESQUISA
A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr., Nivio Ziviani, Virgilio A F Almeida, Marcos André Gonçalves, Altigran da Silva, Edleno S. de Moura, Jussara Marques de Almeida, Mario Fernando Montenegro Campos
2. Lemonade: Live Exploration and Mining of a Non-trivial Amount of Data from Everywhere | 2016DESENVOLVIMENTO
Lemonade é uma plataforma de ciência de dados que se concentra na criação de fluxos de análise, mineração de dados e aprendizado de máquina na nuvem, com garantias de autenticação, autorização e contabilidade (AAA). Utilizando uma interface de programação visual, Lemonade habilita a criação e execução de fluxos encapsulando os detalhes de armazenamento, codificação, segurança e processamento distribuído, permitindo que sejam usados em ambientes de nuvem por especialistas de domínio. A arquitetura do Lemonade consiste em sete componentes individuais, que funcionam como micro-serviços focados em tarefas relacionadas à interface, segurança / privacidade, execução, monitoramento de execução, gerenciamento de dados, algoritmos e visualização de dados. Sua estrutura suporta a escalabilidade dos componentes individualmente, uma vez que podem ser encapsulados em contêiner ou em aplicações autônomas rodando em máquinas físicas. Lemonade suporta as plataformas Spark/MLLib, Python SciKitLearn, Keras/GPU e COMPSS.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr., Dorgival O Guedes, Walter dos Santos Filho, Gisele Lobo Pappa, Ana Paula de Carvalho, George Luiz Medeiros Teodoro
3. EUBRA - BIGSEA - Europe Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications | 2016 a 2018PESQUISA
EUBRA-BigSea aims at providing an abstract framework for the development of distributed Big Data applications. Multiple data models will be supported (e.g. data streams, multidimensional data, etc.) and efficient mechanisms will ensure privacy and security, on top of a QoS-aware layer for the smart and rapid provisioning of resources in a cloud-based environment.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr, Adriano A Veloso, Dorgival Guedes, Adriano Pereira, Clodoveu Davis, Gisele Lobo Pappa, Jussara Marques de Almeida, Humberto Torres Marques Neto, Loic Cerf, Ana Paula C Silva, Italo Cunha
4. Desenvolvimento de Sistemas para Adaptabilidade à Carga e Condições de Operação em Data-Centers Corporativos | 2015 a 2017PESQUISA
O objetivo do projeto é produzir ferramentas de sistemas de computação que permitam aos servidores computacionais de um data-center genérico se adaptarem à demanda e às condições externas.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr, Adriano A Veloso, Mario Fernando Montenegro Campos, Renato Martins Assunção
5. MASWEB - Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web | 2015PESQUISA
O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr, Dorgival O Guedes, Nivio Ziviani, Virgilio A F Almeida, Alberto Laender, Jussara Marques de Almeida
6. Escalonamento de Tarefas em Ambientes heterogêneos Distribuídos | 2015 a 2016PESQUISA
O objetivo do projeto é o desenvolvimento de estratégias e algoritmos para o escalonamento de tarefas em ambientes heterogêneos.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Dorgival O Guedes, Guilherme Neri Andrade, Wilson de Carvalho, Renato Utsch, Alberto Albuquerque, Pedro Henrique Caldeira
7. UNIVERSAL/CNPq/2014: Watershed: Um ambiente de processamento de streams distribuído. | 2014 a 2016PESQUISA
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr., Dorgival O Guedes
8. UNIVERSAL/CNPq/2012: BASS: Métodos bio-inspirados para aprendizado semi-supervisionado. | 2012 a 2014PESQUISA
O principal objetivo desse projeto é projetar e desenvolver novos métodos bio-inspirados para resolver problemas de aprendizado utilizando uma abordagem de classificação semi-supervisionada, com o foco em algoritmos de programação genética e colônias de formigas
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Gisele Lobo Pappa
9. UNIVESAL//CNPq/2012: MINDAI: Mineração de Dados Internet em Tempo Real | 2012 a 2014PESQUISA
Este projeto ter por objetivo desenvolver técnicas de mineracao de dados para suporte ao entendimento e aperfeiçoamento de duas aplicações de alta relevância e impacto no contexto da internet: sistemas de recomendação e análise de sentimentos. Considerando a demanda computacional e o crescente volume de dados a ser minerado, o projeto tambem propoe o aperfeiçoamento de um ambiente de execução que suporte a paralelizazção dessas aplicações buscando escalabilidade e eficiência.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr.
10. UNIVERSAL/CNPq/2012: ROTI: Robótica teleimersiva | 2012 a 2014PESQUISA
Este projeto tem por objetivo principal investigar o problema da utilização de veículos robóticos semi-autônomos em procedimentos de inspeção e monitorização de ambientes e estruturas de difícil aceso ao ser humano. O sistema local deverá utilizar câmeras de profundidade (RGBD) já existentes no VerLab
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Mario Fernando Montenegro Campos
11. UOL/PESQUISA: Análise de fluxos de sentimento utilizando técnicas de classificação adaptativas. | 2011 a 2012PESQUISA
O objetivo deste projeto é de estudar técnicas para análise de sentimentos em fluxos de dados sujeitos a "Concept Drift".
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Ismael Santana
12. FIAT 2011: PROPINFO: Modelos e algoritmos para propagação de informação e formação de opinião em redes sociais na web. | 2011 a 2014PESQUISA
Este projeto aborda dois problemas de pesquisa neste cenário, mais especificamente a identificação de padrões de propagação de informação e identificação de formadores de opinião.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr.
13. FAPEMIG/UNIVERSAL/2011: EDAI: Escalabilidade e Eficiência em mineraçãõ~de dados de aplicações internet | 2011 a 2013PESQUISA
Este projeto tem por objetivo desenvolver técnicas de mineração de dados para suporte ao entendimento e aperfeiçoamento de duas aplicações no conteto da internet: sistemas de recomendação e análise de sentimentos.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr.
14. Mining and Querying Massive and Complex Health-related Social Graphs | 2011PESQUISA
O projeto submetido visa explorar resultados do Observatório da Dengue e invesstigar os seus desdobramentos. Investigação de novos modelos, técnicas e algoritmos que permitam qualificar e quantificar como eventos relacionados a doenças que se manifestam na web e nas redes sociais
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr., Virgilio A F Almeida
15. FIAT 2011: OPICAR: Análise espaço-temporal de opiniões acerca de modelos automotivos. | 2011 a 2014PESQUISA
Analisar conteúdo opinativo disponibilizado por consumidores de automóveis e suas relações com as ferramentas interativas proporcionadas pela web, a partir de ferramentas de coleta e de aprendizado de máquina, no intuito de se qualificar a polaridade da opinião dos usuários da internet acerca de características de modelos automotivos.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Adriano A Veloso
16. FIAT 2011: ACTORS: Agrupameto e caracterização de usuários em redes sociais | 2011PESQUISA
O objetivo desse projeto é mapear e qualificar dinâmicas e interações dos consumidores de automóveis e suas relações com as ferramentas interativas proporcionadas pela web, a partir de ferramentas de coleta e mineração de dados online, bem como de aprendizado de máquina, no intuito de aprender a formação de redes de consumo delineadas através de articulações e de reapropriações do espaço online.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Gisele Lobo Pappa
17. Projeto AROUCA | 2010 a 2012PESQUISA
Plataforma Arouca - Desenvolvimento, implantação e Moddle 2.0 IS. Estudo de arquitetura de informação, requisitos e políticas de seguranca de acesso para implantação da Plataforma Arouca.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Osvaldo Carvalho
18. PDI/CNPq/2010: MATIS - Modelos e algoritmos para tratamento de informações sociais em tempo real. | 2010 a 2012PESQUISA
A busca por uma plataforma computacional que possibilite o processamento escalável de grandes quantidades de dados, a busca por estratégias de coleta e extração de dados que sejam eficazes e eficientes, sem comprometer a privacidade dos indivíduos.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr.
19. SENERGY Sistemas de Medição | 2010 a 2011PESQUISA
Cooperação Técnica para o Desenvolvimento do Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico D217 - Sistema de Proteção da Receita baseado em Redes Neurais Artificiais - Interface com WGOI
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Gisele Lobo Pappa
20. UNIVERSAL/CNPq/2010: HOPPER: Suporte à execução eficiente de aplicações de fluxo de dados em Hardware Heterogêneo | 2010 a 2012PESQUISA
Nesse projeto propomos desenvolver ferramentas de suporte a execução que facilitem o uso sinergístico desses diversos dispositivos na realização de computações dentro do modelo de fluxo de dados.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr., Dorgival Guedes
21. INRIA 2009/FAPEMIG: Incorporando modelos de conhecimento a algoritmos de mineração de dados escaláveis | 2009 a 2011PESQUISA
Neste projeto estamos propondo a integraçãõ de representações do conhecimento, mas especificamente, ontologias de domínio, com algoritmos de mineração de textos e de grafos para a resolução de problemas inerentes a esses algoritmos, tais como incerteza, alta dimensionalidade, entre outros, e com o intuito também de melhorar a efetividade desses algoritmos
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr.
22. UNIVERSAL/CNPq/2009 E2MPC: Escalabilidad e eficiência em Mineração de Padrões Complexos | 2009 a 2011PESQUISA
Esse projeto tem por objetivo produzir algoritmos de mineração de textos e grafos mais eficientes e eficazes, por meio da exploração de conhecimento existente e paralelização.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr., Dorgival Guedes
23. E2P2: Escalabilidade e Eficiência no Pareamento Probabilístico de Bases do SUS | 2008 a 2010PESQUISA
EDITAL MCT/CNPq/ANS 25/2007 - Pesquisa, Desenvolvimento Tecnológico e Inovação em Saúde Suplementar: Processo: 402716/2007-8
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr., Dorgival O Guedes
24. Escalabilidade e Eficiência em Sistemas de Computação: Mineração de dados de aplicações Internet | 2008 a 2010PESQUISA
EDITAL UNIVERSAL ? CNPq 15/2007: Processo: 484744/2007-0
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr., Dorgival O Guedes
25. Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para WEB - INCT-Web | 2008 a 2010PESQUISA
O Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Web tem por objetivo desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade. Como resultado, nós esperamos tornar mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, mais eficazes e eficientes os seus serviços, para que a Web se torne um vetor de mudanças sociais e econômicas no país.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr., Dorgival O Guedes, Cristina D Murta, Berthier Ribeiro Neto, Nivio Ziviani, Virgilio A F Almeida, Marcos André Gonçalves, Adriano Pereira, Arnaldo de Albuquerque, Alberto Laender, Clodoveu Davis, Genaina N Rodrigues, Gisele Lobo Pappa, Mirela M. Moro, Raquel O Prates, Altigran da Silva, Edleno S. de Moura, João M B Calvacanti, Carlos A. Heuser, José Palazzo de Oliveira, Leandro Krug Wives, Renata M. Galante, Viviane M. Orengo, Evandrino G. Barros, Fabiano Botelho, Maria Aparecida Moura, Carla Machado, Dimitri Fazito Rezende, Eduardo Rios, Bruno Wanderley Reis, Maria Beatriz A. S. Bretas, Regina Helena Silva, Jussara Marques de Almeida
26. MINERAÇÃO: Mineração de dados de aplicações internet e sua paralelização. | 2008 a 2010PESQUISA
EDITAL 01/2008 - DEMANDA UNIVERSAL ? FAPEMIG: Processo: CEX- APQ -00298-08
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr., Dorgival O Guedes
27. RCSLA - Rede Colaborativa de Software Livre e Aberto da América Latina e Caribe | 2007EXTENSÃO
O objetivo da rede é apoiar iniciativas na área de software livre e aberto e estimular o desenvolvimento de micro e pequenas empresas na área. Sua atuação se dará através do mapeamento, avaliação e divulgação tanto das necessidades governamentais, da iniciativa privada e da sociedade civil, como das ofertas de SLA na região. Com base nos levantamentos e estudos realizados, será estabelecida uma rede que permitirá a clientes localizarem possíveis soluções para seus problemas, assim como a fornecedores identificarem demandas para as quais podem direcionar seus esforços, com apoio da mediação da rede.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr
28. ANTHILL: Ferramentas de suporte para aplicações irregulares em ambientes distribuídos. | 2007 a 2009PESQUISA
Professor: Renato Antonio Celso Ferreira
29. ASDLE: Autonomia em sistemas distribuídos em larga escala soluções para a auto-organização de sistemas distribuídos em larga escala. | 2007 a 2009PESQUISA
EDITAL UNIVERSAL ? FAPEMIG 01/2006: Processo: CEX ? 1488/06
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr., Dorgival O Guedes
30. Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto BR - NIC.BR | 2007 a 2011PESQUISA
Contrato de cooperação técnico-científica de mineração de dados denominado Projeto Spammining.
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr., Dorgival Guedes
31. NOVAS MIDIAS: Centro de convergência de Novas Mídias | 2006 a 2010PESQUISA
EDITAL FINEP CT-INFRA PROINFRA ? 01/2005: Processo: 01061147/01
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr., Dorgival O Guedes
32. TAMANDUÁ: Técnicas avançadas de mineração de dados distribuída e multi-usuário. | 2005 a 2008PESQUISA
CHAMADA PÚBLICA MCT/FINEP/CT-INFO/GRADE 01/2004 ? FINEP e CNPq Processo: FINEP: 01040640/03 - CNPq: 50.7214/2004-8
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr., Dorgival O Guedes
33. ANTHILL: Plataforma de Execução de Alto Desempenho em Grids. | 2005 a 2008PESQUISA
EDITAL 01/2005 - DEMANDA UNIVERSAL ? FAPEMIG: Processo: CEX-1347/05
Professores: Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr., Dorgival O Guedes

Renato Martins Assunção [6]

1. PNPD - Seguro Agrícola: Modelagem Estatística e Precificação | 2008 a 2012PESQUISA
Desenvolver metodologias de gestão do risco para o agronegócio brasileiro sob uma perspectiva estatístico-atuarial e econômica, baseadas na geração de estratégias de seguro eficientes para o setor.
Professores: Renato Martins Assunção, Clarice Garcia Borges Demétrio, Vitor Augusto Ozaki, Ricardo Shirota, Roberto Arruda de Souza Lima, Rogério Costa Campos
2. PROCAD - Seguro Agrícola: Modelagem Estatística e Precificação | 2008 a 2012PESQUISA
Desenvolver metodologias de gestão do risco para o agronegócio brasileiro sob uma perspectiva estatístico-atuarial e econômica, baseadas na geração de estratégias de seguro eficientes para o setor.
Professores: Renato Martins Assunção, Edna A Reis, Marcelo A Costa, Ramiro R Cardenas, Clarice Garcia Borges Demétrio, Pablo A Ferrari, Paulo Justiniano Ribeiro Júnior, Vladimir Belitsky, Viviana Giampaoli, Vitor Augusto Ozaki, Ricardo Shirota, Roberto Arruda de Souza Lima, Priscila Neves, Ricardo Olinda, José Victor Bartol Rodrigues, Fredy Walther Castellares Cáceres, Lucas Monteiro Chaves, João Domingos Scalon, Júlio Sílvio de Sousa Bueno Filho, Marcelo Silva de Oliveira, Devanil Jaques de Sousa, Caroline Santos
3. PRODOC: Modelagem e Precificação de Derivativos Climáticos para a Gestão do Risco em Agricultura. | 2008 a 2012PESQUISA
Propor estratégias de modelagem e precificação de planos de seguro agrícola baseados em derivativos climáticos que levem em consideração os aspectos espacial e temporal das variáveis climáticas envolvidas e sua relação com a produtividade.
Professores: Renato Martins Assunção, Ramiro R Cardenas
4. Projeto MAPPA: Desenvolvimento e validação de um Sistema de simulação de enfermidades infecciosas em bovinos baseada no trânsito de bovinos | 2008 a 2012PESQUISA
Implementar uma ferramenta computacional, calibrada com os bancos de dados de trânsito de animais que permita avaliar mediante simulações os possíveis cenários de disseminação inicial de doenças animais altamente contagiosas no país a partir do fluxo de movimentos de animais. Esta ferramenta poderá auxiliar na determinação do risco do rebanho brasileiro a futuros surtos de doenças tais como a febre aftosa e outras doenças economicamente importantes para a pecuária nacional.
Professores: Renato Martins Assunção, Edna A Reis, Ilka Afonso Reis, Marcelo A Costa, Ramiro R Cardenas, João Paulo Amaral Haddad, Rômulo Cerqueira Leite
5. Estudo Visando Implementação de Ferramentas de Epidemiologia Espacial | 2008 a 2010PESQUISA
O objetivo será a implementação de um conjunto de ferramentas de epidemiologia espacial em uma biblioteca de código aberto denominada terra livre para ser incorporada no ambiente TERRAVIEW e assim o usuário poderá ter a disposição todas as funcionalidades de um SIG acopladas às ferramentas limitado de ferramentas implementado por nós.
Professores: Renato Martins Assunção, Marcelo A Costa
6. Comparação de Redes de Contato Estáticas e Dinâmicas para Representação do Trânsito de Bovinos e da Propagação de Doenças Infecciosas | 2008 a 2010PESQUISA
Professores: Renato Martins Assunção, Edna Afonso Reis, Vanessa Loureiro Silva

Renato Vimieiro [11]

1. Programa de Capacidades Analíticas do Ministério Público do Estado de Minas Gerais - MPMG | 2020PESQUISA
Consultoria técnica especializada para prestação de serviços de pesquisa e desenvolvimento na área da Inteligência Artificial Aplicada e soluções de Big Data, vinculada ao escopo do Programa de Capacidades Analíticas do MPMG, incluindo transferência de conhecimento.
Professores: Renato Vimieiro, MEIRA JR, WAGNER, Loïc Cerf
2. Investigação do uso de computação evolucionária para mineração de padrões discriminativos em bases de dados de alta dimensionalidade | 2019 a 2022PESQUISA
CNPq. Universal. O objetivo principal deste projeto é investigar e desenvolver algoritmos baseados em computação evolucionária para mineração de padrões discriminativos em bases de dados de alta dimensionalidade. O uso de computação evolucionária para mineração de regras de classificação é algo bastante estudado na literatura. Contudo, existem poucas abordagens evolucionárias para mineração de padrões discriminativos, sendo o número de abordagens capazes de lidar com alta dimensionalidade ainda menor. Esse fato contraria alguns autores que sugerem a possibilidade de aplicar os algoritmos existentes em dados de biomédicos. Entendendo que a aplicação em bioinformática é de importância tanto social quanto científica, o objetivo central será desenvolver métodos que permitam tal utilização.
Professor: Renato Vimieiro
3. On the development of a new method for analyzing multi-source biomedical data using multi-view clustering and pattern mining | 2016 a 2019PESQUISA
The ultimate goal of this project is to investigate and develop a new methodology for the analysis of multi-source biomedical data by the combination of multi-view clustering and pattern mining techniques.
Professores: Renato Vimieiro, Francisco de Assis Tenorio de Carvalho, Sergio Ricardo de Melo Queiroz, Amedeo Napoli, Teresa Bernarda Ludermir
4. Mineração de padrões discriminativos em grandes volumes de dados biomédicos | 2014 a 2019PESQUISA
O projeto de pesquisa proposto nesse documento discute novas abordagens para o descobrimento de padrões discriminativos em grandes volumes de dados biomédicos. Padrões discriminativos são conjuntos de (ou expressões lógicas envolvendo) variáveis em uma base de dados que são muito relacionados (frequentes) em uma classe e pouco relacionados (infrequente) nas demais. Nosso interesse nesse projeto é investigar novas abordagens que possibilitem a identificação de padrões relacionados a doenças. Nossa proposta é desenvolver métodos com o intuito específico de minerar padrões discriminativos em conjuntos de dados de alta dimensionalidade, usando para isso técnicas evolutivas. Propomos ainda a investigação da paralelização desses novos métodos, sobretudo com o uso de novas arquiteturas computacionais como GPUs e MapReduce.
Professores: Renato Vimieiro, Carlos Riveros, Teresa Bernarda Ludermir
5. Formal Concept Analysis as a Support for Knowledge Discovery | 2014 a 2016PESQUISA
In this project, we are interested in the use of Formal Concept Analysis (FCA) for Knowledge Discovery in Databases (KDD). Knowledge Discovery (KD) is a process aimed at extracting from large databases units that can be interpreted and reused by human and software agents. From an operational point of view, this process is based on three main steps: (i) selection and preparation of the data, (ii) data mining, (iii) interpretation (and possibly formalization) of the extracted units. Data mining methods can be either symbolic or numerical. In this research project, we focus on symbolic methods which are mainly based in our case on frequent itemsets search, association rule extraction, Formal Concept Analysis (FCA) and variations such as Relational Concept Analysis (RCA) and Pattern Structures.
Professores: Renato Vimieiro, Francisco de Assis Tenorio de Carvalho, Sergio Ricardo de Melo Queiroz, Amedeo Napoli
6. Assessment of rectal and urinary toxicity from the RADAR prostate radiotherapy trial -- dosimetric constraints for novel symptom clustering, derivation of radiobiological parameters and assessment of patient localisation effects | 2011 a 2014PESQUISA
Increasing prostate radiotherapy cure rates by increasing radiation dose is limited by side-effects in the rectum and bladder which can greatly decrease patient quality of life. This study will utilise detailed data, collected during a large Australasian trial, to extract information on how patterns of dose delivery influence side-effects in the bladder and rectum, including a novel definition of rectal toxicity. The result will be more effective future treatment.
Professores: Renato Vimieiro, Pablo Moscato, Martin Ebert, David Joseph, Kerwyn Foo, Annette Haworth, Martin Carolan, James Denham
7. A clinical trial to determine value of hormone and bone mineral density therapy in patients receiving radiotherapy in early stage prostate cancer | 2011 a 2011PESQUISA
Prostate cancer depends for its growth on the male hormone, testosterone, which circulates in the blood. As a result treatment which reduces testosterone level ('androgen deprivation'[AD] therapy) can produce clinically important shrinkage of prostate cancer. Each year approximately 4000 men in Australia and New Zealand develop prostate cancer which has not spread widely and which is amenable to attempted cure by surgery or radiation. Results from recent trials, including a large trial run in Australia and New Zealand by the Trans-Tasman Radiation Oncology Group (TROG) between 1996 and 2000, suggest that 6 months AD will benefit many of these men if administered in conjunction with radiotherapy.The aim of this project is to run a further trial to find out whether 12 months of AD, after radiotherapy will prevent the need for further treatment and prolong more lives than only 6 months AD. Bisphosphonate treatment also offers important benefits to prostate cancer patients because it can increase bony stregth by increasing its density and can also arrest cancerous growth in bones. A further aim of the trial therefore is to determine whether 18 months of bisphosphonate therapy (BP) will prevent bone loss (osteoporosis) caused by AD, and also further reduce the risk of secondary bone cancer developing. This trial will involve recruitment of 1000 men across Australia and New Zealand over a 5 year period. When complete the trial will determine whether further treatment can be delayed and life prolonged in up to half of all men in whom treatment presently fails. This grant will support collection of patient data and the necessary quality checks to ensure that reliable conclusions can be drawn.
Professores: Renato Vimieiro, Pablo Moscato, David Joseph, James Denham, Michael Nowitz, Gillian Duchesne, Nigel Spry, David Lamb, John Matthews, Sandra Turner, Chris Atkinson, Keen-Hun Tai, Nirdosh Gogna, Lizbeth Kenny, Terry Diamond, Richard Smart, David Rowan, Kevin Lynch, Brett Delahunt, Judy Murray, Cate D'Este, Patrick McElduff, Allison Steigler, Allison Kautto, Jean Ball
8. Genes and Environment in the Risk of Early Age-Related Macular Degeneration: A Population-based Case-Control Study | 2010 a 2012PESQUISA
This study will pool data from three well-conducted population-based cohorts of older persons to gain a large sample size in order to investigate the interplay of genes and environmental factors on the risk of age-related macular degeneration (AMD). The study will give insights into AMD pathogenesis, and enable potential targeting of people with AMD susceptibility genes for preventive approaches. These could ultimately reduce the burden of this blinding condition.
Professores: Renato Vimieiro, Pablo Moscato, Jie Jin Wang, John Attia, Paul Baird, Wayne Smith, Robyn Guymer
9. Using data mining for mapping public opinion on textual media content | 2010 a 2014PESQUISA
Projeto piloto conduzido de forma independente pelos pesquisadores envolvidos. O objetivo desse projeto foi o desenvolvimento de novos métodos para análise de enquadramentos em grandes conjuntos de conteúdo midiático usando técnicas de mineração de dados.
Professores: Renato Vimieiro, Ana Carolina Soares Costa Vimieiro
10. Differential expression of genes towards pathway discovery | 2009 a 2010PESQUISA
This project aims to: (a) Develop further methodology for the problem of the detection of genes that are differentially expressed in a given number of classes. It is proposed that more powerful methods can be obtained by modelling directly the gene-expression profiles rather than working with the p-values obtained by summary statistics of the differences between the classes; (b) Complete the development of user-friendly software to implement the methodology in (a) for use by biologists; (c) Continue work on the development of a fast and general method of factorisation which is based on decomposition by parts that can reduce the dimension of gene-expression data from thousands of genes to several factors. The proposed method is to be applied to data under analysis by this Program; (d) Continue with the development of powerful methods for the clustering of short time-series applicable for the clustering of gene profiles in an attempt to find genes that are co-expressed over time from data collected in time course experiments. More information: http://bioinformatics.org.au/
Professores: Renato Vimieiro, Pablo Moscato, Regina Esther Berretta, Geoff McLachlan, Phoebe Chen, Suren Rathnayake, John Marsden, Mateus Rocha de Paula, Chrostoph Kutmon
11. Abordagem Integrada da Eficiência Energética e Energias Renovaveis, CEMIG - ANEEL - P&D 016 | 2003 a 2004PESQUISA
O projeto procura estudar a aplicabilidade de técnicas computacionais para a melhor representação e modelagem de sistemas de energia. Entre as técnicas utilizadas estão Redes Neurais Artificiais e Data Mining. Projeto executado pelo GREEN - Grupo de Estudos em Energia com a colaboração do GICAP - Grupo de Inteligência Computacional Aplicada.
Professores: Renato Vimieiro, Luis Enrique Zárate, Elizabeth Marques Duarte Pereira, João Paulo Domingos Silva, Daniel Alencar Soares

Rodolfo Sergio Ferreira de Resende [2]

1. Conv?nio UFMG Tribunal de Contas do Estado de Minas Gerais | 1999 a 2001PESQUISA
Este conv?nio teve como objetivo inicial o desenvolvimento de produtos de software relacionados ao suporte de atividades do Tribunal de Contas do Estado de Minas Gerais
Professores: Rodolfo Sergio Ferreira de Resende, P?dua, Wilson, PADUA, CLARINDO ISAIAS P. S., MATEUS, GERALDO R.
2. M?todos, T?cnicas e Ferramentas de Modelagem e Desenvolvimento de Software. | 1995PESQUISA
Projeto "gen?rico" no ?mbito da UFMG onde s?o desenvolvidas v?rias atividades de pesquisa, como p?s-doutorado, doutorado, mestrado, etc
Professores: Rodolfo Sergio Ferreira de Resende, Clarindo Isa?as Pereira da Silva e P?dua, Mateus Conrad Barcellos da Costa, Pedro dos Santos Neto, Daniela Cristina Cascini Peixoto, Euler H. Marinho, Ant?nio Ot?vio Fernandes

Rodrygo Luis Teodoro Santos [22]

1. Busca de produtos em plataformas de comércio eletrônico | 2021EXTENSÃO
Professor: Rodrygo Luis Teodoro Santos
2. Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde | 2021PESQUISA
Professores: Rodrygo Luis Teodoro Santos, Virgílio Fernandes de Almeida
3. Programa de Capacidades Analíticas do MPMG | 2020PESQUISA
Professores: Rodrygo Luis Teodoro Santos, Wagner Meira Jr.
4. IBGE Web Scrapping | 2020 a 2021PESQUISA
Professores: Rodrygo Luis Teodoro Santos, Marcos André Gonçalves, Wagner Meira Jr.
5. Aprendizado de Representações para Recuperação de Informação Semântica | 2019PESQUISA
Produtividade em Pesquisa - PQ 2018
Professor: Rodrygo Luis Teodoro Santos
6. Aprendizado de Representações para Descoberta de Conhecimento Científico | 2018PESQUISA
Chamada Universal (CNPq) Edital MCTIC/CNPq 28/2018
Professor: Rodrygo Luis Teodoro Santos
7. Aprendizado de Representações para Busca Acadêmica | 2018PESQUISA
Demanda Universal (FAPEMIG) Edital FAPEMIG 01/2018
Professor: Rodrygo Luis Teodoro Santos
8. PICAMExpress: Automatização do Modelo PICAM de Previsão de Investimento Privado | 2018 a 2020PESQUISA
Nexa Resources + EMBRAPII
Professores: Rodrygo Luis Teodoro Santos, Cristiano Arbex Valle
9. Modelos de consumo para assistência médico-hospitalar personalizada | 2018 a 2019EXTENSÃO
Professor: Rodrygo Luis Teodoro Santos
10. Aprendizado de Representações para Busca de Publicações | 2018 a 2019PESQUISA
Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC/CNPq) Edital UFMG/PRPQ 04/2018
Professores: Rodrygo Luis Teodoro Santos, Gabriel de Azevedo Cardoso, Elves Mateus Rodrigues
11. Busca e Recomendação de Produtos Artesanais | 2017EXTENSÃO
Professor: Rodrygo Luis Teodoro Santos
12. Recomendação Proativa em Dispositivos Móveis | 2017 a 2018PESQUISA
Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PROBIC/FAPEMIG) Edital UFMG/PRPQ 01/2016
Professores: Rodrygo Luis Teodoro Santos, Alef Henrique de Castro Monteiro
13. Recuperação de Informação em Bases de Dados Econômicos | 2017 a 2018EXTENSÃO
Professor: Rodrygo Luis Teodoro Santos
14. Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada | 2016PESQUISA
Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia (INCT)
Professores: Rodrygo Luis Teodoro Santos, Virgílio Fernandes de Almeida
15. Recuperação de Informação em Contexto | 2016 a 2019PESQUISA
Produtividade em Pesquisa - PQ 2015
Professor: Rodrygo Luis Teodoro Santos
16. Recomendação Contextual em Redes Sociais baseadas em Localização | 2016 a 2017PESQUISA
Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PROBIC/FAPEMIG) Edital UFMG/PRPQ 03/2015
Professores: Rodrygo Luis Teodoro Santos, Alef Henrique de Castro Monteiro
17. Recomendação Contextual em Dispositivos Móveis | 2016 a 2019PESQUISA
Demanda Universal (FAPEMIG) Edital FAPEMIG 01/2015
Professor: Rodrygo Luis Teodoro Santos
18. MasWeb - Modelos, Algoritmos e Sistemas para Web | 2015PESQUISA
Programa de Apoio a Núcleos de Excelência (PRONEX) Edital FAPEMIG 19/2013
Professores: Rodrygo Luis Teodoro Santos, Nivio Ziviani
19. Recomendação Contextual em Dispositivos Móveis | 2015 a 2018PESQUISA
Programa Institucional de Auxílio à Pesquisa de Doutores Recém-Contratados da UFMG (ADRC) Edital UFMG/PRPQ 14/2013
Professor: Rodrygo Luis Teodoro Santos
20. Information Retrieval in Academic Social Networks | 2015 a 2016PESQUISA
Microsoft Azure for Research Award
Professor: Rodrygo Luis Teodoro Santos
21. Recuperação de Informação Semântica | 2014 a 2015PESQUISA
Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC/CNPq) Edital UFMG/PRPQ 02/2014
Professores: Rodrygo Luis Teodoro Santos, Arthur Barbosa Câmara
22. Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web | 2008 a 2018PESQUISA
Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia (INCT)
Professores: Rodrygo Luis Teodoro Santos, Virgílio Fernandes de Almeida

Sebastián Alberto Urrutia [12]

1. Coordinated Optimization of Ports and Ships | 2017PESQUISA
Professores: Sebastián Alberto Urrutia, Lars Magnus Hvattum
2. PROBLEMAS DE OPTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA SOB RESTRIÇÕES DISJUNTIVAS | 2015PESQUISA
Pesquisador Mineiro
Professor: Sebastián Alberto Urrutia
3. Problemas de Optimização Combinatória sob Restrições Disjuntivas | 2013 a 2016PESQUISA
Este projeto propõe o estudo de problemas de otimização combinatória sob restrições disjuntivas. Dados um problema de otimização combinatória P e um conjunto de restrições disjuntivas C composto por pares de componentes do problema P, busca-se uma solução para o problema P tal que as componentes da solução satisfaçam as restrições disjuntivas. São consideradas duas classes de restrições disjuntivas. As restrições disjuntivas positivas impõem que, dadas duas componentes do problema, pelo menos uma delas pertença à solução. Por sua vez, as restrições disjuntivas negativas impõem que dadas duas componentes do problema apenas uma delas pode pertencer à solução. Problemas clássicos de otimização combinatória com métodos de solução polinomial na sua formulação original como caminhos mínimos, árvores geradoras mínimas e emparelhamento viram NP--difíceis na presença de restrições disjuntivas. No presente projeto pretende-se atacar este tipo de problemas tanto em forma aproximada quanto exata.
Professor: Sebastián Alberto Urrutia
4. Algoritmos para Problemas de Roteamento com Restrições de Carregamento | 2013 a 2015PESQUISA
Otimização Combinatória é uma das linhas de pesquisa da Ciência da Computação onde se concentram grandes desafios em termos de algoritmos para solucionar problemas clássicos de elevada complexidade computacional. Neste projeto propomos estudar problemas de otimização em transporte que considerem explicitamente em sua formulação a existência de restrições de carga/descarga. Este tipo de problemas aparece em aplicações reais e a sua formulação particular depende da natureza dos bens a serem transportados e do tipo de veículos a serem utilizados. Devido a relevância destes problemas em sistemas de distribuição, nos quais os custos associados com a operação dos veículos e com a mão-de-obra formam uma importante componente dos custos totais, pequenos ganhos percentuais podem resultar em economias consideráveis ao longo da cadeia logística. Consideramos dois tipos de restrições de carga/descarga. O primeiro tipo lida com a política de carga e descarga de objetos nos veículos. Em problemas com este tipo de restrições a ordem em que as mercadorias são entregues está restringida pela ordem em que elas foram coletadas. O segundo tipo de restrição considera o empacotamento dos itens a serem transportados no container do veículo. Neste caso, o tamanho e forma dos itens transportados assim como o tamanho e forma do container devem ser considerados. Uma vez que todos estes problemas são NP-difíceis, propomos o desenvolvimento de heurísticas, algoritmos exatos baseados em técnicas de programação matemática e o uso de programação paralela.
Professor: Sebastián Alberto Urrutia
5. Port-Ship Coordinated Planning Project (PoShCoP) | 2013 a 2016PESQUISA
Otimização de operações em portos
Professores: Sebastián Alberto Urrutia, Johan Oppen
6. ALgoritmos,Otimização e Aplicações | 2010 a 2012PESQUISA
O contexto deste projeto de pesquisa envolve algoritmos de otimização explorados em problemas clássicos de Combinatória, mas com grande potencial de aplicação a problemas reais, mas também a três temas de aplicação amarrados a outras linhas clássicas da computação: Engenharia de Software, Robótica, Visão Computacional e Jogos, e Redes de Comunicação. Propomos desenvolver o estudo, desenho, implementação, avaliação, e análise de algoritmos. Para que esta proposta seja efetiva e útil, acreditamos que podemos atuar no estado da arte da literatura e gerar soluções tecnologicamente ricas e possíveis de transferência para sociedade. Esperamos contribuições importantes e críticas. Nosso projeto de pesquisa tem possibilidades tremendas de impacto social. Mais, ele está em linha com as tendências correntes de pesquisa em muitas universidades, laboratórios de pesquisa, e agências de financiamento ao redor do mundo, e de grandes empresas de tecnologia. Para atender as nossas metas, reunimos pesquisadores de algumas universidades de destaque em Minas Gerais, como: UFMG, PUC-MG, UFOP, UFV, UFLA. Este projeto de pesquisa reune uma grande equipe de alunos de graduação e pós-graduação, e dezesseis pesquisadores doutores, sendo sete pesquisadores CNPq..
Professores: Sebastián Alberto Urrutia, Geraldo Robson Mateus
7. Resolução de problemas em grafos mediante programação concorrente | 2010 a 2012PESQUISA
Professores: Sebastián Alberto Urrutia, Anolan Milanés, Phillippe Samer
8. Otimização a priori: O prblema da árvore geradora mínima probabilística | 2008 a 2010PESQUISA
Professores: Sebastián Alberto Urrutia, Adrian Pablo Hinojosa Luna
9. MixOpt: combinação de algoritmos exatos e heuríticos para problemas de otimização combinatória | 2007 a 2008PESQUISA
Estudo e implementação de algoritmos que combinem técnicas exatas com técnicas heurísticas para problemas de otimização combinatória.
Professores: Sebastián Alberto Urrutia, Rafael Melo
10. PAPOC: Projeto de Algoritmos para Problemas de Otimização Combinatória | 2007 a 2009PESQUISA
Professores: Sebastián Alberto Urrutia, Geraldo Robson Mateus
11. Otimização e Automação de Sistemas: Modelos, Algoritmos e Aplicações | 2007 a 2009PESQUISA
É um projeto de pesquisa em andamento, onde o objetivo é propor modelos para diversos problemas e aplicações, algoritmos exatos, aproximativos e heurísticas, e aplicações especiais em redes óticas, redes sem fio e móveis, computação móvel e comunicação sem fio, redes celulares e sensores, problemas de produção e transporte como planejamento da produção, sequenciamento, distribuição, roteamento de veículos, coleta e entrega de produtos e alocação de tripulações. É uma proposta ampla e que envolve temas extremamente ricos quer seja explorando os aspectos teóricos de computação e de algoritmos bem como pela abrangência e impacto social e econômico que os resultados podem gerar para as aplicações que já são, em sua grande maioria, problemas reais..
Professores: Sebastián Alberto Urrutia, Geraldo Robson Mateus, André Cardoso de Souza
12. Roadef Challenge 2005 | 2003 a 2005DESENVOLVIMENTO
O Roadef Challenge 2005 reune alguns dos grupos de pesquisa mais importantes do mundo em otimização combinatória. O desafio 2005 consistiu em resolver um problema de linha de montagem de carros e está patrocinado pela Renault. O grupo PUC-UFF terminou a fase de clasificação no primeiro lugar geral. O resultado final do desafio será informado em febereiro de 2005.
Professores: Sebastián Alberto Urrutia, Celso Carneiro Ribeiro, Thiago Ferreira de Noronha, Daniel Aloise, Caroline Rocha

Sergio Vale Aguiar Campos [22]

1. MEDCON, Telemedicina Plena Através do Registro e Acompanhamento de Dados Médicos Específicos de COVID-19 e Outras Doenças | 2020PESQUISA
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Alessandra C FariaCampos, Enio Mazzieiro
2. BioConcepts: Conceptual Design for Biomedical Applications, Lessons from Software Design | 2019PESQUISA
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Daniel Jackson
3. Modelagem, Análise e Avaliação Formal de Sistemas Aeronáuticos | 2018PESQUISA
Professor: Sergio Vale Aguiar Campos
4. Projeto e Avaliação de Sistemas de Aeronaves Remotamente Pilotadas | 2017 a 2020PESQUISA
Professor: Sergio Vale Aguiar Campos
5. ELISA: Um equipamento automático para diagnósticos clínicos baseados em ELISA e Bioquímica | 2013 a 2018DESENVOLVIMENTO
Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um equipamento totalmente automatizado, de pequeno a médio porte, a ser utilizado por laboratórios de analises clínicas para realização de testes diagnósticos, baseados em bioquímica e na metodologia ELISA. O projeto prevê também o desenvolvimento de um sistema de software de controle do equipamento e gerência dos dados que permita a operação automática e a análise dos dados gerados de forma integrada. Este sistema permitirá não somente a operação do equipamento, mas sua configuração e programação, além do gerenciamento dos dados gerados de forma ampla e integrada. Os dados gerados para análises serão processados pelo sistema, armazenados em banco de dados e disponibilizados através da web tanto para o laboratório quanto para o cliente de forma segura e simplificada. O sistema também integrará o uso de mais de um equipamento para aumentar a eficiência, diminuir o tempo de análise e erros, ou seja, o resultado buscado é a implementação, além do equipamento, de uma solução integrada em automação para laboratórios de análises clínicas de forma a simplificar a rotina laboratorial, além de um sistema de gestão laboratorial que possa ser integrado a rede do Sistema de Saúde local, seja ele privado, municipal, estadual ou federal, fazendo com que o trânsito necessário entre o pedido de exame e a entrega do resultado seja o mais rápido, seguro e transparente.
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Alessandra C FariaCampos, Denilson Laudares
6. SIGPC ? Sistema Integrado de Gerência de Dados de Pesquisa Clínica | 2013 a 2018PESQUISA
O Hospital das Clínicas da UFMG possui um Centro de Pesquisas Clínicas, ou CPC, que centraliza pesquisas clínicas feitas no hospital, seja por iniciativa de professores da UFMG, ou por pedidos externos ao hospital. Cada pesquisa passa por diversas etapas. Em primeiro lugar há uma demanda regulatória, necessária para a implantação da pesquisa. Nesta etapa são necessárias diversas aprovações de diversos órgãos do hospital para que a pesquisa se inicie. Após esta etapa escolhem-se os pacientes que participarão da pesquisa, que devem consentir com a pesquisa. O tratamento destes pacientes é então acompanhado e registrado. Após o término da pesquisa os resultados devem ser analisados e relatados ao pesquisador responsável. Durante este processo há também uma demanda financeira, onde cada etapa deve ser informada ao setor financeiro para contabilidade de custos. O CPC executa diversas pesquisas simultaneamente, e precisa gerenciar os pacientes e os requisitos de cada pesquisa de forma independente. Contudo as características da pesquisa clínica fazem com que cada pesquisa seja diferente das outras, o que torna o gerenciamento destes dados um problema complexo. A seleção dos pacientes que participarão da pesquisa pode ser difícil por causa das características específicas de cada pesquisa. A demanda regulatória para implantação das pesquisas é uma outra característica que dificulta o trabalho do CPC uma vez que o número de documentos, aprovações, consentimentos entre outros pode ser grande e difícil de obter. Além disto, cada pesquisa potencialmente registra seus resultados de forma diferente, seja através de relatórios customizados, seja através de programas de computador especializados no registro dos dados. A consequência destes fatos é que o trabalho do CPC torna-se menos eficiente do que poderia ser, e a implantação e acompanhamento das pesquisas mais lento e propenso a erros. O uso de ferramentas computacionais para auxiliar neste gerenciamento é comum em algumas instituições. Entretanto, o CPC atualmente não possui uma ferramenta computacional completa para apoiar este trabalho utilizando diversos programas não integrados e planilhas eletrônicas neste processo. Uma ferramenta com este propósito permitirá ao CPC aumentar sua eficiência, reduzindo os tempos para implantação e acompanhamento das pesquisas. Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta com esta finalidade, o SIGPC, usando como base de um LIMS, ou Laboratory Information Management System, para gerenciar as atividades de pesquisa do CPC. Os LIMS são sistemas de gerência de dados laboratoriais que se adaptam com facilidade às especificidades da pesquisa clínica. Em particular propõe-se o uso de um LIMS flexível voltado a workflows ou fluxos de trabalho, que possui grande flexibilidade, permitindo a implantação de novas pesquisas e protocolos de forma rápida e eficiente.
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Alessandra C FariaCampos, Ricardo Correa, Antônio L P Ribeiro
7. SIGPC Sistema Integrado de Gerência de Dados de Pesquisa Clínica | 2013 a 2018DESENVOLVIMENTO
O Hospital das Clínicas da UFMG possui um Centro de Pesquisas Clínicas, ou CPC, que centraliza pesquisas clínicas feitas no hospital, seja por iniciativa de professores da UFMG, ou por pedidos externos ao hospital. Cada pesquisa passa por diversas etapas. Em primeiro lugar há uma demanda regulatória, necessária para a implantação da pesquisa. Nesta etapa são necessárias diversas aprovações de diversos órgãos do hospital para que a pesquisa se inicie. Após esta etapa escolhem-se os pacientes que participarão da pesquisa, que devem consentir com a pesquisa. O tratamento destes pacientes é então acompanhado e registrado. Após o término da pesquisa os resultados devem ser analisados e relatados ao pesquisador responsável. Durante este processo há também uma demanda financeira, onde cada etapa deve ser informada ao setor financeiro para contabilidade de custos. O CPC executa diversas pesquisas simultaneamente, e precisa gerenciar os pacientes e os requisitos de cada pesquisa de forma independente. Contudo as características da pesquisa clínica fazem com que cada pesquisa seja diferente das outras, o que torna o gerenciamento destes dados um problema complexo. A seleção dos pacientes que participarão da pesquisa pode ser difícil por causa das características específicas de cada pesquisa. A demanda regulatória para implantação das pesquisas é uma outra característica que dificulta o trabalho do CPC uma vez que o número de documentos, aprovações, consentimentos entre outros pode ser grande e difícil de obter. Além disto, cada pesquisa potencialmente registra seus resultados de forma diferente, seja através de relatórios customizados, seja através de programas de computador especializados no registro dos dados. A consequência destes fatos é que o trabalho do CPC torna-se menos eficiente do que poderia ser, e a implantação e acompanhamento das pesquisas mais lento e propenso a erros. O uso de ferramentas computacionais para auxiliar neste gerenciamento é comum em algumas instituições. Entretanto, o CPC atualmente não possui uma ferramenta computacional completa para apoiar este trabalho utilizando diversos programas não integrados e planilhas eletrônicas neste processo. Uma ferramenta com este propósito permitirá ao CPC aumentar sua eficiência, reduzindo os tempos para implantação e acompanhamento das pesquisas. Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta com esta finalidade, o SIGPC, usando como base de um LIMS, ou Laboratory Information Management System, para gerenciar as atividades de pesquisa do CPC. Os LIMS são sistemas de gerência de dados laboratoriais que se adaptam com facilidade às especificidades da pesquisa clínica. Em particular propõe-se o uso de um LIMS flexível voltado a workflows ou fluxos de trabalho, que possui grande flexibilidade, permitindo a implantação de novas pesquisas e protocolos de forma rápida e eficiente.
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Alessandra C FariaCampos, Ricardo Correa, Antônio L P Ribeiro
8. FluxPCM: Um Sistema para Gerência de Dados de Paracoccidioidomicose | 2013DESENVOLVIMENTO
O projeto propõe o desenvolvimento de um sistema para acompanhamento de pacientes de paracoccidioidomicose e para análise destes dados.
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Alessandra C FariaCampos, enio pietra
9. ELISA: Um equipamento automático para diagnósticos clínicos baseados em ELISA e Bioquímica | 2013 a 2019PESQUISA
Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um equipamento totalmente automatizado, de pequeno a médio porte, a ser utilizado por laboratórios de analises clínicas para realização de testes diagnósticos, baseados em bioquímica e na metodologia ELISA. O projeto prevê também o desenvolvimento de um sistema de software de controle do equipamento e gerência dos dados que permita a operação automática e a análise dos dados gerados de forma integrada. Este sistema permitirá não somente a operação do equipamento, mas sua configuração e programação, além do gerenciamento dos dados gerados de forma ampla e integrada. Os dados gerados para análises serão processados pelo sistema, armazenados em banco de dados e disponibilizados através da web tanto para o laboratório quanto para o cliente de forma segura e simplificada. O sistema também integrará o uso de mais de um equipamento para aumentar a eficiência, diminuir o tempo de análise e erros, ou seja, o resultado buscado é a implementação, além do equipamento, de uma solução integrada em automação para laboratórios de análises clínicas de forma a simplificar a rotina laboratorial, além de um sistema de gestão laboratorial que possa ser integrado a rede do Sistema de Saúde local, seja ele privado, municipal, estadual ou federal, fazendo com que o trânsito necessário entre o pedido de exame e a entrega do resultado seja o mais rápido, seguro e transparente.
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Alessandra C FariaCampos, Denilson Laudares
10. FluxPCM: Um Sistema para Gerência de Dados de Paracoccidioidomicose | 2012PESQUISA
O projeto propõe o desenvolvimento de um sistema para acompanhamento de pacientes de paracoccidioidomicose e para análise destes dados.
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Alessandra C FariaCampos, enio pietra
11. NMO-DBr, O Banco de Dados Brasileiro de Neuromielite Óptica | 2012DESENVOLVIMENTO
Um sistema de gerência e análise de dados de pacientes de neuromielite óptica
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Alessandra C FariaCampos, Lana-Peixoto, Marco A.
12. NMO-DBr, O Banco de Dados Brasileiro de Neuromielite Óptica | 2012PESQUISA
Um sistema de gerência e análise de dados de pacientes de neuromielite óptica
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Alessandra C FariaCampos, Lana-Peixoto, Marco A.
13. FluxNGS: Um Sistema para Gestão de Dados de Sequenciamento de Próxima Geração | 2011 a 2018DESENVOLVIMENTO
O FluxNGS permitirá o gerenciamento de experimentos de next generation sequencing, armazenando informações sobre amostras, montadores utilizados, e resultados. Está sendo desenvolvido em parceria com o CEBio da Fiocruz.
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Alessandra C FariaCampos, Guilherme Oliveira
14. FluxTransgenics: Um Sistema para Gerenciamento de Produção de Plantas Transgênicas | 2011 a 2018DESENVOLVIMENTO
Este projeto tem como objetivo permitir a automatização do processo experimental de produção de milho e sorgo transgênicos utilizando sistemas integrados de laboratório. Este projeto está em fase de implantação já sendo usado pelo laboratório de Biologia Celular da Embrapa Milho e Sorgo em Sete Lagoas, MG..
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Alessandra C FariaCampos, andrea Carneiro, Roberto Noda
15. FluxTransgenics: Um Sistema para Gerenciamento de Produção de Plantas Transgênicas | 2011 a 2018PESQUISA
Este projeto tem como objetivo permitir a automatização do processo experimental de produção de milho e sorgo transgênicos utilizando sistemas integrados de laboratório. Este projeto está em fase de implantação já sendo usado pelo laboratório de Biologia Celular da Embrapa Milho e Sorgo em Sete Lagoas, MG.
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Alessandra C FariaCampos, andrea Carneiro, Roberto Noda
16. FluxNGS: Um Sistema para Gestão de Dados de Sequenciamento de Próxima Geração | 2011 a 2018PESQUISA
O FluxNGS permitirá o gerenciamento de experimentos de next generation sequencing, armazenando informações sobre amostras, montadores utilizados, e resultados. Está sendo desenvolvido em parceria com o CEBio da Fiocruz.
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Alessandra C FariaCampos, Guilherme Oliveira
17. SIGLa, Um Sistema Integrado de Gerência de Laboratórios | 2008 a 2013PESQUISA
Um dos grandes problemas a ser enfrentados pela ciência moderna, e em particular pela biotecnologia, é a grande quantidade de dados gerada pelos métodos de experimentação em larga escala modernos. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de gerência integrado de laboratórios, SIGLa, com ênfase em laboratórios de proteômica. Proteômica consiste da identificação do exato conteúdo protéico de uma dada amostra. É um problema muito importante e complexo que exige uma sequência de experimentos que têm que ser relacionados entre si a fim de que se identifique corretamente as proteínas. Assim, experimentos em proteômica são limitados pela capacidade de análise dos dados. O sistema SIGLa propõe uma ferramenta altamente eficiente para permitir esta análise com diversas vantagens: (1) O sistema importará dados diretamente do equipamento, aumentando a eficiência da coleta de dados. (2) Será possível efetuar diversas análises de dados não disponíveis hoje, e.g., correlacionar os valores de determinados atributos dos experimentos entre todos os experimentos existentes a fim de identificar similaridades. (3) O SIGLa utilizará um sistema de gerência de workflows. Utilizando-se workflows, o usuário final pode definir e alterar os protocolos que serão gerenciados, uma funcionalidade essencial, uma vez que em cada laboratório existe um grande número de protocolos, e uma estrutura rígida impediria sua utilização sem alterações frequentes em seu código. O projeto SIGLa tem como objetivo final permitir a integração e gerenciamento de dados biológicos complexos. O projeto será desenvolvido no Departamento de Ciência da Computação da UFMG mas terá como parceiros pesquisadores do Instituto de Ciências Biológicas e do programa de Doutorado em Bioinformática da UFMG. Dentro dos projetos que participarão deste desenvolvimento podemos citar ?O Uso do Proteômica e da Bioinformática na Caracterização de Produtos Gênicos de Schistosoma mansoni?, ?Análise do Proteoma Solúvel do Agente Etiológico da Linfadenite Caseosa, Corynebacterium pseudotuberculosis?, ?Identificação de Genes Diferencialmente Expressos nas Raízes de Linhagens Contrastantes de Milho em Resposta ao Défict Hidrico? dentro da UFMG, além de empresas de biotecnologia que manifestaram interesse na utilização desta tecnologia, como por exemplo, a Prodimol Tecnologia, a Biocod Biotecnologia, o Hospital Belo Horizonte e o Centro de Pesquisas René Rachou da Fundação Oswaldo Cruz. Dada a significativa participação de pesquisadores e grupos de pesquisa da área biológica, é importante ter a participação de um pesquisador que tenha conhecimentos em bioinformática e em biologia a fim de garantir que o desenvolvimento do projeto explore todas as oportunidades de pesquisa e que atenda aos seus usuários finais. O bolsista do projeto SIGLa atuará então como membro de ligação entre as duas áreas. Sua presença é importante não somente pelo projeto SIGLa como também para fortalecer a área de bioinformática na UFMG, uma área nova e de excelente potencial, mas que necessita de pesquisadores dedicados à tarefa de transpor as diferenças entre as duas áreas de atuação e desta forma criar efetivamente uma nova área de pesquisa.
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Alessandra C FariaCampos, Glória R Franco, Guilherme Oliveira, Adriano Pimenta, Jader S. Cruz, andrea Carneiro
18. TVPP: A Research Oriented P2P Live Streaming System | 2008 a 2019PESQUISA
Um projeto de desenvolvimento e pesquisa na transmissão de vídeo ao vivo utilizando tecnologias P2P.
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Alex Borges, Marcus Vinicius Rocha, italo cunha
19. SIGLa, Um Sistema Integrado de Gerência de Laboratórios | 2005 a 2008DESENVOLVIMENTO
Um dos grandes problemas a ser enfrentados pela ciência moderna, e em particular pela biotecnologia, é a grande quantidade de dados gerada pelos métodos de experimentação em larga escala modernos. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de gerência integrado de laboratórios, SIGLa, com ênfase em laboratórios de proteômica. Proteômica consiste da identificação do exato conteúdo protéico de uma dada amostra. É um problema muito importante e complexo que exige uma sequência de experimentos que têm que ser relacionados entre si a fim de que se identifique corretamente as proteínas. Assim, experimentos em proteômica são limitados pela capacidade de análise dos dados. O sistema SIGLa propõe uma ferramenta altamente eficiente para permitir esta análise com diversas vantagens: (1) O sistema importará dados diretamente do equipamento, aumentando a eficiência da coleta de dados. (2) Será possível efetuar diversas análises de dados não disponíveis hoje, e.g., correlacionar os valores de determinados atributos dos experimentos entre todos os experimentos existentes a fim de identificar similaridades. (3) O SIGLa utilizará um sistema de gerência de workflows. Utilizando-se workflows, o usuário final pode definir e alterar os protocolos que serão gerenciados, uma funcionalidade essencial, uma vez que em cada laboratório existe um grande número de protocolos, e uma estrutura rígida impediria sua utilização sem alterações frequentes em seu código. O projeto SIGLa tem como objetivo final permitir a integração e gerenciamento de dados biológicos complexos. O projeto será desenvolvido no Departamento de Ciência da Computação da UFMG mas terá como parceiros pesquisadores do Instituto de Ciências Biológicas e do programa de Doutorado em Bioinformática da UFMG. Dentro dos projetos que participarão deste desenvolvimento podemos citar O Uso do Proteômica e da Bioinformática na Caracterização de Produtos Gênicos de Schistosoma mansoni , Análise do Proteoma Solúvel do Agente Etiológico da Linfadenite Caseosa, Corynebacterium pseudotuberculosis , Identificação de Genes Diferencialmente Expressos nas Raízes de Linhagens Contrastantes de Milho em Resposta ao Défict Hidrico dentro da UFMG, além de empresas de biotecnologia que manifestaram interesse na utilização desta tecnologia, como por exemplo, a Prodimol Tecnologia, a Biocod Biotecnologia, o Hospital Belo Horizonte e o Centro de Pesquisas René Rachou da Fundação Oswaldo Cruz. Dada a significativa participação de pesquisadores e grupos de pesquisa da área biológica, é importante ter a participação de um pesquisador que tenha conhecimentos em bioinformática e em biologia a fim de garantir que o desenvolvimento do projeto explore todas as oportunidades de pesquisa e que atenda aos seus usuários finais. O bolsista do projeto SIGLa atuará então como membro de ligação entre as duas áreas. Sua presença é importante não somente pelo projeto SIGLa como também para fortalecer a área de bioinformática na UFMG, uma área nova e de excelente potencial, mas que necessita de pesquisadores dedicados à tarefa de transpor as diferenças entre as duas áreas de atuação e desta forma criar efetivamente uma nova área de pesquisa. .
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Alessandra C FariaCampos, Glória R Franco, Guilherme Oliveira, Adriano Pimenta, Jader S. Cruz, andrea Carneiro
20. Neosyst, Um Sistema de Gestão da Micro e Pequena Empresa | 2004 a 2006DESENVOLVIMENTO
Este projeto tem como objetivo prover um sistema completo de gestão de pequenas empresas baseado em software livre
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Paulo Neuenschwander Maciel
21. Computador Popular | 2001 a 2005DESENVOLVIMENTO
Este projeto prevê o desenvolvimento de um protótipo de computador de baixo custo utilizando software livre como base, e gerando um sistema completo para inclusão digital
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, Paulo Neuenschwander Maciel
22. Verificação Automática de Sistemas de Complexidade Industrial | 1998PESQUISA
Professores: Sergio Vale Aguiar Campos, EDMUND CLARKE, O Grumberg, Mark Alan Song, David Deharbe, Hugo Barros, Rodrigo Richard Gomes, Coelho Jr O, Gomes, Pedro

Thiago Ferreira de Noronha [12]

1. Coordenador do projeto - PQ/CNPq - Algoritmos para problemas de otimização aplicados à computação | 2022PESQUISA
Professor: Thiago Ferreira de Noronha
2. Coordenador do projeto - PQ/CNPq - Desenvolvimento de algoritmos para problemas de Otimização Robusta | 2019 a 2021PESQUISA
Professor: Thiago Ferreira de Noronha
3. Coordenador do projeto - PPM/FAPEMIG - Algoritmos para Problemas de Otimização em Redes sem Fio | 2019PESQUISA
Professor: Thiago Ferreira de Noronha
4. Coordenador do projeto - APR - Algoritmos para Problemas de Otimização em Redes de Computadores | 2017 a 2020PESQUISA
Professores: Thiago Ferreira de Noronha, Christophe Duhamel, Luiz Filipe Menezes Vieira, Celso da Cruz Carneiro Ribeiro
5. Coordenador do projeto - AMOR - Algoritmos Exatos e Metaheurísticas para Problemas de Otimização Robusta | 2015 a 2018PESQUISA
Professores: Thiago Ferreira de Noronha, Andréa Cynthia Santos
6. Coordenador do projeto - OBI - Desenvolvimento de um programa de treinamento para a Olimpíada Brasileira de Informática | 2015 a 2015EXTENSÃO
Implantar um programa de treinamento para a Olimpíada Brasileira de Informática, em conjunto com o colégio técnico da UFMG (Coltec) e o CEFET-MG
Professor: Thiago Ferreira de Noronha
7. Coordenador do projeto - PIFRO - Algoritmos para o Problema de Instalação de Fibras em Redes Óticas | 2014 a 2016PESQUISA
Professores: Thiago Ferreira de Noronha, Ricardo Martins de Abreu Silva, Sérgio Ricardo de Souza
8. Coordenador do projeto - PORRET - Problemas de otimização robusta aplicados a redes de telecomunicações | 2012 a 2013PESQUISA
Professores: Thiago Ferreira de Noronha, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Andréa Cynthia Santos
9. Coordenador do projeto - MARATONA - Consolidação e disseminação de um programa de treinamento para a Maratona de Programação da SBC | 2012 a 2014EXTENSÃO
O objetivo deste projeto é consolidar o programa de treinamento de alunos da UFMG para a Maratona de Programação e outras competições tecnológicas de caráter educacional do gênero. Além disso, o projeto visa estimular o estudo de programação dentro e fora da UFMG através de metodologias utilizadas nos treinamentos para maratonas de programação.
Professores: Thiago Ferreira de Noronha, Leonardo Conegundes Martinez
10. Coordenador do projeto - ORFO - Otimização do roteamento em redes de fibra ótica | 2011 a 2013PESQUISA
Professores: Thiago Ferreira de Noronha, Sérgio Ricardo de Souza
11. Coordenador do projeto - RLCG - Algoritmos Baseados em Relaxação Lagrangeana aplicados a Coloração de Grafos | 2010 a 2011PESQUISA
Professor: Thiago Ferreira de Noronha
12. Coordenador do projeto - PEG - Uma nova metodologia para o desenvolvimento de sistemas de correção automática de exercícios de programação | 2010 a 2011EXTENSÃO
Desenvolvimento de novas metodologias baseadas em testes de unidade que colaborem no ensino de programação em turmas com grande número de alunos
Professor: Thiago Ferreira de Noronha

Vinicius Fernandes dos Santos [3]

1. Reformulação do ensino de Algoritmos, Estruturas de Dados e Programação da Universidade Federal de Minas Gerais | 2018 a 2019ENSINO
Reformulação do ensino de Algoritmos, Estruturas de Dados e Programação da Universidade Federal de Minas Gerais, com supervisão de um bolsista de pós-graduação. As atividades incluíam a avaliação do currículo em curso e a formulação e suporte na implementação das disciplinas reformuladas, referentes aos tópicos de programação e algoritmos.
Professores: Vinicius Fernandes dos Santos, Douglas Macharet, Armando Honorio Pereira
2. Algoritmos e complexidade: Convexidade em grafos e outros problemas (FAPEMIG) | 2017PESQUISA
Professor: Vinicius Fernandes dos Santos
3. Algoritmos e complexidade: Convexidade em grafos e outros problemas | 2017PESQUISA
O problema conhecido como ``P versus NP'' é certamente um dos problemas mais importantes da computação e da matemática. Tal importância se deve do fato de que a maioria dos problemas de decisão já estudados poderem ser classificados como NP-difíceis ou polinomiais. Este projeto visa fornecer dois tipos de contribuições. Inicialmente um dos objetivos deste projeto consiste em classificar novos problemas quanto à sua complexidade. Além disso, uma vez feita esta classificação, algoritmos eficientes para a solução de problemas ou de subproblemas dos problemas abordados compõem a segunda parte das contribuições esperadas. As contribuições esperadas são em problemas relacionados a grafos e, em particular, em problemas relacionados a ao conceito de convexidade em grafos.
Professor: Vinicius Fernandes dos Santos

Virgilio Augusto Fernandes Almeida [5]

1. INCT - Instituto Nacional de Pesquisa da Web | 2008 a 2010PESQUISA
O INCT para Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro. O INCT para Web envolve pesquisadores e alunos da UFMG, CEFET-MG, UFAM e UFRGS.
Professor: Virgilio Augusto Fernandes Almeida
2. Caracterização e Modelagem de Sistemas Distribuídos em Larga Escala | 2003PESQUISA
O objetivo do projeto é avançar em direção a modelos que ofereçam uma visão ampla da Web. O foco deste projeto é um estudo quantitativo, tanto do ponto de vista experimental quanto teórico, de sistemas distribuídos em larga escala, como a internet/web, usando uma visão oferecida pela estrutura de grafos ADF. O viés experimental do projeto faz uso de dados de tráfego e acesso coletados em diversos pontos-chaves da internet, logs de acesso de servidores proxy cache e dados obtidos através de instrumentação adequada de sistemas operacionais e servidores HTTP. A outra vertente chave do projeto é teórica. A partir das observações experimentais do comportamento de tráfego de requisições, carga em proxy e servidores são buscadas propriedades para modelagem analítica de fenômenos de desempenho na internet/web. Estes modelos tem a finalidade de analisar o desempenho dos sistemas atuais, como também explorar novas políticas de alocação e gerência de recursos em sistemas distribuídos em larga escala.
Professor: Virgilio Augusto Fernandes Almeida
3. I3RAMP - O Impacto da Interatividade e Infra-Estrutura de Redes para Atendimento a Grandes Massas Populacionais | 2003PESQUISA
Dada a grande popularidade e aplicabilidade de mídia contínua na internet, faz-se necessário o desenvolvimento de métodos de transmissão, armazenamento, replicação, localização de servidores e roteamento de conteúdo que sejam eficientes, escaláveis com o número de clientes, e que resultem em uma boa relação custo-benefício para o provedor de conteúdo e para o usuário. Tais métodos devem levar em consideração o comportamento típico dos clientes e de cada aplicação e suas características de interatividade. Portanto, é extremamente importante uma caracterização mais completa de várias cargas de trabalho de servidores, sintetizadas em modelos que reflitam os vários padrões de acesso e que possam ser posteriormente utilizados pra avaliação do desempenho dos métodos alternativos mais eficientes.
Professores: Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Wagner Meira Júnior, Berthier Ribeiro Neto, Jussara Marques de Almeida
4. PTACS - Tecnologias Avançadas de Computação em Segurança Pública | 2003PESQUISA
Neste projeto pretende-se avançar o estado da arte da área de avaliação de políticas de segurança pública, no sentido de criar ferramentas capazes de prever os efeitos obtidos pela implementação de políticas e ações específicas de combate ao crime.
Professores: Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Wagner Meira Júnior, Jussara Marques de Almeida, Dorgival Olavo Guedes, Alberto Henrique Frade Laender, Cláudio Chaves Beato Filho, Lúcia Maria de Assumpção Drummond, Renato Antônio Celso Ferreira, Tassni Eunice Lopes Cançado, Valmir Carneiro Barbosa
5. Free-Commerce: Tecnologias da Informação e Comunicações | 2003PESQUISA
Este projeto tem como objetivo principal criar um ambiente web para realização de suas compras. Espera-se ao final do projeto que possa ser oferecido a Comunidade um sistema de compras eletrônicas totalmente adequado às organizações e caracterizado por apresentar tecnologia no estado da arte, facilmente expansível, com alta escalabilidade e confiabilidade, além de uma documentação completa referente à utilização, manutenção, gerência e expansão da solução definitiva.
Professores: Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Adriano César Machado Pereira

Wagner Meira Junior [41]

1. CIIA-Saúde: Centro de Inovação em Inteligência Artificial para Saúde | 2022PESQUISA
Pesquisa e o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças, e orientar gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde. Isso permitirá a otimização dos recursos e melhora da atenção à saúde da população no Brasil. O CIIA-Saúde terá uma intensa atividade internacional, através da colaboração com pesquisadores e instituições de excelência na pesquisa em IA e saúde.
Professores: Wagner Meira Junior, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Ana Paula C Silva, Zilma Silveira Nogueira Reis, P. RIBEIRO, ANTONIO LUIZ, Gilberto Medeiros, Frederico Gadelha
2. Captar-Libras: Sistema de Comunicação por vídeos para surdos aplicado ao pré-atendimento médico | 2021PESQUISA
Pesquisa e desenvolvimento de métodos e técnicas de IHC, Visão Computacional (VC) e Inteligência Artificial (IA) que viabilizem a comunicação entre surdos e profissionais de saúde, no contexto de pré-atendimento médico, sem a necessidade de um intérprete.
Professores: Wagner Meira Junior, Marcos Andre Goncalves, Gisele Lobo Pappa, Ana Paula C Silva, Raquel Oliveira Prates, Luiz Chaimowicz, Mario Fernando Montenegro Campos, Adriana Pagano, Milena Soriano Marcolino, NASCIMENTO, ERICKSON R, Elidea Lucia de Almeida Bernardino, Michelle Andrea Murta, Douglas Macharet, Flavio Luis Cardeal Padua
3. Projeto TicWeb | 2021PESQUISA
O projeto tem por objeto a realização de pesquisas para projetar e implementar um arcabouço de ferramentas que permita avaliar as páginas da Web brasileira tanto a partir de coletas estáticas quanto dinâmicas, ou contínuas.
Professores: Wagner Meira Junior, Adriano Cesar Machado Pereira
4. Medindo o impacto de operações de influência de desinformação em resultados de saúde pública | 2021PESQUISA
O projeto procura responder à seguinte questão: A desinformação online do COVID pode afetar resultados de saúde pública?
Professores: Wagner Meira Junior, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Jacob Shapiro, Tamar Mitts
5. Leveraging digital healthcare experiences for post-pandemic non-communicable disease research - a multidisciplinary network engaging Brazil, Ghana and the UK | 2021PESQUISA
Rede de pesquisa internacional em saúde digital com o objetivo de avaliar a percepção dos profissionais de saúde sobre doenças não comunicáveis.
Professores: Wagner Meira Junior, Adriana Pagano, Milena Soriano Marcolino, Zilma Silveira Nogueira Reis, P. RIBEIRO, ANTONIO LUIZ, Michael Head, James Batchelor, Seth Kwaku Afagbedzi
6. Covid Data Analytics | 2020 a 2021PESQUISA
Este projeto tem por objetivo monitorizar, modelar e analisar a pandemia do coronavírus através da construção de uma plataforma de coleta, enriquecimento, análise e modelagem conjunta de dados oriundos da web, das redes sociais e de outras fontes tradicionalmente utilizadas em estudos epidemiológicos.
Professores: Wagner Meira Junior, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Gisele Lobo Pappa, Regina Helena Alves da Silva, Mauro Martins Teixeira, Ana Paula C Silva, Raquel Oliveira Prates, RIBEIRO, ANTONIO LUIZ P., Adriana Pagano, Deborah Malta, Milena Soriano Marcolino, Zilma Silveira Nogueira Reis, Bruno A. Chagas, Evandro L.T.P. Cunha, Janaína Guiginski, Kícila Ferreguetti, Luana Passos, Luisa Cardoso, Raquel Schneider, Ramon Adrian Salinas Franco, Tereza Bernardes, Thiago Castro Ferreira, Wallace Marcelino Pereira
7. PetrobrasIAGeo - Inteligência artificial aplicada à exploração de petróleo na camada pré-sal | 2020PESQUISA
O projeto tem caráter multidisciplinar objetivando trazer uma nova cultura à exploração de óleo e gás, através de um estudo de viabilidade de modelos aplicando técnicas de IA em diferentes áreas. Associando geólogos, cientistas da computação, matemáticos, estatísticos, químicos e físicos o projeto objetiva a inserção de modelos computacionais de inteligência artificial desenvolvidos especificamente para o escopo dos problemas propostos, permitindo uma extração profunda de informação, e sua subsequente análise e reavaliação.
Professores: Wagner Meira Junior, George Luiz Medeiros Teodoro, Renato Antonio Celso Ferreira, Adriano Alonso Veloso, Gabriel Coutinho, Heitor Ramos, Marcos Prates, Henrique Versieux, Mauricio Marengoni
8. Programa de Capacidades Analíticas do Ministério Público de Minas Gerais | 2020PESQUISA
O Ministério Público de Minas Gerais (MPMG), por meio do Gabinete de Segurança e Inteligência (GSI), tem parceria firmada com o Departamento de Ciência da Computação da UFMG para a ampliação de seu Programa de Capacidades Analíticas. O Programa tem como premissa o desenvolvimento de ferramentas próprias, com ênfase em software livre, alta capacidade de resposta e adaptabilidade a novas necessidades surgidas ao longo do tempo. Essa é a mais avançada estrutura tecnológica para a análise de grandes volumes de dados complexos, oriundos de bases abertas e restritas existentes no Estado de Minas Gerais. Este projeto visa desenvolver novas funcionalidades e ferramentas de inteligência artificial aplicadas a diversos contextos de processamento massivo de dados, em particular análises e modelagens descritivas, preditivas e prescritivas. O projeto ataca diferentes frentes de pesquisa, como sensoriamento remoto para conferir o andamento de obras públicas do estado de Minas Gerais; identificação de abuso sexual em imagens e vídeos para auxiliar o trabalho de peritos da polícia; análise de fraudes em licitações, dentre muitos outros. O objetivo é impulsionar as ações do MPMG por meio das capacidades analíticas de investigação e inteligências tecnológicas.
Professores: Wagner Meira Junior, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, José Marcos da Silva Nogueira, Dorgival Olavo Guedes Neto, Fabricio Benevenuto de Souza, Jussara Marques de Almeida, Marcos Andre Goncalves, Alberto Henrique Frade Laender, Gisele Lobo Pappa, Adriano Alonso Veloso, Loic Cerf, Raquel Cardoso de Melo-Minardi, Rodrygo L. T. Santos, Ana Paula C Silva, Raquel Oliveira Prates, Adriana Pagano, LACERDA, ANISIO M., Daniel Macedo, Renato Vimiero
9. TELECOVID-19: intervenção multifacetada usando ferramentas de telessaúde para enfrentamento da COVID-19 | 2020EXTENSÃO
O projeto visa desenvolver e implementar ações de telessaúde, utilizando diferentes ferramentas de saúde digital, como chatbot e teleconsultas, além de desenvolver materiais educacionais, para apoio ao manejo dos casos suspeitos de COVID-19, para atuação no âmbito do SUS. Estão previstas as seguintes acões: desenvolver e implementar chatbot de texto e voz para melhorar o acesso à informação sobre o COVID-19 e reconhecimento de casos de COVID-19 que requerem avaliação em serviço de urgência; desenvolver materiais educacionais, incluindo lista de perguntas e respostas, vídeos e infográficos, para educação da população e dos profissionais de saúde; desenvolver e implementar sistema de telemedicina para abordagem estruturada do paciente com suspeita de COVID-19, incluindo script de perguntas e interface web de fácil uso para os profissionais de saúde; desenvolver e implementar aplicação de teleconsulta integrada a sistema de telemedicina para atendimento online de casos suspeitos de COVID-19; realizar atendimentos de teleconsulta para a população, com médicos e enfermeiros, para esclarecimentos acerca da doença e triagem dos casos que precisam de atendimento presencial em unidades de saúde; realizar teleconsultorias para profissionais de atenção básica, referentes aos pacientes com COVID-19; realizar teleconsultas para pacientes de doenças crônicas que tiveram seu controle clínico prejudicado pela interrupção do atendimento das consultas eletivas; desenvolver e implementar interface do sistema de tele-eletrocardiografia para possibilitar a análise de qualquer imagem de eletrocardiograma, incluindo ferramentas de medidas e laudo padronizado; desenvolver e implementar sistema de telemonitoramento, para acompanhar os indivíduos atendidos por teleconsulta.
Professores: Wagner Meira Junior, Raquel de Oliveira Prates, Adriana Pagano, Milena Soriano Marcolino, Bruno A. Chagas, Kícila Ferreguetti, P. RIBEIRO, ANTONIO LUIZ
10. SINDH - Conhecimento | 2020PESQUISA
O objetivo geral deste projeto é realizar um trabalho de pesquisa e desenvolvimento de plataforma que potencialize o atendimento realizado pela Ouvidoria Nacional de Direitos Humanos, pelos canais do Disque Direitos Humanos (Disque 100), da Central de Atendimento à Mulher (Ligue 180) e Direitos Humanos Brasil (canais digitais), por meio da revisão, proposição e implantação de formulários de atendimento e de avaliação de riscos de vida de vítimas de violações e de encaminhamento e acompanhamento das manifestações registradas.
Professores: Wagner Meira Junior, Adriano Cesar Machado Pereira, Gisele Lobo Pappa, Regina Helena Alves da Silva, Ana Paula C Silva
11. Residência Tecnológica em Ciência de Dados - Localiza | 2019 a 2019EXTENSÃO
A Residência em Ciência de Dados é um programa que tem por objetivo promover a aquisição de habilidades e competências na área ao mesmo tempo que se aplica esses conhecimentos adquiridos em um ambiente monitorado. O objetivo da Residência em Ciência dos Dados é habilitar e capacitar os profissionais de diversas áreas a coletar, manipular, modelar e analisar dados de variadas áreas do conhecimento enquanto constroem artefatos computacionais que realizam estas tarefas de forma automática ou semiautomática.
Professores: Wagner Meira Junior, Alberto Henrique Frade Laender, Adriano Cesar Machado Pereira, Gisele Lobo Pappa, Alexandre Salles da Cunha, Cristiano Arbex Valle
12. Residência Tecnológica em Ciência de Dados - Unimed | 2018 a 2019EXTENSÃO
A Residência em Ciência de Dados é um programa que tem por objetivo promover a aquisição de habilidades e competências na área ao mesmo tempo que se aplica esses conhecimentos adquiridos em um ambiente monitorado. O objetivo da Residência em Ciência dos Dados é habilitar e capacitar os profissionais de diversas áreas a coletar, manipular, modelar e analisar dados de variadas áreas do conhecimento enquanto constroem artefatos computacionais que realizam estas tarefas de forma automática ou semiautomática.
Professores: Wagner Meira Junior, Adriano Cesar Machado Pereira, Gisele Lobo Pappa
13. ATMOSPHERE: Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for Resilient Cloud Computing | 2018 a 2019PESQUISA
ATMOSPHERE visa projetar e implementar uma plataforma com base em virtualização, recursos híbridos e infraestruturas federadas da Europa e do Brasil para desenvolver, construir, implantar, medir e evoluir aplicativos confiáveis e habilitados para nuvem. ATMOSPHERE fornece uma solução para avaliar a confiabilidade de aplicativos em nuvem que lidam com dados e apoiar o desenvolvimento de aplicativos em nuvem mais confiáveis. ATMOSFERA é um projeto de Ação de Inovação em Pesquisa Europeu e Brasileiro de 24 meses na área de Cloud Computing, financiado pela Comissão Europeia e RNP e MCTIC, sob a chamada EUB-01-2017. A confiança é construída com base em garantias, experiências anteriores de sucesso, transparência e responsabilidade. No entanto, até o momento, ainda faltam as tecnologias e estruturas necessárias para aumentar a confiança nos aplicativos de nuvem e Big Data. É crucial criar essa confiança para encorajar diferentes setores de negócios a adotar essa tecnologia e, em última análise, melhorar a eficiência e a competitividade dos negócios.
Professores: Wagner Meira Junior, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Jussara Marques de Almeida, Marcos Andre Goncalves, Alberto Henrique Frade Laender, Gisele Lobo Pappa, Raquel Cardoso de Melo-Minardi, Ana Paula C Silva, Italo Cunha, Flavio Vinicius DIniz Figueiredo, BRASILEIRO, FRANCISCO, P. RIBEIRO, ANTONIO LUIZ, Fabricio Murai
14. INCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada | 2017PESQUISA
A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria.
Professores: Wagner Meira Junior, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Nivio Ziviani, José Marcos da Silva Nogueira, Humberto Torres Marques Neto, Altigran Soares da Silva, Alberto Henrique Frade Laender, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Geraldo Robson Mateus, Mario Fernando Montenegro Campos
15. Projeto TLHOP - | 2017 a 2022PESQUISA
A missão do projeto TLHOP é alcançar uma visão integrada sobre diversos tipos de ataques maliciosos, incluindo spams. Este projeto tem por objetivo pesquisar, implementar e avaliar novos mecanismos e técnicas para a construção de uma visão integrada sobre ataques maliciosos, considerando mensagens indesejadas, vulnerabilidades em dispositivos IoT e pontos de troca de tráfego.
Professores: Wagner Meira Junior, Dorgival Olavo Guedes Neto, Italo Cunha
16. Ciência de Dados aplicada à Informação Estratégica e Inteligência em Saúde | 2017 a 2021PESQUISA
O projeto Ciência de Dados aplicada à Informação Estratégica e Inteligência em Saúde foi desenvolvido pelo Departamento de Ciência da Computação da UFMG (DCC/UFMG) em parceria com DEMAS/SE/MS através do TED 79/2017, e tem como objetivos gerais desenvolver competências, habilidades e estrutura para promover ações de sistematização e disseminação em ciência de dados aplicada à informação estratégica e inteligência em saúde, para o Ministério da Saúde, para o SUS e a para Sociedade
Professores: Wagner Meira Junior, Adriano Cesar Machado Pereira, Gisele Lobo Pappa, Ana Paula C Silva, Adriana Pagano
17. Complete and Approximate Searches of Local Patterns and their Uses in Global Models | 2016 a 2019PESQUISA
Knowledge discovery in databases (KDD) aims to assist humans in making sense of voluminous data. It consists in embedding raw data into predictive or descriptive models to elicit hypotheses on the mechanisms that generate the data. The whole process is generally decomposed into several steps for preparing, transforming and mining/modeling the data and interpreting the results. This project focuses on the data mining step and, more precisely, we propose to contribute to the development of pattern extraction techniques as well as the use of the pattern found to construct global models, such as regression models and supervised classifiers. As local patterns are very powerful local descriptors that capture strong characteristics of the data, they can be used as bricks to construct very accurate being, at the same time, human-interpretable.
Professores: Wagner Meira Junior, Adriano Alonso Veloso, Loic Cerf
18. EUBRA - BIGSEA - Europe Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications | 2016 a 2018PESQUISA
EUBRA-BigSea aims at providing an abstract framework for the development of distributed Big Data applications. Multiple data models will be supported (e.g. data streams, multidimensional data, etc.) and efficient mechanisms will ensure privacy and security, on top of a QoS-aware layer for the smart and rapid provisioning of resources in a cloud-based environment
Professores: Wagner Meira Junior, Dorgival Olavo Guedes Neto, Humberto Torres Marques Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Jussara Marques de Almeida, Adriano Cesar Machado Pereira, Gisele Lobo Pappa, Clodoveu Augusto Davis Jr., Adriano Alonso Veloso, Loic Cerf, Ana Paula C Silva, Italo Cunha
19. Lemonade: Live Exploration and Mining of a Non-trivial Amount of Data from Everywhere | 2016DESENVOLVIMENTO
Lemonade é uma plataforma de ciência de dados que se concentra na criação de fluxos de análise, mineração de dados e aprendizado de máquina na nuvem, com garantias de autenticação, autorização e contabilidade (AAA). Utilizando uma interface de programação visual, Lemonade habilita a criação e execução de fluxos encapsulando os detalhes de armazenamento, codificação, segurança e processamento distribuído, permitindo que sejam usados em ambientes de nuvem por especialistas de domínio. A arquitetura do Lemonade consiste em sete componentes individuais, que funcionam como micro-serviços focados em tarefas relacionadas à interface, segurança / privacidade, execução, monitoramento de execução, gerenciamento de dados, algoritmos e visualização de dados. Sua estrutura suporta a escalabilidade dos componentes individualmente, uma vez que podem ser encapsulados em contêiner ou em aplicações autônomas rodando em máquinas físicas. Lemonade suporta as plataformas Spark/MLLib, Python SciKitLearn, Keras/GPU e COMPSS.
Professores: Wagner Meira Junior, George Luiz Medeiros Teodoro, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Walter dos Santos Filho, Adriano Cesar Machado Pereira, Gisele Lobo Pappa, Ana Paula C Silva
20. MASWEB - Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web | 2015PESQUISA
O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial.
Professores: Wagner Meira Junior, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Nivio Ziviani, Dorgival Olavo Guedes Neto, Jussara Marques de Almeida, Alberto Henrique Frade Laender
21. MATIS - Modelos e Algoritmos para Tratamento de Informações Sociais em Tempo Real | 2010 a 2013PESQUISA
O objetivo deste projeto é desenvolver modelos, algoritmos e ferramentas que permitam modelar, coletar, analisar e apresentar informações sociais em larga escala como, por exemplo, aquelas existentes na Internet, em tempo real.
Professores: Wagner Meira Junior, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Adriano Cesar Machado Pereira, Gisele Lobo Pappa, Adriano Alonso Veloso
22. Observatório da Web | 2010 a 2016DESENVOLVIMENTO
O Observatório da Web teve por objetivo desenvolver e implementar modelos e algoritmos para coletar, analisar e apresentar informações oriundas da Web e das redes sociais em tempo real ou próximo do real. Tendo em vista a amplitude dos assuntos que são discutidos na Web, têm sido implementados Observatórios temáticos, em geral associados a temas de grande impacto para a sociedade como um todo. O primeiro observatório implementado foi o Observatório da Copa do Mundo, seguido do Observatório das Eleições Presidenciais Brasileiras, ambos no ano de 2010. Em 2011, foi implementado e validado junto ao Ministério da Saúde, em particular a Secretaria de Vigilância em Saúde, o Observatório da Dengue, que tem por objetivo quantificar e antecipar surtos de epidemia de dengue nas várias localidades a partir de relatos de experiências pessoais dos usuários das redes sociais. Essa ferramenta foi adotada pelo Ministério da Saúde como ferramenta de vigilância epidemiológica de rumores em novembro de 2011. Outros observatórios implementados foram o Observatório das Eleições Municipais 2012, O Observatório das Olimpíadas 2012 e os Observatório do Campeonato Brasileiro de Futebol.
Professores: Wagner Meira Junior, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Walter dos Santos Filho, Gisele Lobo Pappa, Mauro Martins Teixeira
23. INWeb - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web | 2009 a 2017PESQUISA
O INCT para Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro. O INCT para Web envolve pesquisadores e alunos da UFMG, CEFET-MG, UFAM e UFRGS..
Professores: Wagner Meira Junior, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Nivio Ziviani, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Jussara Marques de Almeida, Marcos Andre Goncalves, Raquel de Oliveira Prates, Alberto Henrique Frade Laender, Adriano Cesar Machado Pereira, Gisele Lobo Pappa, Mirella Moro, Clodoveu Augusto Davis Jr.
24. Incorporando Modelos de Conhecimento a Algoritmos de Mineração de Dados Escaláveis | 2009 a 2011PESQUISA
O objetivo geral desse projeto é melhorar algoritmos de mineração de dados, em particular mineração de textos e grafos por meio da exploração de modelos de conhecimento para aumentar sua efetividade e paralelização, de tal que forma que eles possam escalar melhor.
Professores: Wagner Meira Junior, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Marcos Andre Goncalves, Leonardo Chaves Dutra da Rocha, Gisele Lobo Pappa, Clodoveu Augusto Davis Jr., Jugurta Lisboa Filho
25. E2P2 - Escalabilidade e Eficiência no Pareamento Probabilístico de Bases do SUS | 2008 a 2011PESQUISA
Este projeto tem por objetivo desenvolver técnicas escaláveis e eficientes para o pareamento de bases do SUS, tanto em termos do pareamento em si, quanto da sua paralelização.
Professores: Wagner Meira Junior, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Walter dos Santos Filho, Carla Jorge Machado, Altigran Soares da Silva, Mariângela Leal Cherchiglia, Augusto Afonso Guerra Júnior, Eli Iola Gurgel Andrade, Francisco de Assis Acúrcio, Odilon Vanni de Queiroz, Daniele Campos Araújo Szuster
26. CNPq-CTInfo Infoweb - Métodos e Ferramentas para Tratamento da Informação Disponível na Web | 2008 a 2012PESQUISA
Este projeto visa desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. O projeto pretende gerar soluções para diversos problemas relacionados ao tratamento de informação, tais como classificação de texto, mineração de dados a partir de fontes não estruturadas, integração de dados de fontes heterogêneas, enriquecimento semântico de dados, indexação e busca, dentre outros.
Professores: Wagner Meira Junior, Nivio Ziviani, Edleno Silva de Moura, Berthier Araujo Ribeiro Neto, Marcos Andre Goncalves, Altigran Soares da Silva, Alberto Henrique Frade Laender, João Bastos Cavalcanti, José Carlos Maldonado
27. Mineração de dados de aplicações internet e sua paralelização. | 2008 a 2010PESQUISA
Este projeto tem por objetivo desenvolver técnicas de mineração de dados para suporte ao entendimento e aperfeiçoamento de duas aplicações de alta relevância e impacto no contexto da Internet: bibliotecas digitais e detecção de spams. Considerando a demanda computacional e o crescente volume de dados a ser minerado, o projeto também propõe a construção de um novo ambiente de execução que suporte a paralelização dessas aplicações buscando a escalabilidade e a eficiência, além de exploração de paralelismo em vários níveis do sistema computacional.
Professor: Wagner Meira Junior
28. Escalabilidade e Eficiência em Sistemas de Computação: Mineração de dados de aplicações Internet | 2008 a 2010PESQUISA
Este projeto de pesquisa versa sobre a construção de sistemas de mineração de dados escaláveis e eficientes. A escolha da aplicação mineração de dados (e ferramentas de inteligência em geral). Em particular, o projeto ataca três grupos de desafios de pesquisa em Ciência da Computação: extração automatizada de conhecimento de dados oriundos aplicações Internet, mineração de padrões complexos e escalabilidade e eficiência das técnicas de mineração.
Professores: Wagner Meira Junior, Mohammed Javeed Zaki, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Marcos Andre Goncalves
29. RCSLA - Rede Colaborativa de Software Livre e Aberto da América Latina e Caribe | 2007 a 2017EXTENSÃO
O objetivo da rede é apoiar iniciativas na área de software livre e aberto e estimular o desenvolvimento de micro e pequenas empresas na área. Sua atuação se dará através do mapeamento, avaliação e divulgação tanto das necessidades governamentais, da iniciativa privada e da sociedade civil, como das ofertas de SLA na região. Com base nos levantamentos e estudos realizados, será estabelecida uma rede que permitirá a clientes localizarem possíveis soluções para seus problemas, assim como a fornecedores identificarem demandas para as quais podem direcionar seus esforços, com apoio da mediação da rede.
Professores: Wagner Meira Junior, Márcio Luiz Bunte de Carvalho, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Adriano Cesar Machado Pereira
30. SpamMining: Mineração de Dados aplicada à Caracterização de Spams | 2007 a 2017PESQUISA
Este projeto tem por objetivo pesquisar, implementar e avaliar novos mecanismos e técnicas para caracterização, detecção e mitigação de mensagens indesejadas (spams).
Professores: Wagner Meira Junior, Dorgival Olavo Guedes Neto, Italo Cunha
31. PARAMD: Paralelização de algoritmos de mineração de dados | 2005 a 2007PESQUISA
Este projeto tem por objetivo desenvolver algoritmos de mineração de dados escaláveis e eficientes para execução em agregados de máquinas, também conhecidos como clusters. O projeto foca em três classes de algoritmos: associações, agrupamentos e classificadores.
Professores: Wagner Meira Junior, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira
32. CNPq-CTInfo 5S | 2005 a 2008PESQUISA
O potencial educacional e de preservação e disseminação cultural e científica existente nas bibliotecas digitais é inegável. Tal potencial é ainda mais relevante no Brasil, onde bibliotecas digitais podem atuar como ferramentas de apoio a soluções de problemas específicos do país tais como exclusão digital, analfabetismo, má preparação de educadores e falta de material educacional de qualidade, má preservação da memória nacional, falta de divulgação do conhecimento científico produzido pelas universidades e transferência tecnológica, para citar uns poucos. O avanço e o crescimento da pesquisa na área de bibliotecas digitais remonta aos primórdios da Web. O enorme crescimento da área pode ser constatado pelos milhões de dólares investidos em centenas de projetos de pesquisa e desenvolvimento nos EUA, Europa e outros países do mundo na última década. Diferentemente da Web, a informação em bibliotecas digitais é explicitamente criada, organizada, gerenciada e mantida, geralmente visando um comunidade alvo específica. A informação coletada em bibliotecas digitais tem portanto um maior potencial de valor agregado para estas comunidades. A contrução e manutenção de bibliotecas digitais é, contudo, uma tarefa não trivial. As técnicas e ferramentas a serem desenvolvidas nesse projeto pretendem ao mesmo tempo facilitar a construção desse tipo de sistema, principalmente por não-especialistas, e garantir que os sistemas contruídos tenham alta qualidade e valor agregado para o seu público-alvo. Esta projeto é focado em uma aplicação-chave, bibliotecas digitais, com instâncias definidas, inclui o desenvolvimento de componentes de software para geração de protótipos de bibliotecas digitais e engloba pesquisa básica e experimentação em algoritmos de mineração de dados, paralelismo, e em algoritmos adaptativos bem como modelos teórico-formais de bibliotecas digitais
Professores: Wagner Meira Junior, Edleno Silva de Moura, Berthier Araujo Ribeiro Neto, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Marcos Andre Goncalves, Altigran Soares da Silva, Alberto Henrique Frade Laender, Pável Calado, Moisés Gomes de Carvalho, João Bastos Cavalcanti
33. Tamanduá: Técnicas Avançadas de Mineração e ANálise de dados Distribuídos e multi-UsuÁrio | 2004 a 2010DESENVOLVIMENTO
O Tamanduá é uma plataforma de serviços de mineração de dados para apoio à gestão e decisão governamentais, em particular com relação a compras e contratações. Alguns requisitos que justificam a eficácia dessa plataforma são a facilidade de uso, a interoperabilidade com sistemas existentes e a sua escalabilidade. A facilidade de uso é garantida tanto em termos da usabilidade associada às funcionalidades, quanto em termos da utilização da WWW como meio básico de interação, em conformidade com os padrões abertos do Comitê Internacional da World Wide Web (W3C). A interoperabilidade se baseia na utilização e extensão de padrões abertos e reconhecidos internacionalmente para a construção de serviços WWW e de mineração de dados, permitindo a integração com sistemas existentes, como armazéns de dados. A escalabilidade do sistema vem da sua arquitetura modularizada, permitindo a fácil replicação e adaptação desses componentes para os variados cenários de uso da plataforma, assim como a utilização de uma plataforma computacional paralela baseada em máquinas de baixo custo. Finalmente, a integração desses serviços com um diretório (por exemplo LDAP) para controle de acesso e execução das tarefas garante o uso amplo, irrestrito e seguro da plataforma. Em geral, os algoritmos de mineração de dados são computacionalmente intensivos, tendo complexidade exponencial em muitos casos, o que é agravado pelo grande volume de dados que se tem que analisar. No contexto do projeto Tamanduá, desenvolvemos versões paralelas desses algoritmos que se caracterizam pela alta escalabilidade. Essa característica é importante por minimizar as demandas computacionais localizadas, permitindo o reaproveitamento do parque existente em momentos de ociosidade. A eficiência desses algoritmos paralelos está associada à estratégia de paralelização baseada em fluxos identificados de dados. Esta estratégia tem como resultado eficiências próximas de 100% para configurações de grande porte, com dezenas de máquinas, em virtude da assincronia inerente ao algoritmo e à exploração da sobreposição entre computação e comunicação. O Tamanduá foi validado utilizando bases de dados de compras governamentais, com a participação da Secretaria de Logística e Tecnologia da Informação do Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão, e outros órgãos como a Auditoria Geral do Estado de Minas Gerais.
Professores: Wagner Meira Junior, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira
34. AntHill: Plataforma de Execução de Alto Desempenho em Grids | 2004 a 2008PESQUISA
O ambiente AntHill tem por objetivo prover suporte para a paralelização escalável e eficiente de algoritmos paralelos. Esta escalabilidade e eficiência resultam da possibilidade de se explorar três tipos de paralelismo: tarefas, dados e assincronia. O ambiente está operacional e tem sido usado para paralelizar diversos tipos de aplicações.
Professores: Wagner Meira Junior, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira
35. Projeto Tamanduá | 2004 a 2007PESQUISA
O Projeto Tamanduá tem por objetivo projetar e implementar uma plataforma escalável e eficiente de serviços de mineração de dados. Essas propriedades são atingidas pela utilização de novos algoritmos paralelos construídos sobre a plataforma Formigueiro (Anthill), onde é possível explorar três dimensões de paralelismo: dados, tarefas e assincronia. A plataforma resultante do Projeto Tamanduá vem sendo utilizada por diversos órgãos de governo para atividades como caracterização de perfil de compras governamentais e detecção de fraudes.
Professores: Wagner Meira Junior, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira
36. PTACS - Tecnologias Avançadas de Computação em Segurança Pública | 2003 a 2006PESQUISA
Neste projeto pretende-se avançar o estado da arte da área de avaliação de políticas de segurança pública, no sentido de criar ferramentas capazes de prever os efeitos obtidos pela implementação de políticas e ações específicas de combate ao crime.
Professores: Wagner Meira Junior, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Jussara Marques de Almeida, Lúcia Maria de Assumpção Drummond, Alberto Henrique Frade Laender, Cláudio Beato
37. I3RAMP - O Impacto da Interatividade e Infra-Estrutura de Redes para Atendimento a Grandes Massas Populacionais | 2003 a 2007PESQUISA
Dada a grande popularidade e aplicabilidade de mídia contínua na internet, faz-se necessário o desenvolvimento de métodos de transmissão, armazenamento, replicação, localização de servidores e roteamento de conteúdo que sejam eficientes, escaláveis com o número de clientes, e que resultem em uma boa relação custo-benefício para o provedor de conteúdo e para o usuário. Tais métodos devem levar em consideração o comportamento típico dos clientes e de cada aplicação e suas características de interatividade. Portanto, é extremamente importante uma caracterização mais completa de várias cargas de trabalho de servidores, sintetizadas em modelos que reflitam os vários padrões de acesso e que possam ser posteriormente utilizados pra avaliação do desempenho dos métodos alternativos mais eficientes.
Professores: Wagner Meira Junior, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Berthier Araujo Ribeiro Neto, Jussara Marques de Almeida
38. Infra-estrutura de telecentros do projeto Cidadão.NET | 2003 a 2010EXTENSÃO
Este projeto teve por objetivo projetar, implementar, dar suporte à implantação e avaliar o uso de plataformas baseadas em software livre para os telecentros do projeto Cidadão.NET. Além da distribuição do software em si, a plataforma desenvolvida permite o acompanhamento remoto, e avaliação do impacto das políticas públicas de fomento.
Professores: Wagner Meira Junior, Dorgival Olavo Guedes Neto, Regina Helena Alves da Silva, Caroline Queiroz
39. CNPq-CTInfo Gerindo - Gerência e Recuperação de Documentos na Web | 2002 a 2008PESQUISA
O projeto GERINDO tem como objetivo principal o desenvolvimento científico e tecnológico nas áreas de gerência de dados e recuperação de informação contida em documentos. A demanda por tecnologia de ponta nestas duas áreas tem crescido aceleradamente nos últimos anos e deve continuar crescendo com a popularização das redes de computadores e o aumento da quantidade de informação em documentos armazenados eletronicamente. Por esta razão é fundamental que o Brasil desenvolva e aperfeiçoe tecnologia nesta área.
Professores: Wagner Meira Junior, Nivio Ziviani, Edleno Silva de Moura, Berthier Araujo Ribeiro Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Altigran Soares da Silva, Alberto Henrique Frade Laender, Carlos Alberto Heuser, João Bastos Cavalcanti, Mara Abel
40. LibertasBR: Uma plataforma para desenvolvimento colaborativo de Software Livre | 2002 a 2004DESENVOLVIMENTO
O projeto LibertasBR teve por objetivo desenvolver uma plataforma para personalização de distribuições de Software Livre. Essas distribuições vêm sendo usadas por diversas instituições para projetos de inclusão digital.
Professor: Wagner Meira Junior
41. Diferenciação de Serviços, Eficiência e Escalabilidade em Servidores de Comércio Eletrônico Distribuídos | 2001 a 2006PESQUISA
Esta projeto enfoca o projeto e implementação de servidores de comércio eletrônico baseados em clusters de servidores que sejam eficientes, escaláveis e capazes de diferenciar os serviços executados entre os seus clientes. Para atingir estas propriedades, nossos servidores vão ser capazes de adaptar a sua qualidade de serviço, atender qualquer tipo de requisição de acordo com o perfil do cliente, não empregar estratégias centralizadas, e replicar conteúdo estático e dinâmico pertinente. Os grandes desafios na determinação de um conjunto de políticas e mecanismos que devem ser usados na diferenciação dos serviços providos e para implementar políticas que sejam efetivamente eficientes e escaláveis para processamento de requisições.
Professores: Wagner Meira Junior, Ricardo Bianchini, Dorgival Olavo Guedes Neto

William Robson Schwartz [48]

1. V2IP: Videomonitoramento para Identificação de Pessoas e Veı́culos | 2021PESQUISA
Ao longo dos últimos anos, autoridades públicas têm utilizado cada vez mais câmeras no monitoramento de regiões críticas em grandes cidades brasileiras. Se, por um lado, as câmeras de vigilância proporcionam uma grande quantidade de dados visuais, por outro, a análise desses dados (incontáveis horas de vídeo) torna-se um grande desafio quando feita manualmente, principalmente quando se trata de dados desafiadores, como a baixa qualidade dos dados devido à grande distância dos agentes (pessoas e veículos) em relação à câmera. Desta maneira, o processamento automático e acurado desses dados torna-se imprescindível, de modo a auxiliar agentes de segurança na prevenção de crimes (vigilância) e busca por evidências em casos em que os crimes já ocorreram (computação forense). Ao mesmo tempo, necessidades da ciência forense surgem para identificação de veículos em cenas de crime quando a placa de identificação não está somente distante da câmera como também não é legível ou interpretável pelo ser humano, sendo necessário o uso de técnicas de super- resolução para identificação do veículo envolvido no crime.. Ainda destacamos a necessidade de identificar indivíduos pela área de segurança pública em dois cenários: i) quando a comunidade carcerária realiza rebeliões e os indivíduos de interesse se encontram totalmente mascarados, e a única região da face visível é a ocular; ii) com a pandemia da COVID-19, o uso de máscaras na região da boca e nariz descaracteriza os métodos de reconhecimento de faces tradicionais.. É neste contexto social que surgem os problemas a serem estudados neste projeto. A equipe (coordenador principal (CP), coordenador associado brasileiro (CAB), coordenador associado estrangeiro (CAE), pesquisador estrangeiro (PE) e os membros da PF) já conta com vários trabalhos bem desenvolvidos para os problemas que serão estudados. Em conjunto, o CP e o CAB já desenvolveram trabalhos, projetos e estudos para a identificação automática de veículos e o resultado destes já se encontram em programas de computadores registrados e em uso pela sociedade por meio de projeto de P&D com empresas. E desde 2017 existe interação destes com o PCF Jorge Albuquerque Lambert por meio do evento InterForensics, e por meio da tese de doutorado do PCF cujo assunto principal é identificação de placas de carro. O CP e o CAE orientam atualmente doutorando sobre o reconhecimento baseado em região ocular, e os problemas em aberto deste doutorado são os propostos como estudo para este projeto com a colaboração estrangeira. O CAB participou como CA do projeto DeepEyes / PRO-Forenses 2014-2018, e os problemas propostos agora são desdobramentos daqueles já estudados anteriormente. Além disso, os coordenadores e o PE já trabalharam isoladamente abordando diversos aspectos dos problemas que estão propostos aqui. Dessa forma, todo e qualquer algoritmo, abordagem e método serão modulados como ferramentas para serem integrados ao sistema PERITUS.
Professores: William Robson Schwartz, David Menotti Gomes
2. Adequação de métodos de visão computacional e reconhecimento de padrões para análise de vídeos capturados em cabines de veículos | 2020EXTENSÃO
Prestação de Serviços Tecnológicos
Professor: William Robson Schwartz
3. Monitoramento de Ambientes Imageados por Redes de Câmeras | 2020PESQUISA
(Edital Bolsa de Produtividade Edital CNPq 06/2019). Este projeto de pesquisa, inserido no contexto de Visão Computacional, tem como foco principal o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de visão computacional para efetuar monitoramento de ambientes a partir de dados obtidos por meio de câmeras de vigilância (redes de câmeras). A crescente disponibilidade de dados visuais adquiridos a partir de câmeras de vigilância espalhadas em diversos pontos de grandes cidades proporciona uma maior segurança e tranquilidade para as pessoas que circulam nesses ambientes monitorados. Ao longo dos últimos anos, autoridades públicas têm utilizado cada vez mais câmeras no monitoramento de regiões críticas em grandes cidades brasileiras. Se por um lado as câmeras de vigilância proporcionam uma grande quantidade de dados visuais, por outro, a análise desses dados torna-se um grande desafio quando feita manualmente. Desta maneira, o entendimento e a interpretação automática de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresentam grande interesse de modo a auxiliar a tarefa dos agentes de segurança. A vigilância visual é responsável pelo monitoramento, em tempo real e automático, dos objetos e agentes presentes em um ambiente sendo imageado por uma rede de câmeras. Seu principal objetivo é prover interpretação automática para cena e o entendimento automático das atividades e interações entre os agentes sendo observados a partir das informações visuais. A pesquisa em vigilância combina diversas áreas, tais como visão computacional, processamento de sinais, telecomunicações e aspectos sociais e éticos, o foco deste projeto está nos aspectos relacionados ao domínio da visão computacional. Especificamente, a extração de conhecimento a partir de cenários de vigilância, foco deste projeto, permitirá que seja efetuada a representação efetiva do conhecimento obtido a cena, o qual pode ser apresentado para sistemas de tomada de decisão.
Professor: William Robson Schwartz
4. V++: Soluções Embarcadas para Video Analytics | 2019 a 2020PESQUISA
(Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento) Neste projeto, dados visuais capturados a partir de câmeras de monitoramento de ambientes serão utilizados como entrada para módulos de análise (soluções baseadas em visão computacional e aprendizado de máquina a serem desenvolvidas). Todas as soluções serão implementadas em dispositivos embarcados com pouco poder computacional e, portanto, requerendo a pesquisa visando a compressão de modelos profundos.
Professores: William Robson Schwartz, David Menotti Gomes
5. Making Sense: Abordagens Robustas para Monitoramento Visual | 2019PESQUISA
(Chamada Universal MCTIC/CNPq 2018) Um dos principais objetivos do monitoramento automático de ambientes é a extração de informações a respeito de atividades desempenhadas pelos humanos de modo a detectar interações entre agentes e identificar padrões de comportamentos que sejam suspeitos. Para que as atividades sejam analisadas, um conjunto de problemas, tais como detecção e identificação dos agentes na cena, rastreamento ao longo do tempo, possivelmente entre câmeras distintas, reconhecimento de ações individuais, precisa ser resolvido. Tais problemas compõem o domínio de aplicações denominado observação de pessoas, responsável pela análise de imagens e vídeos contendo humanos.
Professor: William Robson Schwartz
6. Monitoramento do tempo decorrido nas etapas de atendimento ao cliente | 2019 a 2019EXTENSÃO
Prestação de Serviços Tecnológicos
Professor: William Robson Schwartz
7. HitSense: Sensor Analytics Solutions para Veículos | 2019 a 2019PESQUISA
(Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento) Pesquisa e desenvolvimento de soluções dentro do escopo de sensor analytics de modo a incorporar métodos automáticos para processamento de dados sensoriais coletados pelos rastreadores instalados em veículos automotores
Professores: William Robson Schwartz, Leonardo Antônio Borges Torres
8. Detecção e Classificação de Padrões em Imagens Aéreas de Linhas de Transmissão de Energia | 2019 a 2020EXTENSÃO
Prestação de Serviços Tecnológicos
Professor: William Robson Schwartz
9. Detecção e classificação de colisões de veículos automotores utilizando rastreadores | 2018 a 2019EXTENSÃO
Prestação de Serviços Tecnológicos
Professor: William Robson Schwartz
10. SMS: Pesquisa e Desenvolvimento de um Sistema de Vigilância Inteligente Aplicado a Plataformas de Petróleo | 2018 a 2021PESQUISA
Este projeto apresenta dois objetivos. i) o estudo, desenvolvimento e avaliação de algoritmos a serem incorporados ao protótipo de sistema de vigilância capazes de analisar o vídeo de forma automática e ii) criação, desenvolvimento, implantação e validação experimental de um protótipo de sistema de vigilância inteligente capaz de monitorar os trabalhadores em regiões da plataforma de exploração de petróleo a partir de dados visuais. Este sistema será capaz de emitir alertas em casos de falta de equipamento segurança obrigatório ou obstrução de rotas de fuga, além de ser capaz de identificar individualmente os trabalhadores da plataforma de petróleo.
Professores: William Robson Schwartz, Jefersson Alex dos Santos
11. MultiMaps: Aprendizado de Representações Profundas para Mapeamento Geográfico em Larga Escala | 2018PESQUISA
(Chamada Universal MCTIC/CNPq) A criação de mapas temáticos utilizando Imagens de Sensoriamento Remoto (ISRs) como fonte de dados geralmente é modelada como um problema de classificação supervisionada. Muitos desafios computacionais estão associados à natureza das ISRs em que pode-se ressaltar: (1) são imagens georreferenciadas, ou seja cada pixel possui uma coordenada geográfica associada; (2) geralmente codificam muito mais que informação no espectro visível (R,G,B), o que exige o desenvolvimento de abordagens específicas para descrever padrões; (3) os dados podem variar quanto à resolução espacial alterando o nível de detalhe dos padrões e; (4) muitas aplicações tendem a exigir análise de dados espaço-temporais, com várias imagens do local de estudo ao longo do tempo. Assim, é muito frequente ter imagens obtidas a partir de diferentes sensores, o que pode melhorar a qualidade dos mapas temáticos gerados, mas exige a criação de técnicas capazes de codificar e combinar adequadamente as diferentes propriedades das imagens. Nesse contexto, o desenvolvimento de técnicas baseadas em aprendizado profundo têm sido revolucionário mas tem uma limitação: geralmente requerem muitas amostras para treinamento. A anotação de pixels na maioria das aplicações de ISRs depende de usuários especialistas, é custosa e inviável em algumas situações. Assim, a dificuldade de criação de grandes conjuntos de dados anotados para classificação supervisionada limita o uso da maioria das abordagens do estado da arte em reconhecimento de padrões por meio de aprendizado supervisionado. Desse modo, este projeto visa tratar o problema de reconhecimento de padrões para criação de mapas temáticos via aprendizado supervisionado em grandes conjuntos de imagens a partir de pequenos conjuntos de dados anotados. A pesquisa focará esforços em três frentes principais: (1) novos métodos para aprendizado de características com foco em propriedades de imagens de sensoriamento remoto; (2) algoritmos para transferência de conhecimento para explorar bases de imagens existentes como ponto de partida para reconhecimento de padrões e reduzir a necessidade de novas amostras anotadas por usuários especialistas; e (3) novas abordagens para aprendizado e fusão de representações a partir de múltiplas resoluções no espaço, tempo e espectro eletromagnético.
Professores: William Robson Schwartz, Jefersson Alex dos Santos
12. LittleBigData: Reconhecimento de padrões em grandes bases de imagens utilizando pequenos conjuntos de dados anotados | 2018PESQUISA
(Edital Universal FAPEMIG) A área de reconhecimento de padrões em imagens vêm obtendo diversos avanços nos últimos anos. O desenvolvimento de tecnologias como as abordagens baseadas em aprendizado profundo (deep learning) têm estabelecido o estado da arte em diversas aplicações de Visão Computacional. No entanto, essas abordagens necessitam de grandes conjuntos de amostras para treinamento e isso impossibilita seu uso direto para resolver problemas em áreas mais específicas como medicina, forense digital, agricultura ou biodiversidade. A anotação de amostras nas principais aplicações dessas áreas deve ser feita por usuários especialistas (médicos, peritos, pesquisadores, etc). Esse processo geralmente é custoso e até mesmo inviável em diversas ocasiões. Detecção de câncer, por exemplo, depende do diagnóstico e do registro preciso de diversos pacientes ao longo dos anos para a obtenção de um conjunto de amostras representativo. Em aplicações agrícolas e de biodiversidade é comum a necessidade de deslocar equipes de especialistas em áreas de difícil acesso para anotar adequadamente uma determinada espécie de planta. Desse modo, esse projeto propõe o desenvolvimento de novas abordagens para lidar com o reconhecimento de padrões em aplicações que requerem o processamento de grande conjuntos de imagens mas que possuem restrição com relação à quantidade de amostras disponíveis. A pesquisa focará esforços nas seguintes frentes visando mitigar os problemas do aprendizado supervisionado à partir de poucas amostras em grandes bases de imagens: (1) estudo e desenvolvimento de técnicas para transferência de conhecimento de bases pré-existentes como forma de enriquecer o conjunto de amostras inicial; (2) estudo de algoritmos e estruturas de indexação de imagens para garantir escalabilidade das abordagens desenvolvidas; e (3) desenvolvimento de abordagens baseadas em aprendizado ativo para auxiliar usuários especialistas na anotação de amostras relevantes.
Professores: William Robson Schwartz, Jefersson Alex dos Santos
13. INCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada | 2017PESQUISA
A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria.
Professores: William Robson Schwartz, Virgilio Augusto Fernandes Almeida
14. ECV2: Extração de Conhecimento em Vigilância Visual | 2017PESQUISA
(Edital FAPEMIG 02/2017 - Programa Pesquisador Mineiro - PPM XI). Este projeto foca na resolução de problemas relacionados a vigilância visual de larga escala, onde dados são adquiridos a partir de múltiplas câmeras de vigilância. O foco deste projeto está relacionado aos aspectos de extração de conhecimento a partir de cenários de vigilância, contemplando problemas como manutenção de identidade, reconhecimento de atividades e eventos anômalos e a proposição de representações espaço-temporais. As soluções apresentadas para os problemas tratados, além de avançar o estado da arte, poderão ser incorporadas em sistemas de monitoramento de ambientes proporcionando avanços tecnológicos com impacto social, já que tais sistemas proporcionam ambientes mais seguros para circulação de pessoas, e econômico devido ao grande potencial de mercado para sistemas dessa natureza em nosso estado e país.
Professor: William Robson Schwartz
15. DejaVu: Feature-Space-Time Coherence from Heterogeneous Data for Media Integrity Analytics and Interpretation of Events | 2017PESQUISA
[Projeto Temático Fapesp] In this project, we focus on synchronizing specific events in space and time (X- coherence), fact-checking, and mining persons, objects and contents of interest from various and heterogeneous sources including ? but not limited to ? the internet, social media and surveillance imagery. For that, we seek to harness information from various media sources and synchronize the multiple textual and visual information pieces around the position of an event or object as well as order them so as to allow a better understanding about what happened before, during, and shortly after the event. After automatically organizing the data and understanding the order of the facts, we can devise and deploy solutions for mining persons or objects of interest for suspect analysis/tracking, fact-checking, or even understanding the nature of the said event. With demanding and sophisticated crimes and terrorist threats becoming ever more pervasive, allied with the advent and spread of fake news, our objective is to use the developed solutions to help us answering the four most important questions in forensics regarding an event: ?who,? ?in what circumstances,? ?why,? and ?how,? thus identifying the characteristics and circumstances in which an event has taken place.
Professores: William Robson Schwartz, Anderson Rocha
16. HyperOpt-Convnet: Otimização de Arquiteturas de Redes Convolucionais | 2017PESQUISA
(Chamada Universal CNPq 01/2016) O desempenho dos métodos de aprendizado de máquina é muito dependente da escolha da representação de dados sobre a qual eles são aplicados. O rápido desenvolvimento do campo de aprendizado de representações (ou características /descritores) está preocupado com questões sobre como pode-se melhor aprender representações de dados que sejam significativas e úteis. Neste sentido, as representações em profundidade, compostas de várias camadas, empilhadas, tem permitido a obtenção de resultados estado-da-arte em diversas tarefas e mostrado grande avanço na última década, criando uma nova área de estudo dentro de aprendizado de máquina. Este projeto tem por objetivos o estudo e desenvolvimento de técnicas de aprendizado de representações em profundidade. Particularmente, este estudo é voltado à otimização de arquiteturas de redes convolucionais (RNC) para aprendizado de representações. Vários trabalhos estão preocupados com o aprendizado dos pesos dessas redes, mas outra linha de pesquisa que estamos investigando se preocupa principalmente com a busca da arquitetura de RNC ideal. Todavia, esta busca geralmente é realizada de forma aleatória ou por métodos que não procuram evitar mínimos locais. Portanto estamos especificamente interessados em estudar o comportamento de algoritmos evolucionários e meta-heurísticas para a otimização deste hyper-espaço de parâmetros que modelam RNC. Ainda, o projeto objetiva a aplicação dessas técnicas em tarefas ainda não exploradas por aprendizado de representações em profundidade como: classificação de objetos visuais (pedestres, parasitos, etc.), classificação e detecção de padrões fenológico em imagens de sensoriamento remoto e classificação de lesões em mamografias. Além dessas aplicações voltadas a imagens, também propomos a aplicação das técnicas em estudo para aprender representações de sinais cardíacos como em tarefas de identificação de indivíduos em baixas frequências e de classificação de arritmias usando Eletrocardiograma.
Professores: William Robson Schwartz, David Menotti Gomes
17. V+: Soluções para Video Analytics | 2017 a 2019PESQUISA
(Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento) Neste projeto, dados visuais capturados a partir de câmeras de monitoramento de ambientes serão utilizados como entrada para módulos de análise (soluções baseadas em visão computacional e aprendizado de máquina a serem desenvolvidas), os quais gerarão informações relevantes referentes aos ambientes.
Professores: William Robson Schwartz, David Menotti Gomes
18. Extração de Conhecimento em Vigilância Visual | 2017 a 2020PESQUISA
(Edital Bolsa de Produtividade Edital CNPq 12/2016). Este projeto de pesquisa, inserido no contexto de Visão Computacional, tem como foco principal o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de visão computacional para efetuar monitoramento de ambientes a partir de dados obtidos por meio de câmeras de vigilância (redes de câmeras). A crescente disponibilidade de dados visuais adquiridos a partir de câmeras de vigilância espalhadas em diversos pontos de grandes cidades proporciona uma maior segurança e tranquilidade para as pessoas que circulam nesses ambientes monitorados. Ao longo dos últimos anos, autoridades públicas têm utilizado cada vez mais câmeras no monitoramento de regiões críticas em grandes cidades brasileiras. Se por um lado as câmeras de vigilância proporcionam uma grande quantidade de dados visuais, por outro, a análise desses dados torna-se um grande desafio quando feita manualmente. Desta maneira, o entendimento e a interpretação automática de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresentam grande interesse de modo a auxiliar a tarefa dos agentes de segurança. A vigilância visual é responsável pelo monitoramento, em tempo real e automático, dos objetos e agentes presentes em um ambiente sendo imageado por uma rede de câmeras. Seu principal objetivo é prover interpretação automática para cena e o entendimento automático das atividades e interações entre os agentes sendo observados a partir das informações visuais. A pesquisa em vigilância combina diversas áreas, tais como visão computacional, processamento de sinais, telecomunicações e aspectos sociais e éticos, o foco deste projeto está nos aspectos relacionados ao domínio da visão computacional. Especificamente, a extração de conhecimento a partir de cenários de vigilância que seja efetuada a representação efetiva do conhecimento obtido a cena, o qual pode ser apresentado para sistemas de tomada de decisão e inferência.
Professor: William Robson Schwartz
19. Rede Mineira De Ciências Forenses | 2016PESQUISA
(Edital FAPEMIG 09/2016) A Ciência Forense é definida como uma ciência multidisciplinar, porque utiliza o conhecimento dos mais diversos ramos da ciência para melhor análise dos vestígios encontrados na cena de um crime. Uma perícia eficiente é condição necessária para a diminuição sistemática da criminalidade no país, seja por meio da diminuição da impunidade, seja mediante subsídios criminológicos para traçar políticas adequadas de segurança. Desta maneira, torna-se imperioso o desenvolvimento de políticas que possibilitem o acompanhamento da inovação científica e tecnológica, tornando o trabalho pericial mais eficiente no combate á criminalidade, visando o aprimoramento e atualização nas diferentes áreas do conhecimento, principalmente aquelas de interesse do Programa ?Brasil Mais Seguro? (Perícia em Local de Crimes Violentos, Medicina Legal, Balística Forense, Genética Forense, Informática Forense, Química Forense e Papiloscopia). Neste contexto, a criação da Rede Mineira de Ciências Forenses (RMCF) objetiva o fortalecimento dessa importante área, agregando pesquisadores de diferentes instituições que atuam em pesquisas na área de Perícia Criminal. Na primeira fase da RMCF, pretende-se consolidar as atividades de pesquisa que vem sendo realizadas em diferentes instituições do estado de Minas Gerais, promovendo uma maior interação entre as instituições de ensino e pesquisa e os institutos de Criminalística. A escolha das três áreas abordadas nesta primeira fase (Biologia, Computação e Química Forenses) foi pautada nas áreas prioritárias do Programa "Brasil Mais Seguro" e no levantamento feito a respeito de atividades de pesquisa em ciências forenses em andamento nas instituições participantes da Rede. Além de consolidar as pesquisas nas áreas priorizadas neste projeto, a RMCF alavancará pesquisas em áreas como papiloscopia, antropologia forense, odontologia forense, medicina legal, engenharia legal, etc.
Professores: William Robson Schwartz, Clésia Cristina Nascentes
20. Keymaker: Reconhecimento de Atividades baseado em Informação Contextual | 2016 a 2016PESQUISA
(Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento) O projeto aborda a pesquisa de novos algoritmos para o reconhecimento de atividades humanas a partir da extração de informações como a importância de objetos na execução da atividade, o entendimento sobre a interação dos indivíduos com objetos presentes na cena.
Professores: William Robson Schwartz, Jefersson Alex dos Santos, Leonardo Torres
21. HAR-HEALTH: Reconhecimento de Atividades Humanas associadas a Doenças Crônicas | 2016 a 2018PESQUISA
(Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento) O objetivo desse projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e algoritmos capazes de reconhecer, automaticamente, atividades humanas relacionadas a doenças crônicas (diabetes, hipertensão, obesidade e envelhecimento) a partir de informações visuais, sinais capturados por sensores de dispositivos móveis pessoais e sinais capturados por sensores instalados nos ambientes.
Professores: William Robson Schwartz, Leonardo Torres
22. VER+: Metodologias Robustas e Eficientes para Vigilância | 2015 a 2017PESQUISA
(Edital FAPEMIG 02/2015 - Programa Pesquisador Mineiro - PPM IX). Este projeto foca na resolução de problemas relacionados a vigilância visual de larga escala, onde dados são adquiridos a partir de múltiplas câmeras de vigilância. Tem-se como hipótese principal que a combinação de descritores de características é capaz de proporcionar melhores resultados para problemas dentro desse escopo. Além da complementação de recursos ao projeto já aprovado pelo CNPq, o financiamento do plano de trabalho proposto possibilitará a execução das novas atividades propostas, as quais complementam o projeto original. Adicionalmente, permitirá o avanço na área de vigilância visual rumo à resolução de problemas de alto nível, como detecção de movimentos anômalos e reconhecimento de atividades, que são os focos principais de sistemas de vigilância inteligente, onde o operador humano receberá informações pré-selecionadas ao invés de verificar diversos monitores por longos períodos com atualmente, o que é suscetível a erros devido a inaptidão humana para tarefas repetitivas e entediantes.
Professor: William Robson Schwartz
23. Medição Automática de Características de Pedestres: Semáforo Autorregulável | 2015 a 2017PESQUISA
(Edital FAPEMIG 01/2014 - Demanda Universal). Nas últimas décadas, as cidades brasileiras vêm sendo modificadas pela influência do tráfego de automóveis. O aumento de renda da classe C tem facilitado a aquisição de veículos particulares. Tal frota crescente de automóveis particulares afeta negativamente os centros urbanos, gerando desarmonia entre pedestres e veículos. Nas ruas, é possível notar uma vasta diversidade de pedestres, com diferentes velocidades de deslocamentos e características, as quais são trabalhosas de se identificar manualmente para cada via semafórica, além de mostrar-se não eficaz em vias de grande variação de velocidade dos pedestres ou que possuam muitos pedestres se interpondo. Este projeto propõe um sistema automático para efetuar a coleta de dados com as características de atravessamento dos pedestres. Ele possui característica multidisciplinar por reunir as áreas de Engenharia de Transportes e Visão Computacional. O objetivo para a Engenharia de Transportes é obter um banco de dados mais amplo e confiável, validado através de correlação entre coleta de dados manual e automática. Isso possibilitará diversos trabalhos futuros no que tange a segurança viária e a mobilidade urbana. Com relação à Visão Computacional, este projeto possibilitará o desenvolvimento e aplicação de novas técnicas para a resolução de problemas voltados à observação de pessoas.
Professores: William Robson Schwartz, Heloisa Maria Barbosa
24. Mapeamento Interativo de Regiões Utilizando Abordagens Multi-Escala | 2015 a 2017PESQUISA
(Edital FAPEMIG 17/2013 - Programa Primeiros Projetos - PPP). Usuários especialistas de diversas aplicações (agricultura, planejamento urbano e ambiental, por exemplo) frequentemente utilizam imagens de sensoriamento remoto para criação de mapas temáticos. Essa tarefa requer a identificação de regiões de interesse, que na prática costuma ser feita manual ou automaticamente. A identificação manual consiste na utilização da imagem como referência visual. Nesse caso, o especialista utiliza alguma ferramenta para "desenhar'' os polígonos correspondentes aos objetos de interesse. As abordagens automáticas consistem no uso de algoritmos de classificação supervisionada para aprender e indicar as classes dos pixels de interesse. A primeira abordagem é demorada suficiente para tornar muitos projetos inviáveis. A segunda abordagem é rápida, mas geralmente requer que o resultado seja bastante refinado para alcançar os níveis de qualidade exigidos para elaboração de mapas temáticos. Assim, o objetivo desse projeto de pesquisa é o desenvolvimento de um arcabouço para classificação interativa de imagens de sensoriamento remoto. O desenvolvimento desse arcabouço envolverá o desenvolvimento de algoritmos para aprendizado de máquina e extração de características em múltiplas escalas de segmentação. As abordagens computacionais propostas deverão contribuir com aplicações associadas a áreas de pesquisa realizadas no Estado de Minas Gerais: (1) reconhecimento de padrões fenológicos com impacto em mudanças climáticas; e (2) classificação de áreas de café utilizando dados de múltiplos sensores.
Professores: William Robson Schwartz, David Menotti Gomes, Arnaldo de Albuquerque Araújo, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Jefersson Alex dos Santos, Marcos Andrade Gonçalves
25. GigaFrames: Vigilância e Computação Forense em Larga Escala | 2015PESQUISA
(Edital FAPEMIG 18/2013 - Programa de Apoio a Núcleos Emergentes de Pesquisa - PRONEM). Ao longo dos últimos anos, tem-se utilizado cada vez mais câmeras no monitoramento de grandes cidades. Se, por um lado, as câmeras de vigilância proporcionam uma grande quantidade de dados visuais, por outro, a análise desses dados torna-se um grande desafio quando feita manualmente. Desta maneira, o processamento automático desses dados torna-se imprescindível, de modo a auxiliar agentes de segurança na prevenção de crimes (vigilância) e busca por evidências em casos em que os crimes já ocorreram (computação forense). Portanto, o instante de tempo de ocorrência de um evento (por exemplo, um crime) marca uma importante tangência entre as duas áreas. Este projeto tem como objetivo principal a implantação e consolidação de um núcleo emergente caracterizado pela criação da linha de pesquisa denominada Vigilância e Computação Forense. Esta linha, inédita no Brasil e formada por pesquisadores da UFMG, UFOP e UNICAMP, focará no desenvolvimento de técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina para efetuar monitoramento de ambientes e análise forense digital a partir de grandes volumes de dados capturados por meio de câmeras de vigilância. Formada por seis pesquisadores das três instituições, a equipe, possui dois pesquisadores de produtividade nível 2 do CNPq. Embora jovens doutores, os membros da equipe coordenam projetos fomentados por agências governamentais e empresas, e possuem publicações nas principais conferências e periódicos da área. Adicionalmente, há um amplo histórico de colaboração entre os membros da equipe, tanto na área de vigilância quanto na área de computação forense.
Professores: William Robson Schwartz, Eduardo Alves do Valle Júnior, Anderson Rocha, David Menotti Gomes, Guillermo Camara-Chavez, Jefersson Alex dos Santos
26. MOTIF: Unsupervised Motif Discovery in Multimedia Content | 2014 a 2018PESQUISA
(EDITAL FAPEMIG 12/2013 - COOPERAÇÃO INTERNACIONAL FAPEMIG-INRIA-CNRS) Unsupervised multimedia content mining aims at discovering in an unsupervised manner repeating motifs within multimedia data such as video or speech, an emerging field which as received limited attention so far in spite of numerous potential applications. This project aims at studying various approaches to unsupervised motif discovery in multimedia sequences, i.e., to the discovery of repeated sequences with no prior knowledge on the sequences. In this context, we will develop work along two main research directions. On the one hand, we will develop symbolic approaches inspired from work on bioinformatics to motif discovery in the multimedia context, investigating symbolic representations of multimedia data and adaptation of existing symbolic motif discovery algorithms. On the other hand, we will further develop cross modal clustering approaches to repeated sequence discovery in video data, building upon previous work. We will investigate new cross clustering approaches incorporating constraints on clusters and propose new selection criteria. \motif\ will develop fundamental technology at the frontier of multimedia content analysis, multimedia indexing and bioinformatics technology, with practical applications in media content structuring. We will build upon existing research and skills at INRIA, PUC Minas and UFMG to develop collaborative work exploiting complementarity of these institutions.
Professores: William Robson Schwartz, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães
27. GeoFusion: Criação Automática de Mapas Temáticos Utilizando Dados de Múltiplos Sensores | 2014 a 2017PESQUISA
(Chamada Universal MCTI/CNPq 14/2014). Sistemas de Informação Geográfica (SIGs) são sistemas automatizados cuja finalidade é armazenar, analisar e manipular dados geográficos. Eles auxiliam a tomada de decisões em diversas questões relacionadas a políticas públicas de monitoramento ambiental e urbano. Além disso, são ferramentas importantes em atividades econômicas de agropecuária e extração mineral. Nesse contexto, Imagens de Sensoriamento Remoto (ISRs) têm sido usadas como uma das mais importantes fonte de dados, principalmente com relação à criação de mapas temáticos. Esse processo é geralmente modelado como um problema de classificação supervisionada em que o sistema precisa aprender os padrões de interesse fornecidos pelo usuário e atribuir uma classe ao restante das regiões da imagem. Muitos desafios estão associados à própria natureza das ISRs em que pode-se ressaltar: (1) são imagens georreferenciadas, ou seja cada pixel possui uma coordenada geográfica associada; (2) geralmente codificam muito mais que informação no espectro visível (R,G,B), o que exige o desenvolvimento de algoritmos específicos para descrever padrões; (3) os dados podem variar quanto à resolução espacial alterando o nível de detalhe dos padrões e; (4) muitas aplicações tendem a exigir análise de dados espaço-temporais, com várias imagens do local de estudo ao longo do tempo. Assim, é muito frequente ter imagens obtidas a partir de diferentes sensores, o que poderia melhorar a qualidade dos mapas temáticos gerados. No entanto, isso exige a criação de técnicas capazes de codificar e combinar adequadamente as diferentes propriedades das imagens. Desse modo, esse projeto propõe o desenvolvimento de técnicas robustas para representação de regiões em imagens de sensoriamento remoto que consigam codificar características extraídas de diferentes fontes de dados, como: (1) descritores espaço-temporais; (2) descritores espectro-espaciais; e (3) descritores baseados no contexto. Pretende-se ainda desenvolver um arcabouço capaz de explorar a diversidade desses diferentes tipos de características para alcançar altos graus de acurácia na criação de mapas temáticos.
Professores: William Robson Schwartz, Anderson Rocha, David Menotti Gomes, Ricardo da Silva Torres, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Jefersson Alex dos Santos, Clodoveu Davis Jr
28. DET: Detecção Eficiente de Pedestres Aplicada à Observação de Pessoas | 2014 a 2016PESQUISA
(Edital FAPEMIG 01/2013 - Demanda Universal). Devido à existência de um grande volume de dados obtidos a partir de câmeras de vigilância, o entendimento e a interpretação automática de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresenta grande interesse de modo a auxiliar a tarefa de agentes de segurança. O monitoramento automático de ambientes vigiados possibilitará o desenvolvimento de novas tecnologias, tais como, sistemas de prevenção de acidentes em ambientes movimentados e sistemas capazes de reconhecer atividades suspeitas com objetivo de prevenir crimes. Dentre outros problemas a serem resolvidos, a detecção dos pedestres é essencial para que a enorme quantidade de dados visuais capturados a partir de câmeras de vigilância seja reduzida para um volume que possa ser gerenciável pelos sistemas de computação atuais de modo que as atividades sendo executadas pelos agentes presentes na cena possam ser analisadas. Desta maneira, este projeto propõe o desenvolvimento de métodos para a detecção de pedestres com o intuito de reduzir o custo computacional e manter a acurácia obtida por detectores que obtêm bons resultados mas apresentam alto custo computacional.
Professores: William Robson Schwartz, Mário Fernando Montenegro Campos, David Menotti Gomes, Luciano Rebouças de Oliveira, Eduardo José da Silva Luz
29. Mineração Não-supervisionada de Conteúdo Multimídia - MAXIMUM | 2014 a 2017PESQUISA
(Edital CAPES 001/2013 - Programa STIC AmSud/Capes). A mineração não-supervisionada de conteúdo multimídia tem por objetivo a detecção de padrões em dados multimídia compreendendo vídeo e voz, área esta que apesar das inúmeras aplicações não tem despertado o devido interesse da comunidade científica. O projeto MAXIMUM visa, assim, o estudo, definição e avaliação de abordagens voltadas para a identificação de padrões em sequências de dados de multimídia, envolvendo tanto aspectos fundamentais quanto aplicados. Serão abordadas tecnologias comuns à análise de conteúdo multimídia, indexação, gerenciamento de bancos de dados e bioinformática na definição de uma abordagem escalável de detecção de padrões e indexação de sequências temporais em estruturas multimídias. Mais especificamente, serão investigadas técnicas de indexação para sequências temporais em espaços de alta dimensionalidade, assim como representações simbólicas de conteúdo multimídia, o que constituem duas técnicas essenciais para uma detecção eficiente de padrões. Com base neste trabalho, serão analisadas arquiteturas algorítmicas escaláveis e eficientes que levem em conta aspectos tais como a variabilidade dos referidos padrões. Os resultados poderão ser demonstrados e avaliados de diferentes formas, indo da extração eficiente de conteúdos de sequências multimídias à análise da tolerância a variações dos padrões detectados de forma não-supervisionada e que se repetem numa dada sequência. O projeto unirá esforços de laboratórios brasileiros, chilenos e franceses, todos com larga experiência em análise de conteúdo multimídia, indexação e mineração de dados. Este trabalho reforçará as colaborações existentes entre os diversos parceiros e contribuirá para uma maior liderança das instituições envolvidas, nesta área de pesquisa ainda emergente.
Professores: William Robson Schwartz, Eduardo Alves do Valle Júnior, Arnaldo de Albuquerque Araújo, Ricardo da Silva Torres, Benjamin Bustos, Guillaume Gravier, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Matthieu Cord, Jefersson Alex dos Santos, Neucimar Jerônimo Leite, Marcos Andrade Gonçalves, Zenilton Kleber G. do Patrocínio Junior, Patrick Gros, Laurent Amsaleg, Nicolas Thome, Juan Manoel Barrios
30. DeepEyes: Soluções de Computação Visual e Inteligência de Máquina para Computação Forense e Vigilância Eletrônica | 2014 a 2021PESQUISA
(Edital CAPES Pró-Forenses 25/2014). Atividades criminais variam em escopo e complexidade, mas existem em todos os setores da sociedade. Com o desenvolvimento tecnológico, os crimes tornaram-se mais sofisticados migrando do mundo físico e atingindo, também, o mundo virtual. Diante das inúmeras formas que as atividades ilegais podem tomar, a saída para a sociedade moderna está no investimento em técnicas de investigação aprimoradas e cientificamente fundamentadas. Com demandas tão sofisticadas e cada vez mais complexas, vem a obrigação de se fortalecer cada vez mais as bases sobre as quais a Ciência Forense se desenvolve. Mais do que nunca, precisamos de critérios objetivos e cientificamente embasados para identificar características em locais de crimes e acidentes, ou mesmo para prevenir a ocorrência de crimes, tomando ações preventivas efetivas de vigilância eletrônica. Precisamos de abordagens inovadoras e condizentes com os desafios atuais para nos ajudar a resolver as três questões básicas a respeito de uma atividade ilegal ou um acidente de larga escala: ?Quem?, ?Em que Circunstâncias? e ?Por quê?. Diante de tantos desafios, este projeto CAPES Pró-Forenses Nº 25/2014 visa ao desenvolvimento de soluções algorítmicas de computação visual e inteligência de máquina para problemas ligados à computação forense, à segurança digital e à vigilância eletrônica. Os problemas de interesse são: (P1) detecção de falsificações em imagens e vídeos digitais; (P2) atribuição de fonte de captura de dados tais como câmera, scanner, impressora; (P3) detecção de plantações clandestinas de e.g., Cannabis sativa a partir de imagens de sensoriamento remoto; (P4) desenvolvimento de técnicas de identificação humana a partir de faces; (P5) reconhecimento de placas de veículos a partir de vídeos digitais; e (P6) análise de atividades em vídeos digitais. As pesquisas serão realizadas conjuntamente com diversos parceiros em universidades do Brasil e do mundo, e com a Polícia Federal do Brasil mais especificamente com o Serviço de Perícias em Audiovisual e Eletrônicos (SEPAEL) do Instituto Nacional de Criminalística (INC).
Professores: William Robson Schwartz, Hélio Pedrini, Eduardo Alves do Valle Júnior, Anderson Rocha, Arnaldo de Albuquerque Araújo, Giovani Chiachia, Alexandre X. Falcão, Siome Klein Goldenstein, Jacques Wainer, Edson Borin, Jefersson Alex dos Santos
31. Observação de Pessoas Aplicada à Vigilância | 2013 a 2017PESQUISA
(Edital Bolsa de Produtividade Edital CNPq 2013). Este projeto de pesquisa, inserido no contexto de Visão Computacional, tem como foco principal o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de visão computacional para efetuar monitoramento de ambientes a partir de dados obtidos por meio de câmeras de vigilância. A área de observação de pessoas se propõe a estudar uma série de problemas tendo como foco central a presença de humanos e a análise de suas interações. Este projeto visa desenvolver abordagens para resolução de problemas relacionados à observação de pessoas com foco em vigilância focando em dois pontos cruciais neste domínio, acurácia e eficiência, de modo a reduzir o impacto causado pela propagação de erros ao longo da cadeia de problemas e reduzir o custo computacional dos métodos. Propõe-se, portanto, o desenvolvimento de métodos robustos de extração de características visuais, algoritmos eficientes para detecção de pedestres, métodos acurados e incrementais para efetuar tanto o reconhecimento de faces quanto re-identificação de pessoas e finalmente, abordagens para o reconhecimento de ações.
Professor: William Robson Schwartz
32. Técnicas de Computação Visual e Inteligência de Máquina para Problemas Forenses, de Segurança Digital e de Vigilância Eletrônica | 2013 a 2016PESQUISA
(Edital CNPq 14/2013 - Chamada Universal). Este projeto visa explorar as três questões básicas a respeito de uma atividade ilegal ou um acidente de larga escala: "Quem", "Em que Circunstâncias" e "Por quê". Diante de tantos desafios, este projeto MCTI/CNPq/Universal No. 14/2013 visa o desenvolvimento de soluções algorítmicas de computação visual e inteligência de máquina para problemas ligados à computação forense, à segurança digital e à vigilância eletrônica. Os problemas de interesse são: (1) detecção de falsificações em documentos digitais (e.g., fotografias); (2) detecção de plantações clandestinas de Cannabis sativa a partir de imagens de sensoriamento remoto; (3) desenvolvimento de técnicas de identificação humana a partir de faces; (4) detecção de ataques em sistemas de biometria de faces (detecção de spoofing); e (5) rastreamento do histórico de evolução de um documento online (filogenia digital). As pesquisas serão realizadas conjuntamente com diversos parceiros em universidades do Brasil e do mundo, e com a Polícia Federal do Brasil e a Polícia Técnico-Científica do Estado de São Paulo.
Professores: William Robson Schwartz, Hélio Pedrini, Anderson Rocha, Ricardo da Silva Torres, Siome Klein Goldenstein, Jacques Wainer, Zanoni Dias
33. VER+: Metodologias Robustas e Eficientes para Vigilância | 2013 a 2016PESQUISA
(Chamada Universal - MCTI/CNPq 14/2013). Este projeto de pesquisa, inserido no contexto de Visão Computacional, tem como foco principal o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de visão computacional para efetuar monitoramento de ambientes a partir de dados visuais obtidos por uma rede de câmeras de vigilância. Um dos principais objetivos do monitoramento automático de ambientes é a extração de informações a respeito de atividades desempenhadas pelos humanos de modo a detectar interações entre agentes e identificar padrões de comportamentos que sejam suspeitos. Este projeto visa desenvolver abordagens para resolução de problemas relacionados à vigilância de modo a reduzir o impacto causado pela propagação de erros ao longo da cadeia de problemas de interesse e aumentar a velocidade dos métodos.
Professores: William Robson Schwartz, Hélio Pedrini, Anderson Rocha, Mário Fernando Montenegro Campos, David Menotti Gomes, Erickson Rangel do Nascimento, Ricardo da Silva Torres
34. SmartView: Monitoramento Automático Aplicado a Grandes Competições Esportivas | 2013 a 2015PESQUISA
(Chamada ME/CNPq 91/2013 - Seleção pública de projetos de pesquisa científica, tecnológica e de inovação, voltados para o desenvolvimento do Esporte em suas diferentes dimensões). Devido ao grande número de pessoas presentes em instalações esportivas que sediam competições com grandes públicos, como estádios ou ginásios, há vários problemas difíceis de serem tratados de uma forma eficiente quando todo o processo de análise é efetuado de forma manual, tais como a detecção de conflitos ocorrendo nas arquibancadas e a identificação e localização dos indivíduos envolvidos ou a delimitação de regiões das arquibancadas ou grupo de indivíduos que devem ser monitorados com maior atenção devidos aos seus comportamentos indevidos. Com intuito de auxiliar no monitoramento e, consequentemente, na segurança dos torcedores presentes em competições esportivas, este projeto visa empregar técnicas de visão computacional para automatizar a resolução dos problemas acima no sentido de proporcionar informações relevantes aos responsáveis pelo monitoramento dos torcedores em instalações esportivas objetivando o aumento da precisão e eficiência na tomada de decisões. Desta maneira, os agentes de segurança receberão apenas segmentos de vídeos contendo situações classificadas como de interesse do ponto de vista do monitoramento de ambientes e vigilância, as quais podem requerer algum tipo de intervenção humana. Para que seja possível obter as informações necessárias para a execução satisfatória do sistema de monitoramento, o projeto focará tanto na obtenção de soluções robustas por meio da utilização de descritores de características visuais acurados de modo a reduzir a propagação de erros nos problemas de detecção, reconhecimento e reidentificação de pessoas e no reconhecimento de suas ações, quanto no desenvolvimento de metodologias eficientes que possibilitarão o processamento de grandes quantidades de dados visuais.
Professores: William Robson Schwartz, David Menotti Gomes, Arnaldo de Albuquerque Araújo, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Guillermo Camara-Chavez, Bruno Pena Couto, Jefersson Alex dos Santos
35. DPVE: Detecção de Pedestres para Vigilância Eficiente | 2013 a 2014PESQUISA
(Edital PRPq/UFMG 01/2013 - Programa Institucional de Auxílio à Pesquisa de Doutores Recém-Contratados da UFMG). A vigilância automática de ambientes visa extrair informações a respeito de atividades desempenhadas pelos humanos de modo a detectar interações e identificar padrões de comportamentos que sejam suspeitos. Entretanto, antes que tais atividades sejam analisadas, diversos problemas que compreendem o domínio de aplicação conhecido como observação de pessoas devem ser resolvidos. Dentre esses problemas estão a remoção de fundo, detecção e identificação dos agentes na cena, rastreamento ao longo do tempo e o reconhecimento de poses, gestos e ações. Dentre esses problemas, a resolução da detecção dos pedestres é essencial para que a enorme quantidade de dados visuais capturados a partir de câmeras de vigilância seja reduzida para um volume que possa ser gerenciável pelos sistemas de computação atuais de modo que as atividades sendo executadas pelos agentes presentes na cena possam ser analisadas. Portanto, este projeto propõe o desenvolvimento de métodos para a detecção de pedestres com o intuito de reduzir o custo computacional e manter a acurácia obtida por bons detectores mas apresentam alto custo computacional.
Professor: William Robson Schwartz
36. ARDOP: Abordagens Robustas e Discriminativas para Observação de Pessoas | 2013 a 2015PESQUISA
(Edital FAPEMIG 01/2012 - Demanda Universal). O entendimento automático de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresenta grande interesse pois permite que seja efetuado o monitoramento de ambientes baseado na análise da interação entre indivíduos e de seus comportamentos. Desta maneira, novas tecnologias para prevenção de acidentes e para a identificação de comportamento suspeito podem ser desenvolvidas. Gerando, portanto, benefícios e um maior bem estar para a sociedade. Para que atividades desempenhadas por humanos sejam analisadas de forma automática, tarefas como detecção, reconhecimento, rastreamento e reidentificação de pessoas e o reconhecimento de ações individuais, devem ser tratadas de forma acurada e eficiente. Tais tarefas compreendem a subárea da visão computacional denominada observação de pessoas, que trata da análise de imagens e vídeos contendo humanos. Este projeto visa à resolução de problemas relacionados à observação de pessoas focando em abordagens robustas e discriminativas de modo que a quantidade de resultados não acurados seja reduzida e problemas de mais alto nível, como reconhecimento de atividades, possam ser resolvidos, permitindo assim que, aplicações de monitoramento automático de ambientes sejam desenvolvidas.
Professores: William Robson Schwartz, Mário Fernando Montenegro Campos, David Menotti Gomes, Erickson Rangel do Nascimento, Antônio Wilson Vieira
37. ExaMind: Busca, Classificação e Visualização de Dados Complexos em Grande Escala Utilizando Processamento de Alto Desempenho | 2012 a 2015PESQUISA
(Edital MCTI/CNPq 14/2012 - Chamada Universal). At the avant-garde of scienti c and industrial computing, there are problems involving very large-scale streams and collections of complex data. Multimedia, multimodal, spatial-temporal or involving social networks, these data are beyond the models created for handling structured and textual information. Thus, two dimensions appear as immediate challenges: the volume of data and their complexity. At the front end of large-scale and high complexity, it is insu cient to work in isolation with algorithmic solutions or with execution environment improvements. Rather, it is necessary to conceive and synergistically combine those two lines of work. New massively parallel architectures, derived from the GPUs (graphics processing units) and APUs (advanced processing units), promise to disrupt the high-performance computing market. However, due to the large di erence between those architectures and those based on conventional CPUs, the concretization of their potential is far from trivial, involving intricate compromises ranging from algorithm design to online dynamic adjustments made at runtime. Advancing the state of the art at this vanguard is the goal of this ambitious project, which brings together a team with complementary skills: on one hand, in the elds of machine learning, multimedia search and classi cation, and processing of other complex data and streams; on the other hand, in the elds of parallel computing, high performance computing and new computing architectures. The versatility and relevance of the techniques studied will be demonstrated in bold applications of high impact: Information Retrieval, Multimedia Classi cation, and Visualization of Complex Data. The project encompasses data analysis and data mining, which have become a key activity for many organizations.
Professores: William Robson Schwartz, Hélio Pedrini, Eduardo Alves do Valle Júnior, Anderson Rocha, Ricardo da Silva Torres, Siome Klein Goldenstein, Rodolfo Jardim de Azevedo, Jacques Wainer, George Teodoro, Edson Borin
38. FIND: Identificação de Faces para o Monitoramento Eficiente de Ambientes | 2012 a 2013PESQUISA
(Edital PRPq/UFMG 12/2011 - Programa Institucional de Auxílio à Pesquisa de Doutores Recém-Contratados da UFMG). O reconhecimento de faces se tornou um tópico de pesquisa bastante ativo nos últimos anos devido principalmente à vasta gama de aplicações relacionadas à vigilância, interação humano-computador e biometria. Devido à sua grande importância na área de vigilância, este projeto foca na elaboração de uma abordagem para o monitoramento de ambientes baseado em biometria facial utilizando técnicas para a manutenção dinâmica de galerias faciais. Desta maneira, problemas de grande interesse como reidentificação de pessoas e o reconhecimento de atividades poderão ser resolvidos de forma eficiente.
Professor: William Robson Schwartz
39. ROTI - Robótica Teleimersiva | 2012 a 2015PESQUISA
(Edital MCTI/CNPq 14/2012 - Chamada Universal). Este projeto tem por objetivo principal investigar o problema da utilização de veículos robóticos semi-autônomos em procedimentos de inspeção e monitoração de ambientes e estruturas de difícil acesso ao ser humano. Os desafios impostos por esse problema são inúmeros cujas abordagens envolvem, além da Robótica, diversas outras áreas do conhecimento. Muito embora os esforços atuais em robótica sejam direcionados para a realização de tarefas de modo totalmente autônomo, a complexidade envolvida em muitas atividades ainda requer a participação ativa de especialistas, não necessariamente em cooperação com agentes robóticos. Idealmente, deseja-se prover a esse especialista uma experiência de interação com ambiente remoto (i.e. remoto não necessariamente apenas quanto à distância física, mas quanto à possibilidade de acesso) de forma mais natural possível. Isso requer que o robô que atua em tal ambiente real possua autonomia suficiente para execução de tarefas como desvio de obstáculos, controle de trajetória e capacidade planejamento de movimento (motion planning) para que o posicionamento de sensores da carga paga (payload, ou seja, a instrumentação necessária à inspeção) comandado pelo usuário seja adequadamente coordenado com o movimento do veículo robótico. Portanto, grosso modo, o problema apresenta duas facetas principais: i) a obtenção eficiente de informação do ambiente remoto e suporte à interação física com esse ambiente e ii) a disponibilização ao usuário de um ambiente que lhe propicie a sensação mais realística possível de estar interagindo diretamente com o ambiente remoto.
Professores: William Robson Schwartz, Mário Fernando Montenegro Campos
40. Manutenção Dinâmica de Galeria de Faces para Sistemas de Vigilância | 2011 a 2012PESQUISA
Este trabalho tem como objetivo desenvolver e avaliar uma metodologia para efetuar a manutenção dinâmica de galerias contendo faces conhecidas, permitindo a adição e remoção de novas faces sem afetar a escalabilidade do sistema, baseado em um algoritmo de identificação de faces que apresenta resultados comparáveis ao estado da arte.
Professores: William Robson Schwartz, Gerson de Paulo Carlos
41. Combinação de Descritores de Características para Análise de Vídeos Contendo Humanos | 2010 a 2012PESQUISA
O entendimento de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresenta grande interesse da comunidade de visão computacional. Para que se obtenha uma interpretação mais acurada deve-se, inicialmente, executar tarefas como detecção, modelagem de aparência, rastreamento de pedestres e reconhecimento de ações individuais. A combinação de descritores de características analisados pela técnica estatística chamada Partial Least Squares (PLS) tem-se mostrado uma abordagem promissora para detecção e modelagem de aparência. Tem-se como objetivo estender o uso de PLS para o desenvolvimento de metodologias capazes de executar as atividades de rastreamento de pedestres e reconhecimento de suas ações individuais. Ao final do projeto, todas as atividades serão integradas em um sistema visando à análise de vídeos capturados a partir de plataformas móveis.
Professores: William Robson Schwartz, Hélio Pedrini
42. Análise Multirresolução de Imagens Baseada em Dependência Espacial Modelada por Campos Aleatórios de Markov | 2008 a 2010PESQUISA
Apesar do crescente interesse na abordagem de segmentação que considera a dependência espacial, há um número pequeno de trabalhos utilizando campo aleatório de Markov para análise de imagens. A escolha desta técnica de segmentação pode ser considerada como uma contribuição para a literatura, particularmente no país, onde há ainda poucos trabalhos publicados. Este projeto descreve e analisa os principais métodos de segmentação que consideram a dependência espacial. Uma extensa revisão bibliográfica é realizada sobre os métodos de análise de texturas. Um novo método de segmentação baseada em dependência espacial é proposto. Como principais objetivos, o método visa apresentar resultados precisos e ser aplicável tanto em imagens coloridas quanto monocromáticas. Para isso, associa-se um campo aleatório de Markov com características de texturas, permitindo que a segmentação final seja obtida por meio da minimização da função de energia utilizando-se uma técnica de relaxação.
Professores: William Robson Schwartz, Hélio Pedrini
43. Dependência Espacial Modelada por Campos Aleatórios de Markov para Análise de Imagens | 2008 a 2010PESQUISA
Este projeto, inserido nas áreas de Processamento de Imagens e Visão Computacional, tem como foco principal a investigação e o aprimoramento de técnicas de análise de imagens digitais em múltiplas resoluções utilizando descritores de textura, cor e forma dos objetos presentes nas imagens. O processo de análise baseia-se na dependência espacial dos elementos da imagem modelada por meio de campos aleatórios de Markov. O presente projeto de pesquisa inclui a caracterização e justificativa do problema a ser abordado, uma síntese da bibliografia relacionada ao tópico de pesquisa, os objetivos previstos, a metodologia proposta, o plano de trabalho, o cronograma de execução e a forma de análise dos resultados planejados.
Professores: William Robson Schwartz, Hélio Pedrini
44. Face Recognition in the Maritime Domain | 2008 a 2010PESQUISA
Professores: William Robson Schwartz, Rama Chellappa
45. Video Activity and Content Analysis | 2005 a 2008PESQUISA
Professores: William Robson Schwartz, Larry S. Davis
46. Análise de Imagens Baseada em Descritores Texturais | 2003 a 2005PESQUISA
Classificação é o processo de extração de informação em imagens para reconhecer padrões ou objetos homogêneos que são utilizados para identificar regiões correspondendo a temas de interesse. O objetivo é obter uma descrição que contém informação suficiente para distinguir diferentes objetos. Normalmente, o processo de reconhecimento é baseado em níveis de cinza ou cores, características de forma e textura dos objetos. Textura é uma das características mais importantes para classificar e reconhecer objetos em imagens, e pode ser descrita por variações locais em valores de pixels que se repetem de maneira regular ou aleatória ao longo do objeto ou imagem. Análise de imagens baseada em características texturais tem sido amplamente utilizada no meio científico e industrial, possuindo aplicações na medicina, microscopia, sensoriamento remoto, automação industrial, recuperação de dados em bases gráficas, dentre outras. O projeto visa investigar a relevância de informação textural presente em imagens digitais, levando-se em conta que textura é um dos aspectos mais importantes em análise de imagens.
Professores: William Robson Schwartz, Hélio Pedrini
47. Processamento de Imagens e Computação Gráfica | 2002 a 2008PESQUISA
As principais repercussões do trabalho do grupo serão: 1) Desenvolvimento de métodos para representação, processamento e visualização de dados espaciais; 2) Desenvolvimento de projetos na área de processamento de imagens e computação gráfica; 3) Formação de recursos humanos capacitados em processamento de imagens e computação gráfica; 4) Publicação de artigos e relatórios técnicos científicos em eventos e periódicos de circulação nacional e internacional.
Professores: William Robson Schwartz, Hélio Pedrini, Oliver Matias van Kaick, Heraldo Maciel França Madeira, Rodrigo Daniel Campaner Lira
48. Futebol de Robôs | 2000 a 2003PESQUISA
Futebol de Robôs tem sido adotado internacionalmente como uma atividade científica voltada à educação e pesquisa, visando estimular o desenvolvimento de novas técnicas na área de Inteligência Artificial. O domínio de Futebol de Robôs é bastante dinâmico e complexo, consistindo de múltiplos agentes capazes de realizar ações individuais e colaborativas para a execução de uma tarefa. O projeto de Futebol de Robôs, em desenvolvimento na Universidade Federal do Paraná (UFPR), contou com a participação dos cursos de Bacharelado em Informática e Engenharia Elétrica. Vários experimentos foram realizados visando à construção de um time completo de robôs com adequado grau de integração e robustez a um baixo custo.
Professores: William Robson Schwartz, Marcos Alexandre Castilho